ndice1Titulo del experimento2Objetivos del experimento3Fundamento terico4Equipo utilizado5Procedimiento experimental seguido de toma de datos6Clculo y resultado7Cuestionario8Conclusiones8Bibliografia

Experimento1: Experimento de los frijoles1. Objetivo:Determinar la curva de distribucin normal en un proceso de medicin, correspondiente al nmero de frijoles que caben en un puado normal.Determinar la incertidumbre en este proceso de medicin.2. Fundamento Terico:1)Mnimos cuadrados.- es una tcnica deanlisis numricoenmarcada dentro de laoptimizacin matemtica, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: variable independiente, variable dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar lafuncin continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio demnimo error cuadrtico.En su forma ms simple, intentaminimizarla suma de cuadrados de las diferenciasen las ordenadas(llamadasresiduos) entre los puntos generados por la funcin elegida y los correspondientes valores en los datos. Especficamente, se llamamnimos cuadrados promedio(LMS) cuando el nmero de datos medidos es 1 y se usa el mtodo dedescenso por gradientepara minimizar el residuo cuadrado. Se puede demostrar que LMS minimiza el residuo cuadrado esperado, con el mnimo de operaciones (por iteracin), pero requiere un gran nmero de iteraciones para converger.Desde un punto de vista estadstico, un requisito implcito para que funcione el mtodo de mnimos cuadrados es que los errores de cada medida estn distribuidos de forma aleatoria. Elteorema de Gauss-Mrkovprueba que los estimadores mnimos cuadrticos carecen de sesgo y que el muestreo de datos no tiene que ajustarse, por ejemplo, a unadistribucin normal. Tambin es importante que los datos a procesar estn bien escogidos, para que permitan visibilidad en las variables que han de ser resueltas (para dar ms peso a un dato en particular, vasemnimos cuadrados ponderados).La tcnica de mnimos cuadrados se usa comnmente en elajuste de curvas. Muchos otros problemas de optimizacin pueden expresarse tambin en forma de mnimos cuadrados, minimizando laenergao maximizando laentropa.2) Mediciones y errores. Elerror de medicinse define como ladiferenciaentre elvalor medidoy el valor verdadero. Afectan a cualquierinstrumento de mediciny pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan determinsticos osistemticosy se relacionan con laexactitud de las mediciones. Los que no se pueden prever, pues dependen de causas desconocidas, oestocsticasse denominanaleatoriosy estn relacionados con laprecisindel instrumento.Tipos de errores de medicinAtendiendo a su naturaleza los errores cometidos en una medicin admiten una clasificacin en dos grandes vertientes:errores aleatoriosyerrores sistemticos.a) Error aleatorio. No se conocen las leyes o mecanismos que lo causan por su excesiva complejidad o por su pequea influencia en el resultado final.Para conocer este tipo de errores primero debemos de realizar unmuestreode medidas. Con los datos de las sucesivas medidas podemos calcular sumediay ladesviacin tpica muestral. Con estos parmetros se puede obtener laDistribucin normalcaracterstica, N [, s], y la podemos acotar para unnivel de confianzadado.Las medidas entran dentro de la campana con unos mrgenes determinados para un nivel de confianza que suele establecerse entre el 95% y el 98%.b) Error sistemtico. Permanecen constantes en valor absoluto y en el signo al medir, una magnitud en las mismas condiciones, yse conocen las leyes que lo causan.Para determinar un error sistemtico se deben de realizar una serie de medidas sobre una magnitud X0, se debe de calcular la media aritmtica de estas medidas y despus hallar la diferencia entre la media y la magnitud X0.Error sistemtico = | media X0|3) Desviacin estndar.-La desviacin estndar o desviacin tpica () es una medida de centralizacin o dispersin para variables de razn (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadstica descriptiva. Junto a la varianza -con la que est estrechamente relacionada-, es una medida (cuadrtica) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmtica, expresada en las mismas unidades que la variable.

