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1. INTRODUCCIÓN.
El tema que se emprende y que es objeto del presente trabajo, es el análisis de la
informalización de la economía; éste es un tema de vieja data y que se encuentra latente en
diferentes latitudes, especialmente en países en desarrollo, como es el caso no solo de
Bolivia, sino de toda Latinoamérica.
En Bolivia y específicamente en Sucre cada día se incrementa el número de personas que se
dedican a comercializar pan casero, la comida rápida, artículos electrónicos,
electrodomésticos, artículos de limpieza, etc. asentados en las calzadas de la calles de la
ciudad de Sucre o simplemente ambulando cualquier producto, a la que se denomina
“Economía Informal”. Los que prestan sus servicios como plomeros, electricistas,
empleadas domesticas entre otras, hacen de la economía informal su rutina de sobre-
vivencia económica, sin embargo su fuerza económica es muy significativa, atentando para
los inversionistas que han establecido sus comercios cumpliendo las normativas, pero que
también constituyen una contrapuesta o colchón de escape al desempleo que deja sin
fuentes de ingreso a millones de bolivianos y bolivianas.
El desempleo y la economía informal han provocado el desencadenamiento de un problema
socioeconómico en el país y en la ciudad de Sucre; el comercio, los trabajadores por cuenta
propia y/o empleados, que ejercen sus actividades, sin el cumplimiento de los requisitos
legales que el ejercicio de la actividad comercial y laboral requiere de acuerdo a las
normativas nacionales y municipales, lo cual genera múltiples y complejos problemas a las
ciudades capitales principalmente, porque dan lugar a un deterioro urbanístico, a una
inadecuada organización espacial, deficiente funcionamiento del aparato productivo,
congestionamiento peatonal y vehicular, explotación o autoexploración, efectos
ambientales y de salud pública, entre otros efectos perjudiciales para el desarrollo y avance
de la economía boliviana y sucrense. Sin embargo cabe señalar, que visto desde otra óptica
también puede tener efectos positivos para la sociedad y/o población tradicionalmente
marginada de la cobertura del estado, en cuanto gran parte de los desempleados en el país,
han pasado a engrosar el sector de la economía informal como una forma alternativa de
1
sobre-vivencia económica, lo que se convierte en un colchón de escape al desempleo u
oportunidades de empleo digno en la ciudad de Sucre.
En ese sentido, diferentes investigadores y analistas en el ámbito de la economía informal
como Pablo Poveda, Hugo López entre otros, consideran que la economía informal es
producto las barreras para entrar al sector formal, altas tasas impositivas, la burocracia en
los tramites; “para entrar a la economía informal no existen muchas barreras”. En algunos
casos no se cumple con reglamentaciones sobre salarios, impuestos, salud y limpieza,
normas de construcción; por abaratar sus costos de producción para acumular riqueza y ser
más competitivos frente a la producción que funciona bajo las normas legales vigentes.
Es decir la obsesión de la competitividad por reducir los costos de producción, asociado a la
contracción del mercado, caída de la demanda, plantean como salida para muchos
empresarios, la adopción de prácticas de informalidad, evasión o incumplimiento de
deberes mercantiles, tributarios y obligaciones sociales.
Sin embargo otra corriente de investigadores como Quijano (1998), afirman que el sector
informal es el resultado del funcionamiento del sistema capitalista, “Hoy opera una
economía sin trabajo y un crecimiento económico sin empleo”1 y hacen referencia a las
diferentes estrategias de sobre-vivencia que son capaces de implementar los pobres para
auto generarse empleo e ingresos, realizando para ello actividades económicas de pequeña
escala que sirven para satisfacer sus necesidades ante la inflación y las altas tasas de
desempleo.
Independiente de cualquier enfoque, el sector informal es un fenómeno transversal, tiene
una gran importancia económica, social y política. Sin embargo, en la ciudad de Sucre,
existe desconocimiento científico, de las causas y el grado de efecto que tiene de cada una
de ellas en la evolución de la economía informal.
2
1.1 Justificación
La significación cuantitativa y sus consecuencias que representa hoy día el llamado “sector
informal de la economía” en la composición de la fuerza laboral de la economía boliviana y
particularmente sucrense, ha sido descuidado en cuanto a la investigación científica, la
investigación aportará conocimiento al área de investigación.
- La investigación contribuirá con métodos específicos de cuantificación del sector
informal, y servirá como base científica para posteriores investigaciones.
- La identificación de las principales variables causales que se convierte en aporte al
conocimiento, estarán a disposición de los operarios políticos para dar soluciones
estructurales, con miras a mejorar las condiciones de vida del sector informal.
1.2 Alcances y delimitaciones
A efectos de caracterización de la realidad objeto de estudio, de los objetivos que orientan
el trabajo de investigación y de las ideas expresadas anteriormente, conviene puntualizar
los alcances o límites que se establecen a la investigación, a objeto de considerar
adecuadamente los resultados y conclusiones que de ella se derivará:
El presente estudio, a efectos de recaudar datos de series temporales se circunscribe a la
economía informal y desempleo, en la ciudad de Sucre en el periodo 1996 a 2005 años.
No se persigue una descripción detallada y en profundidad de la naturaleza, o condiciones
en la que operan, ni se estudiará la parte organizativa, sino conocer el motivo o
consecuencia principal por las cuales se dedican a esa actividad.
Aun cuando se reconocen las implicaciones de los adjetivos que se le pueden cargar a la
palabra “Economía Informal”, en atención a determinada postura teórico-conceptual o
ideológica, a los efectos del presente trabajo se empleará el término “Economía Informal”
por ser el que, desde la perspectiva de los enfoques del (PREALC-OIT) y del (PNUD),
expresa de mejor forma la tesis del autor; dejando claro no obstante, que también se hará
3
uso indistinto de las denominaciones “Economía Social”, “Economía Popular” o
“Economía Alternativa” para caracterizar el objeto de estudio, puesto que no se pretende un
estudio de diferenciación conceptual o terminológica entre los distintos enfoques, y de su
pertinencia y adecuación a la realidad boliviana.
Se asume el carácter complejo, diverso, heterogéneo y altamente estructurado de la
economía informal, como expresión de una realidad con múltiples vínculos con la pobreza,
el desempleo, la educación, el funcionamiento del Estado, la cultura y las instituciones, por
mencionar sólo algunos elementos. El estudio no pretende profundizar ni explicar ninguno
de los vínculos mencionados. Ya que es un estudio eminentemente cuantitativo.
1.3 Objetivos de la investigación
La finalidad e intención que se persigue al efectuar la presente investigación, se expresa y
resume en los siguientes objetivos:
1.3.1 Objetivo general
Establecer la relación econométrica entre desempleo y economía informal en la ciudad
de Sucre.
1.3.2 Objetivos específicos
Categorizar el sector informal urbano en Sucre.
Determinar las principales variables causales de la economía informal en la ciudad
de Sucre.
Construir un modelo econométrico que permita identificar el grado de correlación
entre desempleo y economía informal.
Proyectar el comportamiento del sector informal en la ciudad de Sucre. (Hasta
2015)
4
1.4 Hipótesis de la Investigación
Partiendo de las afirmaciones explicadas en el marco teórico, se puede anticipar como
hipótesis principal que se resume en la siguiente formulación:
1.4.1 Formulación de hipótesis
La economía informal como estrategia económica de sobre-vivencia, en la ciudad
de Sucre, está determinada principalmente por el grado de desempleo existente en
la misma.
1.4.1.1 Variable independiente
Desempleo
1.4.1.2 Variable dependiente
La economía informal como estrategia económica de sobre-vivencia
5
2. MARCO TEORICO
Con el propósito de fundamentar la presente investigación, a continuación se muestran las
principales ideas que hoy existen sobre el tema objeto de este estudio.
2.1 Antecedentes teóricos
A partir de una revisión bibliográfica medianamente profunda podemos concluir que hay
consenso generalizado en la literatura consultada, en el sentido de atribuir el nominativo de
“informalidad” a las investigaciones auspiciadas por la Organización Internacional del
Trabajo (OIT) a través de la labor realizada por Keith Hart hacia fines de la década de
1960, dirigida a estudiar los mercados laborales urbanos en África (lustra botas y
vendedores de fósforos).
Como menciona Portes (2000), “Hart postuló un modelo dualista de oportunidades de
ingresos de la fuerza laboral urbana, basado en su mayor parte en la distinción entre empleo
y autoempleo”2. El concepto de informalidad se aplicaba a los auto-empleados. Hart
enfatizó el notable dinamismo y la diversidad de estas actividades que, en su opinión,
trascendían con mucho a los limpiabotas y los vendedores de fósforos principalmente en
esa ocasión.
Posteriormente, esta caracterización dinámica del sector informal terminó desdibujándose a
medida que el concepto se fue institucionalizando en la burocracia de la OIT, que redefinió
la informalidad y la convirtió en sinónimo de pobreza. Se consideró que “la economía
informal era una "modalidad urbana" caracterizada por:
1) la exigüidad de los obstáculos al ingreso, en lo que se refiere a las aptitudes, el capital y
la organización;
2) la propiedad familiar de las empresas;
3) lo reducido de la escala de operaciones;
4) el empleo de métodos de producción de gran densidad de mano de obra y de tecnologías
anticuadas; y
6
5) La existencia de mercados no regulados y competitivos”3
De esta definición se derivan otras características, como los bajos niveles de productividad
y la poca capacidad de acumulación. En publicaciones posteriores del Programa Regional
del Empleo para América Latina y el Caribe (PREALC) de la OIT, el empleo en el sector
informal se denominó sistemáticamente "subempleo" y se supuso que quienes participaban
en él no lograban ingresar a la economía moderna.
Esta caracterización de la economía informal, “como segmento excluido de las economías
menos desarrolladas, ha sido consagrada en muchos estudios sobre la pobreza urbana y los
mercados de trabajo realizados por la OIT, el PREALC y el Banco Mundial”4
La caracterización negativa del sector informal ha sido cuestionada por otros estudiosos del
tema, que opinan todo lo contrario. Desde este punto de vista alternativo, las actividades
informales se consideran un signo de dinamismo empresario popular, descrito por Hart5
"como una instancia en que la gente retoma en sus propias manos parte del poder
económico que trataron de negarle los agentes centralizados". El economista peruano
Hernando de Soto reformuló el concepto original de Hart y le dio nuevo impulso. En su
libro titulado The Other Path (El Otro Sendero) (1989), de Soto define la informalidad
como la respuesta popular a la rigidez de los Estados "mercantilistas" predominantes en
Perú y otros países de América Latina, que sobreviven otorgando el privilegio de participar
legalmente en la economía a una pequeña élite. Así, a diferencia de la concepción sostenida
por la OIT y el PREALC, que la consideran un mecanismo de supervivencia en respuesta a
la falta de creación de empleos suficientes en la economía moderna, las empresas
informales representa la irrupción de fuerzas reales del mercado en una economía
aprisionada por las regulaciones del Estado.
Durante los años 50, 60 y buena parte de los 70, diversas teorías y enfoques conceptuales
empezaron a estudiar las características de la estructura económica de los países
latinoamericanos, de su condición o relación con el sistema capitalista, y de las vías para
superar la situación de atraso o subdesarrollo que definía a buena parte de los países de la
región.
7
La tesis de la Comisión Económica para América Latina (CEPAL) 2000, así como los
trabajos científicos sociales, economistas y sociólogos en torno a la Teoría de la
Dependencia y el Subdesarrollo, que sustentarían a la larga la política de sustitución de
importaciones, o la tesis del desarrollo endógeno, aplicadas por varios gobiernos de la
época, constituyeron las aproximaciones no sólo teóricas sino ideológicas que desde el
materialismo histórico o el estructural-funcionalismo analizaron la realidad económica
latinoamericana.
El proceso de industrialización acelerada, las migraciones rural-urbanas, el crecimiento
demográfico, físico y económico de las principales ciudades latinoamericanas, fueron
sentando las bases paulatinamente, de los problemas de empleo, vivienda y conformación
de zonas deprimidas en los márgenes urbanos, con distintas denominaciones (barrios, villas,
urbanizaciones y otros). En estos ámbitos citadinos, una vez que se fueron agudizando los
problemas económicos y sociales y el empobrecimiento de crecientes masas humanas, se
conformaría el territorio concreto y real objeto de la discusión sobre la “informalidad”, y en
cierta forma, sobre la noción de marginalidad.
Quijano (1998)6 describe acertadamente el panorama de la región latinoamericana de la
época: afirma que lo anterior ocurre en todo el orden capitalista mundial, pero sobre todo en
las áreas donde la heterogeneidad histórico-estructural es más acusada, por el nivel
“subdesarrollado” del capital. En tal perspectiva, el continuo crecimiento de una población
sin empleo e ingresos salariales estables, no proviene del pasaje de una sociedad tradicional
a otra moderna. Es un fenómeno producido por las propias tendencias globales del capital,
cuyos efectos sobre la población trabajadora se ejercen en todo el universo capitalista, pero
que se agravan en las condiciones de una sociedad “dependiente” (...) donde el rasgo
sobresaliente era, y todavía es, el desencuentro permanente entre sus normas y valores
“formales” y sus prácticas sociales reales.
8
2.2 Definiciones contemporáneas
El fuerte componente normativo vinculado con estos análisis contrapuestos del sector
informal en el tercer mundo no está del todo ausente en los correspondientes a los países
industrializados.
Parece existir un consenso cada vez mayor entre los investigadores del mundo desarrollado
que el campo de aplicación del término sector informal abarca "las acciones de los agentes
económicos que no adhieren a las normas institucionales establecidas o a los que se niega
su protección"7 O bien, incluye "todas las actividades generadoras de ingresos no reguladas
por el Estado en entornos sociales en que sí están reguladas actividades similares"8.
En estas definiciones no se emite un juicio de valor a priori sobre estas actividades,
dejando que la cuestión se resuelva a través de las investigaciones empíricas. En tal sentido,
parecen ser superiores, desde un punto de vista heurístico, a las usadas en el mundo en
desarrollo, en las que se anuncia desde un principio las conclusiones a las que debe
llegarse. No obstante, aún las definiciones neutras tienen una limitación. Son insuficientes
para abarcar la enorme amplitud de la temática a la que hacen referencia.
Aplicando el enfoque de la nueva economía institucional, Feige (1990) propone una
clasificación que permite especificar con mayor precisión el universo que se está
considerando. Esta clasificación se realiza teniendo en cuenta las normas institucionales de
las que se hace caso omiso en una actividad económica determinada. Con el término
genérico economía subterránea se distingue cuatro subformas:
1 La economía ilegal, que abarca la producción y distribución de bienes y servicios
prohibidos por la ley. Comprende las actividades como el narcotráfico, la prostitución y los
juegos de azar ilegales.
2 La economía no declarada, que consiste en la realización de acciones que "soslayan o
evaden las normas impositivas establecidas en los códigos tributarios"9 El monto de los
9
ingresos que deberían declararse a las autoridades impositivas, pero no se declaran,
representa un ejemplo sumario de este tipo de economía subterránea.
3 La economía no registrada, que comprende las actividades que transgreden los requisitos
de los organismos estadísticos del Estado en materia de declaración. Su medida estricta es
el monto de los ingresos que deberían registrarse en los sistemas de cuentas nacionales pero
no se registra.
4 “La economía informal, que abarca las actividades económicas que hacen caso omiso del
costo que supone el cumplimiento de las leyes y las normas administrativas que rigen las
relaciones de propiedad, el otorgamiento de licencias comerciales, los contratos de trabajo,
los daños, el crédito financiero y los sistemas de seguridad social y están excluidas de la
protección de aquellas”10
Al mismo tiempo, las personas que se encuentran dentro de la informalidad son individuos
que forman parte de la Población Económicamente Activa (PEA).
