17
1 Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI kompetencia központ működése a gyakorlatban Tartalomjegyzék Vezetői összefoglaló ................................................................................................................................ 2 Piaci trendek ............................................................................................................................................ 4 BICC szervezeti felépítése, üzleti és IT oldalhoz való viszonya............................................................ 4 BICC finanszírozási formája ................................................................................................................. 5 BICC tagok száma ................................................................................................................................ 6 BICC tagjai mely szervezeti egységekből jönnek ................................................................................. 6 BICC főbb szerepkörei ......................................................................................................................... 7 Mellékletek .............................................................................................................................................. 9 Példaként bemutatott cégek főbb adatai ........................................................................................... 9 BICC szerepkör ajánlások................................................................................................................... 11 How Companies Are Implementing Business Intelligence Competency Centers (BICCs) kutatás részletes eredményei ........................................................................................................................ 14

Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

1

Adattárház és üzleti intelligencia

rendszerek menedzselése – a BI

kompetencia központ működése a

gyakorlatban

Tartalomjegyzék Vezetői összefoglaló ................................................................................................................................ 2

Piaci trendek ............................................................................................................................................ 4

BICC szervezeti felépítése, üzleti és IT oldalhoz való viszonya ............................................................ 4

BICC finanszírozási formája ................................................................................................................. 5

BICC tagok száma ................................................................................................................................ 6

BICC tagjai mely szervezeti egységekből jönnek ................................................................................. 6

BICC főbb szerepkörei ......................................................................................................................... 7

Mellékletek .............................................................................................................................................. 9

Példaként bemutatott cégek főbb adatai ........................................................................................... 9

BICC szerepkör ajánlások ................................................................................................................... 11

How Companies Are Implementing Business Intelligence Competency Centers (BICCs) kutatás

részletes eredményei ........................................................................................................................ 14

Page 2: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

2

Vezetői összefoglaló Az elmúlt évtizedben az IT fejlődésnek köszönhetően a vállalatok napjainkban számos üzleti

rendszert használnak. Ezen rendszerekben található adatok kinyerése, és üzleti értékké való váltása a

széles körű BI alkalmazásoknak köszönhetően megoldott, de a BI tevékenység hatékonyságát számos

tényező hátráltatja. Ilyenek problémák lehetnek többet között:

• a koordinálatlan és többszörös BI projektek,

• az üzleti adatok megfelelő ismeretének hiánya,

• a hiányzó folyamatszabályozások, üzleti szabályok, vállalati BI standardok és best practice-k,

• a nem megfelelő adatminőség,

• a hiányos felhasználói támogatás és oktatás vagy

• az IT és az üzleti csoportok közötti található jelentős szakadék.

Ezek a tényezők szükségessé tették egy olyan szervezeti egység létrehozását, mely az egész

szervezet adattárház és üzleti intelligencia tevékenységét kontrollálni tudja. Ezen kompetencia

központ felállítása a vállalatot képessé teszi arra, hogy

• a felsővezetés által támogatott, az üzleti oldal igényeinek megfelelő üzleti intelligencia

stratégia mentén szervezze tevékenységet;

• kontrollált, szabályozott, egységesített módon menjen végbe minden DW és BI fejlesztés,

bevezetés és üzemeltetés;

• gazdagítsa a meglévő DW és BI megoldások számát;

• biztosítsa a hatékony működéshez szükséges adatminőséget és üzleti adattartalmat;

• közelítse egymáshoz az informatikai és üzleti oldal képviselőit;

• széles körben kialakítsa a szervezeten belül az üzleti intelligencia kultúrát, és növelje ezen

eszközök használatát.

A kompetencia központok felépítésüket tekintve hibrid módon tudnak a leghatékonyabb

módon működni, közel azonos arányban merítve tagokat az üzleti és az informatikai oldalról. Az 2-10

fős központi állandó mag mellett virtuális tagként az aktuálisan érintett funkcionális egységek

vezetői, tagjai kapcsolódnak be a központ munkájába. Az állandó tagok által betöltött szükséges

szerepkörökre egyértelmű, minden szervezet számára jól használható metodológia nincs, azonban

számos ajánlás segíti ezen szerepkörök kialakítását. Az ajánlott, teljes körűen lefedett szerepkörök a

következők:

• a kompetencia központ vezető (adattárház és üzleti intelligencia programigazgató);

• az adatgazdák (adattartalom ismerői, adatminőséget biztosítók);

• az üzleti szakértők (üzleti igényeket informatika nyelvére lefordítók) és

• a felhasználói szoftverek szakértői (riport készítők, adatbányász, supportot biztosítók).

