7/26/2019 Facultad de Ciencias Contables y

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FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES YADMINISTRATIVAS

ESCUELA PROFESIONAL:

ADMINISTRACION

APELLIDOS Y NOMBRES:

MOTA LOARTE KARLA KATHERINE

CURSO:

METODOS CUANTITATIVOS

TEMA:

FORO DE RESPONSABILIDAD SOCIAL II UNIDAD

DOCENTE:

LIC. ADM. ARMANDO CHERO FERNANDEZ

CHIMBOTE- PERU2015

Elaboran un informe sobre las caractersticas !el "istema !e colas o lneas !e es#era $ su

a#licaci%n a los #roblemas &erenciales !e las or&ani'aciones $ su #osterior toma !e

!ecisiones a tra()s !e las soluciones encontra!as* a#lican!o los mo!elos $ buscan!o en la

biblioteca (irtual E-+IBRO la informaci%n res#ecti(a* !ebien!o referenciar la biblio&rafa connorma ,P,

Teora !e Cola

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La teora de colas es el estudio matemtico del comportamiento de lneas de espera.Esta se presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar" demandando un servicio a un"servidor", el cual tiene una cierta capacidad de atencin. Si el servidor no estdisponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la lnea deespera.Una cola es una lnea de espera y la teora de colas es una coleccin de modelos

matemticos que describen sistemas de lnea de espera particulares o sistemas decolas. Los modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del sistemay los tiempos promedio de la lnea de espera para un sistema dado.

!!#E$S#%!S &E L'S S%S#E(!S &E 'L!S

Seis son las caractersticas bsicas que se deben utili)ar para describir adecuadamenteun sistema de colas*

+. atrn de llegada de los clientes

En situaciones de cola -abituales, la llegada es estocstica, es decir la llegada dependede una cierta variable aleatoria, en este caso es necesario conocer la distribucinprobabilstica entre dos llegadas de cliente sucesivas. !dems -abra que tener encuenta si los clientes llegan independiente o simultneamente. En este segundo casoes decir, si llegan lotes/ -abra que definir la distribucin probabilstica de 0stos.#ambi0n es posible que los clientes sean 1impacientes2. Es decir, que lleguen a la cola ysi es demasiado larga se vayan, o que tras esperar muc-o rato en la cola decidan

abandonar.or 3ltimo es posible que el patrn de llegada vare con el tiempo. Si se mantieneonstante le llamamos estacionario, si por e4emplo vara con las -oras del da es noestacionario.

Mo!elo !e formaci%n !e colas

En los problemas de formacin de cola, a menudo se -abla de clientes, tales comopersonas que esperan la desocupacin de lneas telefnicas, la espera de mquinas

para ser reparadas y los aviones que esperan aterri)ar y estaciones de servicios, talescomo mesas en un restaurante, operarios en un taller de reparacin, pistas en unaeropuerto, etc.Los problemas de formacin de colas a menudo contienen una velocidad variable dellegada de clientes que requieren cierto tipo de servicio, y una velocidad variable deprestacin del servicio en la estacin de servicio.uando se -abla de lneas de espera, se refieren a las creadas por clientes o por lasestaciones de servicio. Los clientes pueden esperar en cola simplemente porque losmedios e5istentes son inadecuados para satisfacer la demanda de servicio6 en estecaso, la cola tiende a ser e5plosiva, es decir, a ser cada ve) ms larga a medida quetranscurre el tiempo. Las estaciones de servicio pueden estar esperando por que losmedios e5istentes son e5cesivos en relacin con la demanda de los clientes6 en estecaso, las estaciones de servicio podran permanecer ociosas la mayor parte del tiempo.

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Los clientes puede que esperen temporalmente, aunque las instalaciones de serviciosean adecuadas, porque los clientes llegados anteriormente estn siendo atendidos.Las estaciones de servicio pueden encontrar temporal cuando, aunque las instalacionessean adecuadas a largo pla)o, -aya una escase) ocasional de demanda debido a un-ec-o temporal.

Ob.eti(os !e la Teora !e ColasLos ob4etivos de la teora de colas consisten en*7 %dentificar el nivel ptimo de capacidad del sistema que minimi)a el coste global delmismo.7 Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificacin de la capacidad delsistema tendran en el coste total del mismo.7Establecer un balance equilibrado 1ptimo2/ entre las consideraciones cuantitativas decostes y las cualitativas de servicio.7 8ay que prestar atencin al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola* la

1paciencia2 de los clientes depende del tipo de servicio especfico considerado yesopuede -acer que un cliente 1abandone2 el sistema.

/istribuci%n !e los tiem#os !e ser(icio $ lle&a!a en un sistema !e cola

!unque a veces se sabe e5actamente cundo se van a producir las llegadas alSistema, en general el tiempo que transcurre entre dos llegadas consecutivas semodela mediante una variable aleatoria. En particular, cuando la fuente es infinita sesupone que las unidades que van llegando al sistema dan lugar a un proceso

estocstico llamado de conteo6 si todos los tiempos entre llegadas son variablesaleatorias independientes id0nticamente distribuidas, se dice que es un proceso derenovacin. Usualmente, el proceso que se utili)a es un proceso de oisson. uando lafuente es finita se suele asumir que la probabilidad de que se produ)ca una llegada enun intervalo de tiempo es proporcional al tama9o de la fuente en ese instante.Se llama capacidad del servicio al n3mero de clientes que pueden ser servidosSimultneamente. Si la capacidad es uno, se dice que -ay un solo servidor o que elsistema es mono canal/ y si -ay ms de un servidor, multicanal. El tiempo que elservidor necesita para atender la demanda de un cliente tiempo deservicio/ puede ser

constante o aleatorio.

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