Contoh - Peramalan Bisnis 1

5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1

1/28

Data pemasaran PT. ABC

Tahun 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010?

2011?

Penju

alan

300 400 450 500 500 550


2/28

JENIS SUMBER CARA MEMPEROLEH DATA

Jenis data ( kuantitatif, kualitatif );

Sumber data ( primer, skunder ).

BPS, BI, Asosiasi, BKPM, media

elektronik.

Analisis Data ( kuantitatif, kualitatif).


3/28

Kerangka Analisa Data Hubungan

Aspek2 SKBAspek Data Sbr.data Caranya Analisis

Hukum,ekonomi,b

udaya

kualitatif Primer,skunder Dokumentasi,t.jwb Kualitayif/judgeme

nt ,manfaat

Pasar dan

pemasaran

Kualitatif,kuantitif, Primer,skunder Primer,skunder Model

statistik,reg.trend.

Teknis dan

teknologi

Kualitatif,kuantitif, Primer,skunder Dokumentasi,t.jwb Primer,skunder

manajemen Primer,skunder Primer,skunder Primer,skunder Analisis jabatan

keuangan Primer,skunder Primer,skunder Primer,skunder Sumber dan

penggunaan da na


4/28

BAB IV

ASPEK PASAR DAN PEMASARAN

by. Pandoyo

Potensi pasar

Penjualan dalam industri dan penjualanFaktor persaingan

Penerangan strategi pemasaran


5/28

Potensi pasar

Pengertian

Peluang penjualan maksimuam yangdicapainoleh seluruh penjualan baik saat ini

maupun yang akan datanng. Seluruh permintaan dan kebutuhan konsumen

yang didasarkan dua faktor ( jumlah konsumenpotensial dan daya beli)

Konsumen potensial adalah konsumen yangmemiliki keinginan atau hasrat membeli.

Daya beli adalah kemampuan konsumen dalamrangka membeli barang atau jasa.


6/28

Jenis dan sumber data pemasaran

Tujuan untuk menentukan potensi pasar atas

produk yang akan diluncurkan di masa yang akan

datang.

Data kuantitatif dan kualitatif

Kuantitatif data kecendurangan permintaan suatu

produk,

Kualitatif menyangkut kebiasaan konsumen,

perilaku konsumen, preferensi konsumen).

Data primer dan sekunder


7/28

TEKNIS ANALISIS DATA

Data kualitatif menggunakan angket,

disiapkan daftar pertanyaan sesuai dengan

kebutuhan yang di inginkan. Data kuantitatif, menggunakan survey,

observasi, dokumentasi

Analisa datanya dengan metode

peramalan .


8/28

Contoh :

Pe = (Sa + P +I )( E +Sk)

Pe = permintaan efektif

Sa = saldo awal sediaan P = produksi dalam negeri masa ybs

I = impor

E = ekspor Sk = saldo akhir sediaan


9/28

TEKNIK MENGUKUR

PERMINTAAN

Penggunaan data impor

Penggunaan data ekspor

Produksi dalam negeri Metode rantai


10/28

Soal

Permitaan produk X untuk tahun 2008

Sediaan awal 1.000.000 unit

Sediaan akhir 2.000.000 unit

Produksi dlm negeri 10.000.000 unit

Ekspor 7.000.000 unit

Impor 6.000.000 unit

Permintaan efektif : 1 jt +10 jt +6 jt)- (7 jt+2jt) = 8 juta

Ref. hal : 41.. Ramalan penjualan.


11/28

Metode ratio rantai

Untuk menentukan permintaan efektif dg caramembagi dalam unsur yang lebih kecil darisuatu mata rantai urutan atas faktor yang

berpengaruh terhadap produk ybs. Jp: jumlah penduduk

X1 : penghasilan per kapita

X2 : rata-rata konsumsi produk mkn kecil X3 : rata-rata konsumsi untuk kacang-kacangan

Ip : Income per kapita


12/28

Contoh:

JP = 1 juta orang

Ip = Rp.20.000

Konsumsi 50%

Konsumsi makanan kecil 10% dari konsumsi

Kacangkacangan dari konsumsi makakan kecil.

Permintaan kacang-kacangan sbb:

1 juta x Rp.20.000 x 50% x 10% x 5 % = Rp.50.000.000


13/28

Penafsiran Perhitungan

Berarti dari 1 juta yang income per kapita

Rp.20.000 dikonsumsi untuk makanan kecil

berupa kacang-kacangan Rp.50.000.000

Dg kata lain, jumlah konsumsi sebesar

Rp.10.000 juta dari 1 juta penduduk sebesar

Rp.50.000.000 digunakan untuk konsumsi

makanan kecil berupa kacang-kacangan sbb:


14/28

Tabel :

Konsumsi bedasarkan Ratio Rantai

Pendapatan per kapita penduduk Rp. 20 juta

Total pendapatan dari 1 juta orang Rp.20.000 juta

Untuk konsumsi (50%) Rp.10.000 juta

Untuk makanan konsumsi kecil (10%) Rp.1.000 juta

Untuk konsumsi kacang-kacangan (5%) Rp.50 juta


15/28

Metode Peramalan Permintaan

Tahun Produk A (juta unit) Produk B (juta unit)