Evidentemente, existe bastante superposición entre estas diversas formas ya que la mayoría
de las actividades consideradas informales tampoco se registran o declaran. La distinción
conceptual más importante se produce entre las actividades informales y las ilegales, pues
cada una de ellas posee características distintivas que las diferencian entre sí. Los
sociólogos reconocen que lo legal y lo delictivo, lo mismo que lo normal o lo anormal, son
categorías definidas socialmente, y que pueden cambiar. No obstante, las actividades
ilícitas suponen la producción y comercialización de bienes, definidos en un lugar y un
momento determinados como ilegales, mientras que en la mayoría de los casos las
actividades informales están relacionadas con bienes lícitos. Castells y Portes (1989):
trataron de aclarar esta diferencia; la diferencia fundamental entre la economía formal y la
informal no guardan relación con las características del producto final sino con la forma en
que éste es producido o intercambiado.
10
Así, las prendas de vestir, los alimentos que se sirven en un restaurante o los circuitos
integrados de las computadoras todos productos totalmente lícitos pueden originarse en
sistemas productivos regulados por la ley o en entornos en los que se hace caso omiso de
las normas oficiales. Al distinguir explícitamente estas tres categorías (actividades
formales, informales e ilegales) se puede explorar sistemáticamente las relaciones
existentes entre ellas, una tarea difícil cuando se confunde lo informal con lo ilegal.
2.3 Bases teóricas
Pese al carácter no tan novedoso de la informalidad y la actividad comercial en el ámbito
latinoamericano, no hay una homogeneidad conceptual, se hace evidente la diversidad
conceptual y la heterogeneidad de posturas y enfoques que intentan explicar los
constructores teóricos.
En la opinión de Barrantes (1997)11 el Sector Informal Urbano (SIU) fue definido no por lo
que es y tiene, sino, por lo que no es: lo no estructurado, lo no formal, lo no rentable, lo no
estético, lo no legal, lo no legítimo; y por lo que no tiene: capital, razón, organización,
educación […] En base a ello podemos concluir que es necesario analizar desde diferentes
enfoques, sino se puede caer en inconvenientes y riegos de que el estudio es direccionado a
intereses particulares.
2.4 Enfoques sobre informalidad
Piñate y Vivas (1995)12, de manera similar PÉRES, Juan Pablo (2000)13 después de un
estudio amplio sobre enfoques de informalidad postula la variedad de enfoques sobre la
Economía Popular, cada uno con implicaciones teóricas y prácticas distintas, plantean la
existencia de al menos cuatro distintos enfoques: el enfoque del Excedente Laboral,
asumido por la OIT-PREALC (incapacidad del sector moderno de crear nuevos empleos);
el enfoque Neomarxista (desigualdades del sistema económico internacional y variante de
la relación capital-trabajo) ; el enfoque Neoliberal, (las condiciones legales y el Estado
como obstáculos y costos a la operatividad del sector formal); y el enfoque de la Economía
11
Popular, (estrategias económicas de sobre-vivencia aplicadas por los pobres para
autogenerar empleo e ingresos).
Bajo los mismos enfoques, Carballo y Jiménez (1996)14 elaboran una amplia descripción de
los cuatro distintos enfoques sobre el sector informal, que a continuación se presenta las
características centrales o fundamentales.
2.4.1 Enfoque neoliberal
Identifica a Hernando de Soto como su máximo exponente. Esta corriente entiende a la
Economía Informal como una serie de actividades de producciones extralegales pero
lícitas, que tienen su origen en la excesiva carga de regulaciones impuestas por el
Estado, y hace énfasis en su ineficiencia, por no proveer los recursos y medios
necesarios para que las empresas registren sus funciones, debido al exceso de trabas
burocráticas y administrativas.
2.4.2 Enfoque neo-marxista
Según este enfoque, las grandes industrias con la finalidad de disminuir sus costos de
producción utilizan la subcontratación de trabajadores de pequeñas empresas,
convirtiéndolos en asalariados encubiertos del Sector Formal. Indica que el Sector
Informal, al estar subordinado a las necesidades de acumulación de capital, no tiene
posibilidad alguna de desarrollo autónomo. Según esta postura, una vez superada la
crisis, la economía experimentará períodos de crecimiento, ocasionando así una
reincorporación de la población al sector formal.
2.4.3 Enfoque del Excedente Laboral del Programa Regional de Empleo para
América Latina y el Caribe (PREALC)
Este programa que depende de la OIT, define al sector informal como excedente de
fuerza de trabajo producto de la incapacidad de absorción de mano de obra por parte del
sector formal, hace referencia a la incapacidad estructural de generar empleo la
12
economía capitalista moderna en países en desarrollo principalmente, y el tipo de
desarrollo tecnológico que privilegia las técnicas intensivas de capital, por lo que surge
la economía informal como respuesta a las necesidades de un grueso sector de la
población que por obligación o por voluntad se auto-genera empleo, para su
subsistencia y la de su familia, asumiendo la renuncia a los beneficios económicos del
sistema de seguridad social, ofrecido por el sector formal. Este enfoque enfatiza el
efecto positivo que este sector tiene en relación a la generación de empleo y
producción, si es apoyado a través de políticas gubernamentales específicas.
En síntesis para este enfoque, informal es la persona que está empleada en una unidad
económica de baja productividad. Las demarcaciones de este fenómeno se hacen en
términos de la categoría ocupacional; se vincula con la tipificación del puesto de
trabajo, la estructura productiva.
2.4.4 Enfoque alternativo o de economía popular
Este enfoque es sustentado por la ONU (Organización de las Naciones Unidas) y el
PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo), y hace referencia a las
diferentes estrategias de sobre vivencia que son capaces de implementar los pobres para
autogenerarse empleo e ingresos, realizando para ello actividades económicas de
pequeña escala que sirven para satisfacer sus necesidades ante la inflación y las altas
tasas de desempleo. El principal exponente de este enfoque es, Luis Razeto Negliaro,
indica que de esta forma los sectores populares constituyen formas alternativas de
empresas creando un modo especial de hacer economía dentro del sistema económico
global, a la cual se puede denominar Economía Popular.
Al existir varios enfoques y a efectos de dar un horizonte al presente trabajo, se
considera pertinente adoptar una postura teórica que combine o vincule los
planteamientos básicos del enfoque defendido por la OIT, a través del PREALC, y la
tesis del enfoque de la Economía Popular, sostenido por el PNUD, para acceder a una
13
visualización del fenómeno que permita edificar, con base a las particularidades de la
realidad boliviana y local.
2.4.5 Enfoques operativos de Informalidad y criterios de medición del sector
informal urbano
Existen varias formas de cuantificar el sector informal urbano; en el fondo se trata de
aplicabilidad a la información disponible y accesible. En ese sentido examinamos y
describimos brevemente, las formas de estimación del sector informal urbano.
Sustancialmente, los métodos propuestos se clasifican en dos tipos: los
microeconómicos y los macroeconómicos.
Los primeros o sea los microeconómicos, se fundamentan en el análisis del
comportamiento individual de los agentes económicos, con el fin de obtener
información sobre la composición de la actividad económica informal. La mayor parte
de éste tipo de métodos recurre a fuentes de información directa como las encuestas;
cuya acción cuenta con la seria limitante que tienen los métodos muestrales en cuanto a
su confiabilidad, derivada del grado de acierto en la representabilidad de la muestra, la
veracidad de las respuestas, la calidad y honestidad de los encuestadores. Además como
ya se conoce, los métodos de información directa (encuestas) son bastantes costosos y
solamente proporcionan resultados para eventos muy precisos en el tiempo.
La modalidad más difundida entre los métodos microeconómicos, es la constituida por
el análisis de las encuestas dirigidas a conocer aspectos específicos de la actividad
económica, relacionándola en forma directa o indirecta con la actividad económica
informal, como por ejemplo, las encuestas sobre compras realizadas en el mercado
informal y las encuestas sobre trabajo informal.
Por su parte los métodos macroeconómicos, que fueron desarrollados especialmente
para superar las distintas limitaciones que presentan los ejecutados a través de
encuestas; tienen como principal ventaja el hecho de que son más fáciles de poner en
14
práctica permitiendo emplear fuentes de información indirectas, ya que se basan en
datos agregados de la economía. Se caracterizan en buscar residuos no explicados de
acuerdo con el comportamiento de una variable macroeconómica, a partir de la cual
puede inferirse la magnitud de la actividad económica informal. Cabe destacar que
estos métodos, contrariamente a los microeconómicos, permiten trabajar con series
estadísticas de tiempo que hacen posible observar la tendencia de las actividades
económicas informales.
Una de las formas macroeconómicas mas usado es en base a estimaciones del PIB. La
base de partida del ejercicio reposa sobre la definición del mismo que corresponde a las
tradicionales tres ópticas: la óptica de la producción, del gasto y de la renta. Desde la
primera óptica se trata de estimar los valores añadidos de las diferentes ramas de la
producción en que se acostumbra dividir la economía; desde la del gasto, los consumos
finales de las familias, consumos de las administraciones públicas, inversiones de las
empresas y exportaciones netas nacionales; y finalmente desde la óptica de la renta, se
trata de estimar las rentas generadas en el proceso productivo, fundamentalmente
remuneraciones de asalariados y beneficios de las empresas.
La estimación, desde la óptica del gasto, normalmente es más elevada que la estimación
realizada desde la óptica de la renta. La comparación de las dos estimaciones
corresponde a uno de los métodos utilizados para medir la economía informal, la
característica común de la economía informal es aquella parte de la economía que se
oculta a las autoridades fiscales y coherentemente con esa afirmación se puede concluir
que la estimación desde la óptica de la renta -captada estadísticamente a partir de las
declaraciones fiscales no incorpora obviamente por definición la llamada economía
informal.
Consideremos ahora las estimaciones desde el lado del gasto.
Independientemente de la fiabilidad estadística de las estimaciones, no parece muy
aventurado suponer que no existen motivos que llevaron a los perceptores de rentas a
ocultar informaciones al fisco -la cuantía de los impuestos está directamente ligada a
15
esas declaraciones, que las declaraciones sobre las cantidades gastadas pueden
incorporar muchos errores y deficiencias pero no pretenden obtener del fisco menores
impuestos declarando un gasto menor. Más bien ocurrirá lo contrario, una
sobredeclaración procurará menores impuestos: se piense como ejemplo en las
deducciones del Impuesto al Valor Agregado (IVA). Presentándolo así, este método de
estimación de la economía informal parece bastante sólido, posiblemente es el mas
utilizado en Latinoamérica, para estudios a en el contexto nacional de una economía.
Sin embargo, al no contar con información disponible para la ciudad de Sucre, no puede
ser aprovechado.
Otro método es utilizar datos de la Población Económicamente Activa (PEA), de las
personas que trabajan en el sector público y privado y de los desempleados, para a partir
de lo anterior, calcular el número de individuos que trabajaron en la economía informal,
todo ello para períodos relativamente largos.
Ahora bien, pese a lo dicho en párrafos anteriores, existe un obstáculo para medir la
economía informal. Es un tanto paradójico que después de años de aparición y de un
vasto cúmulo de literatura acopiada, el concepto del sector informal no encuentre una
definición que convenza a todos los interesados, como se vio en anteriores párrafos.
Pese a que es muy difícil optar por una metodología y delimitar el sector, siguiendo la
línea de las investigaciones de la PREALC/OIT15. Se pueden observar cinco sectores o
categorías para cuantificar el sector informal que en resumen es como sigue:
1) propietarios o empleadores por cuenta propia, de microempresas con un número
mínimo de trabajadores; (con la excepción de las profesiones liberales),
2) trabajadores por cuenta propia o independientes no profesionales o técnicos, que no
reciben salario, sino ingreso;
3) trabajadores asalariados de microempresas, usualmente sin contrato;
16
4) trabajadores familiares, que laboran para un jefe de familia, no remunerados o
asalariados; y
5) trabajadores asalariados en el servicio doméstico. Esta diferenciación es importante
para poder explorar las formas o estrategias para lograr la cobertura de servicios
sociales y de salud.
En la misma orientación, WIEGO, propone la siguiente definición: “Todos los
trabajadores que no gozan de un salario constante y suficiente, así como todos los
trabajadores a cuenta propia-excepto los técnicos y los profesionales- forman parte de la
economía informal. Los pequeños comerciantes y productores, los micro-
emprendedores, los empleados domésticos, los trabajadores a cuenta propia que
trabajan en sus respectivas casas y los trabajadores ocasionales (los lustradores, los
transportistas, la gente que trabaja a domicilio, por ejemplo en la confección o en la
electrónica, y los vendedores ambulantes) integran la categoría informal de la
economía”16.
Según la OIT, el servicio doméstico y los familiares no remunerados se clasifican como
trabajadores informales. Lo mismo ocurre con los trabajadores de las microempresas
que emplean hasta cinco personas, considerando que estas empresas operan "en negro"
o que, aunque estén registradas, generalmente no cumplen con las normas jurídicas en
sus prácticas de contratación.
Dado el carácter universal de la economía informal, como se evidencio existen diversos
conceptos teóricos- metodológicos que tratan de precisar las formas de sus actividades.
Pero veamos casos más prácticos, investigaciones realizadas en otros países, en
México17, para la medición del Sector Informal se tuvieron en cuenta tres variables
principales: La Ocupación Principal, el Tamaño del Establecimiento y la Categoría de
Ocupación.
17
Para cuantificar el tamaño de la economía informal en Bolivia solía utilizar el dato
sobre los trabajadores por cuenta propia y familiares no remunerados y empleadas
domesticas, que el Instituto Nacional de Estadística publica regularmente con el nombre
de “Distribución de la población en la ocupación principal”, y que representan el 49
por ciento del empleo total si nos referimos únicamente a ciudades. Esta forma de medir
la informalidad queda corta si tomamos en cuenta los resultados que el INE obtiene
sobre la base de las encuestas denominadas Medición de Condiciones de Vida
(MECOVI), y que concluye con que el 65 por ciento del total de la población ocupada
urbana trabaja en el sector informal y únicamente el 34 por ciento lo hace en la
formalidad.
Mediante este enfoque Apoyado por el método estadístico Matemático, propicio para la
investigación científica en el área de las ciencias económicas y especialmente en el
terreno de investigación cuantitativa, –Levin, J. (1979) aporta elementos para definirlo:
El método estadístico y matemático, es aquel que se aplica en forma metódica a la
explicación numérica de los hechos. Representa el fenómeno que se investigan a través
de representaciones cuantitativas y cualitativas, centra su atención en los elementos
componentes del fenómeno investigado que sean susceptibles de ser cuantificados sin
olvidarse del lado matemático. Tiene como principal problema identificar los datos
cuantitativos y cualitativos, identificar las unidades de medida que permita cuantificar
esos elementos – se intenta estimar el porcentaje de la población total o de la población
económicamente activa que trabaja en la economía informal, tomando como base
categorías de empleo específicas incluidas en los censos o en las encuestas
representativas de todo el país.
2.4.5.1 Definición operativa de economía informal adoptada
La definición operativa que se adoptó para el estudio del SIU en Sucre es la que
realizó PREALC/OIT, complementado por la definición que realiza Carboneto, en un
intento por determinar la magnitud del mismo en la ciudad de Lima; este enfoque
analiza al SIU a partir del “excedente de mano de obra que no logra articularse al
18
sector moderno de la economía urbana. Esta manera de enfocar la problemática del
empleo a partir de la noción del excedente de trabajo, permite efectuar una
aproximación aceptable al concepto del SIU o de la informalidad, que es recuperado
desde las estrategias de sobre-vivencia por los miembros del excedente”18.
