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1.1. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN EN EMPRENDIMIENTO E
INNOVACIÓN
1.1.1. Introducción
La innovación comprendida como campo de estudio ha experimentado cierta ligereza en su
fundamentación teórica (Godin, 2015). Particularmente, debido a vacíos en su estructura
epistemológica, se campo de aplicación y su caracterización. (Una crítica similar es
reseñada por Bunge & Pons (1999) para las ciencias sociales.) De hecho, autores como
Moldaschl (2010) cuestionan las teorías de innovación existentes porque no logran capturar
la naturaleza compleja del fenómeno de la innovación. Por su parte, Godin (2008) califica
la innovación y su estudio como una categoría, antes que como una teoría, pues la
procedencia de su fundamentación epistemológica ha emanado de la evolución histórica de
conceptos como imitación e invención por encima de una corriente de pensamiento o de un
paradigma de investigación.
A pesar de las fuertes críticas, el desarrollo investigativo de la innovación ha sido de
enormes proporciones (Godin, 2015). Un estudio reciente (Yang y Tao, 2012) muestra que
las principales universidades del mundo están haciendo investigación sobre innovación.
Esto redunda en distintos indicadores bibliométricos. Scimago, por ejemplo, alcanza 155
revistas en la categoría Management Technology and Innovation . La prestigiosa editorial
Springer Verlag reporta cerca de 16.000 artículos, 5 revistas, 20 colecciones editoriales y
más de 1000 libros sobre innovación solamente en la categoría Business and Management.
También ha lanzado durante 2015 nuevas y prometedoras revistas como el Journal of Open
Innovation, el International Journal of Quality Innovation, el Financial Innovation o el
Journal of Frugal Innovation. Así mismo, el término innovation registra alrededor de
2’900.000 artículos académicos en Google Scholar. La razón de toda esta actividad resulta
bastante simple: la innovación es un fenómeno capaz de catalizar el desarrollo de las
naciones (Zhang, 2009; Şener, & Sarıdoğan, 2011) y de posibilitar ventajas competitivas
para la organización (Matej & Lidija, 2013), ambos temas críticos en la generación de
riqueza.
Tales características hacen de la innovación un tema crítico en la agenda de investigación
de cualquier escuela de negocios en el mundo. La Escuela de Administración de la
Universidad del Rosario no es ajena a este hecho y, si bien venia abordando estos temas
desde hace algunos años, en el 2015 introduce formalmente la línea de investigación en
innovación y emprendimiento, un espacio que se espera sea generador de conocimiento de
calidad, pertinente y aplicable en el ámbito organizacional.
1.1.2. Antecedentes de la línea
La línea de investigación en emprendimiento e innovación hace parte del conjunto de
nuevas apuestas que, desde la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, se
están impulsando con el fin de consolidar un aparato investigativo robusto y capaz de
contribuir al desarrollo empresarial colombiano.
1.1.3. Descripción de la línea
¿Qué es innovación?
La debilidad en el estatuto epistemológico del campo, sugiere la necesidad de propiciar la
discusión desde la definición misma de innovación, dado que cada definición demarca no
solo aspectos teóricos fundamentales sino también problemas de investigación y
perspectivas de estudio. En concordancia con Godin (2015) el concepto de innovación
puede tener varias formas de definición cada una congruente con una raíz etimológica
diferente.
La primera definición emerge de la raíz griega “Kainotomia” que resulta de la combinación
de “Kainos” (lo nuevo) con la palabra “tom” (Cortar) para referirse a lo nuevo y al mismo
tiempo radical, lo que describe a la innovación como un proceso de agregación de lo no
conocido. En la antigua Grecia el término fue acotado por primera vez para fines políticos,
particularmente bajo una connotación negativa al referirse como adjetivo calificativo para
aquellos revolucionarios quienes promovían infamemente el cambio en las bases del orden
establecido. Posteriormente El concepto se manifiesta entre los poetas y escritores romanos
quienes acotaron el “in-novo”, no como la agregación –“in” – de lo nuevo –“nova” – o el
cambio a una estructura o relación de estructuras en particular sino como la renovación y
transformación.
