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Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios públicos de telecomunicaciones en el Perú César Cancho Kristian López Resumen El objetivo central de este documento es efectuar un análisis de la capacidad de pago por servicios de telefonía fija en el Perú. No obstante, para contextualizar la importancia de este análisis, se realizan algunas discusiones y análisis auxiliares referidos a: la importancia del acceso a los servicios de telecomunicaciones en el desarrollo económico y humano, al diagnóstico presente de los niveles de acceso a dichos servicios, y a la vulnerabilidad de ingreso diferenciada a lo largo de la distribución del ingreso en Perú. Palabras Clave : Affordability, Telephone access. Subgerencia de Investigación Gerencia de Políticas Regulatorias OSIPTEL Mayo, 2006

Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

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Análisis del acceso y la capacidad depago por servicios públicos detelecomunicaciones en el Perú

César CanchoKristian López

Resumen

El objetivo central de este documento es efectuar un análisis de la capacidad de pago porservicios de telefonía fija en el Perú. No obstante, para contextualizar la importancia de esteanálisis, se realizan algunas discusiones y análisis auxiliares referidos a: la importancia delacceso a los servicios de telecomunicaciones en el desarrollo económico y humano, aldiagnóstico presente de los niveles de acceso a dichos servicios, y a la vulnerabilidad deingreso diferenciada a lo largo de la distribución del ingreso en Perú.

Palabras Clave: Affordability, Telephone access.

Subgerencia de InvestigaciónGerencia de Políticas Regulatorias

OSIPTEL

Mayo, 2006

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Contenido

1. Introducción: panorama general _____________________________________ 22. Los servicios públicos de telecomunicaciones en el desarrollo _____________ 5

2.1 La información y la comunicación en el desarrollo económico_________ 52.2 Los servicios públicos de telecomunicaciones en el desarrollo humano __ 7

3. Acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones en el Perú _________ 134. Capacidad de Pago ______________________________________________ 17

4.1 Primera metodología: promedio nacional ________________________ 184.2 Segunda metodología: promedios por ámbitos y quintiles de ingreso___ 194.3 Tercera metodología: estimación econométrica ___________________ 204.4 Resultados de la Simulación___________________________________ 22

5. Vulnerabilidad en el ingreso de los hogares peruanos ___________________ 295.1 Metodología _______________________________________________ 295.2 Medidas de vulnerabilidad ____________________________________ 30

6. Implicancias de Política __________________________________________ 357. Bibliografía____________________________________________________ 378. Anexos _______________________________________________________ 39

Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_______________ 39Densidad telefonía móvil en servicio por departamentos (2004) _____________ 40Estimación para metodología 3 ______________________________________ 41Indicadores de volatilidad de ingresos y gastos de los hogares ______________ 42

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Análisis del acceso y la capacidad de pago por serviciospúblicos de telecomunicaciones en el Perú

César Cancho

Kristian López

1. Introducción: panorama general

Este documento llama la atención sobre el bajo nivel de acceso que presenta Perú en

cuanto a servicios públicos de telecomunicaciones (SPT). Sin embargo, el objetivo del

mismo va más allá de solo la descripción del nivel de penetración de un mercado y

más bien pretende hacer notar que existen suficientes argumentos para, desde el

Estado, se busque revertir esta situación.

Desde la reforma de los mercados de telecomunicaciones en el Perú, a mediados de

la década de los noventa, se han presentado mejoras considerables en los indicadores

de acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones, especialmente en los

indicadores relativos a la telefonía fija y la telefonía móvil. Sin embargo, pese al

considerable crecimiento, los indicadores de acceso a los SPT resultan modestos

cuando se comparan con países de la región con similares ingresos.

Una primera observación a la evolución del acceso a los SPT en el Perú nos muestra

que, al inicio de la década de los noventa, la demanda embalsada por los servicios de

telefonía fija y la inversión efectuada en el sector, causaron un impulso en el

crecimiento de los indicadores de densidad telefónica, penetración y acceso.

Posteriormente, estos indicadores habrían estado liderados por el ciclo económico,

como consecuencia, cuando mayor y más persistente ha sido el periodo de

crecimiento económico, mayor ha sido el incremento en la penetración telefónica. No

obstante, el crecimiento de los niveles de acceso ha sido bastante desigual,

reforzando en cierta medida la ya desigual distribución del acceso a los SPT existente

a inicios de los noventas.

Comentarios y sugerencias a: [email protected] los valiosos comentarios de Fátima Ponce, los errores que permanezcan son de exclusivaresponsabilidad de los autores.

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El acceso a los SPT en Lima Metropolitana supera largamente al observado en el

resto del país, y si bien la brecha observada entre ámbito urbano y rural no constituye

un fenómeno exclusivo del caso peruano, existen algunas características distintivas de

nuestro país. Es, por ejemplo, marcado el bajo acceso a los SPT en zonas urbanas

distintas a la capital de la república, sobre todo en zonas lejanas de la costa.

El Perú está experimentando desde el año 2002 un ciclo expansivo de la actividad

económica, y tal como se espera, esta prolongada fase positiva del ciclo económico se

ha reflejado en cada vez mayor crecimiento del acceso a los SPT en las zonas menos

pobres y urbanas del país, que son las más vinculadas al aparato productivo que

sostiene la expansión de la actividad. En esta línea, algunos análisis preliminares

sugieren un aceleramiento en el incremento del acceso telefónico en Lima

Metropolitana, en los años recientes, lo cual aparentemente no se replica en el resto

del país de manera general.

En síntesis, los distintos grados de eslabonamiento de los hogares con los ciclos

expansivos, los bajos niveles medios de ingreso, la alta desigualdad en la distribución

del ingreso, y la difícil geografía nacional, parecen estar entre los principales factores

que le dan forma a la estructura y a la dinámica de los aún modestos indicadores de

acceso a los SPT en el Perú.

Estas hipótesis se condicen con los resultados de un estudio reciente de REGULATEL

(2006), en el cual se realiza un ejercicio que trata de desagregar la brecha total de

acceso a servicios de telefonía móvil en lo que la literatura denomina “brecha de

mercado”, es decir el conjunto de personas que no accede actualmente al servicio

pero que lo haría si el mercado funcionara apropiadamente; y la “brecha real”: el grupo

de consumidores que por motivos fundamentalmente de pobreza no accedería aun si

el mercado funcionara adecuadamente. Este estudio muestra que en el caso de

telefonía móvil en Perú, casi la totalidad de la brecha existente es atribuible a la brecha

real.

Estos hechos, plantean la pregunta de si el modelo de política de acceso universal

típico es suficiente para el caso peruano. Dicho modelo -que consiste en la aplicación

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de subsidios para la promoción del acceso universal en zonas rurales, y es empleado

en buena parte del mundo- podría estar siendo insuficiente, si como parecen decir las

cifras, una porción considerable de la brecha real se halla en zonas claramente

urbanas.

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2. Los servicios públicos de telecomunicaciones en el desarrollo

Esta sección discute brevemente el significado del acceso a servicios públicos de

telecomunicaciones a la luz de los enfoques vigentes de la teoría del desarrollo.

2.1 La información y la comunicación en el desarrollo económico

El tratamiento de la información en la construcción de marcos teóricos y la modelación

del comportamiento de los mercados y los agentes ha tenido un rol protagónico en la

disciplina económica durante las últimas cuatro décadas a partir de los trabajos de

Arrow, Stigler y Stiglitz. Uno de los campos en los que la denominada economía de la

información ha contribuido sustancialmente es la economía del desarrollo1,2. En este

campo de la economía, la información tiene dos acepciones importantes. En primer

lugar, la información puede considerarse como conocimiento de la tecnología, o

conocimiento técnico en el sentido productivo. Naturalmente, éste tipo de conocimiento

es tratado en la literatura como una de las formas de capital humano, y existe una

amplia literatura que estudia los efectos de este tipo de capital humano, tanto a nivel

agregado –en el crecimiento económico- como a nivel microeconómico –capacitación

en el mercado laboral, por ejemplo.

Una gran parte de la literatura sobre crecimiento endógeno está referida al efecto que

la acumulación de capital humano tiene sobre la tasa de crecimiento de largo plazo de

la economía. Por otro lado, los enfoques actuales sobre desarrollo humano, como

veremos más adelante, tienen como foco muchas de las dimensiones relacionadas al

capital humano desde el punto de vista microeconómico, principalmente educación y

salud.

En segundo lugar, la información también es tratada en la teoría del desarrollo como

el conocimiento que cada agente tiene sobre los precios y acciones de otros

agentes en la economía. La información en este segundo tratamiento tiene un rol

1 Otro campo donde la economía de la información ha tenido un carácter central es la teoría de laregulación.2 La economía del desarrollo, centralmente, se ocupa en la actualidad de muchas de las preocupacionesmayores de los países en desarrollo, es decir qué determina las tasas de crecimiento de la economía,cómo se puede reducir la pobreza, etc.

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central a partir de la constatación de que la suboptimalidad de una gran parte de los

resultados observados o factibles en muchos mercados es atribuible a problemas en la

cantidad o la distribución de este tipo de información entre los agentes.

Dichos problemas causan distintas fallas en los mercados, fragmentación, fallas de

coordinación entre agentes, mecanismos de reforzamiento de círculos perniciosos

(también llamados “trampas”), y en algunos casos, la persistencia en el tiempo de

instituciones disfuncionales en el sentido que perpetúan la ineficiencia y la inequidad,

Bardhan y Udry (1999).

En la mayoría de estos casos, el grado en que la información es distribuida completa y

homogéneamente entre los agentes, se corresponde a qué tan cerca se está de la

situación de equilibrio competitivo; situación ideal donde los consumidores son

servidos al menor costo posible, pagan el menor precio posible, y además explotan

eficientemente sus activos.

Por otro lado, de manera más reciente, la teoría del desarrollo pone énfasis en que el

trade-off entre equidad y eficiencia, no es la norma. Cada vez más los desarrollos

teóricos y empíricos muestran que muchas de las trampas de pobreza o inequidad son

equilibrios ineficientes. Es decir cada vez más, la literatura muestra que un mayor

acceso a la información en sentido de capital humano (conocimiento técnico) o en el

sentido de señales y comportamiento del mercado, puede contribuir sustancialmente al

desarrollo económico y humano: aumentando la productividad del trabajo o

contribuyendo a tomar decisiones más eficientes, etc., en particular a los pobres.

