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ABCD
Découverte Découverte du du Médicament Médicament -- Approches et DéfisApproches et Défis
BCM 2505 BCM 2505 -- BiochimieBiochimie
Daniel Lamarre PhDDaniel Lamarre PhDProfesseur département de médecineProfesseur département de médecineProfesseur, département de médecineProfesseur, département de médecineDirecteur de l'Unité de recherche en immunovirologie moléculaire Directeur de l'Unité de recherche en immunovirologie moléculaire CRCHUMCRCHUM-- Université de MontréalUniversité de Montré[email protected]
9 février 2016
ABCDBCM 2505BCM 2505 - Approches et Défis
IntroductionDé t t Dé l t d édi t • Découverte et Développement de médicaments
Biochaîne pharmaceutique• Cibles moléculaires• Cibles moléculaires• Molécules à visée thérapeutique• Optimisation et évaluation préclinique• Développement cliniqueDéveloppement clinique
Infection au Virus de l’Hépatite C (VHC)• Besoin médical• Cible thérapeutique• Approche rationnelle d’inhibiteurs de la NS3 protéase• Découverte de la molécule BILN 2061• Essai clinique
ABCDBCM 2505BCM 2505 - Approches et Défis
Introduction Introduction Dé t t Dé l t d édi tDé t t Dé l t d édi t•• Découverte et Développement de médicamentsDécouverte et Développement de médicaments
Biochaîne pharmaceutique• Identification et validation de cibles moléculaires• Identification et validation de cibles moléculaires• Identification de molécules à visée thérapeutique• Optimisation de molécules et critères précliniques• Développement cliniqueDéveloppement clinique
Infection au Virus de l’Hépatite C (VHC)• Besoin thérapeutique• Cible enzymatique: NS3 protéase• Approche rationnelle d’inhibiteurs de la réplication du VHC• Découverte du candidat de développement BILN 2061• Preuve de concept clinique
ABCDBCM 2505BCM 2505 - Approches et Défis
• Un médicament est toute substance ou composition présentée comme possédant des propriétés curatives ou préventives à l'égard des maladies humaines ou animales.
• Par extension un médicament comprend toute substance ou • Par extension, un médicament comprend toute substance ou composition pouvant être utilisée chez l'homme ou l'animal ou pouvant leur être administrée, en vue d'établir un diagnostic médical
d t i difi l f ti h i l i ou de restaurer, corriger ou modifier leurs fonctions physiologiques en exerçant une action pharmacologique, immunologique ou métabolique1.q
1 d'après l'Article L.5111-1 du Code de la Santé Publique, en France
ABCDDéveloppement d’un médicament: Développement d’un médicament: Processus Complexe et hautement réglementéProcessus Complexe et hautement réglementé
Plusieurs critères requis Recherche
Safety
Pré-clinique
CMC(Chemistry
y
(Chemistry, Manufacturing and
Controls)Efficacy
DéveloppementPharmacokinetics
DéveloppementClinique
5
ABCDCost to Bring One Product to Market
Coût de commercialisation d’un médicament Coût de commercialisation d’un médicament
1400
Cost to Bring One Product to Market
1000
1200
800
$ MM
400
600 $ MM
0
200
6
01997 2003 2009
ABCDCoût de commercialisation d’un médicament Coût de commercialisation d’un médicament
-Selon l’industrie, chaque médicament coûte en moyenne 1,3 milliard de dollars (G$).
Huit des plus importantes sociétés pharmaceutiques sur une période de 15 ans (2011)-Huit des plus importantes sociétés pharmaceutiques sur une période de 15 ans (2011)ont dépensé 599G$ pour la commercialisation de 96 médicaments
- AstraZeneca : 5 médicaments pour 59G$US = 11 8G$ / médicamentAstraZeneca : 5 médicaments pour 59G$US = 11,8G$ / médicament.- Pfizer : 11 médicaments pour 84,7G$ = 7,7G$US / médicament- Novartis : 4G$ / médicament- Merck : 4-5 G$ / médicament- Eli Lilly : 4-5 G$ / médicament
- Le médicament le plus vendu de toute l’histoire pharmaceutique a réalisé des ventesannuelles de 12G$ à son sommet (Lipitor de Pfizer).
