- 1. Uma granja conduziu a produo de frangos para o abate e
identificou as seguintes medidas no peso das peas Calcule a mdia
(m), a varincia (s), o desvio mdio (d) e desvio padro (s) Faa o
desenho da curva gaussiana deste fenmeno, marcando os pontos de
destaque para o intervalo de m-3s a m+3s 1,600 1,800 1,950 1,710
1,520 1,930 1,650 1,780 1,710 1,740 1,770 1,860 1,640 1,710 1,850
1,980 1,810 1,720 1,780 1,590 1,830 1,930 1,990 1,980 1,850 1,910
1,840 1,660 1,900 1,860 1,750 1,510 1,550 1,530 1,810 1,570 1,500
1,580 1,870 1,810 1,590 1,650 1,920 1,550 1,710 1,660 1,710 1,670
1,650
2. = =1 2 = =1 ( )2 = =1 2 2 = 2 = =1 Fonte:
http://patriciainez.blogspot.com/2011/01/estimativa-de-3-ponto.html
0,019223 0,138648 0,118850 1,744 3. Qual a chance de um frango
pesar mais de 1,6Kg Qual a possibilidade de uma frango pesar mais
que 1,8Kg Qual a chance de um frango pesar entre 1,65 a 1,75 kg
Qual a chance de um frango pesar exatamente 1,700kg Qual a chance
de um frango pesar menos que 1, 550Kg Um comprador s quer os 10%
mais pesados. Qual a caracterstica desse produto? Outro comprador s
que os 95% dos frangos tpicos, excluindo os valores extremos. Qual
o intervalo de peso = 4. 1. = = 1,61,744 0,138648 = 1.03860135 1.04
0,8508 5. Inferncia 6. U = 1,2,3,4 = =1 2,5 2 = =1 ( )2 = =1 2 2 =
2 1,118 1,25 1 2 3 4 1 Considere : Tomando um objeto, qual a
probabilidade desse objeto estar entre 2 e 3 7. X1 Z X2 2 2,5 1,118
3 2,5 1,118 0,1789 0,1789 0,1420 8. E se a amostra fosse com mais
de um elemento? 9. 1 2 3 4 1 U = 1; 1 ; 1; 2 ; 1; 3 ; 1; 4 ; 2; 1 ;
2; 2 ; 2; 3 ; 2; 4 ; 3; 1 ; 3; 2 ; 3; 3 ; 3; 4 ; 4; 1 ; 4; 2 ; 4; 3
; 4; 4 = 1,0; 1,5; 2,0; 2,5 1,5; 2,0; 2,5; 3,0 2,0; 2,5; 3,0; 3,5
2,5; 3,0; 3,5; 4,0 = =1 2,5 2 = =1 ( )2 = =1 2 2 = 2 0,625 0,790569
1 2 3 4 1 2 3 4 = 10. Considere : Tomando uma amostra de 2
unidades, qual a probabilidade da mdia dessa amostra estar entre 2
e 3 U = , , , = 11. X1 Z X2 2 2,5 0,7906 3 2,5 0,7906 0,6324 0,
6324 0,4729 12. Amostra Com 1 elemento Amostra Com 2 elementos 13.
Intervalo de Confiana 14. 981 989 993 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1004 1007 1011 984 990 993 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1007 1011 985 990 993 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1012 986 990 994 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1012 986 991 994 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1012 986 991 994 996 997 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1012 986 991 995 996 998 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1013 986 991 995 996 998 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1005 1008 1013 986 991 995 996 998 999 999 1000 1000
1001 1002 1003 1006 1008 1013 987 991 995 997 998 999 1000 1000
1001 1001 1002 1004 1006 1008 1013 987 992 995 997 998 999 1000
1000 1001 1001 1002 1004 1006 1008 1014 987 992 995 997 998 999
1000 1000 1001 1001 1002 1004 1006 1009 1014 987 992 995 997 998
999 1000 1000 1001 1001 1002 1004 1006 1009 1014 987 992 996 997
998 999 1000 1000 1001 1001 1002 1004 1006 1009 1014 987 993 996
997 998 999 1000 1000 1001 1001 1002 1004 1006 1009 1015 987 993
996 997 998 999 1000 1000 1001 1001 1002 1004 1006 1009 1016 988
993 996 997 999 999 1000 1000 1001 1001 1002 1004 1007 1009 1017
988 993 996 997 999 999 1000 1000 1001 1002 1002 1004 1007 1010
1018 989 993 996 997 999 999 1000 1000 1001 1002 1002 1004 1007
1010 1018 989 993 996 997 999 999 1000 1000 1001 1002 1003 1004
1007 1010 1018 15. = =1 1000,1 2 = =1 ( )2 = =1 2 2 = 242,114 6,489
Pegando uma amostra de 5 elementos e a mdia foi 995. Baseado nesta
amostra, esse lote vlido 16. = =1 1000,1 2 = =1 ( )2 = =1 2 2 =
242,114 6,489 Pegando uma amostra de 5 elementos e a mdia foi 995.
