Judul : CLOUD GIS FOR CRIME MAPPING

Nama peneliti :

Harpinder Singh, Rajneesh Kumar, Amardeep Singh, P.K. Litoria

Tahun : 2010

Masalah yg diangkat :

Abstrak: Di negara berkembang, kurangnyainfrastruktur seperti GPS (Global positioning system)dan GIS (Geographic Information system) memilikimenghambat pertumbuhan departemen kepolisian. inikertas mengusulkan sederhana, berguna dan biaya yang efektifsolusi untuk pemetaan kejahatan. Sumber Google awanseperti data satelit, aplikasi dan perangkat lunak GIS memilikitelah digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini. pengembanghanya membutuhkan komputer sederhana terhubung keinternet. Sumber data kejahatan adalah RSS (ReallySimple Syndication) feed dari berbagai situs berita.

software yg digunakan :

Cloud computing adalah gaya komputasi di mana TIterkait kemampuan (software, infrastruktur, platform yang)disediakan sebagai layanan melalui internet. itufitur penting dari awan adalah biaya rendah,fleksibilitas, penyebaran cepat dan skalabilitas. Sekarang hariorang dapat memanfaatkan fasilitas awan seperti mendapatkanpenyimpanan, akses ke perangkat lunak aplikasi dan jugakekuatan pemrosesan secara online tanpa biaya. Salah satu yang terbaikcontoh awan adalah dokumen Google di mana Andadapat membuat, mengelola dan menyimpan dokumen Anda,spreadsheet dan presentasi secara online tanpabiaya.Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untukdigital mewakili dan menganalisis fitur geografishadir di permukaan bumi dan peristiwa yangtempatkan di atasnya. Dalam terang fakta bahwa tujuh puluh persendari data yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari kita memiliki geografisreferensi sebagai penyebutnya, menjadi penting untukmenggarisbawahi pentingnya sebuah sistem yang dapatmewakili data yang diberikan secara geografis. Ini membantu untuk

membawa informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber keplatform umum dan kemudian menghasilkaninformasi yang bermakna dengan mengintegrasikan data non-spasialdengan peta spasial, menggunakan geografi sebagai umumfitur sehingga dapat digunakan untuk mengefektifkankeputusan untuk berbagai masalah. Kolektif spasialdan informasi non-spasial dapat sangat berguna untukpengelolaan sumber daya alam, infrastrukturpembangunan dan berbagai proyek sebagai informasi ketika

disajikan dalam format peta memungkinkan persepsi yang lebih baik,visualisasi pola spasial dan hubungan merekadengan daerah tetangga. Sebuah GIS canggih dapatmemberikan jawaban atas pertanyaan yang berkaitan dengan lokasi,kondisi, tren, pola, routing dan pemodelan.Hari ini dengan kemajuan dalam GIS webalam, orang dapat mengakses satelit resolusi tinggicitra dan data vektor menggunakan Wikimapia, Googlebumi dan situs pemetaan lainnya. peta disesuaikandan aplikasi juga dapat dibuat menggunakan berbagaiAPI dan website seperti peta Google dan ESRI online,bebas biaya. Sebuah fusi awan dan GIS dapat dilakukan untukmembuat aplikasi yang efektif yang memiliki keunggulan darikeduanya.

data yg digunakan :

Berbagai studi penelitian terapan dalam domainarkeologi, kesehatan, pariwisata , lingkungan dan bahkankendaraan routing yang telah memanfaatkan citra satelit danData vektor spasial yang tersedia di Google earth danGoogle maps untuk menemukan solusi untuk masalah mereka , di bawahadalah deskripsi dari studi tersebut . [ 1 ] telah mengembangkanberbasis web SOLAP ( Spasial analisis onlinepengolahan ) alat , yang bergantung pada integrasistandar Geobrowser ( Google Earth ) dengan Mondarinyang merupakan mesin OLAP untuk mengekstrak informasi yang bergunadari repositori besar data . studi Arkeologiseperti [ 2 ] dan [ 3 ] juga telah menggunakan citra satelitdari Google Earth untuk menambang informasi yang berguna . [ 4 ] dan[ 5 ] telah menggunakan Google earth untuk pengembangansistem rekomendasi untuk wisata dananalisis kritis . Kesehatan studi terkait seperti pemetaanotoritas kesehatan strategis [ 6 ] dan penciptaan sebuah denguesistem surveilans [ 7 ] juga telah menggunakan Google earthdan peta . [ 8 ] telah menggunakan sumber daya ini untuk menciptakanweb sistem pendukung keputusan spasial untuk kendaraan Routingsementara [ 9 ] digunakan mereka untuk memetakan minyak cakrawala dalam airtumpah. Semua studi ini menunjukkan bahwa informasi berhargadan aplikasi telah dibuat menggunakan secara online inicitra satelit, peta dan alat analisis spasialyang bebas biaya .Di kebanyakan negara berkembang , polisi tidakdilengkapi dengan infrastruktur seperti GPS dan GIS untukpemetaan kejahatan . Infrastruktur ini mahal , setup-nya memakan waktu dan membutuhkan dilatih

