53

PETA TOPOGRAFI DIGITAL

BAKOSURTANAL

CITRA SATELIT

LANDSAT 7 ETM+

SKEMA PENGKELASAN ANBALAGAN (1992)

(LANDSLIDE HAZARD EVALUATION FACTOR)

PETA

KEMIRINGAN

LERENG

PETA RELIEF

RELATIF

PETA

TUTUPAN

LAHAN

PETA

KEBASAHAN

LAHAN

PETA

GEOLOGI

PETA

GEOLOGI

PROSES HIRARKI ANALITIK

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

PETA KERENTANAN LONGSORAN

BAB IV

PETA KERENTANAN LONGSORAN

4.1 Metodologi

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan mengidentifikasi tingkat kerentanan

suatu tempat tertentu untuk mengalami kejadian longsoran, dengan mengklasifikasikannya

berdasarkan faktor-faktor penyebab longsoran. Klasifikasi yang digunakan untuk

pengkelasan masing-masing faktor penyebab longsoran, menggunakan klasifikasi Anbalagan

(1992). Metode yang digunakan adalah metode proses hirarki analitik atau Analytic

Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan dan pengujian rasio konsistensi, dan sistem

informasi geografis atau Geographic Information system (GIS) untuk pengolahan data

(Gambar 4.1).

Gambar 4.1. Diagram alir pengolahan data peta kerentanan longsoran.

54

4.2 Klasifikasi Anbalagan

Klasifikasi Anbalagan adalah klasifikasi untuk menentukan zonasi longsoran dengan

cara pengkelasan (rating) pada masing-masing faktor penyebab longsoran. Fakor-faktor yang

digunakan sebagai acuan pengkelasan adalah kemiringan lereng, litologi, relief relatif,

kebasahan lahan, dan tutupan lahan.

Klasifikasi ini cukup sistematis, sederhana, dan efektif sehingga sangat mudah

digunakan. Klasifikasi ini dapat berfungsi sebagai investigasi awal untuk mengetahui tingkat

kerentanan longsoran. Pendekatan yang dikembangkan untuk mengetahui tingkat kerentanan

longsoran pada metode ini adalah skema pengkelasan numerik yang disebut faktor evaluasi

bahaya longsoran atau Landslide Hazard Evaluation Factor (LHEF).

4.2.1 Skema Pengkelasan Faktor Evaluasi Bahaya Longsor/Landslide Hazard Evaluation

Factor (LHEF)

LHEF adalah sistem pengkelasan numerikal pada faktor-faktor penyebab longsoran

yang utama. Faktor-faktor tersebut meliputi kemiringan lereng, litologi, relief relatif,

kebasahan lahan, dan tutupan lahan. Faktor-faktor pemicu seperti curah hujan dan seismik

tidak termasuk faktor yang digunakan dalam metode ini. Nilai maksimum untuk masing

faktor berbeda, tergantung seberapa besar faktor tersebut dapat mempengaruhi suatu lereng

untuk mengalami longsoran. Nilai maksimum untuk jumlah seluruh faktor (total bobot)

adalah 1 atau 100 % yang diperoleh dari hasil proses hirarki analitik atau Analytic Hierarchy

Process (AHP). Nilai 1 atau 100% menunjukkan kondisi yang memiliki tingkat kerentanan

longsoran sangat tinggi.

Berikut ini adalah uraian mengenai rincian faktor-faktor yang digunakan dalam skala

pengkelasan LHEF:

a. Kemiringan Lereng

Sudut kemiringan lereng adalah sudut yang dibentuk antara bidang permukaan

tanah dengan bidang normal. Besar kecilnya kemiringan lereng di suatu area

dipengaruhi oleh sejarah proses geomorfologi. Setiap unit kemiringan lereng

menunjukkan proses dan kontrol yang terjadi di daerah tersebut. Peta

kemiringan lereng dibuat dari peta topografi yang dibagi berdasarkan

banyaknya garis kontur yang melewati satu lereng. Kemiringan lereng pada

metode ini dikelaskan menjadi lima kelas yaitu sangat terjal (> 45 derajat), terjal

55

(35–45 derajat), sedang (25–35 derajat), landai (15–25 derajat) dan sangat

landai (< 15 derajat).

b. Litologi

Kondisi litologi diperoleh dari peta geologi yang telah dipetakan langsung di

lapangan oleh peneliti. Jenis litologi sangat berpengaruh terhadap kemungkinan

suatu lereng untuk longsor. Sebagai contoh, batuan seperti kuarsit,

batugamping, dan batuan beku merupakan batuan yang keras, kompak, dan

tahan terhadap erosi sehingga kecil kemungkinan terjadi longsoran pada daerah

dengan litologi ini. Sebaliknya, batuan sedimen campuran lunak dan sangat

mudah tererosi memiliki kemungkinan yang sangat besar untuk longsor.

