2-5 Arbres Des Défaillances

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    IRAM Atelier sur la réglementation des établissements classés et les

    études de dangers « Arbres des défaillances »

    « Atelier sur la réglementation desa ssemen

    sc ass s e es

    u es edangers »

    Mai 2011

    Par IRAM

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    HISTORIQUE ETDOMAINE D ’APPLICATION

    1ère méthode mise au point pourun examen systématique des risques.’

    la sécurité des systèmesde tir de missiles.Visant à déterminer l’enchaînement et les combinaisons d’évènements pouvant

    conduire à un événement redouté (ER) pris comme référence.L’AdD est maintenant appliquée dans de nombreux domaines tels quel’a ronautique, le nucl aire, l’industrie chimique,…Utilisée pour analyser a posteriori les causes d’accidents qui se sont produits . Dans ces

    ’ ’, .arbre des causes , l’objectif principal étant de déterminer les causes réelles qui ontconduità l’accident.

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    DEFINITIONDEFINITION

    Diagramme logique, de construction déductive, utilisant une structure

    de base) et leurs combinaisons conduisant à un événement redoutédéfini à riori .

    A un tel diagramme logique peut être associé un calcul de la probabilité

    de l’événement redouté, sommet de l’arbre, à partir des probabilités des

    défaillancesdes événementsde base .

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    PRINCIPELes évènements de base correspondent généralement à des :

    Évènements élémentaires qui sont généralement suffisamment connus et décrits pour qu’il ne soit

    pasutile d’en rechercher les causes. (leur probabilité d’occurrence est connue).

    développéesfaute d’intérêt,Évènements dont les causes seront développées ultérieurement au gré d’une nouvelle analyse parexemple,Évènements survenant normalement et de manière récurrente dans le fonctionnement duproc édé ou de l’installation.

    Quelle que soit la nature des éléments de base identifiés, l’AdD est fondée sur les principessuivants :•

    • ils ne seront pas décomposés en éléments plus simples faute de renseignements, d’intérêt oubien parce que cela est impossible,

    • eu r quence ou eu pro a t ’occurrence peut tre va u e.

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    SYMBOLESSYMBOLES

    Ev

    Elémentaire

    Evènement de base, correspondant au modede défaillance d’un composant. ( Evènementqui ne peut pas être divisé en nouveaux

    ments smp es

    Exe m p le : Défa illa nc e d ’ un jo int

    Evènement non élémentaire mais pour lequel

    Elémentaire causes (sansintérêt pour l’étude)

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    SYMBOLESSYMBOLES

    Condition

    Evènement élémentaire de condition

    Exe m p le : A llu m a g e ra p id e

    E036

    Evènement élémentaire dé endant de la

    Evènement de

    configuration

    configuration même du système (choixmatériaux, …) : Evènement qui est arrivé ouqui surviendra avec certitude

    M007Exe m p le : Sup p o rt m éta lliq ue

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    PRINCIPELes liens entre les différents évènements identifiés sont réalisés grâce à des porteslo i ues (de t e « ET » et « OU » a exem le). : des s mboles ra hi ues articulièrequi permet de présenter les résultatsdansune structure arborescente.

    Les conventions de présentation sont proposées dans la norme CEI 61025 :1990 «Analyse.

    Avec de règles mathématiques et statistiques, il est possible d’évaluer la probabilitéd’occurrence de l’événement final à arti des robabilités des évènements de base

    identifiés.L’analyse par AdD d’un ER comporte trois étapes successives :

    Définition de l’événement redouté étudié,Élaboration de l’arbre,Exploitation de l’arbre.

    + une étape préliminaire de connaissance du système : primordiale pour mener’ .