Jensen (2006) en un reciente trabajo, ha estudiado lo que las tecnologías de

información y comunicación TICs pueden hacer a favor de los pobres: lograr que los

mercados en los que ellos participan funcionen mejor; sean más eficientes. De esta

manera, los más pobres podrían aprovechar su escaso capital físico, humano, y social.

El autor estudia el impacto de la telefonía en una comunidad de pescadores en la

India; y los resultados hallados muestran que el acceso a telefonía en esta comunidad

tiene un rol vital en la difusión de información sobre fluctuaciones en el mercado que

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hace que los pescadores tomen mejores decisiones de producción y fijación de

precios.3

Otro trabajo en esa línea es el de Eggelston et al (2002); ellos proveen un marco

conceptual sintético basado en la economía de la información y las señales de

mercado que muestra cómo operan las TICs en la mejora de posibilidades económicas

de grupos vulnerables o aislados; y desarrolla un ejercicio empírico para el caso de

China en el que resulta que el acceso a información del mercado mejora la capacidad

de participar de transacciones en mejores condiciones tanto para los consumidores

como para los pequeños productores.

En síntesis, el desarrollo del sector de telecomunicaciones tiene un rol en el desarrollo

económico que excede a su participación en el valor agregado de la economía. Tiene

el rol de hacer menos costosa la acumulación de capital humano y el acceso a

información del mercado. Adicionalmente, tiene el rol –aún insuficientemente

estudiado- de permitir el acceso a mercados remotos.

2.2 Los servicios públicos de telecomunicaciones en el desarrollo humano

En esta subsección se discute la relación entre el acceso a servicios públicos de

telecomunicaciones a los enfoques actuales de desarrollo humano. En particular se

abordan:

(i) El acceso a servicios públicos de telecomunicaciones pobreza según el

enfoque de necesidades básicas, y,

(ii) La brecha creciente de oportunidades que genera un acceso muy

diferenciado a servicios públicos de telecomunicaciones en el ámbito

educativo.

Gran parte del paradigma vigente de la teoría del desarrollo está basado en la visión

de desarrollo humano elaborada por Sen (1987, 1992, 1999) y Nussbaum (2000), y se

denomina el enfoque de las capacidades. Según esta visión, el desarrollo humano es

3 No obstante Jensen también resalta el hecho que la inversión pública o privada en tecnologías deinformación y comunicación TICs, no sustituye inversión en otros campos necesarios como educación ysalud, o incluso infraestructura.

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el proceso de ampliación de las oportunidades de la gente para conocer las opciones

que existen, y elegir el estilo de vida que deseen. Esto se logra al expandir sus

“libertades sustantivas o fundamentales”, tales como la capacidad de vivir hasta la

vejez, la capacidad de involucrarse en transacciones económicas, o la capacidad de

participar en actividades políticas, etc. Una consecuencia directa de esta visión es que

la pobreza se define como la privación de tales capacidades y es por definición

multidimensional. En otras palabras,en esta aproximación la pobreza no se da cuando

“las personas no tienen” sino cuando las personas “no pueden hacer algo que podrían

desear hacer”.

Como ejemplo, en esta visión, el que los residentes de un país tengan "el derecho"

hipotético de acceder a un servicio básico es un concepto “vacío” y no basta para decir

que los individuos de esa sociedad viven de acuerdo a su opción personal. La

pregunta que Sen y Nussbaum proponen implícitamente en sus respectivos trabajos

es sobre si todas las condiciones necesarias para que el ciudadano tenga la capacidad

de acceder a dicho servicio se cumplen o no. Desde luego estas condiciones pueden

caer en un rango muy amplio de ámbitos, desde la disponibilidad de educación para

poder generar ingresos, hasta las condiciones apropiadas para la provisión de tal

servicio. Sólo cuando las barreras para el cumplimiento de las condiciones son

removidas es que se puede decir que el ciudadano realmente actúa según su opción

personal.

Este paradigma contrasta con la visión previa de desarrollo y que en muchos sentidos

aún se utiliza, en la que el desarrollo está puramente asociado al crecimiento del PBI o

consumo per cápita, y la pobreza, en consecuencia, es vista puramente como la

privación de ingresos4.

Ahora bien, ¿cómo se integran lo discutido hasta ahora con el acceso a servicios

públicos de telecomunicaciones? o ¿Qué rol juegan los servicios públicos de

telecomunicaciones en el desarrollo humano bajo el enfoque de las capacidades?

4 No obstante los avances que en los tres últimos lustros se han realizado por hacer operativo esteparadigma (Prueba de esto es que el Índice de Desarrollo Humano (IDH) del PNUD esté basado en esteenfoque.), aun no hay un desarrollo suficiente dentro del main stream de la economía como para integrareste enfoque con el resto de cuerpo teórico existente; Bojer (2006).

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La respuesta que proponemos en este documento no es una respuesta exhaustiva,

pero sí es una exposición de lo que consideramos dos de los ámbitos de incidencia

centrales mediante los cuales -en el contexto concreto del Perú- un mayor acceso a

servicios públicos de telecomunicaciones puede contribuir al desarrollo humano,

sobretodo desde la acumulación de capital humano. Estos ámbitos son: el acceso a

servicios públicos básicos en el sentido del enfoque de necesidades básicas

insatisfechas (NBI) y, en segundo lugar, el acceso diferenciado a servicios públicos de

telecomunicaciones en el ámbito educativo como generador de oportunidades

económicas futuras diferenciadas.

Acceso a servicios públicos básicos y las NBIs

El enfoque de las necesidades básicas insatisfechas (NBIs) nació en los 70s como

respuesta a la insuficiencia de la variable ingreso o consumo por persona como

resumen del bienestar de los hogares y como un intento por incorporar visiones del

desarrollo basadas en la equidad, Streeten (1977).

Actualmente, este enfoque se sigue utilizando en muchos lugares del mundo y se

considera complementario a la medición de desarrollo basada en ingresos y en ese

sentido como una aproximación más compatible con la medición de la pobreza o

desarrollo humano desde el enfoque de las capacidades descrito anteriormente5.

No existe un enfoque unificado de las NBIs. Sin embargo, en la mayor parte de casos

concretos, su medición consiste en (a) la definición de un número pequeño de

atributos que normativamente debe tener el hogar (usualmente son cinco); (b) la

verificación a nivel de cada hogar si cumple cada uno de los atributos; y, (c) el conteo

de cuántos hogares no cumplen con al menos una NB y a estos se los denomina

pobres por NBIs (o en ocasiones “pobres estructurales”) y a los que no cumplen con

dos o mas se los denomina pobres extremos según NBIs. Respecto a qué

dimensiones se incluyen usualmente, se puede observar que estas mediciones en la

mayoría de casos incluyen el acceso a los servicios básicos de agua, saneamiento y

5 Algunas de las razones de la insuficiencia de las variables monetarias de ingreso y consumo en lamedición de la pobreza son (i) su volatilidad en periodos cortos de tiempo; lo cual puede llevar a clasificarmal a los hogares según condiciones de vida; y (ii) la existencia de dimensiones de bienestar que notienen formas de reflejarse en el ámbito monetario. Un ejemplo sencillo de esto se da cuando un bienconsiderado importante en el bienestar de las personas no tiene mercado, véase por ejemplo Herrera(2002).

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acceso a la vivienda adecuada6. En algunos casos también se incluye acceso a

energía eléctrica.

La lógica normativa que está detrás de declarar a un bien o servicio como “necesidad

básica” (NB) es que éste debería ser de acceso universal, y por ende el que su

cobertura no sea de cien por ciento refleja un problema de pobreza bajo el enfoque de

capacidades. Es decir, se entiende que los hogares sin tales servicios tienen privado

un subconjunto de posibilidades de elección de estilos o formas de vida que sí lo

tienen los hogares que acceden.

Si bien existe cierto consenso acerca de determinados bienes o servicios

considerados como NBs, en virtud que están asociados directamente a necesidades

vitales como alimentación y salud, como es el caso del agua y el saneamiento, y la

vulnerabilidad en el caso de la vivienda adecuada; actualmente se está apuntando a

darle mayor importancia a los servicios públicos de telecomunicaciones como una

necesidad básica. De hecho esa es la lógica detrás de la mayor parte de los

programas de acceso universal a servicios de telefonía existentes en la actualidad.

Esta creciente importancia se corresponde con lo discutido líneas arriba sobre el rol de

la información en el desarrollo económico, y el rol de la comunicación y la información

en el desarrollo humano bajo el enfoque de las capacidades; pero también con el

hecho que en muchos países el avance de cobertura de los servicios públicos

considerados NBs prioritarias (agua, saneamiento, etc.) es ya elevado casi en la

totalidad de las zonas urbanas. Además, para el caso de Perú, existe la particularidad

que el acceso a la vivienda y a los servicios públicos de telecomunicaciones parecen

estar rezagados en muchas zonas urbanas7, respecto de zonas urbanas de países de

la región con ingreso promedio comparable. Ello hace que el incrementar el acceso a

los servicios públicos de telecomunicaciones sea uno los retos futuros en materia de

satisfacción de necesidades básicas.

6 En el caso de Perú, las NBIs medidas frecuentemente son las de vivienda adecuada, acceso a red agua,y acceso a servicios de saneamiento.7 Aun cuando en muchas zonas rurales, en contraste, las NBs prioritarias siguen siendo el reto vigente.

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El acceso a servicios públicos de telecomunicaciones y la educación

Otro ámbito de incidencia de los servicios públicos de telecomunicaciones en el

desarrollo humano que merece un tratamiento separado, lo constituye la educación. La

teoría del capital humano sostiene que muchos de los servicios y bienes que

“consumen” los hogares e individuos, tienen la posibilidad de acumularse y generar

flujos futuros de ingresos, y de hecho una gran parte de ellos se consume con ese fin y

bajo la racionalidad de maximizar una suerte de valor presente descontado de tales

flujos. En esa línea, existe un conjunto de ámbitos o canales en los cuales el mayor

acceso a servicios públicos de telecomunicaciones puede contribuir a un mayor

desarrollo humano a través de hacer más eficaz el sistema educativo en su labor de

generar acumulación de capital humano.