c. Relief Relatif

Relief relatif adalah besaran yang menunjukkan kekasaran morfologi

permukaan suatu daerah. Pada metode ini relief relatif ditunjukkan dengan

selisih ketinggian antara puncak tertinggi dan lembah yang paling rendah pada

satu individu faset. Relief relatif pada metode ini dikelaskan menjadi tiga kelas,

yaitu rendah (<100 m), sedang (101-300 m) dan tinggi (> 300 m).

d. Kebasahan Lahan

Airtanah pada daerah berbukit umumnya mengalir pada saluran jalur

diskontinuitas, sehingga air tanah di daerah berbukit tidak memiliki pola aliran

yang seragam. Analisis perilaku air tanah pada daerah yang sangat luas dan

pada kondisi seperti ini sangat sulit untuk dilakukan. Oleh karena itu untuk

melakukan analisis kondisi airtanah dengan dengan alokasi waktu yang lebih

kecil, maka dilakukan analisis terhadap kondisi keairan permukaan. Analisis

kondisi keairan pada permukaan diharapkan dapat mempresentasikan kondisi

air tanahnya. Kondisi keairan permukaan pada metode ini dikelaskan menjadi

lima yaitu kering, lembab, basah, jenuh dan merembes.

e. Tutupan Lahan

Tutupan lahan adalah salah satu indikasi tidak langsung dari kestabilan lereng.

Lahan gundul dan lahan yang jarang tanaman akan cepat tererosi sehingga

menyebabkan lereng menjadi tidak stabil. Sebaliknya, lahan yang ditanami

banyak tumbuhan akan lebih resisten terhadap erosi, sehingga lerengnya lebih

stabil. Hutan secara umum dapat mengurangi akibat dari pengaruh iklim

terhadap lereng, dan melindunginya terhadap erosi. Akar yang tertanam kuat

56

dapat membuat permukaan menjadi lebih sukar untuk bergerak. Pertanian

secara umum dilakukan pada lahan dengan kemiringan lereng yang rendah

walaupun terkadang juga dilakukan pada lereng yang sedikit terjal.

Bagaimanapun, lahan pertanian adalah area yang mengalami pengairan berulang

yang diperkirakan stabil.

4.3 Metode Proses Hirarki Analitik/Analytical Hierarchy Process (AHP)

Metode AHP dalam penelitian ini digunakan untuk menentukan bobot dan nilai

maksimum untuk jumlah semua faktor yang diperoleh dari penilaian perbandingan antara

satu faktor dengan faktor lainnya dalam sebuah matriks perbandingan atau matriks pairwise

comparison. Penilaian matriks perbandingan dilakukan oleh para ahli geologi teknik yang

telah berpengalaman meneliti longsoran di berbagai tempat. Dalam penelitian ini peneliti

memakai pendapat Ercanoglu et al. (2005), yang telah memakai metode AHP dalam

penentuan tingkat kerentanan longsoran di kawasan Laut Hitam, Turki. Ercanoglu et al.

(2005) melakukan penelitian tingkat kerentanan longsoran dengan memberikan penilaian ke

dalam tujuh buah matriks perbandingan yang diambil dari tujuh pendapat para ahli longsoran.

Masing-masing dari tujuh ahli longsoran tersebut, memberikan penilaian tingkat kerentanan

longsoran dalam sebuah matriks perbadingan. Untuk proses yang dilakukan pada daerah

penelitian dengan metode AHP ini, dilakukan perhitungan rata-rata dari tujuh pendapat para

ahli, kemudian dimasukkan ke dalam sebuah matriks perbandingan (Tabel 4.1). Dalam

perhitungan metode AHP ini digunakan perangkat lunak Microsoft Excel.

Tabel 4.1. Matriks perbandingan pengaruh faktor kerentanan longsoran, yang diambil dari

pendapat tujuh ahli longsoran setelah dirata-ratakan.