S ldi l t it t d l’hé tit C (f t 2016 l f $31 billi )
7
- Sovaldi pour le traitement de l’hépatite C (forecast 2016 sales of $31 billion)
http://www.lesaffaires.com/blogues/bernard-mooney/le-cout-prohibitif-pour-lancer-un-nouveau-medicament/542491
ABCDFin de la Protection Fin de la Protection IntellectuelleIntellectuellede de PlusieursPlusieurs MédicamentsMédicaments d’icid’ici 20162016
ABCDNombre de Nouvelles Substances Médicamenteuses Nombre de Nouvelles Substances Médicamenteuses (New Chemical (New Chemical Entity Entity -- NCENCE) par année ) par année
NCE Approvals45NCE Approvals
25303540
10152025
05
1999 2003 2009YearsYears
Le nombre de médicaments approuvés par la FDA a diminué constammentjusqu’en 2005 pour ensuite se stabiliser entre 20 à 25 par année.
9
ABCDFDA Approvals by Drug TypeFDA Approvals by Drug Type
VOLUME 33 NUMBER 11 NOVEMBER 2015 VOLUME 33 NUMBER 11 NOVEMBER 2015 NATURE BIOTECHNOLOGYNATURE BIOTECHNOLOGY
ABCDFDA Historic US Regulatory Approvals by FDA Historic US Regulatory Approvals by Lead Indication AreaLead Indication Area
VOLUME 33 NUMBER 8 AUGUST 2015VOLUME 33 NUMBER 8 AUGUST 2015NATURE BIOTECHNOLOGYNATURE BIOTECHNOLOGY
ABCDTop Ten disease groups by pipeline size - 4Q2015
VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 NATURE BIOTECHNOLOGYNATURE BIOTECHNOLOGY
ABCDApproval 4Q15Approval 4Q15
VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 NATURE BIOTECHNOLOGYNATURE BIOTECHNOLOGY
ABCDIPOs and venture capital funding
In 2013 54 biotech companies had pulled off successful initial public offerings (IPOs) p p p g ( )
around the world, raising $3.7 billion in funding
ABCDTop acquisitions in 2013
The largest merger and acquisition (M&A) activity of the year was The largest merger and acquisition (M&A) activity of the year was Amgen's acquisition of Onyx and its multiple myeloma drug carfilzomib
for $10.4 billion
ABCDAverage industry attrition rates...
No. of projects
= Nombre de projets requis pour avoir 1 médicament approuvé tous les 10 ans
projects4,2
2,0
Pré-Clinique Développement
1,1 1,2
0,40,1
3% 6% 11% 17% 55% 87%
Optimisationdu Lead Pré-clinique1) Phase I Phase II Phase III Soumission
Taux de réussite cumulé
ABCDSetbacks (Q4 2015)
VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 VOLUME 34 NUMBER 2 FEBRUARY 2016 NATURE BIOTECHNOLOGYNATURE BIOTECHNOLOGY
ABCDRaisons de la Diminution des Taux de Succès Raisons de la Diminution des Taux de Succès Sources internes aux Sources internes aux Compagnies PharmaceutiquesCompagnies Pharmaceutiques
Compétition entre les projets à l’interne Temps limitéCompétition entre les projets à l internepour les fonds disponibles
Arriver les premiers sur le marché
Érosion de la durée de vie des brevets Ressources limitées
Réduire les coûts de développementRéduire les coûts de développement
Raisons de la Diminution des Taux de Succès Raisons de la Diminution des Taux de Succès Sources externesSources externes
Maladies complexes (ex: CNS)
Efficacité/sécurité
Maladies complexes (ex: CNS)
Disparition du ‘ me too ’Balance bénéfice/risque
Cibles thérapeutiques complexes
Disparition du me too
Cibles thérapeutiques complexes
Critères plus astringents de sécurité
ABCDBCM 2505BCM 2505 - Approches et Défis
IntroductionDé t t Dé l t d édi t • Découverte et Développement de médicaments
Biochaîne pharmaceutique• Cibles moléculaires• Cibles moléculaires• Molécules à visée thérapeutique• Optimisation et évaluation préclinique• Développement cliniqueDéveloppement clinique
Infection au Virus de l’Hépatite C (VHC)• Besoin médical• Cible thérapeutique• Approche rationnelle d’inhibiteurs de la NS3 protéase• Découverte de la molécule BILN 2061• Essai clinique
Nouvelles Maladies Nouvelles Maladies –– Un défis de tailleUn défis de taille
