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- Babbie, E. (1996) Manual para la prctica de la investigacin social (Bilbao: Descle De Brouwer) Captulo 6: Operacionalizacin.

6. Operacionalizacin INTRODUCCIN

En el captulo anterior se estudiaron y describieron varios aspectos del proceso de

conceptualizacin. En el curso de ste hablaremos con mucha frecuencia sobre la operacionalizacin, ya que ambas estn estrechamente relacionadas. Las he distinguido entre s de la siguiente forma: la conceptualizacin es el refinamiento y especificacin de conceptos abstractos y la operacionalizacin es el desarrollo de procedimientos de investigacin especficos (operaciones) que darn lugar a observaciones empricas que re-presentarn esos conceptos en el mundo real.

El propsito de este captulo -que aborda de lleno el proceso de

operacionalizacin- es acercarnos a los aspectos esenciales de las medidas concretas en investigacin social. A pesar de todo, nuestro abordaje an ser un poco abstracto y general. La operacionalizacin es inseparable de la recogida de datos, y seremos an ms especficos y concretos cuando analicemos las diferentes formas de observacin que pueden utilizar los investigadores sociales en la Parte 3 de esta obra. En este sentido este captulo es en parte un anticipo de lo que se tratar ms adelante. No obstante, presentar algunas cuestiones relativas a la operacionalizacin que son aplicables a la mayora de los estudios que usted pueda llevar a cabo.

Comenzaremos con una visin de conjunto de algunas de las opciones de

operacionalizacin de las que dispone para organizar el trabajo de observacin y medida: qu intervalo de variacinconsiderar, qu niveles de medida utilizar, y si depender de un solo indicador o de varios. Despus les ofrecer varios ejemplos de las distintas formas de medir una variable de las que disponemos. El propsito ser ampliar su imaginacin y perspectiva.

Ms adelante y debido a que la investigacin social frecuentemente implica pedir

informacin a la gente -mediante encuestas, experimentos e investigaciones de campo- presentar algunas lneas generales y tcnicas concretas para realizar esta tarea de forma til. Como comprobar, existen muchos estilos de pregunta, slo algunos de los cuales le darn informacin til sobre cmo opera la vida social humana. Un peligro de la observacin es que su cristal de aumento se volver un espejo y todo lo que ver ser a usted mismo.

El captulo termina con una discusin sobre la operacionalizacin como un proceso

continuo desde el principio hasta el final de la investigacin. Aunque ya lo he tratado en el contexto del diseo de la investigacin -preparatorio para la recogida de datos-, veremos que esos conceptos tambin se operacionalizan cuando se analizan estos datos. Esta reflexin final debera completar su introduccin a cmo miden las cosas los

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cientficos sociales. Terminaremos el estudio de la medida en el Captulo 7, en el cual se estudian las medidas compuestas.

OPCIONES DE OPERACIONALIZACIN

Como ya he indicado, el investigador social tiene una amplia variedad de opciones disponibles para medir un concepto. Los mtodos de recogida de datos ms conocidos son las encuestas, los experimentos, etc., que sern analizados en profundidad en la Parte 3. Sin embargo, como veremos en esta seccin, existen muchas otras opciones para los investigadores sociales. Aunque las distintas opciones estn ntimamente interconectadas las he separado para hacer ms clara la exposicin.

Intervalo de Variacin

Al operacionalizar cualquier concepto es esencial que tenga claro qu intervalo

de variacin le interesa en su investigacin. Hasta qu punto desea combinar atributos en categoras muy amplias?

Suponga que desea medir los ingresos de las personas, bien sea recogiendo la

informacin a partir de archivos o mediante entrevistas personales. Los mayores ingresos anuales de las personas alcanzan millones de dlares, pero no muchas personas ganan tanto. A menos que est estudiando a los ms ricos, probablemente no le merecer la pena tomar en consideracin las categoras extremadamente altas. Dependiendo de a quin est estudiando, probablemente querr establecer la categora ms alta de ingresos con una base ms baja, quizs 50.000 dlares o ms. Aunque esta decisin har que agrupe a personas que ganan trillones de dlares al ao con otros que ingresan slo 50.000 dlares, probablemente esta mezcla no daar su investigacin. Deber tomar la misma decisin en el otro extremo del intervalo. En estudios sobre la poblacin general de los Estados Unidos, el lmite de 5.000 dlares o menos habitualmente funciona bien.

En el estudio de actitudes y orientaciones la cuestin del intervalo de variacin tiene

otra dimensin. A menos que tenga cuidado puede terminar midiendo slo la mitad de una actitud sin pretenderlo as. He aqu un ejemplo de lo que quiero decir.

Suponga que quiere medir las actitudes hacia el uso de la energa nuclear. Se dar

cuenta previamente de que existen personas que lo consideran el mayor avance desde la rueda, mientras que a otras personas no les interesa en absoluto. Sabiendo esto, parecera lgico preguntar a la gente hasta qu punto estn a favor de la expansin del uso de energa nuclear. Podra ofrecerles categoras de respuesta que variasen desde Muy a favor hasta Nada a favor.

Esta operacionalizacin oculta la mitad del espectro actitudinal respecto a la energa

nuclear. Muchas personas tienen opiniones que van ms all de simplemente no estar a

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favor: se oponen rotundamente a ella. En este caso existe una variacin considerable a la izquierda del 0. Algunos se oponen un poco, algunos bastante y otros mucho. Para medir ese intervalo de variacin debera operacionalizar las actitudes hacia la energa nuclear con un intervalo que ofreciese la posibilidad de estar a favor, de no estar ni a favor ni en contra o de oponerse a ella.

Estas reflexiones se aplican a muchas de las variables que estudiamos en ciencias

sociales. Prcticamente todas las cuestiones sociales implican tanto apoyo como oposicin, y ambos en distintos grados. Las tendencias polticas van desde muy liberal a muy conservador, y dependiendo del tipo de personas a las que est estudiando, podra desear tomar en cuenta a los ms radicales en ambos extremos. La gente no es slo ms o menos religiosa; algunos son anti-religiosos.

Esto no significa que deba medir todo el espectro de variacin en un caso concreto.

Debera plantearse si es necesario para el propsito de la investigacin. Si la diferencia entre no religioso y anti-religioso no es relevante para su investigacin, olvdela. Alguin defini el pragmatismo de la siguiente manera: Cualquier diferencia que no marca diferencia no es una diferencia. Sea pragmtico.

Por ltimo, su decisin respecto al intervalo de variacin debera basarse tambin

en la distribucin de atributos que espera encontrar entre los sujetos de estudio. Esto es lo que quera decir anteriormente cuando dije que el intervalo depende de a quin est estudiando. En un estudio sobre la actitud del profesorado hacia la educacin superior, probablemente podra parar en no tiene valor y no preocuparse por los que podran considerar la educacin superior peligrosa para la salud de los estudiantes. (Sin embargo si est estudiando a los estudiantes...). Variaciones entre los Extremos

En el Captulo 5 analic brevemente la precisin como un criterio de la calidad de la

medida. Surge de nuevo como una consideracin al operacionalizar variables. La cuestin se reduce a lo bien que haga las distinciones entre varios atributos posibles que componen una variable concreta. Importa realmente si una persona tiene 17 6 18 aos o podra realizar un estudio juntndolos en un grupo etiquetado como de 10 a 19 aos? No responda rpidamente. Si desea estudiar el registro y participacin de votantes necesita saber si la gente a la que ha estudiado es suficientemente mayor para votar.

Si quiere medir la edad debe considerar el propsito y los procedimientos del

estudio y decidir si son importantes para usted diferencias finas o amplias de edad. Si mide afiliacin poltica, importar si una persona es un demcrata conservador o un demcrata liberal o es suficiente con saber el partido al que pertenece? Al, medir afiliacin religiosa, es suficiente con saber que una persona es protestante o necesita saber la denominacin? Necesita simplemente saber si una persona est casada o no, o marcar una diferencia el saber saber si ha estado alguna vez casado o es separado, viudo o divorciado?

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Naturalmente no existe una respuesta general a estas preguntas. Las respuestas

proceden del propsito del estudio, el objetivo que usted se propone al hacer esa medicin concreta. No obstante, puedo ofrecerles una gua general. Cuando no est seguro de cunto detalle necesita, es mejor ser muy detallista. Durante el anlisis de los datos siempre es posible combinar atributos en categoras ms generales, pero nunca ser posible separar las variaciones que se agruparon durante los procesos de observacin y medida. Una Nota Sobre Las Dimensiones

Cuando la gente se pone a trabajar en la creacin de medidas operacionales de

variables, a menudo descubren -o lo que es peor nunca se dan cuenta- que no tienen realmente claro en qu dimensiones de la variable estn interesados. En el Captulo 5 trat este problema y ahora quiero abordarlo ms detenidamente. He aqu un ejemplo que aclarar este punto.

Supongamos que usted y yo estamos estudiando las actitudes de la gente hacia el

gobierno, y queremos incluir un anlisis de qu opina la gente sobre la corrupcin. He aqu tan slo algunas de las diferentes dimensiones que podramos estudiar:

Cree la gente que existe corrupcin en el gobierno? Cunta corrupcin creen que existe? Hasta qu punto estn convencidos de la certeza de su juicio sobre el grado de corrupcin existente? Qu opinan de la corrupcin en el gobierno como un problema social? Qu creen que la provoca? Creen que es inevitable? Qu creen que debera hacerse al respecto? Qu estaran dispuestos a hacer personalemente para eliminar la

corrupcin en el gobierno? Hasta qu punto estn seguros de que realmente estaran dispuestos a hacer lo que dicen que haran? La lista de preguntas podra continuar y continuar. La opinin de la gente sobre la

corrupcin en el gobierno tiene muchas dimensiones, y es esencial que tenga claro cules son importantes en su estudio. Si no es as podra medir qu opina la gente sobre la corrupcin cuando lo que realmente quiere es saber cunta corrupcin creen que existe, o vice versa.

