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1 LALIC ( Langues, Logiques, Informatique, Cognition ) (Université de Paris Sorbonne-Paris IV) (ICAR/CNRS Université Lyon 2) Relations de causalité en arabe et en français, dans une perspective de reconnaissance automatique Colloque: « Veille stratégique, évaluation et innovation avec des approches sémantiques (français, arabe, anglais) » Lyon, 27 mars 2010 Amani SABRA

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LALIC ( Langues, Logiques, Informatique, Cognition )

(Université de Paris Sorbonne-Paris IV)

(ICAR/CNRS Université Lyon 2)

Relations de causalité en arabe et en français, dans une perspective de reconnaissance

automatique 

Colloque: « Veille stratégique, évaluation et innovation avec des approches sémantiques (français, arabe, anglais) »

Lyon, 27 mars 2010

Amani SABRA

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Plan

La cause et la veille stratégique

Le sémantique dans la recherche d’information

Exploration Contextuelle : PDV « causalité »

Nourrir une carte sémantique de causalité

Application sur Excom

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Pour élargir le champ d’activité : toute entreprise/territoire doit pouvoir modifier et actualiser ses acquis afin d’améliorer son champ d’investigation.

En médecine, on constate que la causalité présente la loi de diagnostique et de thérapeutique; rechercher des causes possibles d’une maladie émergente (par exemple, de la maladie de la vache folle) par une fouille des documents qui en parlent ;

Juridiquement, la causalité représente le critère de recherche des causes et responsabilités ;

Éviter les crises, connaître les causes d’un phénomène économique par fouille de documents relatifs à ce phénomène (ex. la faillite d’une grande banque) ;

Ce qui rend la causalité si précieuse dans nos raisonnements de tous les jours, c’est tout simplement son omniprésence dans tous les domaines

La cause et la veille

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La veille commerciale porte sur les clients et sur les fournisseurs de l‛entreprise; la connaissance de leurs clients permet de mieux identifier les causes de leur succés ou leur échec,rechercher les besoins futurs, de nouveaux clients ou fournisseurs.

Dans la veille concurrentielle l‛entreprise cherche à caractériser son champ concurrentiel, actuel ou potentiel en analysant les principales difficultés et causes d'échec et les capacités de développement des concurrents et d’exploiter leurs points faibles

la veille sociétale, le veilleur cherche à identifier les évolutions cachées de la société et les causes de ces changements à partir de l‛analyse des signaux faibles sur l‛évolution des comportements, des modes de vie…

cause et stratégie

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Dans le cas de la recherche d’informations par google ou yahoo:

Requêtes par mots clés ou par d’expression Réponses sous la forme de liste de documents Trop d’informations = information nulle (tue l’information utile) Une grande partie des résultats n’est pas pertinente avec la

recerche Les résultats ne sont pas toujours recommandables

La recherche d’informations

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public

informations

informations

réservée

confidentielles

Matière blanche

Matièregrise

Matière noire

source: crédibilité, contenu, accecibilté,bonne information etc…

decideurs

Traitement:Analystes et experts

Statistique,sémantique,

EC etc

Figure 1: le processus de l’information

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Méthode d’exploration contextuelle (Desclés 91):

L’Exploration Contextuelle est une méthode essentiellement sémantique fondée sur une étude contextuelle de certaines unités linguistiques saillantes. (Ghass 02)

Selon Desclés (Desclés 97) cette méthode linguistique et informatique permet l’annotation sémantique automatique de segments textuels selon des points de vue de fouille.

PDV: « la citation, causalité, recontre, définition… »

Le sémantique dans la recherche d’informations

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Les indicateurs et les indices complémentaires sont desformes linguistiques de surface, par ex. morphèmes, mots, expressions. Ils peuvent être discontinus.

Indicateur : un marqueur sémantique, qui exprime un point de vue

Indices : unités linguistiques qui ont pour fonction dedésambigüiser l’occurrence de l’indicateur et donc de confirmer ou d’infirmer l’annotation, ou bien d’affiner l’annotation.

Indice positif : active l’annotationIndice négatif : inhibe l’annotation

Espace de recherche : phrase, gauche / droit, paragraphe, titre, etc.