57

Keterangan:

A = Kemiringan Lereng

B = Litologi

C = Relief Relatif

D = Kebasahan Lahan

E = Tutupan Lahan

Matriks perbandingan dibuat untuk menentukan bobot prioritas masing-masing faktor

yang merupakan inti dari AHP. Dalam penentuan bobot prioritas dilakukan lagi pengolahan

data dari suatu matriks baru hasil normalisasi. Matriks normalisasi didapat dari individu

elemen dibagi total kolom pada matriks perbandingan. Penentuan bobot prioritas didapat dari

penjumlahan tiap baris matriks dibagi dengan jumlah n matriks. Total bobot prioritas yang

didapat adalah 1 atau 100% yang merupakan nilai maksimum untuk jumlah seluruh faktor-

faktor penyebab longsoran(Tabel 4.2). Bobot prioritas yang telah didapatkan akan diolah

didalam metode berikutnya yaitu Sistem Informasi Geografis yang berfungsi sebagai alat

pengolahan data.

Tabel 4.2. Normalisasi dari matriks perbandingan dan penentuan bobot prioritas.

Keterangan:

A = Kemiringan Lereng

B = Litologi

C = Relief Relatif

D = Kebasahan Lahan

E = Tutupan Lahan

58

Konsistensi pebandingan ditinjau per matriks perbandingan untuk memastikan bahwa

urutan prioritas yang dihasilkan dari suatu rangkaian perbandingan masih berada dalam

preferensi yang logis. Setelah melakukan perhitungan bobot prioritas langkah selanjutnya

adalah pengujian konsistensi matriks perbandingan. Dalam perkembangan akan dilakukan

pengujian rasio konsistensi.

Pengujian rasio konsistensi dimulai dengan mengetahui principal eigen value

maksimum. Untuk mendapatkan nilai tersebut harus didapatkan nilai eigen dengan prinsip

perkalian matriks yaitu baris dikali kolom. Matriks perbandingan dikali dengan matriks bobot

priroritas yang akan menghasilkan matriks nilai eigen. Nilai eigen ini merepresentasikan

kisaran angka dari masing-masing elemen principal eigen dan frekuensi maksimum. Setelah

didapatkan nilai eigen, akan ditentukan nilai principal eigen yang didapat dari pembagian

tiap elemen matriks nilai eigen dengan tiap elemen matriks bobot prioritas pada baris yang

sama. Matriks principal eigen yang telah didapat berupa matriks n baris dan 1 kolom,

selanjutnya matriks tersebut dirata-ratakan berdasarkan jumlah baris. Nilai rata-rata ini

merupakan principal eigen value maksimum (λmaks). Perhitungan principal eigen value

maksimum (λmaks) adalah sebagai berikut.

2,047460449 : 0,384973553 = 5,31844443 1,52450594 : 0,280260884 = 5,439595841 0,296484847 : 0,057901652 = 5,120490269 1,215620088 : 0,226657063 = 5,363257047 0,257535974 : 0,050206848 = 5,12949894

∑ = 26,7129 λmaks = 26,7129/5 = 5,274257306

Tahapan berikutnya setelah mendapatkan principal eigen value maksimum adalah

menentukan indeks konsistensi yang didapat dari rumus λmaks – n/n – 1. Setelah didapat

indeks konsistensi, maka peneliti dapat menentukan rasio konsistensi. Rasio konsistensi

merupakan pembagian indeks konsistensi dengan Random Index. Untuk melakukan

59

perhitungan ini diperlukan bantuan tabel Random Index (RI) yang nilainya untuk setiap n

matriks dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 4.3 Random Index untuk tiap n matriks

Indeks Konsistensi = λmaks – n/n – 1

= 5,274257306 – 5/5 – 1

= 0,068564326

Rasio Konsistensi = Indeks Konsistensi/Random Index

= 0,068564326/1,12 untuk matriks n = 5 maka RI = 1,12

= 0,061218149 hasil cukup konsisten

Hasil pengujian rasio konsitensi didapat nilai 0,061218149 yang merepresentasikan

nilai yang konsisten dari suatu matriks perbandingan. Hal ini didasarkan pada matriks

perbandingan yang memiliki faktor-faktor kerentanan longsoran dengan intensitas pengaruh

suatu faktor terhadap faktor lainnya masih logis. Hal ini akan berbeda hasilnya jika intensitas

pengaruh suatu faktor terhadap faktor lainnya memiliki intensitas yang sama atau dalam

matriks perbandingan semua elemen akan bernilai 1, maka rasio konsistensi yang didapat

akan bernilai 0 yang merepresentasikan tidaknya suatu pengaruh terhadap pengaruh lainnya.

Selain itu, jika intensitas pengaruh suatu faktor terhadap faktor lainnya memiliki intensitas

yang mutlak lebih berpengaruh daripada faktor lainnya atau dalam matriks perbandingan

akan membentuk sebuh diagonal bernilai 1 sementara elemen lain memiliki nilai tinggi yang

relatif sama, maka akan didapat nilai rasio konsistensi lebih dari 0,1 yang merepresentasikan

suatu faktor mutlak lebih berpengaruh daripada faktor lainnya, artinya faktor yang lain tidak

memiliki pengaruh apapun atau tidak dapat dibandingkan dengan faktor lainnya sehingga

terdapat sebuah inkonsistensi (Saaty, 1988).

