Embed Size (px)
DESCRIPTION
Exercicios Regressão linear
Citation preview
EXERCÍCIO 1
a1 0.05 50.6579415 Limite onde seria considerado normal (dentro da média especificada)
a2 0.01 50.9305391
m 50 des x 2
x 51.3 n 25des n 0.4
H0: m=50cm/s
H1: m>50cm/s
EXERCÍCIO 1
Limite onde seria considerado normal (dentro da média especificada) *** Lado direito da curva normal
rejeita
aceita
EXERCÍCIO 1
EXERCÍCIO 2
0.8411 0.8191 0.8182 1 0.8750.858 0.8532 0.8483 1 0.7983
0.8042 0.873 0.8282 1 0.866
TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT 2.7189787825
Graus de Liberdade 14P-valor 0.0083133687
Média Amostral 0.83724
Desvio padrão amostral 0.0245570996Tamanho da amostra 15
Hipótese Alternativa: Maior que 0.82Intervalo de Confiança 95%
Limite Inferior 0.826072209
H0 = 0,82 Conf: 0,95 Hipótese: maior que 0.82
0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4
EXERCÍCIO 2
rejeita
aceita
H0: m=0,82
H1: m>0,82
H0 = 0,82 Conf: 0,95 Hipótese: maior que 0.82
0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4
EXERCÍCIO 2
EXERCÍCIO 3
131.15 128.71 129.64129.65 130.69 128.33129.78 129.64 129.53130.69 129 128.77130.14 130.91 128.24130.92 128.77 130.12130.91 129.39 130.72129.29 129.54 128.33131.15 130.72 128.24129.54 130.42 129.65
TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT -1.4576703931
Graus de Liberdade 29P-valor 0.077838183
Média Amostral 129.75266667Desvio padrão amostral 0.929359933
Tamanho da amostra 30
Hipótese Alternativa: Menor que 130Intervalo de Confiança 95%
Limite Superior 130.04096967
a) aceita Não é possível afirmar, com 95% de confiança, de que o teor de sódio é menor do que 130g.
rejeitab) TESTES DE NORMALIDADE
Estatística: And 0.59693205P-valor 0.11070296 Existe 11% de change da distribuição não ser Normal.
c) 130.5 média CURVAS DE PODER DO TESTE-T:UMA AMOSTRA129.7526 média amostral
0.7474 diferença DADOS DO PROCESSO30 n
0.929359933 desvpada Poder do teste N Diferença
0.98913 30 0.7474
H0: m=130g
H1: m<130g
Considerando a=0,05, não há evidências de que a distribuição seja normal.
d) 130.1 média Poder do teste N Diferença
129.7526 média amostral 0.75323 52 0.34740.3474 diferença
30 n0.929359933 desvpada
-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 52
-0.5 0.0 0.5
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 30
EXERCÍCIO 3
Não é possível afirmar, com 95% de confiança, de que o teor de sódio é menor do que 130g.
Existe 11% de change da distribuição não ser Normal.
CURVAS DE PODER DO TESTE-T:UMA AMOSTRA
Nível de significância Desvio Hipótese
0.05 0.929359 Diferente
=0,05, não há evidências de que a distribuição seja normal.
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
Nível de significância Desvio Hipótese
0.05 0.9293 Diferente
-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 52
-0.5 0.0 0.5
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 30
EXERCÍCIO 3
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
EXERCÍCIO 4
PLANO DE PENSAO Plano TrabalhoClassificação trabalho 1 2 3 TOTAL 1 HORISTAShoristas 160 140 40 340 2 HORISTASmensalistas 40 60 60 160 3 HORISTAStotal 200 200 100 500 1 MENSALISTA
2 MENSALISTA3 MENSALISTA
40
60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Trabalho
y
1 2 3
Plano
MENSALISTAHORISTAS
Plano y1 1602 1403 401 402 603 60
40
60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Trabalho
y
1 2 3
Plano
MENSALISTAHORISTAS
EXERCÍCIO 4
y ANOVA160140 DADOS DO PROCESSO4040 Tabela da Anova60 G.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F60 Trabalho 2 3333.33333 1666.66666666667 0.641025641026
Plano 1 5400 5400 2.076923076923Resíduos 2 5200 2600
40
60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Trabalho
y
1 2 3
Plano
MENSALISTAHORISTAS
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F
Plano 2 3333.33333 1666.66666666667 0.471698113208Resíduos 3 10600 3533.33333333334
Intervalo de confiança dos EfeitosPlano Limite Inferior Efeito Limite Superior
1 -33.763736710009 100 233.7637367100092 -33.763736710009 100 233.7637367100093 -83.763736710009 50 183.763736710009
40
60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Trabalho
y
1 2 3
Plano
MENSALISTAHORISTAS
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 3.849e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 3.849e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores AjustadosR
esíd
uos
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Intervalo de confiança dos EfeitosP-valor Trabalho Limite Inferior Efeito Limite Superior0.6094 1 -55.1343503763 100 255.13435037630.2863 2 -55.1343503763 100 255.1343503763
3 -105.134350376 50 205.1343503763
Plano Limite Inferior Efeito Limite SuperiorHORISTAS -13.3333333333 113.3333333333 240
MENSALISTA -73.3333333333 53.33333333333 180
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-40 -20 0 20 40
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-40 -20 0 20 40
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.921e-16DP = 32.25N = 6AD = 0.2073P-Valor = 0
20 40 60 80 100 120
-40
-20
020
40
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduos
1 2 3 4 5 6
-40
-20
020
40
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduos
P-valor0.6636
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-40 -20 0 20 40
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-40 -20 0 20 40
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.921e-16DP = 32.25N = 6AD = 0.2073P-Valor = 0
20 40 60 80 100 120-4
0-2
00
2040
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduos
1 2 3 4 5 6
-40
-20
020
40
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduos
Gráfico de Efeitos
Plano
y
-100
-50
0
50
100
150
200
250
1 2 3
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 3.849e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Gráfico de Efeitos
Planoy
-100
-50
0
50
100
150
200
250
1 2 3
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 3.849e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Gráfico de Efeitos
Trabalho
y
-100
0
100
200
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Plano
y
-100
0
100
200
HORISTAS MENSALISTA
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-40 -20 0 20 40
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-40 -20 0 20 40
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.921e-16DP = 32.25N = 6AD = 0.2073P-Valor = 0
20 40 60 80 100 120
-40
-20
020
40
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduos
1 2 3 4 5 6
-40
-20
020
40
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduos
Gráfico de Efeitos
Trabalho
y
-100
0
100
200
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Plano
y
-100
0
100
200
HORISTAS MENSALISTA
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-40 -20 0 20 40
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-40 -20 0 20 40
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.921e-16DP = 32.25N = 6AD = 0.2073P-Valor = 0
20 40 60 80 100 120
-40
-20
020
40
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduos
1 2 3 4 5 6
-40
-20
020
40
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduos
Gráfico de Efeitos
Trabalho
y
-100
0
100
200
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Plano
y
-100
0
100
200
HORISTAS MENSALISTA
Gráfico de Efeitos
Trabalho
y
-100
0
100
200
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Plano
y
-100
0
100
200
HORISTAS MENSALISTA
EXERCÍCIO 5
MAQUINAS TURNO MÁQUINAS YTURNO A B C D 1 A 41
1 41 20 12 16 1 B 202 31 11 9 14 1 C 123 15 17 16 10 1 D 16 Tabela da Anova
2 A 312 B 112 C 92 D 143 A 153 B 173 C 163 D 10
10
15
20
25
30
35
40
Gráfico de Interações
TURNO
Y
1 2 3
MAQUINAS
BCAD
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da Anova
G.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valorTURNO 2 132.166667 66.0833333333334 1.334268087493 0.3316
MAQUINAS 3 535.333333 178.444444444445 3.6029164329781 0.085Resíduos 6 297.166667 49.5277777777779
10
15
20
25
30
35
40
Gráfico de Interações
TURNO
Y
1 2 3
MAQUINAS
BCAD
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor
TURNO 2 132.166667 66.0833333333334 0.7144144144144 0.5153Resíduos 9 832.5 92.5000000000001
Intervalo de confiança dos EfeitosTURNO Limite Inferior Efeito Limite Superior
