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Dell EMC がHadoop/Spark Cluster基盤におけるハードウェア・ソフトウェア・リーダーシップ企業である理由
2016/11/8
デル株式会社エンタープライズ ソリューションズ＆アライアンス部BigDataビジネス開発 マネージャー堀田 鋭二郎 (Hotta Eijiro)
Cloudera World Tokyo 2016
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Agenda
1) 自己紹介
2) 新生 デルテクノロジー ご紹介
3) IoT/ビッグデータ＆アナリティクスの本質と課題
4) Dell EMCのビッグデータソリューション・アプローチ
5) Dell EMC Apache Hadoop Solutions
6) まとめ＆ご案内
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自己紹介
堀田 鋭二郎 Eijiro Hotta
- @hotty_2015
- エンタープライズ ソリューション＆アライアンス部 (ES&A)
BigDataビジネス開発 マネージャー
- 各種BigData関連のコンソーシアム、評議会のメンバー
・Big Data ビジネスの虜
・実は、関西人。情に厚---ぃ人
・実は、本日、徹夜明け… 猛烈に働いています…。でも、楽しい。
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本セッションでお伝えしたい事
1) Dell EMC は、強力なテクノロジー・リーダーシップ企業。End to End で製品、ソリューションを提供できる
唯一のHardware・Software会社
＊もちろんCloudera社のHadoopサブスクリプションのみでも業界一の安値にてご提供
2) Blueprints により、ワークロード毎に適した事前検証済み
ソリューションモデルをご提供
3) 協業エコモデルを最大限に活かし、IoTに関する
オープンソース テクノロジー、アプローチにも果敢に挑戦中
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新生 デルテクノロジーズ ご紹介
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デル エンタープライズ製品の沿革
PCでスタートしたデルのビジネスは、1994年にサーバ、1998年にストレージ、2001年にネットワークと製品ラインアップを着実に拡大2016年にEMCグループと統合合併、Dell Technologies を設立
2010年: ストレージ/システム管理/クラウド管理/ソフトウェアである、Boomi®, Exanet, InSite One®, KACE™, Ocarina™ Networks, Scalent™ and Dell Compellent®を獲得
2011年: Secure Works, RNA Networks and Dell Force10 Networksを獲得
2012年: End to endを実現するためAppAssure, SonicWALL, Clerity, Make Technologies, Wyse, Quest, Gale Technologies and Credantを獲得
1984-1987 1988-1991 1992-1995 1996-1999 2005-20082000-2004 2009-2012 2013
1984年: マイケル・デル(当時19歳)が創業
1994年 PowerEdgeサーバラインをリリース
1998年: PowerVaultストレージラインをリリース
2008年: ストレージ業界のリーダーEqualLogic ™を獲得
2001年: 米国でIntel搭載サーバシェアNo.1
PowerConnectネットワークラインをリリース
2002年 最初のBladeServerをリリース
2013年: 株式非公開化
2016
Dell Technologies設立EMCグループと統合合併
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新体制
持ち株会社：デルテクノロジーズ
クライアントソリューショングループ
インフラストラクチャーソリューション グループ サービス
ブランド： ブランド： ブランド：
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データセンターをDell Technologies のご紹介
2016年9月8日、Dell Technologies が下記企業のホールディング・カンパニー（持ち株会社）として発足しました
Dell Technologiesは、デジタルの未来を構築し、ITを変革し、もっとも重要な資産、情報を守ることで、組織に優れたインフラストラクチャをご提供します
Dell
Dell EMC
Pivotal
RSA
SecureWorks
Virtustream
VMware
本社： テキサス州ラウンドロック拠点： 販売活動拠点180ヵ国
製造拠点25ヵ所R&D拠点17ヵ所
社員数： 世界約140,000人
年間売上高： 約7.4兆円 （2016年1月末までの年度で合計）顧客： Fortune 500企業の98％が顧客過去3年開発費：1兆2,700億円超特許： 2万件以上（アプリケーション含む）
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今後15年間
ビジネス中心
クラウドネイティブアプリケーション
エンゲージメントとインサイトのシステム
データストリームと解析
Internet of Everything
過去15年
IT 中心
従来のアプリケーション
記録システム
トランザクションデータとレポート作成
インターネット
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従来のアプリケーション最適化を重視からクラウド ネイティブ アプリケーションへの投資
時間2000 2030
IT投
資額
（ド
ル）
従来のアプリケーション
戦略的なパートナー関係が重要
「投資」モードデジタル トランスフォーメーション
「最適化」モードIT変革
クラウド ネイティブアプリケーション
2015年：2.7兆ドル
従来のインフラストラクチャやアプリケーションに費やした約2.7兆ドルの支出を新しい投資、つまり将来に備えた変革に向ければ、ビジネスをより効果的に支援でき、ますますます多様化する優先事項に対処できます。これをご支援する
お客様のパートナーが＜ デルテクノロジーズ ＞です
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将来現状
ビジネス主体
関わりと洞察のシステム
クラウドアプリケーション
データ分析
IoE（Internet of Everything）
Dell Technologiesビジネス上の位置づけ
5年ごとに処理能力、ストレージ容量、使用可能な帯域幅がすべて10倍に拡大 15年で103 ＝1000倍に拡大
2031年には2016年以降
IT主体
レコードのシステム
既存アプリケーション
データ移管とレポート
インターネット
テクノロジーの発達・拡大はすべてのものにインパクトを与えます
Dell Technologies
企業が対処すべき３つのトランスフォーメーション
IT 人材 セキュリティ
ハードウェア
アプリケーション
PAAS
オーケストレーション
仮想化
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No.1*2 No.1 *4No.1*1
*1：Dell/VMware*2：Pivotal*3：Dell/EMC/VCE*4：Dell EMC*5：Source: IDC Worldwide Quarterly Server Tracker 2016Q2
2016Q2の出荷台数シェア デルとしての実績
Dell Technologiesは仮想化ソフトウェア、ストレージをはじめ、各領域でグローバルでのリーダーシップポジションを確立しており、お客様にパワフルな価値をお届けします
Dell Technologiesの業界における位置づけ
No.1 20 No.2No.3
サーバ仮想化ソフトウェアクラウドシステム
マネジメントソフトウェア
統合システムエンタープライズ
ストレージシステム
x86 サーバ*5
ガートナー社のマジック・クアドラント レポート
における「リーダー」評価領域
Fortune’s World’s Most Admired
Companies 2016(コンピュータ業界)
PC
No.1*3
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出展: IDC Worldwide Quarterly x86 Server Tracker CY16Q2
PCサーバで、世界No.1 !お客様に支えられ、サーバ ビジネスを開始して21年目でついにデルは出荷台数世界一*になりました(CY16Q2)
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出典: IDC Worldwide Quarterly x86 Server Tracker CY16Q2
注記(*)CY2016Q2のx86サーバ出荷台数で世界シェアNo1
サーバ ビジネス開始21年目で初 世界一 !