Si bien no hay estudios suficientes sobre cómo y en qué cantidad el acceso a servicios

públicos de telecomunicaciones y a las TICs potencian la velocidad o facilidad de

acumulación de capital humano adquirido en el sistema educativo, en la literatura de

TICs es muy común encontrar referencias a que la brecha en acceso y uso de las TICs

y de los servicios públicos de telecomunicaciones ampliarán sustantivamente la brecha

económica existente entre norte y sur, entre ricos y pobres, y aun entre jóvenes y

adultos mayores. En todo caso, hay razones poderosas para pensar que el acceso a

los servicios públicos de telecomunicaciones y a las TICs tienen ese efecto por las

nuevas formas de aprender que permiten, y por el reducido costo marginal de acceso

a vasta información que usualmente presentan. El ejemplo más claro es el acceso a la

Internet, desde luego.

Para Cheng y Wellman (2004a) la expansión de las TICs sigue un proceso típico de

difusión de innovaciones donde los más educados y jóvenes son las locomotoras de la

difusión en el sentido que delinean el curso que sigue la expansión. Sin embargo, a

diferencia de otros procesos de innovación que tienen una suerte de cota o periodo de

vida hasta que se tornan estacionarios y más homogéneos en la población, las TICs

no parecen tener este comportamiento. Así, ellos proponen la idea que la brecha

creciente por el acceso diferenciado a las TICs podría crecer indefinidamente

separando cada vez más a dos sociedades ya en el punto inicial desiguales.

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En el caso del Perú, precisamente, el sistema educativo presenta dos sistemas

paralelos muy distintos según los cortes privado/público, urbano/rural, o altos ingresos

/ bajos ingresos. Generalmente, los logros educativos de los primeros grupos son

marcadamente superiores a sus respectivos complementos.

Rodríguez, J. (2006) hace notar que estas brechas son de por sí muy complicadas de

salvar, pero que el rol de las TICs, en su perspectiva, no es el de ser la llave para la

solución y la cerradura de tales brechas. Más bien, al igual que otros autores como

Arregui et al. (2001), sugieren que hay un conjunto de reformas que deben

implementarse simultáneamente. De manera que el mayor acceso y uso de los

servicios públicos de telecomunicaciones y TICs más que una condición suficiente

constituye una de las condiciones necesarias para la reducción o el acotamiento las

brechas educativas actuales; ya que éstas generarían en el futuro brechas

económicas importantes. Más allá, estos autores también coinciden en afirmar que

posiblemente el rol más relevante de las TICs y de los servicios públicos de

telecomunicaciones en la cerradura de las brechas educativas, se encuentre en la

promoción de estos entre los maestros, pues la provisión de capacitación y mejores

herramientas metodológicas para ellos es uno de los retos más claros que afronta el

sistema educativo peruano actual.

Finalmente, existen identificados en la literatura otros canales mediante los cuales un

mayor acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones contribuye al desarrollo

humano en el sentido del enfoque de capacidades. Entre ellos resaltan, la posibilidad

de enfrentar mejor ciertos riesgos (desde el simple hecho de poder hacer llamadas de

emergencia, hasta el acceso a redes más complejas de alerta y seguridad que utilicen

los servicios de telecomunicación), una mayor posibilidad de mantener redes sociales

y familiares, y la posibilidad de participar efectivamente en actividades políticas. En

estos ámbitos Souter et al (2005) encuentra evidencia para los casos de Tanzania y

Mozambique.

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3. Acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones en elPerú

La industria de telecomunicaciones ha pasado por un importante proceso de

expansión en la última década. De un lado, se ha producido un significativo

crecimiento y modernización de la infraestructura de telecomunicaciones en el país a

partir de la privatización de CPT y ENTEL Perú en 1994, y posteriormente con el

ingreso al mercado de un creciente número de empresas operadoras. De otro lado, las

ventas de la industria han crecido de un nivel promedio de 800 US$ millones a

mediados de la década del 90 a un nivel de ventas que es actualmente superior a los

2,000 US$ millones. Este crecimiento ha venido acompañado por una mayor

diversidad en la gama de servicios y una expansión en la cobertura de servicios como

la telefonía móvil o Internet.

No obstante la expansión de la industria, diversos indicadores8 derivados tanto de

comparaciones internacionales (Analysys; 2006), como de información de hogares

(Encuesta Nacional de Hogares 2004), muestran que el acceso a los servicios públicos

de telecomunicaciones constituye todavía uno de los aspectos más problemáticos de

la economía peruana, tanto por el bajo nivel de penetración agregado de servicios,

como por la importante heterogeneidad entre grupos socioeconómicos y regiones. En

este sentido, los indicadores de acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones

construidos a partir de la Encuesta Nacional de Hogares de 2004 muestran una

considerable diferencia en el acceso para diferentes niveles de ingresos y entre

ámbitos geográficos (distinguiendo entre Lima y el resto del país).

El Cuadro No. 1 muestra el acceso a los servicios de telefonía, Internet, televisión por

cable y telefonía pública a nivel nacional distinguiendo por quintiles de ingreso, según

la ENAHO 2004, se muestra que, en el caso de la telefonía, el acceso conjunto

alcanza el 31.1% si se considera los servicios de telefonía fija y móvil, y 48.9% si se

considera además el servicio de telefonía pública9. En un nivel más desagregado se

8 Debe indicarse que existen diversas medidas de penetración que suelen ser usadas para comparar elgrado de acceso a los servicios públicos de telecomunicaciones entre diversas regiones o países. LAdensidad telefónica o teledensidad, que mide el número de líneas en servicio por cada 100 habitantes dela población de referencia es posiblemente el indicador más utilizado debido a la simpleza de su cálculo.Este indicador que resulta útil para cuantificar el nivel de acceso a los servicios públicos detelecomunicaciones, resulta inexacto cuando se desea conocer medidas de acceso a nivel de hogares,tanto porque no es posible realizar desagregaciones por criterios no geográficos, como porque algunosservicios poseen lógicas de acceso a nivel hogar antes que a nivel individuo (como el servicio de telefoníafija y el acceso a Internet en el hogar). Es por ello que usualmente es acompañado por indicadores deacceso basados en encuestas de hogares.9 La información de telefonía fija, móvil, cable e Internet se recolectó a nivel de hogares y la informaciónde uso de Teléfonos Públicos se recolectó a nivel de individuos, haciendo referencia a la semana anterior

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observan significativas desigualdades entre quintiles de ingreso; mientras que en el

nivel más alto de ingresos el acceso fijo o móvil alcanza el 70% de los hogares, para el

quintil menos rico sólo alcanza el 6%.

Cuadro No. 1

Perú: Acceso por hogares a servicios públicos de telecomunicaciones

Ingreso mensualdel hogar (S/.)

Fijo MóvilFijo omóvil

TUP(1 semana)

InternetTV porcable

Sin acceso a fijo,móvil o TUP

1,454 24.4% 15.5% 31.1% 32.1% 2.0% 4.4% 51.1%Quintiles de ingreso per cápita

Más rico 3,602 60.6% 38.9% 70.8% 44.2% 8.9% 14.5% 16.0%2do. Quintil 1,559 33.6% 20.0% 44.3% 46.8% 0.9% 4.1% 32.2%3er. Quintil 1,045 16.4% 10.2% 23.6% 35.1% 0.1% 1.6% 51.8%4to. Quintil 694 7.5% 5.3% 10.9% 22.1% 0.1% 1.1% 71.2%Menos rico 374 4.2% 2.9% 6.1% 12.1% 0.1% 0.7% 84.1%

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia

El mayor acceso a telefonía de uso público se encuentra en el segundo quintil de

ingresos, lo que concuerda con el alto nivel de acceso residencial del primer quintil,

frente a los demás grupos. Al analizar de manera conjunta las formas de acceso, se

aprecia que en el agregado, más de la mitad de los hogares (51%) no accede a ningún

servicio de telecomunicación de voz, situación que se agrava en los niveles más bajos

de ingresos, alcanzando hasta más de cuatro quintas partes de los hogares del quintil

de ingresos más bajo.

El acceso a la televisión por cable y a Internet en el hogar es únicamente significativo

para el quintil de ingresos más altos, no obstante, el acceso a estos servicios a nivel

nacional es aún bastante bajo. Debe resaltarse sin embargo que para el caso de la

televisión por cable, el segundo quintil de ingresos muestra una tasa de acceso de

sólo 4%, frente a un acceso de 14.5% en el quintil superior. Esta brecha se agrava en

el siguiente quintil (el tercero), donde solo 1.6 hogares de cada 100 accede a este

servicio. Asimismo, si bien el acceso a Internet en el hogar es aun bastante reducido,

el acceso a Internet a través de cabinas públicas alcanza al 17% de la población del

país, aunque con una cierta concentración en la población de mayores ingresos y de

menos de 30 años (OSIPTEL, 2006).

Considerando únicamente a Lima Metropolitana como ámbito de estudio (ver Cuadro

No. 2), los resultados muestran un acceso conjunto a nivel de hogares entre los

servicios de telefonía fija y móvil que alcanza el 64% de los hogares y 77.1% si se

a la encuesta. Esto conlleva a posibles subestimaciones en el acceso a este servicio, especialmente paralas personas con baja intensidad de uso.

Page 16: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

15

considera también el servicio de telefonía pública. Una encuesta de hogares de

alcance nacional aplicada por OSINERG en el año 2003, muestra también que el

porcentaje de hogares que no utiliza cualquiera de los tres servicios de telefonía es

menor al 10% en Lima Metropolitana, aunque superior al 25% en el resto del país.

Estos indicadores revelan una mejor atención del servicio de telefonía fija y de los

servicios públicos de telecomunicaciones en general, en Lima Metropolitana frente al

promedio nacional.

Cuadro No. 2

Lima Metropolitana: Acceso por Hogares

Ingreso mensualdel hogar (S/.)

Fijo Móvil Fijo omóvil

TUP(1 semana)

Internet TV porcable

Sin acceso a fijo,móvil o TUP

2,496 53.5% 34.1% 64.0% 39.4% 6.0% 11.4% 22.9%Quintiles de ingreso per cápita

Más rico 5,995 83.9% 55.9% 91.0% 29.6% 20.1% 26.4% 5.0%2do. Quintil 2,608 65.5% 41.2% 76.4% 49.5% 7.2% 15.0% 14.7%3er. Quintil 1,802 48.1% 29.5% 59.7% 50.7% 0.3% 5.6% 20.8%4to. Quintil 1,318 35.6% 25.0% 49.3% 38.6% 2.2% 4.6% 31.1%Menos rico 760 34.6% 18.7% 43.8% 28.7% 0.5% 5.5% 42.9%

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia

Al desagregar por nivel de ingresos, se aprecia que mientras en el nivel de ingresos

más alto apenas el 5% de esta población no accede a ningún servicio, en el nivel de

ingresos más bajo más del 40% no hace uso de algún servicio público de

telecomunicaciones. El acceso a la telefonía fija alcanza más de la mitad de hogares

en Lima Metropolitana, y todos los quintiles de ingresos presentan considerables tasas

de acceso, aunque más altas en los quintiles de mayores ingresos. Para la telefonía

móvil, la tasa de acceso por hogar todavía es inferior al acceso a telefonía fija, aunque

también presenta tasas de acceso considerables para todos los quintiles.

