7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

1/25

LAMPIRAN 7

CONTOH PERHITUNGAN

Berikut merupakan penjabaran data rekam medik

penyakit bipolar manik tanpa psikotik dan hipomanik

pada RS Jiwa Soeharto Heerdjan. Jumlah data rekam medik

bipolar manik tanpa psikotik yaitu 18. Jumlah data

rekam medik bipolar hipomanik yaitu 19. Berdasarkan

data rekam medik tersebut, akan dilakukan penggolongan

gejala pada kedua penyakit tersebut.

ari 18 data rekam medik dengan penyakit bipolar

manik tanpa psikotik, penggolongan kejadian tiap gejala

yang mengarah pada diagnosis penyakit tersebut yaitu.

1. !da " pasien mengalami gejala bi#ara ka#au.

$. !da 11 pasien mengalami gejala marah.

%. !da % pasien mengalami gejala mengamuk.

&. !da 1 pasien mengalami gejala #uriga.

". !da ' pasien mengalami gejala susah tidur.

(. !da % pasien mengalami gejala kurang tidur.

'. !da % pasien mengalami gejala bi#ara spontan.

8. !da $ pasien mengalami gejala #emas.

9. !da 1 pasien mengalami gejala merasa bersalah.

1). !da & pasien mengalami gejala bi#ara sendiri.11. !da 1 pasien mengalami gejala melamun.

1$. !da & pasien mengalami gejala mondar*mandir.

1%. !da 9 pasien mengalami gejala gelisah.

1&. !da 1 pasien mengalami gejala keinginan tidak

realistis.

1". !da 1 pasien mengalami gejala ketakutan.

1(. !da $ pasien mengalami gejala sedih.

1'. !da % pasien mengalami gejala banyak bi#ara.

18. !da 1 pasien mengalami gejala menangis.

19. !da $ pasien mengalami gejala bingung.$). !da $ pasien mengalami gejala bi#ara kasar.

81

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

2/25

82

$1. !da 1 pasien mengalami gejala tertawa

sendiri.

idapatkan (' kejadian gejala yang mengakibatkan

penyakit bipolar manik tanpa psikotik.

ari 19 data rekam medik dengan penyakit bipolar

hipomanik, penggolongan kejadian tiap gejala yang

mengarah pada diagnosis penyakit tersebut yaitu+

1. !da $ pasien mengalami gejala emosi labil.$. !da 1 pasien mengalami gejala #uriga.

%. !da $ pasien mengalami gejala halusinasi.

&. !da % pasien mengalami gejala mudah tersinggung.

". !da % pasien mengalami gejala tidak semangat.

(. !da % pasien mengalami gejala sedih.

'. !da 9 pasien mengalami gejala marah.

8. !da & pasien mengalami gejala senang berlebihan.

9. !da % pasien mengalami gejala sulit diarahkan.

1). !da $ pasien mengalami gejala bi#ara kasar.

11. !da 11 pasien mengalami gejala susah tidur.

1$. !da " pasien mengalami gejala gelisah.1%. !da % pasien mengalami gejala ketakutan.

1&. !da % pasien mengalami gejala tertawa

sendiri.

1". !da % pasien mengalami gejala bi#ara spontan.

1(. !da 1 pasien mengalami gejala bi#ara sendiri.

1'. !da 1 pasien mengalami gejala #emas.

18. !da 1 pasien mengalami gejala bingung.

19. !da 1 pasien mengalami gejala keinginan tidak

realistis.$). !da $ pasien mengalami gejala semangat.

idapatkan (% kejadian gejala yang mengakibatkan

penyakit bipolar manik tanpa psikotik.

Berdasarkan sejumlah kejadian gejala tersebut,

maka dibentuklah rule yang digunakan dalam lingkungan

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

3/25

83

pengembangan pada sistem pakar. Rule*rule yang

digunakan yaitu+

1. - bi#ara ka#au H/0 bipolar manik tanpa psikotik.

