Presentacin de PowerPoint

MODELO ECONOMTRICO PARA PRONOSTICAR EL NIVEL DE PRODUCCIN DE ACEITUNA NEGRA SEVILLANA EN TACNA

DOCENTE: RBENS PREZ M. ELABORADO POR:ALFARO COAQUERA, Yornet2010-34925CHAMBI CALLACONDO, Mariela2010-34891GARCIA RUIZ, Fiorella2010-34877 RAMOS MAITA, Carlos2010-34889INTEGRANTES:

RESUMEN:Para la elaboracin del modelo economtrico inicialmente se consideraron variables que se crean tenan relacin directa con el modelo, variables como el tipo y cantidad de insecticida y de fertilizante, precio de la aceituna, el lugar de produccin, etc. El modelo economtrico final cumple con los requisitos exigidos, lo que nos permite la correcta interpretacin del modelo otorgndole la validez global al modelo, adems la validez individual de cada uno de los coeficientes.Despus de realizar la regresin hemos podido observar que las variables influyen en un 55% en el nivel de produccin de aceituna negra sevillana, las variables que influyen son la superficie de rea cosechada de aceituna negra sevillana que aumenta en 0.795 al nivel de produccin, el nmero de matas en cada hectrea que aumenta en 0.638 , el grado de madurez de las matas que aumenta en 0.755 y por ltimo las matas infectadas de plagas que hace disminuir el nivel de produccin en - 4.21 .

Desde hace mucho tiempo el cultivo y la exportacin de aceituna han contribuido a la economa de la nuestra regin Tacna, siendo sustento de muchas familias dedicadas exclusivamente a la produccin de este fruto. En los ltimos aos la nuestra provincia ha ido aumentando gradualmente, ya que produccin del olivo en rene condiciones ptimas para su produccin, en especial su ubicacin en la zona sur, adems de contar con ventajas climticas que contribuyen en una mayor produccin y rendimiento.

Tomando en cuenta el conocimiento y la informacin que nos han brindado los productores de aceituna, logramos obtener datos relevantes para nuestra investigacin, la cual al principio se basaba en variables que quiz no se hubiesen podido obtener y ser importantes en nuestra variable dependiente que en este caso es la produccin de aceituna negra sevillana, factores como los plaguicidas, abono, el grado de madurez de las matas entre otros que nos ayudaran no solo a conocer la agricultura ms de cerca, sino a descubrir la importancia del buen cultivo de un fruto tan emblemtico en Tacna. INTRODUCCION:

MARCO TERICO Y ANTECEDENTES

MARCO TEORICO:

MARCO TERICO:

DENSIDAD DE LA PLANTACINCICLO DE LA PLATAMARCO TERICO:

OBJETIVOS

OBJETIVOS:

ESPECFICOSEstablecer en cuantos kilogramos vara la produccin de aceituna negra sevillana si se ve afectado alguno de sus factores determinantes. Determinar si la ubicacin del predio tiene impacto en el nivel de produccin.OBJETIVOS:

METODOLOGA

MUESTREOEl muestreo en base del sector BAJO que es el ms representativo. muestreo es probabilstico: Inicialmente para definir el tamao de la muestra se utiliz el MUESTREO ALEATORIO SIMPLE y una vez calculado que el tamao es de 156 encuestas, elaboramos el MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO.

MUESTREO

PLANO SECTOR BAJO (SENASA)

MUESTREOPLANO YARADA

MUESTREOPLANO LOS PALOS

En donde:N = tamao de la poblacin9=1582 Z = nivel de confianza = 1.962 (ya que la seguridad es del 95%) p = probabilidad de xito, o proporcin esperada (en este caso 50% = 0.5) q = probabilidad de fracaso 1 p (en este caso 1 0.5 = 0. 5) D = precisin (Error mximo admisible en trminos de proporcin en este caso es un 7.5%)

CLCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAO DE LA POBLACIN n = 156

Donde: n: Tamao de la muestra total n= 156 ni: Tamao de muestra de la poblacin de cada Estrato (i= 1,2) N: Total poblacin N= 1582 Ni: Poblacin total de cada Estrato (i= 1,2) CLCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA MTODO ESTRATIFICADO ESTRATOPOBLACINMUESTRAYarada58157Los Palos100199Total1582156