El acceso al servicio de Internet en el hogar de Lima Metropolitana alcanza el 20% de

los hogares del quintil más alto de ingresos y el 7% en el segundo quintil, pero es

prácticamente inexistente para los demás quintiles de la población limeña. Para la

televisión por cable, las tasas de acceso son mayores, alcanzando un máximo de

26.4% en el quintil más alto, y oscilando alrededor de 5% para los tres quintiles más

bajos de ingresos.

Para el resto del país, el Cuadro No. 3 muestra que el acceso conjunto de los servicios

de telefonía fija y móvil sólo llega al 18.1% y que si se incluye la telefonía pública este

indicador se incrementa a un 37.8%. Ambos valores se ubican en un nivel por debajo

del valor alcanzado en Lima Metropolitana. Asimismo, se puede apreciar que el 62%

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16

de hogares no accede a ningún tipo de servicio, lo que se agrava considerablemente

en el estrato de más bajos ingresos, donde cerca del 90% de hogares no accede a los

servicios públicos de telecomunicaciones. En los dos quintiles de ingresos más bajos

la telefonía de uso público tiene mucha importancia y explica buena parte del acceso

alcanzado.

Cuadro No. 3

Resto del País: Acceso por Hogares a servicios públicos de telecom.

Ingreso mensualdel hogar (S/.)

Fijo Móvil Fijo omóvil

TUP(1 semana)

Internet TV porcable

Sin acceso a fijo,móvil o TUP

1,042 12.9% 8.1% 18.1% 29.1% 0.4% 1.6% 62.2%Quintiles de ingreso per cápita

Más rico 2,266 38.0% 22.4% 49.5% 49.9% 1.7% 4.9% 27.1%2do. Quintil 1,200 16.5% 10.2% 24.7% 39.9% 0.3% 2.1% 48.7%3er. Quintil 823 6.3% 4.7% 10.4% 28.8% 0.1% 0.9% 66.0%4to. Quintil 584 2.0% 1.7% 3.4% 17.1% 0.0% 0.1% 80.9%Menos rico 336 1.7% 1.5% 2.7% 10.0% 0.1% 0.2% 88.4%

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia

El acceso a Internet es muy bajo, para todos los estratos de ingresos. Asimismo, el

acceso a televisión por cable solo supera el 1% de hogares en los dos quintiles más

altos de ingresos, lo que revela que estos servicios tienen una penetración bajísima en

la parte urbana del resto del país (principalmente quintiles de ingresos altos) y que es

prácticamente inexistente en la parte rural (principalmente quintiles de ingresos bajos).

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17

4. Capacidad de Pago

Diversos estudios han tratado de explicar la problemática del acceso reducido a los

servicios públicos de telecomunicaciones en el Perú por la baja disponibilidad de pago

de parte de los potenciales usuarios de los servicios, siguiendo una metodología

desarrollada inicialmente para valorar bienes que no son posibles de transarse en el

mercado10. Esta aproximación al problema se basa en criterios de bienestar

sólidamente establecidos en la literatura económica, especialmente en el aspecto

conceptual11, aunque la aplicación práctica de estas metodologías, sin embargo,

muestra usualmente un bajo grado de precisión.

Un enfoque alternativo para analizar la problemática del acceso reducido es considerar

como criterio la capacidad de pago de los potenciales usuarios. Esta alternativa simple

tiene el mérito de calcular la capacidad de pago del usuario en relación a un servicio al

margen de su mayor o menor deseo de pagar por él. Para esto, se define la capacidad

de pago como la cantidad de recursos que un agente económico puede pagar por un

determinado bien o servicio, dada su restricción presupuestaria. En el contexto del

gasto en telefonía fija, este concepto se enfoca al dinero que los hogares pueden

efectivamente gastar en el servicio de telefonía fija o en el acceso al mismo.

A diferencia de la disponibilidad de pago, en la que se construye un escenario contra-

fáctico basado en apreciaciones de los jefes de hogar, la capacidad de pago de los

hogares se construye a partir de información objetiva de cada hogar y de grupos de

hogares, extrapolando la proporción del gasto en telefonía fija de los hogares con

acceso a los hogares sin acceso. En este sentido, la capacidad de pago, más que la

intención de un gasto, reflejaría la efectiva capacidad del hogar para realizarlo, dadas

sus características socio-económicas.

A partir del tipo de hogar del cual se tomen los niveles o proporciones de gasto

destinado a un servicio (telefonía fija, por ejemplo) se pueden construir distintos

escenarios de capacidad de pago para los hogares sin acceso a dicho servicio. En

esta sección, se han considerado tres puntos de partida distintos para realizar la

extrapolación, con lo que se obtuvo también tres resultados diferentes. Estos puntos

de partida fueron:

10 Véase FAO (2000) para una explicación detallada de la metodología de valoración contingente.11 Considérese, por ejemplo, la relación entre las conocidas medidas de variación equivalente y variacióncompensada derivadas del enfoque dual en la Teoría del consumidor con criterios como la disponibilidada pagar (willingness to pay) o la disponibilidad a aceptar (willingness to accept).

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18

(i) el promedio nacional del porcentaje de ingresos gastados en el servicio de

telefonía fija;

(ii) los promedios del porcentaje de ingresos gastados en el servicio de

telefonía fija para cada quintil de ingresos de Lima y cada quintil de ingresos

del resto del país; y

(iii) predicciones para cada hogar basadas en sus condiciones

socioeconómicas. Las tres metodologías se presentan a continuación.

4.1 Primera metodología: promedio nacional

En esta primera alternativa, para realizar las extrapolaciones se consideró al promedio

del gasto nacional dedicado al servicio de telefonía fija. La justificación para escoger

esta medida es que el promedio nacional puede ser un indicador fiable del porcentaje

de gasto que los hogares a nivel nacional están dispuestos a dedicar a telefonía fija.

Por el contrario, al considerar desagregaciones del promedio nacional, es más

probable que los estimados resultantes se vean influenciados por hogares dentro de

cada grupo que están dispuestos a pagar (y efectivamente lo hacen) más que el

promedio esperado nacional lo estaría. Esto se hace particularmente evidente en

estratos de bajos ingresos, donde únicamente aquellos hogares que tienen una alta

valoración por el servicio de telefonía fija en el hogar son los que cuentan con el

servicio, alcanzándose un porcentaje dedicado a telefonía fija mucho mayor que en el

resto de estratos.

Cuadro No. 4

Gasto Dedicado al Servicio de Telefonía Fija12

Ingresomensual (S/.) Número

Ingresomensual (S/.) Número

Menos rico 61.8 430 51,924 372 1,196,893 14.4%2 61.4 914 93,944 676 1,154,937 6.7%3 55.7 1,322 204,797 991 1,043,945 4.2%

4 62.7 1,941 419,511 1,366 829,834 3.2%Más rico 94.7 4,487 756,179 2,241 491,450 2.1%

Perú 77.5 3,004 1,526,355 953 4,717,059 2.6%

Hogares con acceso Hogares sin acceso Porc. delingreso en tel.

fijoQuintil

Gasto entelefonía (S/.)

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se puede apreciar en el Cuadro No. 4 el gasto en telefonía fija es

proporcionalmente más pequeño en los hogares de más altos ingresos, y muy elevado

12 Los porcentajes promedio de gasto por cada quintil corresponden al promedio de porcentajes de cadahogar, ponderado por el nivel de ingresos de cada hogar con teléfono fijo. Estos resultados son,obviamente, sensibles al cambio en la metodología de estimación, aunque es de esperarse que losresultados no difieran considerablemente.

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19

en el estrato de menores ingresos. En este caso, el promedio nacional permite tener

una aproximación conservadora del gasto que se dedicaría a telefonía fija por parte de

los hogares sin acceso, toda vez que este porcentaje es más cercano al del estrato de

ingresos elevados (donde el gasto en telefonía fija es proporcionalmente bajo), antes

que a estratos de ingresos medios (donde este porcentaje alcanza entre 3% y 7%).

4.2 Segunda metodología: promedios por ámbitos y quintiles de ingreso

Una segunda alternativa consistió en utilizar los promedios por cada quintil de ingresos

para Lima Metropolitana, y los promedios por cada combinación de quintil de ingresos

y tamaño del centro poblado de residencia para el resto del país. La aplicación de esta

metodología se sustentaba en la búsqueda de una mejor caracterización del

porcentaje que dedicarían los hogares sin acceso al servicio de telefonía fija, ya que el

promedio nacional podría considerarse demasiado grueso para la heterogeneidad de

los hogares en el ámbito nacional. Por este motivo se dividió primero a Lima del resto

del país, toda vez que la penetración y necesidades de telecomunicación de Lima son

marcadamente distintas de las del resto del país. Asimismo, cada grupo formado se

subdividió en quintiles de ingresos, ya que se presenta una marcada diferenciación en

el acceso de acuerdo al nivel de ingresos de cada hogar. Los resultados se presentan

en el Cuadro No. 5.

Cuadro No. 5

Gasto en el Servicio de Telefonía Fija por

Quintiles de Ingreso y Tamaño de Centro Poblado

Menos rico 2 3 4 Más rico

LimaMayor de 100,000 viviendas 7.3% 3.9% 3.2% 2.7% 1.8% 2.4%Resto del paísMayor de 100,000 viviendas 29.3% 8.2% 6.0% 4.0% 2.6% 3.2%

De 20,001 a 100,000 viviendas 17.6% 6.8% 4.9% 3.5% 2.5% 2.8%

De 10,001 a 20,000 viviendas 16.3% 7.9% 4.5% 3.8% 2.3% 2.8%De 4,001 a 10,000 viviendas 8.2% 5.4% 4.0% 3.2% 2.8% 3.0%

De 401 a 4,000 viviendas - 7.1% 4.7% 3.5% 2.7% 3.2%Hasta 400 viviendas 6.3% 4.1% 6.1% 2.9% 2.3% 2.8%

QuintilTotal

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Esta estimación resulta ser más optimista que la basada en el promedio nacional, ya

que se asume, especialmente para los niveles de ingresos más bajos, que los hogares

sin teléfono valoran de la misma forma al servicio de telefonía fija que los hogares que

Page 21: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

20

cuentan con acceso actualmente, los cuales muy probablemente valoren este servicio

muy por encima que el promedio de hogares de su grupo.