Exploration contextuelle 1

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Exploration contextuelle: Causalité

La crise financiére est amplifiée par

Figure 2 : Exemple d’une règle d’exploration contextuelle (causalité).

Annotation d’une relation de causalité

les politiques menées

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Les indices déclencheurs « indicateurs » :ce sont les expressions causales (verbes relateurs ou verbes efficients) des marqueurs explicites

La signification sémantique portée par l’indice déclencheur : « influence » ta’tir, « contribution » musâhama , « origine » al’asal ,

« aboutissement » al gâya, « raison », «corrélation » sila etc….

Les indices complémentaires : ce sont les indices qui accompagnent un indicateur dans un contexte donné en levant l’indétermination sémantique attachée à un marqueur analysé

li’anna , ’anna , fa’ sababîya, lâm kay, lâm tawkîd etc, ou des déterminants des relations causales : ’assâsî “principale”, mubâsar « direct », gayir mubâsar« indirect », nîhâ‘î « final »,‘amîq

« profond » etc….

La portée sémantique

En arabe on trouve la causalité directe et la causlaité indirecte, la causalité explicite « morphologique » et celle implicite « périphrastique »

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" العربية اإلمارات دولة مع التنسيق إن أونيل بول األمريكي الخزانة وزير لعب قالالمشتبه هام دورا اإلرهابيين هوية تحديد على المتحدة الواليات مساعدة في ا "بهم

Indice

complémentaire

indice déclencheur

Si on trouve l’indice déclencheur دورا فيلعب « ont joué un rôle dans » (verbe causal) accompagné à gauche par un indice complémentaire indice qui indique « l’ampleur et l’intensité » ce qui enrichit , هاماparallèlement la fiabilité de l’indice déclencheur en jugeant la validité de la connaissance causale exprimée, alors résultat : l’énoncé indique une causalité .

« le ministre américain de Trésor Paul Onil a dit que la coordination avec les Emirats Arabes Unis a joué un rôle important dans l’aide apporté aux Etats- Unis pour définir l’identité des terroristes suspects »

EC: Causalité

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Nourrir une carte sémantique de causalité en arabe

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Organisations des marqueurs causaux

Dans la première liste, les marqueurs sous forme (i) de verbes qui permettent d’établir un lien causal, (ii) des marqueurs explicites dans les énoncés simples ou composés

Verbes relateurs Verbe ja’ala, taraka,.. Verbes qui précisent l’effet produit

sabbaba « causer »wallada « engendrer »twallada min « naitre de »dafa‘a « pousser à »harrada « provoquer »’inbataqa « émerger de »hatta ‘alâ « inciter à »jarra ’ila« entrainer » ……

ja’alaja’ala + v taraka / + v

‘ajbara

 haddada  « limiter »sahhala «faciliter »dammara « detruire »zâda « augmenter »sâhama « contribuer à »da‘ama « appuyer »jaddada« renouveller »‘azzaza « renforcer »…..’awqafa « stopper »nammâ « accroitre »

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Action ترك de non-changement sur p ex. المشكة حل تتابع هندا خالد ترك Action-CAUSE de non-changement sur p ex. Jean maintient Paul en vie

Actionترك de changement de p pour ~p ex. تموت هندا خالد ترك Action-CAUSE de changement de p pour ~p ex. Jean fait oublier à Paul que…

Action أعلم de changement de ~p pour p Ex: الموضوع هندا خالد أعلم Action-CAUSE de changement de ~p pour p ex. Jean apprend à Paul que …

Action منع de non changement sur ~p الموضوع على تطلع ان هندا خالد منع ex. Action- CAUSE de non changement sur ~p ex. Jean laisse Paul dans l'ignorance du fait que …

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Marqueurs simples Marqueurs composés

li’anna “parce que”’anna “que”fa’ sababîya “fa’ causal”lâm kay lâm tawkîd “lâm d’argumentation”hattâqad tahqîqetc .

 sababu dâlika  « être cause de »  lahu ta’tir  « avoir pour effet »  hunâka ‘alâqa  « il y a une relation » rudûd fi‘l « réactions » min ’ajil « pour »bi-sababi «  à cause » bi-hadafi « en but de »bi-fadli « grâce à »bi‘alâqa « en relation avec »nâtij ‘an « résulte de »taht ta’tir « sous l’influence » etc.