60

4.4 Sistem Informasi Geografis/Geographic Information System (GIS)

Metode ini merupakan bagian dari pengolahan data yang telah diperoleh dari klasifikasi

Anbalagan (1992) dan metode AHP. Data-data yang telah didapat dari dua metode

sebelumnya diolah dengan menggunakan perangkat lunak GIS seperti ArcGIS 9.3, Er

Mapper 7.0, dan Global Mapper 10.

4.4.1 Pengolahan Data

Data yang digunakan dan diolah dalam penelitan ini adalah data-data spasial. Data

spasial tersebut berupa peta-peta tematik dan citra satelit. Peta-peta tematik yang digunakan

sebagai data adalah peta kemiringan lereng, peta geologi, peta relief relatif. Peta-peta tematik

ini tdak didapatkan murni sebagai data sekunder, tetapi sebagai data mentah yang harus

diolah terlebih dahulu untuk mendapatkan peta-peta tematik data yang dibutuhkan dalam

zonasi kerentanan longsoran dengan klasifikasi Anbalagan (1992). Sedangkan citra satelit

digunakan untuk membuat peta tutupan lahan dan peta kebasahan lahan melalui proses

remote sensing. Proses-proses remote sensing tersebut meliputi metode NDVI (Normalized

Difference Vegetation index) dan Tasseled Cap. Keseluruhan data-data mentah ini diperoleh

dari berbagai sumber antara lain Bakosurtanal dan Pusat Survei Geologi, USGS dan

sebagainya. Data yang didapatkan dari Bakosurtanal adalah peta digital yang berisikan data

ketinggian (topografi), dan data tata guna lahan. Data citra satelit didapat dari USGS dan

Pusat Survei Geologi. Data yang didapatkan dari pemetaan langsung di lapangan adalah data

geologi.

Peta-peta tematik yang telah diproses, disamakan terlebih dahulu menjadi skala 1 :

50.000 agar tidak terjadi kesalahan data pada saat tumpang tindih, dan juga dilakukan

penyamaan sistem koordinat peta menjadi sistem koordinat Universal Tranverse Mercator

(UTM), Zona 48S, WGS 1984. Data diolah dengan menggunakan metode GIS, sehingga data

yang akan diolah sebelumnya harus dikalibrasi, disamakan, dan disesuaikan ke dalam format

digital yang sama, yaitu ke dalam format ESRI Shape (.shp) pada perangkat lunak ArcGIS.

Pengolahan data yang dilakukan adalah pengolahan data menjadi faktor-faktor yang

mengontrol terjadinya longsoran dengan menggunakan klasifkasi pengkelasan LHEF

(Landslide Hazard Evaluaton Factor). Data-data yang digunakan, dijumlahkan nilai bobot

penyebab longsoran, sehingga memiliki satu nilai dari kelima faktor. Faktor-faktor tersebut

adalah :

61

1. Kemiringan lereng, yang diolah dari peta topografi.

2. Litologi, yang diolah dari peta geologi.

3. Relief relatif, yang diolah dari peta topografi.

4. Tutupan lahan, yang diolah dari citra satelit.

5. Kebasahan lahan, yang diolah dari citra satelit.

Proses yang dilakukan setelah mendapat peta-peta faktor penyebab longsoran adalah

memasukkan nilai-nilai hasil pembobotan dari AHP pada dengan metode weighted overlay

pada spatial analyst tools yang ada pada perangkat lunak ArcGIS. Setelah itu, akan

didapatkan peta kerentanan longsoran di daerah penelitian, seperti yang ditunjukkan pada

diagram alir (lihat Gambar 4.1).

4.4.1.1 Kemiringan Lereng

Kemiringan Lereng pada klasifikasi Anbalagan (1992) didefinisikan dengan derajat

lereng. Derajat lereng adalah rasio antara tinggi lereng (vertikal) dan panjang lereng

(horizontal). Data yang digunakan dalam pembuatan peta kemiringan lereng ini adalah peta

topografi dan administrasi digital dari Bakosurtanal tahun 2002.

Perangkat lunak yang digunakan untuk menghasilkan peta kemiringan lereng adalah

ArcGIS. Fasilitas yang digunakan pada perangkat lunak ini adalah konversi peta digital

topografi menjadi peta kemiringan lereng dengan metode Triangulated Irregular Network

(TIN). TIN adalah metode penentuan besar dan arah kemiringan lereng dengan menggunakan

tiga titik data. Dari tiga titik tersebut dihitung arah dari lereng beserta kemiringannya. Hasil

akhirnya adalah sebuah peta kemiringan lereng.

