4/24/2010

1

Alur Data & Informasi

Manajemen Informasi

PelayananJPK-GakinPusk-Kec

masukanKartuPeserta JPK-Gakin

Manajemen Informasi

PelayananJPK-GakinPusk-Kel

laporanManajemen Informasi PelayananJPK-Gakin

RSrujukan

rujukan

Laporan PelayananJPK-Gakin, ke Dinkeskeluaran

keluaran

Kartu PesertaKartu Peserta Gakin Wilayah/kodya : Alamat (RT/RW) : Masa Berlaku Kartu : Nomor KK : Kelurahan : Nama KK : Asal Puskesmas :

Nomor Anggota Rmh Tangga Nama Peserta Status Hubungan (dgn KK)

Register Kunjungan

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Kunjungan Pemeriksaan Rujukan Rawat Tgl

No Kartu/ Peser-

ta

Sex Umur Baru Lama Umum Gigi KIA Lab

Diagnosa Terapi/ Obat Jalan Inap

Instrumen Laporan

Laporan Jml Kunjungan Pasien JPK-Gakin dari Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Tahun :

Rujukan Di Luar Kapitasi Nama Pusk/RS Umum Gigi KB KIA

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan Medis

Memilih Variabel, Field Untuk Model Database

Asal Variabel InputBerdasarkan kasus:• Var input dari Luar Gedung (Lap Pusk Kel)• Var input dari Dlm Gedung (kartu kepesertaan, register transaksi

kunjungan)

Manajemen Informasi

PelayananJPK-GakinPusk-Kec

masukanKartuPeserta JPK-Gakin

Manajemen Informasi

PelayananJPK-GakinPusk-Kel

laporanManajemen Informasi

PelayananJPK-Gakin

RSrujukan

rujukan

Laporan PelayananJPK-Gakin, ke Dinkeskeluaran

keluaran

4/24/2010

2

Var Instrumen Lap = Var Input dB

Seluruh var (output) pd laporan pusk kel merupakan input bagi pusk kec Seluruh var masuk dlm model dB Rjk tdk digunakan pd tk kec (tdk

menerima rujukan)

Laporan Jml Kunjungan Pasien JPK-Gakin dari Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Tahun :

Rujukan Di Luar Kapitasi Nama Pusk/RS Umum Gigi KB KIA

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan Medis

Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIARjk-PusRjk-RSLk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

Laporan Jml Kunjungan Pasien JPK-Gakin dari Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Tahun :

Rujukan Di Luar Kapitasi Nama Pusk/RS Umum Gigi KB KIA

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan Medis

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Kunjungan Pemeriksaan Rujukan Rawat Tgl

No Kartu/ Peser-

ta

Sex Umur Baru Lama Umum Gigi KIA Lab

Diagnosa Terapi/ Obat Jalan Inap

Identifikasi Var Input pd Register Kunjungan & Kartu, dari setiap Var Output pada Laporan.

Jika var input tidak tersedia buat var baru

NoJPK (kartu) Asal Puskesmas

Kode Layanan Kategori

1 Umum Kapitasi

2 Gigi Kapitasi

3 KB Kapitasi

4 KIA Kapitasi

5 Lab LKapitasi

6 Partus LKapitasi

7 RO Lkapitasi

8 OD Lkapitasi

9 UGD Lkapitasi

10 T.MedisKhusus LKapitasi

Asal-rjkTgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapiRjk-rawat

Identifikasi berdas. Analisa pada Register dan Laporan:

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit Puskesmas/RS : Bulan : Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Kunjungan Pemeriksaan Rujukan Rawat Tgl

No Kartu/ Peser-

ta

Sex Umur Baru Lama Umum Gigi KIA Lab

Diagnosa Terapi/ Obat Jalan Inap

Dari Instr Reg. Kunjungan

• Asal-rjk dan Rjk-rawat tdk digunakan tk kec

Var dari Kartu

• Field wilayah/kodya tdk diperlukan pd tk kecamatan

Kartu Peserta Gakin Wilayah/kodya : Alamat (RT/RW) : Masa Berlaku Kartu : Nomor KK : Kelurahan : Nama KK : Asal Puskesmas :

Nomor Anggota Rmh Tangga Nama Peserta Status Hubungan (dgn KK)

KelurahanPuskesmasNoJpk/KKNama KKRT/RWBerlakuNoPes/artNama pesHubungan

Hasil Identifikasi Variabel(NF1 minimum)

