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UNIVERSIDAD PRIVADA SAN PEDRO

FILIAL CAJAMARCA

FACULTAD: INGENIERIA

ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL DE ARQUITECTURA Y

URBANISMO

MODULO DE

METODOLOGÍA DE LA

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

DOCENTE

ALEX M. HERNÁNDEZ TORRES

Cajamarca, Perú

2012

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INTRODUCCIÓN

La metodología de la investigación proporciona al estudiante y profesionistas

una serie de herramientas teórico - prácticas para la solución de problemas

mediante el método científico. Estos conocimientos representan una actividad

de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el

desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la realidad.

El presente material de metodología de la investigación aspira a proporcionar

un marco teórico - práctico en el que los lectores puedan aplicar de manera real

y objetiva el proceso de investigación científica.

Este material no pretende alcanzar las dimensiones de un manual de técnicas

de investigación o de un libro especializado en metodología de la investigación.

Tiene el propósito de servir como guía teórica.

La perspectiva de este material está basada en el trabajo de grandes

investigadores.

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INTRODUCCIÓN A LA EPISTEMOLOGÍA DE LA CIENCIA.

¿Qué es la ciencia?

Muchos autores sostienen que la ciencia es un conjunto de conocimientos

racionales, ciertos y probables, obtenidos metódicamente, sistematizados y

verificables, que hacen referencia a objetos de una misma naturaleza.

Sin embargo, otros opinan que es un creciente cuerpo de ideas establecidas

provisionalmente que puede caracterizarse como conocimiento racional,

sistemático, exacto, verificable, y por consiguiente, falible.

Independientemente del concepto que se maneje, algo es claro: la ciencia

avanza solamente a través de la investigación científica, pues ella ha permitido

al ser humano hacer una reconstrucción conceptual de la realidad, que es cada

vez más amplia, profunda y exacta.

El ser humano domina y moldea la naturaleza, sometiéndola a sus propias

necesidades; reconstruye la sociedad y es, a su vez, reconstruido por ella; trata

luego de remoldar este ambiente artificial para adaptarlo a sus propias

necesidades materiales y espirituales, así como a sus ideales: crea así el

mundo de los artefactos y el mundo de la cultura.

La ciencia es una actividad eminentemente social: en cuanto se aplica al

mejoramiento de nuestro medio natural y artificial, a la invención y manufactura

de bienes materiales y culturales, la ciencia se convierte en tecnología.

Entre las principales características de la ciencia se tienen las siguientes:

•  Es fáctica: parte de los hechos, los respeta, hasta cierto punto y siempre

vuelve a ellos.

•  Trasciende a los hechos : descarta hechos, produce nuevos hechos y los

explica.

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•  Es analítica: aborda problemas circunscriptos, uno a uno, y trata de

descomponerlos, de entender sus componentes; intenta descubrir los

elementos que componen cada totalidad, y las interconexiones que explican su

integración.

•  Es especializada: trata problemas específicos, ya sea de las ciencias

naturales, sociales o formales. Estos géneros difieren en cuanto al asunto, a las

técnicas y al grado de desarrollo, no así en lo que respecta al objetivo, método

y alcance.

•  Es clara y precisa: sus problemas son distintos, sus resultados son claros.

•  Es comunicable: expresa información a quien haya sido adiestrado para

entenderla.

•  Es verificable: debe superar el examen de la experiencia. Para realizar esto

se pueden utilizar diferentes técnicas: la experimentación, observación, etc.

Esto depende del tipo de objeto, de las hipótesis en cuestión y de los medios

disponibles.

•  Es metódica: no es errática, sino planeada. Los investigadores no prueban en

la oscuridad: saben lo que buscan y cómo encontrarlo.

•  Es sistemática: una ciencia no es un agregado de información inconexa, sino

un sistema de ideas conectadas lógicamente entre sí.

•  Es general: ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados

particulares en esquemas amplios.

•  Es legal: busca leyes de la naturaleza y de la cultura y las aplica. En la

medida en que la ciencia es legal, es esencialista: intenta llegar a la raíz de las

cosas.

•  Es explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes, y las leyes en

términos de principios. Procura responder al porqué ocurren los hechos, cómo

ocurren y por qué no ocurren de otra manera.

•  Es predictiva: trasciende la masa de los hechos de la experiencia, imaginando

cómo puede haber sido el pasado y cómo podrá ser el futuro.

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•  Es abierta: las nociones acerca de nuestro medio natural o social, o acerca

del yo, no son finales, están todas en movimiento, todas son falibles. Siempre

es concebible que pueda surgir una nueva situación en que nuestras ideas, por

firmemente establecidas que parezcan, resulten inadecuadas en algún sentido.

•  Es útil: porque busca a la verdad. La ciencia es eficaz en la provisión de

herramientas para el bien y el mal. La sociedad moderna paga la investigación

porque ha aprendido que rinde. Es cosa de los técnicos emplear el

conocimiento científico con fines prácticos, y los científicos pueden, a lo sumo,

aconsejar acerca del cómo puede hacerse uso racional, eficaz y bueno de la

ciencia.

En síntesis, la ciencia es valiosa como herramienta para dominar la naturaleza

y remodelar la sociedad. Es valiosa en sí misma, como clave para la

inteligencia del mundo y del yo. Y es eficaz, en el enriquecimiento de la

disciplina y la liberación de nuestra mente.

Ciencias formales, ciencias naturales y ciencias sociales.

Las ciencias que el ser humano ha desarrollado se pueden clasificar en dos

grandes grupos: CIENCIAS FACTICAS Y CIENCIAS FORMALES.

La palabra fáctica proviene del latín facto que significa hecho. Las ciencias

fáctica son, entonces, las que estudian los hechos. Las formales, como su

nombre lo indica, estudian las formas. En consecuencia, la primera diferencia

entre las ciencias formales y las fácticas son su objeto de estudio.

La mayoría de las ciencias tienen como objeto primordial de estudio los hechos

objetivos, o sea, hechos que suceden en la naturaleza. Por ejemplo, la botánica

estudia las transformaciones y cambios que ocurren en el reino vegetal. La

vegetación, las plantas y los árboles están ahí. Son un hecho objetivo. Un

científico botánico puede verlos, tocarlos, observarlos, reproducirlos, injertarlos,

podarlos, etc. Está trabajando con hechos. Pero no todos los científicos

trabajan con hechos objetivos. Hay algunos que trabajan primordialmente con

formas. Los dos casos más importantes son la lógica y la matemática. En

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ambos casos, se trata de la construcción de entes ideales, abstractos, que no

corresponden directamente a hechos de la realidad y cuya existencia se ubica

en la mente humana.

Por lo tanto, las ciencias fácticas trabajan primordialmente con los hechos y

las ciencias formales primordialmente con formas.

Es necesario poner atención a la palabra “primordialmente”, porque quiere decir

que las ciencias fácticas también trabajan con abstracciones y que las ciencias

formales reciben influencia de los procesos reales.

Es claro que el botánico, después de observar muchos árboles, construye un

ente abstracto que es el concepto de “árbol”, el cual no corresponde a un árbol

en particular.

Por otro lado, para ayudarse en su estudio, el botánico tiene que recurrir a

conceptos más formales, como los números, a fin de formular las leyes

científicas que él trata de probar.

Otra diferencia entre las ciencias exactas y las fácticas radica en su método de

estudio.

El método científico tiende:

•  En las ciencias formales, a demostrar o probar.

•  En las ciencias fácticas, a confrontar las leyes con la práctica.

Siendo las ciencias formales construcciones lógicas, su método tiende a probar

la coherencia de su razonamiento con base en los supuestos o axiomas que se

adoptan. Un axioma es un supuesto de una ciencia formal, cuya corrección se

da por aceptada y, por tanto, no se discute. La prueba consiste en demostrar la

coherencia interna y la corrección de una afirmación, partiendo de los axiomas

o de conclusiones basadas en esos axiomas. Por ejemplo:

Etapa 1. Se adoptará este axioma: “dos cosas iguales a una tercera, son

iguales entre sí.

Etapa 2. Para facilidad del razonamiento, le damos una representación literal a

cada una de esas tres cosas. Respectivamente llamaremos: a, b y c.

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Etapa 3. Las dos primeras etapas nos permiten formular el axioma dicho de la

siguiente manera: si a = b, y b = c, entonces a = c.