les vocabulaires causaux: (les adjectifs et les adverbes) qui constituent les indices complémentairs. Ces indices qui enrichient ou modifient de façon significative les connaissances causales exprimées

(i) ampleur ou intensité : katîran « beaucoup » (ii) manière : bisaklin sarî‘in « rapidement », (iii) appréciation : bisaklin mufîdin « utilement », (iv) autres : mubâsaratan, bisaklin mubâsirin « directement »

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Radical verb/sub rad Dérivé verb dér/sub x

Opérateur :ver rad : هزver der ll : قللver der III ضايق ver der IV: ازالver der V : تخلصver der VI تالشىver der VII : انطوىver der VIII : اختزلver der X : استعمل

Substantif:sub rad : زيادةsub derlI :تحويل sub derIII : معالجةSub der IV : اعاقةsub derV :تغييرsud derVl تفاقم sub derVII : انطالق sub derVIII: ازديادsub derX : استيالءsubo op :جعل

Code arabe

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Lien Sans ligaturespéciale

Juxtaposition lien jux

Ponctuation lien ponc

Adjectif superposé lien adj

Participe présent lien par

Relatif lien rela

Adverbe lien advAvec ligaturespéciale

coordinationCause lien lig co caus

Conséquence lien lig co cons

But lien lig co but

Temps lien lig co tem

Concession lien lig co concinterrogation cause

Lien ligInt cause

Coordination lien co

subordination

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lien par : remembering, ayant, اقراء Iien rel : that , qui, الذي lien co : and, et, و lien adv : en effet lien lig co caus: for, car, ف lien lig co con : أن غير lien lig co but : pour lien lig co cons: so, donc, ثم ومن lien tig co temp : next, ان بعد lien lig sub caus: because, parce que, ألن Iien lig sub but : pour que, ل lien lig sub cons: ف lien lig sub temp: after, à mesure que

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Ambiguité sémantique de causalité en arabe

Les constructions de causation: en français VOV et VVO

En arabe on trouve les 3 constructions: VOV avec les verbes ( laisser faire et obliger à faire)/Taraka, ʼaĝbara Celle morphologiques de (faire faire) avec une des deux formes verbales

ʼaf‘ala et fa‘‘ala La causation molle de faire faire avec le verbe ĝa‘ala

Dans les deux langues, il faut séparer entre les constructions causatives, permissives, reflexives, réciproques, passives et anticausatives.

Formes agglutinées: la structure du mot arabe est donc décomposable en cinq éléments : proclitique, préfixe base, suffixe et enclitique.

Analyse des séquences textuelles: présence d’une citation, mécanisme causal, réponse a une question causale, énumération d’effets, séquence argumentative etc…

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Ambiguité sémantique de causalité

en arabe

Catégories syntaxiques : Organiser les catégories (i) des listes d’éléments invariables (adverbes, prépositions, …) ou à forme variable (noms, adjectifs…); (ii)

les flexions morphologiques des indices ce qui facilite le travail du système d’EC.

La synonymie : pour causer /سبب sabbaba , par exemple on trouve جلب /أحدث    ; ’ahdata, jalaba

La flexion : Genre : mu‘âlij, mu‘âlija (traitant, traitante) Nombre : sabab , asbâb (cause, causes) La conjugaison : ‘âlaja, ‘âlajnâ (traiter, nous avons traité) Dérivations : natîja, nâtij, mantûj, natâ’ij (résultat)

Indices négatifs « indices négatifs ou éliminatoire » indices qui facilitent la prise de la décision comme « minal-mustahîli impossible, lâ ‘alâka … aucune relation…”

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Jackiewicz A [JACK 98] distingue quatre approches particulières de la

causalité :

l’approche qualitative (ou hétérogène), Le lien qui unit cet effet à sa cause n’est pas un lien déductif : l’effet ne suit pas la cause comme la conclusion d’un raisonnement découle des hypothèses (présenter, considérer, désigner comme origine de, etc…)

l’approche fonctionnelle (ou homogène), Son originalité réside dans le fait qu’elle efface la distinction entre cause et effet dans une relation basée sur la régularité des dépendances ou des corrélations constantes (dépendre de, varier, evoluer, décliner etc…)