Caractéristiques Défis
Pathophysiologie mal définie
Plusieurs agents étiologiques /systèmes
Identification de la cible moléculaire
impliqués
Pathologie présente plusieurs années avant l’apparition de symptômes
Maladie très développée lors de l’initiation du traitement avant l apparition de symptômes l initiation du traitement
Maladies dégénérative lentes Étude d’efficacité à longue duréeMaladies dégénérative lentes Étude d efficacité à longue durée
Étapes du Processus de Découverte de Étapes du Processus de Découverte de MédicamentsMédicamentsMédicamentsMédicaments
I - Cibles II - Molécules à visée thérapeutique III - Développement
Identifi-cation Validation
HTS & modèles
cellulairesIdenti-ficationde lead
Optimi-sation
chimique
Sélectioncandidats
pré-
Pré-clinique Clinique
animaux de lead chimique préclinique
Main Decision Points (DP)Key DP DP1 DP2
Milestones MS1Cible
thérapeutique
MS2Essai HTS
MS4Pre Candidate
Drug
MS3Lead
CandidateDrug Approval
ABCDRecherche PréRecherche Pré--Clinique: Clinique: Identification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée Thérapeutique
Recherche exploratoire Découverte de molécules
MaladieCiblemoléculaire Essaie Lead OptimizationMaladie moléculaire Essaie Lead Optimization
• Besoin Médical
• Protéinesassociées et
• In vitro et In vivo
• Entités chimiquesservant de point
• Cycles réitératifsde synthèse de
Impact économique
impliquéesdans lapathologie
• Criblage decollections decomposés
de départ molécules
Nouveaux principes actifs prometteurs
Phase Pré-clinique
Cancer Incidence WorldwideCancer Incidence Worldwide
The World Cancer Report tells us that cancer rates are set to increase The World Cancer Report tells us that cancer rates are set to increase at an alarming rate globally. Cancer rates could further increase by
50% to 15 million new cases in the year 2020.
World Health Organization
CancerMondial: http://www-dep.iarc.fr/Incidence per 100,000
Global Cancer Incidence Global Cancer Incidence
In Year 2007 (Canada ):12 illi (159 000)
Colon/RectumOther• 12 million (159,000) new cancer cases
• 7.6 million (72,000) cancer-related deaths
• 20 000 deaths per day15%
14%40% Breast
• 20,000 deaths per day
• 1 in 4 Canadians will die of cancer
I Y 2020
15%
11%7%
In Year 2020
Incidence: 15 million11%
Lung
Stomach
• 5 types account for 60% of cancers • 40% across a large number of cancers
ProstateStomach
Cancer incidence & mortality Cancer incidence & mortality Survival benefit as key medical objectiveSurvival benefit as key medical objectiveSurvival benefit as key medical objectiveSurvival benefit as key medical objective
Colon/Rectum
Lung400 000
500.000
Breast
Prostate
Stomach300.000
400.000
ncid
ence
Bladder
NHL
Pancreas100.000
200.000
In
Liver
Kidney0
0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
Deaths / Incidence
Recherche Recherche PréPré--CliniqueClinique: : Identification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée Thérapeutique
Recherche exploratoire Découverte de molécules
MaladieCiblemoléculaire Essaie Lead OptimizationMaladie moléculaire Essaie Lead Optimization
• Besoin Médical
• Protéinesassociées et
• In vitro et In vivo
• Entités chimiquesservant de point
• Cycles réitératifsde synthèse de
Impact économique
impliquéesdans lapathologie
• Criblage decollections decomposés
de départ molécules
Nouveaux principes actifs prometteurs
Phase Pré-clinique
Thérapie Ciblée «Thérapie Ciblée « TargetedTargeted TherapyTherapy »»pp gg pypy
"specific molecular target + drug = targeted therapy "specific molecular target + drug = targeted therapy