$. - marah H/0 manik tanpa psikotik.

%. - mengamuk H/0 manik tanpa psikotik.

&. - #uriga H/0 manik tanpa psikotik.

". - susah tidur H/0 manik tanpa psikotik.

(. - kurang tidur H/0 manik tanpa psikotik.

'. - bi#ara spontan H/0 manik tanpa psikotik.

8. - #emas H/0 manik tanpa psikotik.

9. - merasa bersalah H/0 manik tanpa psikotik.

1). - bi#ara sendiri H/0 manik tanpa psikotik.11. - melamun H/0 manik tanpa psikotik.

1$. - mondar*mandir H/0 manik tanpa psikotik.

1%. - gelisah H/0 manik tanpa psikotik.

1&. - keinginan tidak realistis H/0 manik tanpa

psikotik.

1". - ketakutan H/0 manik tanpa psikotik.

1(. - sedih H/0 manik tanpa psikotik.

1'. - banyak bi#ara H/0 manik tanpa psikotik.

18. - menangis H/0 manik tanpa psikotik.

19. - bingung H/0 manik tanpa psikotik.$). - bi#ara kasar H/0 manik tanpa psikotik.

$1. - tertawa sendiri H/0 manik tanpa psikotik.

$$. - emosi labil H/0 bipolar hipomanik.

$%. - #uriga H/0 bipolar hipomanik.

$&. - halusinasi H/0 bipolar hipomanik.

$". - mudah tersinggung H/0 bipolar hipomanik.

$(. - tidak semangat H/0 bipolar hipomanik.

$'. - sedih H/0 bipolar hipomanik.

$8. - marah H/0 bipolar hipomanik.

$9. - senang berlebihan H/0 bipolar hipomanik.

%). - sulit diarahkan H/0 bipolar hipomanik.%1. - bi#ara kasar H/0 bipolar hipomanik.

%$. - susah tidur H/0 bipolar hipomanik.

%%. - gelisah H/0 bipolar hipomanik.

%&. - ketakutan H/0 bipolar hipomanik.

%". - tertawa sendiri H/0 bipolar hipomanik.

%(. - bi#ara spontan H/0 bipolar hipomanik.

%'. - bi#ara sendiri H/0 bipolar hipomanik.

%8. - #emas H/0 bipolar hipomanik.

%9. - bingung H/0 bipolar hipomanik.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

4/25

84

&). - keinginan tidak realistis H/0 bipolar

hipomanik.&1. - semangat H/0 bipolar hipomanik.

rogram aplikasi sistem pakar ini menerapkan rule

based system dan menggunakan tiga buah metode

pengambilan keputusan yaitu Bayesian Probability,

Certainty Factor, dan Dempster-Shafer.

Sistem pakar terbagi dalam lingkungan pengembangan

dan lingkungan konsultasi. Berikut akan membahas

perhitungan menggunakan ketiga metode pada lingkungan

pengembangan dan lingkungan konsultasi.

12 Bayesian robability

3angkah awal untuk lingkungan pengembangan berupa

perhitungan nilai prior, 3S, dan 30 untuk tiap rule

yang ada.

a.Rule1

rior4

frekuensi muncul gejala bicarakacau terhadap penyakit bipolar manik tanpa psikotik

banyak penyakit bipolar manik tanpa psikotik

5

18

4 ).$'8

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

5/25

85

3S4

probabilitas muncul gejalabicara kacauterhadap penyakit bipolar manik tanpa psikotik

probabilitas munculgejala bicara kacau jika penyakit bipolar manik tanpa psikotik tidak terjadi

5 /670 /63

4 %)5nilai batas maksimum2

304

probabilitas tidak muncul gejala bicara kacau terhadap penyakit bipolar manik tanpa psikotik

probabilitas tidak muncul gejala bicara kacau jika penyakit bipolar manik tanpa psikotik tidak terja