Approches de la causalité

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L’approche analytique basée sur l’idée de contribution causale, elle est donc fondée sur la reconnaissance de plusieurs facteurs qui entrent simultanément dans la cause (Contribuer à ; Participer dans ; Jouer un rôle dans etc…)

L’approche synthétique cette relation cherche avant tout à relier des situations qui, aux premiers abords, ne semblent pas compatibles (établir, démontrer, déterminer, relier etc…)

L’approche argumentative ces connecteurs considerés comme un étayage argumentatif d’un lien causal déjà établi (A.Jack) (Parce que, parce qu', puisque, puisqu', car etc…)

Approches de la causalité

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Malgré la particularité de la langue arabe, nous avons essayé le plus possible d’analyser logiquement selon l’EC les données linguistiques, en suggérant deux solutions: l’une est classique où la prise de décision dépend de l’utilisateur, l’autre est plus intentionnelle, le système consiste à la prise de décision automatiquement.

la première, décision classique consistant à guider l’utilisateur aux informations identifiées selon les indices pertinents, en lui laissant le choix d’attribuer à chaque étiquette une valeur sémantique et la prise de décision pour chaque séquence potentiellement causale.

Prise de décision

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Exemples Indice après Lin2

Indice avant Lin1

Tâche مؤشرلغوي

أساسيIndicateur

LId

مؤشر لغوي مكمل

indice

التدني إنالمستمر

للقدرة الشرائية

نتيجة لألسرورأجاللتدني

حرف امل + جر

اسم

ا+اسمن

السببي ة

نتيجة التدني ان

Regle:Si LId نتيجة dans une phraseEt si LIn1 + اسم se trouve avant إنEt si LIn2 + اسم جر حرف se trouve après المAlors attribuer étiquette causalité à la phrase

« La baisse continue du pouvoir d'achat des familles résulte de la baisse des salaires »

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A ce stade, pas de rôle pour l’utilisateur ici. C’est le système qui consiste à la prise de décision automatiquement.

Elle dépend d’une étude des informations sémantiques attachées aux séquences, qui leur affecte, compte tenu de la fiabilité des indices identifiés, une valeur sémantique spécifique.

Cette solution ayant la capacité de produire une appréciation globale de la « teneur en causalité » de la séquence examinée.

Prise de décision: Automatique

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les différentes séquences textuelles :(citation,

argumentative, article scientifique, mécanisme

causale etc.)

les vocabulaires causaux:

-adverbe (modalité) simple

-adverbe composé

Les modélisations

des règles

les marqueurs causaux :verbes (relateurs /efficientmarqueurs explicite(simple/ composé

les 4 approches causales (façon

d’appréhender les relations causales

par un sujet humain)

Les étiquettes semantiques: Règles pour l’annotation

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Exemple 2

المذنبات من األرض له تتعرض الذي ألنيزكي القذف إن يعتقدون أخيرا العلماء وبدأساهم كبيرة قد والغازات بنسبة المحيطات في الموجودة المياه تشكل في

للحياة المولدة العضوية الجزيئات وحتى الجو في المختلفة

Valeur : relation causale

Propriétés sémantiques :

Approche de la causalité : «sâhama bî» qualificative / verbe efficient (fiable)

Séquence textuelle : mécanisme causale / citation (forte)

Indice complémentaire « binisbatin kabiratin » (forte)

Décision : relation certaine

« Enfin, les scientifiques ont commencé à croire que le bombardement de météorites sur la terre a participé à la création de l’eau dans les oceans, les gaz différents dans l’air et même les particules organiques qui produisent la vie. »

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La plate-forme EXCOM-2 (Alrahabi et Desclés, 2008) est une implémentation de la méthode d’exploration contextuelle, réalisée en Java.

EXCOM effectue la segmentation automatique des textes en sections, paragraphes et phrases ;

Il prend en Entrée : fichiers TXT sortie : fichiers XML annotés

le système exploite les règles d’exploration contextuelle et les marqueurs linguistiques stockés dans la carte sémantique pour effectuer l’annotation.

Le moteur d’annotations: EXCOM -2

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Corpus (.html, .doc, .pdf…..)