En el presente documento los trabajadores en el Sector Informal Urbano se definen
como el conjunto de Trabajadores por Cuenta Propia, Trabajadores Familiares no
Remunerados, empleadas domesticas hasta 2005 y Obreros peones o jornaleros.
Quedan excluidos por definición:
Los trabajadores del Sector Primario en su conjunto
Los trabajadores del Sector Público
Los Gerentes, Profesionales, Técnicos y afines.
2.5 Condiciones determinantes de la economía informal
Los motivos generales que condicionan la existencia de un sector informal en la
economía son múltiples, por lo tanto en esta dirección consideramos menester,
únicamente hacer una enumeración de las situaciones que aceleran este fenómeno;
resumiendo el trabajo de IDEA19., se puede resaltar cinco condicionantes:
a) El origen y la perspectiva del sector informal como manifestaciones de un excedente
de dotaciones desiguales de capital y de bienes son los factores principales que producen
una situación de desequilibrio en el mercado laboral, lo cual se manifiesta en la existencia
del sector informal.
b) El carácter oligopolico de las empresas del sector moderno obliga a los dueños de
dichas empresas a compatibilizar el gigantismo de sus inversiones eligiendo aquellas
técnicas (productivas, administrativas, y gerenciales) que les permitan simplificar,
mecanizar y automatizar su gestión para minimizar el uso de su recurso escaso: La
19
capacidad gerencial, a costo de maximizar el uso de capital. Por lo tanto, las actividades
más intensivas en el uso de capital son las más atractivas para los inversionistas del sector
moderno. Este proceso tiene consecuencias sobre la distribución del ingreso y la demanda
del trabajo. Resulta entonces, que estas estrategias de las empresas oligopolicas
determinan que la demanda de trabajo sea inferior a lo que suponen los modelos simples
de mercados competitivos. Esta es la explicación principal para la existencia de un
excedente de oferta de trabajo urbano que se ve enfrentado a la opción entre el empleo
informal, el desempleo y el retiro de la actividad económica.
c) El comportamiento de las empresas modernas determina la segmentación del mercado
laboral entre un numero importante de trabajadores que se benefician de una participación
en las rentas oligopolicas de las empresas y otra cantidad, usualmente menos pero
también muy significativa de trabajadores excluidos de esos beneficios y forzados a
sobrevivir como puedan en actividades informales de baja rentabilidad.
d) El desequilibrio en el mercado de trabajo donde no es posible la conciliación entre la
oferta y la demanda, por las características disímiles entre ellas, es lo que se le ha llamado
desempleo estructural: principal alimentador de trabajadores informales. La presencia de
este componente tiene, sin duda, importancia en la generación de un contingente de
trabajadores que van siendo marginados del mercado.
e) Además se agravan los problemas de demanda por situaciones coyunturales. El
desempleo coyuntural se genera como consecuencia de las variaciones cíclicas por las
que suelen atravesar la economía de tiempo en tiempo, por la cual tiende a minimizarse
en periodos de elevada actividad.
2.5.1 Condiciones determinantes de la economía informal en Latinoamérica
Quienes se dedicaron a su análisis, consideraron de primordial importancia el estudio
del SIU, para de esta manera enfocar en forma global a las economías latinoamericanas,
por tanto surge como resultado de la necesidad de explicar las modificaciones que sufre
la base económica de los principales centros urbanos de estos países. En este sentido
20
constituyen una estrategia económica de sobre vivencia de importantes sectores
poblacionales que no tiene acceso al mercado formal de trabajo.
Estos contingentes de mano de obra no vinculados directamente a las actividades
productivas organizadas de manera formal conforman al denominado “sector informal”
y constituyen en estas circunstancias, en resultado del excedente en estas circunstancias,
el resultado del excedente de fuerza de trabajo considerada por Carboneto y José Luis
Ortiz20 y autoridades nacionales, como excedente estructural de mano de obra,
obligados a descubrir y desarrollar actividades de subsistencia ligados al
funcionamiento del sistema productivo (en términos de comercialización y
reproducción de la fuerza de trabajo) en condiciones de subordinación comercial y
técnica.
En el proceso de generación, José Luis Ortiz determina por la confluencia de los
siguientes elementos:
- Una situación en que los sectores productivos urbanos fueron creados para atender
a un mercado de bienes de consumo pequeño y altamente diversificado.
- El surgimiento de industrias que en su mayoría se crean como filiales de grandes
empresas.
- El escaso ritmo de creación de puestos de trabajo.
El mismo autor considera al SIU “como uno de los efectos específicos del
funcionamiento del capitalismo periférico, que se origina como consecuencia del
excedente de fuerza de trabajo”. El se desenvuelve en la lógica en que no predomina la
división entre propietarios de capital y propietarios de trabajo, y donde el salario no es
la forma más usual de remuneración y, es objetiva en el desenvolvimiento de unidades
productivas pequeñas poco capitalizadas y estructuradas a la realidad de mercados
competitivos sin posibilidades de autonomía en la determinación de precios y con
restringida o nula capacidad de acumulación.
21
2.5.2 Condiciones determinantes de la economía informal en Bolivia
En relación con los países latinoamericanos, Bolivia presenta los más bajos niveles de
ingresos, alfabetismo y acceso a salud. De esta manera, se configura como el país más
pobre de la región. Los problemas se ahondaron durante la crisis económica de los años
80’ que vivió el país.
Según Rosales (2002)21, la economía informal en Bolivia se encuentra vinculada al
proceso de modernización del país y a factores más complejos tales como el
agotamiento del potencial minero y el colapso de dicha industria, la erosión de los
suelos agrícolas y la tercerización de la economía.
2.6 Mercado laboral
A lo largo del siglo XX, se formularon variadas y diferentes teorías sobre el mercado del
trabajo capitalista en el ámbito de la teoría económica, siendo, a decir de Solimano, los
elementos principales que las diferencian: “1) eficiencia del resultado de mercado, 2)
carácter del desempleo (voluntario vs. Involuntario), unidad de análisis (i.e. individuos
atomísticos vs. clases sociales), plazo analítico (ciclos vs. largo plazo), tipo de equilibrio
(parcial o general), estructura del mercado (segmentado u homogéneo), dinámica del
desequilibrio (ajuste vía salario real, empleo o ejércitos de reserva) y otros”22. En
consecuencia, el mercado de trabajo constituyó y sigue constituyendo uno de los objetos de
estudio centrales en la preocupación de la ciencia económica en la pretensión de develar el
funcionamiento y transformaciones del hecho laboral.
A diferencia de los enfoques clásicos y neoclásicos que consideran al mercado de trabajo
como algo homogéneo, perfectamente competitivo y determinado por la relación oferta y
demanda de trabajo; los enfoques críticos a estas corrientes de la teoría económica y
aquellos denominados “nuevos”, visualizan al mercado laboral como un espacio económico
heterogéneo, complejo, fuente de desigualdad salarial y estructurado en función de la
dinámica de las economías capitalistas, fundamentalmente en el contexto de los países
22
occidentales. En general, perciben al mercado de trabajo como un mercado concreto, sujeto
a ciertas normas, segmentado y a la vez integrado e interrelacionado a los otros mercados
(de bienes, financiero, etc.) y donde el comportamiento de la fuerza de trabajo y de las
fuentes de generación de empleo, constituyen los factores principales.
Si bien con algunas diferencias, la fuerza de trabajo así como el mercado de trabajo como
un proceso global, figuran como hechos esencialmente económicos y cuantitativos, se
ignora en gran parte de los casos el carácter social de estos fenómenos, así como su
dimensión cualitativa expresada en prácticas sociales, conflictos, procesos de inserción,
normas y experiencias laborales.
Al analizar que método es el que más se ajusta para estimar la economía informal en Sucre
y correlacionar con el desempleo, se concluye que la orientación es hacia los métodos que
se valen de técnicas econométricas para realizar la estimación, porque son más confiables
debido a que son métodos bastante trabajados y sujetos de varias evaluaciones de fiabilidad.
2.6.1 Mercado Laboral Latinoamericano
Estos mercados no sólo muestran los cambios en la relación de la oferta y demanda de
fuerza de trabajo, sino esencialmente los procesos de inserción y participación de la
población trabajadora, la estructuración de las condiciones de reproducción de su fuerza
física e intelectual, las condiciones de trabajo derivadas, las acciones colectivas de
lucha y las perspectivas de cambio social.
Si bien metodológicamente pueden efectuarse ciertos cortes temporales para analizar la
configuración de los mercados laborales, es importante no perder de vista el proceso
histórico conjunto que siguen estos mercados en el contexto del desarrollo del
capitalismo en las sociedades latinoamericanas. En tal sentido, siguiendo a Weller23 ,
para comprender las transformaciones en los mercados laborales de la región durante
los años 90, se hace necesario identificar las principales tendencias de cambio de
décadas anteriores en la pretensión de determinar algunas casualidades, factores o
23
hechos que persisten, se profundizan o se transforman posteriormente. De este modo
resulta estratégico, aunque sea de manera breve, realizar una retrospectiva al gran
período 1950 – 1990 a objeto de identificar ciertos procesos de cambio esenciales.
2.6.1.1 Las tendencias de largo plazo: 1950 – 1990
Según Weller, (1998), con la aplicación del modelo de sustitución de
importaciones en varios países del orbe latinoamericanos y el notable crecimiento
poblacional experimentado por las altas tasas de natalidad y la disminución
paulatina de la morbimortalidad, la Población en Edad de Trabajar (PET) registró
un fuerte incremento en su tasa de participación (2.82% en el período 1950 -
1970) presionando la capacidad de captación de fuerza de trabajo de los mercados
laborales urbanos y rurales de América Latina. Pese a que posteriormente se
produce un ligero descenso en los años 80 (2.16%), es indudable que la
ampliación de la PET entra en total contradicción con el patrón de uso y gestión
de la fuerza de trabajo, considerando la incapacidad del aparato productivo en
absorber la fuerza laboral emergente. Bolivia no escapa a esta tendencia por
cuanto muestra también un crecimiento anual importante de su PET, de 1.98%
registrado entre 1950 y 1960 a 2.56% entre 1970 – 1990.
La Población Económicamente Activa (PEA), revela asimismo un incremento
significativo, con mayor fuerza en la fase 1970- 1980 y mostrando declinación en
su ritmo de crecimiento en la década siguiente. El componente de la población
ocupada es el que muestra un comportamiento irregular con tendencia hacia una
reducción paulatina.
La debilidad estructural de las economías latinoamericanas se patentiza
justamente en la reducción progresiva de la tasa global de participación, con
mayor énfasis en el período 1950 – 1980, particularmente en el segundo
quinquenio de la última década, que coincide con los prolegómenos de la crisis
económica que afrontan gran parte de los países latinoamericanos por el proceso
24
de agotamiento del modelo de sustitución de importaciones. El contar con un
puesto de trabajo durante el gran período de referencia, poco a poco se va
tornando en una odisea, en un proyecto de largo plazo, pero a su vez en una lucha
diaria de sobrevivencia que condena a importantes contingentes de población a la
desocupación y a la subutilización de la fuerza de trabajo. Son tiempos donde se
habla de estrategias de sobrevivencia, de los “condenados de la tierra”, de los
marginados, de la irrupción del sector informal como espacio de absorción de
desocupados y aspirantes; en fin, tiempos donde tener una ocupación segura es
sinónimo de privilegio.
Como se observa las ciudades latinoamericanas siguen mostrando serias
limitaciones para otorgar a sus habitantes mejores oportunidades de empleo y
progreso. Aún cuando las cifras de ingreso per-cápita demuestran avances, los
esfuerzos realizados en materia de empleo urbano resultan insuficientes para
alcanzar los niveles históricos. Según (CEPAL; 1999)24 a comienzos de los años
noventa existía un paralelo entre el crecimiento económico y el aumento del
empleo en la mayoría de los países. En el segundo quinquenio de los noventa, el
crecimiento de la economía ya no se ve acompañado como antes, de un aumento
del empleo en la mayoría de los países de la región. Este hecho se relaciona con
factores demográficos y económicos.
Entre los demográficos se destaca un aumento de la demanda por empleo en las
zonas urbanas, debida a la creciente participación de mujeres y jóvenes en el
mercado de trabajo. Entre los factores económicos se destaca la reducción del
empleo en el sector público y una presencia mayor de actividades intensivas en
capital en el sector privado, que muchas veces reemplazan la mano de obra
(CEPAL, 1998). Si se considera que, en términos generales, las remuneraciones
en el sector informal son menores que en el sector formal, esto implicaría un
aumento de la brecha de ingresos; muchos habitantes urbanos, a pesar de tener
acceso a un trabajo, no logran por ello permanecer fuera de la pobreza.
25
Lo anterior destaca la importancia de prestar atención a la calidad del empleo en
las ciudades de Bolivia. Ello requiere, entre otras cosas, una gestión urbana que
cuide y aumente el potencial productivo y creativo de la ciudad, dotándola de
adecuada infraestructura y accesibilidad así como programas habitacionales que
den una valoración mayor a los aspectos de localización en relación con las
oportunidades de trabajo.
Según las diferentes investigaciones de la OIT, en los últimos 50 años, tanto a
nivel mundial como latinoamericano, los mercados laborales experimentaron
cambios en su configuración y en su dinámica, producto de las transformaciones
que el modo de producción capitalista fue experimentando. Particularmente, en
Latinoamérica, las ultimas cinco décadas fueron decisivas en un contexto de
transformación de un modelo de sustitución de importaciones a otro de índole
neoliberal, basado en la aplicación de programas de ajuste estructural regulados
por los organismos internacionales dominantes. En tal sentido, los cambios en los
mercados laborales, siguiendo a algunos autores, fueron calificados como
“cíclicos”, “progresivos” “paradigmáticos” e incluso “naturales”, considerando el
carácter dinámico y de movimiento permanente del mercado de trabajo.
El descenso en la tasa global de participación devela otro fenómeno, cual es la
reducción paulatina del ritmo de crecimiento de los trabajadores ocupados varones
en varios países latinoamericanos, entre ellos Bolivia.
La paulatina y sostenida informalización del empleo en las ciudades y la
tercerización laboral fueron otros cambios importantes suscitados en este gran
período y que delinearon la configuración de los mercados de trabajo en las
sociedades urbanas latinoamericanas. Fácilmente entre 6 a 7 empleos de cada diez
generados, correspondieron al denominado sector informal y a las actividades
terciarias de comercio y servicios, acogiendo fuerza laboral joven y femenina.
26
2.6.2 Mercado Laboral Boliviano
Según investigaciones de Arze25 la configuración de los mercados laborales en el país
en el segundo quinquenio de los años 80 y en la década de los 90, es resultado de cuatro
factores principales:
1) la crisis del modelo de sustitución de importaciones y con ello la crisis del modelo
estatista de acumulación de capital,
2) la crisis económica derivada de la anterior y de la dependencia extrema de la
economía nacional,
3) la aplicación del programa de ajuste estructural que impone la libre contratación
laboral, el congelamiento de salarios y la liberalización de la economía y
4) la crisis de la centralidad obrera y minera en particular, que provoca procesos de
movilidad laboral y la pérdida paulatina de la capacidad de percepción de ingresos de
los jefes de hogar.
A estos factores podría agregarse los movimientos migracionales laborales, mas
adelante trataremos con más profundidad esta variable.