62 /6763 /63

4 ).9$"

b.Rule$

rior4

frekuensi muncul gejala marahterhadap penyakit bipolar maniktanpa psikotik

banyak penyakit bipolar maniktanpa psikotik

11

18

4 ).(11

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

6/25

86

3S4

probabilitas muncul gejalamarah terhadap penyakit bipolar manik tanpa psikotik

probabilitas munculgejala marah jika penyakit bipolar manik tanpa psikotik tidak terjadi

11/679/63

4 1.1&9

304

probabilitas tidak muncul gejala marah terhadap penyakit bipolar manik tanpa psikotik

probabilitas tidak muncul gejala marah jika penyakit bipolar manik tanpa psikotik tidak terjadi

56 /67

54 /63

4 ).8'%

Berdasarkan perhitungan dengan metode Bayesian

Probability, nilaiprior, 3S, dan 30 untuk tiap rule

yaitu+

0o

.

prio

r 3S 30

1

).$'

8 %)

).9$

"

$

).(1

1

1.1&

9

).9'

"

%

).1(

' %)

).9"

"

&

).)"

( ).9&

1.))

1

" ).%8 )."9 1.)8

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

7/25

87

9 8 "

(

).1(

' %)

).9"

"

'

).1(

' ).9&

1.))

%

8

).11

1

1.88

1

).98

(

9

).)"

( %)

).98

"

1)

).$$

$

%.'(

1

).98

'

11

).)"

( %)

).98

"

1$

).$$

$ %) ).9&

1% )."

1.(9

% ).9&

1&

).)"

(

).1)

&

1.))

1

1"

).)"

(

).%1

%

1.)%

&

1(

).11

1

).($

'

1.)1

9

1' ).1(' %) ).9""

18

).)"

( %)

).98

"

19

).11

1

1.88

1

).98

(

$)

).11

1 ).9&

1.))

$

$1

).)"

(

).%1

%

1.)%

&

$$

).1)

" %)

).9(

8

$%

).)"

%

1.)(

%

).99

9

$&

).1)

" %)

).9(

8

$"

).1"

8 %)

).9"

$

$(

).1"

8 %)

).9"

$

$'

).1"

8

1."9

"

).98

$

$8 ).&' ).8' 1.)$

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

8/25

88

& (

$9

).$1

1 %)

).9%

'

%)

).1"

8 %)

).9"

$

%1

).1)

"

1.)(

%

).99

8

%$

)."'

9

1.('

1

).9$

$

%%

).$(

%

)."9

1

1.)(

%

%&

).1"

8 %.19

).9(

'

%"

).1"

8 %.19

).9(

'

%(

).1"

8

1.)(

%

).99

'

%'

).)"

%

).$(

(

1.)&

'

%8

).)"

%

)."%

$

1.)1

&

%9

).)"

%

)."%

$

1.)1

&

&) ).)"% 1.)(% ).999

&1

).1)

" %)

).9(

8

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

9/25

[Type text]

Setelah mendapatkan ketiga nilai parameter tersebut,

maka langkah selanjutnya berada di lingkungan

konsultasi untuk melakukan perhitungan prior odds,

posteriori odds, danposteriori probability.

6isalnya diketahui data rekam medis dengan gejala

gelisah, mudah marah, sulit tidur, dan banyak bi#ara

dengan hasil bipolar manik tanpa psikotik. 6aka untuk

mendapatkan hasil diagnosis tersebut pada program

aplikasi, perlu dilakukan langkah*langkah berikut.

Jawab+

a2 6en#ari ruleyang terpi#u dengan masukan gejala.

Ruleyang terpi#u yaitu+

5i2 R1% untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R%% untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala gelisah.

5ii2 R$ untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R$8 untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala marah.5iii2 R" untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R%$ untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala susah tidur.