Una vez que ha determinado cmo va a recoger los datos (por ejemplo mediante

una encuesta o investigacin de campo) y ha decidido el intervalo de variacin relevante, el grado de precisin que necesita entre los extremos de variacin, y las dimensiones especficas que ms le interesan de las variables que va a medir, podra tener que

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realizar otra eleccin: una lgicomatemtica. Podra tener que decidir qu nivel de medida utilizar, y para tratar esa cuestin necesitamos volver de nuevo a los atributos y su relacin con las variables. (Ver el Captulo 1 para la primera explicacin de este tema). Niveles de Medida

Como recordar, un atributo es una caracterstica o cualidad de algo. Femenino

sera un ejemplo. Tambin lo seran anciano o estudiante. Por otra parte, las variables son conjuntos lgicos de atributos. Por tanto, el sexo o gnero es una variable compuesta de los atributos femenino y masculino.

Los procesos de operacionalizacin y conceptualizacin pueden considerase como la

especificacin de las variables y de los atributos que las componen. En uno de los ejemplos ofrecidos en el captulo anterior, la situacin de empleo sera una variable que tendra los atributos empleado y desempleado o la lista de atributos podra ser expandida para incluir las otras posibilidades discutidas.

Cada variable debera tener dos importantes cualidades. En primer lugar, los

atributos que la componen deben ser exhaustivos. Si se pretende que la variable tenga alguna utilidad en la investigacin debe ser capaz de clasificar cada observacin segn uno de los atributos que componen la variable. Se meter en problemas si conceptualiza la variable afiliacin poltica a un partido en trminos de los atributos Republicanos y Demcratas, porque algunas de las personas que elegir para el estudio se identificarn con el movimiento de Ross Perot, el Partido Verde o cualquier otra organizacin, y algunos (con frecuencia un gran porcentaje) le dirn que no estn afiliados a ningn partido. Podra hacer la lista de atributos exhaustiva aadiendo las categoras otros y sin afiliacin. Haga lo que haga debe ser capaz de clasificar cada observacin.

Por otra parte, los atributos que componen una variable deben ser mutuamente

excluyentes. Debe ser capaz de clasificar cada observacin en trminos de slo un atributo. Por ejemplo, necesita definir los trminos empleado y desempleado de tal forma que nadie pueda ser las dos cosas al mismo tiempo. Eso significa ser capaz de discriminar la persona que est trabajando y est buscando otro trabajo (podra encontrarse con un economista que est empleado, pero que est buscando el glamour de ser socilogo). En este caso podra definir los atributos de tal manera que empleado sea prioritario sobre desempleado, y que cualquiera que est trabajando sea - considerado empleado independientemente de que est buscando un empleo mejor.

Estas cualidades deben estar presentes entre los atributos que componen

cualquier variable. No obstante, los atributos tambin pueden estar relacionados de otras formas. Debido a estas relaciones adicionales entre sus atributos, diferentes

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variables pueden representar diferentes niveles de medida Vamos a examinar cuatro niveles de medida en esta seccin: nominal, ordinal, de intervalo y de razn.

Medidas Nominales Las variables cuyos atributos tienen slo las caracters-

ticas de exhaustividad y exclusin mutua son medidas nominales. El sexo, religin, afiliacin a un partido poltico, lugar de nacimiento, y color de pelo seran algunos ejemplos. Aunque los atributos que componen cada una de estas variables -masculino y femenino en la variable sexo- son distintas entre s (y agotan las posibilidades de gnero entre las personas), no tienen ninguna de las estructuras adicionales mencionadas. Las medidas nominales simplemente ofrecen nombres o etiquetas para caractersticas.

Sera til imaginar que caracterizamos a un grupo de personas en base a una

de estas variables y las agrupamos fsicamente segn los atributos que pueden aplicarse. Imagnese que pedimos a un gran grupo de personas que formen conjuntos segn el estado en que han nacido: todos los nacidos en Vermont en un grupo, todos los nacidos en California en otro, etc. (La variable sera lugar de nacimiento; los atributos seran nacido en California, nacido en Vermont, etc.). Toda la gente en un grupo tendra al menos una cosa en comn; la gente de un grupo diferira de la gente de todos los dems grupos en ese aspecto. Dnde se formaron los grupos, lo cercanos que estaban unos de otros, o cmo se situaron en la habitacin es irrelevante. Lo nico que realmente es importante es que todos los miembros de un grupo comparten el mismo estado de nacimiento y que los dems grupos nacieron en un estado distinto.

Medidas Ordinales Las variables cuyos atributos pueden ser ordenados

1ogicamente son medidas ordinales. Los diferentes atributos representan relativamente ms o menos la misma variable. La clase social, conservadurismo, enajenacin, prejuicio, sofisticacin intelectual y otras, son variables de este tipo.

Fjese en que cada uno de estos ejemplos estara sujeto a serias diferencias de

opinin sobre su definicin. Muchas de las variables ordinales utilizadas en la investigacin social tienen esta cualidad pero no necesariamente tiene que ser as. En las ciencias fsicas la dureza es el ejemplo de medida ordinal citado con mayor frecuencia. Podramos decir que un material (por ejemplo, el diamante) es ms duro que otro (por ejemplo, el cristal) primero puede rayar el segundo y no al revs (es decir, el diamante raya cristal, pero el cristal no raya el diamante). Tratando de rayar distintas variables, podramos ser capaces de ordenar varios materiales en una fila, desde los ms blandos a los ms duros. No sera posible decir lo duro que el va material en trminos absolutos, sino solo en trminos relativos, en comparacin con qu materiales es ms duro y en comparacin con cules es ms blando.

Sigamos con el ejemplo anterior de agrupar la gente en una reunin social e

imaginemos que pedimos a toda la gente que se ha licenciado que se site en un grupo, los que terminaron la educacin secundaria (pero no se licenciaron) en otro y los que no terminaron la educacin secundaria en otro grupo. Esta forma de agrupar a

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la gente estara de acuerdo con los requerimientos de exhaustividad y exclusin mutua comentados anteriormente. Adems, podramos ordenar lgicamente los tres grupos segn la cantidad relativa de educacin formal (el atributo compartido) que tuvieron. Podramos ordenar los tres grupos desde ms a menos educacin formal. Esta ordenacin proporcionara una representacin fsica de una medida ordinal. Si co-nocisemos los grupos en que estn situados dos individuos podramos determinar si uno tiene ms, menos, o la misma educacin formal que el otro. De manera similar, un objeto individual puede ser clasificado como ms duro, ms blando o de la misma dureza que otro objeto.

Es importante sealar que en este ejemplo sera irrelevante lo lejanos o

cercanos que estn los grupos entre s. Podran distanciarles 5 m. 500 m.; el grupo de licenciados y el de la escuela secundaria podran estar separados por 5 m., y el de los que no terminaron la escuela secundaria podra estar 500 m. por debajo de la lnea. Estas distancias no tendran ningn significado. No obstante, el grupo de la escuela secundaria debera estar entre el de licenciados y el de los que no finalizaron la escuela secundaria, ya que de otra forma la ordenacin sera incorrecta.

Medidas de Intervalo En el caso de ciertos atributos que componen algunas

variables, la distancia real que separa a esos atributos s tiene significado. Esas variables son medidas de intervalo. Para stas, la distancia lgica entre los atributos puede ser expresada en intervalos estndar con significado. Un ejemplo de la ciencia fsica sera la escala de temperatura Farenheit o Celsius. La diferencia o distancia entre 80 grados y 90 grados es la misma que entre 40 y 50 grados. No obstante, 80 grados Fahrenheit no es el doble de calor que 40 grados, ya que el punto 0 en las escalas Celsius y Fahrenheit es arbitrario; cero grados no significa realmente falta de calor, como tampoco -30 grados representa 30 grados menos que no calor. (La escala Kelvin est basada en un cero absoluto, lo cual significa una falta absoluta de calor).

Las nicas medidas de intervalo comnmente utilizadas en investigacin social

son medidas como los tests de inteligencia estandarizados que han sido ms o menos aceptados. El intervalo que separa las puntuaciones de CI de 100 y 11 (puede ser considerado el mismo que el intervalo que separa las puntuaciones de 110 y 120 en virtud de la distribucin de las puntuaciones observadas obtenidas por muchos miles de personas a los que se ha aplicado el test durante muchos aos. (Una persona que recibi una puntuacin de 0 en un test de Cl no podra considerarse, estrictamente hablando, como carente de toda inteligencia, aunque podamos pensar que no es la apropiada para ser profesor de universidad o estudiante. Pero, quizs decano...?).

Medidas de Razn La mayor parte de las variables cientficas que estn de

acuerdo con los requerimientos mnimos para las medidas de intervalo tambin son acordes con los requerimientos de las medidas de razn. En las medidas de razn los atributos que componen una variable adems de tener todas las caractersticas estructurales mencionadas previamente estn basados en un punto cero real. Ya he mencionado la escala de temperatura Kelvin en contraste con las escalas Fahrenheit y Celsius. Los ejemplos de investigacin social incluiran edad, tiempo de residencia en

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un lugar concreto, nmero de organizaciones a las que se pertenece, nmero de veces en que se asiste a misa durante un perodo determinado de tiempo, nmero de veces que se ha estado casado, etc.

Volviendo al ejemplo de los juegos metodolgicos en una reunin social podramos

pedir a la gente que se agrupase por edad. Todos los de un ao estaran juntos, los de dos aos estaran juntos, los de tres aos, etc. El hecho de que los miembros de un grupo compartan la misma edad y que cada _grupo diferente tenga una edad compartida diferente satisface los requisitos mnimos para una medida nominal. Ordenar los distintos grupos en una lnea desde los ms jvenes a los ms viejos est de acuerdo con los requerimientos adicionales de una medida ordinal y nos permite determinar si una persona es mayor, menor o tiene la misma edad que otra. Si ordenamos los _grupos para que tengan la misma distancia entre cada par de grupos adyacentes satisfacemos los requerimientos adicionales de una medida de intervalo y ser capaz de decir cunto mayor es una persona sobre otra. Finalmente, debido a que uno de los atributos incluidos en la edad representa un cero real (los bebs de las mujeres que van a dar a luz), el grupo del ejemplo anterior tambin satisface los requerimientos para una medida de razn, lo cual nos permite decir que una persona es el doble de mayor que otra.

Para repasar esta cuestin, la Figura 6.1. presenta una ilustracin grfica de los

cuatro niveles de medida. Implicaciones de Los Niveles de Medida Ya que es bastante improbable que

pueda realizar el agrupamiento fsico de personas descrito anteriormente (trate de hacerlo y no le invitarn a muchas fiestas), llamar su atencin sobre algunas implicaciones prcticas de las diferencias que hemos establecido. Bsicamente estas implicaciones aparecen en el anlisis de datos mentado en la Parte 4), pero esas implicaciones analticas deberan anticiparse en la estructuracin del proyecto de investigacin.

