Carla Varão Cláudia Batista Vânia Martinho - educ.fc.ul.pt · Métodos de Amostragem Carla Varão Cláudia Batista Vânia Martinho Departamento de Educação FCUL Metodologia de

Métodos de Amostragem

Carla VarãoCláudia Batista

Vânia Martinho

Departamento de Educação FCUL

Metodologia de Investigação I - 2005/2006

Esquema Geral da Investigação

Empírica

Fases do

Enquadramento teórico

Objecto de interesse

Objectivos finais da pesquisa

Objecto teórico



metodológico

Recolha de Dados

Tratamento de Dados

IntegraçãoDepartamento de Educação FCUL


Universo e População

UniversoConjunto total de sujeitos que partilham ou

apresentam características comuns.Ex: Professores do 1º ciclo de Portugal.

PopulaçãoConjunto de sujeitos que partilham ou

apresentam características comuns de uma determinada área.

Ex: Professores do 1º ciclo da área da DREL.



AmostraRepresentação de sujeitos de uma determinada

população com características relevantes para o estudo.

Ex: Amostra de Professores do 1º Ciclo da área da DREL.



Representatividade da Amostra

HomensMulheres

HomensMulheres

População Amostra

Plano de Amostragem



Amostragem e Inferência Estatística

População do Estudo

Inferência

Amostragem

Dados Observados



Métodos Formais de Amostragem

Os métodos para seleccionar uma amostra são:

Métodos de amostragem casual (probabilística)

Métodos de amostragem não-casual (não probabilística)



Métodos de Amostragem Casual

A probabilidade de um elemento ser escolhido é conhecida.

São os métodos que permitem generalizar com confiança, para a população, os resultados obtidos a partir da amostra.

Permitem obter amostras representativas.



Métodos mais vulgares de Amostragem Casual

Amostragem Aleatória Simples

Amostragem Sistemática

Amostragem Estratificada

Amostragem por Conglomerados



Método de Amostragem Aleatória Simples

Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencer àamostra.

As duas técnicas mais utilizadas para escolher uma amostra aleatória simples são a técnica da lotaria e a técnica de números aleatórios.



Técnica da Lotaria

O investigador atribui um número a cada um dos casos da população.

Escreve-se os números em papelinhos, dobra-se e coloca-se numa caixa.

Os papéis são misturados e retira-se n papéis da caixa (n é o tamanho da amostra desejada).



Técnica de Números Aleatórios

Identificar e definir a população.Determinar o tamanho desejável da amostra.Atribuir um número a todos os indivíduos da população.Seleccionar através da tábua de números aleatórios a amostra pretendida.



Tábua de Números Aleatórios

005322263404230530615

841343122690144738114

098053473501340555403

044763032596880794262

399527381095845751321

2019181716151413121110987654321



Método de Amostragem Aleatória Simples

Exemplo: Pesquisa que envolva os alunos matriculados na disciplina de Sociologia na FCUL.

Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraConsiderar uma lista de todos os membros da

populaçãoAtribuir um número a todos os indivíduos da

listaSeleccionar um número arbitrariamente (técnica da lotaria ou técnica de números aleatórios)Repetir até alcançar a amostra pretendida

Método de Amostragem Aleatória Sistemática

Os elementos da população apresentam-se ordenados e são retirados periodicamente (de cada k elementos um é escolhido).

K=N/nK= Intervalo de AmostragemN= População (nº total de individuos da população)n= Amostra (nº total de indivíduos da amostra)



Método de Amostragem Aleatória Sistemática

Exemplo: Pesquisa que envolva os professores do 1ºCiclo da área da DREL.

Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraObter uma listagem dessa população e atribuir um número a cada elemento da populaçãoDeterminar K (intervalo fixo)Começar num número ao acaso, no começo da lista, usando o intervalo de amostragemA partir desse número, seleccionar cada r+k até alcançar a amostraSe se atingir o fim da lista antes de terminar a recolha da amostra desejada voltar ao inicio da mesma



Amostragem Aleatória Sistemática / Amostragem Aleatória Simples

A vantagem da amostragem sistemática é que necessita de menos tempo que o método de amostragem simples

A desvantagem da amostragem sistemática éque o valor de K é escolhido ao acaso, mas o resto dos casos são escolhidos por aplicação do intervalo fixo, e portanto, não são escolhidos ao acaso



Método de Amostragem Estratificada

Usado quando a população se pode dividir em sub populações (estratos) homogéneas e aleatórias.

Os estratos identificados numa dada população (variáveis de estudo) estão representados na amostra na mesma proporção com que existem na população.



Amostra Estratificada

Exemplo: Pesquisa sobre a organização das escolas do 1º Ciclo de Portugal Continental em termos de dimensão e de localização.Identificar e definir a populaçãoIdentificar as variáveis e os estratos para os quais se pretende representação adequadaClassificar os membros da população como membro de cada estrato identificadoSeleccionar uma amostra aleatória em cada um dos estratos da população inquirida.



Caracterização da População

500045014503100Total

16001003001200Sul

1850200750900Centro

15501504001000Norte

Localização

TotalMais de 100 alunos

De 19 a 100 alunos

Menos de 18 alunos

DIMENSÃO

Caracterização da Amostra = 10% da População

50045145310Total

1601030120Sul

185207590Centro

1551540100Norte

Localização

TotalMais de 100 alunos

De 19 a 100 alunos

Menos de 18 alunos

DIMENSÃO

Método de Amostragem por Conglomerados

Usada quando a população pode ser dividida em grupos homogéneosseleccionados aleatoriamente.

A amostragem é feita a partir dos grupos e não dos indivíduos da população.



Método de Amostragem por Conglomerados

Exemplo: Relação entre as faltas dos professores e a satisfação dos professores das escolas da área da DREL.Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraIdentificar e determinar um grupo lógicoObter uma listagem de todos os grupos que constituem a populaçãoCalcular o número de grupos necessárioSeleccionar aleatoriamente os gruposIncluir na amostra todos os membros da população que fazem parte do grupo seleccionado



Métodos de Amostragem Não-Casual

Não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar na amostra.

Dentro deste tipo de métodos os mais utilizados são:

- a amostragem por conveniência

- a amostragem por quotas



Método de Amostragem por Conveniência

São os métodos em que os casos escolhidos são os que o investigador tem à sua disposição. Este método apresenta fortes limitações porque os resultados e as conclusões só se aplicam à amostra assim construída, não podendo ser generalizados com confiança para a população. Contudo, podem ser úteis no início de uma investigação (ex: testar primeiras versões de um questionário).



Método de Amostragem por Quotas

RaparigasRapazes

RaparigasRapazes

As características da população tais como idade, sexo são amostradas de forma não aleatória nas mesmas proporções em que figuram na população (Hill e Hill, 2005).

População Amostra



Referências Bibliográficas

Gay, L. (1987). Educational research.Competencies for analysis and application.Columbus: Merril.

Hill, M. & Hill, A. (2005). Investigação por questionário. Lisboa: Edições Sílabo.

Goode, W. (1979). Métodos em pesquisa social. Lisboa: Editora Nacional.



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