2000 7 5

2001 7,5 6

2002 7,6 6,1

2003 8 6,5

2004 8,2 6,7

2005 8,8 7

2006 9,2 7,5

2007 9 7,6

2008 9 7,7

2009

2010

9

9,5

7,8

8


16/28

Rumus Y = a + bx

a = rata-rata permintaan

b = koefisien yg menunjukan perubahan setiaptahun

Y = nilai data hasil ramalan permintaan

n= jumlah data

x = waktu tertentu yg tlh di ubah menjadi bentukkode

a= jmh Y/n, dan b = jmh XY/x pangkat 2 dg

asumsi jmh X = 0


17/28

Peramalan Permintaan untuk periode

Produk properti di Kota A

Thn

(1)

X(kode)

(2)

Y

(3)

X2

(4)

XY

(5)

2000 -5 7 25 -35 jt

2001 -4 7,5 16 -30 jt

2002 -3 7,6 9 - 22,8jt

2003 -2 8 4 -16jt

2004 -1 8,2 1 -8,2jt

2005 0 8,8 0 0jt

2006 1 9,2 1 9,2jt

2007 2 9 4 18jt

2008 3 9 9 27jt

2009

2010

4

5

9

9,5

16

25

36jt

47,5jt

11 0 93,3 110 25,7jt


18/28

a= 93.300.000/11 = 8.481.818

b= 25.700.000/110= 233.636

Y= 8.481.818 + 233.636 (x)thn ke 11 ( 6)

Ramalan permintaan produk A thn 2011= 8.481.818 +233.636 (6)

= 8.481.818 + 1.401.816

= 9.883.634 ( Q)


19/28

Pjln.produksi produk A(1000 unit)

Tahun A B C D E

2000 500 400 500 400 400

2001 500 500 500 500 400

2002 550 450 500 500 400

2003 600 500 500 500 4502004 650 550 550 550 500

2005 650 550 550 550 500

2006 700 600 600 600 500

2007 700 600 600 600 600

2008 750 650 650 650 600

2009

2010

750

800

650

700

650

700

650

700

600

700


20/28


Produk A

Thn

(1)

X(kode)

(2)

Y

(3)

X2

(4)

XY

(5)

2000 -5 500 25 -2500 jt

2001 -4 500 16 -2000 jt

2002 -3 550 9 - 1650jt

2003 -2 600 4 -1200jt

2004 -1 650 1 -650 jt

2005 0 650 0 0jt

2006 1 700 1 700jt

2007 2 700 4 1400 jt

2008 3 750 9 2250 jt

2009

2010

4

5

750

800

16

25

3000jt

237,5jt

11 0 93,3 110 jt


21/28

a=

b=

Y=

Ramalan permintaan produk A thn 2011=


22/28


Produk A

Thn

(1)

X(kode)

(2)

Y

(3)

X2

(4)

XY

(5)

2001 -9 500 81 -4500 jt

2002 -7 550 49 - 3850jt

2003 -5 600 25 -3000jt

2004 -3 650 9 -1950 jt

2005 -1 650 0 -650jt

2006 1 700 1 700jt

2007 3 700 9 2100 jt

2008 5 750 25 3750 jt

2009

2010

7

9

750

800

49

81

5250jt

7200jt

10 0 93,3 jt


23/28

Latihan : Peramalan penjualan (II)

Thn 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Penjualan

(juta)

500 550 600 600 650 700 750 800 900


24/28

Peramalan Permintaan Penjualan

Thn

(1)

X(kode)

(2)

Y

(3)

X2

(4)

XY

(5)

2002 -4 500 16 -2000

2003 -3 550 9 -1650

2004 -2 600 4 -12002005 -1 600 1 -600

2006 0 650 0 -

2007 1 700 1 700

2008 2 750 4 1500

2009

2010

3

4

800900

9

16

2400

3600

9 0 .


25/28

Faktor-faktor Persaingan

Tahapan :

- berapa potensi pasar kita

- peluang pasar- market share

- menentukan strategi pemasaran, untuk

memprediksi market share.


26/28

FAKTOR PERSAINGAN PORTER Ancaman Pendatang baru,

Ancaman produk pengganti,

Kekuatan tawar menawar pembeli, Kekuatan tawar menawar pemasok,

Persaingan kompetitif dlm industri


27/28

Faktor-faktor rivalitas dalampersaingan bersifat negatif

1. Sudah memasuki fase pertumbuhan lambat, akan

memfokuskan pada pangsa pasar dan cara

merebut pangsa pasar dg mengorbankan

perusahaan lain.2. Industri dg karakteristik biaya tetap yang tinggi

selalu mendapat tekanan untuk mempertahankan

produksi pada kapasitas maximum guna menutup

fixed cost3. Kekurangan deferensiasi yg mendorong pembeli

untuk mencari harga paling baik.


28/28

Kotler : faktor-faktor dalam

persaingan

1. Indentifikasi pesaing

2. Penentuan sasaran pesaing

3. Indentifkasi strategi pesaing4. Evaluasi kekuatan dan kelemahan pesaing

5. Estimasi pola reaksi pesaing

6. Menentukan pesaing utama.

Documents

Contoh - Peramalan Bisnis 1