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개발자를 위한 공감세미나 11회-오픈 소스/무료 툴을 활용한 성능/부하테스트 Content 2013. 3. 16 오픈소스/무료 툴을 활용한 부하/성능 테스트 사례소개 1. 동기 - 부하/성능테스트 2. 성능/부하 툴 소개 3. 설치 가이드 4. 활용 가이드 5. 병목 발견 및 조치 6. 여러가지 함정들 7. 활용 팁 속 K S U G 자 임 자 이

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개발자를 위한 공감세미나 11회-오픈 소스/무료 툴을 활용한 성능/부하테스트

Content

2013. 3. 16

오픈소스/무료 툴을 활용한

부하/성능 테스트 사례소개

1. 동기 - 부하/성능테스트

2. 성능/부하 툴 소개

3. 설치 가이드

4. 활용 가이드

5. 병목 발견 및 조치

6. 여러가지 함정들

7. 활용 팁

소 속 K S U G

발 표 자 임 성 현

발 표 자 이 경 환

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개발자를 위한 공감세미나 11회-오픈 소스/무료 툴을 활용한 성능/부하테스트

발표자

* 임성현

- 스펙트라에서 근무중

(차세대 제품개발/Quality Eng.)

- 전 삼성SDS 품질 툴 개발 및 지원

- 자바개발 14년차

- 전자계산조직응용 기술사

- IT멘토링(한이음/WoC등)

- 정보화역기능 명예강사(소년원)

* 이경환 - 스펙트라에서 근무중

- 자바개발 5년차

- 차세대 제품개발

- 개발표준 / Continuous Integration 자동화

- 스프링 기반 단위/ 통합/ 성능 테스트 담당

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개발자를 위한 공감세미나 11회-오픈 소스/무료 툴을 활용한 성능/부하테스트

1. 동기

오픈소스/무료 성능 툴이 필요한 이유

- 좀 더 빠른 시점에 => 개발 시점에

- 개발자가 직접 => 자신이 작성한 소스를

- 부담 없이 => 비용 부담 없이, 설치 부담 없이(설치가 정말 쉽다!)

- 성능을 고려한 실험을 할 수 있도록 => 이렇게 하면 더 빨라질까?

아래의 질문을 해결해봅시다!

- Filter를 사용하면 얼마나 성능이 떨어질까요?

- 커넥션 풀 세팅을 변경하면 얼마나 빨라지나요?

- 보안 라이브러리를 교체하면 얼마나 느려지나요?

- 데이터가 100만 건이 넘으면 조회가 느리다는데 어디가 문제일까요?

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2. 성능/부하 툴 소개

nGrinder 구성

- nGrinder controller

- Agent

이미지 출처: http://www.cubrid.org/wiki_ngrinder/entry/general-architecture

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AppDynamics

지원 사양

2. 성능/부하 툴 소개

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2. 성능/부하 툴 소개

성능 툴: New Relic

http://newrelic.com/

참고 사이트

https://newrelic.com/docs/help

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2. 성능/부하 툴 소개

New Relic 지원사양

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2. 성능/부하 툴 소개

성능 툴: VisualVM

http://visualvm.java.net

참고 사이트

http://visualvm.java.net/ko_KR/gettingstarted.html

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2. 성능/부하 툴 소개

성능 툴: Eclipse Memory Analyzer

http://www.eclipse.org/mat/downloads.php

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3. 설치 가이드 - overview

시나리오

Agent Agent Script

DB 서버 Oracle

모니터링

부하 테스트(Stress test) 성능 모니터링

System Under Test

Egov….. WAS 서버

Agent Agent Agent

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3. 설치 가이드 - nGrinder

실행 후

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3. 설치 가이드 - AppDynamics

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3. 설치 가이드 - New Relic

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3. 설치 가이드 - 테스트 대상 환경 구성

1. Windows 7 / Tomcat 6.0.36 / Oracle 11g XE / Java 1.6.0_35

2. 테스트 대상 web application 구성

전자정부프레임워크 의사소통관리 2.0

http://www.egovframe.org/cop/bbs/selectBoardArticle.do?nttId=444&bbsId=BBSMSTR_000000000121&menu=2&submenu=3 (oe1.war로 변환 후 구동)