Corpus (.txt, UTF-8)

Prétraitement manuel

Corpus segmenté (fichier .xml)

Segmentation automatique

Marqueurs linguistiques de la causalité (indices et

indicateurs)

Carte sémantique

de la causalité

Règles d’Exploration Contextuelle

Corpus annoté et extraction des

relations de causalité (fichier .xml)Annotation

automatique

Figure 3 : Architecture fonctionnelle du système

d’extraction des relations de causalité

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><liste nomFichier="ressourcesmarqueur_causalité_argumentative.txt.xml"> <marqueur no="1">( parce que )|( parce qu' )|( puisque )|( puisqu')|(car )|( Parce que )|(Parce qu')|( Puisque )|( Puisqu' )|( Car )</marqueur><marqueur no="2">( en raison | à cause | du fait | en vertu | En raison | Du fait | En vertu | A cause ) ( de | de la | du | des |d')</marqueur><marqueur no="3">( grâce | Grâce ) ( à | au | aux | à la |à l')</marqueur></liste>

Figure 4 : Exemple d’un fichier d’indicateur

Exemple d’un fichier d’indicateur causale

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les règles d’exploration contextuelle sont organisées dans des fichiers XML,

ils exploitent directement les fichiers d’indicateur et d’indices sur lesquelles elles pointent.

Le système utilise environs 100 règles, le rôle de ces règles qui s’exécutent séquentiellement l’une derrière l’autre en essayant de trouver des indicateurs et des indices dans ce même segment.

Dans chaque corpus on peut aussi choisir l’espace de recherche à annoter « les textes, les paragraphes, les phrases, titre inclus ou non etc… »

Règles d’exploration contextuelle

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><regles carte=""> <regle id="regle_analytique2" annotation="Causalite analytique"> <action>annoter</action> <espaceRechercheIndicateur> <titres /> <phrase>TOUT</phrase> <paragraphe>TOUT</paragraphe> <section>TOUT</section> </espaceRechercheIndicateur> <indicateurs>C:\Users\Desktop\lalic\data\ressources\carte causalite\Analytique2\indicateurs</indicateurs> <indicesPositifs connecteur="APRES"> <positifsAvant /> <positifsApres>C:\Users\ Desktop\lalic\data\ressources\carte causalite\Analytique2\indicesPositifsApres</positifsApres> </indicesPositifs> <indicesNegatifs connecteur="APRES"> <negatifsAvant ordre="" /> <negatifsApres ordre="avantPositif">C:\Users\ Desktop\lalic\data\ressources\carte causalite\Analytique2\indicesNegatifsApres</negatifsApres> </indicesNegatifs> <indicesMilieu> <positifsMilieu /> <negatifsMilieu /> </indicesMilieu> </regle></regles>

Figure 5 : Exemple d’un fichier règle

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Figure 6  : Exemple d’annotation des relations de causalité sous EXCOM.

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Bibliographie

• Alrahabi M ., Mourad G ., Djioua B ., « Filtrage sémantique de textes en arabe en vue d’un prototype de résumé automatique, Le traitement automatique de l’arabe », JEP-TALN 2004, Fès, 19-22 avril 2004 .

• [DESC 97] Desclés J-P., 1997. « Systèmes d'exploration contextuelle ». Co-texte et calcul du sens. (ed. Claude Guimier), Presses Universitaires de Caen, pp. 215-232, 1997

• Desclés J.-P., Guenycheva Z. « Causalité, causativité, transitivité ». In Typology of Verbal Categories (Papers presented to Vladimir Nedjalkov on the occasion of his 70th birthday). Eds. Léonid Kulikov and Heinz Vater. Liguistische Arbeiten, Tübingen: Niemeyer. pp. 7-27, 1998.

• Garcia D., COATIS, un système de traitement automatique du langage naturel qui localise les expressions d’actions reliées causalement, Thèse de doctorat en cours, Université de Paris-Sorbonne, Paris, 1998.

• Jackiewicz A., L’expression de la causalité dans les textes : Contribution au filtrage sémantique par une méthode informatique d’exploration contextuelle, Thèse de doctorat, Université de Paris-Sorbonne, Paris, 1998.

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Merci