8a. Logika Fuzzy

8/18/2019 8a. Logika Fuzzy

http://slidepdf.com/reader/full/8a-logika-fuzzy 1/14

Logika Fuzzy

pengantar



Definisi•

Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yangmengenalkan konsep kebenaran sebagian.

• logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat

diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih,

ya atau tidak),

• logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat

kebenaran.

• Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk

linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit", "lumayan", dan

"sangat".



Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat

untuk memetakan suatu ruang input ke

dalam suatu ruang output. Sebagai

contoh:

• Manajer pergudangan mengatakan pada

manajer produksi seberapa banyak

persediaan barang pada akhir mingguini, kemudian manajer produksi akan

menetapkan jumlah barang yang harus

diproduksi esokhari.

Definisi



• Pelayan restoran memberikan pelayanan

terhadap tamu, kemudian tamu akan

memberikan tip yang sesuai atas baik tidaknya

pelayan yang diberikan;• Anda mengatakan pada saya seberapa sejuk

ruangan yang anda inginkan, saya akan

mengatur putaran kipas yang ada pada ruangan

ini.

• Penumpang taksi berkata pada sopir taksi

seberapa cepat laju kendaraan yang diinginkan,

sopir taksi akan mengatur pijakan gas taksinya.

Definisi



Definisi



Pendahuluan

• Logika fuzzy pertama kalidikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh

melalui tulisannya pada tahun 1965

tentang teori himpunan fuzzy.• Lotfi Asker Zadeh adalah seorang

ilmuwan Amerika Serikat

berkebangsaan Iran dari UniversitasCalifornia di Barkeley



Pendahuluan

• Meskipun logika fuzzy dikembangkan di Amerika, namun ia

lebih populer dan banyak diaplikasikan secara luas oleh praktisi Jepang dengan mengadaptasikannya ke bidang

kendali (control).

• Saat ini banyak dijual produk elektronik buatan Jepang yang

menerapkan prinsip logika fuzzy, seperti mesin cuci, AC, dan

lain-lain.

• Fuzzy logic sudah diterapkan pada banyak bidang, mulai dariteori kendali hingga inteligensia buatan.



Pendahuluan

• Mengapa logika fuzzy yang ditemukan di

Amerika malah lebih banyak ditemukan

aplikasinya di negara Jepang?

• Salah satu penjelasannya: kultur orang Baratyang cenderung memandang suatu persoalan

sebagai hitam-putih, ya-tidak, bersalah-tidak

bersalah, sukses-gagal, atau yang setara

dengan dunia logika biner Aristoteles,

• sedangkan kultur orang Timur lebih dapat

menerima dunia “abu-abu” atau fuzzy.



Pendahuluan

• Logika fuzzy umumnya diterapkan pada

masalah masalah yang mengandung unsur

ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan

(imprecise), noisy, dan sebagainya.• Logika fuzzy menjembatani bahasa mesin yang

presisi dengan bahasa manusia yang

menekankan pada makna atau arti

(significance).

• Logika fuzzy dikembangkan berdasarkan

bahasa manusia (bahasa alami)



Presisi dan signifikan



Alasan digunakannya

LogikaFuzzy• Konsep logika fuzzy mudah dimengerti.

Konsep matematisyang mendasari

penalaran fuzzy sangat sederhana dan

mudah dimengerti

• Logikafuzzy sangat fleksibel

• Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap

data-data yang tidak tepat



Alasan digunakannya

LogikaFuzzy• Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi

nonlinear yang sangat kompleks

• Logika fuzzy dapat membangun dan

mengaplikasikan pengalaman-pengalaman parapakar secara langsung tanpa harus melalui

proses pelatihan

• Logika fuzzy dapat bekerja sama dengan teknik-

teknik kendali secara konvensional.

• Logikafuzzy didasarkan pada bahasa alami



APLIKASI

• Pada tahun1990 pertama kali dibuat mesin cuci

dengan logika fuzzy di Jepang (Matsushita

Electric Industrial Company). Sistem fuzzy

digunakan untuk menentukan putaran yangtepat secara otomatis berdasarkan jenis dan

banyaknya kotoran serta jumlah yang akan

dicuci.

• Transmisi otomatis pada mobil.

• Kereta bawah tanah Sendai mengontrol

pemberhentian otomatis pada area tertentu



APLIKASI

• Ilmu kedokteran dan biologi, seperti sistem

diagnosis yang didasarkan pada logika fuzzy

• Manajemen dan pengambilan keputusan,

seperti manajemen basis data, tata letak pabrik,pembuatan games yang didasarkanpada logika

fuzzy

• Ekonomi, pemodelan fuzzy pada sistem

pemasaran yang kompleks

Documents

8a. Logika Fuzzy