デルは1995年にx86サーバビジネスを開始
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Dell EMCのアプローチがもたらす優れた成果 - Dell EMCの差別化
エンド ツー エンドソリューション包括的なポートフォリオ、併用による相乗効果
オープンで、標準ベースのアプローチ意図的なロックインはなく、最新のイノベーションを容易に利用可能
お客様の選択技術およびビジネス上のニーズに合わせて選択できる包括的なポートフォリオ
優れたサービスとサポートグローバルな サービスとサポートを一元化
柔軟な拡張制約または総入れ替えが強制されない
TCOの向上事前コストと運用コストの軽減、柔軟なファイナンス
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デル 製品戦略／設計アプローチ
デルでは、ユーザーを独自仕様やレガシーシステムで縛らず、オープンで拡張性が高く、管理のしやすい製品を提供することが、製品戦略の基本思想
• 閉鎖的な管理スタック
• 限定的な相互運用性
• 囲い込みのリスク
新たな独自仕様のソリューション
• 複雑でモノリシック
• トランザクションあたりの高額なコスト
• 単一ベンダーの独自仕様
レガシーシステム
• 付加価値のないハードウェア
• 技術移行問題
• 限定的なベンダーサポート
汎用システム
拡張性に優れたエンドツーエンドのアプローチのメリット:
未来志向のエンタープライズ
• 価値の早期実現• 優れた使い勝手• 極めて柔軟な対応
運用コストの増加
運用コストの減少
購入コストの減少
購入コストの増加
初期導入コスト
継続運用コスト
初期導入コスト
継続運用コスト
初期導入コスト
継続運用コスト
初期導入コスト
継続運用コスト
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エンドツーエンドで提供する製品ポートフォリオデルでは、エンタープライズ製品をエンドツーエンドですき間なくご用意
これらの製品を、誰でも利用可能なオープン技術をベースに、お客様に合わせて機能をモジュラー式でご提供し、将来の柔軟な拡張を可能にしているのが、デルの製品ポートフォリオの特徴
ネットワーク製品
ワークロード
パートナーエコシステム
オープンなシステム
グローバルISVとのアライアンス（MS, SAP, Redhat, vmware,
SUSE, Oracle …）
モジュラー型
Blueprint
サーバ製品
PC製品
ストレージ製品
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IoT/ビッグデータ＆アナリティクスの本質と課題
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Petabyte
Exabyte
Zettabyte
Terabyte
ビッグデータ市場トレンド：データの爆発的急増
トランザクションデータ生成されデータベースに格納
• 構造化
• 予測・計画的な増加
人手により作成されたファイル作成されたコンテンツはデータベース外に保存
• Facebook, Twitter, RFID, モバイル端末
• マルチフォーマット、多様なデータ生成スピード
• 爆発的増加• 文書、イメージ、ビデオ
• マルチフォーマット
• 急速な増加
ソーシャル＆センサーデータ急速に増加中
多様なデータソースから多種のデータタイプが生成
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Petabyte
Exabyte
Zettabyte
Terabyte
ビッグデータ市場トレンド：データの爆発的急増
トランザクションデータ生成されデータベースに格納
• 構造化
• 予測・計画的な増加
人手により作成されたファイル作成されたコンテンツはデータベース外に保存
• Facebook, Twitter, RFID, モバイル端末
• マルチフォーマット、多様なデータ生成スピード
• 爆発的増加• 文書、イメージ、ビデオ
• マルチフォーマット
• 急速な増加
ソーシャル＆センサーデータ急速に増加中
多様なデータソースから多種のデータタイプが生成
Electronic Medical Record
(非構造データ)
Twitter Post
(半構造化データ)
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顧客に共通の問題
小売 製造 製薬 運輸ヘルスケア 金融 公共通信
サイズ、業界、地域に関係なく…
…顧客はデータの管理、取り込み、処理、そして分析で苦労している
エンタープライズのデータはこれから5年で650%増加する
- IDC
エンタープライズの87%が、自社が属する業界の競合環境が、ビッグデータ・アナリティクスによって３年以内に再定義されるだろう、と考えている
- Accenture/GE Study
EDWの70% が、パフォーマンスとキャパシティで制約を受ける
- Gartner
アナリティクスはより深くなるが、あらゆるところに見えない形で組み込まれるようになるだろう。
- Gartner
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分析に向けて
どのようにデータを準備・収集・統合・蓄積・処理するか？
データ収集・統合・蓄積・処理
どこでデータが生み出されるのか
データベース
ソーシャルメディア
センサーデータ
各種デバイス
アプリケーション
クラウド
外部ソース
どこでデータが分析されるべきか
IoT/ビッグデータ＆アナリティクスの本質
分析エンジン
BAシステム
BIシステム
インメモリーコンピューテ
ィング
エンタープライスDWH
データマート
データを活用（分析）して結果を出すこと
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高度分析ツールの中でも高い評価を獲得していたDell Statistica
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ビッグデータ- 主要なIT動向の実施率と変化の伸び率（現在～3年後）
資料公開にあたり、割愛させていただきます。ご了承ください。
スライド内容について必要な方は個別にご連絡ください。
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Dell EMCのビッグデータソリューション・アプローチ
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Navigating data analytics landscape is a complex job
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IoTを構成するテクノロジー
■ IoTを構成する要素
– IoTは以下のような要素から成り立っています
（デバイス・センサー・ゲートウェイ・ネットワーク・IoTサービス・データ解析）
センサー
デバイス
IoT
ゲートウェイ
IoT
サービスデータ
解析
ネットワーク
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データセンターを殆どのITベンダが展開するビジネスを自動車業界に置き換えてみると？
新しいビジネス革新が困難な理由
• 息が詰まるほど複雑な状況/環境
• 統合化が難しすぎる
• 価値を生み出すまでの時間が長い
• 相互運用性の欠如
• 誇張された”万能な製品”の導入
• 脆弱かつ複雑な管理機能とハードウエアエコシステム
• 断片化された保守サポート
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29 Confidential – Internal Use Only
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ワークロードを最適化するために開発された包括的ソリューション
低リスクでトランスフォーメーションを加速
６つのワークロードを最適化するBlueprint
BIG DATA
& Analytics
HPCクラウド UC&C仮想化 仮想デスクトップ
導入済み・RA 完全検証済みパフォーマンス
最適化運用最適化 保守窓口統合
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Dellの提案するソリューションの形
DIY
エンジニアソリューションリファレンスアーキテクチャ
Dell Blueprint
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導入
の簡
易性
カスタマイズの柔軟性
Dell Blueprint