El estudio y comprensión de la innovación i) como un proceso de agregación o ii) como un
proceso de transformación suponen diferencias significativas que afectan desde la
caracterización epistemológica del campo hasta sus métodos y Conclusiones. La corriente
principal de la innovación signada en sus orígenes por el denominado Libro verde de la
innovación (Comisión Europea, 1995) y posteriormente el Manual de Oslo (1993; 2005)
comprende la innovación como un proceso de agregación de lo nuevo, donde la
modificación en los componentes y/o la relación entre los componentes de un artefacto o
sistema, supone la emergencia de una innovación. En efecto, las herramientas para la
medición de innovaciones en el marco del manual de Oslo son congruentes con esta
filosofía, e.g., Medir la correlación existente entre el presupuesto de inversión en
investigación y desarrollo y el número de nuevos productos lanzados, al mismo tiempo
otros sistemas como el “GII” o Global Innovación Index clasifica las economías mundiales
midiendo aspectos como el porcentaje del PID utilizado en investigación y desarrollo
respecto del número total de patentes registradas por año en un país.
La comprensión de la innovación como un fenómeno de agregación supone un problema
estructural que evidencia Abernathy & Clark, (1984) al introducir en concepto de
transiliencia en el ámbito de la innovación. Desde una perspectiva empresarista, Autores
como Escorsa & Valls, (2003) e Hidalgo, Leon & Pavón, (2008). destacan la diferencia
entre “Desarrollo tecnológico” e “Innovación tecnológica” por la introducción del producto
o servició en el mercado. De hecho Valdes (2004) resalta la diferencia entre invención e
innovación al indicar que si bien el origen de toda innovación es una invención, el mundo
se encuentra lleno de inventos fallidos.
Buena parte de los ejemplos sobre inventos fallidos se encuentran en la industria
automotriz, dada su alta taza de renovación de producto. Ford Motor Company desarrolló
en los 80’s el NUCLEON, un vehículo impulsado por energía nuclear que ofrecía
transporte cómodo y a un costo mínimo para el usuario, sin embargo consideraciones como
el riesgo de tener cientos de reactores nucleares andando por las calles culminaron con la
cancelación del proyecto. La misma situación se evidencio con el vehículo impulsado por
turbina, el vehículo anfibio y la más controversial de todas, el vehículo volador.
Para todos los casos estas invenciones significaron la modificación en la relación de sus
componentes y en algunos de los casos la creación de algunos nuevos, sin embargo, la
dificultad para la introducción de los vehículos en el mercado y la misma aceptación de los
clientes terminaron por convertirlos en simples inventos fallidos. Los anteriores ejemplos
explican como la “agregación de lo nuevo” habla solo de lo novedoso, más no
necesariamente de lo innovador, pues para que exista innovación es necesario el impacto y
transformación de una estructura particular.
Como se mencionó previamente, Abernathy y Clark introdujeron el concepto de
transiliencia para referirse a la capacidad que tiene toda novedad (invención o
mejoramiento) de impactar en mayor o menor escala el sistema convirtiéndola en
innovación, ejemplo de ello es el renombrado caso del “Ipad” de Apple, el cual logro no
solo una transformación en los hábitos y comportamientos de la sociedad en general, sino
también una transformación económica de la empresa con un crecimiento anual promedio
de más del 27%. Así, la emergencia de innovaciones supone la presencia de uno o varios
cambios sustanciales en sistema que propician una transformación en su estructura.
La innovación como un proceso de transformación, además de ser el enfoque a desarrollar
por esta línea de investigación, emerge de la visión de Burns & Stalker, (1961) quienes
conciben esta problemática de estudio también desde una perspectiva orgánica y emergente,
es decir que la concepción de innovación para esta línea supone las características de un
fenómeno generativo (Epstein & Axtell, 1997) y a la vez complejo.
Diversas vías para la innovación
Otra discusión central gira en torno donde innovar y que podría ser tomado como
innovación. Si bien desde la perspectiva macro y meso estas consideraciones podrían
variar, para efectos de este documento solo tomaremos la aproximación de lo micro y lo
individual. En el ámbito de las organizaciones la primera versión del Manual de Oslo
(1995) abordo la temática introduciendo las 2 tradicionales vías para la innovación: el
producto y el proceso, estas por ser fácilmente palpables en la noción preponderante de la
época donde empresa es igual a industria.