3. Equipo Utilizado:Un tazn de frijolesUn razn de plsticoHojas cuadriculadasDiagrama de flujo del experimento

Procedimiento

Deposite los frijoles en el tazn. Coja un puado de frijoles (puado normal) .Despus cuente el nmero de frijoles obtenidos en cada puado. Apunte el resultado y repita la operacin unas 100 veces.Comentario:Al momento de realizar el experimento es importante que una sola persona saque los frijoles .Y los otros le ayuden a contar los frijoles, de esta esta forma terminaran el conteo en poco tiempo. Se debe tener mucha paciencia al realizar este experimento. Interpretacin:Al observar los datos y compararlos con la desviacin estndar nos damos cuenta de que los datos se encuentran alejados con respecto a la media aritmtica, es decir, no hay una igualdad en los datos.Antes de dar una conclusin empecemos definiendoerror experimental es una desviacin del valor medido de unamagnitud fsicarespecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen bsicamente del procedimiento elegido y la tecnologa disponible para realizar la medicin. De lo anterior concluimos en que hay un error experimental, y es casi imposible no cometerlo.4. Procedimiento experimental seguido de toma de datos5. Clculo y Resultados:Uso de unidadesEn este experimento no habr necesidad de ninguna conversin de unidades fsicas ya que solo es un simple conteo (unidades adimensionales). Pero si tendremos que redondear dichas unidades hasta milsimas (10-3).Uso de cifras significativasSon aqullas que ofrecen informacin sobre el valor real de la medida. Son las nicas que deben aparecer al escribir el resultado final de nuestra medida, tanto en el valor de la misma como en su incertidumbre. La eliminacin de cifras no significativas se denomina redondeo y debe realizarse de acuerdo con ciertas reglas.Criterios de redondeo1. Si la primera cifra que se omite es menor que 5, se elimina sin ms (redondeo por defecto).2. Si es mayor o igual a 5, se aumenta en una unidad la ltima cifra significativa (redondeo por exceso).Ejemplos:1.45854 1.4585 (regla 1)1.45854 1.459 (regla 2)1.45854 1.46 (regla 2)Los valores de las medidas y las incertidumbres se deben expresar siempre con la misma precisin. As, 1.800.05 es correcto, pero 1.8.05 y 1.801 0.05 son incorrectos.Calculo de ErroresEl nico error cometido en este experimento fue el error experimental, dicho error ser observado en la grfica frecuencia vs nmero de frijoles de cada puado.Ese error se genera al momento de sacar cada puado, ya que los puados no son homogneos y podramos calcularlo al calcular la desviacin estndar y el sa. Si los valores son muy cercanos el valor del error es muy pequeo, de lo contario seria el mayor el valor del error

Al comparar dichos valores nos damos cuenta de que el error se acerca a la diferencia entre la desviacin estndar y el sa. Grficas , anlisis de graficas

Comentario:Realizamos los siguientes clculos:Trazamos y=(altura mxima)Donde:Los puntos de interseccin con la grfica sern: a y b Se forma el segmento ab cuya longitud aproximada es 10,8 sa = = 5.4La desviacin estndar es 6.25978829

Interpretacin:Notamos que ambos valores se acercan con un error mnimo, por lo tanto el semiancho (sa) puede ser considerado como la desviacin estndar6. Cuestionario:En vez de medir puados, Podra medirse el nmero de frijoles que caben en un vaso, en una cuchara, etc.Si en vez de medir puados medimos el nmero de frijoles que caben en un vaso una cuchara, etc. La tendencia de la grfica seria otra, ya que al ser el volumen constante lo que obtendramos talvez sera una recta constante.

Segn Ud. A qu se debe la diferencia entre su puado normal y el de sus compaeros?La diferencia entre los puados de dos personas diferentes se debe a factores fsicos como puede ser el tamao de una mano con respecto a la otra, u otros factores como la perspectiva de haber obtenido un buen puado, etc.