1 11.3716345414289 22.25 33.12836545857112 5.37163454142894 16.25 27.12836545857113 3.62163454142894 14.5 25.3783654585711
Intervalo de confiança dos EfeitosTURNO Limite Inferior Efeito
1 13.6398097058675 22.252 7.63980970586749 16.253 5.88980970586749 14.5
MAQUINAS Limite Inferior EfeitoA 19.0578086318174 29B 6.05780863181738 16C 2.39114196515071 12.33333333333D 3.39114196515071 13.33333333333
10
15
20
25
30
35
40
Gráfico de Interações
TURNO
Y
1 2 3
MAQUINAS
BCAD
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-15 -10 -5 0 5 10
01
23
45
6
-10 -5 0 5
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.69e-16DP = 5.198N = 12AD = 0.1863P-Valor = 0.8823
10 15 20 25 30
-10
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
2 4 6 8 10 12
-10
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-15 -10 -5 0 5 10
01
23
45
6
-10 -5 0 5
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.69e-16DP = 5.198N = 12AD = 0.1863P-Valor = 0.8823
10 15 20 25 30
-10
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
2 4 6 8 10 12
-10
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Limite Superior30.860190294132524.860190294132523.1101902941325
Limite Superior38.942191368182725.942191368182622.27552470151623.275524701516
Gráfico de Efeitos
TURNO
Y
0
10
20
30
40
1 2 3
Gráfico de Efeitos
MAQUINAS
Y
0
10
20
30
40
A B C D
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-15 -10 -5 0 5 10
01
23
45
6
-10 -5 0 5
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.69e-16DP = 5.198N = 12AD = 0.1863P-Valor = 0.8823
10 15 20 25 30
-10
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
2 4 6 8 10 12
-10
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Gráfico de Efeitos
TURNO
Y
0
10
20
30
40
1 2 3
Gráfico de Efeitos
MAQUINAS
Y
0
10
20
30
40
A B C D
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-15 -10 -5 0 5 10
01
23
45
6
-10 -5 0 5
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 5.69e-16DP = 5.198N = 12AD = 0.1863P-Valor = 0.8823
10 15 20 25 30
-10
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
2 4 6 8 10 12
-10
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Gráfico de Efeitos
TURNO
Y
0
10
20
30
40
1 2 3
Gráfico de Efeitos
MAQUINAS
Y
0
10
20
30
40
A B C D
Gráfico de Efeitos
TURNO
Y
0
10
20
30
40
1 2 3
Gráfico de Efeitos
MAQUINASY
0
10
20
30
40
A B C D
EXERCÍCIO 6
TIPO DE FALHA Tipo falha PosicaoPOSIÇÃO DE MONTAGEM A B C D A 1
1 22 46 18 9 B 12 4 17 6 12 C 1
D 1A 2B 2C 2D 2
EXERCÍCIO 6
Y ANOVA2246 DADOS DO PROCESSO189 Tabela da Anova
4 G.L.Soma de QuadradosQuadrado Médio Estat. F P-valor
17 Tipo_falha 3 586.5 195.5 2.1966292135 0.26746 Posicao 1 392 392 4.404494382 0.1267
12 Resíduos 3 267 89
10
20
30
40
Gráfico de Interações
Tipo_falha
Y
A B C D
Posicao
21
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-10 -5 0 5 10
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-5 0 5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -2.359e-16DP = 6.176N = 8AD = 0.2335P-Valor = 0.6993
5 10 15 20 25 30 35
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
1 2 3 4 5 6 7 8
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Intervalo de confiança dos EfeitosTipo_falhaLimite Inferior Efeito Limite Superior
A -8.229565 13 34.22956B 10.27044 31.5 52.72956C -9.229565 12 33.22956D -10.72956 10.5 31.72956
Posicao Limite Inferior Efeito Limite Superior
1 8.738431 23.75 38.761572 -5.261569 9.75 24.76157
Gráfico de Efeitos
Tipo_falha
Y
-10
0
10
20
30
40
50
A B C D
Gráfico de Efeitos
Posicao
Y
-10
0
10
20
30
40
50
1 2
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüên
cias
-10 -5 0 5 10
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-5 0 5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -2.359e-16DP = 6.176N = 8AD = 0.2335P-Valor = 0.6993
5 10 15 20 25 30 35
-50
5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
1 2 3 4 5 6 7 8
-50
5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Gráfico de Efeitos
Tipo_falha
Y
-10
0
10
20
30
40
50
A B C D
Gráfico de Efeitos
Posicao
Y
-10
0
10
20
30
40
50
1 2
EXERCÍCIO 7
MAQUINA 1 MAQUINA 2 TESTE T - AMOSTRAS INDEPENDENTES16.3 16.1 16.02 16.0316.4 15.96 15.97 16.04 DADOS DO PROCESSO16.5 15.98 15.96 16.0216.5 16.2 16.01 16.01 Informação Valor16.2 15.99 15.99 16 T 3.1426298471
Graus de Liberdade 9.2710437902P-valor 0.011456214
Média no grupo 1: 16.213Média no grupo 2: 16.005
Desvio padrão amostral do grupo 1: 0.207741827Desvio padrão amostral do grupo 2: 0.0254950976
Hipótese Alternativa: Diferente de 0Intervalo de Confiança 95%
Limite Inferior 0.0589401008Limite Superior 0.3570598992
Médias da MAQ1 e MAQ2 são diferentes
MÁQUINA 1TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT 3.2423183693
Graus de Liberdade 9P-valor 0.0101210263
Média Amostral 16.213Desvio padrão amostral 0.207741827
Tamanho da amostra 10
Hipótese Alternativa: Diferente de 16Intervalo de Confiança 95%
Limite Inferior 16.064390449Limite Superior 16.361609551
Rejeita hipótese nula média =16
15.5 16.0 16.5 17.0
Limite Inferior Limite Superior Média Amostral Hipótese Nula
15.5 16.0 16.5 17.0
Limite Inferior Limite Superior Média Amostral Hipótese Nula
MÁQUINA 2TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT 0.620173672946
Graus de Liberdade 9P-valor 0.550521532481
Média Amostral 16.005Desvio padrão amostral 0.025495097568
Tamanho da amostra 10
Hipótese Alternativa: Diferente de 16Intervalo de Confiança 95%
Limite Inferior 15.98676190589Limite Superior 16.02323809411
Aceita hipótese nula média =16
15.6 15.8 16.0 16.2 16.4
Limite Inferior Limite Superior Média Amostral Hipótese Nula
15.6 15.8 16.0 16.2 16.4
Limite Inferior Limite Superior Média Amostral Hipótese Nula
EXERCÍCIO 8
EXPERIMENTO CATALISADOR 1 CATALISADOR 2 TESTE T - AMOSTRAS INDEPENDENTES1 91.5 89.192 94.18 90.95 DADOS DO PROCESSO3 92.18 90.464 95.39 93.21 Informação5 91.79 97.19 T6 89.07 97.04 Graus de Liberdade7 94.72 91.07 P-valor8 89.21 92.75 Média no grupo 1:
Média no grupo 2:
Desvio padrão amostral do grupo 1:Desvio padrão amostral do grupo 2:
Desvio padrão agrupado:
Hipótese Alternativa: Diferente deIntervalo de Confiança
Limite InferiorLimite Superior
Aceita hipótese nula média Cat1 = média Cat2Não existe diferença entre os rendimentos médios.
EXERCÍCIO 8
TESTE T - AMOSTRAS INDEPENDENTES
Valor-0.3535908643
140.7289136186
92.25592.7325
2.38501871812.98345317662.700861635
095%
-3.37388604032.4188860403
Aceita hipótese nula média Cat1 = média Cat2Não existe diferença entre os rendimentos médios.
EXERCÍCIO 8
EXERCÍCIO 9
EXPERIMENTO HYDROCARBON PERCENTUAL MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 0,99 90.012 1,02 89.05 DADOS DO PROCESSO3 1,15 91.434 1,29 93.74 Tabela da Anova5 1,46 96.73 Fatores G.L.6 1,36 94.45 HYDROCARBON 17 0,87 87.59 Residuals 188 1,23 91.779 1,55 99.42
10 1,4 93.65 Resíduos11 1,19 93.54 Mínimo 1Q
12 1,15 92.52 -1.83 -0.733313 0,98 90.5614 1,01 89.5415 1,11 89.85 Coeficientes16 1,2 90.39 Preditor Estimativa17 1,26 93.25 Intercepto 74.283314240394818 1,32 93.41 HYDROCARBON 14.947479732111419 1,43 94.9820 0,95 87.33
Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade
1.08652905251387 18
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025
(Intercepto) 70.9355509046702HYDROCARBON 12.1810732614686
Resíduos0.928680824814959-0.479743567148402
-0.04291593232287020.1744369051815230.623365350722598-0.1618866760662670.302378392668313-0.8987143108917921.96809217483257
-1.559785865350721.469184878392671.047084067677121.62815562213606
0.159731230172722-1.02501674303843-1.830289918928450.132861297144869-0.603987486781818-0.67821025731406-1.1534199859006
Teste de NormalidadeEstatística
Anderson-Darling 0.14961285292993Shapiro 0.97963813034232
Kolmogorov 0.08746833012955
Breusch PaganQui-Quadrado DF
0.487493587102939 1
Goldfeld QuandtVariável GQ
HYDROCARBON 1.02369814318669
Teste de IndependênciaDW P-Valor
2.06541205869508 0.52415003713598
EXERCÍCIO 9
ANÁLISE GRÁFICA
Tabela da AnovaSoma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor152.12707812478 152.12707812478 128.86169431 1.227314E-09
21.2498168752204 1.1805453819567
ResíduosMédia Mediana 3Q Máximo
0.04497 1.805E-17 0.6997 1.968
CoeficientesDesvio Padrão Estat. T P-valor