複雑性を排除する Dell Blueprint
エンジニアソリューション
緻密なデザイン
プリインストール
単一保守窓口
リファレンスアーキテクチャ
管理ツール
カスタマイズソリューション
DIY＆カスタム
Customer-built or turnkey services
ワークロード最適化
柔軟な構成
サービスオプションEngineered Solution
Reference Architecture
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Portfolio: Blueprint for Big Data and Analytics
SA
P H
AN
A T
DI
PE
FO
RM
AN
CE
AN
DC
AP
AC
ITY
ソリ
ュー
ショ
ン
Microsoft ® Analytics Platform System Premium
Microsoft SQL Server ® Fast Track Data Warehouse
Microsoft SQL ServerVirtualized
Validated System for SAP HANA, Edge Edition for Predictive Analytics
Validated System for SAP HANA, single node
Validated System for SAP® HANA®, scale out
De
ll | C
loud
era
Ap
ach
e H
ado
op
Dell | Cloudera™Apache® Hadoop®
Reference Architecture
Dell QuickStart for Cloudera Hadoop
Dell | SAP® Predictive Maintenance Reference Architecture
Dell | Software AG | Kepware Predictive Maintenance Reference Architecture
IoT
En
ab
led
Dell | Cloudera | Syncsort™ Data Warehouse Optimization – ETL Offload
購入 構築
利点 幅広い利用ケース
価値創生の時間短縮利用ケースに最適化大幅にリスク回避ソリューションレベルのライフサイクルを自動化
最高の柔軟性利用ケースにて検証
多様性でリスクを経験コンポーネントレベルのライフサイクルを自動化
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蓄積/処理の比較（一般論）- HadoopとRDBMSは、互いに双方の得意領域に歩み寄る傾向
資料公開にあたり、割愛させていただきます。ご了承ください。
スライド内容について必要な方は個別にご連絡ください。
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蓄積/処理の比較（一般論）
RDBMS DWH MPP NoSQL Hadoop
- HadoopとRDBMSは、互いに双方の得意領域に歩み寄る傾向
Dell EMC
ソリューション:
Hadoop
エコシステム郡で対応可能
Spark (In-Memory）
HBase (NoSQL)
Impala（SQLクエリ処理）
等々
Dell EMC
ソリューション:
SAP HANAで
対応可能
OLTP/DWH処理を
メモリー上で実現
Dell EMCソリューション
PivotalGreenplum
Dell EMC ソリューション: SAP HANA Vora (HANAとSparkの連携）
MPP: Massively Parallel Processing
多数のマイクロプロセッサーを結合し、並列処理による高速化を図ったコンピューター。一般に普及しているマイクロプロセッサーを使うことで、スーパーコンピューター並みの演算速度をもちながら、安価に抑えることが可能 Source: Wiki
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IoTと Dell-OEMソリューション
• モノのインターネット時代に最適
• 外側も内側もカスタマイズ
• 顧客企業のグローバル・ビジネスをサポート
Edge Gateway と
産業用PCに新製品を投入
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IoTのシステム技術
端末側でのジョブ実行により、運用の効率化を実現
複数機器の連携による処理分散や故障時代行を機器側で実施。サーバ側の機器管理工数を軽減
端末側での判断・実行により、リアルタイムに機器制御を実現
端末側での機能分担により、サーバ負荷を軽減
データ蓄積・利用・分析
収集加工蓄積
判断制御送信
製造
インフラ
医療
交通
②通信端末側でのデータ加工と軽量通信プロトコルにより、送信データを軽量化し通信費用を軽減
③サーバ負荷
⑤リアルタイム性
①セキュリティ
データベースの暗号化機能により、蓄積データの漏えいリスクを軽減
⑥機器管理 ④運用効率化
エッジコンピューティング
大量のマシンデータ
ネットワーク(インターネット)
エッジ コンピューティングが必要な6つの理由
*日立ソリューションズ様とのコラボレーション例
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Dell Edge (IoT) Gateway
空調装置
エッジコンピューティング ソリューション（エッジ側をスマート化・インテリジェント化）
IoT 組込み基盤
機器固有アプリ
軽量通信 センサ接続
OSJava VM
データ加工・蓄積
工場
自律型JoB自動化基盤
車載
ｽﾏｰﾄﾒｰﾀ
カメラ
アプリケーション実行基盤
風力
SCADAPLC生産ライン
デルのIoTソリューション エッジ機器のスマート化対応とIoT化に適切なIT基盤環境構築をサポート
オンプレ or クラウド
Dell VRTX
*日立ソリューションズ様とのコラボレーション例
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Dell Edge Gateway 5000 / 5100
HWスペックCPU/Memory : Intel Atom 1.33GHz, 2コア、または 1.75GHz, 2コア /
2GB～4GB メモリ (5000は最大8GB)
Storage : 32GB または 64GB mSATA SSD (m.2)
使用環境 ：動作温度 ： 0°C～ 70°C (5000)、5100はより幅広い温度域
I/O
デュアル独立ギガビットイーサネット（RJ-45）
USB ：2 x USB2、1 x USB3
シリアルインタフェース ： 1 x RS-232、2 x RS-485。 | 1 x RS-422/485
オプションのCANbus カード* | オプションのモジュラー I/O 拡張インタフェース*
802.11n Wifi + Bluetooth Low Energy（LE）、WWAN（3GまたはLTE）
オプションのワイヤレスメッシュモジュール ： IEEE 802.15.4 Zigbee/6LoWPAN コンボモ
ジュール*、Z-Waveモジュール*
さらに、ISV アプリケーションのサポートを通して、各種のレガシーおよび最新デバイス接続プロ
トコルに対応
SW
Ubuntu Snappy CoreまたはWind River Linuxの工場インストールオプション、
Windows 10 IoT Industry / LTSB*
IoTデータをエッジで収集、分析、中継 多種多様なセンサーとの通信
Intel ATOM プロセッサー搭載
ITとOTのための製品 OT(オペレーションテクノロジー)を主力とするデル認定
ISVパートナー
デルのIT専門知識
多様な環境に対応する耐久性 インダストリグレードの頑丈な筐体
ファンレス設計、高温化での24時間連続稼働
データセキュリティの確保 TPMチップ搭載
未使用ポートのBIOSレベルの遮断
デルのサービス＆サポート グローバル・サポート・ネットワーク
カスタムソフトウェアイメージの工場インストール
Rugged Enclosure
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IoT戦略：パートナーエコシステム
デルIoTパートナープログラム
• 現在50社が参加
• 様々なレイヤとユースケースで協力
• 検証済みの相互運用性
業界団体への参加とリード
• 標準化団体への加盟、仕様策定への貢献
• パートナーエコシステムの拡大
http://delliotpartners.com/
OpenFog Consortium
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デルIoTコンテスト– “Connect What Matters”