Despus de realizar los experimentos, Qu ventaja le ve a la representacin de [r, r+2] frente a la de [r, r+1]?La ventaja entre una representacin frente a la otra es el rango, ya que [r, r+2] = Donde r x r+2 y N: nmero de puados del experimento, n [r, r+2]: frecuencia del puado de x frijoles. Anlogamente para [r, r+1], entonces r x r+1.Comprobando lo que anteriormente se haba afirmado.Qu sucedera si los frijoles fuesen de tamaos apreciablemente diferentes?Si los frijoles fuesen de tamaos apreciablemente diferentes, al momento de sacar un puado de frijoles, estos no seran tan homogneos, en consecuencia, eso causara un error mayor.En el ejemplo mostrado se deba contar alrededor de 60 frijoles por puado. Sera ventajoso colocar slo 100 frijoles en el recipiente, y de esta manera calcular el nmero de frijoles en un puado, contando los frijoles que quedan en el recipiente?Para el ejemplo de sacar en promedio 60 frijoles por puado sera muy ventajoso, ya que contaramos lo restante y eso nos ahorrara tiempo.Pero en el caso del experimento elaborado por nosotros sera un gran error ya que tuvimos datos que superaban a los 100 frijoles.Qu sucedera si en el caso anterior colocara slo, digamos, 75 frijoles en el recipiente?De lo comentado anteriormente rescataremos la primera opcin, el cual dice que sera beneficioso para el ejemplo, mas no para el experimento elaborado por nosotros.

La parte de este experimento que exige ms paciencia es el proceso de contar. Para distribuir esta tarea entre tres personas Cul de las sugerencias propondra Ud.?Por qu?Cada participante realizara 33 34 extracciones y cuenta los correspondientes frijoles Uno de los participantes realiza las 100 extracciones pero cada participante cuenta 33 34 puadosLa mejor opcin, o la ms factible seria que solo uno de los participantes realic las 100 extracciones pero cada participante cuente 33 34 extracciones de esta manera la variacin entre un puado a otro sera menor error experimental-(ya lo hemos comentado en las primeras preguntas).

Mencione los tres posibles hechos que observaran si en vez de 100 puados extrajeran 1000 puados?1) Los datos calculados seran ms confiables puesto que el nmero de puados seria muchsimo mayor.2) El grfico sera ms preciso por la gran cantidad de puntos obtenidos y aquella tendencia de la grfica tendra un error cercano a cero3) Las frecuencias de cada resultado aumentaran

Cul es el promedio aritmtico de las desviaciones?En el caso de nuestro experimento es 4.54747x10-15, podemos observar que dicho valor es muy pequeo cercano a cero. Concluimos que el experimento fue todo un xito.Cul cree Ud. es la razn para haber definido (mnp) en vez de tomar simplemente el promedio de las desviaciones?La razn por la cual se defini la desviacin estndar (mnp) en vez de tomar el promedio de las desviaciones es el sentido y conclusiones que se pueden sacar de la desviacin estndar.Como lo mencionamos lneas anteriores, cuando menor es la desviacin estndar los datos se encuentran cercanos a la media, de lo contrario, no. Despus de realizar el experimento coja Ud. un puado de frijoles. Qu puede Ud. afirmar sobre el nmero de frijoles contenido en tal puado (antes de contar)?Podra afirmar que el nmero de frijoles (n) se encuentra entre: 80 n 116 (rango)Si Ud. considera necesario, compare los valores obtenidos por Ud. para (mnp) y para sa; compare con los resultados obtenidos por sus compaeros. Qu conclusin importante puede Ud. obtener de la comparacin?Comparando con mis compaeros obtenemos que los valores ser cercanos, eso indica que el error experimental fue minucioso. (Casi cero)Por lo tanto podemos considerar a la (mnp) = sa Mencione Ud. alguna ventaja o desventaja de emplear pallares en vez de frijoles en el presente experimento?Si hubiramos trabajado con pallares el error seria pequesimo al igual que la varianza entre un puado a otro, esto se debe a las dimensiones de un pallar que al ser comparado con un frijol sera muy grande.Tambin al momento de contar la muestra se tendra mayor exactitud en dicha cantidad.Experimento 2: Propagacin del error experimentalObjetivoExpresar los errores al medir directamente longitudes con escalas en milmetros y en 1/20 de milmetro.