Etapa 4. Si le damos un valor de 1 a “b”, entonces podemos concluir que

también a = 1, y que también c = 1.

Para demostrar o probar ésta conclusión no se está obligado a la confrontación

con la realidad. Basta cumplir con las leyes internas de la lógica que se ha

adoptado. Sobre ésta conclusión es posible, si se siguen estrictamente las

reglas de la lógica, construir otras conclusiones, hasta elaborar un sistema

coherente de pensamiento.

Las ciencias fácticas se dividen en: ciencias naturales y ciencias sociales. Las

ciencias naturales se dedican al estudio de procesos, cambios y

transformaciones de la materia tal como se presenta en la naturaleza. En tanto

que las Ciencias Sociales estudian las relaciones de los hombres entre sí.

Entre las ciencias sociales se encuentran la economía, la antropología, la

historia, la geografía humana, la psicología social y, por supuesto, la sociología.

•  El método científico.

¿Qué es el método científico? Es el conjunto de reglas que señalan los

procedimientos para llevar a cabo una investigación.

Es un conjunto de proposiciones y procedimientos filosóficos, teóricos y

empíricos, que permiten la confrontación de las teorías con la práctica, para su

comprobación, superación o rechazo.

Es la referencia a una serie de operaciones ordenadas y encaminadas a

obtener una explicación racional y objetiva del universo.

De estas definiciones, se puede inferir que la esencia del método científico

estriba en proporcionar normas que dirigen y encauzan la actividad científica;

es necesario aclarar que el método da guías y orientaciones y no patrones

rígidos, inflexibles de investigación.

El método científico tiene tres fases:

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•  Indagadora : da descubrimiento de nuevos procesos objetivos o de aspectos

de los procesos ya conocidos.

•  Demostrativa : demuestra la conexión racional, entre los resultados

adquiridos y la comprobación experimental de los mismos.

•  Expositiva : se exponen los resultados del proceso investigativo, para servir

como material a nuevas investigaciones.

El método científico es útil para:

•  Descubrir la forma de existencia de los procesos del universo.

•  Desentrañar las conexiones internas y externas de los fenómenos y procesos

de la realidad.

•  Generalizar y profundizar los conocimientos en sus aspectos, cuantitativos y

cualitativos.

•  Demostrar los procesos rigurosamente (repetibilidad de condiciones de un

proceso).

•  Comprobar o refutar la existencia o no de un proceso.

•  Mejorar las condiciones de existencia humana, a través de la aplicación en

nuevas tecnologías (ciencia aplicada).

PASOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO.

•  Planteamiento del problema.

•  Reconocimiento de los hechos : examen de hechos, clasificación preliminar y

selección de los que probablemente sean relevantes en algún aspecto.

•  Descubrimiento del problema : hallazgo de la laguna o de la incoherencia en

el cuerpo del saber.

•  Formulación del problema : planteamiento de una pregunta que tiene

probabilidad de ser la correcta; esto es, reducción del problema a su núcleo

significativo. Probablemente soluble y probablemente fructífero, con ayuda del

conocimiento disponible.

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•  Construcción de un modelo teórico.

•  Selección de los factores pertinentes : invención de suposiciones plausibles

relativas a las variables que probablemente son pertinentes.

•  Invención de las hipótesis centrales y de las suposiciones auxiliares :

propuesta de un conjunto de suposiciones concernientes a los nexos entre las

variables pertinentes; por ejemplo, formulación de enunciados de ley que se

espera puedan amoldarse a los hechos observados.

•  Traducción matemática : cuando sea posible, traducción de las hipótesis, o de

parte de ellas, a alguno de los lenguajes matemáticos.

•  Búsqueda de consecuencias particulares.

•  Búsqueda de soportes racionales : deducción de consecuencias particulares

que pueden haber sido verificadas en el mismo campo o en campos contiguos.

•  Búsqueda de soportes empíricos: elaboración de predicciones sobre la base

del modelo teórico y de datos empíricos, teniendo en vista técnicas de

verificación disponibles o concebibles.

•  Prueba de las hipótesis.

•  Diseño de la prueba : planteamiento de los medios para poner a prueba las

predicciones; diseño de observaciones, experimentos y demás operaciones

instrumentales.

•  Ejecución de la prueba : realización de las operaciones y recolección de

datos.

•  Elaboración de los datos : clasificación, análisis, evaluación, reducción de

datos.

•  Inferencia de la conclusión : interpretación de los datos elaborados a la luz del

modelo teórico.

•  Introducción de las conclusiones en la teoría.

•  Comparación de las conclusiones con las predicciones : contraste de los

resultados de la prueba con las consecuencias del modelo teórico, precisando

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en qué medida éste puede considerarse confirmado o no confirmado (inferencia

probable).

•  Reajuste del modelo : eventual corrección o aún reemplazo del modelo.

•  Sugerencias acerca del trabajo ulterior : búsqueda de lagunas o errores en la

teoría y/o los procedimientos empíricos, si el modelo ha sido no confirmado; si

ha sido confirmado, examen de posibles extensiones y de posibles

consecuencias en otros departamentos del saber.

•  El enfoque científico.

El investigador científico es un individuo que aplica procedimientos formales,

sistemáticos, para obtener información acerca de algún aspecto que le interesa

de la realidad.

El enfoque científico puede compararse con otras fuentes de verdad y de

comprensión. Algunas “verdades” nos han sido legadas por tradición o

costumbre, esto es, son aceptadas como cosas culturales dadas sin que exija

de autoridad o de especialistas. Nuestra experiencia, sumada a los

procedimientos de tanteo, no es conocida por todos como método para adquirir

comprensión. Algunos de nuestros problemas pueden resolverse por

razonamiento lógico. El razonamiento inductivo es el proceso de establecer

generalizaciones a partir de observaciones especificas, en tanto que el

razonamiento deductivo es el proceso de establecer predicciones especificas a

partir de principios generales. Estos enfoques sufren de varias limitaciones

como sistema de indagación humana y como técnica para resolver problemas.

El método científico es el procedimiento más avanzado de indagación que haya

ideado el ser humano.

El enfoque científico puede describirse en términos de cierto número de

características. En primer lugar, es un proceso sistemático, disciplinado y

controlado. Los científicos fundan sus descubrimientos en observaciones

empíricas, lo cual significa que las pruebas están arraigadas en la realidad

objetiva y se compitan a través de los sentidos humanos o por sus extensiones.

A diferencia de muchas otras técnicas para resolver preguntas, el enfoque

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científico pretende ser general e intenta establecer explicaciones conceptuales

o teorías referentes a las relaciones entre fenómenos.

La investigación científica puede clasificarse en términos de sus funciones u

objetivo. Las metas más corrientes de la investigación son descripción,

exploración, explicación, predicción y control de los fenómenos. También es

posible describir la investigación en términos de la utilidad práctica directa que

aspira lograr. La investigación básica se dedica a ampliar la base de

conocimientos en una disciplina en aras del conocimiento mismo. La

investigación aplicada se enfoca en describir soluciones para problemas

prácticos inmediatos.

Al tratar seres humanos en situaciones de investigación, han de plantearse

algunos temas éticos. Tres requisitos éticos comunes son: participación

voluntaria, libertad de daño y molestia física o psicológica y anonimato o

carácter confidencial de la información.

La ética en la investigación es una preocupación constante y desorientadora,

pues sus exigencias a menudo están en conflicto con las necesidades

científicas. El investigador necesita adquirir gran seriedad en cuanto a las

consideraciones éticas.

•  Tendencias en la investigación.

La manera como se concibe la realidad guía los procesos concretos de

investigación y la apropiación teórica del mundo real.

La concepción de la naturaleza y la sociedad ha sido distinta a lo largo de la

historia de la humanidad, así han aparecido diversas corrientes que interpretan

y explican la realidad en forma totalmente diferente: el idealismo, el

materialismo, el racionalismo, el empirismo y otras.

Cuestiones como el origen de la vida, la transformación de la naturaleza, la

actividad social de los seres humanos, se explican desde estas dos corrientes:

•  Para el Idealismo, son las ideas, los conceptos, los que crean el mundo y

orientan el desarrollo de los procesos naturales y sociales.

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•  Para el Materialismo, es la materia, la realidad objetiva, que existe con

anterioridad e independencia, a nuestra conciencia.

