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tutorial sobre adquisición de datos SIG en internet: datos de elevación e imágenes satélite
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Sistemas de Información GeográficaSistemas de Información Geográficaaplicados a laaplicados a la
Investigación y Conservación de la BiodiversidadInvestigación y Conservación de la Biodiversidad
Tema 2: Adquisición de datos
Blas Benito de PandoUnidad de Conservación Vegetal
Departamento de Botánica
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
INTRODUCCIÓN
A lo largo de este tema profundizarán un poco más en los
distintos tipos de datos geográficos, mientras conocen fuentes
donde adquirirlos, y descargan material para preparar su propia
base de datos SIG. Necesitarán espacio libre en el disco duro de
su ordenador; solo el material a descargar, comprimido, ocupará
unos 4 Gb.
1. EL MODELO DE ELEVACIONES
Este apartado del tema tiene dos objetivos:
Conocer la naturaleza y utilidades de los modelos digitales
de elevaciones.
Conocer diversas fuentes de datos útiles para distintos tipos
de trabajos que requieran modelos digitales de elevaciones.
Preparar una base cartográfica apropiada para las
actividades prácticas del resto del módulo.
Para comenzar, usted puede crear una carpeta en tu PC, de
modo que tenga un nombre de ruta corto, por ejemplo,
C:\GEODATOS. En esta carpeta se guardará el material
geográfico descargado de la red.
El documento que está leyendo le servirá de guía para seguir
todos los contenidos, por lo que desde aquí se le remitirá a otros
materiales de la propia plataforma de aprendizaje, o de Internet.
1.1 EL MODELO DIGITAL DE ELEVACIONES
En este punto, le remito a la lectura 15, titulada “El modelo
digital de elevaciones”, de Angel M. Felicísimo. El Doctor
Felicísimo es un reputado investigador en el campo de las
aplicaciones SIG a la biología. En su página personal
www.etsimo.uniovi.es/~feli/ disponen de recursos muy valiosos
para entender las utilidades de los Modelos Digitales de Elevación,
especialmente el Curso de Introducción a los Modelos digitales
del terreno (www.etsimo.uniovi.es/~feli/CursoMDT/), del que se ha
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extraído la lectura 1.
Una vez leído este material, les remito a la Tarea 5 de este
módulo, en la que van a trabajar de forma básica con un modelo
de elevaciones.
1.2 FUENTES PARA CONSEGUIR MODELOS DE ELEVACIONES EN LA RED
Los modelos de elevaciones, según su resolución, pueden
aplicarse a estudios de distinta escala. Los modelos con una
resolución superior al kilómetro son útiles en trabajos a nivel
nacional cuando se trata de países extensos. A nivel regional
ofrecen buenos resultados los modelos con resoluciones entre 200
y 100 metros. Para trabajos a escala local es preferible una
resolución por debajo de los 50 metros, aunque estos suelen ser
difíciles de conseguir.
1.2.1 GTOPO30 Y HYDRO1k
GTOPO30 (http://edc.usgs.gov/products/elevation/gtopo30/
gtopo30.html) es un modelo de elevaciones de toda la supeficie
del planeta tierra con una resolución aproximada de 1 kilómetro
(30 segundos de arco). Ha sido generado por el Servicio
Geológico de los Estados Unidos (USGS) en colaboración con
otras entidades a partir de diversas fuentes de datos topográficas.
A partir de este MDE se ha derivado un conjunto de distintas
variables topográficas llamado HYDRO1k. Algunas de las
variables disponibles son pendiente y orientación, y otras con un
sentido más hidrológico, como la dirección de flujo, las cuencas de
drenaje o la acumulación de flujo. Toda esta información se puede
descargar fácilmente desde el servicio web del USGS en la
dirección http://edc.usgs.gov/products/elevation/gtopo30/hydro.