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3. 설치 가이드 - Port 정리

Port 정리 <수정 필요> 1. 테스트 대상 서버(SUT) /conf/web.xml :

shutdown port=8885 service port=8888 ajp port=8889

2. nGrinder controller /conf/web.xml : shutdown port=18005 service port=18080 ajp port=18009

<수정 안함> 3. nGrinder Agent user/.nGrinder_agent/agent.conf controller port=16001

4. AppDynamics viewer adlite-view port=8990

5. The Grinder TCPProxy port=8001

6. SpringSecurity Example jetty port=8080

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3. 설치 가이드 - 모니터링/ TCPProxy 준비

1. 모니터링

_DEV_/SUT/apache-tomcat-6.0.36/bin/catalina.bat 수정

javaagent 옵션 활용

2. 레코딩

_DEV_/tcpproxy.bat 파일 생성

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3. 설치 가이드 - egov 셈플 수정

동시접속자 제한을 제거

- context-security.xml 파일 128라인 주석화

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4. 활용 가이드

< 다음사항을 알아보겠습니다. >

1) nGrinder Basic - JYTHON!!!

2) 저장된 스크립트 구동

3) Record & Play ( jython의 장벽을 넘을 수 있는 막강 도구)

4) Session 처리

5) POST 방식

6) JSON 처리

7) 시퀀스

8) Doc 생성

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4. 활용 가이드

1) nGrinder Basic - JYTHON!!!( java만 알면 까막눈)

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4. 활용 가이드

2) 저장된 스크립트 구동

3) Record & Play(jython의 장벽을 넘을 수 있는 막강 도구)

- tcpproxy.bat 수행

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4. 활용 가이드

- 브라우저 proxy 설정

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4. 활용 가이드

4) Session 처리 – nGrinder에서 기본 제공

5) POST 방식

6) JSON 처리 – 스크립트 만들 때 라이브러리/리소스 폴더 생성 후 json라이브러리 업로드

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4. 활용 가이드

7) 시퀀스 – 동일한 USER ID를 막는다면? -> python의 글로벌 변수 활용

8) Doc 생성 – groc 활용(http://blog.outsider.ne.kr/907)

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5. 병목발견 및 조치

<다음 사항을 알아보겠습니다>

1. 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

2. 성능 측정 후에 모니터링 해야 할 것

3. WAS가 죽거나 멈췄을 때 확인해야 할 것

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5. 병목발견 및 조치

* 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

1) WAS 성능 모니터링

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5. 병목발견 및 조치

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5. 병목발견 및 조치

* 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

2) WAS의 thread 모니터링. (부하가 잘 들어가고 있는지 알 수 있습니다.)

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5. 병목발견 및 조치

* 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

3) SUT(대상시스템) 과 연계시스템 (DB, WebService 등)의 resource 확인

CPU , MEMORY, DISK, NETWORK

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5. 병목발견 및 조치

* 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

4) visualvm의 sampling 플러그인을 사용하여 java method별 병목 파악.

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5. 병목발견 및 조치

* 성능 측정과 함께 모니터링 해야 할 것

snapshot을 보면 세부적인 callstack과 시간을 볼 수 있습니다.

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5. 병목발견 및 조치

2. 성능 측정 후에 모니터링 해야 할 것

1) Test 데이터 확인.

등록건수/조회건수 등에 대해서 정확하게 변경되었는지 확인.

동시접속 제한 등으로 미실행건이 있는지 확인

=> Logic이 수행되지 않았기 때문에 TPS가 과다 산정

2) Error 확인

에러 로그를 확인, 에러를 전부 제거한 뒤에 다시 부하테스트 시도

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5. 병목발견 및 조치

3. WAS가 죽거나 멈췄을 때 확인해야 할 것

1) SYSTEM log를 확인(WAS가 어떤이유로 죽었는지.)

2) visualvm으로 memory, gc 를 확인.

(GC가 짧은간격 호출되고 호출 이후에도 메모리가

내려가지 않고 높다면 메모리가 부족한것.)

3) memory leak은 visualvm으로

heap dump를 받아서 확인한다.