Con la aplicación del ajuste y las medidas derivadas se estructura un nuevo patrón de
uso y gestión de fuerza de trabajo basado en la flexibilización de las normas laborales,
la intensificación de la explotación de la fuerza laboral, la eventualización del trabajo,
la alteración salarial y la precarización de las condiciones laborales. El D.S. 21060 y
otros decretos y leyes posteriores constituyen justamente la legitimación de este patrón
laboral y con ello, la configuración de una cultura de trabajo sustentada en la libre
explotación de la fuerza de trabajo.
En la primera fase de estabilización económica, el panorama laboral revela un cambio
brusco en la composición del mercado de trabajo por la reducción del trabajo
asalariado, la reducción del empleo estatal, producto de los despidos masivos en la
minería e industria estatal como en la administración pública, y el crecimiento
27
abrumador del sector informal. En esta fase, el empleo y los salarios para mencionar
dos factores centrales, fueron utilizados como instrumentos básicos para: a) la
reducción del gasto fiscal en el corto plazo, b) el control de la inflación, y c) el
abaratamiento de los costos laborales contribuyendo a una modificación de la estructura
del mercado laboral, particularmente urbano.
Definitivamente, un proceso que acaba configurando los mercados laborales en la
década de los años 90 es el crecimiento explosivo de la fuerza laboral urbana frente a un
crecimiento moderado de la población rural, afectada por, los permanentes flujos
emigratorios del campo a las ciudades del eje central urbano fundamentalmente.
Analizada de la óptica de Perspectivas de reactivación de la economía, según George
Gray, si bien una buena coyuntura económica es necesaria para combatir los principales
problemas que aquejan a la sociedad, se ha observado que la misma no es suficiente por
si sola. A pesar de las mejoras significativas que ha experimentado Bolivia en sus tasas
de crecimiento, las mismas no han sido suficientes para combatir las altas tasas de
desempleo. Asimismo, al considerar el subempleo (medida que se considera altamente
relevante para el mercado laboral boliviano), observamos que el mismo se ha
mantenido constante en los últimos años.
28
GRÁFICO N° 1
CRECIMIENTO ECONÓMICO Y DESEMPLEO EN BOLIVIA (1994-2004).
(1994-2004)
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2.0040
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Crecimiento PIB tasa de desempleo
Desempleo
Crecimiento
Crecimiento
Desempleo
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2.0040
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Crecimiento PIB tasa de desempleo
Desempleo
Crecimiento
Crecimiento
Desempleo
Fuente: Informe de desarrollo humano PNUD 2004
Los cambios en las modalidades de organización de la producción y del trabajo
determinan cambios en el mercado laboral que se caracterizan en los últimos 15 años
por:
1) una caída constante del salario promedio de los trabajadores asalariados;
2) un crecimiento constante de los niveles de subempleo y el mantenimiento de niveles
de desempleo moderado;
3) un crecimiento acelerado de la oferta de fuerza laboral, especialmente de las mujeres
y los niños, que ante las escasas posibilidades de inserción en el sector moderno se
incorporan al sector informal, y
4) un crecimiento constante de la PEA ocupada en el sector informal urbano.
Como es lógico suponer, el crecimiento de la población que se incorpora al sector
informal y las nuevas actividades y ocupaciones que desarrollan cambian la fisonomía
del mercado ocupacional y del empleo. La crisis del empleo se expresa en el
crecimiento acelerado del subempleo, el cual no sólo incorpora a la PEA ocupada en el
sector informal, sino que abarca también un porcentaje cada vez más significativo de
empleos en el sector moderno tanto público como privado.
29
Respecto a la oferta de fuerza laboral también se observa cambios importantes que se
expresan en el incremento en la intensidad de incorporación de la oferta de fuerza
laboral que en los últimos 5 años supera la tendencia estructural que se venía
observando. Esta tendencia se expresa en el aumento inusitado de las tasas de actividad
de la PEA urbana. Estos cambios en la oferta de fuerza laboral deben ser vistos en
relación a la dinámica de la demanda de mano de obra y al crecimiento del autoempleo
a través de ocupaciones que surgen de la propia decisión de los ofertantes, vinculados
obviamente a un segundo factor que es la demanda por sus productos.
2.7 Excedente laboral
La existencia de un excedente laboral que desarrolla estrategias económicas de sobre-
vivencia, es un hecho que cuenta con una amplia evidencia empírica y que con distinta
magnitud se ha venido registrando en todas las economías de Latinoamérica.
Asimismo, su inserción ocupacional dio lugar a la estructuración de un sector sustentado en
el empleo intensivo de fuerza de trabajo, escasa dotación de capital por hombre y baja
productividad. Del mismo modo, se tendrá que buscar de los factores que explican la
constitución y reproducción de un elevado excedente estructural de trabajo, respecto a las
necesidades de la estructura productiva moderna. Este proceso implica identificar
(simultáneamente), origen de la exclusión y por esa vía tener una aproximación a las
condiciones de gestación y estabilización de los segmentos tanto técnico como productivo
retrasados, que haciendo uso de tecnologías elementales dedicaron básicamente a obtener
ingresos de subsistencia.
2.7.1 Factores que determinan el excedente laboral
Daniel Carboneto26 distingue dos factores que determinan el excedente laboral:
La existencia en la mayoría de las economías heterogéneas de un excedente laboral
originario, o preexistente al proceso de industrialización.
30
- El cambio del patrón demográfico acaecido a partir del proceso desigual de
modernización sufrió en los países del área, durante la primera mitad del siglo.
- En el siglo XIX, la combinación de un vasto conjunto de factores determino la
aparición de dos tendencias históricas muy claras en el desarrollo del
capitalismo europeo, especialmente ingles.
- La búsqueda de mercados externos para la colocación de sus manufacturas.
- La obtención de insumos y materiales primas baratas para su industria.
- En este contexto, este esquema otorgo “ventajas comparativas a la producción servil
en las ramas donde se empleara abundante mano de obra de baja o nula
calificación, y en la que se dispusiera abundantes recursos naturales, suficientes
como para operar en condiciones extensivas de explotación.
- La asignación de los recursos productivos locales en factor de los sectores primario-
exportadores.
- La exclusión de la fuerza laboral.
De esta manera, el excedente potencial de fuerza de trabajo quedo reducido
principalmente en las rurales pobres, hecho significativo en áreas coloniales con alta
población nativa.
31
3. MARCO METODOLÓGICO
A continuación se describen los aspectos relativos a la metodología que se empleó para el
trabajo en el estudio.
3.1 Naturaleza de la Investigación
De acuerdo a los diferentes textos de metodologías de investigación entre ellos
(Hernández Sampieri, 2003) la presente investigación se adapta a la definición que
dicho texto ofrece, de tipo no experimental, correlacional, es decir; debido a que su
propósito es establecer la relación econométrica entre desempleo y economía informal
en la ciudad de Sucre, por cuanto permite conocer las relación entre desempleo y
economía informal, a través de datos históricos de ambas variables.
En el ámbito general de la epistemología y de los mecanismos para aprehender
sistemáticamente la realidad, el presente trabajo se inscribe en el llamado método o
enfoque cuantitativo Barrantes (2002) y más específicamente siguiendo los
lineamientos del método Estadístico – matemático que son complementarios según
exposición de Levin, J. (1979).
Se considera, en este sentido, que el método estadístico-matemático es el que mejor se
adapta a la naturaleza del fenómeno a estudiar así como a los objetivos establecidos
para la investigación en desarrollo, en la que se pretende establecer una correlación
entre la economía informal y desempleo en la ciudad de Sucre.
3.2 Revisión de la información documental y electrónica
En el marco del desarrollo de la actual investigación, se requirió la recopilación
documental, que se trata del acopio de los antecedentes relacionados con la
investigación, en ese sentido se realizó una labor de revisión de fuentes documentales
bibliográficas, a los efectos de estructurar el cuerpo teórico-conceptual del trabajo,
directamente relacionadas con la economía informal y desempleo, a afecto se utilizó el
32
instrumento de la ficha bibliográfica (en casos de acceso temporal limitado al
documento).
Paralelamente, se realizaron diversas consultas utilizando la vía electrónica
(INTERNET), todo lo cual conforma una base o plataforma documental adecuada,
pertinente y sobre todo actualizada, de manera que permita sustentar teórica y
metodológicamente el presente trabajo de investigación.
3.3 Fases de recolección de información cuantitativa
Uno de los principales problemas que se enfrenta al analizar algún tema es la
compilación de datos. Esto es particularmente problemático si se trata de estudiar
periodos de tiempo para los cuales no es siempre posible obtener información primaria.
La seriedad de las fuentes permite la confianza de la información en cuyo proceso de
recolección, análisis, clasificación y sistematización de los datos, es destacable el
esfuerzo de las instituciones en la realización censos, encuestas y sistematizaciones de
datos. En ese sentido la obtención de la información cualitativa se apoyo en las
instituciones seleccionadas (Instituto Nacional de Estadística, Banco Central de Bolivia,
y UDAPE) y está dividida en tres etapas o fases, que son:
3.3.1 Detección de información:
La naturaleza global de las variables básicas a investigar y la característica de
análisis hacía innecesario un trabajo de campo destinado a recoger datos primarios.
Los datos sobre desempleo y de manera indirecta sobre la economía informal
(categorías ocupacionales), para la ciudad capital Sucre; ésta información está
perfectamente disponible en las publicaciones del INE de acceso público para el
periodo 1996 a 1999. Sin embargo para el periodo complementario de análisis 2000
a 2005 no estaban disponibles en la publicaciones habituales que realiza el Instituto
Nacional de Estadística (INE), ni en otras instituciones que se dedican a la
33
recolección y/o sistematización de información estadística, en ese sentido se solicitó
información a la gerencia del Instituto Nacional de Estadística, regional Sucre,
sobre la existencia o no de la información solicitada.
En consecuencia, se recibió información sobre la existencia de datos no
sistematizados resultado de la Encuesta Continua de Hogares (Condiciones de
vida/MECOVI) que es una investigación por muestreo efectuada a hogares
particulares.
La Encuesta es parte del Programa de Mejoramiento de las Encuestas de Medición
de las Condiciones de Vida (MECOVI), y tiene como objetivo el fortalecimiento y
la institucionalización de las encuestas a hogares que miden condiciones de vida;
mediante la aplicación de un cuestionario multitemático, que permite el estudio de
las condiciones de vida de los hogares y sus diferentes componentes.
El cuestionario de la encuesta esta organizado por secciones y permite la
investigación de las características generales, educativas, empleo, salud, gastos,
ingresos, vivienda y servicios básicos de los hogares. Pero simplemente están
sistematizadas a nivel de Bolivia y no así a nivel de regiones ni ciudades capitales
que no forman parte del eje central.
3.3.2 Obtención de información:
Conociendo la existencia de la encuesta permanente de hogares no sistematizados,
se solicito el acceso a dicha información a objeto de sistematizar y obtener
información necesaria para la presente investigación, en respuesta positiva a la
solicitud se pudo acceder a los resultados de las encuestas de hogares
correspondientes a los años 2000, 2001, 2002, 2003-2004 y 2005, tabuladas en
formato SAV. SPSS, en cuanto a la fiabilidad y validez de los resultados de las
encuestas, es de conocimiento general la información estadística que genera el INE,
son estadísticas oficiales y se supone que son de máximo rigor científico en el
medio.
34
Sin embargo para los interesados en analizar con más profundidad la fiabilidad de
los datos se anexa el documento metodológico de la encuesta continua de hogares
ECH – MECOVI.
3.3.3 Sistematización y Análisis de Información.
Luego de una exploración preliminar de la información, contenida en los archivos,
se testifico que la mayoría de la información existente, en realidad, no había sido
procesada sistemáticamente todavía por instituciones encargadas a sistematizar
información estadística, especialmente en cuanto a muchas variables sociales que
explora el INE en su Encuesta de Hogares
De allí se corrobora la filosofía, de que convenía sistematizar el tratamiento de las
variables estudiadas por esas fuentes, sin sentirse obligado por el estrecho
dogmatismo que identifica investigación con diseño de campo.
La forma en que se procedió fue la siguiente: en primer lugar buscando amoldar la
información a la estructura de los cuadros estadísticos se procedió a explorar la
tabulación del archivo población. Luego a estudiar dicha información a la luz de las
ideas expresadas en el proyecto, hecho esto se emprendió a identificar variables
para elaborar tablas de contingencia con SPSS, a efectos de cuantificar la economía
informal en la ciudad de Sucre, basado en la definición operacional de la variables,
se asignó en las filas, la variable Categoría Ocupacional de la Persona y en las
columnas ciudades capitales; por otra parte para obtener la variable Desempleo, a
las filas se asignó la variable “La semana Pasada quería usted trabajar o estaba
disponible?” y en la columna ciudades capitales, y de la misma manera se procedió
para la variable población desocupada; para luego realizar las operaciones
matemáticas y estadísticas correspondientes, para obtener los datos necesarios para
aplicar el modelo econométrico. (Ver Anexos).
A partir de los resultados de la sistematización de la información cualitativa o
documental y cuantitativa, se procedió a formular el modelo econométrico y
35
utilizando esta metodología se procedió a calcular los respectivos parámetros y las
pruebas de hipótesis.
3.3.3.1 Aplicación econométrica
Considerando la hipótesis, la disponibilidad de la información estadística en el
medio; el sistema o técnica utilizada para comprobar las hipótesis u obtener
conclusiones es el proceso de la metodología econométrica.
Puesto que el propósito del presente trabajo es evidenciar la existencia de las
actividades económicas informales en la ciudad de Sucre para el periodo 1996 –
2005 mediante la utilización de dicha metodología y su proyección al año 2015.
Se analiza la informalidad desde la década de los noventa, utilizando para ello
variables empleo y desempleo. El uso de variable desempleo obedece a que a
través de ella, se logra obtener una estimación, en forma indirecta el
comportamiento del sector informal. Como un medio para esta estimación es
necesario incluir un modelo econométrico, que permita precisar si es la variable
desempleo la más representativa en el análisis de las actividades económicas
informales.
Para explicar el concepto de desempleo y su relación con la economía informal,
es necesario conocer y estudiar la conducta de los mercados de trabajo, donde
operan la oferta y la demanda de trabajo.
36
4. DEMOSTRACION DE HIPOTESIS
4.1 Planteamiento de la teoría o hipótesis
Según la hipótesis formulada la economía informal depende del desempleo.
H0: “La economía informal como estrategia económica de sobre-vivencia, en la ciudad
de Sucre, esta determinado principalmente por el grado de desempleo existente en la
misma”
HA: “La economía informal como estrategia económica de sobre-vivencia, en la ciudad
de Sucre, no esta determinado principalmente por el grado de desempleo existente en la
misma”
4.2 Especificación del modelo matemático de la teoría
Y = b0+b1X1 (1)
b0>0, b1>0
4.3 Especificación del modelo econométrico de la teoría
Y = b0+b1X1 + u (2)
Nueva variable u se denomina variable aleatoria o perturbaciones aleatorias. Ninguna
teoría micro o macroeconómica esta libre de tales perturbaciones. En las ciencias físicas
y químicas podremos controlar tales perturbaciones repitiendo el mismo experimento en
las mismas condiciones. En economía el aserto cetiris paribus introduce un cúmulo de
simplificaciones para el analista; en cambio en econometría este tipo de
condicionamiento sencillamente no funciona, porque todo esta relacionado con todo, da
la breve sensación que el econometrista esta perseguido por una suerte de síndrome de
Walras, este problema tiene que resolver la econometría que tiene que buscar medios y
37
formas de controlar y medir “todo lo de mas” que no siempre permanece constante. La
introducción de la perturbación encara este problema.
