Difusa Final

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      Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba   Cátedra Inteligencia Artificial ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Lógica Difusa

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    Definición   Cuando hablamos de lógica difusa,

    el adjetivo “difuso” se debe a que enesta lógica, los valores de verdad son no-deterministas y tienen, por lo general, una connotación de incertidumbre.

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      La lógica difusa tiene como base los denominados conjuntos difusos y posee un sistema de inferencia basado en reglas de producción de la forma “! antecedente "#$%#C" consecuente”, donde los valores

    ling&'sticos del antecedente y el consecuente est(n definidos por conjuntos difusos.

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    "structura

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     APLICACIN D! L"# #I#T!$A#%A#AD"# !N L&ICA

    C%#$)%L #*+)!C%

    CL!!CC!/#

    %0%)$" 1" 1"C!!/#

    !$"+ "20")$%

    3!!/#C%+0*$)!41

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    !'e()lo*

    La esencia del problema es que5

     i el servicio es pobre luego la propina es poca  i el servicio es bueno luego la propina es media  i el servicio es e6celente luego la propina es generosa

    i quisi7ramos incluir la incidencia de la calidad de la comida solo agregamos algunas reglas5

     i la comida es rancia luego la propina es poca  i la comida es deliciosa luego la propina es generosa

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    "l problema consiste en determinar el valor “correcto”, para una propina que se debe abonar en función de algunas caracter'sticas del servicio recibido.

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    Caso de lógica tradicional

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    !nsa+o de una función

    diferente

      Si servicio es

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    0odemos combinar las dos listas de reglas

    en una sola5

     i el servicio es pobre o la comida es rancia luego

    la propina es poca  i el servicio es bueno luego la propina es media

    i el servicio es e6celente o la comida es deliciosaluego la propina es generosa 

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    *n sistema de inferencia difusa, interpreta

    los valores de un vector de entrada y basadoen un conjunto de reglas, asigna valores al vector de salida.

    Caso general5

    Caso espec'fico5

    "ntrada

    !nterpretación

    ervicio

    0obre, 8ueno o "6celente

    alida

    signación

    0ropina

    8aja, +edia o 9enerosa

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    , 'oven./ 0 1 si edad./ 20 34

      1 5 edad./ -34/614/ 

    Función difusa

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    $unciones %e &e&'resa rapeoi%a!, riangu!ar, aussiana - Sing!eon

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    *na regla difusa toma la forma5

    i 2 es  luego : es 8

    1onde   y 8  son valores ling&'sticos definidos por conjuntos difusos sobre los rangos 2  e : 

    respectivamente.La primera parte de la regla es el antecedente o premisa, mientras que la parte final es el consecuente.

    0or ejemplo5 

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    ntecedente

    i el servicio es bueno  2 

    Consecuente

    la propina es media   :  8

    luego

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    #otar que el ntecedente ;servicio y ?, mientras que el Consecuente es una sentencia que asigna el conjunto fu@@y completo 8 a la variable de salida :. 

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    ATENCIÓN!!!!!!

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    !ta)as )ara la a)licación de las reglas de Lógica Difusa

     Paso I: Fuzificación de las entradas   e deben resolver todas las sentencias en el antecedente en función de su

    grado de membres'a entre > y ?.

     Paso II: Aplicación de los operadores difusos

      i e6isten m=ltiples partes en el antecedente se aplican los operadores fu@@yy se resuelve el antecedente como un n=mero entre > y ?.

     Paso III: Aplicación de la implicación   "l consecuente de una regla fu@@y asigna un conjunto fu@@y completo a la

    salida.

     Paso I: Areación   La salida de cada regla se “suma”.

     Paso : "efuzificación   0ara obtener como salida un n=mero se aplica alg=n m7todo de

    defu@ificación.

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    ervicio   > -?>

    Comida

    > -?>

    )egla ?5 i el servicio es pobre o la comida es mala

    #ueo la propina es ba$a

    )egla A5 i el servicio es bueno #ueo la propina es media

    )egla B5 i el servicio es e6celente o la comida es deliciosa #ueo la propina es enerosa

     %alida

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    "ntrada ?

    "squema )epresentativo

    "ntrada A

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    "squema de ra@onamiento

    Las entradas son n=meros en un rango espec'fico

    $odas las reglas son evaluadas en paralelo

    Los resultados de las reglas son combinados y defu@ificados

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