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Gliederung
1. Einordnung in das Lehrprogramm2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Gliederung
1. Einordnung in das Curriculum2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Lehrstuhl für Empirische Sozial-und Wirtschaftsforschung
Praxis der Umfrageforschung
(S+Ü, 4 SWS)
Forschungs-praktikum I
(S+Ü, 4 SWS)
Analysezeitabhängiger
Daten(V+Ü, 4 SWS)
SS
Datenquellen der Sozial- und
Wirtschaftsforschung(S, 2 SWS)
Forschungs-praktikum II
(S+Ü, 4 SWS)
Analyse vonQuerschnittsdaten
(V+Ü, 4 SWS)WS
VertiefungAnwendungÜberblick
Gliederung
1. Einordnung in das Curriculum2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Spezialisierung wofür?
• empirische Abschlussarbeit (Magister, Diplom)
• empirische Promotion• Projektstelle an der Universität• Tätigkeiten in öffentlichen und privaten
Forschungsrichtungen• Markt-, Meinungs- und Sozialforschung
Wahlpflichtfach ESWF
• Klausur (vierstündig)• Leistungsnachweis: Soziologie, Andere
Praxis der Umfrageforschung
(S+Ü, 4 SWS)
Forschungs-praktikum I
(S+Ü, 4 SWS)
Analysezeitabhängiger
Daten(V+Ü, 4 SWS)
SS
Datenquellen der Sozial- und
Wirtschaftsforschung(S, 2 SWS)
Forschungs-praktikum II
(S+Ü, 4 SWS)
Analyse vonQuerschnittsdaten
(V+Ü, 4 SWS)WS
VertiefungAnwendungÜberblick
Wahlgebiet Spezielle VWL
• Klausur (zweistündig)• Leistungsnachweis: Hauptseminar (z.B. Praxis der
Umfrageforschung, Datenquellen)
Praxis der Umfrageforschung
(S+Ü, 4 SWS)
Forschungs-praktikum I
(S+Ü, 4 SWS)
Analysezeitabhängiger
Daten(V+Ü, 4 SWS)
SS
Datenquellen der Sozial- und
Wirtschaftsforschung(S, 2 SWS)
Forschungs-praktikum II
(S+Ü, 4 SWS)
Analyse vonQuerschnittsdaten
(V+Ü, 4 SWS)WS
VertiefungAnwendungÜberblick
Ausführliche Informationen
• Homepage des Lehrstuhls
http://eswf.uni-koeln.deHome Lehre Curriculum
• Übergangsregelungen zum Kreditpunktesystem werden später integriert
Anhang Nr. 34: Empirische Sozial- und Wirtschaftsforschung (die Kombination mit dem Wahlgebiet des Pflicht- und Wahlpflichtfaches Spezielle VWL "Empirische Wirtschaftsforschung" ist unzulässig)
Das Fach ist erfolgreich abgeschlossen wenn 24 Leistungspunkten erworben wurden.
Lehrveranstaltungen
Analyse von Querschnittsdaten VL/UE 2+2 2 6 KL
Analyse zeitbezogener Daten VL/UE 2+2 2 6 KL
Datenquellen der Sozial- und Wirtschaftsforschung SE 2 2 6 RE/HA
Praxis der Umfrageforschung SE 2 2 6 RE/HA
zweisemestriges Forschungspraktikum EWSF PR 12 PB
Anwendung der ESWF SE/VL 2 6 RE/HA/KL
Pflichtveranstaltungen
Wahlveranstaltungen
Prüf
ungs
form
Vera
nsta
ltung
sfor
m
SWS
Turn
us
Leis
tung
spun
kte
Ab SS 2006: Kreditpunkte
Übergangsregelungen
• Ende WS 2005 Klausuren wie bisher– Klausur ESWF (4 Stunden)– Klausur Spez VWL (davon Wahlgebiet
“Empirische Wirtschaftsforschung” 2 Stunden)• Übergangslösung ESWF
– 15.2.2006, 11-12 Uhr– Klausur “Querschnittsdaten” (1 Stunde)
• Übergangslösung Spez VWL– wird nächste Woche bekannt gegeben
Gliederung
1. Einordnung in das Curriculum2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Teilnahmevoraussetzungen
• erfolgreicher Abschluss der Statistik-Veranstaltungen im Grundstudium– Statistik I (Deskriptive Statistik und
Wirtschaftsstatistik)– Statistik II (Wahrscheinlichkeitsrechnung und
Statistische Inferenz)• Methoden der empirischen Sozialforschung
(Einführung oder Praktikum)• englische Sprachkenntnisse
Beispiele
• Statistik– Das Durchschnittseinkommen beträgt mit
95% Wahrscheinlichkeit 3.000 € ± 250 €.– Die Durchschnittsmiete hat gegenüber dem
Wert des Vorjahres (750 €) signifkantzugenommen (p<0,05).