• デルIoT製品を使ったビジネス事例
• 2016年6月に結果発表（募集期間：2015年10月～2016年3月）
• 900社を超える応募、様々な業種と利用アイデア
V5 SYSTEMS ソーラーパワー・ポータブル・セキュリティシステム
Eigen Innovations 自動車工場におけるビジョンシステム
iamus スマート街灯と様々なアプリケーション
n.io センサーとアナリティクスによるワインぶどう園のスマート化
RipitideIO レストランや小売店舗など小規模スペースで使えるスマートビルSaaS
Software AG リアルタイム・エッジアナリティクスによる予知保全ソリューション
ゴールド賞
プラチナ賞
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予知保全
• 課題
米国製造業エグゼクティブへのアンケート (*)
– 40% ・・・ 最大のリスクは機械設備の故障
– 46% ・・・ タレントギャップの対策を実施／検討
– 40% ・・・ 作業平準化のためデータ分析を利用
• 効果– 故障の事前予知
– 緊急停止による故障の防止
– 最適なメンテナンス時期の決定
– 稼働環境と使用方法の最適化Month Week
sDays 故障
メンテンナンス・モデル
予知的(使用と摩耗の状況を分析)
状態監視(一般的な装置管理)
予防的(定期的またはオペレーションサイクル)
事後的(故障への対応)
モーターの故障
摩耗を示すデータ
処理能力の低下 異常音
高温
振動センサー
故障までの時間
(*) Source: Aberdeen Group, Report: Building the Business Case for the Executive, December 2013
3
4
2
振動センサー1超音波センサー
赤外温度センサーオイル中の金属粉
を検査
PLC / SCADA / MES / ERP 等からもデータを取得
稼働実績、不良数、温度、停止時間、回転速度、環境データ、会計情報、販売情報、保守履歴 ・・・
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予知保全 – システム構成
プロトコル変換
エッジアナリティクス
ビッグ・データアナリティクス
様々な産業用プロトコルをトランスレート
エッジ・アナリティクスとビジュアリゼーション
ビッグ・データ分析
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スマートビルディング
• 課題– エネルギー消費の無駄 ・・・米国の商業用ビルディングでは30%が無駄 (*)
– 効率的な管理ツール ・・・およそ50%のビルディングでは効率的な管理ツールがない (*)
• 効果– エネルギー消費とオペレーションコストの最適化
– ビル管理システムの自動制御による快適性の向上
– 新しいアプリケーションの実現
(*) “Improve Energy Use in Commercial Buildings”https://www.energystar.gov/buildings/about-us/how-can-we-help-you/improve-building-and-plantperformance/improve-energy-use-
commercial
ホテル：スマホアプリ
チェックイン機能、ルームキー機能、空調・ライト制御機能など
レストラン：テナントのセルフサービス
多数の温度センサーで空調管理、人感センサーやモーションセンサーで利用率に応じたスペースプランニング
オフィス：スマート会議室予約
人感センサーやモーションセンサーで利用状況を把握、予約に合わせて空調や照明を自動制御
[ 新しいアプリケーションの例 ]
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スマートビルディング – システム構成
多様なプロトコルをIPに変換
スマートビルディング管理ソフト
履歴データベース＆ビジュアリゼーション
データ統合とアナリティクス
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Dell EMC Apache Hadoop Solutions
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データセンターを 各種コンポーネント、エコシステムの発展があり、それらを組み合わせて利用することで
データ基盤としての利便性が増大
Hadoopとは ?
データ収集・蓄積、SQLクエリ処理、検索、列試行分散DB（NoSQL)、ストリーム処理、機械学習、アクセス制御も可能な 唯一無比のデータ プラットフォーム
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2006 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Core Hadoop(HDFS,
MapReduce)
HBaseZooKeeper
SolrPig
Core Hadoop
HiveMahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
Core Hadoop
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
Core Hadoop
FlumeBigtopOozie
HCatalogHue
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
YARNCore Hadoop
SparkTez
ImpalaKafkaDrill
FlumeBigtopOozie
HCatalogHue
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
YARNCore Hadoop
ParquetSentrySparkTez
ImpalaKafkaDrill
FlumeBigtopOozie
HCatalogHue
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
YARNCore Hadoop
2007
SolrPig
Core Hadoop
KnoxFlink
ParquetSentrySparkTez
ImpalaKafkaDrill
FlumeBigtopOozie
HCatalogHue
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
YARNCore Hadoop
2014 2015
KuduRecordService
IbisFalconKnoxFlink
ParquetSentrySparkTez
ImpalaKafkaDrill
FlumeBigtopOozie
HCatalogHue
SqoopAvroHive
MahoutHBase
ZooKeeperSolrPig
YARNCore Hadoop
Enterprise
Production
Basics
2016年は、Hadoop誕生10周年
*Cloudera Japan様の資料を参考に記載
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親和性の高いコンポーネントのエコシステムで収集から分析まで対応可能
参考：Nathan Marz, ラダムアーキテクチャ
クエリ機構：バッチレイヤー ：全量データに対するバッチ処理。精度の高い集計や、ロングテールをつかむ細かな集計サービスレイヤー：バッチレイヤーの集計結果を提供。HbaseやHiveをインターフェースとして利用する例もありスピードレイヤー：リアルタイム処理の結果を提供する層。直近数秒、数分、数十分のイベントの集計結果を提供
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事例：DellとIntel社のIoTに関する取り組み Intel IoT Smart Manufacturing のサポート
１工場で年間 $9Mの効果
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erf
orm
an
ce
-ce
ntr
ic
Sto
rag
e-c
entr
ic
High performance Hadoop with
industry’s fastest HBase
Compute
GigE
Data
High Performance low cost Hadoop
Ability to scale down at cost
DASOne or
more
Storage scaling faster than compute
Enterprise Grade Storage Mgmt.