• Targeted therapy is based on molecular processes that are essential and specific to a disease state (viral life cycle /tumor growth) resulting and specific to a disease state (viral life cycle /tumor growth), resulting in more effective and potentially less harmful medications
• HIV disease area: 5 classes of HIV-targeted inhibitors - 25 marketed HIV disease area: 5 classes of HIV targeted inhibitors 25 marketed drugs in the last 25 years
•• Cancer disease area: Cancer disease area: BcrBcr--ablabl inhibitor inhibitor GleevecGleevec discovered in 1996 discovered in 1996 Cancer disease area: Cancer disease area: BcrBcr ablabl inhibitor inhibitor GleevecGleevec discovered in 1996 discovered in 1996 and approved in 2002 and approved in 2002
ABCDTarget Identification and Validation Assessment of target expression, localization and dependency level
Parameter Ideal Definition Acceptable
Definition Undesirable Definition No Go
Some expression Expression in tissues consistent with role in disease
Expressed in diseased tissue not in normal tissue
Some expression also observed in
normal tissue
Widely expressed -
Function consistent with role in Pivotal function in disease, e.g.,
Pivotal function in disease but
possible No direct link
bet een f nction disease, g ,
bottleneck possible redundant
mechanism
between function and disease
-
Expression and function not predicted to lead to limiting Only expressed in disease
Possible physiological
Demonstrated physiological Demonstrated
vital functionmechanistic toxicity function function vital function
Cellular POP (Principle of Pharmacology)
Pharmacological and genetic validation in multiple models
Pharmacological or genetic
validation in at
No pharmacological
tool available and no genetic
No pharmacological
or genetic least one model and no genetic
validation validation
In-vivo POP (specific for project) Pharmacological and genetic validation in multiple models
Pharmacological or genetic
validation in at
No pharmacological
tool available d ti
No pharmacological
or genetic pleast one model and no genetic
validation
gvalidation
Develop New Targets for Prognosis Develop New Targets for Prognosis and Drug Developmentand Drug Developmentand Drug Developmentand Drug Development
Link basic research to clinical specimensLink basic research to clinical specimens
Elucidate the molecular basis of the disease (biology, genetic)Tissue
Banks
BasicResearch
Labsand disease-causing targets Labs
New markers & " t t d l l th ti " " targeted molecular therapeutics"
Target Validation Target Validation
• Target validation is one of the biggest problems for the biopharmaceutical problems for the biopharmaceutical industry.
• Target validation determines whether a known candidate gene is responsible for a disease and whether altering expression of the gene is likely to result in a therapeutic the gene is likely to result in a therapeutic effect.
• RNA interference offers the prospect of reducing this bottleneck and speeding the drug development process
RNAi Screens to Identify Targets Controlling the RNAi Screens to Identify Targets Controlling the Hallmarks of CancerHallmarks of Cancer
Utilizing RNA interference to enhance cancer drug discoveryElizabeth Iorns et al ., Nature Reviews Drug Discovery 6, 556-568 (July 2007)
RNA interference (RNAi): A Powerful Approach for RNA interference (RNAi): A Powerful Approach for Validation of Therapeutic TargetsValidation of Therapeutic Targetsp gp g
Drosophila Human &
IRIC HTS platform:p
(16000 genes) & mouse(16000 genes)
1. Production of lentiviral shRNA libraries individually arrayed 16,000 human genes and 16,000 mouse genes (5 shRNAs / gene).
2. Validation of lentiviral shRNA libraries by identification f ff
FUNCTIONAL GENOMICSGene silencing RNAi
of shRNA with greater gene silencing efficacy and reduced off-target effects.