A vizsgált hazai pénzintézetek üzleti intelligencia tevékenységei vegyes képet mutatnak.

Általánosságban megfigyelhető, hogy az adattárházak továbbfejlődősének elsődleges gátja, hogy a

legelőször létrehozott megoldások tipikusan egy-két funkcionális terület támogatására jöttek létre, és

az idők során erre – általában egységes stratégia hiányában – ráépült, más területek által igényelt

megoldások miatt az adattárház és az BI megoldások nehezen kezelhetők, szervezeti szempontból

Page 3: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

3

nem hatékonyak. Tipikus, hogy az elsőként támogatott üzleti funkcionalitás látja el a teljes adattárház

és BI felügyeletét, így olyan területekét is, amelyhez nem rendelkezik megfelelő kompetenciával.

Ezen hátrányok kiküszöbölése érdekében adattárház újraszervezések zajlottak vagy zajlanak

le, mely folyamatokhoz kapcsolódva felállításra kerültek az első kompetencia központok is, melyek

működésében elsősorban az üzleti oldal igényei a meghatározók. Azonban csak részben megfelelnek

azoknak az elvárásoknak, amiket egy kompetencia központ esetében támasztani lehet. A legfőbb

problémák a következőkben keresendők:

• a stratégia irányok, az egyes kapcsolódó folyamatok (pl.: az új igények kezelése, üzleti

felhasználási folyamatok) illetve az adattárház és BI alkalmazások tulajdonosi kérdései nem

tisztázottak;

• egyes szükséges szerepkörök, ezáltal egyes ellátandó funkciók nincsenek lefedve a

kompetencia központon belül, például a belső BI marketing és az oktatás, mely az adattárház

és üzleti intelligencia használatának erősödéséhez vezethet;

• a kompetencia központ nem lát el megfelelő szerepet a metaadatok központi kezelésében,

így nem alakul ki egységes, szervezet egészében elfogadott üzleti definíciós bázis.

Jelen dokumentum áttekinti az adattárház/BI fejlődésével, működtetésével, üzleti

kérdéseinek kezelésével kapcsolatos elemzői véleményeket, piaci trendeket, kitekintést ad néhány

konkrét nemzetközi nagyvállalatnál bevált módszerre, megközelítésre.

Page 4: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

4

Piaci trendek Az adattárház területen érzékelhető tendenciák tükrében a vállalatok számára szükségessé

vált egy olyan szervezet létrehozása – nevezzék azt akár üzleti intelligencia kompetencia központnak

(Business Intelligence Competence Center, BICC), integrált kompetencia központnak (Integration

Center of Competences) vagy kiválóság központnak (Center of Excellence, COE) –, amely a fentebb

vázolt problémákra vállalati szintű megoldást tud nyújtani, elősegítve az egységes vállalati BI víziót, a

kontrollált és érthető adatvagyont, a vállalati BI alkalmazások szélesebb körű alkalmazását, a jobb és

költséghatékonyabb döntéshozatalt. Kiemelten igazak ezen megállapítások a komplex portfólióval

rendelkező, több iparágban vagy szegmensben tevékenykedő, regionális vagy nemzetközi piacon

jelen lévő vállalatok esetében.

A vállalati BI kompetencia központ (továbbiakban: BICC) létjogosultságát jól mutatja, hogy a

Gartner1 előrejelzése szerint 2009-re a világ legnagyobb 2000 globális vállalatának és közigazgatási

intézményének több mint 60% megalakítja vagy elkezdi megalakítani BICC-jét, illetve a

ComputerWorld2 2006-os felmérése szerint a nagyvállalatok 45%-a, míg a kisebb vállalatok 23% már

megalakította vagy a közeljövőben tervezte megalakítani a BICC-t. A Cognos3 2007 eleji felmérése ez

utóbbi témakörben 56%-os értéket mért.