1.59347337578529 46.617229612504 3.171476E-201.31675826977634 11.351726490125 1.227314E-09
R^2 R^2 Ajustado
0.877435705171555 0.8706265776811
Intervalo de Confiança0.975
77.631077576119417.7138862027542
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
98
Modelo ajustado
HYDROCARBON
PE
RC
EN
TU
AL
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
98
Teste de NormalidadeP-Valor
0.9549877351701510.9293429473670620.95472909314248
Breusch PaganP-Valor
0.485047493193445
Goldfeld QuandtDF 1 DF 2 P-Valor
6 6 0.4890225831
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-2 -1 0 1 2
01
23
4
-1 0 1 2
-10
1
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 1.805e-17DP = 1.058N = 20AD = 0.1496P-Valor = 0.955
88 90 92 94 96
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15 20
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
ANÁLISE GRÁFICA
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
98
Modelo ajustado
HYDROCARBON
PE
RC
EN
TU
AL
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
98
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
HYDROCARBON
PE
RC
EN
TU
AL
PERCENTUAL < -Inf Reg. factível PERCENTUAL >= Inf
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-2 -1 0 1 2
01
23
4
-1 0 1 2
-10
1
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 1.805e-17DP = 1.058N = 20AD = 0.1496P-Valor = 0.955
88 90 92 94 96
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15 20
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
88
90
92
94
96
HYDROCARBON
PE
RC
EN
TU
AL
PERCENTUAL < -Inf Reg. factível PERCENTUAL >= Inf
EXERCÍCIO 10
EXPERIMENTO Wind_veloc dc_output MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 5 1.5822 6 1.822 DADOS DO PROCESSO3 3.4 1.0574 2.7 0.5 Tabela da Anova5 10 2.236 Fatores G.L.6 9.7 2.386 Wind_veloc 17 9.55 2.294 Residuals 238 3.05 0.5589 8.15 2.166
10 6.2 1.866 Resíduos11 2.9 0.653 Mínimo 1Q
12 6.35 1.93 -0.5987 -0.14113 4.6 1.56214 5.8 1.73715 7.4 2.088 Coeficientes16 3.6 1.137 Preditor Estimativa17 7.85 2.179 Intercepto 0.1308751308982418 8.8 2.112 Wind_veloc 0.2411488697165319 7 1.820 5.45 1.50121 9.1 2.303 Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade
22 10.2 2.31 0.236052054253499 2323 4.1 1.19424 3.95 1.14425 2.45 0.123
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025
(Intercepto) -0.1297537430415Wind_veloc 0.2017426053285
Resíduos0.2453805205191120.2442316508025820.106218712065561-0.281977079132868-0.30636382806354
-0.0840191671485804-0.139846836691101-0.3083791835336530.0697615809120414
0.240001876859276-0.1772068530761740.2678295464017960.3218400684057250.2074614247458880.1726232331994390.1379889381222550.155106241827001-0.140985184403703
-0.01891721891394840.0558635291466736-0.0223298453186623-0.2805936020068460.07441450326399
0.0605868337214693-0.598689861703735
Teste de NormalidadeEstatística
Anderson-Darling 0.52105754239432Shapiro 0.93586597133274
Kolmogorov 0.15551215310918
Breusch PaganQui-Quadrado DF
2.42152939545925 1
Goldfeld QuandtVariável GQ
Wind_veloc 0.50213785998146
Teste de IndependênciaDW P-Valor
1.21408608401149 0.01757275472111
EXERCÍCIO 10
ANÁLISE GRÁFICA
Tabela da AnovaSoma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor8.92961483670217 8.929614836702 160.25705526 7.545525E-121.28157316329783 0.055720572317
ResíduosMédia Mediana 3Q Máximo
0.06059 7.501E-18 0.1726 0.3218
CoeficientesDesvio Padrão Estat. T P-valor
0.125989372348063 1.038779132391 0.30970529460.019049196053304 12.65926756393 7.545525E-12
R^2 R^2 Ajustado
0.874493235919481 0.86903642009
Intervalo de Confiança0.975
0.3915040048379740.280555134104563
4 6 8 10
0.5
1.0
1.5
2.0
Modelo ajustado
Wind_veloc
dc_
ou
tpu
t
4 6 8 10
0.5
1.0
1.5
2.0
Teste de NormalidadeP-Valor
0.1674463646803520.1187762493579160.123083342377042
Breusch PaganP-Valor
0.119678036694217
Goldfeld QuandtDF 1 DF 2 P-Valor
8 8 0.8252424357
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.40
24
68
-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.5e-18DP = 0.2311N = 25AD = 0.5211P-Valor = 0.1674
1.0 1.5 2.0 2.5
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15 20 25-0
.6-0
.4-0
.20.
00.
2
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
ANÁLISE GRÁFICA
4 6 8 10
0.5
1.0
1.5
2.0
Modelo ajustado
Wind_veloc
dc_
ou
tpu
t
4 6 8 10
0.5
1.0
1.5
2.0
4 6 8 10
1.0
1.5
2.0
2.5
Wind_veloc
dc_
ou
tpu
t
dc_output < -Inf Reg. factível dc_output >= Inf
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4
02
46
8
-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.5e-18DP = 0.2311N = 25AD = 0.5211P-Valor = 0.1674
1.0 1.5 2.0 2.5
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15 20 25
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
4 6 8 10
1.0
1.5
2.0
2.5
Wind_veloc
dc_
ou
tpu
t
dc_output < -Inf Reg. factível dc_output >= Inf
EXERCÍCIO 11
y wire die MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 9.95 2 502 24.45 8 110 DADOS DO PROCESSO3 31.75 11 1204 35 10 550 Tabela da Anova5 25.02 8 295 Fatores6 16.86 4 200 wire7 14.38 2 375 die8 9.6 2 52 Residuals9 24.35 9 100
10 27.5 8 30011 17.08 4 412 Resíduos12 37 11 400 Mínimo
13 42.95 12 500 -3.86614 11.66 2 36015 21.65 4 20516 17.89 4 400 Coeficientes17 69 20 600 Preditor18 10.3 1 585 Intercepto19 34.93 10 540 wire20 46.59 15 250 die21 44.88 15 29022 54.12 16 51023 56.63 17 590 Desvio Padrão dos Resíduos
24 22.13 6 100 2.306843478325 21.15 5 400
Intervalo de confiançay
9.9524.4531.75
3525.0216.8614.38
9.624.3527.5
17.0837
42.9511.6621.65
OBSERVATION NUMBER
17.8969
10.334.9346.5944.8854.1256.6322.1321.15
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança
(Intercepto)wiredie
Colinearidade
wiredie
Multicolinearidadewire
1.167
Resíduos1.6014861734-1.145228501-2.214418906-1.681638968-2.9262726241.11049622271.90127352521.2260694801-3.865514014-0.509814357-1.363673259-0.5227559561.4090404031-0.628101276
5.8369544897-0.4011730994.2092539055-2.100110283-1.624555502-0.015979883-2.2343137481.46248101870.20844431042.15659292450.1114579212
Teste de Normalidade
Anderson-DarlingShapiro
Kolmogorov
Breusch PaganQui-Quadrado
0.0261384103
Goldfeld QuandtVariável
wiredie
Teste de IndependênciaDW
2.1108687244
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F
1 5907.70064463788 5907.70064463788 1110.1514338751 107.964869024634 107.964869024634 20.28832558816
22 117.073590337483 5.32152683352195
Resíduos1Q Média Mediana 3Q
-1.625 -0.4012 1.01E-16 1.409
CoeficientesEstimativa Desvio Padrão Estat. T P-valor
2.2183585369849 1.06877484020367 2.07560886871379 0.0498246069592.74736897958184 0.0942921568095081 29.1367709949849 4.545683838E-19
0.0127083466097803 0.00282140835724029 4.50425638570474 0.000176032322
Graus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
22 0.980910065086395 0.979174616457885
Intervalo de confiançawire die Valor Ajustado LI
2 50 8.3485138266376 6.4511535901648 110 25.5952285007155 23.99669462734
11 120 33.9644189055588 32.1621456139610 550 36.6816389681825 35.154549621018 295 27.9462726235248 26.968350407054 200 15.7495037772683 14.440473655532 375 12.4787264748162 10.834908819242 52 8.37393051985716 6.4838687292939 100 28.2155140141995 26.504056929178 300 28.0098143565737 27.037373401224 412 18.4436732585418 16.98833293734
11 400 37.5227559562973 36.4258816179712 500 41.5409595968572 40.170778239472 360 12.2881012756695 10.680502762834 205 15.8130455103172 14.51394444892
4 400 18.2911730992244 16.8723874085320 600 64.79074609449 62.354411346321 585 12.4001102832882 9.811037908399
10 540 36.5545555020847 35.0709016467815 250 46.6059798831576 44.7701003458415 290 47.1143137475488 45.3917755885416 510 52.6575189812824 50.8945242513217 590 56.4215556896466 54.378480929616 100 19.973407075454 18.393286765075 400 21.0385420788062 19.74709885464
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
0.0018551802330844 4.434861893736722.55181901506002 2.94291894410367
0.00685710380414031 0.0185595894154203
Colinearidadewire die
1 0.3784126884323450.378412688432345 1
Multicolinearidadedie
1.167
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-4 -2 0 2 4 6
02
46
8
-4 -2 0 2 4 6
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 1.010e-16DP = 2.209N = 25AD = 0.3355P-Valor = 0.481