3. HTS of genome scale validated shRNAs allowing loss-of-function genetic screens in cells
Target TargetValidation HTS Lead SAR
Structure Activity
Relationship
Pre-clinical
candidate
ClinicalProof-Of-Concept
Relationship
ABCDUtilizing RNAi to Enhance Drug DiscoveryUtilizing RNAi to Enhance Drug Discovery
U i th C ti it M t id tif d Using the Connectivity Map to identify compounds targeting the same pathways as RNAi-screen hits
Nature Reviews Drug Discovery 6, 556-568 (July 2007)
ABCDRecherche Recherche PréPré--CliniqueClinique: : Identification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée Thérapeutique
Recherche exploratoire Découverte de molécules
MaladieCiblemoléculaire Essaie Lead OptimizationMaladie moléculaire Essaie Lead Optimization
• Besoin Médical
• Protéinesassociées et
• In vitro et In vivo
• Entités chimiquesservant de point
• Cycles réitératifsde synthèse de
Impact économique
impliquéesdans lapathologie
• Criblage decollections decomposés
de départ molécules
Nouveaux principes actifs prometteurs
Phase Pré-clinique
ABCDImplementation of Assays for Lead IdentificationImplementation of Assays for Lead Identification
• Sufficient target validation • expressed in cells of interest in model species of choice• expressed in cells of interest in model species of choice• Intervention at the target (RNAi) alters a functionally relevant
process in vitro (cells) or in vivo (animals)p ( ) ( )• Present in human tissues of relevance to the disease
• Drug ability from a biological and chemical perspective• Drug ability from a biological and chemical perspective
• Feasibility of establishing a robust assays (HTS)
• Most relevant polymorphism known
HTS: Screening ProcessHTS: Screening Process
S itS itSoitSoit::1. le design et la mise en place d’essais automatisés (HTS) 2. le criblage chimique à haut débit (HTS) 3. l’identification de molécules « leads » (activités Hit-to-Lead)
Développement d’Essais de Criblage à Haute Densité Développement d’Essais de Criblage à Haute Densité NS3 Serine ProtéaseNS3 Serine Protéase
anthranilyl-DDIVPAbu[C(O)-O]AMY(3-NO2)TW-OH 5 µM Substratfluorogénique
NS3-NS4A protéase± inhibiteur
1.5 nM45 min at 23 C
fluorogénique
anthranilyl-DDIVPAbu-COOH + HO-AMY(3-NO2)TW-OH Produit
Fluorescence
Tampon : 50 mM Tris-HCl, pH 8.0, 0.25 M sodium citrate, 0.01% n-dodecyl-�-D-maltoside, 1 mM TCEP
Essai automatisé et homogène Essai automatisé et homogène
Z’ DefinitionZ’ Definition
Z’ = 1- (3 X SD Ctrl-) + (3 X SD Ctrl +)(Ctrl +) - (Ctrl -)( )
Z’ > 0.8 Robust HTS assayZ 0.8 Robust HTS assay
Z’ < 0 5 Screening essentially impossibleZ’ < 0.5 Screening essentially impossible
VariabilitéVariabilité d’un d’un EssaiEssai HTS HTS Z’ = 0 876Z’ = 0 876
Assay variability / 96 well plate
Z = 0.876Z = 0.876
Assay variability / 96 well plate
1
1,2 Average : 0.974SD: 0.028% CV:2 88
0,6
0,8
O.D
.
% CV:2.88
Z factor: 0.876S/N 21.7• hit
0
0,2
0,4Average : 0.045SD: 0.010% CV: 23.11
• hit
0 20 40 60 80 100Well
VariabilitéVariabilité d’un d’un EssaiEssai HTS HTS Z’ = 0 217Z’ = 0 217Z = 0.217Z = 0.217
Assay variability / 384 well plate
2 5
3Average : 2.084SD:0 472
1,5
2
2,5
. (65
0nm
)
SD:0.472% CV:22.64
Z factor: 0.217S/N 12 26
0
0,5
1O.D
.