RECOLECCIN DE DATOS

UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANNFACULTAD DE CIENCIAS JURDICAS Y EMPRESARIALESESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIALCUESTIONARIOCONOCIENDO LA PRODUCCIN DE OLIVO EN TACNAHola amigo agricultor, somos alumnos de la Universidad Nacional de Tacna, del 3er ao de Escuela de Ingeniera Comercial y pedimos su apoyo en la contestacin del presente cuestionario con el fin de contribuir a la mejora y conocimiento de la agricultura del olivo en nuestra regin.Ubicacin de la chacra (Sector)Cul es la superficie total de explotacin? (hectreas cultivadas de olivo)Cuntas matas de olivo tiene por hectrea? Qu cantidad de aceituna negra sevillana produjo el ao 2011? A cunto vende la aceituna negra sevillana el kilogramo?Jornada semanal del trabajadorNmero de trabajadores /peones para la cosecha del olivo Qu tipo de plagas afecto ms su produccin el ao pasado y actualmente?Qu tipo de insecticida usa?Qu cantidad de insecticida usa por mata?Cul es el grado de madurez de las matas? (edad en aos)Qu tipo de abono usa?Qu cantidad de abono usa por mata?Qu sistema de riego utiliza?Gravedad TecnificadoGRACIAS POR SU COLABORACIN.

RECOLECCIN DE DATOS

MODELO ECONOMTRICO

Y=produccin de aceituna negra sevillana(kg)

X1=superficie de rea cosechada de aceituna negra sevillana (hectreas) X2=nmero de matas (c/ha.) X3=precio promedio de venta la aceituna negra sevillana (kg) X4=tipo de plaga (1=mosca blanca 0=otros) X5= cantidad de insecticida (c/ha. en lts.)

MODELO ECONOMETRICO A PRIORIY= B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+ B7X7+ B8X8+ B9X9+B10X10+ B11X11+ B12X12+UiVARIABLE DEPENDIENTE: VARIABLES INDEPENDIENTES:

X6=usos de fertilizantes qumicos (1=utiliza 0=no utiliza) X7= cantidad de fertilizante usado por mata (kg) X8=sistema de riego (variable dicotmica, donde 1= tecnificado -----0= otros) X9=costo de mano de obra (por java en soles) X10=lugar de produccin (1= la yarada 0=otros) X11=grado de madurez de las matas (aos) X12=matas infectadas de plagas(en % por el total de hectreas)

MODELO ECONOMETRICO A PRIORIVARIABLES INDEPENDIENTES:

RESULTADOS

PRUEBA DE SIGNIFICANCIA

Teniendo un gl= 151 y = 5%VariablestX3Precio1.657X4Tipo de plaga0.137X6Uso de fertilizantes qumicos-0.032X7Cantidad de fertilizantes-0.288X8Sistema de riego1.430X9Costo de mano de obra-0.209

MODELO AJUSTADOlnY= lnB0+ B1 lnX1+B2 lnX2+B3 lnX3+B4 lnX4+UiY=produccin de aceituna negra sevillana(kg)

X1=superficie de rea cosechada de aceituna negra sevillana (hectreas) X2=nmero de matas (c/ha.) X3=grado de madurez de las matas (aos) X4=matas infectadas de plagas (en % por el total de hectrea) VARIABLE DEPENDIENTE: VARIABLES INDEPENDIENTES:

R2 = 0,55F = 48.284 con probabilidad = 0,000

lnY= ln 4,475 + 0.795 lnX1 + 0.638 lnX2 + 0.755 lnX3 - 4.21 lnX4 + UiModelotSig.(Constant)4,267,000LnX110,317,000LnX23,370,001LnX35,315,000LnX4-4,542,000 ANLISIS DE REGRESIN

INTERPRETACIN DE RESULTADOS

MULTICOLINEALIDAD

Aplicando regresiones auxiliares para determinar si existe multicolinealidad dando R2 muy bajo entre las regresoras, lo que implica que el modelo no tiene problemas de multicolinealidad.

MULTICOLINEALIDAD

HETEROCEDASTICIDAD

El valor F crtico para 70 gl en el numerador y 70 gl. en el denominador en el nivel de 5% es 1.53. Como el valor F (=) estimado no excede al valor crtico podemos afirmar que el modelo no presenta problemas de heterocedasticidad. Aceptando el supuesto de que la varianza de los errores es Homocedstica.

PRUEBA DE GOLDFELD Y QUANDTF = 1.53 = 0.6723107 (F= calculados)

AUTOCORRELACION

D: 1.672 del modelo

PRUEBA DE DURBIN - WATSON

CONCLUSIONES

RECOMENDACIONES

GRACIAS POR SU ATENCIN.