Ciertas tcnicas analticas requieren variables que estn de acuerdo

ciertos niveles mnimos de medida. Debido a que las variables que sern examinadas en su proyecto de investigacin estn limitadas a un nivel particular de medida -por ejemplo ordinal- debe seleccionar sus tcnicas analticas de acuerdo con esto. Ms concretamente, debera anticipar conclusiones de investigacin apropiadas a los niveles de medida utilizados con sus variables. Por ejemplo, podra planear razonablemente determinar y comunicar la edad media de la poblacin bajo estudio (sumar todas las edades individuales y dividir por el nmero de personas), pero no debera planear informar de la afiliacin religiosa, ya que es una variable nominal y la media requiere datos de nivel-razn. (Podra informar de la afiliacin religiosa ms comn.)

Al mismo tiempo, es importante darse cuenta de que algunas variables pueden ser

tratadas como si representasen diferentes niveles de medida. Las medidas de razn son el nivel superior, siguindoles despus las de intervalo, ordinales y nominales, siendo estas ltimas el nivel mas bajo de medida. Una variable que represente un nivel dado de medida -por ejemplo de razn- podra ser tratada como si representase

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un nivel inferior de medida -por ejemplo ordinal-. Recuerde, por ejemplo, que la edad es una medida de razn. Si desea analizar la relacin entre la edad y alguna variable ordinal -por ejemplo religiosidad auto-percibida: alta, media y baja- podra decidir tratar la edad tambin como una variable ordinal. Podra caracterizar a los sujetos de su estudio como jvenes, de mediana edad y ancianos, especificando qu intervalo de edades compone cada uno de los grupos. Finalmente, la edad puede utilizarse como una variable nominal para ciertos propsitos de investigacin. Podra agruparse a la gente segn si nacieron durante la depresin de 1930 o no. Otra medida nominal basada en la fecha de nacimiento ms que en la edad sera el agrupamiento de las personas por el signo astrolgico.

Los usos analticos planeados para una variable concreta deberan determinar

el nivel de medida que pretendemos, teniendo en cuenta que ciertas variables estn limitadas inherentemente a cierto nivel. Si se pretende utilizar una variable de distintas formas que requieren distintos niveles de medida debera disearse el estudio para alcanzar el nivel ms alto requerido. (Por ejemplo, si se pregunta a los sujetos de un estudio su edad exacta despus pueden ser ordenados en grupos ordinales o nominales.)

No necesita medir las variables en su nivel superior de medida. Si est seguro

de que no tiene necesidad de medir la edad de los sujetos en un nivel superior al ordinal, podra simplemente preguntar a la gente dentro de qu intervalos de edad estn: por ejemplo en la veintena, treintena, etc. Cuando no estn totalmente claros los objetivos de la investigacin, es aconsejable buscar el nivel ms alto de medida posible. Aunque las medidas de razn pueden ser reducidas despus a ordinales no es posible convertir una medida ordinal en una de razn. Generalmente no puede convertir una medida de bajo nivel en una de nivel superior. Es una va de un solo sentido y conviene recordarlo. Indicadores Simples o Mltiples

Soy consciente de que al presentar tantas alternativas y posibilidades para

operacionalizar variables en ciencias sociales, puedo crear cierta sensacin de inseguridad. Podra encontrarse a s mismo preocupado por si est realizando la eleccin correcta. Para contrarrestar este sentimiento permtame aadir una breve nota sobre la seguridad y certeza.

Muchas variables de la investigacin social tienen medidas muy obvias. No

importa cmo lo enfoque, el gnero habitualmente resulta ser masculino o femenino: es una variable nominal que puede medirse a travs de una nica observacin, bien sea mirando o realizando una pregunta. Habitualmente es fcil saber cuntos hijos hay en una familia. Y aunque es posible algn refinamiento, para la mayora de los propsitos de investigacin la poblacin residente en un pas es la poblacin residente en ese pas (puede mirarlo en un almanaque y saber la respuesta). Una gran cantidad de varia

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Ejemplo de Medida Nominal: Sexo

Femenino Masculino

Ejemplo de Medida Ordinal: Religiosidad Qu importancia tiene la religin para usted?

Ejemplo de Medida de Intervalo: CI

95 100 105 110 115

Ejemplo de Medida de Razn: Ingresos

0 S10.000 S20.000 530.000 S40.000 S50.000

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bles tienen indicadores nicos claros. Si puede obtener alguna informacin, ya tiene lo que necesita.

Sin embargo, en otras ocasiones no existe un indicador nico que le d

realmente la medida de la variable que usted desea. Como se coment en el Captulo 5, muchos conceptos estn sujetos a interpretaciones variables, cada una con varios indicadores posibles. En estos casos desear hacer varias observaciones de una variable concreta. Puede entonces combinar varias piezas de informacin que haya recogido para crear una medida compuesta de la variable en cuestin. El Captulo 7 (Inventarios, escalas, y tipologas) est_ dedicado a las distintas formas de hacer esto, por tanto slo les ofrecer una pequea ilustracin en este punto.

Reflexione sobre el concepto rendimiento escolar. Todos nosotros nos hemos dado

cuenta de que a algunos estudiantes les va bien en el colegio y a otros no tan bien, segn su rendimiento en los distintos cursos. Podra ser til analizarlo, quizs preguntando qu caractersticas y experiencias estn relacionadas con altos niveles de rendimiento. Muchos investigadores lo han hecho. Cmo podramos medir el rendimiento global? Cada nota en un nico curso es un indicador potencial del rendimiento acadmico global, pero al utilizar cualquier nota de un solo curso corremos el riesgo de que la nota utilizada no sea tpica del rendimiento general del estudiante. La solucin a este problema est tan firmemente establecida que es obvia para usted: la puntuacin media. Asignamos puntuaciones a cada nota, sumamos los puntos obtenidos por un estudiante y dividimos entre los cursos que ha realizado para obtener una medida compuesta. (Si los cursos varan en nmero de crditos, habra que realizar ajustes). Con frecuencia es apropiado crear estas medidas compuestas en investigacin social.

He aqu otro ejemplo de variables que son medidas como clculos a partir de ms de

una variable tomado del anlisis de Isaac y Griffin (1989:879) sobre modelos histricos de unificacin:

El CRECIMIENTO de la unin se operacionaliza como el porcentaje anual de cambio de los miembros de la unin. La frecuencia de huelga se define como el nmero de huelgas por cada 10.000 empleados en labores no agrcolas.

ALGUNOS EJEMPLOS DE OPERACIONALIZACIN

Para agrupar todas las posibilidades de operacionalizacin disponibles para el

investigador social y para mostrar el potencial de esas posibilidades quiero dedicar cierto tiempo a ilustrar algunas de las formas por las que pueden abordar ciertos problemas de investigacin. Mi propsito aqu es demostrar el reto que puede suponer la investigacin social para su ingenio. Para simplificar las cosas no he tratado de describir todas las condiciones de investigacin que podran hacer que una alternativa fuese superior a las otras, aunque debera darse cuenta de que en una situacin determinada no todas seran igualmente apropiadas. Veamos preguntas especficas de investigacin y algunas de las formas en que podra enfocarlas. Comenzaremos con un ejemplo que se discuti en

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profundidad en el Captulo 5. Tiene la ventaja aadida de que una de las variables es bastante directa.

l, Son las mujeres ms compasivas que los hombres?

A. Seleccionemos un grupo de sujetos para el estudio. Presnteles la situacin hipottica que implica que alguien tiene un problema. Pregnteles qu haran ellos si se encontrasen con esa situacin. Qu haran si por ejemplo se encontrasen con un nio pequeo que se ha perdido y est llorando? Considere cualquier respuesta que implique ayudar al nio o tranquilizarle para ser compasivo y cuente si es ms probable que los hombres o las mujeres indiquen que seran compasivos. B. Prepare un experimento en el cual paga a un nio para que haga como que se ha perdido. Ponga al nio a trabajar en una acera muy concurrida y cuente si es ms probable que los hombres o las mujeres le ofrezcan ayuda. Cuente cuntos hombres y mujeres pasan, ya que puede haber ms de unos que de otros. Si es as, simplemente calcule el porcentaje de hombres y mujeres que ayu dan. C. Seleccione una muestra de personas y haga una encuesta en la cual les pregunta a qu organizaciones pertenecen. Calcule si es ms probable que los hombres o las mujeres pertenezcan a las que parecen reflejar sentimientos de compasin. Para saber si los hombres pertenecen a ms organizaciones que las mujeres en general -o vice versa- haga lo siguiente: por cada persona del estudio calcule el porcentaje de organizaciones a las que pertenece que reflejan compasin. Vea si los hombres o las mujeres tienen un porcentaje medio superior. D. Busque en el peridico local algn artculo especial sobre algn tema que implique compasin (la matanza de cras de foca, por ejemplo). En los das siguientes, cuente las cartas al editor sobre el tema. Observe si son los hombres o las mujeres los ms tendentes a expresar su compasin, haciendo los ajustes necesarios por si un gnero enva mas cartas al director que el otro.

2. Quines estn mejor informados sobre los acontecimientos mundiales, los estudiantes de Sociologa o los de Psicologa?

A. Prepare un pequeo concurso sobre problemas mundiales y administrelo en una clase de Sociologa y en una clase equivalente de Psicologa. Si desea conocer las principales asignaturas de cada una, pregntelo a los estudiantes. B. Pdale al instructor de un curso sobre problemas mundiales que le de las notas medias de los estudiantes de Sociologa y Psicologa inscritos en el curso.

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C. Lleve una peticin para que la sede de las Naciones Unidas sea trasladada a la ciudad de Nueva York. Cuente cuntos estudiantes de cada clase firman la peticin y cuntos le dicen que la sede de las Naciones Unidas ya est en Nueva York.

3. Considera la gente que Nueva York o California son el mejor lugar para vivir?

A. Consulte las cifras de inmigracin de cada estado. Trate de encontrar la cifras de personas que van directamente de Nueva York a California y vice versa. B. Las compaas de sondeos nacionales -Gallup, Harris, Ropa, etc.- con frecuencia preguntan a la poblacin cul es el estado que consideran el mejor para vivir. Busque los resultados recientes en la biblioteca o a travs de su peridico local. C. Compare las tasas de suicidio en ambos estados.