5i72 R1' untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dengan gejala banyak bi#ara.

b2 6enghitung nilai 5H2, 5H/2, dan 5H/2

0ilai 5H2 awal yang digunakan dalam perhitungan

prior odds untuk suatu penyakit diinisialisasi

dari nilai prior yang dimiliki rule urutan

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

10/25

[Type text]

pertama. Selanjutnya menggunakan nilai posteriori

probability sebagai nilai 5H2 hingga nilai akhir

probabilitas suatu penyakit diketahui.

R1 tidak terpi#u

O (H)= P (H)1P (H)

= 0.278

10.278=0.3846

O (H| E )=lnO (H)=0.92530.3846=0.3559

P (H| E )= O (H| E )1+O (H| E )

= 0.3559

1+0.3559=0.0262

iagnosis bipolar manik tanpa psikotik 4 ).)$($.

R$ terpi#u

O (H)= P (H)

1P (H)=

0.0262

10.0262=0.3559

O (H|E )=LSO (H)=1.14930.3559=0.409

P (H|E )= O (H|E )1+O (H|E )

= 0.409

1+0.409=0.29

iagnosis bipolar manik tanpa psikotik 4 ).$9.

erhitungan posteriori probability untuk penyakit

bipolar manik tanpa psikotik dilanjutkan hingga R$1.

R$1 tidak terpi#u

O (H)= P (H)1P (H)

= 0.91210.912

=10.375

O (H| E )=lnO (H)=0.313410.375=10.731

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

11/25

[Type text]

P (H| E )= O (H| E )1+O (H| E )

= 10.731

1+10.731=0.915

iagnosis bipolar manik tanpa psikotik 4 ).91".

erhitungan dengan #ara sama seperti di atas dilakukan

kembali untuk menghitung nilai posteriori pada R$$

hingga R&1.

Berikut ini merupakan hasil perhitungan nilai

posteriori hingga rule terakhir.

0o

. 5H2

5H

/2

5H

/2

1

).%8

" ).%"( ).$($

$

).%"

( ).&)9 ).$9

%

).&)

9 ).%91 ).$81

&).%9

1 ).%91 ).$81

"

).%9

1 ).$%& ).19

(

).$%

& ).$$& ).18%

'

).$$

& ).$$& ).18%

8

).$$

& ).$$1 ).181

9

).$$

1 ).$18 ).1'9

1)

).$1

8 ).$1" ).1''

11

).$1

" ).$1$ ).1'"

1$

).$1

$ ).199 ).1((

1%

).19

9 ).%%' ).$"$

1&

).%%

' ).%%' ).$"$

1"

).%%

' ).%&9 ).$"9

1(

).%&

9 ).%"" ).$($

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

12/25

[Type text]

1'

).%"

" 1).(( ).91&

181).(

( 1)." ).91%

19 1)." 1).%" ).91$

$)

1).%

" 1).%' ).91$

$1

1).%

' 1).'% 0.915

$$

).11

8 ).11& ).1)$

$%

).11

& ).11& ).1)$

$&

).11

& ).11 ).)99

$" ).11 ).1)" ).)9"

$(

).1)

" ).1 ).)91

$' ).1 ).)98 ).)89

$8

).)9

8 ).)8" ).)'9

$9

).)8

" ).)8 ).)'&

%) ).)8 ).)'( ).)'1

%1

).)'

( ).)'( ).)'1

%$

).)'

( ).1$' ).11%

%%

).1$

' ).)'" ).)'

%&

).)'

" ).)'% ).)(8

%"

).)'

% ).)' ).)((

%( ).)' ).)' ).)("

%' ).)' ).)'% ).)(8

%8

).)'

% ).)'& ).)(9

%9

).)'

& ).)'" ).)'

&)

).)'

" ).)'" ).)'

&1

).)'

" ).)'% 0.068

ari tabel hasil perhitungan di atas, terlihat

probabilitas diagnosis akhir penyakit bipolar manik

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

13/25

[Type text]

tanpa psikotik adalah ).91" 591.":2 dan diagnosis akhir

penyakit bipolar hipomanik adalah ).)(8 5(.8:2.