Determinar magnitudes derivadas o indirectas, calculando la propagacin de las incertidumbres.

2.Equipo utilizado pie de rey

regla milimetrada objeto de medicion

3. Calculo con pie de rey: AREA: Area = 2(lado a * lado b) + 4 ( lado a * altura) - 2r1 +r2)

Lado a * lado b =( mm2Lado a * lado b =[] mm2Lado a * lado b = mm22( lado a * lado b) = ( mm2

Lado a * altura = ( mm2Lado a * altura = ( mm2Lado a * altura =( mm24(Lado a * altura ) = mm2Area de circunferencias = 2r1 +r2) r1 +r2 = (d1/2 +d2/2)r1 +r2 = ( r1 +r2 = (area de circunferencias = area de circunferencias = (

AREA = ( + - ( AREA = ( mm2 Volumen:Volumen = vol.paralelepipedo - vol.cilindro grande vol.cilindro chicoVol.paralelepipedo = lado a * lado b * altura Vol.paralelepipedo=( mm3Vol.paralelepipedo = mm3Vol.paralelepipedo = ( mm3 Vol.paralelepipedo = [] mm3 Vol.paralelepipedo = () mm3

Vol. Cilindro grande = mm3 = mm3 = mm3 = = mm3 =( mm3

h2 = altura h1 h2 = ( mmh2 = (mm

Vol. Cilindro chico = mm3 = mm3 = mm3 =mm3 = mm3

Volumen total =() - ( -

Volumen total = ( mm3

4. Calculo con regla milimetrada : AREA:Area = 2(lado a * lado b) + 4 ( lado a * altura)Lado a * lado b = ( = =2(Lado a * lado b) = ( mm2

Lado a * altura = ( mm2 = ( mm24(Lado a * altura) = ( mm2

Area total = ( + (Area total = ( mm2

VOLUMEN: Volumen= lado a *lado b * altura = = Volumen = (

5. Cuestionario : las mediciones de un paralelepipedo se pueden determinar con una sola medicion? Cul es procedimiento mas apropiado?estas mediciones no se pueden realizar de una sola ya que esta posee un error, el procedimiento mas apropiado seria medirlo con un instrumento mas exacto varis veces y acotar el error al minimo posible Que es mas conveniente para calcular el volumen del paralelepipedo una regla en milimetros o un pie de rey?Como se dijo en el enunciado anterior mientras mas exacto sea el instrumento mas conveniente es para acercarse a un resultado lo mas proximo posible por lo tanto en este caso el instrumento mas apropiado es el pie de rey

Experimento 3: Grafica de resultados de una medicin

1. OBJETIVOS:

-Determinar la relacin entre el periodo del pndulo y la longitud l del pndulo-Determinar las condiciones para que un pndulo simple tenga su periodo independiente de su amplitud angular.-Estudiar, experimentalmente elmovimientode un pndulo simple establecer su correspondienteleymediante laobservacin,mediciny elanlisisdel fenmeno.

