🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡

ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ

IG:

@turipanam

@sharingaddicted

Website:

www.sharingaddicted.com

manda.sharingaddicted.com

Youtube:

Dosen Cilik

Alamandadini

Sharingaddicted

Academia.edu:

Turipanam

Google Scholar:

Dini Turipanam Alamanda

🅐🅟🅐🅘🅣🅤🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

Hipotesis adalah klaim (asumsi) tentang parameter populasi:

ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘⓡⓐⓣⓐ-ⓡⓐⓣⓐ

ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘⓟⓡⓞⓟⓞⓡⓢⓘ

Contoh: rata-rata penghasilan pedagangsayur di kota Garut μ = Rp. 3 juta per bulan

Contoh: proporsi penjual sayur yang berjeniskelamin laki-laki adalah π = 0.78

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅝🅞🅛

Menegaskan klaim atau pernyataan yang akan diuji

Contoh: rata-rata penghasilan pedagang sayur di kota Garut Rp. 3 juta per bulan

3.000.000μ:H0

Selalu tentang parameter populasi, bukan tentang statistik sampel

juta 3μ:H0 juta 3X:H0

H0

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅝🅞🅛

Mulailah dengan asumsi bahwa hipotesis nol itu benar

Terus anggaplah benar sampai terbukti bersalah

Mengacu pada status quo

Selalu mengandung tanda “=” , “≤” or “”

Mungkin ditolak atau mungkin tidak ditolak

H0

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅐🅛🅣🅔🅡🅝🅐🅣🅘🅕 H1

Kebalikan dari hipotesis nol

Contoh: rata-rata penghasilan pedagang sayur di kota GarutTIDAK sama dengan Rp. 3 juta per bulan

H1: μ ≠ 3.000.000

Menantang status quo

Tidak pernah mengandung tanda “=” , “≤” or “”

Mungkin terbukti atau mungkin tidak terbukti

Umumnya merupakan hipotesis yang peneliti coba coba buktikan

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅟🅡🅞🅢🅔🅢🅟🅔🅝🅖🅤🅙🅘🅐🅝🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘ

KLAIM = Rata-rata populasi adalah laki-laki berusia 40 tahun

H0: μ = 40

Lalu pilih sampel acak

ⓢⓐⓜⓟⓔⓛ

Disinyalir, sampel yang terpilihrata-rata berusia 25 tahun

X = 25

Apakah X = 25 sama dengan μ = 40

Jika tidak serupa makaTOLAK Hipotesis Nol

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅐🅛🅐🅢🅐🅝🅟🅔🅝🅞🅛🅐🅚🅐🅝 H0

Distribusi sampling X

μ = 40Jika H0 benar

25X

…Ini adalah rata-rata sampel yang disangkakan…

…Nilai yang didapatkan tidak sesuai

dengan nilai yang disangkakan…

Jika tidak serupa makaTOLAK Hipotesis Nol bahwaRata-rata usia μ = 40

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅣🅘🅝🅖🅚🅐🅣🅢🅘🅖🅝🅘🅕🅘🅚🅐🅝🅢🅘

Mendefinisikan nilai statistik sampel yang tidak mungkin jika hipotesis nol benar

Mendefinisikan daerah penolakan distribusi sampling

Ditunjukkan dengan,

Nilai yang popular adalah 0.01, 0.05, or 0.10

Sudah ditentukan oleh peneliti sejak awal

Memberikan nilai kritis dari sebuah tes

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅐🅡🅔🅐🅟🅔🅝🅞🅛🅐🅚🅐🅝🅣🅘🅝🅖🅚🅐🅣🅢🅘🅖🅝🅘🅕🅘🅚🅐🅝🅢🅘

Tingkat Signifikansi=

H0: μ ≥ 40

H1: μ < 40

0

H0: μ ≤ 40

H1: μ > 40

Lower-tail test

0Upper-tail test

Two-tail test

Daerah penolakandiarsir

/2

0

/2H0: μ = 40

H1: μ ≠ 40

Menunjukan nilai kritis

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢

🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡

ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ

IG:

@turipanam

@sharingaddicted

Website:

www.sharingaddicted.com

manda.sharingaddicted.com

Youtube:

Dosen Cilik

Alamandadini

Sharingaddicted

Academia.edu:

Turipanam

Google Scholar:

Dini Turipanam Alamanda