Berdasarkan hasil persentase posteriori

probability, maka program aplikasi akan menghasilkan

diagnosis berupa penyakit bipolar manik tanpa psikotik.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

14/25

[Type text]

2) Certainty Factor

3angkah awal untuk lingkungan pengembangan berupa

perhitungan nilai 6B, 6, dan ;- untuk tiap ruleyang

ada.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

15/25

[Type text]

Berdasarkan perhitungan dengan metode Certainty Factor,

nilai 6B, 6, dan ;- yang didapatkan untuk tiap rule

yaitu+

0o

. 6B 6 ;-

1 1 ) 1

$

).1$

& )

).1$%

'

% 1 ) 1

&).)$

( )).)$(

%

" ) ).$)1

*

).$)1

( 1 ) 1

'

).)$

( )

).)$(

%

8

).%"

1 )

).%")

9

9 1 ) 1

1) ).(11 ) ).(1)"

11 1 ) 1

1$ 1 ) 1

1%

).%)

" )

).%)&

"

1&

).)$

( )

).)$(

%

1" ) ).&8(

*

).&8(

1( ) ).1'8

*

).1'8

1' 1 ) 1

18 1 ) 1

19

).%"

1 )

).%")

9

$)

).)$

( )

).)$(

%

$1 ) ).&8(

*

).&8(

$$ 1 ) 1

$% ) ).)$(*

).)$(

$& 1 ) 1

$" 1 ) 1

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

16/25

[Type text]

$( 1 ) 1

$'

).1'

8 )

).1''

8

$8 ) ).1$&

*

).1$&

$9 1 ) 1

%) 1 ) 1

%1 ) ).)$(

*

).)$(

%$

).$)

1 )

).$))

(

%% ) ).%)"

*

).%)"

%&

).&8

( )

).&8(

1

%"

).&8

( )

).&8(

1

%( ) ).)$(

*

).)$(

%' ) ).(11

*

).(11

%8 ) ).%"1

*

).%"1

%9 ) ).%"1*

).%"1

&) ) ).)$(

*

).)$(

&1 1 ) 1

Setelah mendapatkan ketiga nilai parameter tersebut,

maka langkah selanjutnya berada di lingkungan

konsultasi untuk melakukan perhitungan nilai ;-

kombinasi.

6isalnya diketahui data rekam medis dengan gejala

gelisah, mudah marah, sulit tidur, dan banyak bi#ara

dengan hasil bipolar manik tanpa psikotik. 6aka untuk

mendapatkan hasil diagnosis tersebut pada program

aplikasi, perlu dilakukan langkah*langkah berikut.

Jawab+

a2 6en#ari ruleyang terpi#u dengan masukan gejala.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

17/25

[Type text]

Ruleyang terpi#u yang mengarah pada penyakit bipolar

manik tanpa psikotik yaitu+

5i2 R1% dengan gejala gelisah.

5ii2R$ dengan gejala marah.

5iii2 R" dengan gejala susah tidur.

5i72 R1' dengan gejala banyak bi#ara.

Ruleyang terpi#u yang mengarah pada penyakit bipolar

manik tanpa psikotik yaitu+

5i2 R%% dengan gejala gelisah.5ii2 R$8 dengan gejala marah.

5iii2 R%$ dengan gejala susah tidur.

b2 6enghitung nilai ;- dengan mengkombinasikan nilai ;-

yang terdapat pada rule yang terpi#u untuk suatu

penyakit.

6isalnya, untuk penghitungan nilai ;- akhir untuk

penyakit bipolar manik tanpa psikotik, terdapat & buah

rule yang terpi#u. enghitungan nilai ;-

mengkombinasikan dua buah nilai ;- pada rule yang

terpi#u.

Berdasarkan pada tabel hasil nilai ;- pada lingkungan

pengembangan, pada nilai ;- pada R$ bernilai positi=

dan nilai ;- pada R" bernilai negati=. Sehingga nilai

;-5R$, R"2 adalah sebagai berikut+

#2

#5+!"()

!"!"