2. FUNDAMENTO TERICO:

PNDULO SIMPLEUn pndulo simple se define como una partcula de masa m suspendida del punto O por una cuerda de longitud l y de masa despreciable. Si la partcula se lleva a la posicin B de modo que la cuerda haga un ngulo con la vertical OC, y luego se suelta, el pndulo oscilara entre B y la posicin simtrica B. Para determinar la naturaleza de las oscilaciones, debemos escribir la ecuacin del movimiento de la partculaLa partcula en el extremo del pndulo se mueve en un arco de crculo de radio l = OA. Las fuerzas que actan sobre l son su peso mg y la tensin T a lo largo de laCuerda. La componente tangencial de la fuerza resultante es:

F T = -mg sen

Donde el signo menos se debe a que la fuerza se opone al desplazamiento s = CA. LaEcuacin del movimiento tangencial es F T= ma T, donde a T es la aceleracinTangencial. Como la partcula se mueve a lo largo de una circunferencia de radio l,Tenemos que:

at=

Teniendo en cuenta lo anterior, la ecuacin para el movimiento tangencial es:

ml = -mg sen o + sen = 0

Si el ngulo es pequeo, el cual es cierto si la amplitud de las oscilaciones es pequea, podemos escribir sen , entonces se obtiene:

+ = 0

Esta es la ecuacin diferencial idntica a la ecuacin

+ 2 x =0.

De esto podemos llegar a la conclusin que, dentro de nuestra aproximacin, el movimiento angular del pndulo es armnico simple con 2 = .

El ngulo puede as expresarse en la forma:

= 0 cos(t + )

As el periodo de oscilacin est dado por la expresin:

T = 2

Ntese que el perodo es independiente de la masa del pndulo. Para mayores amplitudes, laAproximacin sen no es vlida.

3. EQUIPO UTILIZADO:

Un pndulo simple de 1.5m de longitud, conformada por una pequea masa y una cuerda Equipo de montaje, que sostenga en al pndulo.Un cronometroUna regla graduada en milmetros ,larga y de metalHojas milimetradas.

4. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL

Se monta la estructura del pndulo colocando la cuerda y la masa ajustando correctamente, fijando una cierta longitud lk para el pndulo (10cm lk 150cm)Se deja caer la masa teniendo en cuenta que se trabajara con ngulos suficientemente pequeos.Con el cronometra se toma el tiempo en que la masa toma en dar diez oscilaciones completas.Se realiza todo lo anterior para k:1,2,3..,10 ; obtenindose as 10 puntos (T1;l1.),(T2;l2),(T10;l10).

KLk(cm)Tk1Tk2Tk3Tk4Tk5TkTk2

146.11.391.391.401.361.411.391.93

2521.441.481.491.441.461.462.13

3401.271.271.261.281.301.271.61

4150.850.880.840.830.850.850.72

530.11.171.161.161.141.161.161.34

6100.740.720.780.760.730.750.56

71002.021.921.971.971.971.983.92

8251.071.071.071.051.051.061.12

5. CLCULOS Y RESULTADOS

Grafique la funcin discreta:

(T1;l1.),(T2;l2),(T10;l10)

lk (cm)Tk(s)

46.11.39

521.46

401.27

150.85

30.11.16

100.75

1001.98

251.06

Esta grafica de T versus L nos muestra la relacin directa que existe entre la longitud del pndulo con el periodo, a mayor longitud que se le d la cuerda mayor ser el periodo de oscilacin, aproximndose casi a una recta.

Determine los coeficientes a, b y c en l=f(t)= a +bT +cT2 Hacemos que pase por: (0.85; 15), (0.75; 10), (1.06; 25)

15= a +b (0.85) + c(0.85)210= a +b (0.75) + c(0.75)225= a +b (1.06) + c(1.06)2

Resolviendo:a=-32.3963133641368 b= 62.2887864825323 c=7.68049155157766

Calcular la incertidumbre

f=

- 2 + ]LkLk2Lk .