Ambas corrientes se encuentran presentes en la concepción de la sociedad y la

concepción de la realidad social es distinta debido a la presencia de ideologías

que representan intereses de la clase, a pesar que la realidad es la misma.

La concepción de ambas corrientes se expresan en planteamientos generales

que están presentes en el discurso teórico respectivo. La concepción de ambas

corrientes se expresa en planteamientos generales que están presentes en el

discurso teórico respectivo. A manera de verbigracia, analicemos la sociedad

capitalista:

•  Desde la posición idealista-funcionalista: se concibe como un sistema social

dado, cuyas partes se encuentran en interdependencia, y cumplen

determinadas funciones para el mantenimiento del orden social establecido.

•  Desde la posición materialista: se concibe que la sociedad no es algo

inconmovible, sino un organismo susceptible de cambios y sujeto a un proceso

constante de transformación, impulsado por la presencia de elementos

contradictorios (clases sociales) que están unidad relativamente y en conflicto

constante.

En la investigación, es necesario tener presente las premisas fundamentales de

la concepción científica de la realidad, a fin de seleccionar y aplicar los distintos

métodos y técnicas de investigación, acordes al estudio de la misma.

Las tesis científicas fundamentales son:

•  Todos los fenómenos de la realidad social se encuentran en relación y

dependencia mutua.

•  La realidad se encuentra en continuo movimiento, cambio y transformación.

•  Los cambios, las transformaciones que aparecen en la realidad son cambios

objetivos cuya fuente es la contradicción interna que se presenta en los

procesos.

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•  Los elementos y procesos de la estructura social tienen diferente jerarquía o

influencia para el surgimiento, desarrollo y transformación de los procesos

sociales.

•  La realidad se presenta a diferentes niveles. Nuestra experiencia sensible

capta solamente los aspectos externos de los objetos y procesos.

•  La práctica social concreta, es la base del conocimiento, el criterio de

veracidad de nuestras representaciones teóricas y la única forma de

transformar el mundo.

El proceso de investigación

•  ¿Cómo se origina una investigación?

El punto de partida de toda investigación radica en la identificación de

problemas en la práctica productiva-social del hombre, o en el aparecimiento de

vacíos teóricos que dificultan la comprensión y transformación de la realidad

natural o social que impiden hacer más satisfactoria la vida de la comunidad.

El descubrimiento de problemas obliga al hombre a tomar caminos lógicos o

sistemáticos, para encontrarles solución. Así, en el acontecer histórico mediante

la práctica empírica primeramente, la tecnología constituyó la base para el

conocimiento de los fenómenos derivado de su contacto directo con las cosas;

luego y simultáneamente con la práctica teórica a nivel de conocimiento

racional-abstracto ha venido mejorando y perfeccionando el modo de

transformar y comprender al mundo hasta formular el conocimiento científico, o

sea la ciencia.

¿Qué es investigar?

Es hacer conocimientos sobre fenómenos, hechos y procesos de la realidad. Es

descubrir las leyes y las relaciones entre las cosas, para determinar sus causas

y consecuencias.

¿Qué se va a investigar?

Es la primera interrogante que se hace. Generalmente el tema o problema es

asignado por la empresa o institución contratante o por un docente si es a nivel

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académico. Cuando no se ha definido que investigar, generalmente procede

hacer un diagnóstico.

¿Para qué se va a investigar?

Esto responde a la necesidad de expresar claramente los objetivos concretos

que se persiguen en el estudio.

¿En dónde se va a investigar?

Esta pregunta implica definir el área geográfica que cubrirá la investigación y de

donde se extraerán los datos e informaciones que ayuden a identificar causas,

efectos y situaciones del problema.

¿Cuándo se va a investigar?

Es necesario delimitar el tiempo y los momentos más adecuados para llevar a

cabo el estudio, de tal manera que se facilite el alcanzar los objetivos previstos.

¿Con qué se va a investigar?

Acá se establecen los recursos con que se dispone para el proceso de

investigación. Se deben estimar los recursos humanos, materiales y financieros

a utilizar durante toda la investigación.

¿Cómo se va a investigar?

Se hace alusión a la metodología que se va a emplear. Es decir, los

mecanismos o estrategias que se definieron para realizar el estudio.

Generalidades sobre Investigación Cualitativa e Investigación Cuantitativa.

La investigación cualitativa es un tipo de investigación que ofrece técnicas

especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas

piensan y sienten. Este tipo de investigación es de índole interpretativa y ser

realiza con grupos pequeños de personas cuya participación, es activa durante

todo el proceso investigativo y tiene como meta, la transformación de la

realidad.

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La investigación cuantitativa, es un tipo de investigación que le interesa las

mediciones del fenómeno o proceso, verbigracia, con qué frecuencia ocurre,

cuál es el porcentaje, cuántos lo dicen, etc.

•  La elección del tema o problema de investigación

El tema es el punto de partida el cual, como ya se mencionaba anteriormente,

puede ser asignado por un docente si la investigación se realizará en el ámbito

académico, o por una empresa u organización si la investigación responde a la

firma de un contrato. Generalmente el término “tema” está familiarizado con

trabajos monográficos de carácter descriptivo a nivel de pre-grado, asignaturas,

cursos o materias.

Cuando el investigador identifica un problema o una situación que pretende

investigar, el tema o título es la expresión conceptual simplificada de la

situación problemática sujeto de investigación.

La operación preliminar cuando se parte de un tema consiste en desentrañar el

problema o convertirlo a problema; en cambio, cuando se identifica una

situación problemática la tarea consiste en expresas su formulación conceptual.

Para una buena selección del tema, conviene tener en cuenta las siguientes

sugerencias:

•  Examine sus experiencias personales, su lugar de trabajo, su comunidad, etc.

•  Considere temas o problemas que alguna vez le inquietaron.

•  Repase los programas de asignaturas, las notas o apuntes de clase.

•  Entrevístese con expertos en áreas de actividad que sean de su interés.

•  Infórmese de investigaciones publicadas o en proceso de publicación.

•  Revise sugerencias de lecturas.

•  Ver bibliografía en libros, enciclopedias, y catálogos en librerías.

•  Lea artículos en revistas, periódicos y otras publicaciones.

•  Consulte al staff de catedráticos.

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•  Recuerde experiencias de visitas a instituciones, empresas o comunidades.

•  Ver el índice temático al final de la mayoría de libros.

•  Observe ficheros de biblioteca.

•  Navegue constantemente en internet.

Pero además en la elección del tema, es necesario considerar ciertos factores

de órdenes objetivos y subjetivos. Los primeros hacen relación al tema

escogido y los segundos a la persona que va a realizar la investigación. Por lo

tanto, debe evaluarse el riesgo de duplicidad, la factibilidad, el interés y la

utilidad.

•  La duplicidad : se refiere a evitar, sobre todo, que un tema ya estudiado

anteriormente, no se vaya a repetir el uso de las mismas técnicas de

investigación y el mismo enfoque.

•  La factibilidad : tiene que ver con la posibilidad de realizar la investigación

contando con los recursos de fuentes de información, técnicas adecuadas,

factores económicos, habilidades especiales, tiempo, etc.

•  El interés : por el tema elegido debe responder a criterios de satisfacción, la

curiosidad intelectual, de una actitud crítica y dinámica. Se trabaja mejor en

aquello que se tiene interés.

•  La utilidad : está en relación con el interés; se considera que a mayor utilidad

del trabajo, habrá mayor interés en la persona que lo realiza. La presentación

de un trabajo puede representar una utilidad personal o institucional.

•  El proceso global de la investigación científica.

Luego de haber seleccionado el tema o identificado objeto de estudio, se ha

transitado la fase preliminar y se está listo para incursionar con tesón y esfuerzo

al amplio y prolijo mar de la investigación.

El proceso de investigación comprende dos extremos: el punto inicial es la

identificación del problema o selección del tema y el punto final es la

presentación (comunicación) de los resultados encontrados que se presentan

en las conclusiones y recomendaciones respectivas, las cuales se plasman en

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el documento informe de la investigación. Entre ambos extremos figuran un

conjunto de etapas intermedias que es preciso realizar, con esfuerzo,

dedicación, y bastante sacrificio.

La investigación científica como proceso ordenado implica un conjunto de

actividades, agrupadas en forma similar al proceso administrativo en las

siguientes fases: Planificación, Ejecución, Comunicación y Evaluación.