(#

2

, #5 )=

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

18/25

[Type text]

erhitungan nilai ;- dikombinasikan kembali dengan

nilai ;- pada R1% dan R1'.

#2

, #5

#13

+!"()!"

!"(#2 , #5 , #13 )=

!"(#2, , #5 , #13 , #17 )=!"(#2 , #5 , #13 )+!"(#17)[1!"(#2 , #5 , #13 ) ]

4 ).$%'$ > 1?1*).$%'$@

4 1

enghitungan nilai ;- akhir untuk penyakit bipolar

hipomanik, terdapat % buah rule yang terpi#u. 6aka

perhitungan nilai ;- pada penyakit bipolar hipomanik.

#28

#32

+!"()!"

!"(#28 , #32 )=

erhitungan nilai ;- dikombinasikan kembali dengan

nilai ;- pada R%%.

#28 , #32

#33+!"()

!"!"(#28 , #32 , #33)=

ari tabel hasil perhitungan di atas, terlihat nilai ;-

diagnosis akhir penyakit bipolar manik tanpa psikotik

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

19/25

[Type text]

adalah 1 51)):2 dan ketidakper#ayaan terhadap diagnosis

akhir penyakit bipolar hipomanik adalah ).$%8&

5$%.8&:2. Berdasarkan hasil persentase ;-, maka program

aplikasi akan menghasilkan diagnosis berupa penyakit

bipolar manik tanpa psikotik.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

20/25

[Type text]

3) Dempster-Shafer

3angkah awal untuk lingkungan pengembangan berupa

perhitungan nilai m untuk tiap rule yang ada.

erhitungan mdihitung dengan menggunakan rumus berikut

ini.

m (H)=frekuensi H(bipolar manik tanpa psikotik)jika E (bicara kacau) terjadi

banyak H(bipolar manik tanpa psikotik) muncul

5

18=0.278

Berikut ini merupakan hasil perhitungan nilai m5H2.

Rule m5H2

1 ).$'8

$ ).(11

% ).1('

& ).)"(

" ).%89

( ).1('

' ).1('

8 ).111

9 ).)"(

1) ).$$$

11 ).)"(

1$ ).$$$

1% )."

1& ).)"(

1" ).)"(

1( ).111

1' ).1('

18 ).)"(

19 ).111

$) ).111

$1 ).)"(

$$ ).1)"

$% ).)"%

$& ).1)"

$" ).1"8

$( ).1"8

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

21/25

[Type text]

$' ).1"8

$8 ).&'&

$9 ).$11

%) ).1"8

%1 ).1)"

%$ )."'9

%% ).$(%

%& ).1"8

%" ).1"8

%( ).1"8

%' ).)"%

%8 ).)"%

%9 ).)"%

&) ).)"%

&1 ).1)"

6isalnya diketahui data rekam medis dengan gejala

gelisah, mudah marah, sulit tidur, dan banyak bi#ara

dengan hasil bipolar manik tanpa psikotik. 6aka untuk

mendapatkan hasil diagnosis tersebut pada program

aplikasi, perlu dilakukan langkah*langkah berikut.

Jawab+

a2 6en#ari ruleyang terpi#u dengan masukan gejala.

Ruleyang terpi#u yaitu+

5i2 R1% untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R%% untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala gelisah.

5ii2 R$ untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R$8 untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala marah.

5iii2 R" untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dan R%$ untuk penyakit bipolar

hipomanik dengan gejala susah tidur.

