IUT PARIS DESCARTESDiplôme d’Université Analyste Big DataFormation continue

ORGANISATION DES ÉTUDES

Le DU est constitué de 5 certificats (modules) qui alternent enseignements théoriques, travaux dirigés et travaux pratiques sur des outils du marché.

Le DU se déroule avec un rythme de 2 jours de cours toutes les 2 semaines, afin de faciliter le suivi par des profession-nels en entreprise. Chaque certificat se déroule ainsi sur 4 semaines.

Les modules s’appuieront sur des outils support et des partenariats avec des professionnels du secteur. Dans chaque module seront aussi présentées des applications d’un ou plusieurs domaines parmi lesquels on peut citer : les télé-communications, la finance, l’énergie, les réseaux sociaux, la relation-client et le marketing.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

En reprenant l’analyse du cabinet Gartner, les grands défis à surmonter dans le « Big Data » sont les « 3V » : • la prise en compte de données très

volumineuses (Volume),• le traitement de données arrivant

sous forme de flux continus en temps réel (Vélocité),

• l’hétérogénéité des provenances et des types des sources de données (Variété).

Il en résulte aujourd’hui le développe-ment de nouveaux outils répondant à ces défis, aussi bien au niveau du stockage des données que de leur trai-tement statistique, dans une perspective décisionnelle.

Ce Diplôme Universitaire propose un complément de formation aux nouveaux concepts et outils pour le Big Data, pour des professionnels ayant une formation de base en statistique et informatique décisionnelle (bases de données, statis-tique, fouille de données).

PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES

Le DU permettra aux apprenants d’évo-luer vers des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, les administra-tions et les collectivités territoriales.

Ce DU permettra également d’accom-pagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Le phénomène « Big Data » constitue un défi majeur en informatique décisionnelle et en sta-

tistique pour ces prochaines années. L’enjeu est de considérer les données accumulées dans

les systèmes d’information comme un capital qu’il faut chercher à valoriser, en leur appliquant

différents traitements informatiques, au sein desquels les méthodes statistiques jouent un rôle

central.

Le Diplôme d’Université « Analyste Big Data » vise à apporter les connaissances théoriques et

pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data : le stockage de très grands

volumes de données dans des architectures passant à l’échelle ; le traitement décisionnel des

données en temps réel ; l’intégration de données de types variés ; l’analyse des données du

web et la gestion de la qualité des données.

M

BUS

RER

T

Pour plus d’information, n’hésitez pas à consulter le site internet de l’IUT :www.iut.parisdescartes.fr

MODULE 1 - STOCKAGE MASSIF DE DONNEES• Bases de données relationnelles VLDB• Bases de données mémoire• Stockage dans le cloud• Stockage dans l’éco-système Hadoop• Environnement de type « data lab » (data mining agile) et outils de fouille de données passant à l’échelle

MODULE 2 - DECISIONNEL TEMPS REEL• Sources de données en flux : capteurs, salles de marché…• Complex Event Processing (CEP) : notion de flux de données, requêtes sur flux, fenêtrage …• Tableaux de bord dynamiques, alarmes• Méthodes de fouille de flux de données : modèles incré-mentaux et adaptatifs (clustering, classification, prévision)• Visualisation de flux de données

MODULE 3 - FOUILLE DE DONNEES COMPLEXES• Sources de données complexes : séries temporelles, données spatiales, texte• Pré-traitements des données complexes (transformations, indexation, signatures…)• Méthodes de fouille de séries temporelles et fonction-nelles, de données spatiales, de textes (clustering, classifi-cation)• Visualisation de données complexes• Applications

ADMISSION

Conditions d’accès en formation continue• Salariés souhaitant valider et compléter des acquis professionnels dans le domaine du traitement de l’information en plan de formation, en congé individuel de formation ou en autofinancement. • Avoir un niveau équivalent Bac+2 avec des compétences en statistique et informatique décisionnelle

Procédure d’admission• Les modalités de candidatures sont accessibles sur le site Internet de l’IUT : www.iut.parisdescartes.fr• Sélection sur dossier et entretien par l’équipe pédagogique.

Exelmans, Mirabeau, Eglise d’Auteuil, Chardon Lagache

22, 72, PC1, 62

Ligne C Austerlitz-Versailles - station Pont du Garigliano

T3 station Pont du Garigliano Boulevard Victor

MODULE 4- FOUILLE DU WEB ET DES RESEAUX SOCIAUX• Sources et formats de données du web• Extraction de données à partir du web • Structures de grands graphes, propriétés statistiques de ces graphes• Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique)• Visualisation de graphes

MODULE 5 - QUALITE, SECURITE ET CONFIDENTIALITE DES DONNEES• Gestion de la qualité des données : concepts et mise en œuvre• Outils pour la qualité des données : Master Data Manage-ment, audit de bases de données• Sécurisation de l’accès aux données• Gestion des données personnelles (CNIL), anonymisation des données personnelles

Pour contacter le département Statistique et Informatique Décisionnelle :01 76 53 48 23 / 24secretariat-stid@iut.parisdescartes.fr

IUT Paris Descartes143, avenue de Versailles75016 ParisTél : 01 76 53 47 00iut@iut.parisdescartes.fr

PROGRAMME DU ANALYSTE BIG DATALa pratique du contrôle continu des connaissances pour l’attribution du diplôme implique la participation des étudiants à tous les cours.

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Pour contacter le service de la Formation Continue et de l’Alternance:01 76 53 49 82f-continue@@iut.parisdescartes.fr