Average : 0.17SD:0.028% CV 16 39
S/N 12.26
00 50 100 150 200 250 300 350 400
Well
% CV:16.39
Chemical screen of compound collection andcollection and
Hit-to-lead activities
FUNCTIONAL GENOMICSRNA interference (RNAi)
library
Medicinal / Combinatorial Chemistry
Lead Identification
Cli i lTarget Target
Validation HTS Lead SARStructure
ActivityRelationship
Pre-clinical
candidate
ClinicalProof-Of-Concept
ABCDRecherche PréRecherche Pré--Clinique: Clinique: Identification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée Thérapeutique
Recherche exploratoire Découverte de molécules
MaladieCiblemoléculaire Essaie Lead OptimizationMaladie moléculaire Essaie Lead Optimization
• Besoin Médical
• Protéinesassociées et
• In vitro et In vivo
• Entités chimiquesservant de point
• Cycles réitératifsde synthèse de
Impact économique
impliquéesdans lapathologie
• Criblage decollections decomposés
de départ molécules
Nouveaux principes actifs prometteurs
Phase Pré-clinique
Découverte de MédicamentsDécouverte de Médicaments
Identification d’inhibiteurs spécifiques: "lead"p q
• Lead: Substance dont la structure chimique est déterminée( )possédant une activité biochimique (biologique),
un degré de spécificité et des possibilités dedéveloppementpp
A h C ibl à h t ité d é (HTS)• Approches: - Criblage à haute capacité de composés (HTS)- Design rationnelle (substrat, ligand)
ABCDLead IdentificationLead Identification
• Different chemical series with confirmed structure and known purity • Dose-related activity in a functional screen• Emerging Structure-Activity Relationship (SAR)• Selectivity in relation to appropriate secondary functional screens• Potency in vitro better than 10 M• Absence of undesirable chemical functionality• Absence of undesirable chemical functionality• Physicochemical /structural properties amenable to lead optimization • Good Intellectual Property (IP) positionGood Intellectual Property (IP) position
Approche Rationnelle«SubstrateSubstrate--basedbased rational rational drugdrug design »design »«SubstrateSubstrate--basedbased rational rational drugdrug design »design »
Approche basée sur l’information fonctionnelle de la cible moléculaire: • Enzyme / récepteur• Enzyme / récepteur
- Structure du site actif- Analyse des aspects de reconnaissance moléculaire
• Substrat enzymatique / ligand
• Mécanisme moléculaire de la fonction enzymatiqueMécanisme moléculaire de la fonction enzymatique• Interaction avec le substrat /ligand • Connaissance du mécanisme catalytique de l'enzyme • Conceptualiser des entités chimiques avec une analogie
structurale avec un intermédiaire de transition
ABCDLife cycle of Life cycle of Flaviviridae Flaviviridae viruses: RNA replicationviruses: RNA replication
ABCDNucleoside Analogues for Antiviral Therapies Nucleoside Analogues for Antiviral Therapies SubstrateSubstrate--Based Design (NTP)Based Design (NTP)SubstrateSubstrate Based Design (NTP)Based Design (NTP)
Recherche Recherche PréPré--CliniqueClinique: : Identification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée ThérapeutiqueIdentification de Cibles Moléculaires et Molécules à Visée Thérapeutique
Recherche exploratoire Découverte de molécules
MaladieCiblemoléculaire Essaie Lead OptimizationMaladie moléculaire Essaie Lead Optimization
• Besoin Médical
• Protéinesassociées et
• In vitro et In vivo
• Entités chimiquesservant de point
• Cycles réitératifsde synthèse de
Impact économique
impliquéesdans lapathologie
• Criblage decollections decomposés
de départ molécules
Nouveaux principes actifs prometteurs
Phase Pré-clinique
Chemical screen of compound collection
andHit-to-lead activities
FUNCTIONAL GENOMICSRNA interference (RNAi)
library
Medicinal / Combinatorial Chemistry
Lead Identification
Cli i lTarget Target
Validation HTS Lead SARStructure Activity
Relationship
Pre-clinical
candidate
ClinicalProof-Of-Concept
DMPK, Safety Drug Delivery Pharmaceutics
MedicinalMedicinal ChemistryChemistry
Development of new proprietary chemical entities having biological activity and therapeutic efficacybiological activity and therapeutic efficacy
• Critical steps of the drug discovery process• Complex and multi-step process of modifying the structure of a compound to optimize its