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

22/25

[Type text]

5i72 R1' untuk penyakit bipolar manik tanpa

psikotik dengan gejala banyak bi#ara.b2 6enghitung nilai keper#ayaan dan ketidakper#ayaan

untuk tiap gejala

Sesuai dengan rule yang terpi#u pada lingkungan

konsultasi, maka diperlukan penghitungan m1untuk suatu

gejala yang sama dan dapat menga#u pada satu atau lebih

penyakit. erhitungan m1 atau nilai keper#ayaan pada

lingkungan konsultasi dapat dilihat di bawah ini+

m1(#13,#33 )=0.50.263=0.1316

m1 (#2,#28 )=0.6110.474=0.2895

m1 (#5,#32 )=0.3890.579=0.2251

m1(#17 )=0.1667

erhitungan nilai ketidakper#ayaan atau $ dapat

dilihat di bawah ini+

Aelisah5 $=10.1316=0.8684

6arah5 $ =10.2895=0.7105

Susah tidur 5

$ =10.2251=0.7749

Banyak bi#ara 5 $=10.1667=0.8333

#2 6enerapkan =ungsi kombinasi dalam men#ari nilai m%

yang diinginkan

6$4gelisah5manik

tanpa psikotik,

hipomanik2

6$4

gelisah

($)

).1%1( ).8(8&

614marah5manik

tanpa

psikotik,

).$89" ).)%8)88(&% ).$"1%8"

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

23/25

[Type text]

hipomanik2

614marah5 $

).'1)" ).)9%&9)%)" ).(1')%(

0ilai m% yang didapatkan setelah hasil perkalian

yaitu+

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)%81

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)9%"

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).$"1&

6%5 $ 24 ).(1'

Setelah mengkombinasi nilai dari dua rule

terasebut, maka kombinasikan dengan rule lainnya,

seperti+

6$4Susah

tidur5manik

tanpa

psikotik,

hipomanik2

6$4

Susah

tidur5

$

).$$"1 ).''&9

615manik tanpapsikotik, hipomanik2

).)%81 ).))8( ).)$9"

615manik tanpa

psikotik, hipomanik2).)9%" ).)$1) ).)'$&

615manik tanpa

psikotik, hipomanik2).$"1& ).)"(( ).19&8

615 $ ).(1' ).1%89 ).&'81

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).))8(

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)$1)

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)"((

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

24/25

[Type text]

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).1%89

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)$9"

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).)'$&

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik24 ).19&8

6%5 $ 24 ).&'81

Selanjutnya, dilakukan kembali perhitungan yang ada

dengan rule terpi#u yang tersisa.

6$4banyak

bi#ara5manik

tanpa

psikotik2

6$4banyak

bi#ara 5

$

).1((' ).8%%%

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik).))8( ).))1& ).))'1

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik2).)$1) ).))%" ).)1'"

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik).)"(( ).))9& ).)&'$

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik2).1%89 ).)$%$ ).11"8

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik2).)$9" ).))&9 ).)$&(

7/26/2019 contoh perhitungan kemungkinan

25/25

[Type text]

615manik tanpa

psikotik,hipomanik2

).)'$& ).)1$1 ).)()&

615manik tanpa

psikotik,

hipomanik2).19&8 ).)%$" ).1($%

615 $

).&'81 ).)'9' ).%98&

6%5manik tanpa psikotik2 4 5).))1& > ).))%" > ).))9& >

).)$%$ > ).))&9 > ).)1$1 > ).)%$" > ).)'9'2 51*)2 4

).1(('

6%5manik tanpa psikotik, hipomanik2 4 5).))'1 > ).)1'"

> ).)&'$ > ).11"8 > ).)$&( > ).)()& > ).1($%2 51*)2 4

).&%&9

6%5 $ 24 ).%98&

ari hasil perhitungan di atas, terlihat nilai 6%5H2

diagnosis akhir penyakit bipolar manik tanpa psikotik

adalah ).1((' 51(.(':2. 0ilai 6% yang mengarah pada dua

kemungkinan penyakit, manik tanpa psikotik dan

hipomanik, yaitu ).&%&9 5&%.&9:2. Sedangkan nilai

ketidakper#ayaan yaitu ).%98&.