Pada peta tersebut telah dikelaskan nilai-nilai kemiringan sesuai dengan skema

pengkelasan LHEF pada klasifikasi Anbalagan (1992). Terdapat lima kelas kemiringan

lereng yaitu di bawah 15 derajat, 16 sampai 25 derajat, 26 sampai 35 derajat, 36 sampai 45

derajat, dan lebih besar dari 45 derajat (Gambar 4.2).

62

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

PETA KEMIRINGAN LERENGDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= <15°

= 16°-25°

= 26°-35°

= 36°-45°

= >45°

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

Gambar 4.2. Peta faktor kemiringan lereng

4.4.1.2 Litologi

Litologi merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam hal kerentanan longsoran.

Dalam hal ini yang berpengaruh adalah tingkat kekerasan dan kesolidan litologi tertentu.

Batuan yang memiliki sifat keras, kompak dan masif seperti batuan beku akan memilki faktor

kerentanan longsoran yang rendah. Sebaliknya batuan yang cenderung bersifat lunak, tidak

solid dan mudah terkikis seperu batulempung, batulanau, dan serpih akan memiliki faktor

kerentanan yang tinggi.

Data yang digunakan untuk faktor litologi adalah peta geologi yang dipetakan langsung

di lapangan (Gambar 4.3). Informasi yang didapat dari peta geologi untuk faktor litologi

adalah satuan batuan di daerah penelitian. Dalam pengolahan data faktor litologi, peneliti

mengolah peta geologi ke dalam bentuk peta digital yang terdiri dari batas area, koordinat

dan informasi daerah tersebut. Kondisi litologi tersebut menjadi sumber peninjauan

pengkelasan yang disesuaikan dengan pengkelasan LHEF pada klasifikasi Anbalagan

(1992). Pada pengkelasan ini, batuan yang tidak solid dan mudah bergerak seperti

batulempung, batulanau, serpih, dan tuf diberi nilai pengkelasan tinggi, yang menandakan

daerah tersebut memiliki kerentanan tinggi terhadap longsoran jika ditinjau dari sudut

pandang litologi. Sebaliknya, batuan-batuan yang solid dan masif seperti andesit memiliki

nilai pengkelasan yang rendah, yang menunjukkan bahwa daerah tersebut jika ditinjau dari

sudut pandang litologinya memiliki kerentanan yang rendah terhadap longsoran.

63

4.4.1.3 Relief Relatif

Relief relatif adalah besaran yang menunjukkan kekasaran morfologi permukaan suatu

daerah. Pada metode ini relief relatif ditunjukkan dengan selisih ketinggian antara puncak

tertinggi dan lembah yang paling rendah dalam satu faset. Data yang digunakan untuk relief

relatif ini adalah peta topografi digital bakosurtanal tahun 2002. Dari data garis topografi

tersebut diambil nilai titik tingginya. Proses ini dilakukan dengan menggunakan perangkat

lunak ArcGIS. Proses ini dilakukan dengan cara mengekstrak data-data vektor berupa point

dari peta topografi digital yang menunjukkan titik ketinggian daerah penelitian. Data vektor

berupa point yang telah diekstrak memiliki data tabulasi berupa koordinat x, koordinat y, dan

ketinggian titik tersebut.

Data titik ketinggian yang telah diekstrak selanjutnya dioverlay dengan data face slope

dan face elevation untuk mengetahui puncak punggungan dan lembah terendah serta

mendapatkan faset-faset kecil yang berupa data TIN. Setiap faset-faset kecil memiliki nilai

titik-titik ketinggian yang berbeda, oleh karena itu peneliti mengintegrasikan titik ketinggian

tersebut ke dalam atribut faset sehingga satu faset kecil hanya memiliki satu buah titik data.

Setelah didapat atribut faset, dilakukan penyelisihan nilai ketinggian antara puncak

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

PETA PENYEBARAN LITOLOGIDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= Tuf

= Lava Andesit

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur (interval 50 m)

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

= Breksi Piroklastik

= Batulempung II

= Batupasir

= Breksi

= Batulempung I

Gambar 4.3. Peta Faktor Penyebaran Litologi

64

punggungan dan lembah terendah dalam satu faset yang datanya diambil dari atribut faset-

faset kecil.