Posteriormente, con la emergencia de las denominadas empresas de servicios y las
economías basadas en el conocimiento (Gera, 1998) se hizo necesaria la actualización del
manual a una versión donde las nuevas manifestaciones de innovación se hicieran
palpables, dado que aspectos como el modelo de negocio (Chesbrough & Rosenbloom,
2002) en las empresas se convirtieron en los nuevos portadores de innovaciones. En tal
sentido, un renovado manual de Oslo (2005) integraría dos tipos adicionales de innovación,
i) la Innovación organizacional, para referirse a nuevas configuraciones de modelos de
negocio, y ii) las innovaciones de mercado, que se orientan a la relación entre el cliente y la
organización.
Si bien la aproximación del Manual de Oslo propone 4 diferentes vías donde las
organizaciones pueden innovar, estas aún resultan poco precisas para abordar la
heterogeneidad de las innovaciones en el ámbito de la organización. Para atender la
situación, desde esta línea de investigación tomamos como referente la estructura que
proponen Sawhney, Wolcott & Arroniz (2006), denominada como radar de innovación; en
la figura 1 se observa el radar expone una expresión ampliada de las 4 vías del Manual de
Oslo que culmina con la declaración de 12 diferentes vías para innovar, las cuales se
presentan a continuación:
Oferta: Hacen referencia a los nuevos o mejorados productos y servicios que la
empresa ofrece a sus clientes; en esta vía el diseño de nuevas ofertas supone la
creación de un alto valor en los clientes.
Plataforma: Se trata de crear nuevas ofertas a partir de la modularidad, valiéndose
de estructuras y componentes comunes en la organización en vez de partir de un
diseño completamente nuevo.
Soluciones: Es la creación de ofertas integradas entre productos, servicios e
información que pos su estructura generen soluciones efectivas a las necesidades de
los clientes.
Clientes: Se trata de descubrir necesidades a partir de insatisfacciones sentidas que
no ha sido verbalizadas en un contexto de mercado, llevando al develar nuevos
segmentos de clientes no atendidos.
Experiencia del cliente: Es diseñar estructuras de interacción con el cliente que
integren todo aquello que este ve, oye y siente en una interface con los productos o
servicios.
Captura de valor: Hace referencia a nuevos o mejorados sistemas como la empresa
obtiene sus ingresos, se encuentra fuertemente relacionado con el modelo de
negocio y el desarrollo de interacciones productivas con el entorno.
Procesos: Hace referencia al rediseño del conjunto de actividades en el núcleo
operativo de la empresa a fin de mejorar la eficiencia, eficacia y efectividad.
Organización: se evidencia a partir de cambios estructurales en las funciones,
formas y actividades de una empresa.
Cadena de suministro: Es introducir nuevas o mejoradas formas de operar el
sistema de entrega de producto o servicio desde la fuente hasta el destino.
Presencia: Es el diseño de nuevo o mejorados canales de distribución o puntos de
presencia donde los clientes compran.
Networking: Es el aprovechamiento de la red existente entre la empresa, sus
productos, sus clientes a fin de generar valor para todos.
Marca: Se trata de llevar aspectos como la promesa de venta, el brand equity, y la
imagen corporativa a nuevas instancias en los clientes y el mercado.
Figura 1. Las 12 vías para la innovación Fuente: Adaptado de Sawhney, Wolcott & Arroniz (2006)
Problemas de estudio en innovación e intereses de la línea
Dada la relevancia del campo en aspectos como el desarrollo económico de los países
(Şener, & Sarıdoğan, 2011) y el logro de ventajas competitivas (Matej & Lidija, 2013) en
las organizaciones, existe una gran y diversificada cantidad de literatura que trata de
abordar desde diferentes perspectivas el problema de la innovación. Autores como
Anderson & Markides (2007) y posteriormente Pulgarin y Pineda (2011) plantean algunos
sistemas de clasificación de la problemática por niveles, facilitando la delimitación de los
problemas y el alcance de cada uno de los estudios (ver figura 2).