Consolidation of IT Workloads
Aggregate capacity > 50 TB
One or
moreDataCompute
GigE
Geo-distributed single namespace
Hadoop
Compute
GigE
Data
Engineered System for
Hadoop
Engineered System for
Hadoop
Enterprise Data Lake
• Dell EMC | Cloudera Enterprise Solution
Engineered System for
Hadoop
Engineered System for
Hadoop
Data Warehouse Optimization
• Dell EMC | Cloudera | SyncsortTARGET SOLUTIONS
REQUIREMENTS CONFIGURATIONS
Dell EMC Cloudera-Hadoopアプローチ基本路線
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パワフルな
データセンターを
デルが考えるHadoop/Spark Cluster環境へのアプローチ
1) Data NodeとCompute Nodeの効率的な利用
→ Ceph利用によるData階層化利用
→ Dell DSS7000/7500, Isilon スケールアウトNASストレージ
２）既存Hadoop環境の高速化ソリューション
→ DSSD D5利用によるHBase・RDB環境の高速化。Hadoop NodeへNVMe接続
３）オープン ネットワーキングによるNetwork機器のサーバ型一括管理
→ Linux-OSからFabric-OSまで対応したネットワーク機器によるDevOpsの実現
４）Hadoop/Spark環境のモデリング、シュミレーション
→ Intel社と協業した CoFluentツールの活用
→ Job, Hadoop/Spark周辺システムを理解し、適切なCluster環境の設計をサポート
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
“Dell has emerged as a top four player in the data center networking space measured by port shipments. It has also been the most-innovative and most-disruptivemainstream data center networking vendor in the market over the past 12 months.”Gartner “Vendor Rating: Dell” April
2015
Vis
ion
ary
furth
est to
the rig
ht
http://www.dell.com/learn/us/en/uscorp1/analyst-relations-research-and-reports
Dellが最もビジョンを持ったネットワーク企業として選ばれる
Latest Gartner rating for Dell
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
2014年 デルがネットワーキングの新しいドアを開けた
Proprietary Networking Hardware
Proprietary Networking Software
Open Networking Hardware
Open Networking Software
+ +
レガシー・ネットワーキング オープン・ネットワーキング
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
従来のネットワーキング オープン ネットワーキング
オープン標準ハードウエア
選択可能なOS
Optional SDN / NVOコントローラ
オーケストレーション自動化ツール
汎用チップ独自のASIC
独自OS
多種のプロトコル
独自アークテクチャ独自管理ツール
Dellの考えるオープンネットワーキング
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
ネットワークにも敏捷性を
Data Center
OS10
• Converge operations across server, storage, networking elements
• Leverage common open source tools and best-practices (Data models, commit rollbacks)
• Implement advance use-cases: e.g. application level routing, container networking
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パワフルな
データセンターを
様々な環境に適合するネットワークOS
• CiscoライクなCLIと豊富な機能、ミッションクリティカルでの採用、ハイパフォーマンスDell Networking OS
• ネットワークスイッチをLinux化するためのOS、サーバーエンジニアが使いやすいLinuxネイティブのインタフェースとLinuxで開発されたツール群をそのまま利用できる柔軟性
Cumulus
Linux
• 普通のスイッチを専用タップデバイスとして使うためのBigTap
• 複数台のスイッチを論理的に1台として管理するためのBig Cloud FabricBig Switch Networks
Switch Light OS
• キャリアで多く利用されているMPLSなどの機能にフォーカスして実装IP Infusion
OcNOS™
• コントローラレスで分散ファブリックを組むためのOS、解析機能も充実Pluribus Networks
NetVisor™ OS
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パワフルな
データセンターを
様々な環境に適合するネットワークOS
• CiscoライクなCLIと豊富な機能、ミッションクリティカルでの採用、ハイパフォーマンスDell Networking OS
• ネットワークスイッチをLinux化するためのOS、サーバーエンジニアが使いやすいLinuxネイティブのインタフェースとLinuxで開発されたツール群をそのまま利用できる柔軟性
Cumulus
Linux
• 普通のスイッチを専用タップデバイスとして使うためのBigTap
• 複数台のスイッチを論理的に1台として管理するためのBig Cloud FabricBig Switch Networks
Switch Light OS
• キャリアで多く利用されているMPLSなどの機能にフォーカスして実装IP Infusion
OcNOS™
• コントローラレスで分散ファブリックを組むためのOS、解析機能も充実Pluribus Networks
NetVisor™ OS
Hadoop Cluster もオープンネットワーキング志向へ
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パワフルな
データセンターを
Open Networkingスイッチスマートオフィス(OS10)
S3048-ON
センサー・照明・エアコン・セキュリティロックなど
マネージメント・ネットワーク
Webアクセス
*OS10上に管理サーバーを構築
マネージメント・ネットワーク側にログ・分析サーバーを構築することも可能
警報装置などDell S3048-ON
switch
* 展示会場でデモしています
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パワフルな
データセンターを
Open Networkingスイッチスマートオフィス(OS10)
- デプロイメントの図
* 展示会場でデモしています
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パワフルな
データセンターを
Open Networkingスイッチスマートオフィス(OS10)
- ダッシュボードの図* 展示会場でデモしています
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パワフルな