4.3 Tercera metodología: estimación econométrica

Una tercera metodología seguida fue la estimación del porcentaje destinado a

telefonía fija por cada hogar, de acuerdo a sus características socioeconómicas. Para

esto, se planteó una especificación del nivel de gasto en telefonía fija de cada hogar,

que consideró también la decisión de acceso al servicio, para evitar sesgos en las

estimaciones de los porcentajes dedicados en los hogares sin telefonía fija.

Para esta estimación, se asumió que, de forma general, el porcentaje del gasto en

telefonía fija ( i) se encuentra determinado por el nivel de ingresos de cada hogar

( iY ); un vector iZ de características del hogar, que incluye el tamaño del hogar, el

número de jóvenes en la familia y otras características que pueden determinar el flujo

de llamadas. En este caso, la especificación más general para los determinantes del

porcentaje gastado en telefonía fija sería de la siguiente forma:

iiii ZYf ,

Esta expresión puede linealizarse y estimarse por una metodología de Mínimos

Cuadrados Ordinarios, ya que lo relevante en este caso, más que identificar la

dimensión del efecto de una variable específica, es predecir el porcentaje del gasto en

los hogares que no acceden al servicio. Sin embargo, esta estimación enfrenta el

problema de sesgo de selección de la muestra, problema que se presenta porque

únicamente se observa el gasto en aquellos hogares que cuentan con telefonía fija. Es

decir, las observaciones no provienen de una muestra aleatoria representativa del

universo, sino de una muestra que corresponde a una regla específica de decisión.

Por este motivo, las estimaciones que se realicen por MCO no obtendrán los

estimados de los verdaderos parámetros de las variables, sino valores sobreestimados

o subestimados, conduciendo a predicciones sesgadas de i para aquellos hogares

que no cuentan con acceso.

Este problema ha sido abordado ampliamente en la literatura, especialmente en el

área de la economía laboral, aunque los resultados han sido aplicados a muchas otras

Page 22: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

21

áreas 13. Greene (2002) presenta una estructura general de dos ecuaciones que

permite abordar el problema considerado. La primera ecuación es la de selección de la

muestra, que para el caso actual se asume como

iiii uJXa 210* (1)

donde ia * es una variable latente (que puede representar la utilidad neta que obtiene

el hogar de contar con acceso) tal que el hogar accede al servicio de telefonía fija

únicamente cuando ia * toma valores no negativos. Esta variable latente se considera

como determinada por un vector iX de características del hogar y un vector iJ de

características del jefe del hogar (como responsable del pago de las cuentas del

hogar).

Adicionalmente, la estructura propuesta por Greene (2002) considera como segunda

ecuación a la ecuación lineal original, la que expresamos como:

iiii ZY 210 (2)

Asumiendo que iu y i provienen de una distribución normal bivariada conjunta con

media cero y correlación igual a , la especificación de la regresión lineal para i

que considere los posibles sesgos de selección deberá plantearse como:

0 iiii a*EobservadoesE

uiii

uiii

iiiiii

iiii

ZYZY

JXuEZY

JXuE

210

210

210210

210

donde

u

iiu

JX

210

y

13 Entre los estudios que revisan aspectos metodológicos para solucionar este problema, puedenencontrarse a Heckman (1990), Manski (1989, 1990, 1992) y Newey, Powell y Walker (1990).

Page 23: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

22

u

ii

u

ii

u JX

JX

210

210

.

Por tanto:

iuiii

iiiii

ZY

a*Eobservadoesa

210

0*(3)

Esta especificación es posible de ser estimada por la metodología de máxima

verosimilitud (Greene, 2002) o siguiendo la metodología en dos etapas propuesta por

Heckman (1979), que consiste en estimar los s a través de una estimación probit,

realizar predicciones para cada observación del valor de ui y estimar por mínimos

cuadrados la estimación lineal original (ecuación 2), considerando como un regresor

adicional la predicción de ui 14, es decir, estimar la ecuación 3. Sea cual fuera la

metodología de estimación que se siga, ésta permitirá obtener los estimados

insesgados de los parámetros i que permitirán, consecuentemente, realizar las

predicciones insesgadas del porcentaje dedicado a telefonía fija para los hogares sin

acceso a dicho servicio.

4.4 Resultados de la Simulación

Considerando las metodologías anteriormente presentadas, se realizaron las

simulaciones para los hogares que no contaban con acceso a telefonía fija. Para esto,

se usó información de la Encuesta Nacional de Hogares del periodo Enero-Diciembre

2004. La distribución del gasto en telefonía fija para los hogares que cuentan con el

servicio de telefonía fija en cada quintil de ingresos se presenta en el

Gráfico No. 1.

Como se puede apreciar, para el quintil de ingresos más alto, la distribución toma

valores que continúan sobre el nivel de 200 soles, sin embargo, el gráfico se encuentra

truncado en niveles superiores a este valor para poder observar con mayor nitidez los

niveles relevantes de gasto efectivo. Para los dos siguientes quintiles de ingresos, el

gasto en telefonía presenta una clara concentración en aproximadamente 40 soles.

Para el segundo quintil de mayores ingresos también se presenta una concentración,

14 Ver estimación en el Anexo II.

Page 24: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

23

aunque menor, alrededor de los 70 soles. Para los dos niveles de ingresos más bajos,

la forma de las curvas es consistente con la baja penetración telefónica de dichos

sectores, ya que la mayor concentración para estos dos quintiles se encuentra en un

nivel por debajo de los 50 soles (45 soles aproximadamente).

Gráfico No. 1

Gasto en el Servicio de Telefonía Fija por Quintiles de Ingreso

(funciones de densidad de kernel)15

02

.000

e+09

4.0

00e+

096.

000e

+09

8.00

0e+

091.

000e

+10

Ke

rnel

dens

ity

0 25 50 75 100 125 150 175 200

Nuevos Soles

Quintil 1 (más pobre)

Quintil 2Quintil 3

Quintil 4Quintil 5 (más rico)

02

.000

e+09

4.0

00e+

096.

000e

+09

8.00

0e+

091.

000e

+10

Ke

rnel

dens

ity

0 25 50 75 100 125 150 175 200

Nuevos Soles

02

.000

e+09

4.0

00e+

096.

000e

+09

8.00

0e+

091.

000e

+10

Ke

rnel

dens

ity

0 25 50 75 100 125 150 175 200

Nuevos Soles

Quintil 1 (más pobre)

Quintil 2Quintil 3

Quintil 4Quintil 5 (más rico)

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se puede apreciar, para el quintil de ingresos más alto, la distribución toma

valores que continúan sobre el nivel de 200 soles, sin embargo, el gráfico se encuentra

truncado en niveles superiores a este valor para poder observar con mayor nitidez los

niveles relevantes de gasto efectivo. Para los dos siguientes quintiles de ingresos, el

gasto en telefonía presenta una clara concentración en aproximadamente 40 soles.

Para el segundo quintil de mayores ingresos también se presenta una concentración,

aunque menor, alrededor de los 70 soles. Para los dos niveles de ingresos más bajos,

la forma de las curvas es consistente con la baja penetración telefónica de dichos

15 Las funciones de densidad de kernel son representaciones suavizadas y continuas del histograma deuna variable. De manera intuitiva, esta metodología consiste en sumar verticalmente distribucionesnormales pequeñas centradas alrededor de cada valor que toma la variable. Para un mayor detalle, véaseCastro y Pezzuchi (2004)

Page 25: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

24

sectores, ya que la mayor concentración para estos dos quintiles se encuentra en un

nivel por debajo de los 50 soles (45 soles aproximadamente).

Al realizar las simulaciones, se obtuvieron proporciones del ingreso que cada hogar sin

acceso destinaría a telefonía fija. Considerando el ingreso de cada hogar, estas

proporciones fueron expresadas en nuevos soles y agrupadas de acuerdo a los

quintiles de ingresos. Los resultados se presentan en el Cuadro No. 6.

Cuadro No. 6

Resultados de simulación del gasto dedicado a telefonía fija

(promedios por quintil)

Metodología 1 Metodología 2 Metodología 3

Menos rico 61.8 9.6 25.6 5.92 61.4 17.4 37.4 11.43 55.7 25.5 42.9 18.1

4 62.7 35.2 42.3 26.7Más rico 94.7 57.8 53.9 40.1

Perú 77.5 24.6 38.2 17.4

QuintilGasto en

telefonía (S/.)Simulación

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se puede apreciar, para el ámbito nacional los resultados de la primera

metodología son en promedio menores que los de la segunda metodología, lo que es

un resultado esperable, toda vez que la primera metodología representa un estimado

conservador. Sin embargo, la primera metodología resulta ser mayor a la tercera,

donde se considera las características de cada hogar para predecir el nivel de gasto

en telefonía fija. Es decir, que considerando las características de cada hogar, el nivel

de gasto esperado resulta ser menor que con las demás metodologías propuestas.

Asimismo, en promedio para el ámbito nacional y con cualquiera de las tres

metodologías, el gasto que los resultados de la simulación son menores que los

valores realmente gastados en telefonía por los hogares con acceso.

Por otra parte, al analizar de forma desagregada los resultados, puede apreciarse que,

en promedio, para la metodología 1 (promedio nacional), sólo los tres quintiles de más

altos ingresos aceptarían pagar planes de 20 soles mensuales. En cambio, con la

metodología 2, la totalidad de los quintiles (en promedio) aceptarían acceder al

servicio por un gasto mensual de 20 soles. Por su parte, con la metodología 3, sólo los

Page 26: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

25

dos quintiles de ingresos más altos gastarían más de 20 soles si accedieran al servicio

de telefonía fija.

Sin embargo, esta aproximación por medias de quintil puede resultar demasiado

gruesa para analizar los porcentajes de la población sin acceso que aceptarían

ingresar a un determinado costo mensual del plan, ya que sólo se observa un punto y

no la forma de la distribución del gasto en cada grupo. Por este motivo, se

construyeron también distribuciones de kernel de la capacidad de pago para los

escenarios considerados, las que se presentan, conjuntamente con el pago real (de

hogares con acceso), en el Gráfico No. 2. Nuevamente, el gráfico fue acotado

alrededor de los 100 soles, para poder observar con detalle los niveles de gasto

relevantes.