Ahora puede ir al servidor, y descargar la capa Elevation
correspondiente a América del Sur. No será necesario que
descargue las capas restantes, porque a lo largo del curso
aprenderá a generar usted mismo esa información. Guarde los
paquetes comprimidos en la carpeta C:\GEODATOS\HYDRO1K, y
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despreocúpese de ellos, porque por ahora no vamos a utilizarlos.
1.2.2 SRTM
Ya se ha visto que una resolución de 1 kilómetro es
insuficiente para obtener una buena precisión en trabajos a nivel
regional. Para incrementar la resolución del modelo de elevaciones
mundial, la NASA, junto a otras organizaciones, puso en marcha
un ambicioso proyecto: "Shuttle Radar Topography Mission".
Entre el 11 y el 22 de febrero del año 2000 el transbordador
espacial Endeavour, durante la misión STS99, utilizó dos antenas
de radar separadas entre sí por un mástil de 60 metros para
obtener los datos de altimetría necesarios para construir el modelo
de elevaciones de la tierra más preciso existente en la actualidad.
Los datos se tomaron entre los 60ºN y los 56ºS, con una
resolución horizontal de 30 metros y una resolución vertical de 16
metros. Los datos disponibles indican que la misión recogió
información para llenar 20.000 Cds!.
El resultado de esta misión está disponible online, de modo
gratuito, a través de la web del CGIARCSI. El modelo de
elevaciones tiene una resolución horizontal de 90 metros, y una
resolución vertical de 16 metros, en sistema de coordenadas
geográficas (latitud longitud), según el datum WGS84.
Para descargarlos han preparado una utilidad que funciona
sobre GoogleEarth con la que resulta muy sencillo encontrar y
descargar la tesela de datos deseada. La aplicación es un
fichero .kmz que puedes descargar de: http://www.ambiotek.com/
srtm. Para que funcione debe tener Google Earth instalado en su
sistema. Si aún no lo tiene, puede descargarlo en
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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
http://earth.google.com/.
Una vez instalado Google Earth, para iniciar la aplicación
solo tiene que pulsar dos veces con el botón izquierdo del ratón
sobre el archivo srtm3.kmz, para iniciar la búsqueda de las
teselas de datos.
Si ha iniciado la aplicación, verá que el territorio de Bolivia
está cubierto por 8 teselas de datos (ver Figura 1): 23_14, 23_15,
23_16,23_17, 24_15, 24_16, y 24_17.
Para descargar una tesela de datos concreta debe pulsar
sobre el triángulo de color verde que hay en su centro. En ese
momento se abrirá una página web con una lista de servidores, de
los que debe seleccionar uno para iniciar la descarga.
La velocidad de descarga dependerá de la situación
geográfica del servidor y otros factores no ponderables.
Figura 1: Interfaz de descarga de datos SRTM mostrando las teselas
correspondientes a Bolivia.
Lo mejor será que pruebe y encuentre el más rápido (los datos
son voluminosos, y tardará un tiempo en obtenerlos; sería
conveniente utilizar un gestor de descargas en lugar de la utilidad
de descargas de Internet Explorer o Mozilla Firefox). En esta
página tienen unos cuantos gestores de descargas libres para
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Windows:
http://www.cdlibre.org/consultar/catalogo/Internet_Gestoresde
descargas.html.
Observe que los distintos servidores proveen dos tipos de
datos: Los datos de elevación propiamente dichos, (DATA), y una
máscara (MASK), que delimita las áreas con datos válidos.
Además los datos se sirven en dos formatos distintos: ARCASCII
(lo que ya conoce como Arc/Info ASCII), y formato GEOTIFF.
Cualquiera de ellos es apto para su importación al software
GRASS que utilizaremos en las prácticas.
En la carpeta GEODATOS prepare una nueva carpeta
llamada SRTM, y descargue al menos las teselas 23_16, 24_16,
23_17 y 24_17, con las que cubrirá el territorio completo del
Departamento de Chuquisaca.
2. TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN
Las variables climáticas tienen una gran importancia en todos
los procesos ecológicos, y tienen características apropiadas para
ser tratadas en un sistema de información geográfica. Los
esfuerzos en los estudios sobre los efectos potenciales del cambio
climático han resultado en una alta disponibilidad de datos
climáticos en la red. Sin embargo, una de las desventajas de estos
conjuntos de datos es su relativamente baja resolución (entre 10 y
1 kilómetros) y una cierta inespecificidad, porque están calculados
para todo el planeta, sin tener en cuenta condiciones locales.
Habitualmente la mejor solución para trabajos de alta resolución
en los que es necesaria información climática es disponer de los
registros climáticos de estaciones meteorológicas del área de
trabajo, para derivar sobre un modelo de elevaciones las capas de
variables climáticas a la resolución deseada.
2.1 CRU TS 2.1 Climate Database
Es una base de datos climática espacial creada por la
Climatic Research Unit (CRU: http://www.cru.uea.ac.uk/).
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Las nueve variables climáticas disponibles en este conjunto
de datos son temperatura diaria media, mínima y máxima, rango
de temperatura diurna, precipitación, frecuencia de días de lluvia,
frecuencia de días de helada, presión de vapor y cubierta nubosa.
Las variables están calculadas a partir de registros de estaciones
meteorológicas de los cinco continentes para el periodo
19012002, con una resolución espacial de 0,5 grados (unos 55
kilómetros).
Los datos pueden descargarse por teselas utilizando el
navegador web en la siguiente dirección:
http://cru.csi.cgiar.org/SELECTION/ inputCoord.asp .
Con este interfaz es posible seleccionar varias teselas de una
vez. También resulta posible descargar los datos climáticos de un
continente concreto en la dirección web
http://cru.csi.cgiar.org/continent_selection.asp.
Sin embargo, el formato de datos propietario que han usado
para los datos, ESRI GRID, no puede ser importado con éxito en
programas como GRASS o gvSIG. Esto podría ser un problema,
pero lo cierto es que existe un conjunto de datos climáticos con
una resolución mayor (hasta 1 kilómetro)...
2.2 WORLDCLIM
WorldClim (www.worldclim.org) es un conjunto de capas
climáticas de alta resolución (1 kilómetro) especialmente
preparadas para modelar la distribución espacial de especies
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biológicas, pero que tiene aplicaciones en otras áreas de la
investigación y la biodiversidad.
Está desarrollado por el equipo del Doctor Hijmans, de la
Universidad de California, en colaboración con otras instituciones.
Contiene capas calculadas a partir de registros
meteorológicos del periodo 19502000, capas de clima potencial
futuro según las previsiones del IPCC obtenidas de simulaciones
climáticas regionalizadas, y próximamente capas de clima del
pasado, aún sin detallar. En esta página
(www.worldclim.org/methods.htm) se describen los métodos de
cálculo de las capas.
Estas capas pueden obtenerse a distintas resoluciones en la
página de descargas (www.worldclim.org/download.htm). Las de
clima presente de alta resolución (30 segundos de arco, o 1
kilómetro) es preferible descargarlas en teselas, dado su gran
tamaño. En esta página (www.worldclim.org/tiles.php) pueden
descargarse esas teselas. Las correspondientes a Bolivia son la
33 y 34.
Las variables disponibles son Temperatura media anual,
Temperatura media mínima anual, Temperatura media máxima
anual, Precipitación acumulada anual, y una serie de variables
derivadas cuyo conjunto se denomina Bioclim, compuesto por las
siguientes variables:
BIO1 = Annual Mean TemperatureBIO2 = Mean Diurnal Range (Mean of monthly (max temp min temp))BIO3 = Isothermality (P2/P7) (* 100)BIO4 = Temperature Seasonality (standard deviation *100)BIO5 = Max Temperature of Warmest MonthBIO6 = Min Temperature of Coldest MonthBIO7 = Temperature Annual Range (P5P6)BIO8 = Mean Temperature of Wettest Quarter BIO9 = Mean Temperature of Driest QuarterBIO10 = Mean Temperature of Warmest QuarterBIO11 = Mean Temperature of Coldest QuarterBIO12 = Annual PrecipitationBIO13 = Precipitation of Wettest MonthBIO14 = Precipitation of Driest MonthBIO15 = Precipitation Seasonality (Coefficient of Variation)
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BIO16 = Precipitation of Wettest QuarterBIO17 = Precipitation of Driest QuarterBIO18 = Precipitation of Warmest QuarterBIO19 = Precipitation of Coldest Quarter
Para las prácticas del curso solo son necesarias las variables
Mean temperature, Minimum temperature, Maximum temperature y
Precipitation.