Relief relatif pada metode ini dikelaskan menjadi tiga kelas, yaitu rendah (<100 m),

sedang (100 - 300 m) dan tinggi (> 300 m), untuk di daerah penelitian hanya memiliki dua

kelas yaitu rendah dan sedang (Gambar 4.4). Dapat dilihat daerah baratlaut penelitian

memiliki relief yang kasar pada kelas sedang, karena memiliki punggungan yang

membentang dengan timurlaut barat daya dan di antara punggungan tersebut terdapat lembah

yang memiki nilai ketinggian yang cukup rendah.

4.4.1.4 Kebasahan Lahan

Kebasahan lahan dikontrol oleh seberapa besar kadar air yang terdapat pada permukaan

lahan. Untuk mendapatkan kebasahan, pendekatan dilakukan menggunakan citra satelit.

Pengolahan data yang digunakan adalah menggunakan Metode Tasseled Cap.

Citra satelit yang sebelumnya memiliki delapan band panjang gelombang sebagai

atributnya, diproses untuk mendapatkan atribut Tasseled cap dengan perangkat lunak Er

Mapper. Atribut tersebut adalah greenes, wetness, dan brightness. Atribut yang diambil

adalah wetness diambil untuk mengetahui kebasahan lahan daerah penelitian. Atribut wetness

pada citra satelit yang telah diolah, diidentifikasi dengan metode klasifikasi unsupervised

classification dengan sebelumnya melakukan koreksi radiometrik citra untuk objek air.

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”

6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

PETA RELIEF RELATIFDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= <100 m

= >100 m

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

Gambar 4.4. Peta faktor relief relatif.

65

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”

6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

PETA KEBASAHAN LAHANDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= Merembes

= Jenuh

= Basah

= Lembab

= Kering

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur (interval 50 m)

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

Citra satelit yang telah diklasifikasi dan diidentifikasi menghasilkan peta kebasahan

lahan yang selanjutnya dikelaskan menurut pengkelasan LHEF dari klasifikasi Anbalagan

(1992). Terdapat lima kelas yaitu merembes, jenuh, basah, lembab dan kering (Gambar 4.5).

4.4.1.5 Tutupan Lahan

Peta tutupan lahan ini menggunakan pengkelasan seberapa besar kerapatan tutupan

tumbuhan pada suatu area. Data yang digunakan pada pengolahan faktor tutupan lahan ini

adalah berupa data raster yaitu Citra Satelit Landsat ETM+ 8 band dari USGS (2003) dengan

band 3 dan 4 sebagai data olahan.

Citra yang beratribut 8 band diolah dengan menggunakan metode NDVI (Normalized

Difference Vegetation Index). Perangkat lunak yang digunakan untuk metode NDVI adalah

Er Mapper. Metode NDVI menggunakan data olahan band 4 yang memiliki kemampuan

aplikasi mengetahui survei biomassa dan delineasi tubuh air, sedangkan band 3 memiliki

kemampuan aplikasi membedakan tingkat absorbsi klorofil pada vegetasi.

Setelah itu dilakukan klasifikasi citra dengan metode identifikasi berupa supervised

classification menggunakan peta tata guna lahan digital Bakosurtanal (2002), Google Earth,

dan observasi vegetasi peneliti selama melakukan pemetaan geologi di lapangan.

Citra satelit yang telah diklasifikasi dan diidentifikasi menghasilkan peta tutupan lahan,

selanjutnya dikelaskan menurut pengkelasan LHEF dari klasifikasi Anbalagan (1992).

Gambar 4.5. Peta faktor kebasahan lahan.

66

Terdapat empat kelas yaitu vegetasi rapat, vegetasi sedang, vegetasi jarang, dan lahan gundul

(gambar 4.6).

4.4.2 Peta Kerentanan Longsoran

Peta kerentanan longsoran merupakan hasil penjumlahan dari peta-peta faktor menurut

LHEF pada klasifikasi Anbalagan. Kelima faktor yang ada dilakukan pembobotan yang

didapat dari hasil proses hirarki analitik, kemudian dilakukan metode tumpang tindih pada

pengolahan data di GIS, sehingga membentuk satu peta kerentanan longsoran dengan empat

atribut.Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak ArcGIS dengan

fasilitas weighted overlay pada spatial analysis tools. Fasilitas yang tersedia pada perangkat

lunak dapat membuat satu penggabungan peta dari kelima faktor yang telah diproses.

Kemudian, kelima faktor tersebut dijumlahkan dan dipersentase untuk mendapat tingkat

kerentanan longsoran daerah penelitian.

Peta kerentanan longsoran kemudian diklasifikasikan berdasarkan nilai dan persentase.