Gráfico No. 2

Capacidad de Pago y Pago Efectivo en Telefonía Fija

(curvas de kernel)

Peru metod. 2

05.

000e

+10

1.00

0e+1

11.

500e

+11

2.00

0e+1

12.

500e

+11

Ker

nel

den

sity

0 20 40 60 80 100Soles

05.

000e

+10

1.00

0e+1

11.

500e

+11

2.00

0e+1

12.

500e

+11

Ker

nel

den

sity

0 20 40 60 80 100Soles

Peru c/t Peru metod. 1Peru metod. 3

Peru c/teléf.Peru metod. 2

05.

000e

+10

1.00

0e+1

11.

500e

+11

2.00

0e+1

12.

500e

+11

Ker

nel

den

sity

0 20 40 60 80 100Soles

05.

000e

+10

1.00

0e+1

11.

500e

+11

2.00

0e+1

12.

500e

+11

Ker

nel

den

sity

0 20 40 60 80 100Soles

Peru c/t Peru metod. 1Peru metod. 3

Peru c/teléf.

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se puede apreciar, el gasto en telefonía fija real se distancia para los niveles de

gasto telefónico conforme el nivel de gasto se acerca al origen (bajo los supuestos de

las metodologías expuestas), lo que es consistente con el nivel de gasto en telefonía

de los hogares con acceso frente a la predicción para los hogares sin acceso.

La simulación basada en el promedio nacional (metodología 1) para los hogares

actualmente sin acceso, muestra una fuerte concentración entre los 10 y 15 soles,

Page 27: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

26

cayendo rápidamente conforme se incrementa el gasto, hasta casi desaparecer

alrededor de los 100 soles (es decir, que ningún hogar sin acceso estaría en

capacidad de pagar más de 100 soles). Para la segunda metodología, se encuentra

que la concentración no es tan marcada alrededor de un valor específico, sino más

bien en el rango de 15 a 40 soles, decayendo progresivamente para los valores

mayores a 40, hasta también prácticamente desaparecer por encima de los 100 soles.

Para la tercera metodología, la concentración es alta alrededor de los 10 soles,

cayendo considerablemente conforme se avanza en el nivel de gasto.

De forma complementaria al gráfico anterior, se elaboró otro gráfico que permitiera

distinguir para cada nivel de gasto qué porcentaje de los hogares estaría en capacidad

de pagar por el servicio (para los hogares actualmente sin acceso). El

Gráfico No. 3 presenta estos resultados.

Gráfico No. 3

Perú: Porcentaje de Hogares Sin Acceso y Capacidad de Pago

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod. 1)

Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod. 3)

Nue

vos

Sol

es

Porcentaje de hogares

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod. 1)

Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod. 3)

Hogares sin acceso (metod. 1)

Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod. 3)

Nue

vos

Sol

es

Porcentaje de hogaresFuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Este gráfico también se encuentra truncado en los 100 soles y permite ver para cada

nivel de gasto en telefonía fija, el porcentaje de los hogares sin acceso que estarían en

capacidad de asumirlo. De esta forma, se puede apreciar que para un nivel de gasto

de 20 soles, bajo la primera metodología accederían cerca del 40% de los hogares sin

acceso, bajo la segunda metodología, casi el 80%, y bajo la tercera metodología,

apenas el 30%. De la misma forma, puede decirse que con un nivel de gasto de 50

Page 28: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

27

soles, en la metodología 1 accederían al servicio el 10%, en la metodología 2

accederían el 30% y en la metodología 3, menos del 10%.

Con el fin de conocer de manera más detallada si existen diferencias en las

capacidades de pago halladas entre los ámbitos urbano y rural, se desagregó la

información para cada ámbito, lo que se presenta a continuación en el Gráfico No. 4.

Gráfico No. 4

Porcentaje de Hogares sin Acceso y Capacidad de Pago en Telefonía Fija

a. Urbano b. Rural

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod . 1) Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod . 3) Disponibilidad de pago

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod . 1) Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod . 3) Disponibilidad de pago

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod. 1) Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod. 3) Disponibilidad de pago

020

4060

8010

0

0 .2 .4 .6 .8 1

Hogares sin acceso (metod. 1) Hogares sin acceso (metod. 2)Hogares sin acceso (metod. 3) Disponibilidad de pago

Fuente: ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se puede apreciar en los gráficos, para todas las metodologías usadas, la

capacidad de pago de los hogares rurales es inferior a sus pares urbanos.

Considerando los mismos niveles de gasto descrito en los resultados nacionales, se

puede apreciar que para 20 soles de gasto en telefonía fija, en la metodología 1 se

tendría 60% de acceso en la zona urbana, frente a 30% en la zona rural; en la

metodología 2 se tendría 90% de acceso en zonas urbanas, frente a 60% en las zonas

rurales; y, finalmente, con la metodología 3, se tendría 50% en zonas urbanas, frente a

10% en zonas rurales. Para un nivel de gasto de 50 soles, se presentan también

desigualdades considerables, alcanzándose un valor de acceso cercano al 0% en las

zonas rurales para las metodologías 2 y 3.

Asimismo, en los gráficos se ha añadido una línea gruesa que representa los

estimados de la disponibilidad de pago calculados para una muestra de centros

poblados rurales, de acuerdo a un estudio basado en dicha metodología (Rodríguez,

A., 2006)16. Como se puede apreciar, para las zonas urbanas estos estimados no

están muy alejados de los estimados de capacidad de pago, sin embargo, para las

16 Las líneas corresponden a representaciones a escala basadas en gráficos del informe citado.

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28

zonas rurales, supuestos ámbitos en los que se basó el estudio, los valores de la

disponibilidad de pago se encuentran alejados de los estimados para la capacidad de

pago encontrados por nuestro estudio. Esto no hace sino poner en evidencia el bajo

grado de precisión que se puede obtener con la metodología de disponibilidad de

pago, como se ha señalado al inicio de esta sección.

Page 30: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

29

5. Vulnerabilidad en el ingreso de los hogares peruanos

En esta sección el objetivo es comprender la dinámica de los ingresos de los hogares

respecto al riesgo de cambios en el ingreso y/o pérdida del mismo, a lo largo del

tiempo. En ese sentido, un objetivo intermedio de esta sección es obtener algunas

medidas de la vulnerabilidad de los ingresos de los hogares; las mismas que se

aplicarán a los datos de hogares disponibles actualmente.

Otro objetivo intermedio, es observar cómo cambia la vulnerabilidad de los ingresos a

lo largo de la distribución del ingreso esperado. Finalmente en esta sección se

presenta una breve comparación en la vulnerabilidad en los ingresos entre los ámbitos

urbano y rural.

5.1 Metodología

Dado que el objetivo central de esta sección consiste en comprender la dinámica de

los ingresos a nivel microeconómico a lo largo del tiempo, se ha aplicado un enfoque

de análisis de microdata (en este caso sobre encuestas a hogares). Ello además nos

permitirá poder describir la vulnerabilidad de ingresos diferenciándola entre ámbitos y

a lo largo de la distribución del ingreso.

La distribución del ingreso que nos interesa medir para poder diferenciar a lo largo de

ella la volatilidad en los ingresos, no es la distribución del ingreso medida con ingresos

de hogares en un corte transversal, sino la distribución de un ingreso esperado o

persistente en el tiempo para cada hogar17. Precisamente, el ingreso permanente es

la porción del ingreso que los hogares esperan que persista en el tiempo, y es con una

proxi de él que se genera la distribución de esta parte del estudio.

Dados los datos disponibles, que se detallarán en la siguiente subsección, la mejor

aproximación que se puede obtener del ingreso esperado (o permanente) de los

hogares es mediante un promedio de ingresos reales de cada hogar en un número

determinado de periodos.

17 Usar datos de corte transversal para generar -por ejemplo- quintilización distorsiona los resultadosdebido a la presencia del fenómeno denominado regresión a la media. Es decir, si hay cierta volatilidad enlos ingresos, muchos de los clasificados como de ingresos bajos (quintil más pobre, por ejemplo) seránhogares que presentan un ingreso esperado que se encuentra muy por encima y por tanto su volatilidadreportada va a ser alta por los saltos positivos que realizan para regresar a su valor medio. Lo análogopara muchos de los que se hallen en el quintil más rico.

Page 31: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

30

En concreto se aproximó el ingreso permanente de un hogar mediante la media de su

ingreso real per cápita a precios constantes de Lima Metropolitana durante el periodo

para el cual se dispone de un conjunto de datos panel.

5.2 Medidas de vulnerabilidad

En base a medidas de variabilidad, se efectuaron algunas mediciones de la volatilidad

del ingreso de los hogares a través del tiempo; ello como una aproximación a la

vulnerabilidad que enfrentan los hogares desde el lado de sus ingresos.

Como las mediciones de vulnerabilidad se efectúan a nivel de cada hogar, se pudo

estimar las distribuciones empíricas (funciones de Kernel) de tales indicadores de

vulnerabilidad. Mas adelante, se reportan dichas mediciones separadas por cada

quintil de ingreso y/o ámbito de análisis: Nacional y urbano.

Los cinco indicadores de vulnerabilidad en el ingreso que se calcularon son:

La brecha mínimo - máximo relativa:

El coeficiente de variación temporal:

EL promedio de las variaciones porcentuales

Y las variaciones máximas y mínimas

Nótese que en este enfoque es el estadístico que aproxima el ingreso

permanente.

Page 32: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

31

Información utilizada

Dado el enfoque propuesto para medir la volatilidad en los ingresos de los hogares,

era necesario contar con un panel de hogares en el cual se disponga de los ingresos

de cada uno de ellos en los distintos periodos que componen el panel.

Dada la escasez de datos de panel de hogares extensos en los que haya recogido la

variable de ingreso del hogar, los datos que se utilizaron para esta medición

consistieron en un panel de hogares proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares

(ENAHO) que contenía información para los cuartos trimestres de los años 1998 a

2001.

La cobertura geográfica de la encuesta es nacional y el nivel de inferencia del

componente panel utilizado es urbano y rural. El tamaño de la muestra panel de

hogares que fueron observados los cuatro periodos es de 1062 hogares.

Las variables estudiadas fueron los ingresos totales y los gastos totales de los

hogares. Las mismas que fueron ajustadas por tres factores para poder estar seguros

de su comparación entre periodos, ubicaciones geográficas, y diferentes tamaños de

hogares. Estos tres factores son el deflactor temporal (para pasar todo a montos de

diciembre 2001), el deflactor espacial (para pasar todo a montos de Lima

Metropolitana), y el número de miembros del hogar (para expresar los ingresos y

gastos en términos pér cápita).