La fase de la planificación se fundamenta en el hecho de que toda obra o

empresa que el hombre realiza, primero la planea, la elabora en pequeño; se

fija previamente lo que pretende realizar así como un Arquitecto que elabora la

maqueta del edificio que se propone construir. Así, en la investigación primero

se elabora un documento que contiene los elementos y procedimientos de

cómo va a realizar la investigación. En Ciencias Sociales este documento se

denomina “diseño, preproyecto, protocolo, perfil o simplemente “plan de

investigación”.

Al planificar la investigación se obtiene una primera aproximación sistemática

del fenómeno, problema o tema a investigar.

Luego, la segunda fase denominada ejecución comprende las tareas de

recolección, ordenamiento, procesamiento, análisis e interpretación de los

datos. Esta etapa significa operativizar lo planificado en el diseño. La ejecución

incluye la organización de los recursos y la estrategia del trabajo de campo.

De nada sirve la realización de una investigación si sus descubrimientos no se

dan a conocer. De ahí la tercera fase llamada comunicación que es cuando se

tiene que publicar los resultados obtenidos en el documento denominado

Informe Final. Por sencillo que sea un trabajo de investigación, este representa

un aporte al conocimiento y debe comunicarse lo investigado, también para las

consideraciones críticas de los científicos, los colegas y la comunidad en

general. Por lo tanto, este documento requiere exigencia tanto de forma como

de fondo, que de acuerdo a su nivel puede ser una monografía, un ensayo, o

una tesis de grado o postgrado.

Finalmente se tiene la etapa de evaluación, aquí se trata de comparar los

resultados obtenidos con lo que se planificó en el diseño. Se observa si se

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lograron los objetivos y se comprobaron las hipótesis formuladas en el

anteproyecto. Debemos recordar que el diseño como primer producto de la

investigación también es sujeto de evaluación. De ahí que los centros

académicos superiores, las universidades cada vez se vuelven más exigentes

en las calificaciones de los diseños de investigación.

Hay que señalar una confusión entre los componentes del diseño y del informe

final. Los primeros, como se mencionó, están referidos a la planificación del

proceso; y el segundo contiene los resultados obtenidos, después de haber

ejecutado la investigación.

Para concluir, debe tenerse presente que la fase de planificación se centra en la

elaboración del Diseño o Proyecto, que como se ha dicho es el documento

donde se plasman la concepción, los pasos o procedimientos que deben

cumplirse para el desarrollo de la investigación sobre el tema seleccionado o

problema identificado.

El diseño o proyecto de investigación y sus elementos componentes

•  Delimitación de la investigación.

Tal y como se ha mencionado antes, el problema objeto de investigación

aparece a raíz de una dificultad empírica o teórica, a partir de las múltiples

necesidades que aquejan al hombre y que requieren su resolución o aclaración.

De ahí que el primer punto en el proceso de concebir un objeto de investigación

es saber plantear adecuadamente un problema a fin de ubicarlo correctamente.

El planteamiento-delimitación del tema o problema se fundamenta en lo

siguiente:

•  Todo problema no surge aislado, está condicionado por una multiplicidad y

variedad de factores, forman parte de una totalidad más amplia: histórica,

social, económica, política, ecológica, etc.

•  El problema constituye “el punto de partida” pero también es el “punto de

llegada” y entre ambos extremos se esconde una gama de aspectos teóricos y

empíricos que hay que identificar.

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•  El planteamiento-delimitación del problema es el juego de la totalidad global

versus la totalidad parcial, por cuanto que el problema o el fenómeno objeto de

estudio es una totalidad global en sí mismo, constituido por totalidades

parciales que lo caracterizan; pero también más amplio de los elementos de la

realidad en la cual está inmerso. En dicha vinculación se encuentran relaciones

de contradicción, determinación, subordinación, simplicidad o complejidad, etc.

Tan importante es este aspecto en el diseño, que de un adecuado

planteamiento-delimitación del tema o problema, depende el éxito de toda

investigación; porque en esta parte es donde se encuentra el resumen de los

componentes y características del tema o problema estableciendo la dirección

del estudio a realizar.

La delimitación de la investigación es un proceso que implica, bajar de los

niveles abstractos, a los más concretos y operativos en la investigación. Para

ello se debe tomar en cuenta lo siguiente:

•  Señalar los límites teóricos del problema mediante su conceptualización , o

sea, la exposición de las ideas y conceptos relacionados con el problema que

se estudia. En este proceso de abstracción se podrán precisar los factores o

características del problema que interesa investigar. Se dilucidarán posibles

conexiones entre distintos aspectos o elementos que están presentes en la

problemática que se estudia, y se destacarán soluciones relevantes de otras

que no lo son para los propósitos de la investigación.

•  Fijar los límites temporales de la investigación, ya que el interés puede radicar

en analizar el problema durante un período determinado, o en conocer sus

mutaciones en el paso del tiempo.

•  Establecer los límites espaciales de la investigación, ya que difícilmente un

fenómeno podrá estudiarse en todo el ámbito en que se presenta, por lo que se

señala el área geográfica (región, zona, territorio) que comprenderá la

investigación. También se selecciona una parte del universo de observación

(muestra), sobre la cual se realizará el estudio y los resultados de aquélla se

generalizarán para la población de la que se extrajo.

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•  Definir las unidades de observación, esto permitirá tener una idea concreta

sobre las características fundamentales que deben reunir los elementos

(personas, viviendas, etc.), para que puedan considerarse dentro de la

población objeto de estudio.

•  Situar el problema en el contexto socioeconómico, político, histórico y

ecológico respectivo, ya que esto reviste gran importancia, primordialmente si el

estudio está dirigido a aportar elementos de juicio para corregir o solucionar

problemas, pues, los factores mencionados pueden impedir o dificultar la

aplicación de las políticas y estrategias formuladas.

•  Justificación de la investigación.

Por justificación se entiende: sustentar con argumentos convincentes, la

realización de un estudio; en otras palabras, señalar por qué se va a llevar a

cabo.

Para estar en posibilidad de presentar una justificación correcta se requiere

conocer ampliamente las causas y propósitos que motivan la investigación.

Esta puede originarse por la inquietud de lograr mayores conocimientos

teóricos en ciertas áreas de la ciencia, o surgir por la necesidad de contar con

elementos de juicio para estructurar políticas y estrategias operativas que

permitan la solución de los problemas que se investigan.

Como esta sección del diseño tiene el propósito de establecer la argumentación

del por qué es necesario investigar el tema en cuestión; por lo tanto, aquí se

debe responder a las siguientes interrogantes:

•  ¿Qué aportes proporcionará el estudio a realizar?

•  ¿Qué vacío teórico llenará o aclarará?

•  ¿Qué soluciones pretende proponer?

•  ¿Qué beneficios traerá al país, a la universidad, a los profesionales y/o

estudiantes?, etc.

•  La definición de los objetivos de la investigación.

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Dice un autor que el más torpe de los hombres se distingue del más inteligente

de los animales, en que el hombre se fija objetivos, es decir, traza metas por

alcanzar y en el caso de la investigación, esta no es la excepción, definiendo

los objetivos como el enunciado que expresa lo que se quiere lograr al

desarrollar el estudio.

Por lo tanto, los objetivos deben formularse en forma sencilla, clara, precisa y

con posibilidades de alcanzar.

Existen distintos tipos de clasificación de los objetivos: principales y

secundarios, internos y externos, teóricos y prácticos, etc. En este curso

adoptaremos la clasificación de generales y específicos, definiendo a los

primeros como el enunciado que expresa una intención global “inmedible en el

corto plazo”. En cambio, los objetivos específicos establecen una intención más

concreta, susceptible de cuantificar y que al lograrlos estaremos alcanzando el

objetivo general.

Los objetivos por tanto, indican hacia donde conducirán nuestros esfuerzos en

el proceso de investigación.

Los objetivos que se establezcan deben estar claramente expresados para

evitar trastornos o posibles derivaciones en el proceso de investigación.

También hay que cuidar que estén acordes con la justificación del estudio y los

elementos que conforman la problemática que se investiga. En el caso

particular de los objetivos específicos, su formulación correcta dependerá del

grado de claridad alcanzado en la delimitación y definición del problema.