46.12125.21813.571547.63

5227044362.287037.53

40160021802970.25

15225103.6547.74

30.19061225.971658.93

10100-18.43.38

100100001816432993.08

25625718.5825.98

= 18285.2

= 28549.57

=47084.52

Efectuando se obtiene: f = 32.15Tener en cuenta que para L y :

Grafique la funcin discreta:

(T21;l1.),(T22;l2),(T210;l10)

lk (cm)Tk2(s)

46.11.93

522.13

401.61

150.72

30.11.34

100.56

1003.92

251.12

Esta grafica T2 versus L nos muestra una recta que pasa por todos los puntos , confirmndose la relacin directa que existe entre L y T2 .

Determine los coeficientes , y en :g (t)= +T + T2 Hacemos que pase por: (0.72; 15), (0.56; 10), (1.12; 25)

15= +(0.72) + (0.72) 210= +(0.56)+ (0.56) 225= +(1.12)+ (1.12) 2

Resolviendo:

6. CUESTIONARIO Anteriormente se le ha pedido que para medir el periodo deje caer la masa del pndulo. Qu sucede si en vez de ello Ud. Lanza la masa?

Al lanzar la masa ocasionaramos que la masa parta con una velocidad inicial, lo cual significa que comienza con energa cintica, que se convertira en potencial gravitatoria, logrando una mayor altura que el inicio la cual provocara que la primera oscilacin no sea completa. Tambin se podra deducir que ya no habra oscilacin, porque podra realizar una vuelta y darse un MCUV.

Depende el periodo del tamao que tenga la masa? Explique

El periodo en una oscilacin en el pndulo simple no depende de la masa ni de la amplitud de las oscilaciones porque para ngulos muy pequeos ( 10),solo depender de la longitud y de la aceleracin de la gravedad. pero si de sus dimensiones puesto que la distancia del extremo superior de la cuerda al centro de gravedad de la masa es la longitud del pndulo.

Depende el periodo del material que constituye la masa. (p.e: una pesa de metal, una bola de papel, etc.?

Las dimensiones de la masa afectan el periodo entonces al ser otro material las dimensiones no sern las mismas lo cual altera el periodo.

Supongamos que se mide el periodo con 5y con 10 En cul de los casos resulta mayor el periodo?

La diferencia es mnima, porque ambos cumplen la condicin para que oscile el pndulo, pero en 10 resulta un poco mayor.

Para determinar el periodo (duracin de una oscilacin completa) se ha pedido medir la duracin de 10 oscilaciones y de all determinar la duracin de una oscilacin Por qu no es conveniente medir la duracin de una oscilacin? Qu sucedera si midiera el tiempo necesario para 50 oscilaciones?

No es conveniente efectuar la duracin de una oscilacin ya que tendra un mayor error, dado que el tiempo a medir es mucho menor en el cual se obtendra un error relativo.Tomando el promedio aritmtico de 50 oscilaciones, sera mucho ms conveniente porque habra un poco mas de exactitud en la medicin del tiempo y el error relativo seria mucho menor.

dependen los coeficientes a, b y c de la terna de punto por donde pasa f?

Si depende, pero no mucho como ya se vio con la terna de puntos se puede calcular dichos coeficientes, pero casi no se manifiesta tal dependencia porque la variacin de los coeficientes a, b y c comparados con la grafica de punto tomados en el laboratorio; tiene mucha aproximacin a la funcin parablica g (t)= +T + T2 Para determinar a, b, c se eligieron tres puntos Por qu no dos? o cuatro?

Al tener tres incgnitas, son necesarias tres ecuaciones ,para lo cual se elige tres puntos (convenientemente)Con dos puntos, solo tendramos dos ecuaciones y no podramos averiguar los valores.Con cuatro puntos tendramos cuatro ecuaciones y al resolverlas, se llegara a contradicciones en los valores obtenidos puesto que la grafica de la funcin no pasa por todos los puntos.

En general ,segn como elija a,b,c obtendr un cierto valor para f podria Ud elegir a,b,c de manera que f sea mnima (aunque f no pase por ninguno de los puntos de la funcin discreta )?puede elegir a,b,c de manera que f:0?