データセンターを
Dell EMC Hadoop ソリューションを選択する理由
パフォーマンス# 1
TPCx-HSによる Hadoop性能検証ベンチマークにて、競合製品比較
最大64%高いコストパフォーマンス
デルとClouderaの共同検証により、最先端のHadoopソリューションを業界最短でリファレンスアーキテクチャー（技術資料）として提供
Cloudera Enterpriseのライセンス・サポートを含めたサーバ、ネットワーク製品をワンストップで提供
Cisco/Huawei
Dell
出展:
2016/11/8 時点のTPCx-HSベンチマーク
http://www.tpc.org/tpcx-hs/results/tpcxhs_price_perf_results.asp
最適化# 1
負荷削減# 1
（Dell PowerEdge R730xd）
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Hadoop/Spark Cluster基盤(基本的な)利用構成例
Hadoop/Spark
Cluster基盤
検索エンジン
RDB
DWH
ユーザアプリ
BIBA
可視化ソフトウェ
ア
データソース
RDB
複数のシステムと組み合わせて利用 DWH処理(SQL処理等）をHadoop/Spark基盤上で実施するケースも増加
e.ｇ)・生データ格納・データクレンジング処理・データ突き合せ・事前のデータ処理
e.ｇ)・事前計算済みデータの格納・オフロードした処理結果の書き戻し
Dell EMC
リファレンスアーキテクチャー推奨構成図
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell | Cloudera 5.９ Solution
1) リファレンス アーキテクチャ
2) 拡張性を想定した構成パターン
3) 事前動作検証済み
4) デルのServer(PowerEdge),
Network機器(Force10) 上に構築
Dell QuickStart 5.９ for Cloudera
1) HW購入と導入における手間を簡素化
2) Cloudera エンタープライズをサポート
3) 5 Nodes & Network：
- PoC向け廉価なエントリー価格
4) 本番環境へ向け容易に拡張可能な構成
In-Memory Appliance for Cloudera
1) リアルタイム データを洞察的に利用可能なモデルへ転換し、
システムとして利用可能とする事前検証済み構成
2) 規範的なデプロイメントが可能なHWデザイン
3) Clouderaのハイレベルなソフトウェア特徴と
機能をサポート
– EDH & Spark
Dell | Cloudera | Syncsort Data Warehouse Optimization for ETL Offload
1) ETLオフロードを最適化させるベスト構成
2) データ管理に係る効率化を①低コスト②セキュア
③簡易スケール にて実現可能なソリューション基盤
3) 高度データ分析を実現可能とする
事前検証済みシステム構成
Dell EMC| Cloudera Apache Hadoop Solutions モデル
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パワフルな
データセンターを
Dell | Cloudera 5.９ Solution
1) リファレンス アーキテクチャ
2) 拡張性を想定した構成パターン
3) 事前動作検証済み
4) デルのServer(PowerEdge),
Network機器(Force10) 上に構築
Dell QuickStart 5.９ for Cloudera
1) HW購入と導入における手間を簡素化
2) Cloudera エンタープライズをサポート
3) 5 Nodes & Network：
- PoC向け廉価なエントリー価格
4) 本番環境へ向け容易に拡張可能な構成
In-Memory Appliance for Cloudera
1) リアルタイム データを洞察的に利用可能なモデルへ転換し、
システムとして利用可能とする事前検証済み構成
2) 規範的なデプロイメントが可能なHWデザイン
3) Clouderaのハイレベルなソフトウェア特徴と
機能をサポート
– EDH & Spark
Dell | Cloudera | Syncsort Data Warehouse Optimization for ETL Offload
1) ETLオフロードを最適化させるベスト構成
2) データ管理に係る効率化を①低コスト②セキュア
③簡易スケール にて実現可能なソリューション基盤
3) 高度データ分析を実現可能とする
事前検証済みシステム構成
Dell EMC| Cloudera Apache Hadoop Solutions モデル
本資料公開時にはおそらくリリースしていますが、
最新CDH 5.9対応の
Cloudera社と共同事前検証した
Dell EMC Cloudera Hadoop Solutions version 5.9 Reference Architecture Guide
公開されます。（一応はリリースは内緒事項ですが、Hadoop Clusterのサイジング手法等で
ご興味ある方は個別ご連絡ください）
66
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell EMC Hadoop/Sparkソリューション 適用領域
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを① Hadoop/Spark リファレンスアーキテクチャー ⑤リファレンス コンフィグレーション② Hadoop/Spark ディプロイメントガイド③ Hadoop/Spark 環境サイジング④ Jobから推察する適切なCluster環境モデリング
Compute-Dense Configuration with (4) PowerEdge FC430 Server Blocks and (2) PowerEdge FD332 Storage Blocks
PowerEdge FX2 Compute-Dense Data Nodes Rack Diagram
Hadoop/Spark基盤へのサポート
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell EMC Clouderaリファレンス アーキテクチャーHW構成例
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パワフルな
データセンターを
Dell EMC | Syncsort Data WarehouseOptimization for ETL Offload
- データ連携、統合、処理に関する課題を解決し、データレイクやDWH構築を支援してデータ活用を促進
バッチ処理の遅延、ボトルネック解消SQLによる開発や、他社EAI, ETLツールでは対応できない大量データの集計、結合、ソート、コピー、マージ等の処理において、特許取得済みの自動ダイナミック最適化エンジンにより、処理時間を大幅に短縮
レガシーやDWHの負荷、コスト削減メインフレーム、オフコン、DWH専用機で実施しているデータの加工、変換処理を安価なプラットフォームへオフロードし、開発と運用保守コストを削減
セルフサービスでのデータ加工、準備簡易なテンプレート形式のGUIツールにより、IT部門だけでなくビジネスユーザー自身がデータを加工、BIや分析ツール向けのデータを準備することが可能
導入効果
ETL：Extract、Transform、Loadの略企業内に存在する複数のシステムからデータを抽出し、抽出したデータを変換／加工した上でDWH等へ渡す処理、およびそれを支援するソフトウェア
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パワフルな
データセンターを
Dell EMC | Syncsort Data WarehouseOptimization for ETL Offload
特徴
分
米国保険会社でのベンチマーク結果例
3000万レコードのマージ（Upsert）
700万レコードのテーブル集計
処理時間を大幅に短縮
ハイパフォーマンス 簡単
• インストールは数分で完了
• 半日のハンズオントレーニングで習得が容易
• テンプレート化された項目に設定するだけ