Al momento de elaborar los objetivos debe tenerse presente diversos aspectos

que puedan limitar, o impedir la realización plena de los mismos. Situaciones

como la carencia de recursos financieros, humanos y materiales.

Los objetivos se redactan en verbos infinitivos, por ejemplo:

•  Identificar los factores que condicionan las...

•  Jerarquizar los valores que...

•  Establecer un punto de referencia para...

•  Proporcionar elementos de juicio para...

22

•  Lograr la comparación de... para...

•  Ofrecer información para contribuir a...

•  Incrementar la participación de...

•  Diagnosticar la situación previamente para...

•  Comparar la población “X” con respecto a “Y” para...

•  Analizar los factores de... para...

•  Conocer la población de riesgos para...

•  Determinar las prácticas de higiene de la población...

•  Clasificar a los miembros de la comunidad en población de riesgo y normal...

•  Descubrir las causas que general la...

•  Orientar las acciones para...

Dependiendo de lo que se esté investigando, así se fijarán los objetivos que se

pretenden lograr.

•  Marco Teórico.

El marco teórico constituye un componente de mucha importancia en el diseño

de la investigación, y su fundamento estriba en que gracias al conocimiento

acumulado a estas alturas del desarrollo de la humanidad, no existen aspectos

de la esfera natural o social que no hayan sido abordados por la teoría.

La teoría representa la interpretación de la realidad, puesto que conforma el

sistema de saber generalizado y la explicación de determinados aspectos de la

realidad, como producto de la práctica reiterada y de continuos experimentos y

comprobaciones, a lo largo de la evolución del hombre.

De ahí que los conceptos, las categorías, los razonamientos y las leyes

constituyen los instrumentos lógicos de la teoría en el sentido que los usa el

hombre para explicar o interpretar la realidad. De manera que esa

interpretación se encuentra relacionada con las concepciones filosóficas del

científico, con su concepción del mundo y determinados principios

23

metodológicos acerca de cómo enfocar el examen de la realidad (relación

teoría-método).

También es de tomar en cuenta que las teorías están condicionadas por las

circunstancias históricas en que se originan, por el nivel de desarrollo de tal o

cual periodo favorable o desfavorable para la creación de teorías científicas

(relación teoría-ideología).

La teoría se define como un conjunto de proposiciones lógicamente articuladas

que tienen como fin la explicación y predicción de las conductas de los

fenómenos en un área dada de la realidad. De donde se desprende la

formulación de teorías generales como concepción del mundo natural y social;

teoría del materialismo dialéctico contra la teoría estructural-funcionalista.

También la formulación de teorías particulares, específicas para cada rama del

saber: en Física, en Biología, Antropología, Economía, Derecho, etc.

En consecuencia, toda investigación hace uso de conceptos para poder

organizar sus datos y captar las relaciones que hay entre ellos. Los conceptos

son reflejos y representaciones de la realidad; y si ésta es cambiante, también

fluctúan los conceptos. Cuanto más exactos y específicos sean los conceptos,

tanto mayor será la comprensión de la realidad.

De esta forma, los conceptos en determinado momento quedan obsoletos, ya

no responden a una realidad, se necesita de conceptos nuevos que hay que

crear, o también muchos conceptos son tomados del lenguaje vulgar y tiene

otra connotación. De ahí la necesidad de la definición de conceptos a utilizar en

la investigación (el aspecto del Marco Teórico en un diseño debe finalizar con

un conjunto de conceptos y definiciones, que forman los términos claves para

manejar la investigación).

Entonces puede hacerse referencia a dos tipos de definiciones: la conceptual y

la operacional. La definición conceptual es la que se obtiene de los textos,

obras o diccionarios, en tanto que la definición operacional, es la que construye

o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno;

indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se

investigará. Verbigracia, una definición operacional del concepto clase social

sería: “grandes grupos de hombres, que se diferencian entre sí por el lugar que

24

ocupan en un sistema, históricamente determinado, por el papel que

desempeñan en la organización social”, etc.

La definición operacional nos conduce a la definición conceptual. El autor

Fernando Arias Galicia brinda las siguientes indicaciones o reglas para definir

conceptos:

•  Dar la esencia : la definición debe reflejar lo esencial del hecho o fenómeno,

su naturaleza, sus notas características.

•  Evitar tautologías : no debe contener directa o indirectamente lo que se

define. Verbigracia, la sociología es la ciencia que se encarga de estudiar los

fenómenos sociológicos. Es decir, evitar la redundancia en su redacción.

•  Debe ser afirmativa : no utilizar términos en negativo.

•  Empleo de lenguaje claro : no debe contener palabras sofisticadas, metáforas

o figuras literarias.

Algunos autores señalan que la extensión del Marco Teórico puede oscilar

entre 10 y 15 páginas, y que para su elaboración se deben realizar

fundamentalmente tres tareas:

•  Identificación del material bibliográfico.

•  Lectura analítica comprensiva, y

•  Redacción para su formulación.

Para construir o reconstruir una teoría es necesario apoyarse en datos de

primera mano, como por ejemplo, libros, antologías, artículos de publicaciones,

periódicos, monografías, cintas de video, internet, películas, grabaciones,

ponencias en congresos, etc. Se considera que actualmente las fuentes más

útiles son los libros, las revistas científicas y las ponencias en congresos. ¿Por

qué? Porque sistematizan el tema.

•  Formulación de Hipótesis.

¿Qué son las hipótesis?

25

Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen

como explicaciones tentativas del fenómeno a investigar, formuladas a manera

de proposiciones.

•  Son juicios que se estructuran acerca de la realidad a investigar.

•  Es un segundo momento en la especificación del problema.

•  Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden serlo o no, pueden

comprobarse o no con hechos.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas

acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en

conocimientos organizados.

Las hipótesis están íntimamente ligadas al problema, en el sentido que éste se

formula básicamente en términos de preguntas, y las hipótesis constituyen sus

respuestas provisionales que están sujetas a comprobación mediante la

ejecución de la investigación. Aquí la estrecha relación entre problemas e

hipótesis.

¿Qué condiciones debe cumplir una hipótesis?

•  Deben referirse a una situación social real, es decir, que puedan someterse a

verificación en un universo y contexto bien definidos.

•  Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser comprensibles,

precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos o confusos no tienen

lugar en una hipótesis.

•  La relación entre variables propuestas por una hipótesis ha de ser clara y

verosímil (lógica).

•  Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, podrán ser

observados y medidos, es decir, tener referencia en la realidad. No deben

incluir aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir en la realidad.

•  Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para

probarlas, o sea, con instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis,

cuantitativos o cualitativos.

26

•  Las hipótesis deben poseer un grado de generalización y no referirse a casos

particulares.

•  Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la

investigación.

•  Las hipótesis deben hallarse en conexión con las teorías precedentes.

Estructura de las hipótesis.

Las hipótesis se deben estructurar de la siguiente manera:

•  La unidad de observaciones o de análisis: son el conjunto de cosas,

fenómenos, aspectos o cualidades que de alguna manera son del mismo tipo y

presentan las mismas características, tales como grupos, personas, etc.

•  Las variables: son las propiedades que pueden variar (adquirir diversos

valores) y cuya variación es susceptible de medirse, verbigracia, aspecto físico,

ideología, religión, sexo, etc.

•  Los conectivos lógicos o términos lógicos: son los términos que relacionan las

unidades de observación con las variables y las variables entre sí, además

determinan el sentido y tipo de relación que se establece en la hipótesis.

Tipos de hipótesis.

Los tipos más comunes de hipótesis son:

•  Hipótesis con una variable.

Las hipótesis con una variable son fáciles de formular, pero con menos

posibilidades de penetrar con profundidad en el problema de investigación; más

bien, pretende describir cómo la unidad de observación experimenta ciertas

modificaciones. Las variables presentan uniformidades cuanti-cualitativas,

temporales, espaciales. Verbigracia de estos tipos de hipótesis:

•  España es una nación democrática.

•  Los emprendedores son inteligentes.

•  Los universitarios son políticos.

27

•  Hipótesis con dos o más variables con relación de asociación o covarianza.

Entre ellas se establece una relación simple de asociación o covarianza entre

ellas. O sea, que el cambio de una variable va acompañado de un cambio

correlativo en la otra, de la misma manera o a la inversa, sin que se precise qué

variable influye en el cambio de la otra. Entre este tipo de hipótesis se deben

enmarcar todas aquellas que implican una relación entre las variables que no

sea de casualidad en el sentido de influencia; verbigracia de reciprocidad,

igualdad, superioridad, inferioridad, precedencia, sucesión, etc.