10 20 30 40 50 60
-4-2
02
46
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
5 10 15 20 25
-4-2
02
46
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
0.335462073137844 0.4810026741053510.96004324777329 0.415337106477426
0.102404840260587 0.715195838543798
Breusch PaganDF P-Valor
1 0.871562755498312
Goldfeld QuandtGQ DF 1 DF 2 P-Valor
0.502622676251712 7 7 0.8078737183690.536363275545187 7 7 0.785003850791
Teste de IndependênciaP-Valor
0.572685025252084
Tabela da AnovaP-valor
2.531618297E-200.000176032322
ResíduosMáximo
5.837
Intervalo de confiançaLS Desvio Padrão
10.24587406311 0.914887350627.19376237409 0.770796389735.76669219715 0.869037415838.20872831536 0.736346583
28.92419484 0.471543910617.058533899 0.631200695
14.12254413039 0.79263175810.26399231042 0.911368115929.92697109923 0.825246786628.98225531193 0.468900903519.89901357974 0.701749949838.61963029462 0.528901385242.91114095424 0.660687184113.89569978851 0.775167264417.11214657171 0.6264130055
Gráfico de Efeitos
wire
y
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 2 4 5 6 8 9 10 11 12 15 16 17 20
19.70995878992 0.684123687567.22708084266 1.174775248214.98918265818 1.248423741538.03820935739 0.715402441148.44185942048 0.885241997648.83685190655 0.830589965154.42051371125 0.850097702358.46463044968 0.985149376621.55352738584 0.761917561322.32998530297 0.6227204761
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-4 -2 0 2 4 6
02
46
8
-4 -2 0 2 4 6
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 1.010e-16DP = 2.209N = 25AD = 0.3355P-Valor = 0.481
10 20 30 40 50 60
-4-2
02
46
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
5 10 15 20 25
-4-2
02
46
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Gráfico de Efeitos
wire
y
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 2 4 5 6 8 9 10 11 12 15 16 17 20
Gráfico de Efeitos
die
y
-20
0
20
40
60
80
100
50 52 100 110120200205250290295300 360375400412500510540550 585590600
Gráfico de Efeitos
die
y
-20
0
20
40
60
80
100
50 52 100 110120200205250290295300 360375400412500510540550 585590600
EXERCÍCIO 12
Y X1 X2 X3 X4 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR240 25 24 91 100236 31 21 90 95 DADOS DO PROCESSO270 45 24 88 110274 60 25 87 88 Tabela da Anova301 65 25 91 94 Fatores G.L. Soma de Quadrados316 72 26 94 99 X1 1 870207.425135854300 80 25 87 97 X2 1 56355.5537042703296 84 25 86 96 X3 1 74.3647890436836267 75 24 88 110 X4 1 180.020444671677276 60 25 91 105 Residuals 8 1057.63592616042288 50 25 90 100261 38 23 89 98
ResíduosMínimo 1Q Média
-13.66 -8.275 0.621
CoeficientesPreditor Estimativa Desvio Padrão
X1 0.7274445195 0.269706170700416X2 7.1131751803 3.87916994402868X3 1.3732776044 1.09715647581406X4 -0.605544063 0.518928996810093
Desvio Padrão dos ResíduosGraus de Liberdade R^2
11.498021168 8 0.998860152578569
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
X1 0.1055009745 1.34938806438382X2 -1.832206752 16.0585571123484X3 -1.156769766 3.90332497458338X4 -1.802196475 0.591108349941263
ColinearidadeX1 X2
X1 1 0.660455953158323
X2 0.6604559532 1X3 -0.28756637 0.112739008482483X4 -0.023558673 -0.02532776344593
MulticolinearidadeX1 X2 X3
23.794 810.878 872.481
Resíduos-13.31617305-1.99575733912.310209996-13.663324757.83960661189.542207295
3.2376814252-2.904363111-12.51312559-6.86218610310.7578163846.8756904568
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
Anderson-Darling0.4518292657 0.224430677968093Shapiro 0.8967678797 0.144088854249176
Kolmogorov 0.1769133311 0.37635740571531
Breusch PaganQui-Quadrado DF P-Valor
0.0386825964 1 0.84407880967021
Goldfeld QuandtVariável GQ DF 1
X1 NaN 1X2 NaN 1X3 NaN 1X4 NaN 1
Teste de IndependênciaDW P-Valor
1.8909914626 0.3371542385
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-15 -10 -5 0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -0.05764DP = 9.805N = 12AD = 0.4518P-Valor = 0.2244
240 250 260 270 280 290 300
-10
-50
510
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10 12
-10
-50
510
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-15 -10 -5 0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -0.05764DP = 9.805N = 12AD = 0.4518P-Valor = 0.2244
240 250 260 270 280 290 300
-10
-50
510
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10 12
-10
-50
510
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Tabela da AnovaQuadrado Médio Estat. F P-valor870207.4251359 6582.283401 5.94E-1356355.55370427 426.27563841 3.17E-0874.36478904368 0.5624982072 0.47473180.0204446717 1.3616817676 0.27685132.2044907701
ResíduosMediana 3Q Máximo
-0.05764 8.265 12.31
CoeficientesEstat. T P-valor
2.697174178735 0.02719277441.833684856011 0.1040478808
1.2516697797105 0.2460478194-1.166911208089 0.2768495894
R^2 Ajustado
0.998290228868
ColinearidadeX3 X4
-0.287566369731 -0.0235586729
0.112739008482 -0.02532776341 0.0789136172
0.078913617195 1
MulticolinearidadeX4
242.106
Goldfeld QuandtDF 2 P-Valor
0 NaN0 NaN0 NaN0 NaN
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-15 -10 -5 0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -0.05764DP = 9.805N = 12AD = 0.4518P-Valor = 0.2244
240 250 260 270 280 290 300
-10
-50
510
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10 12
-10
-50
510
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-15 -10 -5 0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -0.05764DP = 9.805N = 12AD = 0.4518P-Valor = 0.2244
240 250 260 270 280 290 300
-10
-50
510
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10 12
-10
-50
510
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Y~X1 + X2 + X3 + X4
EXERCÍCIO 13
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR8 5.2 19.6 29.6 94.9 2.1 2.3
8.3 5.2 19.8 32.4 89.7 2.1 1.8 DADOS DO PROCESSO8.5 5.8 19.6 31 96.2 2 28.8 6.4 19.4 32.4 95.6 2.2 2.1 Tabela da Anova9 5.8 18.6 28.6 86.5 2 1.8 Fatores
9.3 5.2 18.8 30.6 84.5 2.1 1.1 X19.3 5.6 20.4 32.4 88.8 2.2 1.9 X29.5 6 19 32.6 85.7 2.1 1.9 X39.8 5.2 20.8 32.2 93.6 2.3 1.1 X410 5.8 19.9 31.8 86 2.1 1.8 X5
10.3 6.4 18 32.6 87.1 2 1.6 X610.5 6 20.6 33.4 93.1 2.1 2.1 Residuals10.8 6.2 20.2 31.8 83.4 2.2 2.111 6.2 20.2 32.4 94.5 2.1 1.9
11.3 6.2 19.2 31.4 83.4 1.9 1.8 Resíduos11.5 5.6 17 33.2 85.2 1.1 2.1 Mínimo
11.8 6 19.8 35.4 84.1 2 1.8 -1.3212.3 5.8 18.8 34 86.9 2.1 1.812.5 5.6 18.6 34.2 83 1.9 2
CoeficientesPreditor
InterceptoX1X2X3X4X5X6
Desvio Padrão dos Resíduos
0.8978636169
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança
(Intercepto)X1X2X3
X4X5X6
Colinearidade
X1X2X3X4X5X6
MulticolinearidadeX1
1.319
Resíduos0.4463435652-1.320391866-0.28365582
-0.6827575130.3291583634-0.178704755-0.657936179-1.0363486170.5099274418-0.261450233-0.4485455890.14380444090.16896435041.09328529490.4331540805-0.219448191-0.5470293431.44844472771.0631858412
Teste de Normalidade
Anderson-DarlingShapiro
Kolmogorov
Breusch PaganQui-Quadrado
0.2933123771
Goldfeld QuandtVariável
X1X2X3X4X5X6
Teste de IndependênciaDW
1.5853371806
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor
1 3.46722222222225 3.467222222222 4.3009157027 0.06027426781 1.74795264927112 1.747952649271 2.1682478119 0.16662430661 13.4803314004058 13.48033140041 16.721676686 0.00150105311 3.76880006455516 3.768800064555 4.6750079283 0.05151050681 0.862884407444717 0.862884407445 1.0703649376 0.32126317181 0.21995299411162 0.219952994112 0.272840685 0.6109399497
12 9.67390889356831 0.806159074464
Resíduos1Q Média Mediana 3Q Máximo
-0.4978 -0.1787 -3.942E-17 0.4397 1.448
CoeficientesEstimativa Desvio Padrão Estat. T P-valor
1.2059858400598 7.67042609300385 0.157225403835 0.87768164660.77115424920659 0.607570125353345 1.269243198484 0.22841926310.2426613249281 0.389185611082341 0.623510525616 0.5446186785
0.43548815203873 0.148980261010437 2.923126520823 0.0127659583-0.11226826378152 0.054534431742583 -2.058667527911 0.0619165011-1.74547344812126 1.50771498099191 -1.157694571008 0.2695123784-0.43008273747646 0.823374562543075 -0.522341540584 0.6109399497
Graus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
12 0.708801855231626 0.563202782847
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
