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jorge-hevia-garduno
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7/14/2019 Estadística mci - distribucion normal [Modo de compatibilidad]
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Distribución normal
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• , .
densidad de la variable aleatoria normal X,con media varianza σ2 es:
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•
X asuma un valor entre x = x1 y x = x2, es
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•
considera μ = 0 y σ2 = 1, se tiene el
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• , .
una variable aleatoria normal X, con= 2 =
distribución normal estándar.
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• , .
salarios por hora de integrantes de equipos demantenimiento de las aerolíneas másimportantes demostró que el salario medio por
hora era de $20.50, con una desviaciónes n ar e . . uponga que a s r uc nde los salarios por hora es una distribución de
.equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de queane:
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. .
b) Más de $24.50 la hora?
c enos e . a ora
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a)
=$24μ=$20.50
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Se identifica lo siguiente:
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=1
=0
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=$24.50μ=$20.50
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Se identifica lo siguiente
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z3=1.14μ=0
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x=19 μ=20.50
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z = -043 μ=0
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•
función DISTR.NORM.ESTAND(valor),.
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• , . ,
AM dedicada a la transmisión de noticias,
que los radioescuchas sintonizan la
.media de la distribución es 15 minutos, y
, .probabilidad de que un radioescucha
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b) 18 minutos o menos?
c n re y m nu os
d) al menos 4 minutos?e) máximo 22 minutos?
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•
normal a la binomial, Walpole [9].Si X es
μ = np y varianza σ2 = npq, entonces la
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• , .
distribución de probabilidad binomial con= = . .
a) La media y la desviación estándar de la
b) La probabilidad de que x sea 15 o mayor
c) La probabilidad de que x sea 10 o menor
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