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del bit…al Big Data
Jesús Llevadias JanéDirector Corporativo Innovación y Tecnología
John Wanamaker (1838-1922)
“ Ya sé que la mitad del dinero que empleo en
marketing no tiene ningún efecto”
El problema es que no sé de qué mitad se trata…
Finalmente seguimos hablando de…
Este mes vendimos 5MM
en esta tienda, farmacia,
etc...
¿...y que más…?
¿Cuantas cosas llevan en promedio?
¿Nos prefieren?
¿Recomendación?
¿Está ahora mismo cerca de alguna tienda?
No es tan sencillo…
INDIVIDUALES, dentro de un GRUPO…
INTERACTUAMOS constantemente…
DISTINTAS FORMAS y dispositivos
GENERAMOS mucha información
Centrémonos en lo útil…
Un 23% se
estima es útil
Esta es la realidad actual
- Etiquetamos un 3%
- Analizamos un 0.5%
* Big Data: Más allá del ruido - Un Estudio de Interxion - Marzo, 2013
¿Qué opinión tiene ustedes…?
Si ni el dinero ni los recursos fuesen una barrera, ¿qué beneficios cree que
el uso eficiente y estratégico de Big Data puede aportar a su organización?
Mejora decisiones
Satisfacción Clientes
Aumenta Ventas (cruzada y dirigida)
Producto
Permite innovar
Es corporativo
Productividad
Tres “mega” tendencias tecnológicas
• Nuevo valor
• Otros enfoques a nivel
infraestructura
• Adaptar sus procesos
actuales y futuros:
– Nueva Realidad
– Nuevas Exigencias
• Como se lleve a cabo esta
transición, definirá el
crecimiento de su empresaBig Data
Medios Social
Cloud
Movilidad
Tres “mega” tendencias tecnológicas
Big Data
QueMedios Social
DondeCloud
ComoMovilidad
• “Como”
– Servicios basados
ubicación y contexto
• “Donde”
– Más fragmentación
• “Que”
– de transacciones
a interacciones
Máximo valor para el negocio
• Big Data se ha catalogado
como
– “La próxima meta en
innovación, competitividad y
productividad” 2
• Brinda unas oportunidades sin
precedentes para aumentar
– Ingresos
– Rendimiento
– Conocimiento
• Negocio, Mercado y Cliente
2) McKinsey Global Institute: «Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity»,
Telcos: Sangre esta en la red móvil
• Telefónica Dynamic Insights
– Smart Steps
• Anónimo y agregado
• Analiza el movimiento de la
gente
• Saben quienes visitan que
áreas y lo analizan
• Capacidad de segmentar por:
– Tiempo
– Edad
– Genero
Retail: Redes Sociales
• Walmart-Labs
– Shopycat
• Analiza en tiempo real toda la
información de redes sociales
– Productos, tiendas, marcas,
lugares, eventos…
• Recomienda regalos para tus
amigos y familiares
• Teniendo en cuenta sus
gustos
• Sino tienen el producto, te
deriva a otro proveedor
Marca: Segmentación de Clientes
• Invertimos mucho en posicionar
nuestra marca
• Nuestro mejor cliente ha dejado
de ser el que más compra
• Ofrecemos distinción, el trato
personalizado es necesidad
• No es un individuo, puede y debe
interactuar con nosotros
– Dispositivos móviles
• Fidelizarlo ya no es suficiente
– Conseguir que nunca deje de ser
cliente
Plataforma para Big Data
Plataforma para almacenamiento
de datos a gran escala
Escalable
Tolerancia Fallos
Componentes Básicos
HDFSMap/Reduce
GRANDES DATOS PROBLEMAS DIFICILES NUEVAS OPORTUNIDADES
• Cualquier tipo
• De cualquier fuente
• Datos No-Estructurados
• En escala
• Análisis profundo
• Exhaustivo y Detallado
• Sofisticados Algoritmos
• Obtener resultados con
rapidez
• Obtener más valor
• De más datos
• Más rentable
• Con mayor flexibilidad
BIG DATA