biological and pharmaceutical properties (bioavailability metabolic stability safety etc )biological and pharmaceutical properties (bioavailability, metabolic stability, safety etc…)• Requires synthesis and evaluation of ~1000 compounds to identify a preclinical candidate
LeadLead optimizationoptimization program program A A successsuccess story story yy
Discovery of dasatinib (BMS) for Chronic Myeloid LeukemiaDual Src/Abl kinase inhibitor -• Compound 1 identified by HTS for Lck inhibition
•Optimization at different positions of the aminothiazole scaffold led to 2 potent pan-Src family/Jak3 inhibitorpotent pan-Src family/Jak3 inhibitor
• Optimization of 2 afforded 3 :• pM activity against Lck, Src and Bcr-Abl kinases• inhibition of T-cell proliferation and oral in vivo efficacy in a rat model• antiproliferative activity against PC3 and K562 tumor cell lines
• Optimization of 3 to improve absorption properties and reduce protein binding provided dasatinib
To identify each of these key compounds, several hundred compounds were synthesized and analyzed
ABCDLead OptimizationLead Optimization
• Structural novelty• Amenable to chemical modification to rapidly improve potency • Amenable to chemical modification to rapidly improve potency,
selectivity and DMPK properties- Clear SAR within structural series- Adequate selectivity in screens in vitro
• Satisfactory in vitro DMPK profile Intrinsic clearance Intrinsic clearancePermeability undesired P450 inhibition
• Satisfactory in vivo DMPK profile
Multidisciplinary team of chemists, biologists and pharmacologists p y , g p g
ABCDMilestone DefinitionBioBio--chaînechaîne Pharmaceutique Pharmaceutique SommaireSommaire
Cibles Molécules à visée thérapeutique Développement
Essais cliniquesOptimisation du “lead”
Identification d’un “lead”
Criblage à haut débit (HTS)Identification Candidats
pré-cliniques
RécepteursEnzymes
Canaux ioniques
Librairie de composés chimiques
Structure/Activity
Relationship(SAR)
in vitro / in vivo:Puissance
Affinité de liaisonDMPK et Toxicité
Pharmacologie approfondie
Toxicité et PKPré-clinique
Phases I - II - III
Main Decision Points (DP)Key DP
(SAR) DMPK et Toxicité Pré-clinique
Milestones
Key DP DP1 DP2
MS1 MS2 MS4MS3 CandidateMilestones MS1Cible
thérapeutique
MS2Essai HTS
MS4Pre Candidate
Drug
MS3Lead
CandidateDrug Approval
ABCDEstablish Comprehensive PreEstablish Comprehensive Pre--clinical clinical DMPK ProfileDMPK ProfileDMPK ProfileDMPK Profile
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
• Bioavailability in different speciesK PK h t i ti C T T• Key PK characteristics: Cmax, Tmax, T1/2 …
• Tissue distribution (radiolabeled compound) • Route of elimination• Route of elimination• Metabolite profiling• Induction/inhibition of liver enzyme activityy y
ABCDEstablish Comprehensive PreEstablish Comprehensive Pre--clinical clinical Toxicology ProfileToxicology ProfileToxicology ProfileToxicology Profile
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
• Identify key toxicities/target organs• Characterize dose response/ NOEL• Characterize dose-response/ NOEL• Determine toxicological significance: mechanism &
species specificity• Determine relative exposure: animal/man
Risk to Man
Étapes de la Étapes de la BioBio--chaînechaîne PharmaceutiquePharmaceutiqueDécisions importantes et Décisions importantes et délivrablesdélivrables
Cibles Molécules à visée thérapeutique
Décisions importantes et Décisions importantes et délivrablesdélivrables
Développement
Essais cliniquesOptimisation du “lead”
Identification d’un “lead”
Criblage à haut débit (HTS)Identification Candidats
pré-cliniques
RécepteursEnzymes
Canaux ioniques
Librairie de composés chimiques
Structure/Activity
Relationship(SAR)
in vitro / in vivo:Puissance
Affinité de liaisonDMPK et Toxicité
Pharmacologie approfondie
Toxicité et PKPré-clinique
Phases I - II - III
Main Decision Points (DP)Key DP
(SAR) DMPK et Toxicité Pré-clinique
Milestones
Key DP DP1 DP2
MS1 MS2 MS4MS3 Drug CandidateMilestones MS1Cible
thérapeutique
MS2Essai HTS
MS4Pre Candidate
Drug
MS3Lead
Drug Candidate(DC) Approval
ABCDCriteria for the Selection of a Drug Candidate (DC)Criteria for the Selection of a Drug Candidate (DC)
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
PharmacologyThe overall profile must give a clear advantage over • The overall profile must give a clear advantage over existing/emerging therapies.