4. Quines son los profesores ms populares de su campus: los de Ciencias Sociales, Ciencias Naturales, o los de Humanidades?

A. Si su escuela dispone de un sistema de evaluacin del profesorado por parte de los alumnos, revise los resultados recientes y cuente las cifras medias de cada uno de los tres grupos. B. Comience visitando los cursos introductorios impartidos en cada grupo de diciplinas y cuente el nmero de estudiantes que asiste a las clases. Consiga las cifras de matriculacin en las clases que estudia y calcule las cifras medias de absentismo. C. En diciembre seleccione un grupo de profesores en cada una de las tres divisiones y pdales que cuenten el nmero de tarjetas de felicitacin y regalos que reciben de sus estudiantes admiradores. Vea quin gana. D. Lea el peridico del campus cada da, y cuente los profesores que son atacados despus de clase con crticas de estudiantes enfadados, poniendo atencin en saber su afiliacin departamental. Tenga cuidado de ajustar las cifras para tener en cuenta el nmero total de profesores de cada divisin: los porcentajes de profesores criticados son ms apropiados que el nmero de profesores criticados. Podramos seguir desde lo ridculo a lo ms ridculo, pero el objetivo de estos

ejemplos ha sido ampliar su visin de las muchas formas mediante las que pueden

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operacionalizarse las variables, no necesariamente para sugerir proyectos de investigacin respetables. Cuando reflexiona sobre ello, absolutamente todo lo que ve alrededor es una medida ya operacionalizada de alguna variable. La mayora de las medidas son de ms de una variable, por tanto, todo lo que tiene que hacer es coger las que le interesan y decidir qu representarn en su estudio concreto. Habitualmente querr utilizar ms de una medida para cada variable de la investigacin. PAUTAS PARA LA CONSTRUCCIN DE PREGUNTAS

En varios de los ejemplos -y en la prctica real de la investigacin social- las variables son frecuentemente operacional izadas realizando preguntas a la gente como forma de conseguir datos para el anlisis y la interpretacin. Ese es siempre el caso de las encuestas, y estos datos ..auto-informados son recogidos en experimentos, investigaciones de campo, y otras formas de observacin. A veces las preguntas las realiza un entrevistador; a veces estn escritas y se les entregan a los encuestados para que las respondan (se denominan cuestionarlos autoadministrados),

Debido a que los cuestionarios representan un ejemplo Comn y concreto del proceso

de operacionalizacin, son un tema adecuado para completar nuestro anlisis general. Como veremos, varias pautas generales pueden ayudarle a realizar preguntas que sirvan como excelente operacionalizacin de las variables. Existen adems trampas que pueden dar lugar a informacin intil e incluso errnea. Esta seccin debera ayudarle a distinguir las dos , Comencemos con algunas de las opciones de las que usted dispone el construir cuestionarios. Preguntas y Afirmaciones

El trmino cuestionario sugiere una coleccin de preguntas, pero un examen

de un cuestionario tpico probablemente contendr tantas afirmaciones como preguntas. Existe una razn para ello. Con frecuencia el investigador est interesado en determinar el grado en el cual los encuestados tienen una actitud o perspectiva concreta. Si es capaz de resumir la actitud en una afirmacin breve, a menudo presentar esa afirmacin y preguntar a los encuestados si estn de acuerdo o en desacuerdo con ella. Rensis Likert ha formalizado este procedimiento a travs de la creacin de la escala Likert, un formato en el cual se pregunta a los encuestados si estn totalmente de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, o totalmente en desacuerdo, etc., con una afirmacin.

Ambas, preguntas y afirmaciones, pueden utilizarse beneficiosamente. Utilizar

ambas en un cuestionario concreto le da mayor flexibilidad en el diseo de los tems y adems puede hacer el cuestionario ms interesante.

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Preguntas Abiertas y Preguntas Cerradas Al realizar preguntas los investigadores tienen dos opciones. Podemos hacer

preguntas abiertas, en cuyo caso pedimos al encuestado que d su propia respuesta a la pregunta. Por ejemplo, se puede preguntar, Cul cree que es el problema ms importante que afronta Estados Unidos en la actualidad? y proporcionar espacio para que el sujeto escriba la respuesta (o pedir que se d la respuesta verbalmente al entrevistador).

En el caso de las preguntas cerradas se pide al encuestado que seleccione una

respuesta entre una lista proporcionada por el investigador. Las preguntas cerradas son muy populares porque ofrecen una mayor uniformidad de 1a: respuestas y son procesadas con mayor facilidad. Las respuestas abiertas k, deben ser codificadas antes de ser procesadas para el anlisis informtico como se tratar en el Captulo 14. Con frecuencia este proceso de codificacin requiere que el investigador interprete el significado de las respuestas, aumentando las posibilidades de equvoco y sesgo por parte del investigador. Existe tambin el peligro de que algunos encuestados den respuestas que son esencialmente irrelevantes para el propsito de la investigacin. Las res, puestas cerradas, por otra parte, pueden ser transferidas directamente a un formato informtico.

La principal ventaja de las respuestas cerradas reside en la estructuracin de

las mismas. Cuando las respuestas relevantes a una pregunta concreta son relativamente claras no debera haber ningn problema. En otros casos, sin embargo, la estructuracin de las respuestas que realiza el investigador puede pasar por alto algunas respuestas importantes. Por ejemplo, al preguntar sobre el problema ms importante al que se enfrenta Estados Unidos, su lista de problemas podra omitir ciertos problemas que los encuestados hubiesen dicho que eran importantes.

En la construccin de preguntas cerradas debera estar guiado por los dos

requerimientos estructurales comentados anteriormente. En primer lugar las categoras de respuesta proporcionadas deberan ser exhaustivas: deberan incluir todas las respuestas posibles que pueden esperarse. Con frecuencia los investigadores aseguran esto aadiendo una categora etiquetada con algo como Otros (por favor especificar: _____________________________ ).

Segundo, las categoras de respuesta deben ser mutuamente excluyentes: el

encuestado no debera sentirse obligado a seleccionar ms de una. (En algunos casos podra utilizar respuestas mltiples, pero stas podran crear dificultades en el posterior anlisis y procesamiento de los datos). Para asegurar que sus categoras son mutuamente excluyentes considere cuidadosamente cada combinacin de categoras, preguntndose a s mismo si una persona podra elegir razonablemente ms de una respuesta. Adems, es til aadir una instruccin a la pregunta que pide al sujeto que seleccione la mejor respuesta, pero esta tcnica no es un sustituto satisfactorio de un conjunto de respuestas cuidadosamente construido.

16

Construir tems Claros

No hara falta decir que los tems del cuestionario deberan ser claros y no

ambiguos, pero la amplia proliferacin de preguntas ambiguas y poco claras en las encuestas hace que merezca la pena insistir aqu en este punto. Con frecuencia puede implicarse tan profundamente en el tema bajo estudio que las opiniones y perspectivas son claras para usted pero no para los encuestados, muchos de los cuales han prestado poca o ninguna atencin al tema. Si slo tiene una comprensin superficial del tema podra no especificar suficientemente el objetivo de la pregunta. La pregunta Qu piensa del plan de paz propuesto?, puede evocar en el sujeto la contra-pregunta

Qu plan de paz propuesto?. Los tems del cuestionario deberan ser tan

precisos que el sujeto supiese exactamente a qu pregunta se le pide que responda. Las posibilidades de que se d una mala comprensin son infinitas y ningn

investigador es inmune, como sealan Polivka y Rothgeb (1993). Uno de los proyectos de investigacin ms establecidos en los Estados Unidos es la Encuesta de Poblacin Actual del Departamento del Censo, la cual mide, entre otros datos importantes, la tasa de desempleo nacional.

Una parte de la medida de patrones de empleo se centra en las actividades de los

encuestados durante la semana pasada, intervalo que el Departamento del Censo interpreta como desde el domingo al sbado. Los estudios realizados para determinar la exactitud de la encuesta encontraron que ms de la mitad de los encuestados incluan en la semana pasada slo desde el lunes hasta el viernes. De igual manera, mientras el Departamento del Censo define trabajo a tiempo completo como 35 o ms horas a la semana, los estudios de la misma evaluacin anterior mostraron que los encuestados utilizaban la definicin ms tradicional de 40 horas semanales. Como consecuencia, la expresin de estas preguntas en la encuesta fue mo-dificada en 1994 para especificar las definiciones del Departamento del Censo. Evitar las Preguntas Dobles

Frecuentemente, los investigadores piden a los encuestados una respuesta

simple a una combinacin de preguntas. Esto parece ocurrir as con mayor frecuencia cuando el investigador se ha identificado personalmente con una pregunta compleja. Por ejemplo, podra preguntar a los sujetos si estn de acuerdo o en desacuerdo con la afirmacin Estados Unidos debera abandonar su programa espacial y gastar el dinero en programas internos. Aunque mucha gente estara inequvocamente de acuerdo con la afirmacin y otros inequvocamente en desacuerdo, otros seran incapaces de responder. Algunos querran abandonar el programa espacial y devolver el dinero a los contribuyentes. Otros querran continuar con el programa espacial pero invertir adems ms dinero en programas internos.

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Estos ltimos sujetos no regla general cuando la palabra v aparece en una pregunta. afirmacin de un cuestionario debera comprobar si est haciendo una pre-gunta doble. Vea el apartado titulado Preguntas Dobles para ms variaciones imaginativas sobre este tema.

Los Encuestados Deben Ser Capaces De Responder

Al pedir a los encuestados que proporcionen informacin debera preguntarse

continuamente si son capaces de hacerlo fiablemente. En un estudio sobre la crianza de nios podran preguntar a los sujetos la edad a la que contestaron mal por primera vez a sus padres. Adems del problema de definir contestar mal a los padres, es dudoso si la mayora de los encuestados lo recordaran con algn grado de exactitud.

Otro ejemplo: los lderes del gobierno ocasionalmente piden a sus miembros

que indiquen la forma en que creen que deberan gastarse las tasas de matrcula de los estudiantes. Habitualmente se pide a los sujetos que indiquen el porcentaje de fondos disponibles que deberan dedicarse a una larga lista de actividades. Sin un buen conocimiento de la naturaleza de esas actividades y los costes implicados en ellas, los encuestados no pueden proporcionar respuestas con significado. (Los costes administrativos recibiran poco apoyo aunque puede ser esenciales para el programa como conjunto.)

