Universidad Politécnica de Valencia - Valencia, España

I N F O R M Á T I C A Y T E L E C O M U N I C A C I O N E S

DESCRIPCIÓN CURSO 2017INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

2017

OBJETIVOS

1) El principal objetivo del curso es ofrecer una visión global de las soluciones Big Data existentes actualmente, dando una formación teórico-práctica en Big Data.

2) Concretando más, uno de los primeros objetivos es el de facilitar a los alumnos los conocimientos básicos sobre algunas de las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

3) Introducir a los alumnos en el ejercicio de la interpretación de la información extraída a partir de los datos y a representarla de la manera más adecuada con objeto de que resulte fácil de interpretar por quienes toman decisiones en la empresa o institución.

4) Por último, dar a los alumnos una orientación global sobre Big Data y de los diferentes roles que un experto en Big Data puede ejercer en empresas o instituciones.

VISITAS DURANTE EL CURSO

• Instituto Tecnológico de Informática (ITI) dentro de la UPV, es un centro puntero de soluciones tecnológicas, incluidas soluciones Big Data y de Internet of Things (IoT).

• Segunda visita a una de las empresas con las que colabora la UPV, por definir.

PRERREQUISITOS

Con objeto de aprovechar al máximo los diez días del curso, es requisito imprescindible que los alumnos sepan programar y conozcan con detalle los siguientes lenguajes de programación: Java y Python, que además estén familiarizados con la programación en SHELL de Unix/Linux y tengan nociones de administración de Sistemas Unix/Linux. Por último se recomienda tener nociones de R.

CONTENIDO

Puede haber leves cambios en el programa.

UNIDADES ACTIVIDADUnidad 1 Introducción a Big Data

Unidad 2 Infraestructura y Gestión para Big Data

Unidad 3 Text Mining en Social Media

Unidad 4 Técnicas para la visualización de datos

OBSERVACIONES:

Dado el corto periodo de tiempo y la complejidad de las soluciones Big Data, este curso se plantea como una revisión de algunas de las soluciones Big Data. Cada unidad (o asignatura dentro de una unidad) se introducirá con una sesión teórica para explicar, relacionar y desarrollar conceptos. Irá seguida de una sesión práctica en la que los alumnos podrán realizar ejercicios sobre algunas de las herramientas software disponible. Es altamente probable que no puedan desarrollarse todos los contenidos con la profundidad necesaria. Este curso es introductorio, pero su finalidad es que el participante disponga de una panóramica de qué es Big Data, qué soluciones existen, qué tipos de herramientas se necesitan en cada uno de los niveles de Big Data, y qué papel pueden ellos jugar en un entorno profesional.

Dias1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

U1 U2 U2 U2 U2 U3 U3 U4 U4 CONCLUSIÓN

HORARIO DIARIO

Los primeros nueve días:Mañanas de 09:00 a 14:00 hrs. (Cinco horas de clases teórico-prácticas)Tardes de 16:00 a 18:00 hrs.salvo viernes (Dos horas clases teórico-prácticas)

Último día:De 09:00 a 11:30 hrs. clase de conclusión con posible presentación de trabajos y debate (por definir).Acto entrega de diplomas.

A partir de las 18:00 hrs. está disponible el laboratorio por dos horas para completar prácticas durante los días de clase (salvo los viernes).