Las posibles desventajas de haber elegido este conjunto de datos para esta medición

son los siguientes: Primero los datos corresponden a un ciclo contractivo de la

economía, y el signo del sesgo que este hecho puede generar en la medición de la

vulnerabilidad es ambiguo. El segundo costo potencial, que sí tiene un signo claro es

la atrición o desgaste del panel, o desgaste del panel es por lo general mayor entre los

más pobres. Con ello, cuanto más largo es el panel menos pobres quedan en el

mismo; y aunque se los repondere en la muestra para que representen al total de

pobres, la precisión disminuye.

Resultados

Los dos principales indicadores que se utilizaron para la medición y análisis de la

volatilidad son los definidos en una sección anterior como m1 y m2, es decir, la brecha

relativa mínimo-máximo y el coeficiente de variación temporal del ingreso de cada

hogar. Dichos resultados se pueden observar en el y el Gráfico N° 5.

Page 33: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

32

Cuadro N° 1 y el Gráfico N° 5.

Cuadro N° 1

Perú: Indicadores de volatilidad del ingreso de los hogares

(Precios de Lima Metropolitana de diciembre 2001)

NIVEL NACIONAL PERU URBANO

QuintilesSD/mean

(M2)

|max - min| /mean(M1)

QuintilesSD/mean

(M2)

|max - min| /mean(M1)

1 0.498 1.097 1 0.393 0.8732 0.430 0.958 2 0.363 0.8063 0.380 0.841 3 0.364 0.8264 0.373 0.842 4 0.346 0.7695 0.341 0.757 5 0.332 0.745

Fuente: ENAHO 1998-2001, elaboración propia.

Gráfico N° 1

Perú: distribución de los indicadores de volatilidad del ingreso mensual de los hogares

(Precios de Lima Metropolitana de diciembre 2001)

0.5

11.

52

2.5

Kern

el

0 .5 1 1.5sd/mean ---- variable: ingh1d

Quint 1 Quint 2

Quint 3 Quint 4Quint 5

0.2

.4.6

.81

Ker

nel

0 1 2 3|max-min|/media ---- variable: ingh1d

Quint 1 Quint 2Quint 3 Quint 4

Quint 5

Fuente: ENAHO 1998-2001, elaboración propia.

Los indicadores de vulnerabilidad del ingreso observado desagregados por quintiles

del ingreso “permanente'' a nivel nacional, arrojan que sí hay vulnerabilidad

diferenciada entre grupos de ingreso. Según los dos principales indicadores la

vulnerabilidad en los ingresos, ésta es mayor cuanto más pobre es el hogar. Así en los

quintiles más pobres la volatilidad medida mediante el coeficiente de variación

temporal (m2) asciende a 0.50 mientras que en el quintil más rico es de 0.34. Algo

similar sucede con el rango de ingresos relativo. Éste es de 1.1 para los hogares del

quintil más pobre, pero 0.76 para los del quintil más rico.

Sin embargo, si sólo se compara hogares del ámbito urbano, estas diferencias en la

volatilidad de los ingresos (para las dos medidas de vulnerabilidad elegidas) entre

hogares más pobres y más ricos se reducen fuertemente, como puede verse en el .

Page 34: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

33

Cuadro N° 1 y Gráfico N° 6.

Gráfico N° 2

Perú Urbano: distribución de los indicadores de

volatilidad del ingreso mensual de los hogares

(Precios de Lima Metropolitana de diciembre 2001)

0 .5 1 1.5sd/mean ---- variable: ingh1d

Quint 1 Quint 2Quint 3 Quint 4Quint 5

0 .5 1 1.5 2 2.5|max-min|/mean ---- variable: ingh1d

Quint 1 Quint 2Quint 3 Quint 4Quint 5

Fuente: ENAHO 1998-2001, elaboración propia.

Por otro lado, respecto de la variable de consumo del hogar que también se analizó;

como la teoría indica, ésta presenta en general una volatilidad baja. Además

básicamente no presenta indicadores de vulnerabilidad diferenciados por quintiles de

ingreso “permanente” (véase Anexo III). Ello contrasta con los principales indicadores

de volatilidad para los ingresos que sí arrojan variabilidad considerable en el tiempo.

Finalmente, un ejercicio útil para ver el riesgo que implica para los hogares más

pobres suscribir un contrato con una empresa de telefonía (riesgo en términos de

perder una parte importante de su ingreso en telefonía si se da el evento que su

ingreso realizado es significativamente inferior a su esperado) es el que se muestra a

continuación. Fijamos los gastos promedio de telefonía y los ingresos medios según

quintiles; a continuación calculemos de qué tamaño sería el intervalo:

)(,

)(qYq

q

qYq

q

Y

g

Y

g

Donde qg es el gasto en telefonía fija promedio del quintil q, qY el ingreso promedio

del quintil q y qY es la desviación temporal típica del ingreso en el quintil q.

Este cálculo muestra, para el quintil q, entre qué valores puede estar la proporción del

ingreso destinada a gasto en telefonía. Los resultados usando los datos de g e Y para

Page 35: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

34

el Perú urbano en el año 2005 y la variabilidad temporal del ingreso del panel 1998-

2001, se muestran en el Gráfico N° 3 y el Cuadro N° 2.

Gráfico N° 3

Peru urbano 2004: Gasto en telefonía como porcentaje del ingreso

considerando la incertidumbre en el ingreso de los hogares

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

Más pobre 2 3 4 Más rico

Máx

Mín

Media

Fuente: ENAHO 1998-2001 y ENAHO 2004, elaboración propia.

Cuadro N° 2

Peru Urbano 2004: Gasto del hogar en telefonía como porcentaje del ingreso

considerando la incertidumbre en el ingreso de los hogares

Quintiles Porc. mín Porc. Máx Porc. MedioCota Inf = Ingmedio - s.d.

Ing medio(S/.)

Cota Sup =Ing medio +

s.d.

Promedio CoefVariaciónTemporal

Gasto entel.fija(S/.)

Más pobre 9.6% 28.6% 14.4% 216 430 644 49.8% 61.82 4.7% 11.7% 6.7% 524 914 1304 42.7% 61.43 3.0% 6.8% 4.2% 817 1322 1827 38.2% 55.74 2.3% 5.2% 3.2% 1203 1941 2679 38.0% 62.7

Más rico 1.6% 3.2% 2.1% 2967 4487 6007 33.9% 94.7

Fuente: ENAHO 1998-2001 y ENAHO 2004, elaboración propia.

Como se observa, los menores ingresos y la mayor volatilidad relativa de los ingresos

en los quintiles más pobres, originan que el riesgo de que los gastos en telefonía

representen una porción demasiado grande de los ingresos es mayor entre los más

pobres.

Page 36: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

35

6. Implicancias de Política

El bajo nivel de acceso a diversos servicios públicos de telecomunicaciones

en el país (telefonía, televisión por cable, Internet) sugerido tanto por

diversas comparaciones internacionales controlando por PBI per cápita,

como por evidencia proveniente de encuestas de hogares a nivel nacional,

constituye el principal problema actual del desarrollo del sector

telecomunicaciones en el Perú.

Las encuestas muestran no sólo un bajo nivel de penetración de los

servicios de telefonía fija (24.4%), televisión por cable (4.4%) e Internet

(2.0%), sino también una importante heterogeneidad si se comparan

hogares por su nivel de ingreso (Considérese por ejemplo quintiles de

ingreso) o por su localización (considérese, por ejemplo, Lima versus resto

del país).

En Lima Metropolitana el nivel acceso a los servicios de telefonía es

sustancialmente más alto que en el resto del país. No obstante, parte

importante de este acceso en los hogares de bajos ingresos se da a través

de la telefonía pública. De acuerdo a las Encuestas de Hogares (ENAHO;

2004), en el resto del país el acceso a través de la telefonía fija o móvil es

menor que en Lima (18% versus 64%), mientras que el acceso a través de

la telefonía pública es mayor. En el agregado existe un mayor acceso en

Lima Metropolitana donde un 5% no hace uso de los servicios de telefonía

en relación al 25% del resto del país18.

La principal explicación a este bajo nivel de penetración puede ser hallada

en la baja capacidad de pago por parte de los potenciales usuarios de los

servicios públicos de telecomunicaciones. Diferentes simulaciones

muestran que los hogares sin acceso pueden difícilmente sostener pagos

mensuales superiores a los 20 ó 30 soles, y que este problema si bien es

cierto es mayor en ámbitos rurales, es también muy importante en ámbitos

urbanos.

La volatilidad de ingresos en hogares de bajos recursos hace más

complicado aún el problema del acceso en hogares de bajos ingresos. Es

decir, los hogares de menores recursos no sólo presentan el problema de

un menor ingreso promedio, sino que también enfrentan mayores riesgos

porque presentan ingresos volátiles.

18 De acuerdo a información de la Encuesta de Hogares de OSINERG (2003).

Page 37: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

36

La baja capacidad de pago sugiere que el problema del acceso en el

ámbito urbano no pobre puede ser mejor explicado por la existencia de la

denominada brecha real de acceso y no por la denominada brecha de

mercado19. Es decir, la brecha real explicaría no sólo el problema de

acceso en el ámbito rural, sino también en el ámbito urbano (considérese,

por ejemplo, el segundo quintil de ingreso en el resto del país).

La implicancia de política es que existe una necesidad sustancialmente

mayor de generar subsidios que lo que indican, tanto la percepción general,

como los distintos estudios basados en criterios como la disponibilidad a

pagar de los usuarios.

19 La brecha de mercado se refiere a la no provisión de un servicio debido a una inadecuada regulación.Es decir, esta brecha se refiere a situaciones en las que el servicio sería provisto si el problemaregulatorio fuese resuelto. La brecha real se refiere a que los costos del servicio son mayores que lacapacidad de pago del usuario.

Page 38: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

37

7. Bibliografía

Analysys; Informe parcial de consultoría. Marzo 2006 (confidencial)

Arregui, Patricia. Hugo Díaz y María Amelia Palacios. Una mirada a la educación en elPerú: Balance de 20 años del Proyecto Principal de la UNESCO para AméricaLatina y el Caribe 1979-1999. UNESCO y Tarea. 2001.