• It meets the DC target profile. For an oral product, this would entail:• Potency: oral ED50 < 1 mg/kg; in vitro EC50 < 10 nM• Efficacy in the relevant disease model (better than competitor
mechanisms) mechanisms) • Selectivity: >100-fold in vitro against related and unrelated
mechanisms; no adverse or unexpected observations in vivo at 100 times the ED50at 100 times the ED50
ABCDCriteria for DC Selection Criteria for DC Selection
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
DMPK• PK/PD relationships and mechanisms of clearance/absorption understood• Minimal probability for toxic metabolites and drug/drug interactions• PK in animal species that allow for adequate plasma exposure upon single and
multiple dosingmultiple dosing• Predicted human dose (oral delivery) and PKs• Major metabolising enzymes identified and the potential for drug-drug
interactions evaluated• Should not inhibit major human metabolising enzymes at concentrations less than 10 µM.
• No serious enzyme induction (P450 isozymes)No serious enzyme induction (P450 isozymes)
ABCDCriteria for DC Selection Criteria for DC Selection
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
Safety AssessmentSatisfactory outcome of toxicology studies:Satisfactory outcome of toxicology studies:• Mutagenicity in vitro (Ames test or genotoxicity test)• Rat and dog oral dosing study to include clinical signs, haematology,
clinical chemistry, with kinetic support and limited pathology • Safety pharmacology studies completed (core battery)• Appropriate safety margin established• Appropriate safety margin established• Lack of QT liabilities
ABCDCriteria for DC Selection Criteria for DC Selection
Target Identification
High ThroughputScreening
LeadIdentification
LeadOptimization
Drug Candidate
Substance/Compound properties• Single stereoisomerg• Acceptable physicochemical properties
• stability, absorption (for oral delivery) and preformulation performance (aqueous solubility and stability suitable salt) performance (aqueous solubility and stability, suitable salt)
• Analytical methods available for substance characterisation • Process R&D to ensure that a process adequate for preparation of the
IND/Phase I drug substance requirements• Strong and non-limiting patent position established(CMC: Chemistry Manufacturing and Control)(CMC: Chemistry, Manufacturing and Control)
ABCDClinical Phase I StudiesClinical Phase I Studies
• Assess safety & PK profile of drug in human subjects• Generally young male healthy volunteersy y g y• Healthy elderly volunteers for diseases of elderly• Establish MTD and food-effect• Assess effects on biomakers & PK/PD
ABCDClinical Phase II StudiesClinical Phase II Studies
A d f & PK fil i l i• Assess drug safety & PK profile in target population• Assess drug pharmacological/clinical activity • Conduct dose response & PK/PD• Conduct dose-response & PK/PD• 2-step approach:
Phase IIa Phase IIbSmall sample size Larger sample size
Biomarkers
Clinical proof-of-concept
Clinical endpoints
Clinical efficacyp p y
ABCDClinical Phase III StudiesClinical Phase III Studies
• Confirm safety & efficacy of drug in target population• Pivotal studies to support NDApp• Large number of patients affected by disease• Primary Endpoints/Statistical analysis plan is critical• Usually 2 pivotal studies required
ABCDConsult with Regulatory Agencies throughout Consult with Regulatory Agencies throughout Development StagesDevelopment Stagesp gp g
Pre INDPre-IND
Present preclinical data & Clinical Development planEnd of Phase II
p p p
Pre NDA
Present Phase I & II data and Phase III study design
Pre-NDA
Present Phase III data & discuss NDA filingg
ABCDBCM 2505BCM 2505 - Approches et Défis
IntroductionDé t t Dé l t d édi t • Découverte et Développement de médicaments
Biochaîne pharmaceutique• Cibles moléculaires• Cibles moléculaires• Molécules à visée thérapeutique• Optimisation et évaluation préclinique• Développement cliniqueDéveloppement clinique
Infection au Virus de l’Hépatite C (VHC)• Besoin médical• Cible thérapeutique• Approche rationnelle d’inhibiteurs de la NS3 protéase• Découverte de la molécule BILN 2061• Essai clinique