A BICC létrehozására, működtetésére, tagjai, feladatai és egyéb tényezőire mind független

szakértők (pl.: Inmon-Imhoff: Corporate Information Factory szemlélet, stb.), mind a BI szállítói oldal

képviselői (pl.: Business Objects, Cognos, SAS, stb.) kínálnak a vállalatok számára BICC metodológiát.

A következőkben röviden összefoglalásra kerülnek – elsősorban ajánlások és konkrét vállalati

példák mentén – azon főbb BICC kérdéskörök, melyek befolyásolják ezen szervezeti egység sikeres

működését.

BICC szervezeti felépítése, üzleti és IT oldalhoz való viszonya

Napjainkban az egyik szélesebb körben ismert és elfogadott ajánlása a BICC szervezeti

egységének vonatkozásában a Bill Inmon és Claudia Inhoff féle Corporation Information Factory (CIF)

elv. A szerzők szerint a BICC-nek olyan állandó, kereszt-funkcionális teamnek kell lennie, melynek

vállalati szintű hatalma van a BI projektek koordinálására és támogatására, mely optimálisan

megszerkesztett, működő, egész vállalatban használt BI rendszert biztosít, mely vállalat szintű BI

definíciókat, üzleti szabályokat alkot meg.

A BICC teamet két különálló kompetencia csoportra osztják. A Getting Data In (GDI) csoport a

technikai problémákra fókuszál (adatok elérhetősége, adatintegráció, adatminőség, technikai

metaadatok stb.), illetve terjeszti a speciális képességeket, folyamatokat és technológiákat a BI és

DW területen. A Getting Information Out (GIO) csoport szerepe, hogy hidat képezzen az üzleti

közösség és az IT fejlesztők között, az üzleti oldal új adatszükségleteit kezelje és egyeztesse a GDI

központtal, kezelje az üzleti metaadatokat, illetve szakértelmet halmozzon fel és biztosítson az üzleti

felhasználók számára.

1 Lásd: Gartner: "BI Competency Centers: From 'Should We?' to 'How Should We?'", February 2006 2 Lásd: How Companies Are Implementing Business Intelligence Competency Centers (BICCs), ComputerWorld,

April 2006 3 Lásd: Mediaplanet Business Intelligence Supplement – A rose by any other name …, 26 March 2007

Page 5: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

5

Az egyes funkciók és feladatok alapján a GDI csoport tagok elsősorban az IT terület

képviselőiből, míg a GIO csoport tagok az üzleti oldal képviselőiből és a főbb vállalati rendszerek

felelőseiből kerülnek ki.

A BICC két fajta szerepet tölthet be a vállalaton belül. Az egyik megközelítés szerint teljesen a

kezében tarthatja az össze BI alkalmazással és projekttel kapcsolatos tevékenységeket, ekkor a

tevékenységei kiterjednek olyan területekre mint a program- és projektmenedzsment, a technológia

kiválasztás, az adatminőség kezelése, a BI szolgáltatások biztosítása, az üzleti igények összegyűjtése

illetve a fenntartás és továbbfejlesztés koordinálása. A másik szerint csak magas szintű tanácsadói és

felügyelői szerepet tölt be a szervezeti BI törekvések fellett, ekkor projekt terv sablonokat készít és

standardokat állít fel (nomenklatúra, adatmodellek, ETL), speciális tudások és képességek területén

supportot biztosít, illetve a program és adat minőség koordinációt lát el.

A magas szintű tanácsadói és felügyelői szerep esetében a vállalati BI szervezet az alábbi ábra

szerint épül fel.

A BICC szerepe ebben a esetben a standardok és folyamatok meghatározásával illetve a BI

eszközökön, metaadat alapelveken, metodológiákon és oktatási tevékenységeken keresztül magas

szinten kontrollálja az IT szervezetet és az üzleti oldalt a BI területeken.

