Ketika data selesai dikumpulkan, manajemen harus dapat menganalisa data-data tersebut untuk menentukan kapan proses mana yang tidak sesuai atau keluar dari kendali dan membutuhkan pembetulan

Hal ini dapat menggunakan Control Chart tujuan penggunaan control chart adalah untuk membantu

membedakan random and non random variations

Detecting Poor Quality

Control Chart Diagram kontrol sangat berguna untuk memantau kualitas

dan memberikan peringatan awal bahwa proses mungkin akan "Out of Control" dan dalam perjalanan untuk memproduksi suku cadang yang cacat.

Sebuah peta kendali selalu memiliki garis pusat untuk rata-rata, garis atas untuk batas kendali atas dan garis bawah untuk batas kendali bawah.

Garis ditentukan dari data historis. Dengan membandingkan data saat ini untuk jalur ini, dapat ditarik kesimpulan apakah variasi proses konsisten (kontrol) atau tidak dapat diprediksi (di luar kendali, dipengaruhi oleh penyebab khusus variasi).

Control Chart

Ketika titik tengah dan limit dalam control chart ditentukan melalui proses statistic, maka disebut Statistical process control

Model umum untuk peta kendali UCL = μ + kσ CL = μ LCL = μ - kσ

Control Chart

di mana μ = mean dari variable σ = standar deviasi variable UCL limit = kontrol atas LCL limit = kendali bawah; CL = center line k = jarak batas kontrol dari pusat line, dinyatakan dalam satuan deviasi

standar. Ketika k diatur ke 3, kita berbicara tentang diagram kontrol 3-sigma. Secara historis, k = 3 telah menjadi standar yang berlaku di industri.

Control Chart

Sebuah proses dikatakan Statistical control jika tidak ada sampel dari observasi diluar batas yang ditentukan

Varisasi yang berada pada limit yang ditentukan disebut Random Variations

Taking Corrective Actions

Ketika proses dideteksi diluar kendali, ada beberapa teknik yang dapat dipakai untuk tujuan diagnosis dan untuk mengarahkan kepada tindakan pembetulan

Antara lain : Histogram Pareto Chart Fish-bone Diagram

Histogram

Histogram adalah cara yang berguna untuk menggambarkan distribusi frekuensi data kontinu

Frekuensi histogram Sumbu vertikal dari histogram mewakili frekuensi kelas.

Frekuensi relative histogream Sumbu vertikal dari histogram mewakili frekuensi kelas relatif.

Histogram

Characteristics of data detected by histograms

Pareto Chart

histogram dari faktor yang berkontribusi terhadap masalah kualitas yang ditentukan, diurutkan dari factor yang paling sering terjadi.

diagram pareto tidak hanya mengungkapkan frekuensi faktor yang terkait dengan masalah kualitas, tetapi juga memberikan bantuan visual yang berguna

Cause-and-effect Diagram

Cause-and-Effect diagram adalah teknik untuk mengidentifikasi semua kemungkinan penyebab (input) terkait dengan masalah tertentu / efek (output) sebelum mempersempit ke sejumlah kecil utama, akar penyebab yang perlu ditangani.

Cause-and-Effect diagram

Cause-and-Effect diagram adalah alat yang berharga untuk:

Berfokus pada penyebab tidak gejala menangkap pengetahuan kolektif dan pengalaman dari kelompok

Memberikan gambaran tentang mengapa efek yang terjadi Membangun dasar yang kuat untuk lebih pengumpulan data dan

tindakan

   Cause-and-Effect diagram juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi semua daerah yang perlu ditangani untuk menghasilkan efek positif.

Problem or Issue

Method Machine

Environment Measurement System

People

Material