省リソース 実績
• 他社ETLツールと比較して約70~85%CPU, メモリ, ストレージの消費を削減
• 高価でハイスペックなサーバーは不要
• フォーチュン100のうち87社で利用
• 国内実績400社以上
• 数十年に渡る業務系、基幹系での安定稼働実績
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パワフルな
データセンターを
最適なHadoop/Spark Clusterの構築とは？
お客様固有のJob, Workload 処理が多段に発生
最適な環境とは、お客様固有の処理するJobをモデリング化、稼動シュミレーションすること
Dell EMCであれば、実態にマッチした適切なHadoop Clusterのアドバイス・構築が可能
Dell EMC | Intel で実現できる
最適なCluster環境の机上シュミレーション
お客様 PoC環境 or
Dell EMCの都内ソリューションセンター
Dell EMCの都内ソリューションセンター
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを課題例：60GB fileを 200 秒以内でソート処理したい。既存のServerのSpecから、どのようなNode構成が最適なのか？
JoBプログラムはあるが、本番環境を想定した環境がないためClusterのサイジングが出来ない
本番環境で利用するJobが、想定するClusterで問題なく稼動するか安心材料が欲しい
解決案：
- Intel® CoFluent™ Technology を利用することで、CPU、ストレージ、メモリ、ネットワークのバランス構成を踏まえ、
最適なクラスターのシュミレーション, プランニング、パフォーマンスを机上予測
- データ処理のJob内容、周辺機器類、既存システムの構成をもとにモデリングを実施し最適Node Spec構成を推察
最適なHadoop/Spark Clusterの構築とは？- Cluster環境での稼動シュミレーション
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Isilon スケールアウトNASについて
• スケールアウトNASのマーケットリーダー
– 10年以上の歴史
– 世界中で7,000社を超えるお客様
– 飛躍的な成長率2億ドル (2010年) → 14億ドル (2015年)
• さまざまな市場で幅広く採用
– 商用IT： メディア/エンターテイメント、ライフサイエンス製造、 Web2.0、金融、石油・ガス
– エンタープライズIT： ファイル共有、ホームディレクトリ、アーカイブ
• OneFSソフトウェア
– 業界で実証済みかつ革新的なスケールアウト・オペレーティング環境(最新バージョン：OneFS 8.0)
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Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
スケールアウトNAS DELL EMC ISILONの概要
1ボリューム- 最大 144 node- 最大物理容量 68PB
外部接続- Ethernet10Gbps & 1Gbps
IB Switch(QDR)
ノード間接続- InfiniBand
IB Switch(QDR)
HD HD HDHD
SSD( Option )CPU Memory
搭載コンポーネント CPU/Memory/HD/SSD/NIC
最大144ノードまで1クラスタ・1ボリュームとして構成が可能
NIC
SMB, NFS, HTTP, FTP, HDFS, SWIFT
サポートクライアント・プロトコル
Isilonノード
最少3ノード構成
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パワフルな
データセンターを
スケールアップ型とスケールアウト型の比較
一般的なNAS(コントローラ+ディスク) IsilonスケールアウトNAS
従来型NAS
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パワフルな
データセンターを
CPU, Cache, I/O, Disks
ENTERPRISE CLASS
ISILON NODES
Isilonスケールアウト
(Intra-cluster InfiniBand)
Controller
Disk Shelves
Scale
Cap
acit
y
• オールインワン型ノード、最大144ノード/68PB
• 全てのノードがActive、互いにピアの関係(完全対称型クラスタ)
• OneFS分散ファイルシステム
• シングルボリューム / シングルネームスペース⇒ 単一の管理ポイント
• コントローラ と ディスクシェルフ
• コントローラはHA (Active-Active/Active-Standby)構成
• 複数のファイルシステム / ボリューム
• 大規模の場合、複数システムで構成⇒ 多くの管理ポイント
一般的なスケールアップ
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パワフルな
データセンターを
HREngOps
最大86PB16 - 150 TB
Sales
Network Attached Storage Isilon – Scale-Out NAS
一般的なスケールアップvs..
一般的なスケールアップ Isilonスケールアウト
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パワフルな
データセンターを
Z:\=30TB
Z:\=60TB
Z:\=90TB
Z:\=120TB
ボタン
性能＆容量を簡単に追加• 144ノード、68PB、200GB/sまで
1ボリュームのままでスケールアウト
• ノードの追加はケーブリング後、ボタンを押すだけ
• ノード追加 = CPU、メモリ、NVRAM、NIC、ディスクの追加
• ノード数に比例して容量、パフォーマンスが線形的に向上
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パワフルな
データセンターを
Hadoopに対する Isilon の利点Hadoopをネイティブ統合したスケールアウト ストレージ
インプレース分析
• ネイティブ統合により洞察を得るまでの時間を短縮例: SMBで書き込んだデータを直接Isilon上で分析
エンタープライズ データの保護
• 迅速なスナップショット、バックアップ、データ リカバリ
• 災害復旧のためのシンプルで効率的なデータ レプリケーション
コストの低減
• 専用Hadoopインフラストラクチャが不要
• DASベースのアプローチよりも効率的
柔軟性の向上
• すべてのApache準拠Hadoopディストリビューションを同時サポート
• 管理、監視、プロビジョニング用にAmbariを統合
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パワフルな
データセンターを
NAS
SAN CLOUD
TAPE
DAS
OBJECT
NEXT-GEN WORKLOADSTRADITIONAL WORKLOADS
HPC
Backup/Archive
Analytics
Mobile
File Shares
Cloud Apps
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パワフルな
データセンターを
TAPE
NAS DAS
CLOUDSAN
OBJECT
Dell EMCIsilon
Data Lake
NEXT-GEN WORKLOADSTRADITIONAL WORKLOADS
HPC
Backup/Archive
Analytics
Mobile
File Shares
Cloud Apps
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パワフルな
データセンターを
Dell EMC Isilon DataLake様々なプロトコルにより様々なデータをIsilonに保存・活用
FILE
FILE
HPC
Backup/Archive
Analytics
Mobile
File Shares
Cloud Apps
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パワフルな
データセンターを