Entre otras justificaciones para la introducción del término de perturbación, tenemos:
a) La comisión de errores de muestreo en el proceso de relevamiento y acopio de
datos.
b) Comisión de errores de especificación, puesto que la teoría y modelistica económica
representan simplificaciones de fenómenos; mas aún disponiéndose de una teoría
completa; las más de las veces muchas variables no pueden ser cuantificadas.
c) Los datos obtenidos normalmente contienen errores de medida, problema de
extrema gravedad en nuestros países que carecen de censos frecuentes para
recopilar información completa y fidedigna. Debemos confesar que una gran parte
de las variables son virtualmente “manufacturadas” en los escritorios de la
burocracia. Sucede que algunas series de datos son construidas a partir de otras
series con las que están relacionadas.
Para enfatizar la naturaleza estocástica o aleatoria de los modelos econométricos, se
necesita el uso extensivo de la teoría estadística. Aquí es donde la estadística y
econometría se acrisolan, las relaciones que se consideran no son exactas de manera
alguna. De aquí la incertidumbre que conlleva los resultados cuantitativos que
obtengamos. Esa incertidumbre, se expresa en términos de probabilidad y variable
aleatoria.
Sabemos que el conjunto de ecuaciones que define una estructura, determina los valores
y evolución de las variables endógenas. Puesto que las relaciones entre variables de un
modelo son estocásticas, necesariamente las variables endógenas del modelo, serán
también estocásticas y podrán tener el mismo trato probabilística que las variables
aleatorias que contribuyen a alimentar el modelo; es decir; si la variable aleatoria
admite una distribución de probabilidades con sus respectivos parámetros
poblacionales, la variable endógena, también admitirá su respectiva distribución de
probabilidad con sus parámetros y propiedades conexas.
38
Se supone que el término de error está:
1) normalmente distribuido, con
2) valor esperado o media cero, y
3) varianza constante, y, más aun se supone
4) que los términos de error no están correlacionadas o relacionados uno con otro, y
5) que la variable explicatorio supone valores fijos en muestreo repetido (así que X1 y u1
no están relacionados tampoco).
Las características más importantes son:
- La variable endógena que será determinado dentro del modelo o son explicados por
el modelo es economía informal (Y).
- La variable exógena o la variable que su valor es dada fuera del sistema y que en
cierta forma contribuye a explicar a la variable endógena (Economía informal) es
desempleo abierto (X).
- Según forma funcional es lineal que tiene lugar geométrico (Y=α+βX), la pendiente
β y elasticidad βX/Y.
- Es una ecuación de comportamiento, describe la conducta de la economía informal
en Sucre, cuando se conoce la tasa de desempleo abierto en Sucre.
- Es un modelo macroeconómico, que utiliza variables agregadas de la economía.
- Es un modelo econométrico uniecuacional que contiene una variable explicativa,
una endógena y un término estocástico de error.
- Es un modelo estático, que no contiene variables retardadas
- Es un modelo estocástico o probabilística.
- El espacio parametrito será:
Los elementos de Ω son parámetros de comportamiento, estructurales b0 mide la
economía informal autónoma, b1 mide el efecto marginal de desempleo abierto sobre la
economía informal.
39
4.4 Obtención de datos
4.4.1 Economía informal en Latinoamérica
Según investigaciones de la OIT27 (2006), el porcentaje del empleo informal en el
total, o «informalidad», varía considerablemente entre doce países considerados. Se
identifican tres grupos de países con informalidad alta, mediana y baja,
1 QUIJANO, Anibal. “Marginalidad” e “Informalidad en Debate.” En: Memoria. Revista
Mensual de Política y Cultura. Nº 169. 2002. documento de Internet
(www.memoria.com.mx/131/quijano.htm) Pag. 322 PORTES, Alejandro; La economía Informal y sus paradojas…Pag. 116-1183 KLEIN y Tokman, 2000. Pag. 7-304 SETHURAMAN, 1981; Gerry, 1978. Pag. 795 HART, Keith, (1990), "The Idea of the Economy: Six Modern Dissenters." Pp. 137-1606 QUIJANO, Anibal. “Marginalidad” e “Informalidad en Debate.” En: Memoria. Revista
Mensual de Política y Cultura. Nº 169. 2002. Documento de Internet
(www.memoria.com.mx/131/quijano.htm) Pag. 13 -187 FEIGE, Edgar L., (1990), “Revised Estimates of the Underground Economy:
Implications of U.S. Currency pag 990.8 CASTELLS, Portes y otros, 1989, Pág. 129 FEIGE, Edgar L., (1990), “Revised Estimates of the Underground Economy: Implications
of U.S. Currency Pág. 99110 FEIGE, Edgar L., (1990), “Revised Estimates of the Underground Economy:
Implications of U.S. Currency Pág. 992.11 BARRANTES, César; Pensar la Economía Informal en Venezuela. Cinco Miradas
Inconclusas.1997. Pag. 131-13212 PIÑATE Marisí, VIVAS. (CESAP) en Microempresas de la Confección 1995. Pag. 713 PÉRES, Juan Pablo; Globalización, informalidad y pobreza en …2000, OIT/FCE. Pag 914 CARABALLO, Vanesa y Lorena Jiménez; Presencia Profesional en las microempresas:
Realidad y tendencias… 1996. Pag 32-37
40
respectivamente. Las cifras del año 1998 muestran que en el grupo de informalidad
alta (superior a 50%) se ubican tres países: Ecuador (58.6%), Honduras (57.9%) y
Perú (53.7%). En el otro extremo, con informalidad baja (inferior a 42%), también
hay tres países: Chile (37.5%), Panamá (38.5%) y Uruguay (41.2%). Por tanto, la
mayoría de los países (seis) presenta un nivel de informalidad intermedio (entre
43% y 50%). Los países que pertenecen a este grupo son: Argentina (49.3%), Brasil
(49.7%), Colombia (49.0%), Costa Rica (45.4%), México (49.6%) y Venezuela
15 OIT, economía informal por sectores de actividad,
http://www.cinterfor.org.uy/public/spanish/region/ampro/cinterfor/temas/informal/
actividad/index.htm16 WIEGO, Adressing Informality, Reducing Poverty: A Policy Response to the Informal
Economy, 2001, Pag.1-317 TOKMAN, VICTOR. Influencia del sector informal urbano Sobre la desigualdad
económica. En: Trimestre Económico. México, Fondo de Cultura Económica. 1.981 p. 936.18 CARBONETO, Daniel “La conceptualizacion del Sector Informal Urbano” en el Sector
Informal en los Paises Andinos. (Inedito) ILDIS/DEPESIU Quito. 1.984” Pag 10019 CATO Institute para el Desarrollo Económico de las Américas.
www.elcato.org/economía/20 CARBONETO, Daniel “Notas sobre la heterogeneidad y el crecimiento económico en la
region andina” en el Sector Informal Urbano en los Paises Andinos. ILDIS/CEPE SIU
1.985 p. 1721 ROSALES Lucía, Global Labour Institute (GLI); Reseña sobre la economía informal y
su organización en america latina 2002. Pag 30122 SOLIMANO, Enfoques alternativos sobre el mercado del trabajo. 1988, Pag.160.23 WELLER, Jurgen. Los mercados laborales en América Latina: Su evolución en el largo
plazo y sus tendencias recientes. CEPAL 1998. pag. 30124 Consejo regional de planificación. Comisión económica para América latina (CEPAL);
Reflexiones sobre el Desarrollo y la Responsabilidad del Estado. Santiago de Chile 2000.25 ARZE VARGAS, Carlos. Apuntes para la elaboración de un marco interpretativo del
mercado laboral en Bolivia. CEDLA, La Paz, 1998. Pag. 113
41
(43.0%). Cabe señalar que, según los datos del año 1998, el empleo agregado de los
países con baja informalidad representa un 4.8% del total de la región y el de
aquellos con informalidad alta, un 7.8%. El grupo de países con un nivel de
informalidad intermedia concentra la mayor parte (87.4%) del empleo urbano de la
región.
En Latinoamérica, de acuerdo al Instituto Latinoamericano y del Caribe de
Planificación Económica –ILPES- (1998), al estudiar la evolución del mercado de
trabajo en América Latina resaltan cambios ocurridos en la estructura del empleo y
el significativo deterioro de su calidad. Afirma esta institución que por un lado,
disminuye la importancia del sector público y de la gran empresa privada como
generadores del empleo y, por otro, aumenta la importancia de las pequeñas
empresas y de los trabajadores por cuenta propia no profesionales. Esas dos
categorías, sumadas al servicio doméstico, pasan de 40% del total del empleo en
1980 a 52% en 1990, a 57% en 1996 y a 59% en 2001.
Este organismo expresa que de mantenerse la tendencia, se puede prever la
influencia de tales procesos en la estructura del empleo, ya que de cada 100 nuevas
ocupaciones generadas entre 1990 y 1994, 81 se concentró en el sector informal y
en la microempresa. En 1995 esa cifra subió a 84 y en 1996 a 85 y en 2001 a 87
años en que el sector informal se consolida como la mayor fuente de generación de
empleo en la región.
Las cifras muestran que en 1998 el empleo del sector informal de la región está
compuesto por: ocupados por cuenta propia (51.6%), servicio doméstico (14.4%) y
ocupados en microempresas (34.0%).
4.4.2 Economía informal en Bolivia
26 CARBONETO, Daniel “La conceptualizacion del Sector Informal Urbano” en el Sector
Informal en los Paises Andinos. (Inedito) ILDIS/DEPESIU Quito. 1.984” Pag 10227 OIT. Panorama Laboral 2006. Pag. 30
42
El modelo boliviano establece una correlación entre el desarrollo de los
microcréditos y la explosión demográfica del empleo informal. En 1997, el 52,6%
de los trabajadores informales eran empleados en PyMes. En 1999, el porcentaje
urbano se elevo a 64,3%.
En 1997, según los datos aportados por la CEPAL, el 59,5% de la PEA boliviana
tenía empleos informales. La OIT, por su parte, observó que entre 1994 y 2000, el
empleo informal en Bolivia aumentó considerablemente y representa en la
actualidad el 63% de las actividades de la PEA.
La mayoría de los trabajadores informales son mujeres (72,1%) y auto-empleados
(75%) que ganan menos que el ingreso nacional promedio.
Bajo el modelo neoliberal, las reformas económicas se orientaron hacia la creación
de una industria de la micro-finanzas en función de una integración de las mismas
en el sistema financiero. En este mercado competitivo la informalidad se desarrolló
rápidamente. Desde 1989, se observa una depreciación del Ingreso Nacional
Promedio y de los ingresos de los trabajadores informales.
4.4.3 Mercado Laboral en Bolivia
Un dato general que confirma la disparidad poblacional entre el área urbana y rural
boliviana expuesta por Arze, es el referido a la preponderancia creciente de la
primera (62.4%) respecto de la segunda (37.6%), tal como puede derivarse de la
información preliminar del Censo 2001. Coherente con lo anterior, los mercados
laborales urbanos en Bolivia, se concentran esencialmente en el denominado eje
central urbano (La Paz, Santa Cruz y Cochabamba), confirmando una tendencia
anterior que señalaba a este conglomerado urbano como el espacio principal de
despliegue de la fuerza de trabajo.
43
Las diferencias de la participación masculina y femenina en el mercado laboral se
reflejan en la fuerza de trabajo o población económicamente activa, que estaba
compuesta por 61,49% de hombres y 38,51% mujeres.
En cuanto a la evolución del Empleo por Rama de Actividad en Bolivia, la tabla N°
1 destaca que entre 1976 y el 2001, se registra un cambio en la composición
sectorial del empleo. En 1976, la población ocupada en el sector agropecuario,
representaba el 48% del total; en 1992 había bajado a 40%; y en los últimos 10 años
el porcentaje descendió en otro 10%, lo que significa una disminución cercana al
20% en un cuarto de siglo, dicha disminución en el período 1976-1992 fue sólo en
términos relativos, mientras que entre 1992 y 2001 el descenso se produce tanto en
valores absolutos como relativos.
TABLA N° 1
ESTRUCTURA Y EVOLUCIÓN DEL EMPLEO POR SECTOR Y RAMA DE ACTIVIDAD
ECONÓMICA EN BOLIVIA (1976 – 2001)RAMA DE ACTIVIDAD 1976 1992 2001PRIMARIO 51,79 41,86 30,58agricultura, ganadería y caza 47,66 39,78 29,33Minas y Canteras 4,13 2,08 1,25SECUNDARIO 15,56 14,14 17,42Ind. Manufacturera 9,94 8,87 10,98Electricidad, gas y agua 0,15 1,24 0,32Construcción 5,56 5,03 6,12TERCIARIO 31,03 32,46 46,1Comercio, restaurantes 7,25 9,29 20,27
44
transporte y comunicaciones 3,77 4,63 5,54Establecimientos financieros 0,87 2,17 3,2Serv. Soc., Comunales y personales 19,14 16,37 17,09SIN ESPECIFICAR 1,52 11,54 5,89
Fuente: Censo Nacional de Población y Vivienda 2001-INE
La disminución en la absorción de fuerza de trabajo en el sector agropecuario, va
unida al acelerado proceso de urbanización y a la intensidad de las migraciones
rural-urbanas, por cuanto gran parte de la fuerza de trabajo rural se desplazó hacia
actividades urbanas, como el comercio, los servicios y el sector manufacturero. En
efecto, las actividades no agropecuarias absorbieron 2.136.947 personas durante el
período 1976–2001, lo que significa un 71% del incremento total de la población
económicamente activa en dicho período; más del 73% de ellos se desplazaron
hacia las actividades terciarias, y el restante 26% se encuentra en el sector
secundario, principalmente en la manufactura.
En el terciario, pierde participación relativa el sector Servicios (de 19.14 a 17.09 por
ciento) y aumenta su ponderación el sector Comercio (de 7.25 a 20.27 por ciento).
En el secundario también aumentan su participación el sector manufacturero y la
construcción.
Pero, es necesario aclarar que aquellos sectores que aumentan su participación en el
empleo entre 1976 y 2001, registran también un incremento en el grado de
informalidad en el mismo período.
4.4.4 Desempleo Abierto en Bolivia
GRAFICO N° 2
45
FUENTE: Elaboración propia a partir de cifras oficiales
El grafico N° 1, entre los años 1990 y 1995 corresponde a la tasa de ciudades capitales. A partir de 1996
la tasa es urbana. Las tasas de 2004, 2005 y 2006 son estimaciones de UDAPE.
Entre muchos factores que explican las causas reales del desempleo y sus
variaciones, es una tarea amplia que no es objetivo de la presente investigación. Sin
embargo se puede mencionar los siguientes factores que son causa del
comportamiento y los factores que agravan y/o agravaron el desempleo en Bolivia,
de manera general.
Cambios de residencia.
Decisiones de política económica y fiscal
Reducción de la inversión privada.
Despido de mano de obra empleada e incapacidad de absorción de la nueva
fuerza de trabajo que se incorpora al mercado laboral.
Durante las recesiones, los trabajadores desempleados normalmente tardan mucho
más tiempo para encontrar trabajo (por ejemplo, más de seis meses). La dificultad
para conseguir trabajo puede convertir a algunos desempleados en desalentados,
los cuales pasan a formar parte de la población económicamente inactiva
clasificados en la categoría “otra situación”, motivo por el cual no se incluyen en la
tasa de desempleo, que podían ser mas elevado en el caso boliviano.