Ahora puede crear en GEODATOS una carpeta llamada
WORLDCLIM, en la que debe descargar las teselas 33 y 34 de
estas cuatro variables.
3 . TELEDETECCIÓN
Hasta el momento se han trabajado variables referidas a las
componentes topográficas y climáticas del territorio. Es el
momento de abordar otra cuestión: ¿qué hay sobre la superficie
topográfica?. Y es una pregunta que abarca un amplio rango de
respuestas posibles, porque la realidad en este aspecto es
multidimensional. Hay distintos usos del suelo, distintas coberturas
vegetales, diferentes litologías y mineralogías, suelos variados,
etc.
Una de las herramientas más poderosas para captar esta
realidad multidimensional es la teledetección. Se llama
teledetección a la utilización de sensores remotos (que pueden ser
aerotransportados, o satelitales) para captar las distintas
longitudes de onda que son reflejadas por el territorio.
Si el sensor trabaja con el rango del espectro visible al ojo
humano, y ofrece una representación similar a la que el ojo ofrece,
estaríamos hablando de foto aérea (cuando no está corregida
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topográfica y planimétricamente) o de ortofoto (cuando es una
representación planimétrica). Actualmente una foto aérea o
ortofoto puede estar tomada tanto desde un avión, como desde un
satélite con sensores de alta resolución como Quickbird (pueden
verse muchas imágenes de este satélite entre las de mayor calidad
que ofrece Google Earth).
Cuando el sensor está preparado para captar distintas
longitudes de onda dentro y fuera del rango visible, se conoce
como sensor multiespectral, y se caracteriza porque sus productos
se sirven en distintas bandas, cada una de las cuales lleva la
información referida a una longitud de onda concreta. Esto tiene
gran importancia, porque las distintas coberturas del suelo, los
distintos tipos de vegetación, las diferentes litologías, se
caracterizan por distintas combinaciones de valores de estas
bandas.
La información procedente de teledetección está
especialmente concebida para su tratamiento en un SIG, y cada
vez son más las fuentes de datos que es posible aplicar a los
estudios relacionados con la biodiversidad.
Si en los anteriores apartados se han tratado las fuentes por
temática, en este caso se darán a conocer distintos portales que
ofrecen datos de teledetección de distinta naturaleza.
3.1 GLOBAL LANDCOVER FACILITY
El GLCF (http://glcf.umiacs.umd.edu/portal/geocover/) es un
centro dedicado a la investigación en datos de percepción remota
que además ofrece una amplia gama de datos satélite a distintas
escalas. La gran ventaja de este portal es que los datos son de
libre acceso, y por tanto es una fuente de información muy valiosa
para estudios basados en SIG. El portal dispone de dos modos de
descargar el material: El Earth Science Data Interface (ver Figura
2: http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp), y la
búsqueda por productos (http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/
product_index.jsp).
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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
Figura 2: Earth Science Data Interface.
En este momento puede crear una carpeta llamada GLCF en
su carpeta GEODATOS, en la que descargar los conjuntos de
datos libres que ofrece este portal. Desde el interfaz de búsqueda
por productos se descargará el siguiente material:
Porcentaje de vegetación herbácea, arbustiva y arbórea.
Tres capas, cada una con el porcentaje de cobertura para
cada tipo de formación, con una resolución espacial de 1
kilómetro. Para guardar estos datos prepare dentro de la
carpeta GLCF otra llamada VEGETACION Estos datos
pueden descargarse desde el siguiente interfaz:
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/product?
