14
Laboratory Remote Sensing 9 Training Area (กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก Supervised : Maximum Likelihood) ชชชช ชชชxxxxxxxx xxxxxx 54011xxxxxx ชชชชชชชชชชชช - กกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกก กกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกก (ROI – Region Of Interest) - กกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก กกกกกก กกก Supervised : Maximum Likelihood ชชชชชชช

Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Laboratory Remote Sensing 9Training Area (การจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินแบบ Supervised : Maximum Likelihood)วัตถุประสงค์- เพื่อศึกษา วิธีการเลือก และกำหนด ขอบเขตที่สนใจ (ROI – Region Of Interest)- เพื่อศึกษา วิธีการสร้างภาพหรือข้อมูลแบบแรสเตอร์ ที่จำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดิน แบบ Supervised : Maximum Likelihood(program ENVI 4.3)

Citation preview

Page 1: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

Laboratory Remote Sensing 9

Training Area

(การจำ�าแนกการใช้ประโยช้น�ที่��ดิ�นแบบ Supervised :

Maximum Likelihood)

ชื่��อ นายxxxxxxxx xxxxxx54011xxxxxx

วัตถุ ประสงค์�- เพื่��อศึ�กษา วิ�ธี�การเลื�อก แลืะก�าหนดิ ขอบเขตที่��สนใจำ (ROI –

Region Of Interest)

- เพื่��อศึ�กษา วิ�ธี�การสรางภาพื่หร�อขอมู(ลืแบบแรสเตอร� ที่��จำ�าแนกการใช้ประโยช้น�ที่��ดิ�น แบบ Supervised :

Maximum Likelihood

วั�ธี�การ

จำากการเป)ดิไฟลื�ภาพื่ถ่-ายดิาวิเที่�ยมู ในโปรแกรมู ENVI เลื�อกเมูน( กลื.-มูต/วิอย-างที่��สนใจำ (Region of Interest) จำาก Tools – Region

of Interest แลืะเลื�อกเคร��องมู�อของ ROI (ROI Tool…)

Page 2: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ในเบ�1องตน เลื�อก Type เป2น Polygon

เลื�อก ROI Type เป2นแบบ Polygon

Page 3: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ก�าหนดิขอบเขต โดิยวิาดิขอบเขต ตามูตองการลืงไปในหนาต-างแสดิงภาพื่ (อาจำซู(มูเขาออกก-อน ตามูตองการ)

Page 4: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ดิ/บเบ�ลืคลื�กขวิาเมู��อก�าหนดิขอบเขตเสร4จำ

สามูารถ่ก�าหนดิ New Region

หร�อ Region #2 ไดิ

Page 5: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ในที่��น�1จำะก�าหนดิของเขต ตามูส� หร�อลื/กษณะพื่�1นที่�� ที่��ปรากฎในภาพื่ เพื่��อใช้ในการจำ�าแนกพื่�1นที่��แบบ Supervised โดิยเลื�อกแต-ลืะส-วิน จำากส-วินในภาพื่ที่��มู�ส�ต-าง ๆ ก/น เช้-นส-วินที่��มู�ส�เป2นป8า เป2น Region ต/วิหน��ง ส-วินที่��มู�ส�เป2นอาคารบานเร�อน เป2นอ�ก Region หน��ง ส-วินพื่�1นน�1าเป2นอ�ก Region

หน��ง

โดิยที่/�วิไปจำะเลื�อกเป2นขอบเขตต/วิอย-างพื่�1นที่��ขนาดิเลื4ก เพื่��อใหภาพื่ผลืลื/พื่ธี�จำากการประมูวิลืผลืออกมูามู�ควิามูแมู-นย�ามูากข�1น

การรวัม Region

ใน ROI Tool ใช้ Menu Options แลืะ Merge Regions…

Page 6: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

Choose Base ROI for Merge เลื�อก ROI หลื/ก

Choose ROIs to Merge into Base เลื�อก ROI ที่��จำะน�ามูารวิมูก/น

จำากภาพื่จำะเลื�อก Region #2 ส�น�1าเง�น แลืะ #5 ส�แดิง ที่��อย(-ต�ดิก/นพื่อดิ� มูารวิมูก/นเป2น Region #2 อ/นเดิ�ยวิ

บ/นที่�ก ROIs โดิยเมูน( File – Save ROIs…

เลื�อก Region ที่��ตองการบ/นที่�ก แลืะก�าหนดิช้��อไฟลื� .roi

Page 7: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

การดิ(สถ่�ต� คลื�กป.8มู Stat

แลืวิรอการประมูวิลืผลืสถ่�ต�โดิยโปรแกรมู

จำะไดิกราฟสถ่�ต�ของ Region ต-าง ๆ ตามูที่��เลื�อกไวิ

Page 8: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

Supervised : Maximum Likelihood

จำากที่��ไดิเลื�อกขอบเขต ที่��มู�ส�หร�อลื/กษณะที่��แตกต-างก/น ดิ/งที่��ผ-านมูา ก4เพื่��อน�าไปจำ�าแนกลื/กษณะพื่�1นที่��แบบ Supervised น/�นเอง

จำาก Menu หลื/ก ของ ENVI เลื�อก Classification –

Supervised – Maximum Likelihood

Page 9: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

เลื�อกภาพื่ที่��จำะใช้ แลืะกดิ OK

Page 10: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

เลื�อก class จำาก Regions ที่��เลื�อกไวิ , ก�าหนดิค-าต-าง ๆ , ก�าหนดิช้��อไฟลื� Output

รอการประมูวิลืผลืโดิยโปรแกรมู ซู��งอาจำจำะใช้เวิลืานาน

ผลืที่��ไดิ จำะออกมูาเป2น Layer ต-าง ๆ

Page 11: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ภาพโจทย�

Page 12: Lab 9 Training Area (Supervised : Maximum Likelihood)

ภาพค์�าตอบ

จำะไดิภาพื่ที่��มู�การจำ�าแนกพื่�1นที่��ออกเป2นช้.ดิส�ต-าง ๆ ตามูที่��เลื�อกไวิ

สร ป

ในการที่�า Supervised แบบ Maximum Likelihood น/1น โปรแกรมูจำะพื่�จำารณาจำากควิามูใกลืเค�ยง โดิยน�าพื่�1นที่��ต-าง ๆ ในภาพื่ มูาเปร�ยบเที่�ยบก/บพื่�1นที่��ต/วิอย-างในขอบเขตของ ROI ขนาดิเลื4ก แบบต-าง ๆ ที่��ผ(ใช้ก�าหนดิ (เช้-น อาจำก�าหนดิให ROI #1 เป2นต/วิอย-างพื่�1นที่��น�1า ROI #2

เป2นต/วิอย-างพื่�1นที่��ป8า เป2นตน) แลืวิประมูวิลืผลืออกมูาเป2นภาพื่พื่�1นที่��ส�ต-าง ๆ