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    EvènementC

    Référence

    EvènementC

    Référence

    L’événement C aura lieu si et

    ETET

    seulement si l’événement A etl’événement B ont lieuEvènementBEvènement A EvènementBEvènement A

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    SYMBOLESSYMBOLES

    Porte O

    Evènement

    C

    L’événement C aura lieu si et seulement si’

    RéférenceOU

    EvènementEvènement

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    SYMBOLESSYMBOLES

    Evènement

    une partie de l’arbre logique oùles causes de cet événement on

    C

    RéférenceET

    déjà été formalisées

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    EXEMPLE 1EXEMPLE 1Epandage de produits liquides en phase de stockage

    Fuite liquide enphase deFuite liquide enphase deFuite liquide enphase de Evénement redouté stockage

    G28

    stockage

    G28

    stockage

    G28

    (sommet de l’arbre)

    Défautd'étanchéité

    Acte demalveillanceChoc mécanique

    Défautd'étanchéité

    Acte demalveillanceChoc mécanique

    G29E023E027 G29E023E027

    Erreur demanipulation

    E006

    Défaillance joints

    E004

    Matériau nonadapté

    E028

    Vieillissement

    E057

    Événement de base

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    EXEMPLE 2EXEMPLE 2Feu de flaque suite à l’épandage de l’exemple 1

    Feu de flaque

    G41

    Fuite liquideen phasede stockage

    Liquideinflammable

    dans les{6}

    conditions

    d'inflammabilité

    E041

    Source d'ignition

    G11

    Présencemoteur

    thermi ue

    Foudre Travail par point

    chaudDéfaut matériel

    électriqueElectricité

    statique Fumeur Agression

    thermiqueEchauffementmécanique sur

    12

    E016E015 E014 E013 E012 E011 E010 tournante

    E017

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    CALCULS DES PROBABILITESCALCULS DES PROBABILITES

    Evènement

    C

    Porte ETRéférence

    ET

    P(C) = P(A) X P(B)EvènementEvènement

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    CALCULS DES PROBABILITESCALCULS DES PROBABILITES

    Evènement

    C

    RéférenceOU Porte OU

    EvènementEvènementP(C) = P(A) + P(B)

    B A

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    EXEMPLEEXEMPLEEpandage de produits liquides en phase de stockage

    Fuite liquide enphase destockage P A = P B + P C + P E + P F + P G + P H

    G28A

    Défautd'étanchéité

    G29

    Acte demalveillance

    E023

    Choc mécanique

    E027B C D

    Erreur demanipulation

    E006

    Défaillance joints

    E004

    Matériau nonadapté

    E028

    Vieillissement

    E057F G HE

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    Feu de flaque suite à l’épandage de l’exemple 1Feu de flaque

    G41IP(I) = P(A) X P(K)P(K) = P(M) + P(N) + P(O) + P(P) + P(Q)

    Fuite liquide Li uide

    + + +P(I) = (P(B) + P(C) + P(E) + P(F) + P(G) + P(H)) X

    (P(M) + P(N) + P(O) + P(P) + P(Q) + P(R) + P(S) + P(T))en phase

    de stockage

    {6}

    inflammable

    dans lesconditions

    d'inflammabilité

    E041

    Source d'ignition

    A

    LG11K

    moteurthermique

    E016

    Foudre

    E015

    chaud

    E014

    électrique

    E013

    statique

    E012

    Fumeur

    E011

    thermique

    E010

    mécanique surmachinetournante

    E017

    MN O P Q R S

    T

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    LIMITES ET AVANTAGES

    ’ ’perme e cons re e com na sons v nemen pouvan con u reun événement redouté >>> une bonne adéquation avec l’analyse d’accidentspassés qui montre que les accidents majeurs observés résultent le plus souvent de lacon onction de lusieurs évènements ui seuls n’auraient u entraîner de telssinistres.

    En visant à l’estimation des probabilités d’occurrence des évènements conduisant à’ ’,pour la prévention d’accidentspotentiels.

    Son a lication à tout un s stème eut s’avére fastidieuse (il est conseillé de mettreen œuvre au préalable des méthodes inductives d’analyse des risques.

    Depuis une dizaine d’années, des logiciels informatiques sont commercialisés afin de’ ’ .des coupes minimales, la détermination des probabilités ainsi que pour laprésentation graphique des résultats sousforme arborescente.

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