keuntungan melihat data dalam bentuk peta yangbesar dibandingkan dengan menangkap data tabular kejahataninsiden . Sebuah peta kejahatan memberikan pandangan komprehensifdaerah terkontrol dan mudah untuk mengidentifikasi spasialpola dan cluster insiden yang dapat digunakan sebagaisistem pendukung keputusan untuk mengendalikan kejahatan .Menurut [ 10 ] mappers kejahatan dapat membukapola spasial dan berusaha untuk lebih baik teoritispemahaman peran geografi danpeluang , serta memungkinkan kejahatan praktissolusi pencegahan yang disesuaikan dengan tempat-tempat tertentu .[ 11 ] dan [ 12 ] juga menekankan penggunaan geo - spasialinformasi dan alat teknologi komunikasi untukanalisis spasial dan 3D dalam studi terkait kejahatan .Input data untuk sistem tersebut dikumpulkan melaluiGPS dan citra satelit . Sebuah perangkat GPS enableddigunakan untuk mengumpulkan kejahatan titik lokasi dan satelitcitra dapat digunakan sebagai lapisan dasar atau membuat dasarlapisan vektor jalan yang mewakili , permukiman , utilitasjaringan, sungai, kanal dll Input data untuk penelitian ini adalahdikumpulkan dari RSS ( Really Simple Syndicate )feed dari berbagai situs-situs berita . RSS adalahMetode sindikasi untuk menyampaikan konten ke pengguna .[ 13 ] telah disesuaikan perangkat lunak aggregator RSS untukmengumpulkan konten berdasarkan waktu dan lokasi sehinggaprotokol RSS dapat bekerja untuk layanan berbasis lokasi .Ada berbagai situs yang menyediakan GeoRSSfeed yang dapat dipetakan dengan mudah karena mengandung

koordinat geografis tetapi sebagian besar situs-situs beritadi negara-negara berkembang tidak menyediakannya.

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk diterapkanmengembangkan efektif biaya sistem pendukung keputusan yangakan membantu kepolisian untuk memetakan dan menganalisiskejahatan. Sistem ini menggabungkan spasial dan nonspatialdata tersebut untuk mendapatkan informasi yang bermakna.

Awan Google dan teknologi GIStelah digunakan untuk penelitian ini. Informasi kejahatan (data non-spasial) sumberadalah RSS feed dari berbagai surat kabar dan saluran berita website.

Data spasial adalah berupa citra satelit di Google maps, tidak ada GPS diperlukan untuk penelitian ini.

Metodologi penelitian adalah sebagai berikut :   1) berita terkait Kejahatan dikumpulkan menggunakan RSS feed. Kabar tersebut dikumpulkan setiap hari di Google docs spreadsheet menggunakan ImportFeed () function. A

spreadsheet ditugaskan untuk setiap RSS feed seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Kejahatan berita terkait diekstrak manual dari koleksi berita dan diformat dalam format yang diinginkan dengan atribut seperti lokasi, jenis kejahatan, detail, link ke halaman web berita dll dalam spreadsheet akhir

2) Sebuah meja baru telah dibuat dalam dokumen Google menggunakan

impor dari opsi spreadsheet Google. final

spreadsheet yang berisi atribut lokasi di

Selain atribut lainnya diubah menjadi fusi

tabel seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.

3) Menggunakan opsi (memvisualisasikan sebagai peta) tersedia di

tabel fusi Google tabel divisualisasikan sebagai

map seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3. Satu titik lokasi

dihasilkan secara otomatis untuk setiap baris dalam tabel. itu

geocoding dilakukan berdasarkan atribut lokasi di

tabel. Geocoding adalah proses untuk mengubah alamat

dalam format teks untuk menunjukkan lokasi dalam GIS. lokasi

dari semua poin Geocode diperiksa. Selanjutnya,

ekspor ke KML (Keyhole Markup Language) opsi

digunakan untuk menyimpan poin yang dihasilkan pada sistem Anda.

4) Titik Lapisan yang dihasilkan setiap hari untuk memetakan kejahatan

di daerah tertentu.

 

Gambar 3 - Tabel Data Fusion Google divisualisasikan sebagai peta

hasil penelitian :

Hal ini diusulkan untuk membangun sebuah blog yang akan memiliki setiap hari,

Peta kejahatan mingguan dan bulanan yang akan membantu untuk

mengidentifikasi pola-pola dan cluster kejahatan. Kejahatan akan

dikategorikan ke dalam pencurian, pembunuhan, menyambar dan lainnya

kelas. Tujuan utama dari peta ini adalah untuk

mengidentifikasi daerah rawan kejahatan. Hal ini juga diusulkan untuk memetakan

Informasi tambahan seperti lokasi kantor polisi,

infrastruktur polisi, pemadam kebakaran, rumah sakit, dan

setup jaringan telekomunikasi, entry / exit point dari

kota dan landmark utama lain dari wilayah studi

menggunakan citra Google. Informasi ini kolektif dapat

berguna untuk perencanaan darurat, kesiapsiagaan,

peringatan, bantuan dan mitigasi. Google API akan

digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas. Teknik Data mining

[14] akan digunakan untuk secara otomatis mengekstrak kejahatan

berita terkait dari data berita dikumpulkan dan mengatur

dalam format yang diinginkan.

Sebuah pendukung keputusan yang efektif efisien dan biaya

sistem akan dibuat untuk administrator. untuk

mengembangkan sistem ini tidak ada data satelit, aplikasi dan

Perangkat lunak GIS diperlukan pada komputer pengembang

hanya koneksi internet diperlukan. Hal yang sama

metodologi dapat digunakan untuk kecelakaan peta dan lainnya

acara.

Satu-satunya batasan dari studi ini adalah bahwa lokasi

dari kejahatan yang ditentukan dalam berita bersifat umum

Oleh karena itu titik lokasi yang dihasilkan sangat tidak

akurat dan sebanding dengan titik lokasi yang diambil oleh

GPS.