Az IT szervezet fő feladata az üzleti oldal igényeit kielégítő BI alkalmazások implementálása,

technikai támogatása, üzemelteltése és folyamatos felülvizsgálata a BICC elvek alapján. Így üzleti

szempontok által kialakított BI infrastruktúra illetve a BICC elvek képessé teszik az üzleti oldal

szereplőit, hogy a vállalati stratégiát és az üzleti irányelveket támogató, széles körben használt,

önkiszolgáláson alapuló analitikai és riport szolgáltatásokat vegyenek igénybe.

BICC finanszírozási formája

Az BICC egységek finanszírozásával kapcsolatban két fő megoldás kínálkozik, ezt támasztják

alá a felmérések és a vállalati esetek is.

Az egyik esetben a BICC vállalati cost centerként működik, azaz a vállalati költségvetésből

meghatározott résszel rendelkezik, és a vállalat egészét egységesen kiszolgálja. A ComputerWorld

felmérése szerint ezt a lehetőséget elsősorban a nagyobb vállalatok választják.

Page 6: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

6

A másik esetben a BICC a nyújtott szolgáltatások ellenértékét a funkcionális egységek

számára belső elszámolási rendszeren keresztül kiszámlázza. Ezt a formát a ComputerWorld felmérés

szerint elsősorban a kisebb szervezetek részesítik előnyben.

A két módszer közötti választás minden esetben függ a vállalati szemlélettől illetve a belső

elszámolási rendszer meglététől.

BICC tagok száma

A BICC tagok számát jelentősen befolyásolja az üzleti egységek száma, a szervezeti működés

fókusza, a vállalati működés kiterjedtsége, a használt informatikai rendszerek és BI alkalmazások

száma és heterogenitása vagy a felhasználók száma. Ezen tényezők mind a technológiai, mind az

üzleti oldal részvetőinek számát, és ezáltal azok megoszlását is befolyásolják.

A ComputerWorld felmérése szerint a BICC létszámát tekintve jellemzőek az 5 fő alatti illetve

az 5-10 fő közötti megoldások. Azonban a nagyobb, globális vállalatok esetében sok esetben

megfigyelhető a 20 fő fölötti létszám is.

A létszám ezen felül döntően függ a BICC hatáskörétől és befolyásától, hiszen a világpiacon

tevékenykedő France Telekom esetében mindössze 4 tagja van a szervezetnek, igaz ők csak magas

szinten nyújtanak támogatást a vállalati BI folyamatokhoz.

A vállalati működésből adódó különbségekre jó példa többek között a Nedbank esete, ahol a

12 fős üzleti és IT (3 fő erős hardver és szoftver tudással) szakemberekből álló BICC az

ügyfélközpontúság miatt 4-5 fővel egészül ki marketing és CRM oldalról. Míg a CSI-Piemonte

esetében átlag feletti a BICC tagok száma, hiszen az 74 főt foglalkoztat. Ennek oka elsősorban az

üzleti oldalon keresendő, hiszen a magas konzorciumi tagszám miatt heterogén szolgáltatásokat kell

nyújtania a szervezetnek.

BICC tagjai mely szervezeti egységekből jönnek

Többek között a Gartner (lásd az ábrát) és a független szakértők ajánlásait illetve az egyes

vállalati példákat figyelembe véve egyértelműen látszik, hogy a BICC tagjainak rendelkezni kell üzleti,

analitikai és IT kompetenciákkal is a megfelelő eredmények eléréséhez.

A BICC tagok összetételével kapcsolatban a vállalati példák jól mutatják, hogy alapvetően az

üzleti és az technológiai oldal közel azonos arányban képviseli magát a BICC magját figyelembe véve

(lásd például a Mutual&Federal, a Nedbank vagy a Liberty Mutual Group esetét).

Page 7: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

7

A BICC összetételét ezen felül az egyes szervezetek működési területei befolyásolják. A

kritikus fontosságú üzleti területek főbb képviselői is részt kell hogy vegyenek a BICC munkájában,

hiszen a BI alkalmazások támogatása ezen területeken döntő fontosságú. A Nedbank estében például

az üzletkapcsolatok fontossága miatt a CRM és marketing oldal képviselői 4-5 fővel vannak jelen, míg

a CSI-Piemonte esetében a szerteágazó ügyféligények miatt jelentős a létszámtöbblet.