Setiap daerah-daerah kecil pada daerah penelitian memiliki nilai dan persentase yang

berbeda. Nilai dan persentse yang tinggi menunjukkan tingkat kerentanan longsoran yang

sangat tinggi. Tingkat kerentanan longsoran diklasifikasikan ke dalam 4 tingkat kerentanan

yaitu kerentanan sangat tinggi, kerentanan tinggi, kerentanan sedang dan kerentanan rendah.

Hasil akhir dari keseluruhan pengolahan data adalah peta kerentanan longsoran dari

Gambar 4.6 Peta faktor tutupan lahan.

PETA TUTUPAN LAHANDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= Vegetasi Rapat

= Vegetasi Jarang

= Vegetasi Sedang

= Lahan Gundul

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur (interval 50 m)

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”

6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”LS

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

67

perpaduan klasifikasi Anbalagan (1992) untuk pengkelasan dan metode proses hirarki analitik

untuk pembobotan yang diolah dan dianalisis dengan menggunakan sistem informasi

geografis.

4.5 Tingkat Kerentanan Longsoran

Proses pengolahan data yang dimulai dari pengkelasan dengan klasifikasi Anbalagan

(1992), dilanjutkan dengan pembobotan dengan metode AHP, dan pengolahan data dengan

GIS telah sampai pada tahap zonasi tingkat kerentanan longsoran di daerah penelitian.

Terdapat empat tingkat kerentanan longsoran, yaitu kerentanan longsoran sangat tinggi,

kerentanan longsoran tinggi, kerentanan longsoran sedang, dan kerentanan longsoran rendah.

1. Tingkat Kerentanan Rendah

Tingkat kerentanan ini memiliki luas sekitar 9,15 km2 atau 28,15% daerah

penelitian. Daerah ini secara umum dikontrol oleh litologi breksi piroklastik dan

memiliki kemiringan lereng yang relatif landai (kurang dari 15° hingga 25°),

kondisi relief yang relatif halus, kondisi kebasahan yang agak lembab, serta

kerapatan vegetasi yang sedang hingga rapat.

2. Tingkat Kerentanan Sedang

Tingkat kerentanan ini memiliki luas sekitar 11,5 km2 atau 35,3% daerah

penelitian. Daerah ini secara umum dikontrol oleh berbagai litologi seperti breksi

Gambar 4.7. Peta kerentanan longsoran.

107°24’15” 107°27’30”107°27’00”107°26’30”107°26’00”107°25’30”107°25’00”107°24’30”

107°24’15 BT” 107°24’30” 107°25’00” 107°25’30” 107°26’00” 107°26’30” 107°27’00” 107°27’30”

6°46’00” LS

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

6°46’00”

6°46’30”

6°47’00”

6°47’30”

6°48’00”

6°48’30”

Desa Sumur BandungD

Desa Mandalasari

Desa Kanangasari

Desa Nyalindung

PETA KERENTANAN LONGSORANDAERAH SASAKSAAT DAN SEKITARNYA

KABUPATEN BANDUNG BARAT, JAWA BARAT

KETERANGAN:

= Jalan Raya

= Jalan Kereta Api

= Jalan Perkebunan

= Sungai

= Garis Kontur (interval 12,5 m)

= Titik Ketinggian

= Jalan Tol

= Kerentanan Sangat Tinggi

= Kerentanan Tinggi

= Kerentanan Sedang

= Kerentanan Rendah

68

piroklasik, andesit, batulempung, dan tuf. Kemiringan lereng pada daerah ini juga

bervariasi mulai dari 15° hingga lebih dari 45° dan relief yang bergelombang.

Kondisi kebasahan relatif lembab hingga basah, serta kerapatan vegetasi yang

sedang hingga rapat.

3. Tingkat Kerentanan Tinggi.

Tingkat kerentanan ini memiliki luas sekitar 10, 8 km2 atau 33,2% daerah

penelitian. Daerah ini secara umum dikontrol oleh berbagai litologi seperti tuf,

batulempung, andesit, dan batupasir. Kemirngan lereng di daerah ini umumnya di

atas 25° dan dominan daerah terjal, serta relief yang kasar. Kondisi kebasahan

relatif basah hingga jenuh, bahkan di bagian timur laut sudah mulai area

merembes. Kerapatan vegetasi sedang, tetapi di beberapa tempat terdapat lahan

gundul karena terjadinya pembukaan lahan.

4. Tingkat kerentanan tinggi

Tingkat kerentanan ini memliki luas sekitar 1,05 km2 atau 3,2% daerah penelitian.