ProductID=20 y descargar la tesela de datos correspondiente
a América del Sur, en proyección Lat/Long.. Si tiene
problemas para descargar el archivo, esta es la dirección de
descarga (ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/modis/VCF/2001v02/
LatLon.SA.2001/LatLon .SA.2001.AllFiles.tar.gz ), pero por
favor, antes de utilizarla, emplee tiempo tratando de acceder
a los archivos. Para encontrar datos es necesario “bucear” en
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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
la red:.
Composiciones de bandas de 32 días del satélite MODIS.
Con una resolución de 500 metros, pueden descargarse las
composiciones de 32 días de las 7 bandas del satélite
MODIS. Estas bandas representan la reflectancia media del
terreno para distintas longitudes de onda en un periodo de 32
días. Se hace la composición de 32 días para mitigar el
efecto de la nubosidad. Los datos pueden descargarse desde
este interfaz : http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/
product?productID=16. Prepare dentro de la carpeta GLCF
una nueva carpeta llamada BANDAS_MODIS, y descargue
en ella la siguiente tesela correspondiente a América del Sur:
20040913 – 20041014. Corresponde aproximadamente a
la mitad de la primavera. Si no la encontraron, la dirección de
descarga es esta:
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=71999. La
descarga de las 7 bandas es grande por lo que lo mejor es
utilizar un gestor de descargas.
AVHRR Cobertura de Usos del Suelo. Es el resultado de
una clasificación automática de bandas del sensor AVHRR,
disponible en resoluciones de 1, 8 y 111 kilómetros. Se
descarga desde esta dirección:
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/product?
productID=6. En este momento puede crear en la carpeta
GLCF una carpeta llamada LANDCOVER para descargar la
tesela correspondiente a América del Sur, en proyección Lat/
Long, con una resolución de 1 kilómetro. De la lista de
descargas deben bajar los archivos con la extensión .asc.gz
(la capa con las coberturas en formato Arc/Info ASCII) y .glcf
(archivo de texto con los metadatos del fichero; se abre con
el Bloc de notas de Windows).
Mosaicos Landsat. Otro producto interesante que es posible
descargar, esta vez desde desde el Earth Science Data
Interface (http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp),
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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
son el ETM+ Mosaic y el TM Mosaic
(http://glcf.umiacs.umd.edu/data/mosaic/). Ambos productos
son composiciones de imágenes del satélite Landsat
(http://landsat.gsfc.nasa.gov/), una del año 1990 (TM Mosaic)
y otra del año 2000 (ETM+ Mosaic). Son composiciones
llamadas de “falso color”
(http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad1/
i_colfalso.htm), que destacan distintos usos del suelo mejor
que las imágenes de color natural, pero dando un aspecto
poco realista a la superficie. Tienen una resolución muy alta
(28 m TM, y 14 m ETM+), por lo que son imágenes muy
pesadas. Para trabajar necesitarán las cuatro imágenes (dos
de 1990 y dos de 2000) que recogen el departamento de
Chuquisaca. En la carpeta GLCF deberían crear una nueva
carpeta llamada MOSAICOS_LANDSAT en la que guardar
las imágenes.
Para seleccionarlas y descargarlas (ver Figura 3):
1. En el panel lateral del interfaz de descarga deben marcar
las opciones ETM+ Mosaics y TM Mosaics.
2. En el mapa deben hacer zoom sobre Bolivia, utilizando los
controles de navegación, centrándose en el departamento
de Chuquisaca.
3. Deben pulsar el icono Select Window, para seleccionar las
imágenes.
4. Pulse sobre Preview & Download para ver la lista de
imágenes que están seleccionadas.
En el listado de imágenes, deberían ir pulsando sobre el número
ID de cada una de ellas para que aparezca la previsualización y
puedan identificar las que necesitan. Para ahorrarles trabajo, le
indico que las imágenes necesarias son:
026639: TM Mosaic
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=26639
TEMA 2: ADQUISICIÓN DE DATOS página: 12
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Figura 3: Pasos para descargar imágenes del Earth Science Data Interface.