Figura 2. Niveles de innovación Fuente: Basado en Pulgarin y Pineda (2011)
Oferta(qué)
Clientes(quién)
Presencia(dónde)
Proceso(cómo)
Plataformas
Soluciones
Experiencia del cliente
Captura de valor
Marca
Networking
Cadena de suministro
Organización
Individual
Micro
Meso
Macro Policy Making: Sistemas
Nacionales de innovación
Instituciones: Sistemas
regionales de innovación
Capacidad: Sistemas
organizacionales para la innovación
Competencia: Sistemas de
aptitudes para la innovación
La figura 2 Presenta un esquema de clasificación de la innovación en núcleos o niveles
problemicos construido a partir de los autores mencionados. En este esquema de 4 niveles
los problemas macro de la innovación hacen referencia a i) el desarrollo de estrategias y
políticas de ciencia, tecnología e innovación (Gilman, 1971), ii) el estudio y desarrollo de
sistemas nacionales de innovación (Lundvall, 1992), y iii) el estudio de la innovación y
competitividad de los países (Niosi, 1991). Por su parte, el nivel meso de la innovación
aborda problemas tales como i) la innovación y el entorno (Turek, 2005) o entornos
habilitantes para la innovación (Hamer, 2010) y ii) el estudio y desarrollo de sistemas
regionales de innovación (Cooke, Gomez & Etxebarria, 1997).
El tercer nivel o nivel Micro e la innovación se ocupa de los problemas organizacionales
clasificados principalmente en i) gestión del conocimiento (Luthans, 1968), ii) proceso
innovador (Robertson, 1967). y iii) el estudio de la innovación y la ventaja competitiva
(Lengnick-Hall, 1992). Por último, el nivel del individuo se constituye como la mínima
escala de estudio apropiando problemas como i) el estudio de las innovaciones sociales
(Poor, 1971), ii) la innovación como una competencia del individuo, particularmente del
emprendedor (Drucker, 1985; Higgins, 1995)
Lejos de desconocer la importancia de los demás niveles, esta línea de investigación
desarrolla un interés particular por la innovación en el nivel micro, al enfocarse en el
problema organizacional el cual resulta connatural no solo al grupo de investigación, sino
también, a la Escuela de Administración. El estudio de la innovación en las organizaciones
y sus diferentes vertientes ofrece una amplia variedad de problemáticas de trabajo que
además de impactar directamente la producción de conocimiento científico y visibilidad a
la línea, pueden a su vez alimentar procesos de consultoría e intervención, los cuales a su
vez son prácticas deseables en el desarrollo futuro de la Escuela de Administración.
Diseño evolutivo de innovaciones
La evolución natural es el proceso más sofisticado y robusto conocido en la naturaleza para
la generación y diversificación de innovaciones. Desde la década de 1970, ingenieros y
científicos de la computación se han basado en la selección natural darwiniana y en la
genética para construir potentes algoritmos de búsqueda y optimización. El más común de
ellos es el algoritmo genético.
El funcionamiento de un algoritmo genético se presenta en la figura 3. Supuesto un
problema específico, se configura una población aleatoria de individuos en la que cada uno
de ellos representa una solución (codificada en un cromosoma). Luego, mediante un
mecanismo de selección se eligen aquellos individuos (soluciones) que mejor resuelven el
problema con el fin de que se reproduzcan y generen nuevos individuos (hijos). La
reproducción está mediada por dos operadores genéticos: la recombinación y la mutación.
La primera permite crear los hijos a partir del cruce de la información contenida en los
cromosomas de los padres. La segunda permite la variación aleatoria de pequeñas
cantidades de información contenidas en el cromosoma de los hijos. A partir de los padres
seleccionados y de los hijos producidos se constituye una nueva población. Luego se repite
el procedimiento. Tras varias generaciones, la población de individuos se va haciendo más
apta para resolver el problema específico para el que el algoritmo fue diseñado.