-15.5064369403913 17.9184086205109-0.55262733483581 2.09493583324898-0.60530127761999 1.090623927476190.11088804798202 0.760088256095446
-0.23108858332087 0.006552055757834-5.03050219218791 1.53955529594539-2.22406179796695 1.36389632301403
ColinearidadeX1 X2 X3 X4 X5 X61 -0.0643269643558 0.235210517595 -0.0689409005 0.0224625837 0.3247929156
-0.0643269643558 1 0.003072969841 0.4462797371 0.7565038235 -0.05078284540.23521051759528 0.003072969841153 1 -0.2247721873 -0.1570338428 0.065172549-0.06894090045419 0.446279737141841 -0.224772187268 1 0.3261523468 0.17370077680.02246258367106 0.75650382349657 -0.157033842824 0.3261523468 1 -0.25918891730.32479291556503 -0.05078284540529 0.065172548957 0.1737007768 -0.2591889173 1
MulticolinearidadeX2 X3 X4 X5 X6
3.052 1.241 1.426 3.105 1.435
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
0.20068720038443 0.861457217959920.97843737029026 0.9227221048835740.12260937849945 0.636135827388467
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
01
23
45
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -3.942e-17DP = 0.7331N = 19AD = 0.2007P-Valor = 0.8615
8 9 10 11 12
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Breusch PaganDF P-Valor
1 0.588105658511076
Goldfeld QuandtGQ DF 1 DF 2 P-Valor
NaN 1 0 NaNNaN 1 0 NaNNaN 1 0 NaNNaN 1 0 NaNNaN 1 0 NaNNaN 1 0 NaN
Teste de IndependênciaP-Valor
0.08035786882505
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
01
23
45
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -3.942e-17DP = 0.7331N = 19AD = 0.2007P-Valor = 0.8615
8 9 10 11 12
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
01
23
45
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -3.942e-17DP = 0.7331N = 19AD = 0.2007P-Valor = 0.8615
8 9 10 11 12
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
01
23
45
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = -3.942e-17DP = 0.7331N = 19AD = 0.2007P-Valor = 0.8615
8 9 10 11 12
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
5 10 15
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
EXERCÍCIO 14
X1 X2 X3 X4 X5 Y MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 1 3.3 2.8 3.1 4.1 9.82 1 4.4 4.9 3.5 3.9 12.6 DADOS DO PROCESSO3 1 3.9 5.3 4.8 4.7 11.94 1 3.9 2.6 3.1 3.6 11.1 Tabela da Anova5 1 5.6 5.1 5.5 5.1 13.3 Fatores6 1 4.6 4.7 5 4.1 12.8 X17 1 4.8 4.8 4.8 3.3 12.8 X28 1 5.3 4.5 4.3 5.2 12 X39 1 4.3 4.3 3.9 2.9 13.6 X4
10 1 4.3 3.9 4.7 3.9 13.9 X511 1 5.1 4.3 4.5 3.6 14.4 Residuals12 0.5 3.3 5.4 4.3 3.6 12.313 0.8 5.9 5.7 7 4.1 16.114 0.7 7.7 6.6 6.7 3.7 16.1 Resíduos15 1 7.1 4.4 5.8 4.1 15.5 Mínimo
16 0.9 5.5 5.6 5.6 4.4 15.5 -2.83317 1 6.3 5.4 4.8 4.6 13.818 1 5 5.5 5.5 4.1 13.819 1 4.6 4.1 4.3 3.1 11.3 Coeficientes20 0.9 3.4 5 3.4 3.4 7.9 Preditor21 0.9 6.4 5.4 6.6 4.8 15.1 X122 1 5.5 5.3 5.3 3.8 13.5 X223 0.7 4.7 4.1 5 3.7 10.8 X324 0.7 4.1 4 4.1 4 9.5 X425 1 6 5.4 5.7 4.7 12.7 X526 1 4.3 4.6 4.7 4.9 11.627 1 3.9 4 5.1 5.1 11.728 1 5.1 4.9 5 5.1 11.9 Desvio Padrão dos Resíduos
29 1 3.9 4.4 5 4.4 10.8 1.200791112530 1 4.5 3.7 2.9 3.9 8.531 1 5.2 4.3 5 6 10.732 0.8 4.2 3.8 3 4.7 9.1 Intervalo de confiança33 1 3.3 3.5 4.3 4.5 12.1 X134 1 6.8 5 6 5.2 14.9 135 0.8 5 5.7 5.5 4.8 13.5 136 0.8 3.5 4.7 4.2 3.3 12.2 137 0.8 4.3 5.5 3.5 5.8 10.3 138 0.8 5.2 4.8 5.7 3.5 13.2 1
11111
10.50.80.71
0.9111
0.90.91
0.70.71111111
0.811
0.80.80.80.8
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança
X1X2X3X4X5
Colinearidade
X1X2X3X4
X5
MulticolinearidadeX1
31.666
Resíduos0.70463487041.202585804-0.6167070911.5859159791-0.420266682-0.234876913-0.5959283870.24846439911.55588276451.71043077891.70273049162.28740652760.4780878034-0.2179817680.63695309391.47546131750.1550694568-0.474313213-1.114103586-2.832519363-0.147985532-0.798903496-0.743224425-0.488522367-1.833043457-0.436374996-0.173483936-0.895297128-1.590659516-1.511972338-1.2684966420.42801510871.38757816250.19487781050.44188581751.06254076920.6063055966-0.385647949
Teste de Normalidade
Anderson-DarlingShapiro
Kolmogorov
Breusch PaganQui-Quadrado
2.9433606045
Goldfeld QuandtVariável
X1X2X3X4X5
Teste de IndependênciaDW
0.9570014132
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor
1 5783.39618066081 5783.396180661 4010.9570742 4.83329E-361 152.264072794185 152.2640727942 105.5996582 8.147943E-121 23.1586409093353 23.15864090934 16.061205507 0.00032923321 19.7313628067713 19.73136280677 13.684286319 0.00078321681 6.3070660686205 6.3070660686205 4.3741376996 0.0442644946
33 47.5826767602821 1.441899295766
Resíduos1Q Média Mediana 3Q Máximo
-0.6115 -0.1607 0.02854 0.6877 2.287
CoeficientesEstimativa Desvio Padrão Estat. T P-valor
4.68296542442304 1.17645218580654 3.980582875293 0.00035551060.42160814769338 0.279207841059056 1.510015428271 0.14055618270.59437926644152 0.289260525105553 2.054823298909 0.04788318791.19057925519527 0.314236916332234 3.788794992936 0.0006101848-0.56925971204551 0.272185022371061 -2.091443926953 0.0442644946
Graus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
33 0.992112200575508 0.990917079451
Intervalo de confiançaX2 X3 X4 X5 Y Valor Ajustado3.3 2.8 3.1 4.1 9.8 9.095365129574.4 4.9 3.5 3.9 12.6 11.3974141963.9 5.3 4.8 4.7 11.9 12.51670709093.9 2.6 3.1 3.6 11.1 9.514084020925.6 5.1 5.5 5.1 13.3 13.72026668254.6 4.7 5 4.1 12.8 13.03487691274.8 4.8 4.8 3.3 12.8 13.39592838755.3 4.5 4.3 5.2 12 11.75153560094.3 4.3 3.9 2.9 13.6 12.04411723554.3 3.9 4.7 3.9 13.9 12.1895692211
5.1 4.3 4.5 3.6 14.4 12.69726950843.3 5.4 4.3 3.6 12.3 10.01259347245.9 5.7 7 4.1 16.1 15.62191219667.7 6.6 6.7 3.7 16.1 16.31798176817.1 4.4 5.8 4.1 15.5 14.86304690615.5 5.6 5.6 4.4 15.5 14.02453868256.3 5.4 4.8 4.6 13.8 13.64493054325 5.5 5.5 4.1 13.8 14.2743132125
4.6 4.1 4.3 3.1 11.3 12.41410358623.4 5 3.4 3.4 7.9 10.73251936316.4 5.4 6.6 4.8 15.1 15.24798553255.5 5.3 5.3 3.8 13.5 14.29890349564.7 4.1 5 3.7 10.8 11.54322442514.1 4 4.1 4 9.5 9.988522366526 5.4 5.7 4.7 12.7 14.5330434574
4.3 4.6 4.7 4.9 11.6 12.03637499553.9 4 5.1 5.1 11.7 11.87348393635.1 4.9 5 5.1 11.9 12.79529712783.9 4.4 5 4.4 10.8 12.39065951574.5 3.7 2.9 3.9 8.5 10.0119723385.2 4.3 5 6 10.7 11.96849664184.2 3.8 3 4.7 9.1 8.67198489133.3 3.5 4.3 4.5 12.1 10.71242183756.8 5 6 5.2 14.9 14.70512218955 5.7 5.5 4.8 13.5 13.0581141825
3.5 4.7 4.2 3.3 12.2 11.13745923084.3 5.5 3.5 5.8 10.3 9.693694403375.2 4.8 5.7 3.5 13.2 13.5856479489
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
2.28945545568192 7.07647539316417-0.14644447610908 0.989660771495830.00587430316605 1.1828842297170.55125944189403 1.82989906849651-1.12302430379602 -0.01549512029499
ColinearidadeX1 X2 X3 X4 X51 0.061902100183997 -0.308378259088 -0.0851599272 0.1832147105
0.061902100184 1 0.548910171679 0.7365612084 0.2016444497-0.30837825908794 0.548910171679377 1 0.6466591676 0.1521059068-0.08515992722195 0.736561208431332 0.646659167576 1 0.1797605111
0.18321471052016 0.201644449696798 0.152105906776 0.1797605111 1
MulticolinearidadeX2 X3 X4 X5
50.618 49.842 61.849 36.389
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-3 -2 -1 0 1 2 3
02
46
810
12
14
-3 -2 -1 0 1 2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 0.02854DP = 1.134N = 38AD = 0.2475P-Valor = 0.7357
10 12 14 16
-3-2
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 10 20 30
-3-2
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
0.24745796329866 0.7356772014462990.98314907849392 0.8251314543199750.08818619842668 0.642354206397687
Breusch PaganDF P-Valor
1 0.08623115540955
Goldfeld QuandtGQ DF 1 DF 2 P-Valor
0.7815937425085 11 10 0.65528178860.42650581549174 11 10 0.91085996770.56828389578829 11 10 0.81626130450.33111310591766 11 10 0.95818933590.34906306230991 11 10 0.950604973
Teste de IndependênciaP-Valor
0.00016077773181
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-3 -2 -1 0 1 2 3
02
46
810
12
14
-3 -2 -1 0 1 2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 0.02854DP = 1.134N = 38AD = 0.2475P-Valor = 0.7357
10 12 14 16
-3-2
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 10 20 30
-3-2
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Intervalo de confiançaLI LS Desvio Padrão
8.2143133766 9.9764168825 0.433052410110.440782025 12.354046367 0.470201513211.671647342 13.36176684 0.41536170828.5685647173 10.459603325 0.464739343513.187240456 14.253292909 0.2619917515
