Estatística Descritiva

Estatística DescritivaEstatística Descritiva

SUMARIZANDO DADOS MENSURADOSSUMARIZANDO DADOS MENSURADOS

Medidas de tendência centra: média, mediana, moda.

Separatrizes: quartis, decis percentis

Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, coeficiente de variação.

Média aritméticaMédia aritmética

NXnXXX ...321 .

NX

N

XjN

j 1X

MedianaMediana

É o valor central ou a média aritmética dos dois valores centrais.

Mediana

cfmediana

fN

L

121

Em que:L1 = limite inferior da classe mediana (isto é, da classe que contém a mediana);N = número de itens dos dados (isto é, freqüência total);(f)1 = soma de todas as freqüências das classes inferiores à mediana;fmediana = freqüência da classe mediana;c = amplitude do intervalo da classe mediana.

ModaModa

É o valor que ocorre com a maior freqüência, ou seja, é o valor mais comum. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única.

.21

11 cLModa

Em que:L1 = limite inferior da classe modal (isto é, a que contém a moda);1 = excesso da freqüência modal sobre a da classe imediatamente inferior;2 = excesso da freqüência modal sobre a da classe imediatamente superior;c = amplitude do intervalo da classe modal.

Quartis, decis e percentisQuartis, decis e percentis

De maneira geral, os quartis,

decis e percentis e outros valores obtidos mediante subdivisões dos dados em partes iguais são denominados quantis.

Variância, desvio padrãoVariância, desvio padrão

N

XXjs

N

j

1

2

Para as distribuições normaisPara as distribuições normais

(a) 68,27% dos casos estão incluídos entre X -s e X + s (isto é, um desvio padrão de cada lado da média);(b) 95,45% dos casos estão incluídos entre X - 2s e X + 2s (isto é, dois desvios padrões de cada lado da média);(c) 99,73% dos casos estão incluídos entre X - 3s e X + 3s (isto é, três desvios padrões de cada lado da média).

Se a dipersão absoluta é o desvio padrão s e média é a aritmética X, a dispersão relativa é denominada coeficiente de variação ou de dispersão.

.XsVoedeVariaçãCoeficient

A arte de representar dadosA arte de representar dados

Mas por que usar gráficos?Mas por que usar gráficos?

Uma imagem vale mais que ...Ganho considerável de tempo para o

leitorA informação fica mais concisaAtrai mais a atenção

Com o quê estamos lidando?Com o quê estamos lidando? Variáveis qualitativas ou quantitativas. Qualitativas– são caracterizadas por estados, níveis

ou categorias– ordenadas e não ordenadas

Quantitativas– níveis expressos numericamente– discretas ou contínuas

Preparando os GráficosPreparando os Gráficos

Diretrizes gerais, não regras

Preparando os gráficosPreparando os gráficos

Requerer mínimo esforço do leitor– Nível de esforço para ler e entender o

gráfico– Ex: direct labeling vs. legend box

B A

C

Número de usuários

Tempo deResposta

ABC

Número de usuários

Tempo deResposta

Preparando os gráficos (cont.)Preparando os gráficos (cont.)

Maximizar informação– O gráfico deve ser auto-explicativo– Eixos devem ser informativos

Usar práticas usualmente aceitas– Exs: origem em (0,0); escala cresce da

esquerda pra direita; escalas lineares...

Preparando os gráficos (cont.)Preparando os gráficos (cont.)

Evitar ambigüidades– Identificar todos os elementos do

gráfico(eixos, escala, origem, curvas individuais...)

Minimizar tinta

Dia da semana

Disponibilidade

1

1 2 3 4 5Dia da semana

Indisponibilidade

0.1

1 2 3 4 5

Preparando os gráficos (cont.)Preparando os gráficos (cont.) Os eixos de coordenadas são mostrados e

rotulados? As escalas e divisões são mostradas em ambos os

eixos? O número de curvas é razoável? Todos os gráficos usam a mesma escala? As unidades de medida são indicadas? O gráfico usa as convenções de representação? Não existem curvas, símbolos, ou textos que

podem ser removidos sem afetar a informação?