Bardhan, Pranab K. y C. Udry (1999) Development microeconomics. Clarendon Press:Oxford

Bojer, Hilde. The capability approach to economic inequality. Documento de trabajo.Department of Economics, University of Oslo. 2006.

Eggelston, Karen; Robert Jensen, y Richard Zeckhauser. Information andcommunication technologies, markets and economic development. Workingpaper. Economics Department. Tufs University and John F. Kennedy School ofGovernment. Harvard University. 2002.

FAO. Applications of the contingent valuation method in developing countries: Asurvey. Series title: FAO Economic and Social Development Papers - 146. 2000

Greene, William H. Econometric Analysis. New Jersey: Prentice Hall, 2002 (Quintaedición).

Heckman, James J. Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, Vol.47, No. 1 (Jan., 1979) , pp. 153-162. 1979.

Heckman, James J. Varieties of Selection Bias. American Economic Review, 80, 1990,pp. 313-318.

Jensen, Robert (2006) The Visible Hand(set): Mobile Phones and Market Performancein South Indian Fisheries. Kennedy School of Government. Harvard University.

Manski, C. Anatomy of the Selection Problem. Journal of Human Resources, 24, 1989,pp. 343-360.

Manski, C. Nonparametric Bounds on Treatment Effects. American Economic Review,80, 1990, pp. 319-323.

Manski, C. Analog Estimation Methods in Econometrics. London: Chapman and Hall,1992.

Mbaku, John. Inequality in Income Distribution and Economic Development: EvidenceUsing Alternative Measures of Development. Journal of Economic Development.Volume 22, Number 2, December 1997.

Newey, W., J. Powell y J. Walker. Semi-parametric Estimation of Selection Models.American Economic Review, 80, 1990, pp. 324-328.

Nussbaum, Martha. Women and human development: The capabilities approach. NewYork: Cambridge University Press. 2000.

REGULATEL BANCO MUNDIAL y CEPAL (2006) Project on Universal Access forTelecommunications in Latin America

Rodríguez, José. Estado de la Educacién Básica en el Perú. En Conferencia sobreRetos Actuales del Sistema Educativo Peruano. OSIPTEL. Abril de 2006.

Page 39: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

38

Rodríguez González, Abel. Estimación de la Disposición a Pagar por Telefonía eInternet en Capitales de Distrito. Presentación para Comité de Gerentes deOsiptel, Febrero 2006.

Sen, Amartya, Development as Freedom, Oxford, Oxford University Press, 1999

Sen, Amartya, Inequality Reexamined, Oxford, Oxford University Press, 1992

Sen, Amartya, On Ethics and Economics, Oxford, Basil Blackwell, 1987

Souter David, Nigel Scott, Christopher Garforth, Rekha Jain, Ophelia Mascarenhas, yKevin McKemey. The Economic Impact of Telecommunications on RuralLivelihoods and Poverty Reduction. A study of rural communities in India(Gujarat), Mozambique and Tanzania. Commonwealth TelecommunicationsOrganisation CTO – DFID. 2005

Streeten, Paul., “The Distinctive Features of a Basic Needs Approach to Development,”International Development Review, 19, 1977.

Wellman, B. y W. Cheng (2004a) Charting Digital Divides: Comparing Socioeconomic,Gender, Life Stage, and Rural-Urban Internet Access and Use in Five Countries.En Transforming Enterprise. Ed: William Dutton, Brian Kahin, RamonO'Callaghan, and Andrew Wyckoff, Cambridge MA: MIT Press.

Wellman, B. y W. Cheng (2004b) The Global Digital Divide - Within and BetweenCountries. In IT&SOCIETY, 1(7) Spring/Summer 2004, pp. 39-45.

Page 40: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

39

8. Anexos

Anexo IDensidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)

14.9

8.6

7.36.7

6.3 6.2 5.9 5.6

4.3 4.33.9 3.8 3.8

3.3 3.22.9 2.7 2.4 2.2

1.7 1.6 1.6 1.5 1.3 1.30.6

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

12.5

15.0

Limay Ca

llao

Areq

uipa

LaLib

erta

dTa

cna

Ica

Moqu

egua

Lamba

yequ

e

Anca

s h

Tum

bes

Piur

a

Rest

odel

pais

Cusc

o

Ucay

ali

Lor e

to

M adre

deDi

os

A yacu

cho

Puno

Caj a

mar

caPa

sco

Apur

imac

Amaz

onas

Huan

cave

lica

Fuente: OSIPTEL (2004). Elaboración propia

0.6- 1.31.3- 2.22.2- .33.3- 4.34.3- 8.68.6- 14.9

Densidad detelefonía fija

Fuente: OSIPTEL (2004). Elaboración propia

Page 41: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

40

Densidad telefonía móvil en servicio por departamentos (2004)

31.2

19.4

17.2

14.6 14.5

12.0 11.710.2 10.1

7.2 6.6 6.2 5.7 5.0 4.4 3.8 3.5 3.4 3.0 2.6 2.2 1.8 1.6 1.2 0.4

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

Lima yC

allao

Tacn

a

Areq

uipa

Moqu egu

a

LaLib

ertad Ica

Tumbe

s

Lamba

y eque

Piur a

A ncash

Cusco

U caya

liPu

no

Cajam

arca

Ayacu

cho

Loreto

Madr e

deDio

s

Pasco

A purim

ac

Amaz

onas

H uanca

velic

a

Fuente: OSIPTEL (2004). Elaboración propia

0-1.81.8-4.44.4-7.27.2-1212-19.419.4-31.2

Densidad detelefonía móvil

Fuente: OSIPTEL (2004). Elaboración propia

Page 42: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

41

Anexo IIEstimación para metodología 3

Ecuación estimada: iuiii ZY 210

donde:

telefoníaengastadoporcentaje-1

telefoníaengastadoporcentajelog

iY nivel de ingresos de cada hogar

iZ características del hogar

ui inversa del ratio de Mills, donde

u

iiu

JX

210 , tal que iX son las

características del hogar y iJ las características del jefe del hogar.

Número de observaciones 18,639 Test de Wald de indep. de ec. (rho = 0):Observaciones censuradas 15,358 chi2(1) = 49.64Observaciones no censuradas 3,281 Prob > chi2 = 0.0000Log pseudo-verosimilitud -2660923

Variable dependienteCoef. P > z Coef. P > z

Ingresos del hogar -0.00015 0.000 0.00023 0.000Ingresos del hogar ^2 1.48E-09 0.000 -2.71E-09 0.000Núm. de aportantes -0.46060 0.000Miembros del hogar -0.25832 0.000 0.29615 0.000Miembros del hogar ^2 0.01063 0.000 -0.01181 0.000Años de estudios prom. del hogar 0.02164 0.002 0.19579 0.000Años de estudios prom. del hogar ^2 -0.00847 0.000Edad promedio del hogar 0.04229 0.000Edad promedio del hogar ^2 -0.00042 0.000Proporción de miembros < 12 años 0.27134 0.078Recibe transferencias del país 0.09710 0.026Recibe transferencias del exterior 0.49634 0.000Tiene electricidad de red pública 0.95068 0.000Accede a agua potable en el hogar 0.39039 0.000Cocina con gas o electricidad 0.18364 0.008 0.70679 0.000Usa algún miembro cabinas de internet 0.31042 0.000Usa algún miembro TUPs -0.20580 0.000 -0.26114 0.000TV por cable -0.09155 0.075Internet en el hogar 0.28470 0.000Piso de tierra -0.13600 0.034 -0.38579 0.000Techo firme 0.08987 0.018Pared de ladrillo 0.30554 0.000Techo de calamina -0.18052 0.000Techo de estera -0.32562 0.000Habitaciones / Miembros del hogar 0.33452 0.000(Habitaciones / Miembros del hogar)^2 -0.04387 0.000Edad del jefe de hogar 0.01142 0.000 0.01794 0.000Años de estudios del jefe de hogar 0.01133 0.042 0.04934 0.000Jefe de hogar es hombre -0.11578 0.002 -0.20555 0.000Tiene TV blanco/negro -0.10901 0.003 -0.13486 0.004Tiene radio -0.18064 0.000Tiene TV a color 0.27837 0.000Constante -3.30061 0.000 -7.08739 0.000/athrho 0.93009 0.000/lnsigma -0.39456 0.000rho 0.73064sigma 0.67397lambda 0.49243

Ecuación linealln_porc_telef

Ecuación de selecciónfijo

Page 43: Análisis del acceso y la capacidad de pago por servicios ... · Densidad telefonía fija en servicio por departamentos (2004)_____ 39 ... indicadores relativos a la telefonía fija

42

Anexo IIIIndicadores de volatilidad de ingresos y gastos de los hogares

PERU TOTAL

Gasto mensual del hogar por persona, en precios de lima de diciembre 2001

SD/mean|max - min| /

meanProm simple

var %Var %

maximaVar %

mínima1 0.313 0.696 0.089 0.612 -0.3472 0.311 0.690 0.084 0.582 -0.3453 0.284 0.631 0.061 0.521 -0.3174 0.288 0.646 0.064 0.551 -0.3355 0.284 0.634 0.085 0.531 -0.297

Ingreso bruto mensual del hogar por persona, en precios de lima de diciembre 2001

SD/mean|max - min| /

meanProm simple

var %Var %

maximaVar %

mínima

1 0.498 1.097 0.468 1.712 -0.4362 0.430 0.958 0.499 1.825 -0.4113 0.380 0.841 0.209 0.966 -0.3814 0.373 0.842 0.335 1.348 -0.3575 0.341 0.757 0.249 1.077 -0.360

PERU URBANO

Gasto mensual del hogar por persona, en precios de lima de diciembre 2001

SD/mean|max - min| /

meanProm simple

var %Var %

maximaVar %

mínima

1 0.260 0.576 0.024 0.428 -0.3162 0.271 0.601 0.085 0.556 -0.3043 0.264 0.594 0.063 0.494 -0.3044 0.283 0.632 0.001 0.351 -0.3355 0.275 0.615 0.095 0.542 -0.276

Ingreso bruto mensual del hogar por persona, en precios de lima de diciembre 2001

SD/mean|max - min| /

meanProm simple

var %Var %

maximaVar %

mínima

1 0.393 0.873 0.348 1.342 -0.3702 0.363 0.806 0.207 1.008 -0.3913 0.364 0.826 0.256 1.112 -0.3394 0.346 0.769 0.317 1.272 -0.3325 0.332 0.745 0.262 1.116 -0.373

Fuente: ENAHO Panel 1998-2002. Elaboración GPR