46
4.4.5 Desempleo y economía informal en Sucre
TABLA N° 2
EVOLUCIÓN DE ECONOMÍA INFORMAL A DIFERENTES ÍNDICES DE
DESEMPLEO ABIERTO EN LA CIUDAD DE SUCRE (1996-2005).
añoEconomía
informal
Desempleo
Abierto (Sucre)
199657,21 3,41
199756,70 4,23
1998 e 56,11 4,321999
55,51 4,402000
64,02 7,532001
65,72 8,502002
62,96 8,692003
69,47 9,172004
69,26 8,702005
68,69 8,15Fuente: INE
e) Estimación por UDAPE
GRAFICO N° 3
47
Fuente: elaboración propia en base a la tabla N° 2
GRAFICO N° 4
Fuente: elaboración propia en base a la tabla N° 2
El comportamiento en el mediano plazo, parece exigir un punto de inflexión en el
año 2004 - 2005 a partir del último, el porcentaje de sector informal disminuye
levemente en comparación a 2004, asumiendo que este punto de inflexión es en
parte por la disminución del desempleo en los mismos años y estimando que la tasa
de desempleo continuara disminuyendo en el mediano plazo, el porcentaje de la
economía informal va decreciendo a partir de 2004 en un promedio de 1.2 puntos
porcentuales por año, hasta llegar a 54.30 en 2015, que se registra una disminución
de aproximadamente 10 puntos porcentuales en relación a 2006.
48
TABLA N° 3
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
MediaDesviación
típ. NY1 62,2110 5,57584 10X1 6,7100 2,30870 10
Fuente: elaboración propia en base a la tabla N° 2
4.4.6 Relación de la economía informal con el desempleo
La elevada tasa de desempleo abierto en Bolivia (vea grafico N° 1) y el aumento de
las microempresas en el sector informal, son reflejo del bajo crecimiento
económico, y la modesta inversión nacional. La inversión extranjera se ha
concentrado en sectores intensivos en el uso de capital, por lo que su efecto sobre el
empleo ha sido en general bajo.
Por otra parte el subempleo se constituye en un problema adicional. En la actualidad
el subempleo, representa aproximadamente el 59%5 de la población ocupada
urbana. De este porcentaje, una parte significativa corresponde al subempleo
invisible, en el cual los trabajadores perciben un ingreso inferior al salario mínimo
establecido. No obstante, el indicador que muestra el verdadero deterioro de las
condiciones de empleo en Bolivia, es el aumento de la participación del empleo
informal dentro de la población ocupada urbana.
El empleo informal urbano se incrementó de 46% en 1990 a 53% en 2004. Esa
tendencia refleja la extraordinaria capacidad de los bolivianos de desarrollar
mecanismos de sobrevivencia económica en etapas de crisis, tales como la creación
de microempresas en el sector informal, que aunque no generan un empleo de
calidad, aseguran -al menos-, un ingreso mínimo de subsistencia. Pero por otro lado,
también refleja la falta de inversión en el sector productivo formal.
4.5 Estimación de los parámetros del modelo econométrico
49
4.5.1 El modelo Lineal de dos variables o el modelo de regresión lineal simple.
El modelo lineal de dos variables, o el análisis de regresión simple, se usa para
probar hipótesis sobre la relación entre una variable dependiente, Y, y una variable
independiente explicatoria, X, con el objeto de estimar y/o predecir la media o valor
promedio poblacional de la variable dependiente en términos de los valores
conocidos o fijos de las variables explicativas.
Los objetivos del análisis de regresión se dividen en dos: probar y preparar
predicciones o pronósticos.
Mayormente los analistas y cuentistas sociales se encuentran seriamente interesados
en la formulación de hipótesis. Por ejemplo John Maynard Keynes planteo una muy
conocida hipótesis sobre la función del consumo y que establece la existencia de
estrecha relación entre el consumo de bienes y servicios y el ingreso personal. Esta
simple proposición constituye una hipótesis.
En la ciencia matemática la hipótesis se denomina teoremas luego de ser probadas
por el método deductivo. Ocurre que frecuentemente muchas hipótesis formuladas
en ciencias sociales no pueden ser probadas deductivamente.
Por lo mismo, los cientistas sociales muestran la consistencia y racionalidad de la
hipótesis a través del empleo de métodos estadísticos, es decir la prueban
estadísticamente. El análisis de regresión es uno de los métodos estadísticos
empleados para este cometido.
El segundo gran propósito del análisis de regresión, es la preparación de pronósticos
con relación a la evolución y comportamiento de las variables.
Siguiendo los pasos tradicionales del análisis de regresión lineal simple,
comenzamos representando gráficamente, el conjunto de valores de economía
informal (Y) y desempleo (X) sobre un diagrama de dispersión y determinando con
el programa estadístico SPSS, si allí existe una relación lineal aproximada.
50
GRAFICO N° 5
DIAGRAMA DE DISPERSION: ECONOMIA INFORMAL DESEMPLEO
Eco
no
mia
info
rmal
70.00
68.00
66.00
64.00
62.00
60.00
58.00
56.00
Desempleo abierto
10.008.006.004.00
Fuente: elaboración propia en base a la tabla N° 2
En el grafico anterior observamos que los puntos de la serie histórica responden a
un comportamiento de tendencia lineal, esto se puede comprobar mediante el
empleo del coeficiente de determinación y correlación.
Para ajustar la línea recta optima a la muestra de las observaciones XY.
Normalmente se utiliza el método de mínimos cuadrados ordinarios, esto involucra
minimizar la suma de los cuadrados de las desviaciones (verticales) entre los puntos
y la línea.
Min (3)
Donde Yi se refiere a las observaciones reales, y Y se refiere a los valores
ajustados correspondientes, así que Yi- Y =ei es el residuo. Esto conduce a las dos
ecuaciones normales siguientes:
XibbnYi 10ˆˆ
(4)
51
2
10 XibXibXiYi (5)
Donde n es el numero de observaciones y 0b y 1b son estimadores de los
parámetros b0 y b1.
Resolviendo simultáneamente las ecuaciones (4) y (5), obtenemos:
(6)
El valor de 0b se da luego por:
XbYb 10 (7)
También se puede utilizar una formula equivalente para estimar 1b :
21
i
i
x
xyb
(8)
Donde XXx ii , e YYiyi . La ecuación (MCO) de regresión de mínimos
cuadrados estimada es entonces,
ii XbbY 10ˆˆˆ (9)
4.5.2 Metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios y los supuestos del MCO.
Este método de estimación se fundamenta en una serie de supuestos, los que hacen
posible que los estimadores poblacionales que se obtienen a partir de una muestra,
adquieran propiedades que permitan señalar que los estimadores obtenidos sean los
mejores.
Hasta el momento poco dijimos con respecto al comportamiento de la variable
aleatoria. Sabemos que el modelo de regresión lineal simple es de la forma:
(2 re)
22 )(1
XiXin
YiXiXiYinb
52
Sabemos que los parámetros poblacionales son α y β. La variable endógena es (Y) y
la exógena (X) respectivamente.
Pero ahora, fijemos nuestra atención en la variable aleatoria U i (i=1,…n).
Evidentemente esta es inobservable; sin embargo, estableceremos un conjunto
mínimo de hipótesis o supuestos que ayudaran a ubicar mejor la esencia y contenido
de aquella:
Supuesto 1. La primera suposición del modelo de regresión lineal clásico (MCO) es
que el termino de error aleatorio U. generalmente y en virtud del teorema central del
limite, se supone que U tiene distribución normal.
Como resultado, la distribución muestral de los parámetros de la regresión también
tiene distribución normal, así que las pruebas pueden conducirse sobre la
significación de los parámetros.
Supuesto 2. La varianza del termino error es constante en cada periodo y para todos
los valores X; es decir,
(10)
Esta suposición garantiza que cada observación es igualmente confiable, de modo
que las estimaciones de los coeficientes de regresión son eficientes y las pruebas de
hipótesis sobre ellos no son sesgadas.
Si ocurre que , es casi seguro que el par ordenado (X1Y1) se
encuentra mas cerca de la línea Y=α+βX que al par (X2Y2). Esta hipótesis también
se denomina de homocedasticidad o de varianza constante. Caso contrario, el
modelo será heteroscedastico.
Supuesto 3. Establece que la esperanza matemática de las perturbaciones es cero;
caso contrario éstas no constituirán la parte no sistemática de la ecuación (1). Es
decir:
E ( ui ) = 0 (11)
53
Los efectos constantes son automáticamente asignados al término constante de
ecuación de regresión. Partiendo de la validez de la hipótesis. Observamos que:
(12)
(13)
Cada población de Y corresponde a un X dado, está distribuida alrededor de los
valores de su media con algunos valores de Y por encima y otros por debajo de ésta.
Las distancias por encima y por debajo de los valores medios son los errores, y la
ecuación antes señalada requiere que en promedio estos valores sean cero.
Dicho de otro modo, como consecuencia de esta suposición, la ecuación de
regresión da el valor promedio de Y. específicamente, puesto que X se supone fijo,
el valor de Y en la ecuación (11) varía sobre y bajo su media, al tiempo que u es
mayor o menor que cero. Como se supone que el valor promedio de u es 0, la
ecuación de regresión estocástica da el valor promedio de Y.
Supuesto 4. El valor que el término error tomado en un periodo, no esta
correlacionado con el que toma en algún otro periodo: es decir,
Para i≠j; i,j=1,2,3…,n (14)
Implica que las perturbaciones no están correlacionados entre si, situación que se
denomina autocorrelación o correlación serial.
Esto garantiza que el valor promedio de Y depende solamente de X y no de u, y es,
una vez más, condición necesaria para tener estimadores eficientes de los
coeficientes de regresión y las pruebas insesgadas de su significación.
Supuesto 5. La variable exógena o predeterminada X es no estocástica, implicando
que carece de parte aleatoria. Por lo mismo
Para toda i (15)
Es menester destacar que las variables endógenas actuales son estocásticas están
determinadas en parte por las perturbaciones aleatorias del modelo.
54
Supuesto 6. Debe existir variabilidad en los valores de X. No todos los valores de
una muestra dada deben ser iguales, técnicamente la varianza de X debe ser un
número finito positivo. Si todos los valores de X son idénticos entonces se hace
imposible la estimación de los parámetros.
Supuesto 7. El número de observaciones debe ser mayor que el número de
parámetros a estimar.
Supuesto 8. El modelo de regresión debe ser correctamente especificado, la
especificación incorrecta o la omisión de variables importantes, harán muy
cuestionable la validez de la interpretación de la regresión estimada.
4.5.3 Propiedades de los Estimadores Mínimos Cuadrados Ordinarios
Dados los supuestos del modelo clásico de regresión lineal, los valores de los
parámetros estimados por MCO, poseen algunas propiedades ideales u óptimas.
Estas propiedades se encuentran contenidas en el Teorema de Gauss Harkov que
Constituye la mejor justificación para el empleo del MCO en la estimación de los
parámetros poblacionales en el modelo de regresión lineal, resumiendo es como
sigue. Establece que dentro de la clase de estimadores insesgados de α ó β los
estimadores mínimos cuadráticos tienen mínima varianza.
Este teorema demostrado en el apéndice. No requiere de suposición alguna respecto
a forma de distribución de probabilidades para las perturbaciones aleatorias.
Considera que los estimadores MCO son lineales además fáciles de examinárselos.
Comprenderlos y emplearlos.
Además considera solo a los estimadores lineales e insesgados dentro de esta clase
los estimadores MCO son de mínima varianza (alta precisión y efectividad) por lo
mismo los estimadores MCO son los mejores estimadores lineales e insesgados.
Son estimadores MELI.
55
Una implicación interesante del teorema de Gauss-Markov se relaciona con la
estimación de la media. Supongamos que en ecuación (1) β=0 E(Y)=α o sea la
media poblacional que corrientemente se simboliza con μ.
El estimador MCO de α será Ỹ (media muestral); por lo mismo, el mejor estimador
lineal insesgado para la media poblacional μ, será la media muestral Ỹ.
Indudablemente que este teorema, se aplica exclusivamente a estimadores lineales e
insesgados. Eventualmente pueden existir estimadores no lineales y se comporta
mucho mejor que la media muestral en determinadas poblaciones. Existen
estimadores de libre distribución como la mediana y que pertenecen al área de la
estadística no paramétrica. La misma esta expresamente diseña para preparar
inferencias donde la población no se supone de comportamiento normal.
Dados los supuestos del modelo clásico de regresión lineal, los estimadores MCO,
dentro de la clase de estimadores lineales insesgados, tienen varianza mínima se
puede resaltar lo siguiente:
- Un estimador, es el mejor estimador lineal insesgado, si cumple con:
- Es lineal, función lineal de una variable aleatoria, tal como la variable
dependiente y el modelo de regresión.
- Es insesgado, su valor promedio o esperado es igual a su valor verdadero.
- Tiene varianza mínima dentro de la clase de todos los estimadores lineales
insesgados. Un estimador insesgado con varianza mínima es conocido como un
estimador eficiente.
4.5.4 Calculo y presentación de coeficientes de los parámetros del modelo
econométrico
A continuación de lo anterior, se realizará la comprobación del cumplimiento de los
supuestos del modelo global. Para efectuar la estimación y el testeo del modelo, en
56
primer lugar intentamos ajustar nuestro modelo mediante Mínimos Cuadrados
Ordinarios (MCO) explicado en la anterior sección. Para ello hacemos uso del
paquete estadístico para ciencias sociales SPSS, desarrollado en la Universidad de
Santiago de Chicago que aplica la metodología de MCO, es probablemente el mas
difundido y utilizado en Latinoamérica; para el análisis especifico de regresión
lineal en SPSS se elige en los menús Analizar→Regresion→Lineal. En el cuadro de
dialogo Regresión Lineal, seleccionamos la variable dependiente (Y) Economía
Informal y como la variable independiente (X) la tasa de desempleo abierto en
Sucre. El campo método que permite especificar cómo se introducen las variables
independientes en el análisis. Utilizando distintos métodos se pueden construir
diversos modelos de regresión a partir del mismo conjunto de variables.
Los métodos son los siguientes: Introducir (regresión), pasos sucesivos, borrar,
eliminación hacia atrás, selección hacia delante.
Para el caso especifico del presente trabajo, el método habitual que es el de
Introducir (regresión) es el procedimiento para la selección de variables en el que
todas las variables de un bloque se introducen en un solo paso.
Asimismo subrayamos el campo residuos, que presenta la prueba de Durbin-Waston
sobre la correlación serial de los residuos (es conveniente que el estadístico de
Durbin-Waston se acerque al valor 2 y los diagnósticos por casos para detectar
valores atípicos por encima de n desviaciones típicas, es decir, residuos que se
alejan de cero más de n desviaciones típicas.
El campo cambio en R cuadrado detecta el cambio en el estadístico R2 que se
produce al añadir o eliminar una variables independiente. Si es grande el cambio en
R2 asociado a una variable esto significa que esta variable es un buen preeditor de la
variable independiente. En coeficientes de regresión se obtienen las estimaciones de
los parámetros del modelo, intervalos de confianza al 95% para las mismas y matriz
de covarianzas o correlaciones de los coeficientes de regresión. El ajuste del modelo
57
da una lista de las variables introducidas y eliminadas del modelo y muestra
estadísticos de bondad de ajuste (r múltiple, R cuadrado, R cuadrado corregido,
error típico de la estimación y tabla de análisis de la varianza). Descriptivos da el
numero de casos validos, la media y la desviación típica para cada variable en el
análisis. También da una matriz de correlaciones con el nivel de significación
unilateral y el número de casos para cada correlación.
El botón gráficos permite obtener los gráficos que pueden ayudar a validar los
supuestos de normalidad, linealidad e igualdad de las varianzas. También son útiles
para detectar valores atípicos, observaciones poco usuales y casos de influencia.
Tras guardarlos como nuevas variables dispondrá en el editor de datos de los
valores pronosticados, los residuos y otros valores diagnósticos, con los cuales
podrá crear gráficos respecto a las variables independientes. Están disponibles los
siguientes gráficos:
Diagramas de dispersión, generar todos los gráficos parciales y gráficos de residuos
tipificados.