BICC főbb szerepkörei

Az egyes ajánlásokat, elemezéseket és vállalati eseteket figyelembe véve a következő

szerepkörök fordulhatnak elő a kompetencia központban, függően attól, hogy mire terjed ki a

hatásköre a szervezetnek. A ténylegesen működő BICC ennél általában kevesebb szerepkörrel

rendelkezik, bizonyos tevékenységek összevonhatóak.

BI program menedzser – BICC vezető

• Koordinálja a tevékenységeket

• BI stratégiák és célok meghatározása, nyomon követése – összhangban a cég stratégiájával

• Projekt iroda BI-al kapcsolatos projektek esetén

• BI újdonságok nyomon követése

• BI információ megosztás szervezeten belül Szállító szerződés menedzsment

• Licenc, szoftver elosztás, szolgáltatásokkal kapcsolatos kérdések kezelése

• Számlázás

• Beszállító menedzsment Üzleti tanácsadó

• Üzleti szabályok ismerete

• Adatok felhasználhatósága

• Üzleti igények megértése és megvalósításának támogatása

• Felhasználóknak üzleti adattartalom kérdésben segít

Riportkészítő

• Ad-hoc riportigények gyors megvalósítása

• Üzleti igényeknek megfelelő rendszeres riportok készítése és publikálása

• Portál menedzselés Adatgazda

• Metaadatok (technikai és üzleti) egyeztetése, karbantartása

• Adatsztenderdek felállítása

• Adatminőségért felelős Adattárház tanácsadó (architect)

• Adattárház tervezés, adatmodellezés az üzleti igényeknek megfelelően

Page 8: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

8

Adattárház menedzsment

• ETL folyamtok

• Adattárolás kezelése

• Adattesztelés

• Adatintegráció

• Adattárház menedzsment Elemzés, adatbányász

• Statisztikai és adatbányászati eszközök mély ismerete

• Üzleti oldal elemzési igényeinek megfelelő statisztikai és adatbányászati elemzéseket elvégzi

• Proaktív módon kutatásokat végez: modellek javítása, összefüggések feltárása Oktatás

• Koordinálja a üzleti intelligenciához és az adattárhozz kapcsolódó tréningeket, igényeket és oktatókat, tananyagfejlesztést

• Tanfolyamot tart végfelhasználóknak

Infrastruktúra tanácsadó

• Hardver és infrastruktúra menedzselés, fejlesztés

• Adatbiztonság, mentések, visszaállítások, katasztrófa menedzsment

• Adattárház és BI környezet biztosítása, installálás Végfelhasználói támogatás

• Helpdesk (BI terület), felhasználói kérdések, kérések, problémák kezelése

Technikai támogatás

• 2. szintű, a helpdesk után, kifejezetten BI kérdésekben

• Probléma elemzése, megoldás keresés, megoldás visszajuttatás

Page 9: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

9

Mellékletek

Példaként bemutatott cégek főbb adatai

CSI-Piemonte

Az 1977-ben alapított CSI-Piemonte a közigazgatás területen az egyik legnagyobb ICT

operátora Olaszországban, hat területi irodával (Torinói központtal) és 64 konzorciumi taggal

rendelkezik, munkatársainak száma több mint 1200 fő. Éves bevétele 177 millió EUR,

eszközállománya 195 millió EUR volt.

A 2003-ban a szervezetben használt SAS technológiák jelentős növekedése miatt döntött egy

belső BI kontroll szervezet megalakításáról. A BICC fő céljai a belső illetve a külső felhasználók felé a

help desk rendszeren keresztül a BI területtel kapcsolatos információk, támogatás nyújtása, a SAS

eszközök fenntartásának biztosítása illetve megfelelő tanácsadó és support biztosítása.

Az elmúlt évek folyamán hivatalos SAS partner és tanácsadó lett BICC terülten, így a SAS

európai közigazgatási projektjeiben konzultációs tevékenységet is folytat.

France Telecom

A legnagyobb franciaországi ICT szolgáltató 2001-ben 91 millió fogyasztóval bírt, a világ 220

országából vagy tartományából. A vállalatnak több mint 190.000 alkalmazottja van, akik közel

130.000 munkaállomást használnak. A cégcsoport a hagyományos vezetékes telefon piac mellett

érdekelt a mobiltelefóniában (Orange), az internet szolgáltatásban (Wanadoo) és a távközlési

berendezések (Equant) piacán is.