Un grupo de investigadores que examinaba la experiencia como conductores de

los adolescentes insisti en realizar una pregunta abierta respecto al nmero de millas conducidas desde la obtencin del carnet de conducir. Aunque los sujetos argumentaron que pocos conductores eran capaces de calcular esa informacin con un mnimo de exactitud, la pregunta fue respondida. En respuesta, algunos adolescentes afirmaron haber conducido cientos de miles de millas. Las Repuestas Deberan Ser Relevantes

De la misma forma las preguntas de un cuestionario deberan ser relevantes

para la mayora de los encuestados. Cuando se piden actitudes respecto a un tpico sobre el cual han reflexionado pocos sujetos o les preocupa a pocos probablemente los resultados no sern muy tiles. Por supuesto los individuos pueden expresar actitudes incluso aunque nunca hayan pensado sobre el tema, y usted corre el riesgo de ser confundido.

Este punto est ocasionalmente claro cuando pide respuestas respecto a

personas y temas ficticios. En una encuesta poltica que dirig pregunt a los sujetos si conocan cada una de 15 figuras polticas en la comunidad. Como ejercicio metodolgico invent un nombre: Tom Sakumoto. En respuesta el

18

PREGUNTAS DOBLES

Incluso los investigadores profesionales en ocasiones crean preguntas dobles. observe esta pregunta planteada a los Americanos en Abril de 1986 cuando las relaciones entre Amrica y Libia estaban en un punto especialmente bajo. Hay algunos observadores sugirieron que los Estados Unidos terminaran en guerra., con la pequea nacin africana. La encuesta de Harris trat de conocer cul era la opinin pblica al respecto.

Si Libia incrementa ahora sus actos terroristas contra los Estados

Unidos y continuamos inflingiendo ms dao a Libia esto terminar inevitablemente en que los Estados Unidos entrarn en guerra e invadirn esa nacin, lo cual estara mal.

Se daba a los encuestados la oportunidad de responder De

acuerdo, En desacuerdo, o No estoy seguro. Fjese en los elementos que contiene la afirmacin compleja:

1. Aumentar Libia sus actos terroristas contra Estados Unidos? 2. Causar Estados Unidos ms dao en Libia? 3. Entrar Estados Unidos en guerra con Libia? 4. Invadir Estados Unidos Libia? 5. Estara eso bien, o mal? Estos distintos elementos ofrecen la posibilidad de numerosos

puntos de vista ms all de las tres alternativas ofrecidas a los encuestados en el cuestionario. Incluso si asumisemos hipotticamente que Libia aumentara sus ataques terroristas y que los Estados Unidos seguiran causndoles dao en respuesta, podra tener alguna de las siete expectativas distintas sobre el resultado:

U.S. no La guerra es

La guerra entrar probable pero

es inevitable en guerra no inevitable U.S. no invadir Libia 1 U.S. invadir Libia pero estara mal 4

5 U.S. invadir Libia y estara bien 6

7 El anlisis de pronsticos sobre la situacin de Libia no es

el nico ejemplo de preguntas dobles en una investigacin de opinin pblica. He aqu ms preguntas de la encuesta de Harris en un intento por conocer la opinin pblica americana sobre el

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entonces Secretario General de la Unin Sovitica Gorvaehov: Parece el tipo de lider ruso que reconocer que tanto los

soviticos como los americanos pueden destruirse con misiles nucleares y que por tanto lo mejor es llegar a acuerdos de control de armamento.

Parece ser ms moderno, inteligente y atractivo, lo cual es una

buena para la paz del mundo. Incluso aunque parece ms. moderno y atractivo sera un error

pensar muy distinto de otros lderes rusos. Cuntos elementos puede identificar en cada una de las

preguntas? tas opiniones posibles podra tener la gente en cada caso? Qu si simple De acuerdo, En desacuerdo en estos casos?

9% de los sujetos afirm conocerle. De esos sujetos ms o menos la mitad afirm verle en la televisin y leer sobre l en los peridicos.

Cuando obtiene repuestas a temas polticos puede pasar por alto esas

respuestas. Pero cuando el tema es real, podra no tener forma de saber qu respuestas reflejan genuinamente actitudes y cules reflejan respuestas sin sentido a preguntas irrelevantes.

Idealmente querramos que los individuos simplemente dijesen que no saben,

no opinan o no se deciden cuando se es el caso. Sin embargo como hemos visto, con frecuencia inventan respuestas.

Por otra parte, los individuos pueden decir que estn indecisos cuando de hecho

tienen una opinin pero piensan que estn en minora. En esas condiciones podran estar poco dispuestos a decir a un extrao (el entrevistador) cul es esa opinin. Elisabeth Noelle-Neumann (1974) se ha referido a esto como la espiral del silencio. Teniendo en cuenta este problema, la organizacin Gallup ha utilizado un formato secreto que simula las condiciones reales de las elecciones y en que el votante disfruta de un total anonimato. En un anlisis de los sondeos electorales de Gallup desde 1944 a 1988, Andrew E. Mith (1992) encontr que esta tcnica reduca sustancialmente el porcentaje de los que afirmaban estar indecisos sobre su voto.

Los Items Cortos Son Mejores

Con el propsito de ser claro y preciso y centrarse en lo relevante de un tema el

investigador con frecuencia utiliza tems largos y complicados. Esto debera evitarse.

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Los encuestados raramente desean estudiar un tem para comprenderlo. El sujeto debera ser capaz de leer un tem deprisa, entender su propsito y seleccionar o proporcionar una respuesta sin dificultad. En general, debera asumir que los sujetos leern los tems deprisa y darn respuestas rpidas; por tanto, debera proporcionar tems cortos que no sean mal interpretados en esas condiciones.

La presencia de una negacin en un tem de cuestionario facilita la mala

interpretacin del mismo. Si se pide a los sujetos que expresen Acuerdo o Desacuerdo con la afirmacin Los Estados Unidos no deberan reconocer Cuba, una gran parte de los encuestados pasarn por alto la palabra no y contestarn sobre esa base. Por tanto, algunos mostrarn acuerdo con la afirmacin cuando en realidad estn a favor del En un estudio sobre libertades civiles se pidi a los individuos que dijesen si crean que Debera prohibirse la docencia en escuelas pblicas a los siguientes tipos de persona, y se les present una lista incluyendo comunista, lder del Ku Klux Klan, etc. Las categoras si, no se daban junto a cada entrada. Una comparacin de las respuestas a este tem con otros tems que reflejaban apoyo a las libertades civiles sugiri que muchos sujetos dieron la respuesta s para indicar deseo de que esa persona ensease ms que para indicar que debera prohibirse ensear a esa persona. (Un estudio posterior con las categoras de respuesta permitir y prohibir di resultados mucho ms claros.)

Evitar tems y Trminos Sesgados

Recuerde de los comentarios anteriores sobre la conceptuacizacin y

operacionalizacin que no existen significados verdaderos para ninguno de los conceptos que habitualmente estudiamos en las ciencias sociales. El prejuicio no tiene una definicin correcta, y el hecho de que una persona sea prejuiciosa o no depender de cmo definamos ese trmino. Este mismo principio general se aplica a las respuestas que obtenemos de las personas que completan un cuestionario.

El significado de la respuesta de alguien a una pregunta depende en gran parte

de la forma en que est formulada la pregunta. Esto es cierto para todas las preguntas y respuestas. Algunas preguntas parecen favorecer repuestas determinadas ms que otras preguntas. Las preguntas que incitan a los sujetos a responder de una determinada forma son preguntas sesgadas.

La mayora de los investigadores admite el posible efecto de una pregunta que

comienza No est usted de acuerdo con el presidente de los Estados Unidos en que... y ningn investigador con reputacin utilizara un tem as. Desgraciadamente el efecto de sesgo de tems y trminos es bastante ms sutil de lo que sugiere este ejemplo.

La mera identificacin de una actitud con una persona de prestigio puede sesgar

las respuestas. El tem Est de acuerdo o en desacuerdo con la reciente decisin de la Corte Suprema de que...?, tendra un efecto similar. Quiero dejar claro que no estoy sugiriendo que esta formulacin necesariamente produzca consenso o incluso

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una mayora de apoyo de la posicin identificada con la persona prestigiosa, slo digo que el apoyo probablemente estar ms incrementado sobre lo que habra sido obtenido sin tal identificacin.

En ocasiones el impacto de distintas formas de formulacin de una pregunta es

extremadamente sutil. Por ejemplo, Kenneth Rasinski (1989) analiz los resultados de varios estudios de actitudes hacia el gasto del gobierno, y encontr que la forma en que eran identificados los programas tena un im- pacto en la cantidad de apoyo pblico que reciban. He aqu algunas com.; paraciones:

Ms apoyo Menos apoyo

Ayuda a los pobres Parar el incremento del crimen Frenar la Drogadiccin Resolver los problemas de las grandes ciudades Mejorar las condiciones de los negros Proteger la Seguridad Social

Asistencia Social Aplicacin de la Ley Rehabilitacin Ayuda a las grandes

ciudades Ayuda a los negros Seguridad Social

Por ejemplo, en 1986 el 62,8% de los encuestados dijo que se gastaba muy

poco dinero en ayudar a los pobres mientras que en un sondeo parejo ese ao, slo el 23,1% afirm que se gastaba poco en la asistencia social.

En un estudio similar, John Brennan (1991: A5) revis una serie de

encuestas sobre el tema de la discriminacin positiva y encontr que las respuestas estaban muy afectadas por la diferencia de expresin de la pregunta.

Las encuestas sobre medidas en favor de las minoras elicitan afirmaciones muy

variadas, aparentemente obteniendo ms respuestas positivas cuando se minimiza la importancia de las cuotas o preferencia... La mencin de cuotas o preferencia racial parece causar rechazo entre muchos americanos blancos e incluso una minora de los negros parecen incmodos cuando se les pide apoyo a prioridades especiales para ellos mismos.

