17
6 października 2011, Warszawa III Kongres

Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Wiesław Wilk, Polcom, Renata Filipek-Baryłowska, Netia Kongres Biznes To Rozmowy 2011

Citation preview

Page 1: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

6 października 2011, Warszawa

III Kongres

Page 2: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w chmurze Wiesław Wilk / Polcom Renata Filipek-Baryłowska / Netia

Page 3: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 4: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Geneza

• Czy miały miejsce jakieś rewolucje technologiczne:

• procesor, twardy dysk

•  język programowania, system operacyjny, rozwój sztucznej inteligencji, etc...

•  łącza i protokoły komunikacji? Chmura obliczeniowa – model przetwarzania oparty na użytkowaniu usług dostarczonych przez zewnętrzne organizacje. Funkcjonalność jest tu rozumiana jako usługa (dająca wartość dodaną użytkownikowi) oferowana przez dane oprogramowanie (oraz konieczną infrastrukturę). Oznacza to eliminację konieczności zakupu licencji czy konieczności instalowania i administracji oprogramowaniem. Konsument płaci za użytkowanie określonej usługi, np. za możliwość korzystania z arkusza kalkulacyjnego. Nie zakupuje sprzętu ani oprogramowania.*

*-źródło „wiki”

Page 5: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Geneza – cd.

Obszary krytyczne: 1. Centra przetwarzania danych; optymalizacja, wirtualizacja i ujednolicenie

2. Komunikacja; spadek cen i wzrost dostępności łączy

3. Aplikacje; wygodniejsze dla użytkownika

4. Otoczenie prawne

Page 6: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 7: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Analogie historyczne

Rewolucja Przemysłowa Produkcja Masowa

Rewolucja Informatyczna Przetwarzanie w Chmurze

Produkcja z części wytwarzanych maszynowo, standaryzacja

Ujednolicenie technologii, „open source” wymienność danych, standaryzacja

Działy produkcyjne, specjalizacja Centra Przetwarzania Danych, Komunikacja, Tworzenie Aplikacji

Zaawansowana produkcja maszynowa niewykwalifikowana siła robocza – produkt

dostępny dla masowego odbiorcy „Złożoność systemów” ukryta przed odbiorcą

usługi.

Page 8: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 9: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Polcom Data Center

Page 10: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Dzięki narzędziom Unified Communications stare, dotychczasowe biuro…

Page 11: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

...staje się zintegrowaną, nowoczesną przestrzenią pracy, bez względu na miejsce i czas

mobilność

wirtualne biuro

web portale

video

integracja aplikacji

Page 12: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 13: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Zmiany

Model biznesowy? Model Zarządzania?

Ryzyko?

Zmiana mentalna?

Perspektywy różnych funkcji: IT

Finanse Prawny

HR

Page 14: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 15: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

Konsekwencje

• „Licencja na oprogramowanie” - jedna z pierwszych ofiar postępu

• Dział Informatyki + Dział Telekomunikacji = „Dział Informacji”

• Lepsza kontrola przedsiębiorstwa nad zasobami przy większej mobilności pracowników

• Obniżenie bariery zmiany dostawcy usługi – wzrost konkurencji

• Redukcja kosztów, etaty, OPEX/CAPEX

Page 16: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze
Page 17: Konsekwencje przejścia na przetwarzanie w Chmurze

DZIĘKUJEMY