Pengendalian & Penjaminan Mutu

Statistical Process Control (SPC)Data Atribut [p-chart dan np-chart]

Fakultas

Teknik

Khamaludin, S.T., M.T

Program Studi

Teknik Industri

Pertemuan:

06

Isi

Review

Pendahuluan

Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol

Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel

Permulaan Peta Kontrol Atribut

Tipe Peta Kontrol Atribut :

Peta - p, Peta np, Peta c, Peta u

Pendahuluan

• Data yang diklasifikasikan menjadi satu atau

beberapa katagori disebut data atribut.

• Klasifikasi seperti conforming (sesuai) and

nonconforming (tidak sesuai) biasa digunakan

dalam pengendalian kualitas

• Contoh lainnya cacat pada produk.

Definisi Penting

• Defect (cacat) : Kegagalan yang

menyebabkan produk tidak sesusai spesifikasi

• Defective : Produk dengan satu atau lebih

defect

• Number of Defectives (d ): Dalam sampel

dengan n produk , d adalah jumlah defective

dalam sampel

• Number of Defects (c): Dalam sampel dengan

n produk, c jumlah defect dalam sampel.

• Fraction Defective : Perbandingan jumlah

produk yang efective dalam sampel (d) dengan

jumlah total produk dalam sampel (n)

p=d/n.

Definisi Penting

3 Cracks

6 Holes

1 Flash

1 Gate breakout

Number of defects = 11

Number of defectives = 6

Fraction defective = 6/10 = 0.54

Number of defects/unit = 11/10 = 1.1

Engine Valve Seat BlankIlustrasi Definisi diatas

Pendahuluan

4 Jenis Peta atribut

1. p-chart , np-chart berbasis pada dist

binomial

2. c-chart berbasis pada dist poisson

3. u-chart ketidaksesuaian per unit

4. U-chart kombinasi ketidaksesuaian

dengan beban yang berbeda

Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut

dibandingkan Peta Kontrol Variabel• Keuntungan

– Karakteristik kualitas tertentu hanya dapat di observasi sebagai atribut

– Dapat menganalisis banyak karakteristik kualitas

– Peta Kontrol Atribut dapat dipahami oleh semualevel

• Kerugian

– Informasi dari Peta Kontrol Atribut tidakmengambarkan ‘tingkat’ kesesuaian denganspesifikasi

– Membutuhkan ukuran yang lebih besar dari Peta Kontrol Variabel

Persyaratan Awal Peta Kontrol Atribut

• Memilih ukuran sampel yang sesuai

penting

• Untuk Top manajemen PKA lebih

efektif

• Hati-hati mendefinisikan ketidaksesuaian

(semua yang terlibat mempunyai

pemahaman yang sama)

Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming

1. Berbasis pada dist binomial – Probabilitas untuk memperoleh produk nonconforming

harus konstan

– Sampel harus identik dan independent

2. Peta kontrol p salah satu peta kontrol yang paling banyak digunakan

3. Tujuan Peta kontrol p

– Menyediakan indikasi yang ‘fair’ untuk kondisi umum

– Alat yang baik untuk mengkomunikasikan dengan top managemen

– Menyediakan informasi untuk perbaikan kualitas

– Sebagai tujuan kedua

Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming

Rumus : standar tidak tentukan

n

pppLCL

n

pppUCL

ng

x

g

ppCL

p

p

g

i i

g

i i

p

)1(3

)1(3

ˆ11

Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming

Rumus : Standar ditentukan

n

pppLCL

n

pppUCL

pCL

ooop

ooop

op

)1(3

)1(3

Peta kontrol pPeta untuk Fraction Nonconforming

• Contoh

Sample

number

Number

Inspected ( n

)

Num of

nonconfor items

( x )

Fraction

nonconf ( )

1 50 4 4/50 = 0.08

2 50 2 2/50 = 0.04

. . . .

. . . .

25 50 4 4/50 = 0.08

Total 1250 90

Contoh Peta kontrol p

0038.025

)072.01(072.03072.0

182.025

)072.01(072.03072.0

072.01250

90

)50)(25(

901

p

p

g

i i

p

LCL

UCL

ng

xpCL

Contoh Peta kontrol p

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25

UCL = 0.182

CL = 0.072

LCL = 0

Peta kontrol p

• Ukuran sampel yang bervariasi

– Garis tengah untuk subgrup secara

individu

i

i

n

pppLCL

n

pppUCL

)1(3

)1(3

Peta kontrol p

• Ukuran sampel yang bervariasi

– Garis tengah untuk subgrup secara

kelompok

n

pppLCL

n

pppUCL

g

nn

g

i i

)1(3

)1(3

1

Peta kontrol np

Chart for Number Nonconforming

• Sebagai alternatif dari fraction

nonconforming

• Direkomendasikan digunakan

ketika ukuran sampel bervariasi

Peta kontrol np

Chart for Number Nonconforming

Rumus : standar tidak ditentukan

)1(3

)1(3

1

ppnpnLCL

ppnpnUCL

g

xpnCL

np

np

g

i i

np

Peta kontrol np

Chart for Number Nonconforming

Rumus : standar ditentukan

)1(3

)1(3

ooonp

ooonp

onp

pnppLCL

pnppUCL

npCL

Contoh peta kontrol np

Sample

number

Number

Inspected ( n )

Num of dissatisfied

customers ( x )

1 300 10

2 300 12

. . .

20 300 7

Total 184

Contoh peta kontrol np

241.0))300/()2.9(1(2.932.9

159.18))300/()2.9(1(2.932.9

2.920

184

np

np

np

LCL

UCL

pnCL

Contoh peta kontrol np

0

5

10

15

20

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

UCL = 18.159

CL = 9.2

LCL = 0.241

Thanks!!!