12.4801898 13.589564026 0.272638457712.605111067 14.186745708 0.388700601910.963379711 12.539691491 0.387392461811.090428132 12.997806339 0.468754943811.505225183 12.873913259 0.3363671134
12.031211721 13.363327296 0.32737910038.7830404665 11.242146478 0.604346896514.541842633 16.701981761 0.530873159414.861911053 17.774052483 0.715684328713.674768841 16.051324971 0.584059538113.470654665 14.578422699 0.27224372212.751134427 14.53872666 0.439316488613.609976658 14.938649767 0.32653308411.600081922 13.22812525 0.40010594429.6450682364 11.81997049 0.534501327214.40265936 16.093311705 0.4154926599
13.640130263 14.957676728 0.323798613410.925523959 12.160924891 0.30361062769.4972748135 10.47976992 0.241456799914.024486455 15.04160046 0.249964698411.424526852 12.64822314 0.300734108410.821739479 12.925228393 0.51695087212.26416958 13.326424675 0.2610585176
11.573175162 13.208143869 0.40180791699.0051168798 11.018827796 0.494887140710.896940855 13.040052428 0.52668848837.6924791842 9.6514905984 0.48144425779.7426218316 11.682221843 0.476673735113.79827754 15.611966839 0.445730071912.27702687 13.839201495 0.3839181318
10.375033238 11.899885223 0.37474576558.2044450201 11.182943787 0.731992226912.860849417 14.310446481 0.3562512078
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-3 -2 -1 0 1 2 3
02
46
810
12
14
-3 -2 -1 0 1 2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 0.02854DP = 1.134N = 38AD = 0.2475P-Valor = 0.7357
10 12 14 16
-3-2
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 10 20 30
-3-2
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-3 -2 -1 0 1 2 3
02
46
810
12
14
-3 -2 -1 0 1 2
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 0.02854DP = 1.134N = 38AD = 0.2475P-Valor = 0.7357
10 12 14 16
-3-2
-10
12
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 10 20 30
-3-2
-10
12
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
EXERCÍCIO 15
AMOSTRA Temperature Pressure MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 273 4.62 283 9.2 DADOS DO PROCESSO3 293 17.54 303 31.8 Tabela da Anova5 313 55.3 Fatores G.L.6 323 92.5 TEMPERATURA 17 333 149.4 Residuals 108 343 233.79 353 355.1
10 363 525.8 Resíduos11 373 760 Mínimo 1Q
-185.1 -179.5
CoeficientesPreditor Estimativa
TEMPERATURA 0.68651877795893
Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade
228.925509435757 10
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025
TEMPERATURA 0.21264124620332
Resíduos-182.819626382788-185.084814162378-183.650001941967-176.215189721556-159.580377501146-129.245565280735-79.2107530603244-1.77594083991374112.758871380497276.593683600908503.928495821318
Teste de NormalidadeEstatística
Anderson-Darling 1.01378464961152Shapiro 0.77707914929432
Kolmogorov 0.24118423093024
Breusch PaganQui-Quadrado DF
2.54472241518285 1
Goldfeld QuandtVariável GQ
TEMPERATURA 403.197647443449
Teste de IndependênciaDW P-Valor
0.193486399442266 1.80148507949E-06
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-200 0 200 400 600
01
23
45
6
-200 0 100 200 300 400 500
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -18.57DP = 228.1N = 11AD = 1.014P-Valor = 0.006918
190 200 210 220 230 240 250
-200
0100
300
500
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10
-200
0100
300
500
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
ANÁLISE GRÁFICA
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-200 0 200 400 600
01
23
45
6
-200 0 100 200 300 400 500
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -18.57DP = 228.1N = 11AD = 1.014P-Valor = 0.006918
190 200 210 220 230 240 250
-200
0100
300
500
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10
-200
0100
300
500
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
280 300 320 340 360
02
00
40
06
00
Modelo ajustado
TEMPERATURA
PR
ES
SÃ
O
280 300 320 340 360
02
00
40
06
00
Tabela da AnovaSoma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor546066.441295793 546066.4412958 10.419745439 0.0090521437524068.888704207 52406.88887042
ResíduosMédia Mediana 3Q Máximo
-129.2 -18.57 55.49 503.9
CoeficientesDesvio Padrão Estat. T P-valor
0.212678635953578 3.227963048008 0.0090521437
R^2 R^2 Ajustado
0.510277930264944 0.461305723291
Intervalo de Confiança0.975
1.16039630971454
CE6605660al CE6615661al CE6615661alCE6605660al
CE6615661al
CE6625662al
f(x) = 0.0011993201243 x³ − 1.0462192890444 x² + 305.03680860531 x − 29703.63592477R² = 0.999642660250273
Pressure
Teste de NormalidadeP-Valor
0.00691780529320.0047006992446330.073204513762469
Breusch PaganP-Valor
0.110663358475918
Goldfeld QuandtDF 1 DF 2 P-Valor
4 3 0.0001997838
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-200 0 200 400 600
01
23
45
6
-200 0 100 200 300 400 500
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -18.57DP = 228.1N = 11AD = 1.014P-Valor = 0.006918
190 200 210 220 230 240 250
-200
0100
300
500
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10
-200
0100
300
500
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-200 0 200 400 6000
12
34
56
-200 0 100 200 300 400 500
-1.5
-0.5
0.5
1.0
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = -18.57DP = 228.1N = 11AD = 1.014P-Valor = 0.006918
190 200 210 220 230 240 250
-200
0100
300
500
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
2 4 6 8 10-2
00
0100
300
500
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
280 300 320 340 360
02
00
40
06
00
Modelo ajustado
TEMPERATURA
PR
ES
SÃ
O
280 300 320 340 360
02
00
40
06
00
CE6605660al CE6615661al CE6615661alCE6605660al
CE6615661al
CE6625662al
f(x) = 0.0011993201243 x³ − 1.0462192890444 x² + 305.03680860531 x − 29703.63592477R² = 0.999642660250273
Pressure
EXERCÍCIO 16
MATERIAL BAIXO MEDIO ALTO Material y Temp yA 130 155 34 40 20 70 A 130 alta 20
74 180 80 75 82 58 A 155 alta 70B 150 188 136 122 25 70 A 74 alta 82
159 126 106 115 58 45 A 180 alta 58C 138 110 174 120 96 104 A 34 alta 25
168 160 150 139 82 60 A 40 alta 70A 80 alta 58A 75 alta 45A 20 alta 96A 70 alta 104A 82 alta 82A 58 alta 60B 150 baixa 130B 188 baixa 155B 159 baixa 74B 126 baixa 180B 136 baixa 150B 122 baixa 188B 106 baixa 159B 115 baixa 126B 25 baixa 138B 70 baixa 110B 58 baixa 168B 45 baixa 160C 138 media 34C 110 media 40C 168 media 80C 160 media 75C 174 media 136C 120 media 122C 150 media 106C 139 media 115C 96 media 174C 104 media 120C 82 media 150C 60 media 139
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaFatores G.L. Soma de Quadrados
Material 1 10542.0416666667Temperatura 2 39118.7222222222
Residuals 32 27986.2083333333
ResíduosMínimo 1Q Média
-55.79 -18.92 3.688
CoeficientesPreditor Efeitos Estimativa
Intercepto 22.25Material 41.9166666666667 20.9583333333333
TemperaturaBAIXO 161.333333333333 80.6666666666667TemperaturaMEDIO 86.8333333333333 43.4166666666667
Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade R^2
29.5731129645945 32 0.639571157349986
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
(Intercepto) -7.86922993374736 52.3692299337473Material 8.66220920279297 33.2544574638737
TemperaturaBAIXO 56.0744184055859 105.258914927747TemperaturaMEDIO 18.8244184055859 68.0089149277474
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
Anderson-Darling 0.225650524849385 0.804922126314408Shapiro 0.978785751877168 0.704311322806019
Kolmogorov 0.0757445865760756 0.866708555360406
Breusch PaganQui-Quadrado DF P-Valor
#RError
Goldfeld QuandtVariável GQ DF 1Material 0.421760607049378 11
Temperatura 0.991936605032671 11
Teste de IndependênciaDW P-Valor
2.06837854657577 0.405915494503235
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Tabela da AnovaQuadrado Médio Estat. F P-valor
10542.0416666667 12.05398492412 0.0015025913319559.3611111111 22.36457143821 8.375950535E-07874.569010416667
Resíduos y~TempMediana 3Q Máximo
5.551E-17 15.81 56.12y~Material + Temp
CoeficientesDesvio Padrão Estat. T P-valor
14.7865564822972 1.504745207354 0.1421969393256.0365864057452 3.471884923802 0.00150259133
12.0731728114904 6.681480330497 1.532870696E-0712.0731728114904 3.596127326642 0.001072641433
R^2 Ajustado
0.605780953351547 60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Material
