Upload
elu
View
122
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
BIOSTATISTICA REZIDENTIAT ORTO I Meta -analiza. Introducere. Definiţie: Un tip particular de studiu care integrează rezultatele mai multor studii considerate ca fiind “combinabile”. Introducere. Scop Motivaţie. Scop. Clarifică concluziile discordante - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
BIOSTATISTICAREZIDENTIAT ORTO I
Meta-analiza
Introducere
Definiţie:– Un tip particular de studiu care
integrează rezultatele mai multor studii considerate ca fiind “combinabile”.
Introducere
ScopMotivaţie
Scop1. Clarifică concluziile discordante
2. Creşte puterea pentru studiile evenimentelor majore folosind subgrupuri
3. Creşte puterea studiilor afectate de talia redusă a eşantioanelor
4. Răspunde la probleme noi
Motivaţie1. Obţinerea unor estimări mai corecte asupra
efectului unor medicamente
2. Foloseşte la interpretarea “generalizabilităţii” rezultatelor
3. Permite analiza pe subgrupuri
4. Ajută la planificarea probelor clinice
5. Contrabalansează excesul de entuziasm
Modele de abordare a meta – analizei
Modelul calitativ– Acordă importanţă diferită studiilor în
funcţie de calitatea lor metodologicăModelul cantitativ
– Este practic un rezumat cantitativ al rezultatelor mai multor studii
Modelul calitativ
ScopulBazele modeluluiEtapele modelului
Modelul calitativ
Etapele modelului calitativ– Formularea problemei de studiat– Căutarea de studii pe problema enunţată– Definirea criteriilor de apreciere a validităţii
ştiinţifice a fiecărui studiu– Aplicarea acestor criterii fiecărui studiu– Analiza putere/credibilitate ştiinţifică a fiecărui
studiu
Modelul cantitativ
ScopulBazele modeluluiEtapele modelului
Modelul cantitativ
Etapele modelului cantitativ– Formulare ipotezei de studiu– Cercetarea bibliografică– Elaborarea de criterii de selecţie– Clasificarea şi codificarea studiilor selectate– Definirea criteriilor de apreciere a validităţii
ştiinţifice a fiecărui studiu
Modelul cantitativ
Etapele modelului cantitativ– Studiul calităţii studiilor– Comasarea datelor– Analiza statistică a datelor– Formularea rezultatelor– Interpretarea rezultatelor şi concluziilor precum şi
prezentarea lor
Etapele principiale ale meta - analizei
Obiectivul Studiul bibliografic Extragerea datelor Evaluarea calităţii studiilor incluse Regruparea datelor Analiza sensibilităţii Elaborarea şi prezentarea concluziilor
Etapele principiale ale meta - analizei
Obiectivul– Clar precizat– Protocol de studiu– Precizarea ipotezelor de lucru– Criteriile de includere a studiilor– Definirea evenimentelor– Analiza omogenităţii– Metoda statistică
Etapele principiale ale meta - analizei
Studiul bibliografic– Etapa fundamentală– Documentare simultană din mai multe surse– Aplicarea criteriilor de includere
Planul de studiu Talia studiului Evenimentul studiat
Etapele principiale ale meta - analizei
Extragerea datelor– Date individuale– Rezultate extrase din publicaţii– Rezultate ale sub grupelor de studiu
Etapele principiale ale meta - analizei
Evaluarea calităţii studiilor incluse– Scor de calitate acordat fiecărui studii
Poate fi ca un prag de includere sau neincludere Poate să se acorde o pondere fiecărui studiu Poate să compare rezultatul studiului cu scorul său de
calitate
Etapele principiale ale meta - analizei
Regruparea datelor– Este etapa care distinge cel mai bine meta –
analiza de celelalte metode de sinteză a datelor Verificarea heterogenităţii Aplicarea metodelor statistice Regruparea datelor
Etapele principiale ale meta - analizei
Verificarea heterogenităţii
Analiza grafică– Utilă, frecvent folosită
datorită capacităţii de informare vizuală
Analiza statistică (χ2)– Limitată, folosită ca şi
completare la metoda grafică
0
5
10
15
20
25
30
35
0 1 2 3 4 5
Analiza grafică a omogenităţii
Etapele principiale ale meta - analizei
Regruparea datelor – Datele pot fi regrupate în patru categorii:
Prin combinarea valorilor pPrin combinarea valorilor testelor statistice (z,
t)Prin metode fondate pe modelePrin metode de regresii
Etapele principiale ale meta - analizei
Analiza sensibilităţii Este necesară luarea în discuţie a
sensibilităţii meta – analizei efectuate– Includerea de studii randomizate sau
nerandomizate– Heterogenitatea studiilor incluse– Deşi puterea cumulată creşte trebuie să se
păstreze circumspecţie la interpretarea rezultatelor meta – analizei.
Etapele principiale ale meta - analizei
Elaborarea şi prezentarea concluziilor Prezentarea datelor se face sub forma unui tabel unde
se prezintă grafic mediile studiilor incluse în meta – analiză împreună cu intervalele de confidenţă
Concluzii privind meta - analiza
Trebuie văzută ca o structurare a proceselor prin care date provenite din studii anterioare sunt folosite împreună.
Trebuie însă suspiciuni privind rezultatele meta – analizei.
Oare sunt ele cu adevărat importante pentru lumea medicală?
Vom mai consulta în viitor şi alte articole pe aceeaşi temă?
Referinţe bibliografice
Egger M- Metaanalysis: principles and procedures.