7
Analisis Big Data Imam Cholissodin | [email protected] 5 September 2016

Analisis Big Data - Imam Cholissodinimamcs.lecture.ub.ac.id/.../1....Data_ABC_IN15201750P56L1617_v1.06.pdf · 2. Pengantar Big Data & Data Analytics Lifecycle 3. Dasar-Dasar Metode

  • Upload
    trannga

  • View
    218

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Analisis Big DataImam Cholissodin | [email protected]

5 September 2016

Topik Perkuliahan

1. Membahas silabus dan kontrak kuliah

2. Pengantar Big Data & Data Analytics Lifecycle

3. Dasar-Dasar Metode Data Analytics

4. Clustering Pada Big Data

5. Tugas Paper 1 (Keyword: Big Data)

6. Regresi Pada Big Data

7. Quiz 1

8. UTS

9. Klasifikasi Pada Big Data

10. Teknologi dan Tools Big Data Bagian 1

11. Tugas Paper 2 (Keyword: Big Data)

12. Teknologi dan Tools Big Data Bagian 2 & 3

13. Quiz 2 + Progress FP ke-1

14. Progress FP ke-2

15. Progress FP ke-3

16. UAS/Pengumpulan Akhir Final Project

Aturan Perkuliahan

Kompetensi Kuliah Memahami konsep dasar analisis Big Data, termasuk Volume,

Velocity, dan Variety (3V).

Mampu melakukan analisis prediktif atau implementasi metode

tertentu lainnya untuk mengambil nilai dari data, tanpa adanya

kendala atas besarnya data yang diperlukan.

Mampu menjawab tantangan meliputi analysis, capture,

curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, dan

information privacy serta peluang lain pada "Big Data" dalam

berbagai domain dan bagaimana mengimplementasikan teknik

statistik dan algoritma yang inovatif.

Mampu mengambil potensi dari data yang besar untuk

membantu meningkatkan operasi atau tindakan yang sebaiknya

dilakukan dengan lebih cepat, yang memunculkan pengambilan

keputusan yang lebih cerdas dari Big Data.

Aturan Perkuliahan

Tata tertib perkuliahan

Tepat waktu dalam mengumpulkan tugas

• Menggunakan e-learning (Optional)

• Aktif dalam mengerjakan tugas

Harap tenang selama proses belajar

mengajar

Berpakaian rapi dan sopan

Berkepribadian baik, sopan & santun

Kehadiran minimum 80%

Grading

• Prosentase Penilaian (100%) :– Point Keaktifan

– Tugas : 20%

– Quiz : 15%

– UTS : 25%

– UAS/FP : 40%

Referensi

• Big Data Analytics, 1st Edition. Editor(s): Govindaraju, Raghavan,

and Rao. Release Date: 07 Jul 2015. Imprint: Elsevier.

• Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing,

Visualizing and Presenting Data. Editor: EMC Education Services.

January 2015.

• Judith S. Hurwitz, et. al. 2013. Big Data For Dummies, John Wiley &

Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

TerimakasihImam Cholissodin | [email protected]

5 September 2016