Archive &
Backup Target
File shares
Home
Directories
BLOBS
Design, Test
& ManufactureRetail &
Monetization
Splunk
Transaction
Hadoop &
Analytics
Sync ‘n Share
Images & Video
Content
Social &
Next-Gen
Surveillance
Isilon - For All TYPES of Data
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データセンターを
- OSCA(Open Standard Cloud Association)の活用www.osca-jp.com
・デルが中心となり企業・団体とオープンソース・マルチベンダ推進団体を設立
・2012年に設立
- 性能検証を実施するラボ環境のご提供
・Dell Solution Center（DSC)の活用・都内ラボ環境にて性能ベンチマーク等の検証を実施可能
Hadoop/Spark基盤へのサポート
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パワフルな
データセンターを
分析ソフトウェア/コンサルティング
上記に記載されている会社名、商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です。
センサー Gateway
Dell IoTGateway
センサー/拠点DB
拠点DB
Bigdata基盤
- Sqoop
- Embulk
データ転送/レプリケーション
Gateway/データ統合/転送 DataStore/DWH 分析/予測/レポート
SNS/Cloud DATA収集/統合/管理
デル | KSKアナリティクス Bigdata/IoT分析フレームワーク
- Dell Apache Hadoop
ソリューション
デスクトップ機からHadoop実行も可能
Radoop(RapidMinerのHadoop拡張機能)
・Apache Hadoop Hive
経由でのデータアクセス
・Apache Mahout を使用した
予測モデル生成
BI
BA
AI
ディープラーニング
- Dell Boomi
- Kafka
- Flume
- Fluentd
分析ソフトウェア/コンサルティング
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ワークショップからマネージドサービスまで一貫したご支援を行います。
ETSグローバルのコンサルティング手法
お客様が真に取り組むべきITの課題を顕在化させ､その解決の為の方向性を見極める､方向性を決定する作業
AS-I
S
TO
-BE
GAP
定義された方向性やお客様のあるべき像に対して､ITとして具体的な有るべき像の定義や現状調査､TO-BE/AS-ISから明らかになるギャップをいかにして解決するか､設計や作業計画を立てる作業
新しいあるべきITを新しい運用へ引き継ぐために運用設計を行い､新しいITがお客様に円滑に利用開始と既存環境からの世代交代が行える様に準備する作業
お客様ITの進化
デジタルトランスフォーメーション
IT課題の顕在化と解決のための仕様確認 課題解決のための詳細設計や作業計画 運用設計と製品引き渡し作業
AS-IS INTRO
TO-BE
JOURNEY CLOSE
Consulting Work Shop W A D I MSINTRO
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デルのITインフラ関連サービスの種類と詳細をご紹介デルはお客様にコンサルティングサービスから製品導入サービスまでご提供
DELL ITインフラ向けサービスの概要
ITコンサルサービス
テクニカルコンサルサービス
製品導入サービス
DELL製品が含まれていなくてもご利用可能です
コンサルティング･サービスお客様個別のテイラーメイドサービス
エンジニアード･サービス定型サービス
サービスの特徴
お客様のITインフラ全般に対して､あるべき
像の策定や､その変革を実現する為の方法論､
計画立案､予算策定などお客様のIT戦略の立
案･実行をご支援致します｡
サードパーティー製品を含め､ お客様システ
ム全体の最適な 設計や複雑なカスタマイズ､
既存環境からの移行作業､運用設計やトレー
ニングなど､最上級の製品向けテクニカルサ
ービスをご提供します｡
ProDeploy(http://goo.gl/cInlR4)に代表
される､製品別に予め用意された定型導入
作業です｡
DELL製品(OEMを含む)を安心･安価･迅速
にお客様のお手元へお届け致します｡
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パワフルな
データセンターを
88
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パワフルな
データセンターを
お客様のソリューション活用方針作成をお手伝い
コンサルティング ワークショップ (CWS)
事前準備
ワークショップ
フォローアップ
議題設定
お客様参加メンバーのノミネート
お客様意思決定者のご参加
半日ワークショップ
“AS-IS”ヒアリング
“TO-BE”ディスカッション
移行ステップチェック
次回アクションの確認
半日ワークショップ
ワークショップのサマリ
概要ご提案
該当ソリューションに関するテクノロジーの解説
戦略的ビジネス目標を設定
ワークショップ形式
現状（AS-IS）-将来像（TO-BE)の理解
将来像への適切なアプローチ方針をご提案
プリセールスの一環として無償でご提供
デルのコンサルタントと半日無償セッション
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データセンターを
まとめ & ご案内
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データセンターを
デルからのご提案
1) 複数のデータソース、異なるデータ種別、複雑複数のJob処理、統合したデータ分析プロットフォームの必要性
→ OSSを活用し、Hadoop/Spark Clusterの統合データ・プラットフォーム利用のトライアル
2) 超高速データベースの必要性
→ SAP HANAによるインメモリーDB処理のトライアル
3) 上記1) と 2) の融合したシステム環境の必要性
→ SAP HANA VoraによるHadoop/Spark Clusterと超高速インメモリーDB処理の並列処理トライアル
4) 様々なインターフェースを持つデータ派生元側からのデータ・コントロールの必要性
→ Dell IoT Gatewayによるデータ統合・処理
5) データ分析の必要性
→ OSSを活用し、低コスト、低リスク、高ROIを目指した分析トライアル
6) IoT/ビッグデータ活用における課題整理の必要性
→ 無償カスタマーワークショップを活用した現状の課題整理と最適解に向けたディスカッション
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データセンターをまとめ
1) Dell EMC は、強力なテクノロジー・リーダーシップ企業。End to End で製品、ソリューションを提供できる
唯一のHardware・Software会社
＊もちろんCloudera社のHadoopサブスクリプションのみでも業界一の安値にてご提供
2) Blueprints により、ワークロード毎に適した事前検証済み
ソリューションモデルをご提供
3) 協業エコモデルを最大限に活かし、IoTに関する
オープンソース テクノロジー、アプローチにも果敢に挑戦中
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ご案内
本講演以外に、以下の内容でライトニングトークを実施します。是非、ご聴講ください。
講演題目：
- デルのオープンネットワーキング製品で実現できるHadoop Cluster構築運用の新体系
15:20‐15:30：Dell EMC ライトニングトーク
17:45‐17:55：Dell EMCライトニングトーク
Dell EMCブース
Dell EMC ライトニングトーク
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ご清聴ありがとうございました