A cégcsoport üzleti informatikai alkalmazások területén a következőket használja: Business

Objects (BI), Oracle Application (pénzügyek), PeopleSoft CRM és Genesys (CRM), PeopleSoft HR (HR),

WebMethod (EAI), Documentum (dokumentum menedzsment). Az egységes BI szemlélet érdekében

70.000 munkaállomásra vásárolt Business Objects licencet.

Pénzügyi eredmények tekintetében 2007-ben 52,96 milliárd EUR bevételt könyvelt el, míg

teljes eszközértéke 101 milliárd EUR volt.

Liberty Mutual Group

Az amerikai székhelyű diverzifikált működési területű nemzetközi biztosító vállalat 2006-ban

23,5 milliárd USD bevételt könyvelt el (85,5 milliárd USD eszközállomány mellett), a 100-as Fortune

lista 95. helyezettje. Világszinten több mint 900 irodával rendelkeznek, 39.000 feletti alkalmazotti

létszámmal.

Mutual&Federal

A Mutual&Federal Dél-Afrikai Köztársaság piacvezető biztosítási vállalata több mint 2000

munkavállalóval, akik közül kb. 700 BI felhasználó.

A KPMG és a SAS által 2004 végén vázolt BICC megoldást kezdte el bevezetni, a teljes

bevezetés közel 3 évig tartott. A BICC létrehozásával a vállalat céljai között szerepelt a vállalati adatok

egy igaz forrásának megvalósítása, a BI használat vállalaton belüli használatának elterjesztése, és BI

folyamatok vállalati stratégiához való igazítása.

Page 10: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

10

Nedbank

A Nedbank a Dél-Afrikai Köztársaság a négy legnagyobb lakossági bankjának egyik. 2005-ban

a banki rendszerek 80 TB adatmennyiséget kezeltek, 72 adatpiacot tartottak fenn, és 11.500

felhasználóval bírtak. A beszállítói oldalon SAS, Microsoft, Aprimo és MapInfo alkalmazások is

találhatók. A bank 2006 végére hozta létre BICC egységét a szervezeten belül egységes BI

kezelésének, a szervezeti bevezetésnek, az oktatásnak és a szervezeti tudásadásnak a támogatására.

Piaci értékét 2006 májusában 46,5 milliárd randra (közel 5 milliárd EUR) becsülték.

Page 11: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

11

BICC szerepkör ajánlások

SAS BICC megközelítés4

A SAS BICC megközelítése 9 fő szerepkört különít el, amelyek létrehozását javasolja egy BICC

egységen belül. Ezen szerepkörök és főbb feladataik az alábbi táblázatban kerültek röviden

összefoglalásra.

Szerepkör megnevezése Ellátandó feladatok

Kompetencia központ vezető

(BICC manager)

- BI értékek terjesztése a szervezeten belül - BI projektek igazítása az üzleti stratégiákkal - kapcsolat az IT és üzleti oldal között - beszállítók menedzselése

Üzleti elemző

(Business analyst)

- üzleti szabályok teljes körű megértése - adatok használatának kommunikálása - támogatás nyújtása az adat és a szükséglet igények megértéséhez

Adat steward

(Data Steward)

- adatminőségben fellépő javításokra ajánlatok tétele - adat tulajdonosok definiálása

Projektmenedzser

(Project manager)

- gondoskodás arról, hogy a BI projekt üzleti értéket teremtsen - napi szintű csapat menedzselés, koordináció - projektek státuszának jelentése - vállalati támogatáshoz és erőforrásokhoz való hozzáférés

Technikai konzulens

(Technical consultant)

- a BI környezethez megfelelő technológiai támogatás nyújtása - tanácsok a projekt teameknek biztonság és összekapcsolhatóság témakörében - teljes technikai környezet megértése

Alkalmazás tervező / fejlesztő

(Application

designer/developer)

- BI programok és alkalmazások tervezése, fejlesztése és tesztelése

Adattárház tanácsadó

(Warehouse consultant)

- adatmodellek és tervek készítése az üzleti igények alapján

BI specialista

(BI specialist)

