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[email protected] Giornata di Studio sui Sistemi Energetici Efficienza energetica nei processi industriali e nel settore terziario Lorenzo Ferrari, Marco Antonelli DESTEC Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi, del Territorio e delle Costruzioni Ferrara, 07 febbraio 2017 – Castello Estense 1 Esperienze di risparmio e recupero energetico nel settore industriale Giornata di Studio sui Sistemi Energetici

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Giornata di Studio sui Sistemi EnergeticiEfficienza energetica nei processi industriali e nel settore terziario

Lorenzo Ferrari, Marco Antonelli

DESTEC Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi,

del Territorio e delle Costruzioni

Ferrara, 07 febbraio 2017 – Castello Estense

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Esperienze di risparmio e recupero energetico nel settore industriale

Giornata di Studio sui Sistemi Energetici

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Gruppo di ricercaCoordinatore: Prof. Umberto Desideri

• Professori Associati

o Marco Antonelli

o Stefano Frigo

• Ricercatori

o Stefania Zanforlin

o Lorenzo Ferrari

o Andrea Baccioli

• Assegnisti e Post-Docs

o Emiliano Casati

o Marco Francesconi

o Gianluca Pasini

o Aldo Bischi

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• Dottorandi

• Gianluca Caposciutti

• Anna Kaja Lewandowska

• Guido Francesco Frate

• Eleonora Bargiacchi

• Paolo Cherubini

• HanFei Zhang

• Valeria Gambino

• Visiting

o Simin Anvari (Iran)

o Fahid Riaz (Singapore)

• Tesisti (Triennali e Magistrali)

o Circa 25 studenti per anno

o Ing. Energetica, Meccanica e dei Veicoli

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Campi di interesse – Sistemi Energetici

• Ottimizzazione di impianti e nuove architetture• Organic Rankine Cycles• Dissalazione• Liquefazione dell’aria e del gas naturale

• Accumuli energetici• Power to gas e Power to Heat• LAES• Idrogeno

• Risparmio e recupero energetico• Previsione del consumo e gestione di impianto• Nuove architetture o layout

• Energie rinnovabili• Biomasse • Impianti geotermici• Micro-grid• Solare

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Competenze e facility sperimentali

• Modellazione e simulazione di sistemi energeticio AMESim, Aspen Plus, Aspen Hysys, Ebsilon,

GT Power, Matlab, Modelica

• Analisi sperimentali• Labview, Arduino

• Facility sperimentali• Caldaia a biomassa

• Impianto di gassificazione

• Banco prova pannelli solari

• Prototipo di Smart Grid

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Progetto CERERE

• CritERi di gestione Evoluti per il Risparmio Energetico

• Descrizione dell’attività:

• Collaborazione con una ESCO che fornisce servizi di management automatizzato degli impianti di illuminazione e condizionamento in edifici commerciali (supermarket)

• Monitoraggio di 7 punti vendita dislocati in centro Italia

• Obiettivi dell’attività:

o Sviluppo di un modello semplice e affidabile per la stima dei risparmi conseguiti (consumi attesi)

o Sviluppo di una procedura avanzata di audit energetico

o Estensione del management automatico agli impianti di refrigerazione

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Risultati preliminari

• Individuazione delle caratteristiche impiantistiche che maggiormente differenziano i punti vendita fra loro e divisione dei supermercati in gruppi omogenei

• Modelli per il calcolo del consumo di riferimento in funzione delle condizioni climatiche

• Calcolo del risparmio ottenuto (PBP 1)

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Progetto SIGS

• Sistema integrato geotermico solare di riscaldamento e raffrescamento in logica smart grid

• Caso studio:

• Edificio dotato di GHP (acqua di falda e sonde geotermiche), TES, PV, e domotica

• Obbiettivi

• Determinazione delle taglie ottimali della pompa e dimensione TES

• Gestione combinata delle due tipologie di GHP

• Metodologia di indagine:

• Rilievo dati di consumo e stima oraria consumi

• Modello preliminare basato su curva delle durate

• Modello dinamico del sistema: AMESim

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Volume Sistema TES [m3] 5 20 40 60 80 100 150

Potenza Elettrica PDC [kW] 40 60 80 100 120

Ore di Funzionamento PDC 12 15 18 24

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Risultati preliminari

• Valutazione energetica (da abbinare ad una economica)

• Dimensioni ottimali dell’accumulo e della pompa sulla base di:

o Risparmio di energia primaria

o Energia erogata e ore di funzionamento pompa geotermica ed ausiliari

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Progetto Bio2Energy

• Scopo

o Produzione di Bioidrogeno e Biometanoda co-digestione anaerobica di FORSU

• Caso studio

o Depuratore di Viareggio

• Obbiettivi

o Ottimizzazioni delle prestazioni energetiche dell’impianto (migliore utilizzazione del calore rilasciato dalla mTAG)

• Metodologia di indagine:

o Rilievo dati di produzione gas e consumo

o Modellazione termica dell’impianto (inclusi digestori e linea fanghi)

o Modellazione dei componenti in condizione di design e off-design

o Analisi termodinamica ed economica

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Progetto Bio2Energy

• Definizione e confronto di differenti scenari di impianto (AMESim)

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Mese

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Desalinizzazione termica e sistemi poligenerativi

• Scopo

• Fattibilità dell’accoppiamento di cicli ORC con sistemi di desalinizzazione termica di piccolo taglia (MED, MSF) in contesti WHR

• Collaborazione con TUM

• Obbiettivi

• Riduzione dei costi dell’acqua dissalata, determinazione della configurazione ottimale

• Metodologia di indagine: modelli numericiin Aspen HYSYS:

• Analisi termodinamica

• Analisi economica

• Ottimizzazione

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Desalinizzazione termica e sistemi poligenerativi

• Benefici termodinamici

o Incremento dell’efficienza complessiva del sistema

o Miglior sfruttamento della sorgente termica

• Benefici economici

o Incremento dei profitti

o Riduzione del prezzo di vendita dell’acqua

• Massimizzazione del profitto con una configurazione seriale rispetto alla sorgente di calore

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PI

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Microsistemi per LNG

• Scopo

• Analisi di fattibilità del recupero termico da microimpianti per liquefazione del metano/biometano

• Obbiettivi

• Riduzione dei consumi sfruttando il calore degli intercooler per alimentare un modulo ORC;

• Metodologia di indagine: modelli numerici in Aspen HYSYS

• Analisi termodinamica

• Analisi economica

• Ottimizzazione

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Microsistemi per LNG

• Risultati:

• Consumi elettrici ridotti dell’8%;

• Risparmio annuale stimato in circa 15000€ nello scenario italiano;

• Analisi di fattibilità per diversi prezzi del gas naturale e dell’energia elettrica.

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Risparmio €

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Riduzione dei consumi delle torri di raffreddamento

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• Partner o Enel Green Power

• Obiettivio Ridurre i consumi delle torri di raffreddamento

o Ridurre costi di O&M (numero e tipi di ricambi)

• Metodologiao Analisi CFD per la stima delle prestazioni

Attuale:• P=136 kW• Prevalenza=127 Pa

Nuovo:• P=112 kW• Prevalenza=127 Pa

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Lorenzo Ferrari, Marco Antonelli

DESTEC Dipartimento di Ingegneria dell’Energia, dei Sistemi,

del Territorio e delle Costruzioni

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