Para el caso especifico del presente trabajo aplicamos el ultimo que es de residuos
tipificados, por lo que se adecua mas al modelo planteado. Esta opción puede
obtener histogramas de los residuos tipificados y gráficos de probabilidad normal
que comparen la distribución de los residuos tipificados con una distribución
normal. Si se solicita cualquier grafico, se muestran los estadísticos de resumen para
los valores pronosticadas tipificados y los residuos tipificados (*ZPRED y
*ZRISD).
Ajuste de bondad y linealidad
Al pulsar aceptar en el cuadro de dialogo se obtiene los resultados de la regresión; la
tabla N° 4 muestra el resumen del modelo se observa un coeficiente de correlación
r que mide el grado de asociación lineal entre X e Y, es alto (0.94) sabiendo que el
coeficiente de correlación fluctúa dentro del rango , y que si rxy = 1 la
58
correlación será perfecta y directa; si rxy = 0 o cercana a cero implica que no existe
correlación lineal (puede existir de otro tipo). Si rxy= -1 la correlación es perfecta e
inversa. Lo ideal es contar con un rxy cercano a en este caso el resultado es muy
cercano a 1 lo que significa el grado de asociación lineal entre X y Y es casi ideal y
aceptamos la hipótesis de la linealidad del modelo.
Por su parte el coeficiente de determinación, que es el cuadrado de rxy, y se escribe
R2 que su valor debe fluctuar dentro del siguiente rango: , por lo cual es
bueno que en un estudio econométrico, el coeficiente de determinación se encuentre
cerca a la unidad, en este caso el resultado arrojado por SPSS es de 0.889 es cerca a
la unidad, lo que implica, que la asociación entre las variables Economía Informal y
desempleo en la ciudad de Sucre, es plausible. Por lo mismo R2 88.9% es la
proporción de la variación de Economía Informal en la ciudad de Sucre (Y)
explicado por el regresor Desempleo Abierto en la ciudad de Sucre (X) y
naturalmente (1- R2) = 0.111=11.1% será la proporción dejada sin explicar que se
atribuye a los factores incluidos en el termino de error o perturbación aleatoria.
Situación que demuestra la riqueza del modelo.
TABLA N° 4
Resumen del modelo (b)
Modelo rR
cuadradoError típ. de la
estimaciónDurbin-Watson
1 ,943(a) ,889 1,96796 1,268a Variables predictoras: (Constante), X1b Variable dependiente: Y1
El valor 1.268 del estadístico de Durbin-Waston no certifica con claridad la
existencia o inexistencia de auto-correlación de los residuos.
TABLA N° 5ANOVA(b)
Model Suma de
cuadradosgl Media
cuadráticaF Sig.
59
o1 Regresión 248,827 1 248,827 64,249 ,000(a) Residual 30,983 8 3,873 Total 279,810 9a Variables predictoras: (Constante), X1b Variable dependiente: Y1
Todas variables resultan significativas a un 95% de confianza (valores menores que
0.05 para los p-valores en la columna Sig.)
En la tabla ANOVA vemos un p-valor del contraste de la F para la significaron
conjunta de los parámetros estimados menor que 0.05 (columna Sig) por lo tanto
hay alta significatividad de los coeficientes del modelo.
El ajuste global es bueno (p-valor del contraste de la F muy pequeño)
Heteroscedasticidad
Sabemos que el modelo lineal clásico, uno de los supuestos en relación a la
perturbación aleatorio es:
O también
Implicándose que todas las perturbaciones tienen la misma varianza, propiedad
denominada de homoscedasticidad.
Para contrastar la linealidad del modelo y la igualdad de varianzas
(homoscedasticidad) representamos los residuos tipificados frente a los valores
pronosticados tipificados (Grafico N° 6) se observa una distribución aleatoria de los
puntos del grafico de dispersión. Con lo que podemos descartar la presencia de
Heterocidasticidad y aceptar que el supuesto de homoscedasticidad no presenta
problemas.
GRAFICO N° 6
60
GRÁFICO DE DISPERSIÓN PROBABILIDAD NORMAL DE LOS
RESIDUOS TIPIFICADOS
Regresión Residuo tipificado210-1-2
Reg
resi
ón
Val
or
pro
no
stic
ado
tip
ific
ado 1.5
1.0
0.5
0.0
-0.5
-1.0
-1.5
Variable dependiente: Y1
El grafico N° 7 muestra la probabilidad normal de los residuos tipificados. Se usa
para comprobar la normalidad. Si la variable se distribuye normalmente, los puntos
representados forman una línea recta diagonal. El grafico presenta buen ajuste de
residuos a una normal ya que sus puntos se aproximan mucho a la diagonal del
primer cuadrante. Por lo tanto, la hipótesis de normalidad no presenta problemas.
GRAFICO N° 7
61
Prob acum observada1.00.80.60.40.20.0
Pro
b a
cum
es
per
ada
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
Gráfico P-P normal de regresión Residuo tipificado
Variable dependiente: Y1
TABLA N° 6Coeficientes(a)
Modelo Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típ. Beta1 (Constante) 46,929 2,006 23,399 ,000 X1 2,278 ,284 ,943 8,016 ,000a Variable dependiente: Y1
Resumiendo podemos decir, inicialmente el modelo podría ajustarse por:
(2.006) (0.284)
R2 = 0.889
62
Presentado en forma grafica de la regresión lineal con intervalo de predicción de la
media al 95%. Es como sigue:
GRAFICO N° 8
Regresion Lineal Simple: Economia informal y desempleoRegresión lineal conIntervalo de predicción de la media al 95,00%
4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00
Desempleo abierto %
55,00
60,00
65,00
70,00
Ec
on
om
ia i
nfo
rma
l %
1234
5
6
7
8910
1Y1 = 46,93 + 2,28 * X1R-cuadrado = 0,89
Resultado de SPSS 15.0 en función de la tabla N° 2
Los resultados de la ecuación de regresión presenta un buen ajuste del modelo y una
significatividad de los parámetros alta y se cumple todos los supuestos planteados a
excepción de una en ese sentido los problemas de este modelo proviene de la
autocorrelacion, lo que pone en duda la correcta especificación del modelo, que
puede explicarse sea a través de la inserción de variables irrelevantes u omisión de
variables relevantes. En el último caso puede ocurrir que la misma contenga su
propia autocorrelacion. Otra explicación puede ser variables asociadas a ciclos y
tendencias, es decir la gran mayoría de las micro o macrovariables asociados a
63
series dinámicas o temporales, presenta autocorrelacion. La variable endógena
muestra ciclos o tendencias que no son adecuadamente capturados por las variables
exógenos, entonces claramente el modelo mostrara correlación serial.
Los efectos de la autocorrelacion sobre los estimadores MCO son:
a) Definitivamente, la autocorrelacion no destruye la insesgades de los estimadores
MCO y aun, puede que no destruya la consistencia. Sin embargo, reduce la
eficiencia. Provoca estimadores sesgados no de los βt o de los μt pero si, de sus
varianzas.
b) Las expresiones para las pruebas F de las diferentes dócimas, son incorrectas;
así como lograremos un elevado R2.
Las predicciones son ineficientes, puesto que su varianza normalmente se encuentra
sobre estimada.
Corrección de autocorrelación.
El modelo autocorrelacionado existen diferentes estimadores, SPSS incorpora el
procedimiento Autorregresion que estima modelos de regresión, lineales con errores
autorregresivos de primer orden (autocorrelacion). Para estimar un modelo con
autocorrelacion, para tal propósito SPSS dispone de tres métodos que son: Máxima
verosimilitud exacta, Cochrane-Orcutt y Prais-Winsten. Para este caso aplicamos el
último método que arroja los siguientes resultados finales, después de varias
iteraciones (ver anexos)
TABLA N° 7
Coeficiente de autocorrelación
Rho (AR1)
Error típico
,248 ,366Se ha utilizado el método de estimación de Prais-Winsten.
64
TABLA N° 8
Resumen de ajuste del modelo
RR
cuadrado
Error típico de la
estimaciónDurbin-Watson
,925 ,856 2,027 1,628Se ha utilizado el método de estimación de Prais-Winsten.
TABLA N° 9
ANOVA
Suma de
cuadrados glMedia
cuadráticaRegresión 171,637 1 171,637Residual 28,770 7 4,110Se ha utilizado el método de estimación de Prais-Winsten.
TABLA N° 10
Coeficientes de regresión
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t Sig.
BError típico Beta
X1 2,296 ,355 ,925 6,462 ,000(Constante)
46,932 2,50318,74
8,000
Se ha utilizado el método de estimación de Prais-Winsten.
En las tablas 8, 9 10 y 11, se observa que en la estimación inicial del modelo sin
tener en cuenta la autocorrelación, el R2 es muy alto y los parámetros estimados
resultan altamente significativos, pero el valor del estadístico de Durbin-Waston se
situaba un tanto indiferente, no muy próximo a 2, lo que indica presencia relativa de
problemas de autocorrelación.
65
Al realizar la estimación del modelo mediante el método de Prais-Winsten en
presencia de autocorrelación, se observa que bajo algo el valor de R2 ajustado, pero
la significatividad sigue siendo muy alta y el estadístico de Durbin-Waston vale
ahora muy cerca de 2. Los problemas de autocorrelación no son preocupantes y la
ecuación del modelo ajustado es:
(2,503) (0,355)
R2 = 0.815
En vista de que el valor de Durbin-Waston no revela con claridad la presencia o no
de auto-correlación; se realizo simulaciones alternativas con el objetivo de mejorar
y enriquecer el modelo econométrico incorporando como variable con retardo de un
año el desempleo, según disponibilidad de la información (Y = b0+b1Xt-1 + u). Es
decir la economía informal de este año es explicado por el desempleo del año
anterior a esta. Por sentido común o lógica teórica no parece ser coherente el retardo
de un año, es más lógico que el retardo sea de un trimestre o próximo a esta, sin
embargo por no disponer de información trimestralizada del desempleo ni economía
informal se realiza la simulación con retardo de un año. Y dieron como resultado,
una estimación que no mejora los coeficientes del modelo econométrico, baja
significativamente el coeficiente de correlación y determinación en consecuencia
pone en duda el ajuste de bondad y linealidad, la probabilidad normal de los
residuos tipificados pone en duda la hipótesis de normalidad. En consecuencia, es
conveniente la utilización de los cálculos realizados sin variable retardado,
alertando sobre la importancia de manejo del tiempo en modelos econométricos,
puesto que puede distorsionar notablemente los resultados. Los resultados del
cálculo del modelo Y = b0+b1Xt-1 + u se presentan en el Anexo Nº 5.
66
4.6 Prueba de hipótesis
Planteamos la siguiente hipótesis:
Hipótesis 1
H0 β1 = 0
HA β1 ≠ 0
Es decir, intentamos probar estadísticamente que el desempleo abierto, no tiene efecto
sobre la economía informal (H0).
4.6.1 Prueba de significación o prueba t
Las pruebas de significación, fueron desarrolladas por Fisher, Neyman y Pearson.
Donde (16)
La hipótesis planteada corresponde al tipo de doble cola.
Como la población original es normal, δ nos es desconocida, y n es < 30, se utiliza
la distribución t con (n-k = 10 - 2 = 8 G de L y δ=s) para definir la región de
rechazo para esta prueba de doble cola al nivel de significación del 5%.
La zona apropiada de rechazo para hipótesis alternativa esta definida por el valor -
t0.05/2, dejando 2.5% de área en la cola izquierda y 2.5% de área en la cola derecha de
la distribución “t”.
Procediendo a observar en tablas el valor crítico que separa la zona de aceptación de
la de rechazo. Según datos de la presente investigación, el valor critico tα/2 = t0.025 =
± 2.306 con 8 g.de.l
Luego procediendo a calcular la t observada. Suponiendo que la hipótesis nula es
verdadera (H0 β1 = 0), reemplazando los valores arrojados por la regresión, en la
ecuación (16).
67
En vista de que el valor de t calculado (6.467605634) no cae dentro de la región de
aceptación en el grafico N° 9, en consecuencia se rechaza la hipótesis nula al 5% de
nivel de significación (H0 β1=0), lo cual implica, el desempleo abierto en la ciudad
de Sucre, afecta al comportamiento de la economía informal en la ciudad de sucre.
GRAFICO N° 9
PROPORCIONES DE ÁREA PARA LA DISTRIBUCIÓN t (doble cola)
Regresión Residuo tipificado
Variable dependiente: Y1
Puesto que suponemos que el desempleo afecta positivamente a la economía
informal, es razonable contrastar la hipótesis nula.
H0 β1 = 0
HA β1 > 0
Es decir, intentamos probar estadísticamente que la economía informal como
estrategia económica de sobre-vivencia, en la ciudad de Sucre, esta determinado
principalmente por el grado de desempleo existente en la misma.
68
Reg. de Rechazo Reg. de Aceptación Reg. de Rechazo
0.0
0.95
0.25 0.25
- 2.306 2.306
GRAFICO N° 10
PROPORCIONES DE ÁREA PARA LA DISTRIBUCIÓN t (cola derecha)
Regresión Residuo tipificado
Variable dependiente: Y1
La zona apropiada de rechazo para hipótesis alternativa esta definida por el valor -
t0.05, dejando 5% de área en la cola derecha de la distribución “t”. Ahora
procediendo a observar en tablas el valor crítico t0.05. Según datos de la presente
investigación, el valor critico tα = t0.05 = 1.860 con 8 g.de.l
Luego procediendo a calcular la t observada; suponiendo que la hipótesis nula es
verdadera (H0 β1=0) reemplazando los valores arrojados por la regresión, en la
ecuación (16).
Puesto de que el valor de t calculado cae dentro de la región de rechazo en el grafico
N° 10, se procede a rechazar la hipótesis nula (H0 β1=0) y se acepta la hipótesis
alternativa HA: β>0. Lo cual implica que evidentemente, que la economía informal
como estrategia económica de sobre-vivencia, en la ciudad de Sucre, esta
determinado principalmente por el grado del desempleo existente en la misma.
Existe concordancia, empírica entre el comportamiento de la economía informal y el
desempleo abierto, se acepta que el efecto del desempleo en nuestra ciudad, sobre la
69
Reg. de Aceptación Reg. de Rechazo0.0
0.95
0.25
1.860
economía informal, alcanza a 2.296; es decir para que la economía informal varíe en
1% debe variar en 2.30% la tasa de desempleo abierto.
4.7 Pronóstico o Predicción de la actividad económica informal del Año 2006 a
2015
TABLA N° 11
ÍNDICE DE INFORMALIDAD OBSERVADO Y ESTIMADO PARA EL
PERIODO 1996 A 2005. (VALORES PORCENTUALES)
AñosPeriod
o
Índice de informalidad
observado en (%)
Índice de
Informalidad
estimado en (%)según:
1996 157,21 54,76
1997 256,7 56,64
1998 356,11 56,85
1999 455,51 57,03
2000 564,02 64,22
2001 665,72 66,45
2002 762,96 66,88
2003 869,47 67,99
2004 969,26 66,91
2005 1068,69 65,64
Fuente: Elaboración propia en base a la tabla (2)
Una vez conocidos los índices la informalidad obtenida para el año 1996-2005 conviene
establecer la posible tendencia de las actividades económicas informales en años
posteriores. Para ello se utiliza el método estadístico de estimación de series
cronológicas bajo la siguiente ecuación:
70
Sin embargo, antes de proyectar el índice de informalidad hacia el futuro es conveniente
conocer el comportamiento de la variable explicativa que el desempleo abierto (X), que
es una tarea realmente compleja y amplia, que llevaría otra investigación independiente
para detectar los componentes que influyen en el comportamiento de la tasa de
desempleo abierto en la ciudad de Sucre, sin embargo a efectos sustentar la proyección
primero del desempleo abierto, luego la proyección de la economía informal en la
ciudad de Sucre al año 2015, en ese sentido observamos el grafico N° (4), en la que, la
evolución histórica de la tasa de desempleo abierto en la ciudad de Sucre, se puede
observar, que el desempleo abierto en la ciudad de Sucre, en período 2000-2005 fluctúa
en el intervalo (7.53-9.17%), siendo este intervalo más alto que el de la década de los
90 (3.41-4.4%). En general la tendencia ha sido creciente hasta 2003, pero se ha
estabilizado en los últimos años específicamente a partir de 2004 disminuyo
relativamente el desempleo.