y
A B C
Temperatura
MEDIOBAIXOALTO
Goldfeld QuandtDF 2 P-Valor10 0.91359418353910 0.509065607577
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-60 -40 -20 0 20 40 60
02
46
810
-60 -40 -20 0 20 40 60
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 5.551e-17DP = 28.28N = 36AD = 0.2257P-Valor = 0.805
40 60 80 100 120 140 160
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30 35
-60
-40
-20
020
40
60
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
y~Temp
60
80
10
01
20
14
01
60
Gráfico de Interações
Material
y
A B C
Temperatura
MEDIOBAIXOALTO
EXERCÍCIO 17
EXPERIMENTOS A B C DA1 B1 C1 D1 15.2 -1 -1 -1 -1A1 B2 C1 D1 11.8 -1 -1 -1 -1A2 B1 C1 D1 14.8 -1 -1 -1 1A2 B2 C1 D1 11.8 -1 -1 -1 1A1 B1 C1 D2 14.6 -1 -1 1 -1A1 B2 C1 D2 11.8 -1 -1 1 -1A2 B1 C1 D2 15 -1 -1 1 1A2 B2 C1 D2 12 -1 -1 1 1A1 B1 C2 D1 10.4 -1 1 -1 -1A1 B2 C2 D1 13.9 -1 1 -1 -1A2 B1 C2 D1 10.6 -1 1 -1 1A2 B2 C2 D1 13.8 -1 1 -1 1A1 B1 C2 D2 10.6 -1 1 1 -1A1 B2 C2 D2 14 -1 1 1 -1A2 B1 C2 D2 11 -1 1 1 1A2 B2 C2 D2 15 -1 1 1 1A1 B1 C1 D1 16.2 1 -1 -1 -1A1 B2 C1 D1 12.9 1 -1 -1 -1A2 B1 C1 D1 15.9 1 -1 -1 1A2 B2 C1 D1 12.7 1 -1 -1 1A1 B1 C1 D2 15.6 1 -1 1 -1A1 B2 C1 D2 12.5 1 -1 1 -1A2 B1 C1 D2 15.9 1 -1 1 1A2 B2 C1 D2 13.2 1 -1 1 1A1 B1 C2 D1 11.4 1 1 -1 -1A1 B2 C2 D1 14.7 1 1 -1 -1A2 B1 C2 D1 11.9 1 1 -1 1A2 B2 C2 D1 14 1 1 -1 1A1 B1 C2 D2 11.3 1 1 1 -1A1 B2 C2 D2 15.4 1 1 1 -1A2 B1 C2 D2 12.3 1 1 1 1A2 B2 C2 D2 15.9 1 1 1 1
a) Variável de resposta: amplitude de vibraçãoFatores: (A)Tipo de suporte; (B)Diâmetro da antena; (C)Posição da antena; (D)Ponteira2 níveis para cada fator
b) Fatores significativos (P-valor menor que 0,05):Fator B (Diâmetro da antena)Interação B:C (Diâmetro da antena e Posição da antena)
c) Fator C deve ser nível 1. Os demais devem ser -1.y=10,9
A:B A:C A:D B:C B:D C:D Y1 1 1 1 1 1 15.21 1 1 1 1 1 16.21 1 -1 1 -1 -1 14.61 1 -1 1 -1 -1 15.61 -1 1 -1 1 -1 10.41 -1 1 -1 1 -1 11.41 -1 -1 -1 -1 1 10.61 -1 -1 -1 -1 1 11.3-1 1 1 -1 -1 1 11.8-1 1 1 -1 -1 1 12.9-1 1 -1 -1 1 -1 11.8-1 1 -1 -1 1 -1 12.5-1 -1 1 1 -1 -1 13.9-1 -1 1 1 -1 -1 14.7-1 -1 -1 1 1 1 14-1 -1 -1 1 1 1 15.4-1 -1 -1 1 1 1 14.8-1 -1 -1 1 1 1 15.9-1 -1 1 1 -1 -1 15-1 -1 1 1 -1 -1 15.9-1 1 -1 -1 1 -1 10.6-1 1 -1 -1 1 -1 11.9-1 1 1 -1 -1 1 11-1 1 1 -1 -1 1 12.31 -1 -1 -1 -1 1 11.81 -1 -1 -1 -1 1 12.71 -1 1 -1 1 -1 121 -1 1 -1 1 -1 13.21 1 -1 1 -1 -1 13.81 1 -1 1 -1 -1 141 1 1 1 1 1 151 1 1 1 1 1 15.9
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaFatores G.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio
A 1 0.382812500000003 0.3828125B 1 0.227812500000002 0.2278125C 1 7.70281249999999 7.7028125D 1 0.525312500000003 0.5253125
A:B 1 0.015312500000001 0.0153125A:C 1 0.137812499999998 0.1378125A:D 1 0.945312499999997 0.9453125B:C 1 83.5278125 83.5278125B:D 1 0.577812499999998 0.5778125C:D 1 0.945312499999998 0.9453125
Residuals 21 8.54656250000001 0.406979166667
ResíduosMínimo 1Q Média Mediana
-0.7219 -0.45 -0.2031 7.806E-18
CoeficientesPreditor Efeitos Estimativa Desvio Padrão
Intercepto 13.378125 0.112774549249A 0.21875 0.109375 0.112774549249B 0.16875 0.084375 0.112774549249C -0.98125 -0.490625 0.112774549249D 0.25625 0.128125 0.112774549249
A:B -0.04375 -0.021875 0.112774549249A:C 0.13125 0.065625 0.112774549249A:D 0.34375 0.171875 0.112774549249B:C 3.23125 1.615625 0.112774549249B:D 0.26875 0.134375 0.112774549249C:D 0.34375 0.171875 0.112774549249
Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
0.63794918815425 21 0.917452182390564 0.878143697815
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
(Intercepto) 13.1435974860487 13.6126525139513A -0.12515251395131 0.343902513951312B -0.15015251395131 0.318902513951312C -0.72515251395131 -0.25609748604869D -0.10640251395131 0.362652513951312
A:B -0.25640251395131 0.212652513951312A:C -0.16890251395131 0.300152513951312A:D -0.06265251395131 0.406402513951312B:C 1.38109748604869 1.85015251395131B:D -0.10015251395131 0.368902513951312C:D -0.06265251395131 0.406402513951312
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
Anderson-Darling 1.80839045944519 9.79482421134E-05Shapiro 0.86783718887284 0.001035492438884
Kolmogorov 0.19769790392921 0.002639876252043
Goldfeld QuandtVariável GQ DF 1 DF 2
A 0.6242774566474 2 1B 0.51724137931035 2 1C 0.59702797202798 2 1D 0.4971098265896 2 1
Teste de IndependênciaDW P-Valor
3.71869172547442 0.99999951959879
Tabela da AnovaEstat. F P-valor
0.9406194011 0.3431572950.5597645252 0.462652493918.926798055 0.00028103041.290760174 0.26870764360.037624776 0.8480625786
0.3386229844 0.56682035782.3227540312 0.1424130062205.2385462 2.601695E-12
1.4197594062 0.24673587642.3227540312 0.1424130062
Resíduos3Q Máximo
0.5188 0.8531
CoeficientesEstat. T P-valor
118.62716445 3.585861E-31 X0.9698553506 0.343157295 -10.7481741276 0.4626524939 -1-4.3504940012 0.0002810304 11.1361162678 0.2687076436 -1-0.1939710701 0.84806257860.5819132104 0.56682035781.5240584081 0.142413006214.326149036 2.601695E-121.1915365736 0.24673587641.5240584081 0.1424130062 Y= 10.99688
13.2
13.3
13.4
13.5
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
B
1-1
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
C
-11
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
D
1-1
1213
1415
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
C
1-1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
D
1-1
12.6
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
C
Y
-1 1
D
1-1
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.5 0.0 0.5 1.0
02
46
8
-0.5 0.0 0.5
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.806e-18DP = 0.5251N = 32AD = 1.808P-Valor = 9.795e-05
11 12 13 14 15
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
0 5 10 15 20 25 30
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Goldfeld QuandtP-Valor
0.66688085680.70108874170.67511250350.7081308321
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.5 0.0 0.5 1.0
02
46
8
-0.5 0.0 0.5
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.806e-18DP = 0.5251N = 32AD = 1.808P-Valor = 9.795e-05
11 12 13 14 15
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
0 5 10 15 20 25 30
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
13.2
13.3
13.4
13.5
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
B
1-1
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
C
-11
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
D
1-1
1213
1415
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
C
1-1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
D
1-1
12.6
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
C
Y
-1 1
D
1-1
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.5 0.0 0.5 1.0
02
46
8
-0.5 0.0 0.5
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.806e-18DP = 0.5251N = 32AD = 1.808P-Valor = 9.795e-05
11 12 13 14 15
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
0 5 10 15 20 25 30
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Pap
el d
e P
roba
bilid
ade
-0.5 0.0 0.5 1.0
02
46
8
-0.5 0.0 0.5
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Nor
mal
Média = 7.806e-18DP = 0.5251N = 32AD = 1.808P-Valor = 9.795e-05
11 12 13 14 15
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Res
íduo
s
0 5 10 15 20 25 30
-0.5
0.0
0.5
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Res
íduo
s
13.2
13.3
13.4
13.5
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
B
1-1
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
C
-11
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
13.8
Gráfico de Interações
A
Y
-1 1
D
1-1
1213
1415
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
C
1-1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
Gráfico de Interações
B
Y
-1 1
D
1-1
12.6
12.8
13.0
13.2
13.4
13.6
13.8
Gráfico de Interações
C
Y
-1 1
D
1-1
EXERCÍCIO 18
-1 1 A B C A:B A:C B:C A:B:CPRESSÃO DE OPERAÇÃO A 120 150 -1 -1 1 1 -1 -1 1VELOCIDADE DE ESTEIRA B 300 400 -1 -1 1 1 -1 -1 1