En este contexto necesita conocer lo que los investigadores denominan

deseabilidad social de las preguntas y respuestas. Cuando pide informacin a la gente, contestan a travs de un filtro que les haga parecer bien. Esto es especialmente cierto si estn siendo entrevistados cara a cara. Por tanto, un hombre concreto puede creer que las cosas iran mejor si las mujeres se quedasen en la cocina, no se les permitiese el voto, etc., no obstante, si se le pregunta si apoya la igualdad de derechos para la mujer, podra querer evitar parecer un cerdo machista. Admitiendo que sus opiniones pueden haber sido progresistas en el siglo XV pero que estn atrasadas en la actualidad, podra elegir decir s. El principal

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consejo que puedo ofrecerle respecto a este problema es que imagine cmo se sentira dando cada una de las respuestas que ofrece a los encuestados. Si se sentira avergonzado, pervertido, inhumano, estpido, irresponsable o algo as, debera considerar detenidamente si los dems querrn dar esas respuestas.

El efecto de sesgo de una formulacin concreta es con frecuencia difcil de

anticipar. En encuestas y cuestionarios a veces es til pedir a los encuestados que consideren situaciones hipotticas y digan cmo creen que se comportaran. Debido a que esas situaciones con frecuencia incluyen a otras personas, los nombres utilizados pueden tener impacto en las repuestas. Por ejemplo, los investigadores han sabido desde hace mucho que los nombres masculinos para personas imaginarias pueden producir respuestas distintas que los nombres femeninos. La investigacin realizada por Joseph Kasf 11993) seala la importancia de lo que son los nombres especficos: si generalmente evocan imgenes positivas o negativas en trminos de atractivo, edad, inteligencia, etc. La revisin de Kasof de la investigacin pasada su-giere que ha habido una tendencia a utilizar nombres valorados ms positivamente para hombres que para mujeres.

Como en todos los dems ejemplos debe examinar cuidadosamente el objetivo

de su investigacin y construir los tems que sean ms tiles para este objetivo. No debera creer errneamente que hay formas correctas e incorrectas de realizar las preguntas. Cuando tenga dudas sobre la mejor pregunta a realizar recuerde que debera realizar ms de una.

Estas son algunas pautas generales para formular preguntas que eliciten datos

para el anlisis y la interpretacin. A continuacin trataremos la construccin de cuestionarlos (tambin hablaremos sobre la aplicacin de, los cuestionarios en el Captulo 10). LA CONSTRUCCIN DE CUESTIONARIOS

As como existen distintas formas de operacionalizar variables en investigacin

social, como ya hemos visto, los cuestionarios son utilizados en conexin con muchas formas de observacin en ciencias sociales. Los cuestionarios estn directamente asociados con la encuesta y son esenciales para sta, pero son tambin ampliamente utilizados en experimentos, investigacin de campo y otras actividades de recogida de datos.

Dado el extendido uso de cuestionarios en investigacin social vamos a centrar

nuestra atencin en algunas de las tcnicas establecidas para la construccin de cuestionarios. Debera leer las siguientes secciones como una continuacin de nuestras reflexiones tericas sobre la conceptualizacin y la medida, pero tambin para aprender una tcnica concreta.

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Como en la discusin anterior sobre la formulacin de preguntas, puedo correr el riesgo de ofenderle presentando algunos detalles esenciales que pueden parecer no merecedores de atencin y otros que pueden parecer tan obvios como para no merecer la pena mencionarlos. Asumo el riesgo porque yo he cometido cada uno de los errores contra los que le prevengo y he visto a otros hacer lo mismo. Comencemos con algunos comentarios sobre el formato del cuestionario. Formato General del Cuestionario

El formato de un cuestionario es tan importante como la naturaleza y

formulacin de las preguntas que se realizan. Un cuestionario construido inapropiadamente puede llevar a los sujetos a saltarse preguntas, les puede confundir sobre la naturaleza de los datos que se piden y, en extremo, puede llevarles a tirar el cuestionario. Pueden sugerirse algunas lneas generales y especficas.

Como regla general, el cuestionario debera ser amplio y ordenado. Los

investigadores novatos tienden a temer que sus cuestionarios parezcan demasiado largos, y como resultado, juntan varias preguntas en una sola lnea, abrevian preguntas y tratan de utilizar el menor nmero posible de pginas. Todos estos esfuerzos son desaconsejables e incluso peligrosos. El poner ms de una pregunta en una misma lnea har que algunos sujetos se salten la segunda pregunta. Algunos sujetos pueden malinterpretar las preguntas abreviadas. Y de forma ms general, los sujetos que creen que han dedicado demasiado tiempo en la primera pgina de lo que pareca un cuestionario corto estarn ms desmoralizados que los que completan rpidamente las primeras pginas de lo que inicialmente pareca un formato muy largo. Adems, los ltimos habrn cometido menos errores y no tendrn que releer preguntas confusas y abreviadas. Tampoco tendrn que escribir respuestas largas en espacios pequeos.

Nunca es suficientemente subrayada la importancia de distribuir bien las

preguntas en el cuestionario. Los cuestionarios muy condensados son desastrosos, bien los completen los propios encuestados o bien sean administrados por entrevistadores entrenados. El procesamiento de estos cuestionarios es otra pesadilla. Tendr ms que decir al respecto en el Captulo 14. Formatos Para Los Encuestados

En los formatos de cuestionario ms comunes, se espera que el sujeto elija

una respuesta de una serie. De los distintos mtodos disponibles, mi experiencia es que las casillas

adecuadamente situadas son las mejores. El moderno procesamiento de palabras de los ordenadores hace que el uso de casillas sea una tcnica prctica

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en la actualidad. Si el cuestionario va a ser mecanografiado, esto puede lograrse fcil y limpiamente.

Si el cuestionario est mecanografiado con una mquina que tiene corchetes

pueden construirse casillas excelentes con corchetes con un espacio interior: [ 1. Si no existen los corchetes pueden utilizarse los parntesis de la misma forma: ( ). Sin embargo, no recomiendo utilizar barras oblicuas y subrayados. Primero porque esta tcnica requiere mayor esfuerzo; y segundo porque el resultado no es muy claro, especialmente si las categoras de respuesta deben disponer de un nico espacio. La Figura 6.2. proporciona una comparacin de los distintos mtodos.

De los tres mtodos expuestos los de corchetes y parntesis son los ms claros;

el mtodo de las barras oblicuas y el subrayado simplemente parece descuidado. Ya que todas las mquinas de escribir tienen al menos parntesis no hay excusa para utilizar las barras y el subrayado. El peor mtodo de todos es proporcionar espacios vacos para marcar porque el sujeto puede hacer marcas demasiado grandes y no sabramos determinar qu respuesta es la que ha marcado.

Puede tomarse en consideracin un mtodo muy distinto. En vez de proporcionar

casillas para marcar, el investigador podra poner un nmero junto a cada respuesta y pedir al encuestado que haga un crculo alrededor del nmero que considere apropiado (vea la Figura 6.3.). Este mtodo tiene la ventaja aadida de especificar el nmero que entrar ms tarde en la fase de procesado (ver el Captulo 14). Si hay que hacer un crculo alrededor de los nmeros debe proporcionar instrucciones claras al encuestado, debido a que a muchos les tentar hacer una cruz junto al nmero apropiado lo cual hace el procesado de los datos an ms difcil. (Nota: La tcnica puede ser utilizada con mayor seguridad cuando entrevistadores administran los cuestionarios, ya que pueden ser especialmente instruidos y supervisados.) Preguntas Contingentes

Con bastante frecuencia ciertas preguntas de los cuestionarios sern cla-

ramente relevantes slo para algunos de los encuestados mientras que para otros sern irrelevantes. Por ejemplo, en un estudio de. mtodos de control de natalidad, probablemente no querr preguntar a los hombres si toman pldoras anticonceptivas.

1. S O No 3. No s

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Frecuentemente esta situacin -darse cuenta de que la pregunta es slo

relevante para algunos de los encuestados- surgir cuando desee realizar una serie de preguntas sobre un tema determinado. Podra querer preguntar a los sujetos si pertenecen a una organizacin concreta y si es as cun a menudo asisten a reuniones, si han ocupado algn cargo en la organizacin, etc. O podra querer preguntar si han odo algo sobre un tema poltico concreto y entonces conocer las actitudes de los que han odo algo sobre el tema.

Las siguientes preguntas en series como stas se denominan preguntas

contingentes: si se les va a preguntar y si se les van a ofrecer respuestas es contingente con sus respuestas a la primera pregunta de la serie. El uso adecuado de las preguntas contingentes puede facilitar la tarea de los sujetos al completar el cuestionario debido a que no tienen que tratar de responder a preguntas que son irrelevantes para ellos.

Existen varios formatos para las preguntas contingentes. La mostrada en

la Figura 6.4. es probablemente la ms clara y efectiva. Fjese en los dos elementos claves en este formato. Primero, la pregunta contingente est apartada de las otras preguntas al estar situada en un lateral y dentro de una caja. Segundo, una flecha conecta la pregunta contingente con la respuesta con la que sta es contingente. En la ilustracin se espera que respondan slo los sujetos que responden s a la primera pregunta. El resto simplemente puede saltarla.

Debera sealarse que las preguntas mostradas en la Figura 6.4. podran haber

sido situadas en una nica pregunta. La pregunta podra haber sido as: Cantas veces, si es que lo ha hecho alguna vez, ha fumado marihuana? Las categoras de respuesta podran haber sido: Nunca, Una vez, De 2 a 5 veces, etc. Una pregunta as se aplicara a todos los sujetos y todos encontraran una categora de respuesta adecuada. No obstante, una pregunta as puede suponer cierta presin para que los sujetos contesten haber fumado marihuana ya que la primera pregunta plantea cuntas veces la han fumado aunque admite a los casos excepcionales que nunca han fumado marihuana. (El nfasis en la frase previa da una indicacin de como podran leer los sujetos la afirmacin.) El formato de pregunta contingente ilustrado en la Figura 6.4. reduce la presin en los sujetos para que respondan que han fumado marihuana. Los siguientes comentarios pretenden mostrar lo implicadas que estn las cuestiones metodolgicas de validez y fiabilidad en algo tan mundano como cmo distribuir las preguntas en una hoja de papel.

Si se utilizan adecuadamente, incluso los conjuntos de preguntas contingentes

pueden ser construidas sin confundir al encuestado. La Figura 6.5. muestra un ejemplo ms complicado.

A veces un conjunto de preguntas contingentes es lo suficientemente largo como

para extenderse varias pginas. Suponga que est estudiando actividades polticas de

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estudiantes universitarios y quiere realizar un gran nmero de preguntas a los estudiantes que han votado en las elecciones nacionales, estatales o locales.