Ejemplos de estas hipótesis son:

•  A mayor edad menor capacidad de memorización.

•  A menor protección legal de los trabajadores, mayor incidencia de conflictos

laborales.

•  Hipótesis con dos o más variables con relación de dependencia.

El propósito de estas es explicar y conocer si el fenómeno o proceso tanto por

su causa como por sus efectos. El nexo establecido en las variables se perfila a

la causalidad. La alteración de una variable depende de la otra variable.

Algunos ejemplos son:

•  Los hombres son más inteligentes que las mujeres. La inteligencia depende

del sexo.

•  El conocimiento de los valores cívicos y morales en los niños depende de la

instrucción de sus progenitores.

•  Operacionalización de las hipótesis.

El fundamento de la Operacionalización de las hipótesis, estriba en que la

hipótesis en sí, está formada por conceptos de un nivel elevado de abstracción

(está muy alejada de la realidad), por lo que es necesario realizar la operación

mental que traduzca los conceptos más abstractos (variables) en conceptos

más concretos (indicadores), del nivel observacional.

28

Se trata de desglosar las hipótesis a través de un proceso de deducción lógica,

en sus componentes referenciales intermedios y empíricos del fenómeno a

estudiar.

Ese paso de lo más abstracto a lo más concreto se realiza en tres niveles:

•  Las variables propiamente dichas (nivel más elevado),

•  Las dimensiones o conceptos de nivel intermedios de abstracción, y

•  Los indicadores o conceptos de más bajo nivel de abstracción.

El término variable es un concepto tomado de las matemáticas y significa la

propiedad que tienen las personas, los hechos, fenómenos y procesos de tomar

ciertos valores cualitativos o cuantitativos. Son conceptos afines al término

variable, entre otros los siguientes: atributo, característica, factor y condición.

Verbigracia, las variables típicas de una persona pueden ser: sexo, edad,

estatura, peso, estado civil, clase social, afiliación política y nacionalidad.

De ahí que la variable puede estar presente o ausente en los individuos, grupos

o sociedades; o puede darse en matices o modalidades distintos.

En cambio los indicadores representan un ámbito específico de una variable o

de una dimensión de ésta. El indicador nos “indica” la situación de una variable.

Por ejemplo, la fiebre es un indicador cualitativo y el dato 40º es un indicador

cuantitativo de la variable “enfermedad”.

En la práctica ocurre que ciertas variables contienen indicadores más complejos

que otros, por ejemplo, los indicadores “nivel de escolaridad” y “estilo de vida”.

Este último debe desglosarse en subindicadores.

También existen los índices que son medidas para expresar en un solo dato el

estado de un fenómeno o hecho y poderlo comparar con otras situaciones

similares. El índice resulta de la combinación de varios indicadores a los cuales

se les asignan pesos, magnitudes o valores cuantitativos. Así se tiene: Índice

de Precios al Consumidor, Índice de Desempleo, Índice de Desarrollo Humano,

etc.

29

Para obtener el “Índice de Desempeño Docente” resultaría de combinar los

indicadores siguientes: conocimiento del tema, relación con los estudiantes,

metodología empleada, relación teoría-práctica, uso de nuevas tecnologías, etc.

A continuación se presenta una pequeña matriz del proceso de

Operacionalización que podría incluirse en el diseño del estudio.

VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES

Clase Social Económica Ingresos

Bienes

Social Ocupación

Residencia

Grupo afiliado

Estilo de vida

Educación Ultimo grado de estudio

Título obtenido

Prestigio Experiencia

Representaciones

Publicaciones

Obsérvese el aporte lógico que proporcionará el proceso de

Operacionalización: al identificar los indicadores, éstos dan la pauta para

obtener o medir dichos conceptos en el hecho social que se investigará;

observación, entrevista, encuesta, etc. Además facilita la elaboración del

bosquejo de trabajo final.

Procedimiento para verificar hipótesis.

Una parte muy importante de la investigación relacionada con las hipótesis es el

procedimiento estadístico que debe seguirse para comprobar o realizar una

prueba de hipótesis.

Básicamente, la prueba de hipótesis puede resumirse en los siguientes pasos:

30

•  Formulación de las hipótesis . Aquí se plantean las hipótesis Nula (H o ) y la

hipótesis de trabajo o alterna (H 1 ), que surgen del problema objeto de estudio.

•  Selección de la prueba estadística acorde al estudio . Se debe elegir la

prueba estadística tomando en consideración las características del estudio que

estamos llevando a cabo.

•  Establecimiento del nivel de significación. En este paso es necesario

establecer un porcentaje o nivel de confianza dentro del cual se aceptarán o

rechazarán las hipótesis planteadas. Lo más común es utilizar valores para a de

1%, 5% o 10%.

•  Recolectar los datos de una muestra representativa. Consiste básicamente en

obtener la información de la población o muestra objeto de estudio.

•  Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media . Para

ello se utiliza la siguiente ecuación:

En donde:

S x = desviación estándar de la distribución muestral de la media.

S= desviación estándar de la muestra.

n= tamaño de la muestra.

•  Convertir la media de la muestra en valores “z” o “t”, dependiendo la prueba

estadística que hayamos elegido .

•  Tomar la decisión estadística . Acá comparamos el valor de “z” o “t” calculado

en el paso anterior con el respectivo valor de “z” o “t” crítico (valor encontrado

en la tabla), según el nivel de significación elegido en el numeral 3.

•  Conclusión . Finalmente, tomando en cuenta los resultados obtenidos,

llegamos a la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis objeto de nuestro

estudio.

•  Métodos y técnicas a utilizar.

31

Un método puede definirse como un arreglo ordenado, un plan general, una

manera de emprender sistemáticamente el estudio de los fenómenos de una

cierta disciplina. En el sentido filosófico el método es la manera de reproducir

en el pensamiento el objeto que se estudia.

Una técnica , en cambio es la aplicación específica del método, mediante el

procedimiento o conjunto de procedimientos para el empleo de un instrumento,

para el uso de un material o para el manejo de una determinada situación en un

proceso.

•  Métodos generales del conocimiento.

•  Análisis.

Significa desagregar, descomponer un todo en sus partes para identificar y

estudiar cada uno de sus elementos, las relaciones entre sí y con el todo.

El todo puede ser de naturaleza material o puede ser de naturaleza racional. El

primero se refiere a un cuero físico-concreto, por ejemplo, un árbol se puede

descomponer en: raíz, tallo, ramas, hojas, frutos, etc.

El todo racional es una unidad teórica-conceptual, verbigracia, el conocimiento

racional está integrado por: conceptos, juicios, razonamientos, hipótesis, etc.

•  Síntesis.

Es la operación inversa y complementaria al análisis. Síntesis quiere decir

reunir las partes en el todo. Este proceso nos conduce a la generalización, a la

visión integral del todo como una unidad de diferentes elementos.

Las dos operaciones mentales anteriores nos indican que las cosas y procesos

están organizadas en totalidades globales y totalidades parciales (lo general y

las especificidades). De ahí que cada fenómeno puede ser comprendido como

elemento del todo, siendo simultáneamente producto y productor, determinado

y determinante de la realidad concreta; en el campo de la teoría del

conocimiento.

Por tanto, existen básicamente dos caminos para examinar los fenómenos:

la inducción es el camino lógico en el estudio de los fenómenos que comienza

con la totalidad parcial (aspectos específicos o particulares) para llegar a la

32

totalidad global (la visión integral o general). De lo particular a lo general.

La deducción es el camino inverso y complementario al anterior, por cuanto

consiste en que al estudiar un fenómeno se comienza por su comprensión

general (totalidad global), hasta llegar a las partes que lo componen (sus

totalidades parciales). De lo general a lo particular.

Así tenemos que algunas disciplinas son eminentemente deductivas como la

lógica y la matemática, en tanto que la Física, la Química y la Biología son de

naturaleza inductiva. En cambio en las Ciencias Sociales, por la naturaleza de

sus fenómenos, es un tanto difícil señalar con precisión el énfasis particular de

cualquiera de ellas. De ahí que los autores Tecla y Garza señalan a

la dialéctica como el método general por excelencia, ya que reúne en forma

combinada dichas operaciones en las tres leyes que lo componen, a saber:

•  Unidad y lucha de contrarios.