Ahora la tarea es intentar identificar los factores que explican esa tendencia y la
disminución desde 2004; uno de los componentes claramente que explica la
disminución podría ser la migración, otro los ciclos económicos que pueda seguir la
economía boliviana, y la proyección también deberá estar en función a factores que
agravan el desempleo y posibles coyunturas en el futuro, que se puede reflejar en el
plan nacional de desarrollo oficial, programas que tengan que ver con la generación de
empleo masivo en corto mediano y largo plazo.
En el período descrito, el desempleo se puede definir como un proceso aleatorio, con
tendencia estocástica, que varía de manera aleatoria sobre una tendencia que en este
caso es la tasa de desempleo natural o tasa de desempleo friccional, las fluctuaciones se
deben a factores: cíclicos, estacionales. Que se espera que en el largo plazo tengan un
efecto nulo (su, suma debería ser cero). Las fluctuaciones debidas a factores
estructurales. Que cambian o logran un desplazamiento de la tendencia y que son:
choques a la productividad y de la misma manera las imperfecciones institucionales.
Estas últimas juegan un papel importante en la determinación del desempleo.
Finalmente, existe un aspecto contenedor, que viene de la migración que alivia la
71
presión de la creciente PEA sobre el mercado laboral rígido, la disminución de la tasa
de desempleo en la ciudad de Sucre puede ser explicada en gran parte por este último,
que aumento aceleradamente a partir de 2004 principalmente a la Unión Europea
(España, Italia entre otros) como refleja los datos del INE.
En cuanto a los ciclos económicos, es conocido que el empleo en el sector formal
fluctúa en relación directa con los ciclos económicos, es decir incrementa en tiempos de
expansión y disminuye en tiempos de recesión, en consecuencia relación inversa con el
desempleo, Esto implicaría que la mano de obra liberada por el sector formal en etapas
de crisis sería absorbida por el sector informal, y éste le suministraría al sector formal
en periodos de auge la mano de obra necesaria sabiendo que la relación entre desempleo
y economía informal en Sucre para los periodos 1996 a 2005 es directa.
En cuanto a las perspectivas de generación de empleo dentro del sector formal de la
economía debemos basarnos en los planes de desarrollo, el crecimiento de la economía
nacional, en ese sentido revisando brevemente el Plan Nacional de Desarrollo,
encontramos una matriz productiva que es el siguiente:
“Sector estratégico: generadores de excedentes
- Hidrocarburos
- Minería
- Electricidad
- Recursos ambientales
Generadores de empleo e ingresos
- Industria, manufactura y artesanía
- Turismo
- Desarrollo Agropecuario
- Vivienda
- Comercio, Servicio de Transportes, otros servicios
Las limitaciones del sector generador de empleo e ingresos muestra que pese a su gran
capacidad para crear fuentes de trabajo, se caracterizan por su bajo nivel de desarrollo
72
tecnológico y de productividad, su débil organización institucional y su dependencia
respecto a la dinámica de otros sectores productivos y comerciales. Registra un fuerte
condicionamiento respecto a la demanda interna, puesto que si ésta declina afecta
significativamente su desempeño.
Es por eso que este sector, conformado por actividades privadas en sus diversas formas
de organización y escala: micro, pequeña, mediana y gran empresa, cooperativas y
artesanías en el ámbito urbano; grandes, medianas y pequeñas empresas,
Organizaciones Económicas Campesinas (OECAs), comunidades campesinas, pueblos
indígenas, cooperativas y artesanos en el área rural”28.
De lo anterior se puede resaltar, el fomento a micro, pequeña, mediana y gran empresa,
cooperativas y artesanías en el ámbito urbano, que puede tener efectos directos sobre el
desempleo urbano en la ciudad de Sucre.
Sin embargo, el PND aclara que el ámbito de acción no se restringe a las unidades de
pequeña escala y explica que en el pasado reciente la inversión en el sector público se
orientó principalmente a la infraestructura de apoyo, manteniendo su participación en
un siete por ciento entre 1990 y 2005. La nueva política asigna a la inversión pública un
rol productivo en función de las prioridades de la matriz productiva orientadas a lograr
los objetivos del ”Vivir Bien”, la misma será plurianual y se proyecta aumentar su
participación a un 9,5 por ciento en 2011.
En el anterior modelo, la inversión nacional privada no cumplió un rol motor para el
crecimiento se mantuvo con una baja participación en el total, 4,4 por ciento y no
participó en el proceso de capitalización. En el Plan juega un papel importante en los
tres sectores de la matriz productiva siendo el más relevante en el sector generador de
ingresos y empleos con proyección de aumento en su participación a 8 por ciento para
el 2011.
73
La inversión extranjera Directa (IED) fue, en los hechos, el motor principal del
crecimiento hasta 1999 con más de mil millones de dólares, pero posteriormente perdió
su dinamismo hasta registrar niveles negativos.
En todo el periodo 1990 a 2005 su participación promedio fue 4,5 por ciento y en las
proyecciones del Plan se espera que suba a 9 por ciento en 2011. El Plan contempla
como principal medida una Ley de Tratamiento y Fomento a la Inversión Extranjera,
que establezca reglas claras con base a principios de soberanía y dignidad en un
contexto de seguridad jurídica, en función de criterios fiscales, sociales, ambientales y
de rentabilidad empresarial.
Tomando las proyecciones de PND, se puede estimar a simple inspección una
tendencia a disminución en los posteriores años.
Por su parte el ministro de trabajo, en el marco de política nacional de empleos,
proyecta la creación de 360.000 fuentes de trabajo hasta el 2010, como un beneficio
para todos los hombres, mujeres y jóvenes desocupados en el país.
Según el informe proporcionado por el Ministerio de Trabajo, al menos 90.000 puestos
de trabajo se crearán cada año, desde el 2007 hasta el 2010. Hasta la fecha se crearon
45.000 nuevos empleos en diferentes rubros a través de la inversión pública, de los
municipios, las prefecturas, el Ejecutivo, transportes y comunicaciones. Esperan llegar a
la meta de los 90 mil hasta fin de año, con la explotación de hierro del Mutún, las
refinerías, créditos para microempresas, entre otros.
Según el informe del Instituto Nacional de Estadística (INE), en el año 2006 la tasa de
desempleo nacional llegó al 7.99 por ciento en el sector urbano.
Según, la responsable del Observatorio Laboral, Clara Machado, a través de nuevos
proyectos laborales, se tiene el propósito de reducir el índice actual de la tasa de
desempleo del 7.99 por ciento, para llegar al 4.6 por ciento hasta el 2010.
74
Los datos del informe del INE respecto al número de empleados y desempleados en
2006, indica que el 92.1 por ciento de la tasa de empleos comprende un total de
4.550.309 personas con puestos de trabajo.
Sin embargo, un total de 243.532 personas estarían desempleadas, es decir el 7.99 de la
tasa de desempleo, en el área urbana.
Según publicación de INE, población total proyectada, por área y sexo, según años
terminados en 0 y 5, 2000-2030, tomando en cuenta solamente el área rural, Chuquisaca
significa el 4.46% de la población urbana nacional en 2005, en el mismo año la
población económicamente activa urbana de Chuquisaca equivale a 3.95% de la
población económicamente activa urbana de Bolivia, y en el mismo año el 7.65% de los
desempleados urbanos de Bolivia correspondía a Sucre.
Para aproximar la tendencia del desempleo en Chuquisaca área urbana, que en
significativa medida esta representada por la ciudad de Sucre.
Bajo el supuesto de que la economía boliviana pasa una coyuntura económica favorable
con perspectivas a una expansión económica, de que el crecimiento de migración al
exterior se desacelera, por la coyuntura económica favorable y la obligatoriedad de visa
para la residencia en España principalmente, y bajo el supuesto cumplimiento del plan
Nacional de Desarrollo y el plan Nacional de Empleo, fundamentalmente por el cambio
estructural que se emprende, de una estructura económica eminentemente liberal o de
mercado a otra con tendencia socialista, que en lo esencial en cuanto se refiere al
desempleo e inflación, la economía de corte liberal siempre prefiere que la inflación
esté en lo mínimo posible y no así el desempleo, en cambio una economía de corte
socialista dará siempre preferencia a generar la mayor cantidad posible de empleos y
preocuparse poco sobre la inflación. En consecuencia se prevé que la tendencia del
desempleo en los próximos años continuará reduciendo en Bolivia, tomamos como
indicador referente para la ciudad de Sucre, reforzado por el índice de desempleo
28 Plan Nacional de Desarrollo (PND) 2006, Pag. 81-93
75
urbano nacional, estimado por Observatorio laboral y ministerio de trabajo, que indica
que en 2010 será 4.6%.
Conociendo los datos reales sobre el desempleo abierto de los años 2003 a 2006 que
tiene una tendencia a la baja, a partir de esos datos, se extrapolo hacia delante con uso
de Microsoft Excel hasta el año 2015, en consecuencia el índice de TDA para la ciudad
de Sucre, reduce en un promedio de 0.43 puntos porcentuales anualmente en el periodo
2007-1015 como se contempla en la tabla N°13.
TABLA N° 12
TASA DE DESEMPLEO ABIERTO ESTIMADO PARA LA CIUDAD DE
SUCRE (2006-2015)
año TDA (X) estimada para Sucre
20067.72
20077.39
20086.87
20096.37
20105.87
20115.44
20124.96
20134.50
20144.00
20153.56
Fuente: estimación propia en base a la tabla 2
Ahora en función de la tabla N°13, utilizando los la ecuación
en donde (X) es tasa de desempleo abierto en la ciudad de Sucre, procedemos a
proyectar el comportamiento de la economía informal en la ciudad de Sucre hasta el año
2015.
76
TABLA N° 13
PROYECCIÓN DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA INFORMAL EN LA
CIUDAD DE SUCRE, PERIODO (2006-2015)
añoTDA (X) estimada
Economía informal estimada (%)
20067,9 65,07
20077,09 63,21
20086,28 61,35
20095,47 59,49
20104,60 57,49
20113,91 55,91
20123,56 55,11
20133,38 54,69
20143,29 54,49
20153,21 54,30
Fuente: Elaboración propia en base a la tabla (13)
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5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
5.1 Conclusiones
Una vez desarrollados los planteamientos teóricos, caracterizado el problema, revisadas
las argumentaciones conceptuales vinculadas al mismo, efectuadas las actividades
relativas al plano metodológico y una vez analizados los resultados alcanzados, es
pertinente establecer algunas consideraciones finales, que a manera de conclusiones, se
presentan a continuación:
En relación a Categorías del sector informal urbano en Sucre, en principio, el sector
informal urbano se puede dividir en 2 grandes categorías: la de acumulación de riqueza
y la de sobre-vivencia económica.
Para fines de cuantificación la economía informal se categoriza según: el tamaño del
establecimiento y la categoría de ocupación.
En cuanto a Variables causales de la economía informal en la ciudad de Sucre, son
múltiples: el desempleo, la pobreza, la educación, la migración, las presiones
impositivas, los salarios en el sector formal. Sin embargo concluida la investigación
indudablemente se acepta al desempleo como la variable principal que explica la
variación de la economía informal.
El tema del desempleo no sólo lleva a la economía informal; empuja también a la
migración (con consecuencias colaterales indeseables), a la economía subterránea o
sumergida, relacionada con actividades ilegales como contrabando, venta de mercancía
robada, y en casos más graves a la delincuencia, tráfico de drogas.
Entre efectos positivos de la economía informal es la respuesta al escaso ritmo de
creación de puestos de trabajo, por el sector formal, soslaya mayores niveles de
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migración, evita mayores niveles de extrema pobreza e indigencia, por ultimo evita
mayores niveles de descontento social y conflicto sociales insostenibles.
Otro de los propósitos del presente trabajo consistió en construir un modelo
econométrico que permita identificar el grado de correlación entre desempleo y
economía informal; los coeficientes del modelo econométrico construido, corrobora
que la economía informal esta determinada principalmente por dos componentes, la
primera es la denominada economía informal autónoma, a la que se puede llamar
“economía informal estructural” lo que de manera apurada se puede atribuir a la parte
de la economía informal empresarial.
El segundo termino es la economía informal variable o fluctuante, en este caso es el
desempleo r de 92.5% muestra que el grado de asociación lineal entre desempleo y
economía informal en Sucre es casi ideal, el coeficiente R2 demuestra que el desempleo
explica la variación de economía informal en 88.6%.
La proyección del comportamiento del sector informal, expone que el sector
informal. No presenta un patrón de comportamiento continuo a crecer o a decrecer, Sin
embargo la magnitud dependerá en gran medida del comportamiento del desempleo.
5.2 Recomendaciones
Tomando en cuenta los resultados de la investigación se debe trabajar en la disminución
de las tasas de desempleo. Incitar a los gobernantes de distintos niveles a que discutan
cuáles son las características fundamentales de un entorno favorable para las empresas,
Adoptar normativas flexibles, que reconozcan las modalidades de empleo nuevas o
atípicas no como un síntoma de informalidad, sino como mecanismos para hacer
negocios que han existido durante generaciones.
Sea cual fuere la vía optada para la formalización de la economía informal, se debe
asegurarse de que los esfuerzos con miras a la formalización no crean nuevos
79
problemas socioeconómicos eliminando a las microempresas, incrementando el
desempleo y ocasionando una pérdida de ingresos para los pobres.
Para el sector de economía informal estructural se debe trabajar en la identificación de
las barreras a la formalización, y eliminar tales barreras para al acceso de las empresas
informales a las condiciones que les permitan desarrollar su actividad en una economía
formal.
Por último la presente investigación desprende varias líneas de investigación para tener
un estudio acabado, sería de gran interés incluir en análisis futuros de las actividades
económicas informales, el nivel de salarios que obtienen principalmente de la categoría
ocupación por cuenta propia, dedicando especial atención al sector comercio por ser allí
donde posiblemente se presente mayor informalidad como lo sugiere investigaciones
dirigidas al estudio de la economía informal.
Otra de las inquietudes que plantea la investigación es encarar otras investigaciones,
que responda si, para los trabajadores con bajos niveles de adiestramiento, las
transiciones deberían ser unidireccionales: es decir del desempleo al empleo en el sector
informal, y de este en el largo plazo al sector formal. Y cual es la probabilidad de
ingresar al sector formal, debería incrementarse con la educación y experiencia de
trabajo adquiridas en el sector informal.
Otra línea de investigación por demás importante podría encararse sobre si deberían
observarse bajas tasas de movilidad del sector formal hacia el sector informal, por lo
menos en períodos de expansión económica.
De llevarse a cabo estas líneas de investigación, podrían acercarnos un poco más a
conocer las actividades económicas informales. Se podría tener un estudio
relativamente completo y proponer soluciones estructurales inequívocas.
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REFERENCIA BIBLIOGRAFICA
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