Podra separar las preguntas relevantes para los encuestados realizando una

pregunta inicial como Ha votado alguna vez en unas elecciones nacionales, estatales o locales?, pero resultara confuso situar la pregunta contingente en una caja ocupando varias pginas. Tendra ms sentido introducir instrucciones entre parntesis despus de cada repuesta diciendo a los sujetos que respondan o salten las preguntas contingentes. La Figura 6.6. proporciona una ilustracin de este mtodo.

Adems de estas instrucciones sera bueno situar una instruccin en la parte

superior de cada pgina conteniendo slo las preguntas contingentes. Por ejemplo podra decir esta pgina es slo para los que han votado en unas elecciones nacionales, estatales o locales. Las instrucciones claras como sta evitan a los sujetos la frustracin de leer preguntas que son irrelevantes para ellos e incrementa la probabilidad de respuestas de aquellos para los que s son relevantes.

Preguntas Matriz

Con bastante frecuencia querr realizar varias preguntas que tienen el mismo

conjunto de categoras de respuesta. Este es habitualmente el caso cuando se utilizan las categoras de respuesta Likert. En estos casos suele ser posible construir una matriz de tems y respuestas como el ejemplo de la Figura 6.7.

Este formato tiene varias ventajas. La primera es que utiliza el espacio de forma

eficiente. Segundo, los sujetos encontrarn que es ms rpido completar una serie de preguntas presentadas de esta forma. Adems, este formato incrementa la comparabilidad de las respuestas ofrecidas a las distintas 23. Ha fumado alguna vez marihuana?

[ ] S [] No Si s: A. Cuntas veces ha fumado marihuana? [ ]Una vez [ ] De 2 a 5 veces [ ] De 6 a 10 veces [ ] De 11 a 20 veces [ ] Ms de 20 veces

Figura 6.4. Formato de Preguntas Contingentes

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14. Ha odo algo sobre el programa de Vigilancia Vecinal? [ ] S [ ] No Si s: a: En general aprueba o desaprueba ese programa? [ ] Lo apruebo [ ] Lo desapruebo [ ] No opino b: Ha asistido alguna vez a una reunin del programa? [ ] S [ ] No Si s: Cundo asisti por ltima vez?

Figura 6.5. Preguntas Contingentes Complejas preguntas tarifo para el encuestado como para el investigador. Debido a que los sujetos pueden revisar rpidamente sus respuestas a los tems anteriores del conjunto, podran elegir entre, por ejemplo, Totalmente de Acuerdo y De Acuerdo en una afirmacin, comparando la fuerza de su acuerdo con sus respuestas anteriores en el conjunto.

Existen algunos peligros inherentes al uso de este formato. Sus ventajas

pueden animarle a estructurar un tem de forma que las respuestas encajen en el formato de matriz cuando sera ms apropiado un conjunto de respuestas diferente, ms idiosincrtico. Adems, el formato de matriz puede favorecer un estilo de respuesta entre algunos sujetos: por ejemplo, podran desarrollar un patrn de estar de acuerdo con todas las afirmaciones. Eso sera especialmente probable si el conjunto de preguntas comenzase con varias que indicasen una orientacin particular (por ejemplo, una perspectiva poltica liberal) con slo unas pocas posteriores representando la orientacin opuesta. Los sujetos podran asumir que todas las afirmaciones representan la misma orientacin y, leyendo con rapidez, leer mal alguna de ellas dando por tanto respuestas errneas. Este problema se puede reducir algo alternando las afirmaciones que representan las distintas orientaciones y haciendo todas las afirmaciones breves y claras.

13. Ha votado alguna vez en unas elecciones nacionales, estatales o locales? [ ) S (Por favor responda las preguntas 14 a 25) [ ] NO (Por favor salte las preguntas 14 a 25. Vaya directamente a la pregunta 26 en la pgina 8)

Figura 6.6. Instrucciones para Saltar

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Ordenar Los Items En El Cuestionario

El orden en que se presentan los tems del cuestionario tambin puede afectar a

las respuestas. Primero, la aparicin de una pregunta puede influir en las respuestas que se dan a las posteriores. Por ejemplo, si una serie de preguntas se han referido a los peligros del comunismo para los Estados Unidos y despus una pregunta pide a los sujetos que digan qu creen ellos que representa un peligro para los Estados Unidos (pregunta abierta), el comunismo ser ms citado de lo que lo hubiera sido de otra forma. En esta situacin es preferible realizar la pregunta abierta primero.

Si se pide a los sujetos que expresen su religiosidad global (En general, cun

importante es su religin para usted?), sus repuestas para las ltimas preguntas respecto a aspectos especficos de religiosidad sern guiadas hacia la consistencia con la expresin anterior. Lo inverso sera tambin verdad. Si se hacen preguntas especficas primero a los sujetos sobre diferentes aspectos de su religiosidad su expresin general posterior reflejar las respuestas previas.

El impacto del orden de los tems no es uniforme. Cuando J.Edwin Benton y John

L. Daly (1991) dirigieron un sondeo del gobierno local, encontraron que los sujetos menos cultos estaban ms influenciados por el orden de los tems del cuestionario que los ms cultos.

Algunos investigadores tratan de superar este efecto aleatorizando el orden de

los tems. Generalmente este es un esfuerzo intil. Para comenzar, un conjunto de tems ordenados al azar probablemente parecer catico e intil a los encuestados. Mas an, ser difcil responder ya que deben cambiar continuamente su atencin de un tema a otro. Y, finalmente, incluso una ordenacin al azar tendr el efecto comentado previamente, excepto que usted ya no tendr control sobre el efecto.

La solucin ms segura es la sensibilidad al problema. Aunque no puede evitar

el efecto del orden de los tems trate de calcular cul ser el efecto. As ser capaz de interpretar los resultados con sentido. Si el orden de los tems parece un tema especialmente importante en un estudio concreto, podra construir ms de una versin del cuestionario que contuviese las distintas ordenaciones posibles de los tems. Despus sera capaz de determinar los efectos. Al menos debera realizar un pretest del cuestionario en las distintas formas.

17. Junto a cada una de las afirmaciones presentadas debajo indique por favor si

est muy de acuerdo (MA), De Acuerdo (DA). En Desacuerdo (EDA). Muy en desacuerdo (MD), o Indeciso (1).

MA DA EDA MD I A. Lo que este pas necesita es ms ley

[ ] [ ] [ ] [ ] [ ]

B. La polica debera ir [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]

29

C. En los disturbios debera dispararse

[ ] [ ] [ ] [ ] [ ]

Figura 6.7. Formato de Preguntas Matriz

El orden ptimo de los tems difiere algo entre cuestionarios auto-administrados y

entrevistas. En el primero habitualmente es mejor comenzar el cuestionario con el conjunto de tems ms interesantes. Los encuestados potenciales que casualmente echan un vistazo a los primeros tems deberan querer contestarlo. Quizs los tems pregunten actitudes que estn suspirando por expresar. No obstante, al mismo tiempo, los tems iniciales no deberan ser amenazantes. (Sera una mala idea comenzar con tems sobre conducta sexual o uso de drogas). Las preguntas sobre datos demogrficos (edad, sexo, etc.) deberan estar situadas al final de un cuestionario autoadministrado. Poner estos tems al principio como hacen muchos investigadores sin experiencia le da al cuestionario la apariencia inicial de formato rutinario, y la persona que lo recibe podra no estar motivada para completarlo.

En el caso de las encuestas mediante entrevista ocurre lo contrario. Cuando se abre

la puerta del encuestado potencial el entrevistador debe comenzar ganando confianza rpidamente. Tras una breve introduccin sobre el estudio, lo mejor es que el entrevistador comience enumerando los miembros de la casa y obteniendo datos demogrficos sobre cada uno de ellos. Estos tems se responden fcilmente y generalmente no resultan amenazantes. Una vez que se ha establecido un buen rapport el entrevistador puede avanzar hacia el rea de las actitudes y otras materias ms sensibles. Una entrevista que comience con la pregunta Cree usted en la brujera? probablemente terminar rpidamente. Instrucciones

Todos los cuestionarios, bien vayan a ser completados por los encuestador o

administrados por los entrevistadores, deberan contener instrucciones claras as como comentarios introductorios cuando se considere apropiado.

Es til comenzar cada cuestionario autoadministrado con instrucciones bsicas

para completarlo. Aunque en la actualidad mucha gente est familiarizada con cuestionarios y formularios, comience dicindoles exactamente qu es lo que usted quiere: si deben indicar sus respuestas con una marca o cruz en la casilla junto a la respuesta apropiada o escribiendo la respuesta cuando se les pida. Si se utilizan muchas preguntas abiertas se debera dar a los sujetos algunas pautas sobre si se desean respuestas largas o breves. Si quiere animar a los sujetos a que realicen algn comentario sobre sus respuestas a las preguntas cerradas debera sealarlo.

Si un cuestionario est organizado en subsecciones de contenido -actitudes

polticas, actitudes religiosas, etc.- presente cada seccin con una afirmacin breve respecto al contenido y objetivo. Por ejemplo: En esta seccin queremos saber lo que la gente considera los problemas ms importantes de la comunidad. Los tems demogrficos al final de un cuestionario autoadministrado podran presentarse de la siguiente manera: Por ltimo, nos gustara saber un poco sobre usted para ver qu

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opinin tienen los distintos tipos de personas sobre los temas que hemos estado analizando.

Las introducciones breves como sta ayudan a que el cuestionario tenga sentido

para los sujetos. Hacen que el cuestionario parezca menos catico, especialmente cuando pide una gran variedad de datos. Y ayudan a que los sujetos tengan una disposicin adecuada para responder las preguntas.

Algunas preguntas pueden requerir instrucciones especiales para facilitar

la respuesta adecuada. Esto es as especialmente si una pregunta se desva de las instrucciones generales del cuestionario. Algunos ejemplos concretos ilustrarn esta situacin.

Independientemente de la deseabilidad de categoras de respuesta excluyentes

entre s en las preguntas cerradas, con frecuencia ocurre que ms de una respuesta es vlida para los sujetos. Si desea una nica respuesta debera explicarlo claramente en la pregunta. Un ejemplo de esto sera: De la lista inferior, seale la razn principal de su decisin de ir a la universidad. Habitualmente la pregunta principal puede ir seguida de una nota entre parntesis: Por favor seale la mejor respuesta. Si por el contrario quiere que el sujeto marque tantas respuestas como se apliquen a su caso, tambin debera dejarlo claro.