•  La negación de la negación.

•  Los cambios cuantitativos generan cambios cualitativos.

En las Ciencias Sociales se dispone de una gama de procedimientos

metodológicos que se aplican en forma individual o combinada, de acuerdo a

las características del objeto a investigar. Así se tiene: la observación, la

experimentación, la investigación documental, la entrevista, la encuesta, el

estudio de casos, el análisis de contenido y las escalas sociométricas, para la

cual existe bibliografía especializada a la que se debe recurrir al momento de

desarrollar la investigación, tal como la presentada en este curso.

CAPITULO I

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

1. CONOCIMIENTO CIENTÍFICO

En su libro de “conocimiento científico” el autor Carlos E. Méndez, México

(1994:22). Dice: “ que el conocimiento científico es aquella verdad descubierta

33

a través del proceso de investigación, basado en todas aquellas evidencias que

nos llevan a indagar en la realidad para obtener una verdad con certeza”.

Esther Díaz, Mario Heler, en su libro titulado “conocimiento científico”

(1994:34). Establece: “que el  conocimiento  científico es un saber crítico

(fundamentado), metódico, verificable, sistemático, unificado, ordenado,

universal, objetivo, comunicable (por medio del lenguaje científico), racional,

provisorio y que explica y predice hechos por medio de leyes".

El autor Popper, Karl en su libro “La lógica de la investigación científica”.

Madrid (1986:187). Dice: “que el conocimiento científico es aquel que se

adquiere sobre la realidad y se fundamenta en la investigación mediante un

proceso".

2. MÉTODO CIENTÍFICO

El autor Segundo Araujo, “Investigación Educativa: fundamentos y

metodología” (1991:36). Dice: “que el método científico es el conjunto de

procedimientos lógicos que sigue la investigación para descubrir las relaciones

internas y externas de los procesos de la realidad natural y social”.

En su libro “Introducción al Método científico” el autor Gutiérrez S. Raúl.

Decimoctava edición, editorial Esfinge, México, (2006:8). Establece: “que el

método científico es el conjunto de procesos que el hombre debe emplear en la

investigación y demostración de la verdad”.

Según el autor Alan E. Nourse, en su libro de “Investigación Científica”.

Madrid (1994:12). Define: “que el método científico, por lo tanto, se refiere al

conjunto de pasos necesarios para obtener conocimientos válidos (científicos)

mediante instrumentos confiables. Este método intenta proteger al investigador

de la subjetividad”.

3. NIVELES DE INVESTIGACIÓN

3.1. Básica

34

Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura

de la investigación científica” México (2006:25). Dice: “que la investigación

básica también recibe el nombre de investigación pura, teórica o dogmática. Se

caracteriza porque parte de un marco teórico; la finalidad radica en formular

nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos

científicos o filosóficos, pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico”.

El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de

investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Establece:

“que Investigación pura (básica) busca aumentar la teoría, por lo tanto se

relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las

aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis teóricos”.

Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la

investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que la Investigación básica,

también es llamada investigación fundamental o investigación pura, se suele

llevar a cabo en los laboratorios; contribuye a la ampliación del conocimiento

científico, creando nuevas teorías o modificando las ya existentes. Investiga

leyes y principios”.

3.2. Aplicada

Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura

de la investigación científica” México, (2006:25). Dice: “que la investigación

aplicada también recibe el nombre de práctica o empírica. Se caracteriza

porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren.

La investigación aplicada se encuentra estrechamente vinculada con la

investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última;

esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada

requiere de un marco teórico. Sin embargo, en una investigación empírica, lo

que le interesa al investigador, primordialmente, son las consecuencias

prácticas”.

El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de

investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Establece:

“que de la investigación aplicada su principal objetivo se basa en resolver

35

problemas prácticos, con un margen de generalización limitado. De este modo

genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista

teórico”.

Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la

investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que Investigación aplicada es la

utilización de los conocimientos en la práctica, para aplicarlos, en la mayoría de

los casos, en provecho de la sociedad”.

3.3. Tecnológica

Según el autor Marco Bersanelli; Mario Gargantini en su libro “La aventura

de la investigación científica” México, (2006:25). Dice: “que la investigación

tecnológica es la actividad que, a través de la aplicación del método científico,

está encaminada a descubrir nuevos conocimientos (investigación básica), a la

que posteriormente se le buscan aplicaciones prácticas (investigación aplicada)

para el diseño o mejoramiento de un producto, proceso industrial o maquinaria

y equipo”.

El autor Juan Carlos Álvarez, en su libro titulado “Técnicas y métodos de

investigación”, Editorial Mantaro, Primera Edición, (2004:9). Dice: “que la

investigación tecnológica es aquella investigación de búsqueda que se

caracteriza por ser reflexiva, sistemática y metódica y que tiene por finalidad

obtener conocimientos y solucionar problemas científicos, filosóficos y

empíricos-técnicos desarrollados mediante un proceso, entonces podemos

decir que la investigación científica es la búsqueda intencionada de

conocimientos o soluciones a problemas de carácter científico”.

Hurtado de barrera, Jacqueline, en su libro “Metodología de la

investigación” Venezuela, (2000:624). Dice: “que la investigación tecnológica

es la mescla de la básica con la aplicada para el mejoramiento de cualquier

producto con el avance tecnológico”.

4. TIPOS DE INVESTIGACIÓN

4.1. Investigación Exploratoria

36

Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,

Quito (2005:36). Dice: “que la investigación exploratoria es considerada como

el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no

ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones

existentes no son aún determinantes”.

Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la

investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación exploratoria

También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por

primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para

identificar una problemática”.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:

“que la investigación exploratoria se realiza cuando el tema y el problema

elegido han sido poco explorados y reconocidos, nos sirve para aumenta el

grado de familiaridad con hechos relativamente desconocidos y obtener

información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más

completa sobre un fenómeno particular”.

4.2. Investigación Descriptiva

Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,

Quito (2005:36). Dice:“que la Investigación Descriptiva se efectúa cuando se

desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad.

El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las

situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción

exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a

la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones

que existen entre dos o más variables. Los investigadores no son meros

tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o teoría,

exponen y resumen la información de manera cuidadosa y luego analizan

minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones significativas

que contribuyan al conocimiento”.

37

Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la

investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación descriptiva

es aquella que describe los hechos como son observados”.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:

“que la Investigación Descriptiva es el tipo de investigación que no necesita

necesariamente de hipótesis. Estudia, analiza, describe y especifica situaciones

y propiedades de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno u

objeto que sea sometido a análisis”.

4.3. Investigación Correlacional

Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,

Quito (2005:36). Dice: “que la investigación Correlacional es aquel tipo de

estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más

conceptos o variables”.

Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la

investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación

Correlacional estudia las relaciones entre variables dependientes e

independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables”.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:

“que la investigación Correlacional mide las relaciones que pueden o no darse

entre dos o más variables. Depende del nivel de profundidad de la

investigación”.

4.4. Investigación Explicativa

Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,

Quito (2005:36). Dice: “que la investigación explicativa es aquella que tiene

relación causal; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que

intenta encontrar las causas del mismo”.

Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la

investigación”, México (2007:63). Establece: “que la investigación explicativa

38

es la explicación que trata de descubrir, establecer y explicar las relaciones

causalmente funcionales que existen entre las variables estudiadas, y sirve para

explicar cómo, cuándo, dónde y por qué ocurre un fenómeno social.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 22). Dice:

“que la investigación explicativa es un tipo de investigación que nos explica el

porqué de las cosas, las causas de los eventos, físicos, sociales, hechos,

fenómenos, u objetos. Su interés es explicar porque ocurre un fenómeno, en

qué condiciones se da este, o porque dos o más variables están relacionadas”.

4.5. Investigación Experimental

Según el autor Víctor Rodríguez en su libro “Investigación Científica”,

Quito (2005:36). Dice: “que la Investigación experimental estudia las relaciones

de causalidad utilizando la metodología experimental con la finalidad de

controlar los fenómenos”.