-Xmx 가 너무 적게 잡으면 발생

-Xmx 가 너무 크면 시스템이 리소스를 독점하고,

full GC에 많은 시간이 걸려 오히려 역효과

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5. 병목발견 및 조치

3. WAS가 죽거나 멈췄을 때 확인해야 할 것

Memory Analyzer(MAT)

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6. 여러가지 함정들

1. [nGrinder]windows xp에서 agent를 설치하는 사용자의 함정

Default : C:\Docment and Settings\user\.ngrinder_agent 경로에 " "가 들어가면 실행시 에러 발생.

해결 방안: AGENT 사용시 - NGRINDER_AGENT_HOME=c:\ngrinder\agent_home

CONTROLLER 사용시 - NGRINDER_HOME=c:\ngrinder\controller_home

TOMCAT 사용시 - CATALINA_HOME=c:\ngrinder\controller

2. [AppDynamics]

구동되면서 OOM permgen space exception 발생할 수 있음.

해결 방안:

-XX:MaxPermSize=128m permgen영역을 조금 더 여유 있게 설정

3. [SUT]dbpool이 함정.

DB pool은 느리지 않습니다. DB에서 처리하는 시간이 늘어나면서 pool이 부족해 질 수 있습니다.

DB pool 관련 method의 처리시간이 길어지고 pool에 반환하지 못하면서 대기시간이 길어집니다.

DB pool 설정을 무작정 늘리는 것은 좋지 않다.

아래의 설정은 DB pool 역할을 못한다.

<property name="initialSize" value="0"/>

<property name="maxActive" value="8"/>

<property name="maxIdle" value="0"/> DB Pool 을 사용하지 않는 것과 같다.

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7. 활용 팁

1. [SUT]실행 에러를 없애고 테스트 수행할 것

- error있는 소스가 tps나 응답시간이 외곡될 수 있다. 에러처리가 우선!!(TPS/응답시간만 보고 성능이 개선되었다고 착각)

- grinder.statistics.forLastTest.setSuccess(False) 처리시 많은 에러가 나면 테스트가 중간 종료됨

2. [nGrinder]시나리오는 심플하게

- 스크립트 만들기도 어렵고, 에러 수정하기도 어렵다.

- 시나리오가 복잡하면 평균 TPS를 통해 어디가 병목인지 확인이 어렵다.

3. [nGrinder] 실행 우선, 서서히 다듬기.

- 먼저 잘 실행되는 스크립트를 만들고 모니터링 하면서 개선한다.

4. [SUT]시스템의 이해가 필요.

- 로그인 중복 방지 경우(user+timestamp로 로그를 남기는 경우 동시에 로그인하면 키중복 에러)

- 동일 사용자의 경우 조회수가 변동되지 않는 경우

- spring security의 session, 동시사용자 제한등을 풀어야 제대로 부하를 주는 테스트를 할 수 있다.

5. [전략]테스트 구동 서버, agent, 모니터링 서버 확보

- 동일 서버에서 구동시 과도 부하 발생

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7. 활용 팁

6. [전략]DB를 사용하는 어플리케이션이라면 DB튜닝과 함께 병행 준비

- 성능저하 포인트는 결국 DB에서 만나게 된다.

7. [nGrinder]script 검증과 부하테스트 환경의 차이 감안(Agent의 127.0.0.1 상황)

- SUT에 대한 부하는 nGrinder Agent에서 주기 때문에 원격서버에 설치된 경우 방화벽 설정에 주의

- script의 검증은 nGrinder controller에서 수행하고 실제 부하 테스트 시에는 nGrinder Agent에서 접근함.

8. [nGrinder]Script Gallery를 꼭 구경하자.

- nGrinder의 모체인 The Grinder가 어떤 기능을 제공하는지 파악 가능 http://grinder.sourceforge.net/g3/script-gallery.html#form.py

9. [전략]적정 시간 이상 테스트를 수행한 뒤 측정

- 30분이상 부하를 준뒤 성능을 수치를 측정하는것이 좋습니다.

- 따라서, 시간이 많이 소요되는 테스트!!(야근주의)

10. [SUT]동일한 환경에 기술요소를 다르게 하여 성능개선 포인트 확보 가능

- tomcat의 connector 를 APR로 바꿨을때

- apache와 nginex의 비교.

- 커넥션 풀을 Apache DBCP를 boneCP로 바꿨을때.

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감사합니다.

임성현 : [email protected]

이경환 : [email protected]