026640: TM Mosaic
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=26640
071624: ETM+ Mosaic
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=71624
071625: ETM+ Mosaic
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=71625
De cada lugar de descarga deberían bajar los archivos con
extensión .sid (la imágen satélite), .sdw (el archivo de
georreferenciación) y .met (metadatos del fichero).
Es cierto que el interfaz de descarga es un poco incómodo, y
aunque las indicaciones de descarga les servirán para otros
materiales, para bajar los mosaicos Landsat es mejor acudir a esta
dirección: https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/mrsid.pl. Es el servidor
original de ambos mosaicos, y la descarga es algo más sencilla. A
su elección dejo que utilicen un método u otro para obtener las
cuatro imágenes. Aún así, si no seleccionan este último servidor
para la descarga, hay en él varios materiales interesantes:
GeoCover circa 1990 Product Description
GeoCover circa 2000 Product Description
UTM Zones on World Map
TEMA 2: ADQUISICIÓN DE DATOS página: 13
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
UTM Zone Shapefiles
GeoCover Tutorial
NOTA IMPORTANTE SOBRE LOS ARCHIVOS DESCARGADOS:
Habrá observado que algunos de los archivos descargados, que
están comprimidos, no son reconocidos por su sistema, porque
tienen una extensión “rara”, concretamente .tar.gz, o .gz. Ambos
son formatos de compresión muy populares en el entorno
informático UNIX/LINUX, y son muy utilizados en servidores en
Internet. Un programa libre y gratuito que pueden utilizar para
descomprimirlos es PeaZip (http://peazip.sourceforge.net/), que
pueden descargar directamente en este enlace:
http://downloads.sourceforge.net/peazip/peazip2.3a.bin.WINDOW
S.exe.
Escenas Landsat. Una escena Landsat es una captura de
un territorio concreto tomada por uno de los satélites Landsat.
Tienen una alta resolución (entre 28 y 14 metros según el
sensor y el procesamiento al que sean sometidas), y cada
escena cubre un área cuadrada de 185 x 185 kilómetros
aproximadamente. Para descargarlas, en el panel lateral
deben marcar la opción ETM+, y seguir los mismos pasos
que en la descarga anterior, pero haciendo un zoom más
grande, centrándose en la ciudad de Sucre, para descargar
la escena Landsat que la contiene. Para guardar la imagen,
prepare una carpeta denominada ESCENAS_LANDSAT en la
carpeta GEODATOS. Si tienen problemas con la búsqueda
(insisto, aprendan a encontrar las imágenes), la dirección de
acceso a la escena requerida es:
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=35143. De el
listado de descarga, debería descargar todos los archivos
con extensión .tif.gz (las distintas bandas) y el archivo con
extensión .met (el archivo de metadatos). Si desean una
imagen de la escena, pueden descargar también el fichero
con extensión .jpg.
TEMA 2: ADQUISICIÓN DE DATOS página: 14
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN Y CONSERVACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD Blas Benito
Una escena Landsat es una captura de un momento
concreto, y la que ha descargado corresponde al 2 de agosto de
2001. Lo ideal es disponer de series temporales para hacer
comparaciones, y si vuelven al interfaz de descargas, desmarcan
la opción ETM+ del panel lateral y marcan la opción TM, podrán
descargar la escena correspondiente al 22 de abril de 1990 (http://
glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/ftp?id=32675). Bájela a la
misma carpeta que la anterior escena. En esta ocasión deben
descargar del listado, además de las bandas, un archivo con la
extensión .hdr (contiene metadatos de la escena).
TEMA 2: ADQUISICIÓN DE DATOS página: 15
![2.Adquisicion de Datos en Laboratorio [Modo de compatibilidad]](https://img.pdfslide.net/doc/110x75/61746f53e411fd720b626199/2adquisicion-de-datos-en-laboratorio-modo-de-compatibilidad.jpg)
