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BIG Data Anakyse im B2B Umfeld. Nutzung von Internet-Profilen für ein erfolgreiches Marketing
Citation preview
Folie 1 Bewertung von Neukundenpotenzial
Bonn im Oktober 2012
Folie 2 Bewertung von Neukundenpotenzial
Erfolgreich ins Ziel – mit treffsicheren Prognosen!
Die Vorteile der Nutzung von Big Data-‐Analyse für Vertrieb und MarkeEng
Durch OpEmierung der Prozesse die Kosten senken
Arbeitszeiten der Vertriebsmit-‐arbeiter effekEver gestalten
Keine verpasste Umsatzchancen mehr
Gezielt umsatzstarke potenzielle Neukunden ansprechen Erschließung
neuer Bereiche & WeNbewerbs-‐vorteile
Umsatz-‐wachstum
Folie 3 Bewertung von Neukundenpotenzial
Big Data – Zusammenwirkung dreier großer Technologietrends
Verarbeitung der Big Data
Big Data aus TransakEonsdaten
Big Data aus InterakEonsdaten
OLTP OLAP DW-‐ApplikaEonen
Daten aus Sozialen Medien Andere InterakEonsdaten: E-‐Mail, Webtexte etc.
Qualifizierung der Adressen für Vertrieb
und MarkeEng Bereich
Webcrawling Scoremodell PrognosEsche Analyse
Folie 4 Bewertung von Neukundenpotenzial
Prozessablauf: Big Data Analyse für Qualifizierung der Adressen im Vertrieb und MarkeEng Bereich
Score – Modell
Daten-‐ Lieferung
Daten-‐auswertung
Crawlen Keyword –Analyse
PrognosEsche Analyse
Auslieferung
KLEINER AUFWAND – GROSSE CHANCEN
Verarbeitung der Big Data: Analyse der relevanten Keywords
Lieferung der Big Data aus TransakEonen: Kundendaten, Umsatz, Reak-‐Eonsverhalten
Verarbeitung der Big Data: Einstufung der Bestands-‐kunden nach Umsatz
Big Data aus InterakEonen: Extrahieren von Web –Seiten
Bewertung neuer Firmen-‐adressen
Übergabe von potenziellen Neukunden – Adressen
Verarbeitung der Big Data: Erstellung eines Score – Modells
101110
Folie 5 Bewertung von Neukundenpotenzial
Möglicher Dateninput
Firmennamen
und -‐Adress
en
Email –Adresse Telefon-‐
nummer Umsatz/
ReakEon
h?p://
www.
Web –Adresse
Lieferung der Daten von Bestandskunden
Folie 6 Bewertung von Neukundenpotenzial
Anwendungsszenario: Score-‐Modell-‐Erstellung anhand von Bestandskunden zur Bewertung neuer Firmenadressen
h?p://www. h?p://www.
h?p://www. h?p://www.
110010101101
Lieferung der Daten von Bestandskunden
Datenauswertung Extrahieren der Webseiten Keywords-‐Analyse
Bewertung neuer Firmenadressen Daten Auslieferung
Big Data aus TransakEonsdaten Big Data aus InterakEonsdaten Verarbeitung der Big Data
h?p://www.
Folie 7 Bewertung von Neukundenpotenzial
Firmenname Adresse URL Prognose Umsatz
Max Mustermann GmbH Musterstraße 54 hNp://www 158.749,45
Max Mustermann AG Maxweg 7, 12345 hNp://www 73.612,89
Max Mustermann GBR Am Musterweg 1 hNp://www 1.200,74
Max Mustermann OHG Max Muster Str. 9 hNp://www 983,18
Max Mustermann E.V. Mustermannweg hNp://www 88,57
Max Mustermann KG Max Straße 3, 123 hNp://www 0
Auswertung neuer Firmenadressen miNels Scoring
MiNe
TOP
Flop
Exemplarisches Analyse-‐Ergebnis
Folie 8 Bewertung von Neukundenpotenzial
Kostenersparnis
ZeitopEmierung
Gezielte Neukundenansprache
Tieferes Kundenwissen
Folie 9 Bewertung von Neukundenpotenzial
MarAnCon GesellschaJ für MarkeNng, Analysen und ConsulNng mbH Königswinterer Str. 418 53227 Bonn
Geschälsführer Meinert Jacobsen
Kontakt T: +49 228 338300-‐00 M: +49 151 15675483 E: [email protected]
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