Figura 3. La lógica de los algoritmos genéticos Fuente: elaboración propia
Bajo este enfoque es posible, por ejemplo, realizar la búsqueda de estrategias, diseñar
productos u optimizar procesos. Desde un punto de vista práctico, los algoritmos genéticos
han probado ser eficientes en situaciones en las que:
El espacio de posibilidades es vasto y desconocido. Esto es, hay tantas soluciones o
alternativas posibles que es imposible evaluarlas todas.
Pueden existir soluciones que van más allá de lo que dicta el conocimiento (académico,
ingenieril, administrativo) tradicional, la experiencia o la intuición: los algoritmos genéticos
permiten evaluar alternativas contraintuitivas.
Población Padres
HijosReemplazo
Selección
Reproducción: recombinación,
mutación
La estructura del problema, las restricciones de diseño o los objetivos del problema son
dinámicos.
El tiempo para buscar soluciones (innovaciones) adecuadas es limitado.
Pues bien, el proceso de evolución artificial puede asimilarse con la búsqueda de
innovaciones humanas. Sin embargo, a pesar de que el enfoque ha probado ser exitoso en
distintos problemas industriales y organizacionales, poca atención se ha prestado a los
algoritmos genéticos en el contexto de la innovación.
David E. Goldberg, reputado científico de la computación de la Universidad de Illinois en
Urbana-Champaign, fue quizás el primero en sugerir, hacia finales de la década de 1990, la
conexión entre los algoritmos genéticos y la innovación humana. De acuerdo con Goldberg
(2000), la relación es bidireccional. Por un lado, la innovación sirve como fuente de
inspiración para pensar los algoritmos genéticos. Por otra parte, los algoritmos genéticos se
han convertido en interesantes modelos computacionales de los procesos de innovación.
Este campo, poco considerado en el contexto general de la innovación, puede denominarse
innovación computacional, innovación evolutiva, innovación diseñada o innovación guiada.
Específicamente, Goldberg (2002) sostiene que en los pilares de la teoría del diseño de
algoritmos genéticos pueden encontrarse los fundamentos para una teoría computacional
constructiva de la innovación. Dicha teoría, a diferencia de las comprensiones cualitativas,
empíricas e incluso anecdóticas de la innovación, permitiría (i) descifrar los mecanismos
por los cuales la innovación es generada, (ii) estudiar los procesos asociados a la
innovación de forma cuantitativa (lo que Goldberg denomina una física de la innovación,
aunque a la luz de la metáfora evolutiva podría ser legítimamente considerado como una
biología de la innovación) y (iii) guiar procesos de innovación organizacional en cualquiera
de las 12 vías mencionadas en el apartado 1.1.3. Como se aprecia, asumir un paradigma
computacional para la innovación tiene implicaciones teóricas, pero principalmente
prácticas.
1.1.4. Objetivos de la línea
Objetivo General
Generar conocimiento de calidad, pertinente y aplicable en el nivel meso y micro de la
innovación que permita profundizar en la comprensión de las organizaciones y su
entorno, impactando de manera favorable a la sociedad.
Objetivos Específicos
Desarrollar investigación generadora de conocimiento en el área de innovación y
entorno.
Desarrollar investigación generadora de conocimiento en el área de gestión del
conocimiento.
Desarrollar investigación generadora de conocimiento en el área de proceso
innovador.
Desarrollar investigación generadora de conocimiento en el área de innovación y
ventaja competitiva.
1.1.5. Proyectos de la línea
Título del proyecto
Nombre del
investigador
Principal
Vigencia Fuente de
Financiación
Hacia un Modelo explicativo del proceso innovador
para los centros universitarios de emprendimiento
de la ciudad de Bogotá: Una aproximación desde
las exaptaciones y la diversidad
Sergio Andrés
Pulgarín Molina
Diciembre
de 2016
Escuela de
Administración
El proceso de investigación de las organizaciones
in-sílico a través de modelos basados en agentes
(MBA)
Nelson Alfonso
Gómez Cruz
Abril de
2016
Escuela de
Administración
1.1.6. Equipo de trabajo
Sergio Andrés Pulgarin Molina Nelson Alfonso Gómez Cruz
1.1.7. Referencias Abernathy, W. & Clark, K. (1984). Innovation: Mapping the wind of creative destruction. National
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