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After-school monitor. N03k1033 Takashi Fujita. マイアプローチ. 子供の帰宅を知らせる after-school monitor スケジュール管理をし、予定通りの帰宅時間であれば、そのまま E メールなどで報告する 例外があれば、推測結果を報告 セルフラーニングできるようにする. YES. 予定通りの帰宅. 安全メール. NO. 過去のデータベース と照らし合わせる. 推測する. 推測結果をメール. 表示方法. 例) 公園 25 % ○○君の家 10 % 池・川 5 % - PowerPoint PPT Presentation
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マイアプローチ 子供の帰宅を知らせる after-school
monitor スケジュール管理をし、予定通りの帰宅
時間であれば、そのまま E メールなどで報告する
例外があれば、推測結果を報告 セルフラーニングできるようにする
ルール0
ルール1
ルール2
ルール3
ルール4
ルール5
ルール6
ルール7
ルール8
ルール0
ルール1
ルール2
ルール3
ルール4
ルール5
ルール6
ルール7
ルール8
・木構造
ルール0~ルール8まですべてを探索する
・ファジィネスを用いた探索
ルール1とルール2をファジィネスを用いて評価して、次の段階ではルール6,7,8、を探索の対象から省かれる
ルールの記述 If-then を用いて記述するファジィルールは以下
のように示される。
BnyAxAx
ByAxAx
mnmn
mm
is then is &... & is if
is then is &... & is if
11
11111
前件部 後件部
また はそれぞれ前件部、後件部におけるファジィ集合である。nmn BA ,
前向き推論 ルールの条件部からそれを満たす結論部を
探し、探し出された結論部を次のルールの条件部として、次々にすい
Ex) 初めに 「朝の天気は雨であれば傘を持って出かける」 次に「傘を持って出かけるならば雨に濡れない」という連鎖で「雨に濡れない」という結論部を導くことがで
きる。
後ろ向き推論 前向き推論に対して後ろ向き推論では
Ex)「雨に濡れない」という結論部を導くルール「傘を持って出かければ雨に濡れない」の条件部「傘を持ってでかける」を探索し、それからさらにそれを
結論部にして「朝の天気は雨」を導く方法。
ファジー推論の手法 直接法と間接法の2つに分けることができる 一般的に、簡便で且つ比較的良好な推論結果を
導くことが出来る直接法 (max-min 法 ) にて解を求めることが多い
ファジィ推論方式の分類
推論方式 前件部 後件部
直接法
ファジィ集合 ファジィ集合
ファジィ集合 関数(定数)
間接法 ファジィ集合 ファジィ集合
ファジィ推論の直接法の手続き ① ルールを記述 ② 度合いをメンバーシップ関数で表す ③ 入力に対する各ルールの推論結果を
求める ④ ③から最終的な結果 ( 操作量 ) を求め
る ( 非ファジィ化 )
ファジィ集合 fuzzy =ぼやけた、あいまいな、はっきりしない あいまいな言葉の意味を通学的に扱うた
めに、通常の集合を拡張したもの
例)「変数 X が5ぐらい」という集合は下図に示すように X= 5でピーク値1を持つメンバシップ関数μ(X) によって定義される
ファジィ理論
ファジィ理論・・・① ファジィ集合② ファジィ論理③ ファジィ測度
によって組み立てたれた理論体系。
ファジィ理論 「あいまいな」理論 ×
「あいまいさ」の存在を認める⇒「あいまいさ」を数量的に表す⇒厳密に定式化する⇒数学的に推論する