Baseado nesta amostra, esse lote vlido para 95% de confiana? =
1000,1 1,96 6,489 5 < X < 1000,1 + 1,96 6,489 5 994,41 < X
< 1005,79 1,96 < X < + 1,96 17. = =1 1000,1 2 = =1 ( )2 =
=1 2 2 = 242,114 6,489 E se a amostra fosse de 15 elementos, qual o
intervalo que posso aceitar para 95% de confiana? = 1000,1 1,96
6,489 15 < X < 1000,1 1,96 6,489 15 996,82 < X <
1003,38 1,96 < X < 1,96 18. Pegando uma amostra de 5
elementos e a mdia foi 995. Baseado nesta amostra, esse lote vlido
para 99%? 1000,1 2,58 6,489 5 < X < 1000,1 + 2,58 6,489 5
992,61 < X < 1007,59 2,58 < X < 2,58 19. Por que no
usar intervalo de confiana mais alto? 20. Toda semana minha empresa
recebe um caminho cheio de canos. Esses canos tm que ter 6 metros e
dimetro de 50mm. Sabe-se que a qualidade da produo produz peas com
desvio padro de 2,3 mm. Meu chefe perguntou: 1. Qual a chance de da
fabrica produzir um cano menos de 48mm? 2. Se uma amostra de 3
canos do caminho deu uma mdia de 53mm, esse lote do caminho pode
ser aceito com intervalo de confiana de 95%? 3. Tomamos um lote com
20 peas e a mdia no alterou. Esse lote vlido pra 95%? 21. 2. A
fbrica de gua mineral Pura produz galoes de 20 litros e durante um
ms mediu todas as garrafas produzidas e percebeu que a mdia era de
20,1 litros, com um desvio padro de 0, 2 litros. a) Qual a chance
de uma garrafa ter entre 20 a 20,3 litros? b) 90% das garrafas
tpicas esto em que intervalo? c) As 90% das garrafas mais leves tm
at que volume de agua? d) Qual a probabilidade de que uma amostra
de 5 garrafas fique entre 20 e 20,1 litros? e) Qual o intervalo de
confiana de 95% para uma amostra de 10 unidades f) Se uma amostra
de 20 unidades apresentou mdia de 20,1 9l ela atende o critrio de
95%? 22. Se s2 conhecida, ento Teste Z 1,96 < < + 1,96 = 2,58
< < + 2,58 = =1 dado 23. Se s2 NO conhecida, ento Teste t t =
S 2 = =1 ( )2 1 = =1 < < + O fator tc tabelado e depende de :
1. Intervalo de confiana 2. Grau de liberdade = n-1 Procurar tc na
tabela 24. Se s1 2 e s2 2 so conhecidas, ento Teste Z 1,96 <
< + 1,96 2,58 < < + 2,58 = =1 Dado 25. Se s1 2 e s2 2 NO
so conhecidas, ento Teste t CASO1 : Varincias equivalentes = =1
< < + O fator tc tabelado e depende de : 1. Intervalo de
confiana 2. Grau de liberdade = n-2 Procurar tc na tabela 2 = =1 (
)2 1 26. 2 = =1 ( )2 1 Se s1 2 e s2 2 NO so conhecidas ento Teste t
Caso 2: Varincias NO so equivalentes = =1 < < + O fator tc
tabelado e depende de : 1. Intervalo de confiana 2. Grau de
liberdade Procurar tc na tabela 27. Quando se deseja comparar dado
a dado de cada amostra com seu correspondente em uma segunda
leitura do mesmo universo = =1 (12) < < + O fator tc tabelado
e depende de : 1. Intervalo de confiana 2. Grau de liberdade = n-1
Procurar tc na tabela 2 = =1 ( )2 1 28. Teste F = 1 2 2 2