Erros ComunsErros Comuns

Como falhar apresentando resultados

Erros comunsErros comuns Apresentar muitas alternativas num único

gráfico Apresentar muitas “imagens” num único

gráfico Informações “não interessantes” Selecionar variação de escala imprópria

Erros comuns (cont.)Erros comuns (cont.)

Uso de símbolos ao invés de texto

=1 =3

=2

l

R

(a)Símbolos

1 job/seg 3 jobs/seg

2 jobs/seg

Taxa de chegada

ResponseTime

(b)Palavras Chave

Erros comuns (cont.)Erros comuns (cont.)

Usar gráficos de linha ao invés de coluna

Tipo da CPU

MIPS

8000 8100 8200 8300

Levando VantagemLevando Vantagem

“Jogando” com as imagens

Levando vantagemLevando vantagem

Usando origens diferentes de (0,0) para enfatizar diferenças

5200

0

MINE

YOURS

2610

2600

MINE

YOURS

Levando vantagem (cont.)Levando vantagem (cont.)

Usando duas curvas diferentes num mesmo gráfico para enfatizar o contraste

Número de Usuários

VazãoTempo de Resposta


Plotar quantidades aleatórias sem indicar intervalos de confiança

MINE

YOURS

MINE

YOURS

(a) Com intervalo de confiança (a) Sem intervalo de confiança


Figuras modificadas em escala pela altura

MINEYOURS


Escolha “errada” do tamanho das células num histograma

Frequência

Tempo de Resposta

[0,2]0

4

6

8

10

12

[2,4] [4,6] [6,8] [8,10] [10,12]

2

Frequência

Tempo de Resposta

[0,6]0

6

9

12

15

18

[6,12]

3


Usar escalas quebradas em gráficos de coluna

Tempo deResposta

Sistema

A0

4

6

8

10

12

B C D E F

2

Tempo deResposta

9

10

11

12

Sistema

A0 B C D E F

Gráficos de GanttGráficos de Gantt Usado para exibir a duração relativa de

qualquer número de condições booleanas. Cada condição é mostrada como um

conjunto de segmentos de reta horizontais

Os segmentos de reta são arranjados de forma que a sobreposição das retas representa a sobreposição das condições

Gráficos de Gantt (cont.)Gráficos de Gantt (cont.)

0% 20% 40% 60% 80% 100%

CPU

Canal de I/O

Rede

60

20 20

30 10 5 15

Gráficos de KiviatGráficos de Kiviat

Auxilia no reconhecimento de problemas de performance

Gráfico circular em que as métricas são plotadas sobre retas radiais

Parâmetros: 50% HB, 50% LB Devido a essa configuração, o gráfico

ideal é uma estrela!

Gráficos de Kiviat (cont.)Gráficos de Kiviat (cont.)CPUbusy90%CPU only

busy10%

CPU/Channeloverlap

80%

CPU inproblem state

80%

CPU insupervisor state

10%

CPUwait10%

Channel onlybusy10% Any Channel

busy90%

O gráfico idealpara um sistema balanceado

Gráficos de Kiviat (cont.)Gráficos de Kiviat (cont.)CPUbusy90%CPU only

busy10%

CPU/Channeloverlap

80%

CPU inproblem state

80%

CPU insupervisor state

10%

CPUwait10%

Channel onlybusy10% Any Channel

busy90%

Exemplo de umsistema comproblemas de balançeamento

Mas e se tudo isso nãoMas e se tudo isso nãofuncionar para convencer osfuncionar para convencer os

decision makersdecision makers??

Rejeitando uma análiseRejeitando uma análise O problema precisa de mais análise A carga do sistema precisa ser melhor

entendida “Isso vai aumentar a complexidade e o

custo” Isso vai violar o IEEE, ANSI, CCITT, ou

qualquer outro padrão ... ... ...

Documents

Estatística Descritiva