LEVIN Conceptos

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Conceptos importantes utilizados en estadística de un excelente libro.

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Prueba de conceptos de los captulos 2 al 17

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Prueba de conceptos del captulo

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Imprima este texto y marque con un crculo la respuesta correcta o llene los espacios en blanco. Las respuestas correctas se encuentran en el archivo correspondiente en este mismo CD. 1. En comparacin con un arreglo (u ordenamiento) de datos, la distribucin de frecuencias tiene la ventaja de representar los datos de una manera comprimida. 2. Una ojiva ms que tiene forma de S y su inclinacin es hacia abajo y a la derecha. 3. Un histograma es una serie de rectngulos, cada uno proporcional en ancho al nmero de elementos que caen dentro de una clase especfica de datos. 4. Una sola observacin se conoce como datos puntuales, mientras que una coleccin de datos se conoce como tabular. 5. Las clases de cualquier distribucin de frecuencias relativas son completamente incluyentes y mutuamente excluyentes. 6. Cuando una muestra contiene las caractersticas importantes de cierta poblacin en las mismas proporciones en que se encuentran en sta, se dice que se trata de una muestra representativa. 7. Una poblacin es una coleccin de todos los elementos que se estn estudiando. 8. Si uniramos los puntos medios de las barras consecutivas de un histograma de frecuencias con una serie de rectas, estaramos graficando un polgono de frecuencias. 9. Antes de organizar la informacin y analizarla mediante mtodos estadsticos, se le conoce como datos preprocesados. 10. Una desventaja del ordenamiento de datos es que no nos permite hallar fcilmente los valores mayor y menor del conjunto de datos. 11. Los datos discretos slo se pueden expresar con nmeros enteros. 12. Como regla general, los estadsticos consideran que una distribucin de frecuencias est incompleta si tiene menos de 20 clases. 13. Siempre es posible construir un histograma a partir de un polgono de frecuencias. 14. La escala vertical de la ojiva para una distribucin de frecuencias relativas indica la fraccin del nmero total de observaciones que entran en cada clase. 15. Un ordenamiento de datos se forma clasificando los datos sin procesar con respecto al tiempo de observacin. 16. Una ojiva menor que tiene forma de S y su inclinacin es hacia abajo y a la derecha. 17. Una ventaja de los histogramas, en comparacin con un polgono de frecuencias, es que muestra con ms claridad cada clase de la distribucin. 18. El promedio de bateo de un jugador de bisbol se calcula utilizando una muestra. 19. Una distribucin de frecuencias organiza los datos en grupos de valores que describen una o ms caractersticas de esos datos. 20. A una serie de rectngulos cuyo ancho es proporcional al alcance de los valores dentro de la clase y cuya altura es proporcional al nmero de elementos que caen dentro de la clase, se le conoce como polgono de frecuencias. 21. Los anchos de clase de una distribucin de frecuencias son de igual tamao.

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22. Cul de los siguientes representa el esquema ms preciso para clasificar datos? a) Mtodos cuantitativos. b) Mtodos cualitativos. c) Una combinacin de ambos mtodos. d) Un esquema puede ser determinado slo con informacin especfica acerca de la situacin. 23. Cul de los siguientes NO es un ejemplo de datos comprimidos? a) Distribucin de frecuencias. b) Arreglo de datos. c) Histograma. d) Ojiva. 24. Cul de las afirmaciones siguientes acerca de los rectngulos de un histograma es correcta? a) Los rectngulos tienen una altura proporcional al nmero de elementos que entran en las clases. b) Por lo general existen cinco rectngulos en cada histograma. c) El rea de un rectngulo depende slo del nmero de elementos de la clase en comparacin con el nmero de elementos de todas las dems clases. d) Todos los anteriores. e) Los incisos a) y c), pero no b). 25. Por qu resulta cierto que las clases de una distribucin de frecuencias son completamente incluyentes? a) Ningn dato puntual entra en ms de una clase. b) Hay siempre ms clases que datos puntuales. c) Todos los datos entran en una clase o en otra. d) Todos los incisos anteriores. e) Los incisos a) y c), pero no b). 26. Cuando se construye una distribucin de frecuencias, el primer paso consiste en a) dividir los datos en al menos cinco clases. b) clasificar los datos puntuales en clases y contar el nmero de puntos de cada clase. c) decidir acerca del tipo y nmero de clases en que se dividirn los datos. d) ninguno de los anteriores. 27. Conforme aumenta el nmero de observaciones y clases, la forma de un polgono de frecuencias: a) Tiende a hacerse cada vez ms lisa. b) Tiende a tomar forma de sierra. c) Permanece igual. d) Vara slo si los datos son ms confiables. 28. Cul de las siguientes afirmaciones acerca de las ojivas de frecuencias acumuladas para un conjunto de datos en particular es verdadera? a) Tanto la curva mayor que como la menor que tienen la misma pendiente. b) Las curvas mayor que tienden a irse hacia arriba y a la derecha. c) Las curvas menor que tienden a irse hacia abajo y a la derecha. d) Las curvas menor que tienden a irse hacia arriba y a la derecha. 29. A partir de una ojiva construida para un conjunto particular de datos: a) Los datos originales pueden reconstruirse siempre de manera exacta. b) Los datos originales siempre se pueden aproximar. c) Los datos originales nunca se pueden aproximar ni reconstruir, pero se pueden obtener conclusiones vlidas con respecto a los datos. d) Ninguno de los anteriores. e) Los incisos a) y b), pero no c).