Daerah ini secara umum dikontrol oleh litologi batupasir, breksi, dan breksi

piroklastik. Kemiringan lereng pada daerah ini umumnya di atas 35° dan sangat

didominasi daerah terjal, serta relief yang kasar. Kondisi kebasahan di daerah ini

merupakan daerah yang basah hingga jenuh. Kerapatan vegetasi umumnya jarang

hingga sedang.

Dari hasil tingkat kerentanan longsoran yang dihasilkan, dapat dilihat bahwa

kemiringan lereng merupakan pengontrol utama terjadinya suatu longsoran dan menentukan

tingkat kerentanan longsoran di suatu daerah. Lereng yang terjal serta relief yang kasar akan

memudahkan batuan atau tanah mengalami gelinciran, aliran, ataupun jatuhan akibat adanya

gaya gravitasi.

Litologi juga merupakan salah satu pengontrol yang menyebabkan terjadinya suatu

longsoran. Litologi yang lunak, mudah lapuk, dan rentan hancur akan menyebabkan suatu

daerah rentan mengalami kejadian longsoran. Akan tetapi, tidak semua litologi yang lunak

rentan terhadap longsoran apabila kemiringan lereng landai, dan kondisi keairan cukup

kering.

Kebasahan lahan akan membuat pengaruh yang cukup kuat terhadap kerentanan suatu

daerah untuk longsor. Daerah yang jenuh dan memiliki rembesan air akan rentan terhadap

longsoran, dan hal ini akan sangat mendukung terjadinya longsoran apabila berada pada

lereng yang terjal atau litologi lunak, karena air apabila sudah jenuh dan merembes akan

69

mendesak tanah atau batuan untuk bergerak. Akan tetapi, kondisi keairan ini dapat dapat

diimbangi dengan rapatnya vegetasi. Vegetasi yang rapat dengan tumbuhan yang keras akan

membuat air diserap oleh akar tanaman. Meskipun demikian, rapatnya vegetasi tidak mutlak

dapat menahan terjadinya longsoran apabila litologi yang ada dominan lunak , lereng terjal

dan kondisi keairan mulai jenuh, karena banyak kasus kejadian longsoran juga terjadi pada

daerah hutan.

4.6 Verifikasi Lapangan

Verifikasi lapangan pada penelitian ini dilakukan untuk melihat dan memvalidasikan

peta tingkat kerentanan longsoran yang telah dibuat dengan kondisi-kondisi yang ada di

lapangan. Hal ini dilakukan dengan meninjau dan melihat langsung ke lapangan. Lokasi yang

memilki tingkat kerentanan longsoran yang sangat tinggi berada di timurlaut daerah

penelitian (Gambar 4.8). Lokasi tersebut merupakan area persawahan, perkebunan, hutan,

dan sebagian pemukiman penduduk. Longsoran yang ditemukan pada daerah timurlaut cukup

banyak, dan umumnya berada di area perkebunan dan persawahan.

Secara umum, peta kerentanan longsoran yang telah dibuat menunjukkan hasil yang

hampir sesuai dengan kondisi sebenarnya di lapangan, seperti yang ada di bagian barat laut

hingga utara daerah penelitian (Gambar 4.9). Daerah-daerah lain yang diidentifikasi memiliki

kerentanan tinggi dan sedang, terdapat lereng kritis dan tidak stabil yang memungkinkan

untuk longsor (Gambar 4.10). Sedangkan pada daerah yang diidentifikasi memilki kerentanan

rendah, umumnya memiliki lereng yang tidak terjal dan terlihat lereng yang stabil, serta

kejadian longsoran yang jarang terjadi (Gambar 4.11).

Gambar 4.8. Longsoran pada zonasi tingkat kerentanan tinggi di Kampung Tapos Girang yang berada di timur laut daerah penelitian. Longsoran yang terjadi sering mengakibatkan

rusaknya area persawahan masyarakat.

70

Gambar 4.9. Lereng yang menggantung dan rentan untuk terjadi longsoran pada zonasi tingkat kerentanan tinggi di kampung Cihuni (gambar kiri) yang berada di baratlaut daerah

penelitian, dan lereng kritis yang berada di Perkebunan Maswati yang berada di utara daerah penelitian.

Gambar 4.10. Lereng kritis pada zonasi tingkat kerentanan sedang yang berada di Kampung

Ciasri (gambar kiri) dan di Perkebunan Maswati (gambar kanan).

71

Gambar 4.11. Contoh lereng yang stabil pada bagian persawahan yang berada

pada zona tingkat kerentanan rendah di Kampung Cinangsi. Lereng yang tidak

terjal menjadi salah satu faktor area ini jarang mengalami longsoran.