BATIDAS DAS AGULHAS C 20 30 -1 -1 1 1 -1 -1 1-1 -1 1 1 -1 -1 1-1 -1 1 1 -1 -1 1-1 -1 1 1 -1 -1 1-1 -1 1 1 -1 -1 1-1 -1 1 1 -1 -1 1-1 1 -1 -1 1 -1 1-1 1 -1 -1 1 -1 1-1 1 -1 -1 1 -1 1-1 1 -1 -1 1 -1 1-1 1 1 -1 -1 1 -1-1 1 1 -1 -1 1 -1-1 1 1 -1 -1 1 -1-1 1 1 -1 -1 1 -11 -1 -1 -1 -1 1 11 -1 -1 -1 -1 1 11 -1 -1 -1 -1 1 11 -1 -1 -1 -1 1 11 -1 1 -1 1 -1 -11 -1 1 -1 1 -1 -11 -1 1 -1 1 -1 -11 -1 1 -1 1 -1 -11 1 -1 1 -1 -1 -11 1 -1 1 -1 -1 -11 1 -1 1 -1 -1 -11 1 -1 1 -1 -1 -11 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1
Y MODELO DE REGRESSÃO LINEAR7573 DADOS DO PROCESSO7677 Tabela da Anova80 Fatores G.L. Soma de QuadradosQuadrado Médio Estat. F
78 A 1 4875.781 4875.781 477.31583455775 B 1 4632.031 4632.031 453.453866862583 C 1 286.1178 286.1178 28.0095730260945 A:B 1 100.4135 100.4135 9.83000112956142 A:C 1 3.16E-30 3.155E-30 3.089029487E-3147 B:C 1 9 9 0.88105726872247 Residuals 25 255.375 10.215505448 Resíduos51 Mínimo 1Q Média Mediana 3Q
92 -6.25 -2.125 0.25 1.015E-16 1.75939599 Coeficientes95 Preditor Efeitos EstimativaDesvio Padrão Estat. T
100 Intercepto 74.59375 0.747417 99.8019943751399 A 25.3125 12.65625 0.747417 16.93330863927
101 B -23.4375 -11.7187 0.747417 -15.678989480875 C 4.75 2.375 0.799023 2.97238061160575 A:B 4.4375 2.21875 0.747417 2.96855534169879 A:C 0.75 0.375 0.799023 0.46932325446468 B:C 1.5 0.75 0.799023 0.938646508928778380 Desvio Padrão dos ResíduosGraus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
85 3.196091362899 25 0.974861 0.968828
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
(Intercepto) 73.0544149909 76.13309A 11.1169149909 14.19559B -13.2580850091 -10.1794C 0.729381654997 4.020618
A:B 0.679414990902 3.758085A:C -1.270618345003 2.020618B:C -0.895618345003 2.395618
A:B:C
Resíduos-2.125-4.125-1.125-0.1252.8750.875-2.1255.875-0.25-3.251.751.75-0.753.25-2.750.25-2.75-1.750.254.25-3.751.250.252.250.750.754.75-6.25-4.251.75-1.253.75
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
Anderson-Darling 0.10823072382 0.993027Shapiro 0.992107337177 0.997201
Kolmogorov 0.065955064225 0.976708
Breusch Pagan
Qui-Quadrado DF P-Valor
0.171263591233 1 0.678991
Goldfeld QuandtVariável GQ DF 1 DF 2 P-Valor
A 1.097860199715 5 4 0.477280023632B 0.9495608532 5 4 0.534911365288C 0.56351039261 5 4 0.729141159336
Teste de IndependênciaDW P-Valor
2.255567792462 0.355720395443
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6
02
46
810
-6 -4 -2 0 2 4 6
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 1.015e-16DP = 2.87N = 32AD = 0.1082P-Valor = 0.993
50 60 70 80 90 100
-6-4
-20
24
6
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30
-6-4
-20
24
6
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
ANÁLISE GRÁFICA
Tabela da AnovaP-valor
8.335166471E-181.533374753E-171.752171289E-050.004352574498
10.356893121987
ResíduosMáximo
5.875
CoeficientesP-valor
4.800575641E-343.290676124E-15 -11.921159914E-14 -0.498590.006451815053 0.684730.006511191009 0.498590.642906057247 -0.684730.356893121987 -0.3414
Y= 70.00001Valores de A, B e C esperados para y=70.Necessário validar com Ascend/Descend.
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
A : [ -1 ; -1 ; 1 ]
Y = 70
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
B : [ -1 ; -0.49859 ; 1 ]
pont
os
Y = 70
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
C : [ -1 ; 0.68473 ; 1 ]
pont
os
Y = 70
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Papel de P
robabili
dade
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6
02
46
810
-6 -4 -2 0 2 4 6
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 1.015e-16DP = 2.87N = 32AD = 0.1082P-Valor = 0.993
50 60 70 80 90 100
-6-4
-20
24
6
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
0 5 10 15 20 25 30
-6-4
-20
24
6
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
GRÁFICO DE EFEITOS
DADOS DO PROCESSO
A Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 59.849554223 61.733173077 63.61679193111 86.195708069 88.079326923 89.9629457772
B Limite Inferior Efeito Limite Superior
-1 84.224554223 86.108173077 87.99179193111 61.820708069 63.704326923 65.5879457772
C Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 68.524999173 70.759615385 72.99423159611 75.693942779 77.394230769 79.0945187593
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
A : [ -1 ; -1 ; 1 ]
Y = 70
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
B : [ -1 ; -0.49859 ; 1 ]
pont
os
Y = 70
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0
5060
7080
9010
0
C : [ -1 ; 0.68473 ; 1 ]
pont
os
Y = 70
Gráfico de Efeitos
A
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Gráfico de Efeitos
B
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Gráfico de Efeitos
C
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Gráfico de Efeitos
A
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Gráfico de Efeitos
B
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Gráfico de Efeitos
C
Y
60
65
70
75
80
85
90
-1 1
Y~A + B + C
EXERCÍCIO 19
-1 1 A B C D A:B A:C A:D
Temperatura A 0 5 -1 -1 -1 -1 1 1 1Velocidade do ar B 10 20 -1 -1 1 1 1 -1 -1Posição na câmara C baixa alta -1 1 -1 1 -1 1 -1
Espaçamento D 12 15 -1 1 1 -1 -1 -1 11 -1 1 -1 -1 1 -11 -1 -1 1 -1 -1 11 1 -1 -1 1 -1 -11 1 1 1 1 1 1
B:C B:D C:D Y MODELO DE REGRESSÃO LINEAR1 1 1 89-1 -1 1 96 DADOS DO PROCESSO-1 1 -1 1131 -1 -1 106 Efeitos Estimativa Limite Inferior Limite Superior-1 1 -1 85 Intercepto 95.8751 -1 -1 80 A -10.25 -5.125 -25.777007672 5.27700767234-1 -1 1 97 B 16.75 8.375 1.2229923277 32.27700767231 1 1 101 C 2.25 1.125 -13.277007672 17.7770076723
D 3.25 1.625 -12.277007672 18.7770076723A:B -0.25 -0.125 -15.777007672 15.2770076723A:C 2.25 1.125 -13.277007672 17.7770076723B:C -3.75 -1.875 -19.277007672 11.7770076723
Valor
alpha 0.05 Valores de A, B e C esperados para y=90.PSE 4.125 Necessário validar com Ascend/Descend.ME 15.527008
SME 37.159267t.crit 3.7641231
X YA 10.25 1.2418667918B 16.75 1.8027430907C 2.25 0.4637077515D 3.25 0.6744897502
A:B 0.25 0.0896423511A:C 2.25 0.2718800054B:C 3.75 0.9208229764
Estatística t P-valor
2.4848484848 0.056511481 -1.04144.0606060606 0.021331609 -0.92980.5454545455 0.3165722686 -10.7878787879 0.2514441022 -0.9890.0606060606 0.4782368451 0.96830.5454545455 0.3165722686 1.04140.9090909091 0.223611053 0.9298
Y= 90
Valores de A, B e C esperados para y=90.Necessário validar com Ascend/Descend.
Lenth’s Plot
Fatores
Efe
itos
A B C D A:B A:C B:C-20
-10
01
02
0
ME
ME
*
*
*
*
*
*
*
0 5 10 15 20
0.5
1.0
1.5
Daniel Plot
Efeitos em módulo
ha
lf-n
orm
al s
core
A
B
C
D
A:B
A:C
B:C
*
*
*
*
*
*
*
0 5 10 15 20
0.5
1.0
1.5
Daniel Plot
Efeitos em módulo
ha
lf-n
orm
al s
core
A
B
C
D
A:B
A:C
B:C
GRÁFICO DE EFEITOS
DADOS DO PROCESSO
A Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 95.308920451 101 106.6910795491 85.058920451 90.75 96.4410795487
B Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 81.808920451 87.5 93.19107954871 98.558920451 104.25 109.941079549
C Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 89.058920451 94.75 100.4410795491 91.308920451 97 102.691079549
D Limite Inferior Efeito Limite Superior-1 88.558920451 94.25 99.94107954871 91.808920451 97.5 103.191079549
Lenth’s Plot
Fatores
Efe
itos
A B C D A:B A:C B:C-20
-10
01
02
0
ME
ME
*
*
*
*
*
*
*
0 5 10 15 20
0.5
1.0
1.5
Daniel Plot
Efeitos em módulo
ha
lf-n
orm
al s
core
A
B
C
D
A:B
A:C
B:C
Gráfico de Efeitos
A
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
B
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
C
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
D
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
*
*
*
*
*
*
*
0 5 10 15 20
0.5
1.0
1.5
Daniel Plot
Efeitos em módulo
ha
lf-n
orm
al s
core
A
B
C
D
A:B
A:C
B:C
Gráfico de Efeitos
A
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
B
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
CY
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
D
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
A
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
B
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
C
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
D
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
A
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
BY
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
C
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Gráfico de Efeitos
D
Y
80
85
90
95
100
105
110
-1 1
Y~A + B + C + D