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30. Al construir una distribucin de frecuencias para una muestra, el nmero de clases depende de: a) El nmero de datos puntuales. b) El alcance de los datos recolectados. c) El tamao de la poblacin. d) Todos los anteriores. e) Los incisos a) y b), pero no c). 31. Cul de las siguientes afirmaciones es verdadera? a) El tamao de una muestra nunca puede ser igual al tamao de la poblacin de la que se toma. b) Las clases describen slo una caracterstica de los datos que sern organizados. c) En general, como regla, los especialistas en estadstica utilizan entre 6 y 15 clases. d) Todos los anteriores. e) Los incisos b) y c), pero no a). 32. Como regla general, qu cantidad de clases tienden a utilizar los especialistas en estadstica cuando organizan datos? a) Menos de cinco. b) Entre una y cinco. c) Ms de 30. d) Entre 20 y 25. e) Ninguno de los incisos anteriores. 33. Cul de las siguientes NO es una prueba acerca de la utilidad de los datos? a) La fuente de los datos. b) La contradiccin con respecto a otra evidencia. c) La falta de evidencia. d) El nmero de observaciones. e) Ninguno de los anteriores. 34. Una distribucin de frecuencias relativas presenta las frecuencias en trminos de: a) Fracciones. b) Nmeros enteros. c) Porcentajes. d) Todos los incisos anteriores. e) Los incisos a) y c). 35. Las grficas de distribuciones de frecuencias se utilizan debido a que: a) Tienen una larga historia en aplicaciones prcticas. b) Atraen la atencin sobre los patrones que siguen los datos. c) Toman en cuenta los datos sesgados o incompletos. d) Permiten estimar con facilidad los valores. e) Incisos b) y d). 36. Los datos continuos se diferencian de los datos discretos en que: a) Las clases de datos discretos estn representadas por fracciones. b) Las clases de datos continuos pueden representarse por fracciones. c) Los datos continuos slo toman valores enteros. d) Los datos discretos pueden tomar cualquier valor real. 37. El conteo doble es resultado de tener datos o . 38. Se encontr que 50 de 1,000 clientes en un estudio tienen las caractersticas de todos los clientes. Los 50 clientes son una muestra . 39. El y la son dos mtodos de arreglo de datos. 40. Una es una coleccin de todos los elementos de un grupo. Una coleccin de algunos elementos, pero no de todos, se conoce como .Prueba de conceptos del captulo 2

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41. Al dividir los datos puntuales en clases parecidas y contar el nmero de observaciones de cada clase tendremos una . 42. Si los datos slo pueden tomar un nmero limitado de valores, las clases de esos datos se conocen como . En cualquier otro caso, las clases son . 43. Una distribucin de frecuencias relativas presenta las frecuencias en trminos de o de 44. Una grfica de una distribucin de frecuencias acumuladas se conoce como . 45. Si una coleccin de datos se conoce como conjunto de datos, una sola observacin se conoce como .

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q Diagrama de flujo: Ordenamiento de datos para que tengan un significadoINICIAR Recoleccin de datos sin procesar

Organizacin de los datos sin procesar en un ordenamiento

Debern condensarse y simplificarse los datos? S Preparacin de distribucin de frecuencias agrupando los datos en clases

No

Desea una representacin grfica?

No

SPreparacin de una representacin grfica de una distribucin de frecuencias: histograma polgono ojiva

TERMINAR

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