• Methoden empirischer Sozialforschung– Fragebogenerhebung– Datenmatrix
Gliederung
1. Einordnung in das Curriculum2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Ziel: Datenanalyse!
• Anwendung statistischer Methoden steht im Vordergrund– statistische Grundlagen WPF Statistik
• Vorgehen: theoretisches Modell statistisches Modell Datenanalyse– theoretische Modelle der Ökonomie, Soziologie usw.
werden nicht weiter vertieft • Verwendung realer Sozial- und Wirtschaftsdaten
– Gewinnung (Erhebung) dieser Daten wird nicht weiter hinterfragt
Warum zwei Semester?
• Umfang der Lehrstoffes groß• Verschiedene Einteilungen denkbar• Arten von Daten
– Querschnittsdaten• Messwerte, die sich nur auf einen Zeitpunkt
beziehen (z.B. den Befragungszeitpunkt)– zeitbezogene Daten
• Messwerte, die sich auf verschiedene Zeitpunkte beziehen oder anderweitig einen Zeitbezug haben (z.B. Zeitreihen, Paneldaten)
Logistische Regression08.02.2006Regression mit Dummy-Variablen01.02.2006Heteroskedastizität25.01.2006Spezifikation der Regressionsfunktion18.01.2006Spezifikation der unabhängigen Variablen11.01.2006Signifikanztests II21.12.2005Signifikanztests I14.12.2005Statistische Inferenz07.12.2005Multiple Regression30.11.2005Kontrolle von Drittvariablen23.11.2005Bivariate Regression16.11.2005Variablen09.11.2005Daten02.11.2005Beispiele26.10.2005Einführung19.10.2005VorlesungDatumZeitplan
AnalysevonQuer-schnitts-daten
Pfingstferien14.06.2006
Quasi-experimentelle Untersuchungen28.06.2006
Zeitreihenanalyse I19.04.2006
Fehlende Werte und Selektionsprobleme12.07.2006kontinuierliche + kategoriale Variablen05.07.2006
Ereignisdaten21.06.2006
Paneldaten kategorialer Zielvariablen I07.06.2006Paneldaten kategorialer Zielvariablen I31.05.2006Paneldaten kontinuierlicher Zielvariablen II24.05.2006Paneldaten kontinuierlicher Zielvariablen I17.05.2006K. Querschnittsdaten II (Kohortenanalyse)10.05.2006Kumulierte Querschnittsdaten I03.05.2006Zeitreihenanalyse II26.04.2006
Schätzverfahren für Regressionsmodelle12.04.2006Einführung05.04.2006VorlesungDatumZeitplan
Analysezeitbe-zogenerDaten
Gliederung
1. Einordnung in das Curriculum2. Spezialisierungsmöglichkeiten3. Teilnahmevoraussetzungen4. Gliederung der Vorlesung5. Übung
Lernziele
• Anwendung des Vorlesungsstoffes• Datenanalyse mit dem Statistikprogramm
STATA• 11 Notebooks mit Internetzugang
verfügbar
Ganz wichtig!
• Für den Internetzugang benötigen alle Teilnehmer einen Studentenmail-Account
www.uni-koeln.de/rrzk/org/accounts/smail/
• Ein Zugang zu den Servern der WISO-Fakultät reicht nicht aus!
Literatur
• Homepage des Lehrstuhls– http://eswf.uni-koeln.de
• Grundlagentext für die Vorlesung– Wooldridge, J. (2003): Introductory econometrics: a
modern approach. South Western College Publishing. • Übung mit STATA
– Kohler, Ulrich/Kreuter, Frauke (2005): Datenanalyse mit Stata. 2. Auflage. München: Oldenbourg