• Pusk (lap)• Asal-Rjk• Puskesmas

Mengacu pd data ygsama:“Puskesmas”

Tgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapi

Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

KelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubungan

*var/field kunci kandidat

Hasil Identifikasi Variabel(NF1 minimum)

• Lanjutkan diskusi utk model NF2 dan NF3

Tgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapi

Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

KelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubungan

*var/field kunci kandidat

4/24/2010

3

NF2• Mengelompokkan variabel data

– Keluarkan variabel yg redundan (cara 1)– Klasifikasi berdas. Entitas objeknya (cara 2)

• Menentukan, membuat variabel kunci utk tiap kelompok data yg terbentuk

• Var data non kunci pd tiap kelompok telah memenuhi sifat “fully dependency” thd var kunci-nya masing2

• Jk msh bersifat “partial dependency” var data tsb hrs dikeluarkan dari kelompok

Fully & Partial dependency• X = key var; Y = non key• Y dikatakan bersifat mempunyai hubungan

“parsial” thd X, apabila:– Y merupakan salah satu jenis dari klasifikasi

entitas objek; atau– Ada var lain (misal Z) yg dpt saling

mengidentifikasi; menjelaskan Y;Z lebih rinci. Contoh: IdIbu= key, Rt/Rw=non key, ada var lain misal Ketua Rt/Rw, atau alamat Rt/Rw

RT Ketua Alamat Keterangan

01 Budi Gg Ujung 13 “Budi” menjelaskan sbg ketua dariRT 01; ….alamat dari RT 01

02 Anton Gg Mandor dst…

Contoh Dengan Data*IdIbu Nama Ibu Suami Rt Ketua Alamat Rt1 Ratna Riko 01 Budi Gg Ujung 132 Siti Darsono 02 Anton Gg Mandor3 Juarni Suaji 01 Budi Gg Ujung 13

Krn ada var lain yg menjelaskan RT, dihasilkanSejumlah var data yg redundan jk var tsb bergabungDlm kelompok var ygt menjelaskan ttg ibu

BENTUK KEDUA (NF2)

NORMALISASI DATA

Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: Data redundancy1, Jenis Entitas2)

Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

Pusk-Lap

BulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

“organization”

“Transaction”

Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: Data redundancy1, Jenis Entitas2)

Tgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapi

Pelayanan

NoJPK/PesSexUmurtglhr

Tgl-KunjDiagnosaTerapi

Status-kunj

“Person”

“Transaction”

“Categorical”

“Services”

4/24/2010

4

Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: Data redundancy1, Jenis Entitas2)

KelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubungan

Kelurahan

Puskesmas

*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku

*NoPes/artNama pes

Hubungan

“place”

“organization”

“person”

“person”

“Categorical”

Pusk-Lap

BulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

Pelayanan

Tgl-KunjDiagnosaTerapi

Status-kunj

NoJPK/PesSexUmurtglhr

Kelurahan

Puskesmas

*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku

*NoPes/artNama pes

Hubungan

BulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

Pelayanan

Tgl-KunjDiagnosaTerapi

Status-kunj

Kelurahan

Puskesmas

*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku

*NoPes/artNama pesSexUmurtglhr

Hubungan

MODEL NF2

*Kode LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

*Kode LayananPelayanan

*Kode KunjTgl-KunjDiagnosaTerapi

*Kode StatusStatus-kunj

*Kode KelKelurahan

*Kode PuskPuskesmas

*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku

*NoPes/artNama pesSexUmurtglhr

*Kode HubHubungan

NF3• Menentukan pasangan kelompok data mana

saja yg mempunyai sifat:– Variabel2 data non kunci kelompok 1

mempunyai hubungan “transcitive dependency” (berelasi scr langsung; berhub scr sistem-sub sistem) thd variabel2 data non kunci pd kelompok 2

• Tentukan derajat hubungan antar keduanya (1to1; 1tom; mtom?)

• Buat relasi di antara 2 kelompok tsb dgn cara menambahkan kelompok yg berderajat “many” dgn var kunci dari kelompok lawannya

MODEL NF3 ?

*Kode LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed

*Kode LayananPelayanan

*Kode KunjTgl-KunjDiagnosaTerapi

*Kode StatusStatus-kunj

*Kode KelKelurahan

*Kode PuskPuskesmas

*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku

*NoPes/artNama pesSexUmurtglhr

*Kode HubHubungan

4/24/2010

5

NF1 NF2

NF3