Cuando el sujeto debe ordenar una serie de categoras, las instrucciones deberan

indicar cuntas y debera utilizarse un formato distinto de respuesta (por ejemplo espacios en vez de casillas). Estas instrucciones deberan indicar cuntas respuestas deben ser ordenadas (por ejemplo, todas, la primera y la segunda, la primera y la ltima, la ms y la menos importante) y el orden de clasificacin (por ejemplo Ponga un 1 junto a la ms importante, un 2 junto a la siguiente ms importante, etc.). En ocasiones esto es difcil para los sujetos porque pueden tener que leer y releer la lista varias veces, por tanto slo debera utilizarse esta tcnica en las ocasiones en que ningn otro mtodo d el resultado deseado.

En preguntas matriz es til dar instrucciones especiales a menos que se utilice el

mismo formato para todo el cuestionario. A veces se esperar que los sujetos marquen una respuesta en cada columna de la matriz mientras que en otros cuestionarios se les pedir que marquen una respuesta de la fila Cuando el cuestionario contenga ambos tipos ser til aadir una instruccin clarificando lo que se pide en cada caso. Realizar Un Pretest Del Cuestionario

No importa lo cuidadoso que sea en el diseo del instrumento de recoleccin de

datos como es un cuestionario, siempre existe la posibilidad --de hecho la certeza- de error. Seguro que comete algn error: una pregunta ambigua, una pregunta a la que la gente no es capaz de responder, o alguna transgresin de las reglas comentadas anteriormente.

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La proteccin ms segura contra estos errores es realizar un pretest del cuestionario,

bien al completo o bien slo una parte. Entregue el cuestionario a diez personas. Generalmente no es necesario que los sujetos del pretest sean una muestra representativa, aunque debera utilizar gente para quienes el cuestionario sea relevante.

Har mejor si pide a la gente que complete el cuestionario que si lo lee por encima

buscando errores. Con demasiada frecuencia una pregunta parecer tener sentido cuando la mira por primera vez pero puede descubrir despus que no puede responderla exactamente.

Presser y Blair (1994) describen varias estrategias de pretest e informan sobre la

efectividad de cada tcnica. Tambin proporcionan datos sobre el coste de los distintos mtodos.

Existen incontables consejos y pautas que podra darles en relacin con la

construccin de cuestionarios, pero si contino en esta seccin de este captulo pronto ser ms larga que el resto del libro. Aunque algo a regaadientes, completar esta seccin con el ejemplo de un cuestionario real, mostrando cmo se aplican en la prctica algunos de estos comentarios.

Antes de pasar al ejemplo quiero mencionar un aspecto fundamental de la

construccin de cuestionarios cuyo estudio dejar para el Captulo 14: la precodificacin. Debido a que la informacin recogida con un cuestionario es habitualmente transformada en algn tipo de formato informtico, generalmente es apropiado incluir instrucciones de procesamiento de datos en el propio cuestionario. Estas instrucciones indican cundo informaciones especficas sern almacenadas en ficheros informticos. En el Captulo 14 hablar sobre este almacenaje y sealar los tipos de notas que seran apropiadas en el cuestionario. Como anticipo fjese en que la siguiente ilustracin ha sido precodificada con los misteriosos nmeros que aparecen cerca de las preguntas y categoras de respuesta.

Ejemplo Compuesto

La Figura 6.8. es una porcin de un cuestionario utilizado por el Centro de

Investigacin De La Opinin Nacional de la Universidad de Chicago muy utilizado en la General Social Survey (Encuesta Social General). El cuestionario aborda las actitudes de la gente hacia el gobierno y est diseado para ser autoadministrado.

LA OPERACIONALIZACIN CONTINA

Aunque he hablado sobre la conceptualizacin y la operacionalizacin como

actividades que preceden la recogida y anlisis de datos -usted disea sus medidas

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operacionales antes de observar- debera darse cuenta de que estos dos procesos continan a lo largo del proyecto de investigacin, incluso despus de que los datos han sido recogidos y analizados. He aqu lo que quiero decir.

Recordar que he sugerido repetidamente que mida una variable concreta de varias

formas distintas en su investigacin. Eso es esencial si el concepto que est a la base es ambiguo y abierto a diferentes interpretaciones y definiciones. Midiendo una variable de formas distintas estar en posicin de analizar definiciones operacionales alternativas durante el anlisis. Tendr varios indicadores nicos entre los que elegir y muchas formas de crear distintas medidas compuestas. Por tanto, ser capaz de experimentar con distintas medidas -cada una de las cuales representa una conceptualizacin y operacionalizacin algo distinta- para decidir cul da las respuestas ms claras y tiles para sus preguntas de investigacin.

Eso no significa que deba seleccionar la medida que confirme sus expectativas o

pruebe su opinin. Eso no es apropiado y no ayuda mucho para avanzar nuestro conocimiento de la vida social. Por el contrario, la operacionalizacin es un proceso continuo, no una obligacin ciega para una medida concreta que podra resultar haber sido pobremente elegida. Suponga, por ejemplo, que decide medir la compasin preguntando a la gente si dan dinero para la caridad y todo el mundo responde que s. Adnde le lleva eso? A ninguna parte. Su estudio de por qu algunas personas son ms compasivas que otras estara en serios problemas a menos que hubiese incluido alguna otra medida posible al disear sus observaciones.

El propsito ltimo de la investigacin social es clarificar la naturaleza de la vida

social. La validez y utilidad de lo que aprende a ese respecto no depende de cundo entendi cmo mirar a las cosas ms de lo que importa si cogi la idea de un libro de texto, un sueo, o de su cuado.

10. He aqu algunas cosas que el gobierno podra hacer por la economa. Rodee con un crculo cada accin para mostrar si est a favor o en contra de ella.

1. 2. 3. 4.

Muy a favor A favor Ni a favor nien contra En contra

5. Muy ent

RODEE CON UN CRCULO EL

NMERO

a. Controlar los salariosmediante la legislacin ..

1 28/

b. Controlar los preciosmediante la legislacin ..

1 29/

33

c. Cortar el gasto de laadministracin ..

1 30/

d. Menor regulacingubernamental del

negocio ......................... 1 e. Apoyo a la industriapara desarrollar nuevas tecnologas ........

1 32/

f. Financiacin delgobierno para crear nuevos empleos ...........

1 33/

g. Apoyo a la industria endeclive ..........................

1 34/

h. Reducir la semanalaboral para crear ms empleos

1 35/

11. La siguiente lista contiene distintas reas en las que el gobierno invierte. Por

favor indique si le gustara que se invirtiese ms o menos en cada rea. Recuerde que si dice Mucho ms sera necesario un aumento de impuestos para pagarlo.

1. Mucho ms 2. Ms 3. Lo mismo que ahora 4. Menos 5. Mucho menos 6. No opino

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12. Si el gobierno tuviese que elegir entre bajar la inflacin o el desempleo a cul

cree que debera dar prioridad?

Bajar la inflacin ................................ 44/

Bajar el desempleo ............................ Indeciso .............................................

13. Cree usted que los sindicatos tienenmucho o poco poder en este pas?

Excesivo poder .................................. 5/

Demasiado poder ...............................

El poder justo .................................... Escaso poder .....................................

Muy escaso poder .............................. Indeciso ............................................

Figura 6.8. Un Cuestionario de Muestra

RODEE CON UN

CRCULO EL NMERO

Medio ambiente

1 2 3 4 5 8 36/

Salud 1 2 3 4 5 8 37/ Polica y aplicacin de la ley

1 2 3 4 5 8 38/

. Educacin

1 2 3 4 5 8 39/

Ejrcito y Defensa .......

1 2 3 4 5 8 40/

Jubilaciones

1 2 3 4 5 8 41/

Desempleo 1 2 3 4 5 8 42/ Cultura y Arte

1 2 3 4 5 8 43/

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14. Qu opina sobre la industria y los negocios, cree que tienen demasiado poder o

muy poco poder? Excesivo poder Demasiado poder ............................... El poder justo .................................... Escaso poder ..................................... Muy escaso poder ..............................

6/

15. Qu opina respecto al gobierno federal, tiene demasiado poder o un poder muy escaso?

Excesivo poder ................................... 7

Demasiado poder ............................... El poder justo .................................... Escaso poder ..................................... Muy escaso poder .............................. Indeciso .............................................

16. En general, cmo cree que es la laborde los sindicatos en el pas en conjunto?

Excelente ........................................... 8/

Muy buena .......................................

Adecuada No muy buena ...................................

Nada buena ...................................... Indeciso ............................................. 17. Cul cree que debera ser el papel del gobierno en cada una de estas

industrias? 1. Ser el propietario 2.Controlar los precios ybeneficios pero no ser el propietario 3. Ni ser el propietario nicontrolar los precios y beneficios 8. Indeciso

RODEE CON UN CRCULO ELNMERO

a. Energa elctrica .. 1 2 3 4 8 49/

b. Industria metalrgica 1 2 3 4 8 50/

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c. Banca y Seguros .. 1 2 3 4 8 51/

18. En conjunto cree usted que debera ser responsabilidad del gobierno: 1. Definitivamente s debera serlo 2. Probablemente debera serlo 3. Probablemente no debera 4. Definitivamente no debera 8. Indeciso

RODEE CON UN CRCULO EL NMERO a. Proporcionar un empleo a quien desee uno .................................... 1 2 3 4 8 52/ b. Mantener los precios bajo control .... 1 2 3 4 8 53/ c. Proporcionar cuidados mdicos a los enfermos ............................ 1 2 3 4 8 54/ d. Ofrecer un nivel de vida decente a los ancianos ....................... 1 2 3 4 8 55/ Figura 6.8. Un Cuestionario de Muestra (continuacin) e. Dar a la industria la ayuda que necesita para crecer .. 1 2 3 4 8 56/ f. Proporcionar un nivel de vida adecuado para los desempleados ...... 1 2 3 4 8 57/ g. Reducir las diferencias entre ricos y pobres ............................... 1 2 3 4 8 58/ h. Dar ayuda financiera a los estudiantes con bajos ingresos 1 2 3 4 8 59/ i. Dar una vivienda digna a los que no pueden adquirirla 1 2 3 4 8 60/ ......................

19. Cun interesado est usted en poltica? Muy interesado ....