Si es posible pero tendramos muchas combinaciones para los coeficientes a, b y c; ms aun si la funcin no pasa por ningn punto, lo cual le dara a la grafica infinitas posibilidades de ubicarse.Sera imposible puesto que los datos son los resultados de una experiencia a real la cual tiene errores con lo cual no nos permite que f sea cero. En el caso que f sea igual cero todos los puntos perteneceran a la grafica de f lo cual no sera correcto pues solo toman 3 puntos convenientemente

Qu puede afirmarse, en el presente experimento, con respecto al coeficiente de la funcin g (T)?

Al ser tan pequeo no se nota demasiado en la grafica, lo cual se asemeja a una reta.

Cuntos coeficientes debera tener la funcin g para estar seguros de g: 0?

Debera ser igual a la cantidad de puntos obtenidos en la experiencia, que en nuestro caso sera igual a 8 y esto asegurara que la funcin pase por todos los puntos, lo cual garantiza que g: 0

opina Ud. que, por ejemplo utilizando un trozo de hilo de cocer y una tuerca, puede repetir estos experimentos en casa?

Si es posible, ya que se tiene los elementos necesarios que participan en el experimento. Pero los resultados obtenidos no serian muy confiables puesto que no se tiene las condiciones apropiadas para el experimento y los elementos a usar no tiene las caractersticas adecuadas pues sus formas y tamaos produciran errores muchos mayores a los obtenidos en el laboratorio.

Tiene idea de cuantas oscilaciones puede dar el pndulo empleado, con k: 100cm, antes de detenerse?

Por lo observado, por cada cierto intervalo de tiempo disminua el ngulo de oscilacin y se podra deducir que aproximadamente en unas 230 oscilaciones se detendr.

Observe que al soltar el pndulo es muy difcil evitar que la masa rote modifica tal rotacin el periodo del pndulo? que propondra Ud. para eliminar la citada rotacin?

Si, debido que para rotar se requiere energa, la cual es obtenida a partir de la energa potencial gravitatoria provocando que la altura alcanzada sea menor a las anteriores oscilaciones, con lo cual la duracin de una oscilacin seria menor.Podra evitarse que rote fijando y ajustando correctamente la cuerda en sus dos extremos.

Conclusiones:

Con este laboratorio pudimos observar los mtodos para realizar mediciones con sus respectivos clculos de incertidumbres, comprobando que las incertidumbres se pueden hallar de dos formas: con mtodos estadsticos, y no estadsticos. En este laboratorio utilizamos el mtodo estadstico para hallar la desviacin en el periodo del pndulo y el no estadstico para hallar incertidumbres de objetos que participan en las mediciones, pero que por distintas razones no se puede hallar la incertidumbre pormediosestadsticos, como los instrumentos de medida, el montaje y el tiempo de reaccin de lapersonaque observa el experimento.Dentro de las diferentes incertidumbres que pudimos encontrar, estn la incertidumbre relativa del periodo, de la longitud de las dimensiones del paraleleppedo, y la desviacin estndar de la media.Tambin pudimos hallar luego de diferentes clculos y formulas las posibles dimensiones del paraleleppedo, el tiempo que demora en dar una oscilacin el pndulo y darnos cuenta que el perodo de un pndulo slo depende de la longitud de la cuerda y el valor de la aceleracin de la gravedad, adems del ajuste de las curvas en el laboratorio con su respectiva incertidumbre.

Despus de utilizar formulas logramos encontrar la resolucin del instrumento de medida el cual utilizamos para tomar el tiempo de oscilacin del pndulo.Para poder hallar incertidumbres por mtodos no estadsticos, tuvimos que analizar las posibles fuentes de incertidumbre y estimar un valor para esta, algunas de ellas son: capacidad visual, tiempo de reaccin, calidad del montaje, calidad de instrumentos de medicin (Desgaste, Material).

Bibliografa:

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