- modellek és riportok megértése - üzleti tudás az analitikai és statisztikai modellek értelmezéséhez és alkalmazásához - BI megoldások fejlesztésének segítése - felhasználók emelt szintű kéréséinek támogatása

Tréning tanácsadó

(Training consultant)

- periodikus jelleggel képzések tartása - az üzleti felhasználók képességinek figyelembe vételével tréningek megtervezése és kidolgozása

4 Gloria J. Miller [edited by]: The Business Intelligence Competency Center: A SAS Approach; SAS Press

Page 12: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

12

PA Consulting Group megközelítés5

A PA Consulting Group megközelítése 9 fő funkciót határoz meg, amelyeknek a lefedése

véleménye szerint szükséges egy BICC egységen belül. Ezen funkciók és főbb területeik az alábbi

táblázatban kerültek röviden összefoglalásra.

Funkciók megnevezése Ellátandó területek

BI stratégia - BI használat vállalaton belüli elterjesztése - BI összehangolása az üzleti célokkal és stratégiákkal

Teljesítmény menedzsment - üzleti teljesítmény mérés menedzselése

Fejlett elemzés, analitika - adatmodellezés - előrejelzések - adatbányászat

Adat bevitel - adatintegráció tervezése, végrehajtása - adatok tesztelése - adattárház menedzsment

Adat menedzsment - adat standardok felállítása

- adatminőség biztosítása

- adatgazdai szerepek ellátása

BI megoldások - gyors bevezetés és fejlesztés

- BI alkalmazások

- riport eszközök

- portál

Support - felhasználói helpdesk - külső beszállítói termék helpdesk

Oktatás - felhasználói oktatás - coaching - BI képesítések szerepe

Beszállító menedzsment - beszállítói licencek kezelése - SLA megállapodások menedzsmentje

5 http://www.obisomniforum.com/documents/PA_Consulting/PAConsultingWP-BICC.pdf

Page 13: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

13

Jeroen Leverman féle megközelítés6

Jeroen Leverman – BI tanácsadó, elsősorban Cognos eszközök területe – megközelítése 10 fő

funkciót határoz meg, amelyeknek a lefedése véleménye szerint szükséges egy BICC egységen belül.

Ezen funkciók és főbb területeik az alábbi táblázatban kerültek röviden összefoglalásra.

Funkciók megnevezése Ellátandó területek

Szervezet - BI és BICC stratégia megalkotása - BI roadmap - BI felelősségi körök meghatározása - BI kommunikációs tervek

Projekt tervezés - BI projekt metodológia meghatározása - BI projekt roadmap

Adatgazda - metaadat menedzsment - metaadat eljárások és folyamatok

Fejlesztés - BI fejlesztési standardok - BI bevezetési folyamatok - fejlesztési best practice-k

Oktatás - oktatási tervek és segédanyagok

- technikai és végfelhasználói oktatás

Support - helpdesk folyamatok és eljárások

Licence menedzsment - beszállítói licenc menedzsment

Infrastruktúra - jelenlegi és jövőbeli HW/SW biztosítása - mentési és visszaállítás tervek, folyamatok

Tanácsadás és konzultáció - tanácsadási folyamatok - kommunikációs tervek

Üzleti analitika - üzleti célokhoz és stratégiához szükséges analitikai lehetőségek biztosítása

6 http://www.gobeeeye.com/BICC/BICC_SIPOC.vsd

Page 14: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

14

How Companies Are Implementing Business Intelligence Competency

Centers (BICCs) kutatás részletes eredményei7

A felmérésben részt vevők megoszlása

A BI standardok, szabályok a szervezetben

7 A grafikonok a How Companies Are Implementing Business Intelligence Competency Centers (BICCs),

ComputerWorld, April 2006 jelentésből származnak.

Page 15: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

15

A BICC egység megléte vagy létrehozásának szándékai

A BICC előnyei, hasznai, céljai

Page 16: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

16

A BICC egység finanszírozása

A BICC szervezetben elfoglalt helye

A BICC létszáma

Page 17: Adattárház és üzleti intelligencia rendszerek menedzselése – a BI

17

Üzleti alkalmazások és az azokat támogató kompetencia központok