Zorrilla Arena, Santiago en su libro “Introducción a la metodología de la

investigación”, México (2007:63). Establece: “que la Investigación

experimentalbusca una realidad que no existe en el momento, pero que existirá

después del experimento. Es una situación provocada para medir los cambios

que ocurrirán en la variable dependiente (efectos) al estimular cambios en la

variable Independiente (causas) al introducir determinadas manipulaciones.”

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica” tercera edición (pág. 22). Dice:

“que la Investigación experimental busca una realidad que no existe en el

momento, pero que existirá después del experimento”.

39

CAPITULO II

LA INVESTIGACIÓN – ACCIÓN

1. CONOCIMIENTO INSTRUMENTAL

El investigador Peter Park “Proceso de Investigación Científica” (1989:56).

Dice: “que el conocimiento instrumental es una forma de aprendizaje en la que

la consecuencia (el estímulo reforzador) es contingente a la respuesta que

previamente ha emitido el sujeto, regulando su posterior probabilidad de

ocurrencia”.

Según el autor Roger M. Tarpy. En su libro “Aprendizaje: teoría e

investigación contemporáneas”. México (2003:42) Establece: “que el

conocimiento instrumental es aquel conocimiento que codifica nuestros modos

de control”.

Según Sabino, Carlos en su libro “El proceso de investigación científica”

(2002:205). Dice: “que el conocimiento instrumental es uno de los componentes

fundamentales de la capacidad de usar la lengua (idioma). En todo hablante de

una lengua, tanto nativo como extranjero, se supone un determinado

conocimiento de esa lengua. La investigación sobre adquisición de segundas

lenguas estudia en qué consiste ese conocimiento y describe las distintas

formas que adopta”.

2. CONOCIMIENTO INTERACTIVO

Según el investigador Peter Park “Proceso de Investigación Científica”

(1989:59). Dice: “que el conocimiento interactivo  se basa en la vinculación y en

la inclusión, el conocimiento crítico proviene de la reflexión y de la acción que

hace posible deliberar sobre asuntos referentes a lo que es correcto y justo,

ayuda a las personas  a plantear problemas acerca de la realidad que los

rodea, de esta manera se genera una acción”.

Según Sophia en su libro “Relaciones entre Filosofía y Educación”

(2000:121). Establece: “que el conocimiento interactivo es aquel conocimiento

40

adquirido en mutua construcción y que tiene que ser compartido, porque

cuando más comparte, más se enriquece”.

El autor Sergio Rábade Romeo en su libro “Teoría del Conocimiento”

(1996: 84). Dice: “que el conocimiento interactivo permite muchos eventos y

acciones entre individuos del grupo, intercambiando conocimiento y

complementándola mediante una comunicación asertiva entre ellos”.

3. POBLACIÓN OBJETO-SUJETO SOCIAL-ACCIÓN

3.1. Población Objetivo

Mario Bunge, En su libro "La ciencia, su método y su filosofía", Editorial

Panamericana, Madrid (1988:47). Dice: “que la población objetivo serían

inicialmente organizaciones de servicio sin ánimo de lucro que necesiten llevar

procesos administrativos, y en general mantener sistemas de información que

permitan prestar ayuda a comunidades de forma efectiva, rápida y mantener

contactos útiles y centralizados”.

Según el autor Bernal Torres, Cesar, en su libro de “Metodología de la

investigación para administración y economía”, Bogotá (2000:164). Define:

“A la población objetivo como un conjunto de personas que van a ser

investigadas y que se ubican en el tiempo y en el espacio de una manera

precisa. Ejemplo los integrantes de una organización”.

El autor Briones, Guillermo, en su libro de “Métodos y técnicas de la

investigación para las ciencias sociales”. Bogotá, (1981:32). Establece:

“que la población objetivo es aquella que será beneficiada con el proyecto. Se

identifica a partir de la población de referencia, definida como la población total

del área de influencia, perteneciente al grupo en estudio (por ejemplo, si el

problema identificado afecta a la tercera edad, la población de referencia es el

total de la población de la tercera edad ubicada en el área de influencia)”.

3.2. Sujeto Social

El autor Bunge, Mario en su libo de “La investigación científica”, Ariel,

Barcelona, (1994:22). Define: “al sujeto social como aquel que ocurre no por

voluntad ni a partir de una teoría que los defina y caracterice. Por más que

41

requieran, para finalmente transformarse en movimientos históricos, de una

permanente, cotidiana y por momentos épica lucha social y política que los dote

de identidad colectiva y finalmente de poder real”.

Gutiérrez, Gabriel, en su libro de “Metodología de las ciencias sociales-II”,

Harla, México, (1986:41). Dice: “que sujeto social es todos ser humano capaz

de entender lo que los demás quieren decir”.

Hernández, Roberto; Carlos Fernández y Pilar Baptista. En su libro

“Metodología de la investigación científica”, Colombia, (1995: 64).

Establece: “que el sujeto social son todas las personas que existen en la tierra

capaz de relacionarse con los demás”.

3.3. Acción

Lakatos, Imre en su libro de “Metodología de los programas de

investigación científica”, Madrid (1993:12). Dice: “que acción es el hecho por

medio del cual se ejecutan los proyectos y actividades de la administración. Se

aplica también para establecer divisiones del trabajo o para distinguir o

diferenciar algunos actos especializados, como son: acción administrativa,

acción política, acción técnica, y acción de reforma administrativa, entre otros”.

El autor Feyerabend, Paul. “Diálogo sobre el método”, en: Estructura y

desarrollo de la Ciencia, Madrid (1984: 22). Determina: “que la acción es

aquella conducta humana que su propio agente o agentes entienden como

subjetivamente significativa, y en la medida en que lo es, es un efecto que

causa sobre algo”.

Según el Max Weber en su libro “Economía y Sociedad” (1921:126). Dice:

“que acción es aquella conducta humana que su propio agente o agentes

entienden como subjetivamente significativa, y en la medida en que lo es. Tal

conducta puede ser interna o externa y puede consistir en que el agente haga

algo, se abstenga de hacerlo o permita que se lo hagan”.

42

4. MÉTODO DE ANÁLISIS DE CASOS

El método del caso es la descripción de una situación concreta con finalidades

pedagógicas para aprender o perfeccionarse en algún campo determinado. El

caso se propone a un grupo-clase para que individual y colectivamente lo

sometan al análisis y a la toma de decisiones. Al utilizar el método del caso se

pretende que los alumnos estudien la situación, definan los problemas, lleguen

a sus propias conclusiones sobre las acciones que habría que emprender,

contrasten ideas, las defiendan y las reelaboren con nuevas aportaciones. La

situación puede presentarse mediante un material escrito, filmado, dibujado,

con soporte informático o audiovisual. Generalmente plantea problemas

divergentes (no tiene una única solución).

4.1. Análisis Foda

Tamayo, Mario en su libro “El proceso de la investigación científica”4

edición, México (1998:27). Dice: “que el análisis FODA es una de las

herramientas esenciales que provee de los insumos necesarios al proceso de

planeación estratégica, proporcionándola información necesaria para la

implantación de acciones y medidas correctivas y la generación de nuevos o

mejores proyectos de mejora.

Es un método para analizar:

Fortalezas.

Oportunidades.

Debilidades.

Amenazas.

En el proceso de análisis FODA, se consideran los factores económicos,

políticos, sociales y culturales que representan las influencias del ámbito

externo a la empresa, que inciden sobre su quehacer interno”.

El autor Igor Tamara en su libro de “Procesos administrativos”, Bogotá

(2000:22). Establece: “que el análisis Foda es una metodología de estudio de

la situación competitiva de una empresa en su mercado (situación externa) y de

las características internas (situación interna) de la misma, a efectos de

determinar sus Debilidades, Oportunidades, Fortalezas y Amenazas. La

situación interna se compone de dos factores controlables: fortalezas y

43

debilidades, mientras que la situación externa se compone de dos factores no

controlables: oportunidades y amenazas”.

Según el autor arroyo Aguilar, Abdel Alberto. En su libro de “Plan

estratégico, operativo y resultados”, Perú (2001:91). Define: “al análisis

Foda como una sigla usada para referirse a una herramienta analítica que le

permitirá trabajar con toda la información que posea sobre su negocio, útil para

examinar sus  Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.

Este tipo de análisis representa un esfuerzo para examinar la interacción entre

las características particulares de su negocio y el entorno en el cual éste

compite. El análisis FODA tiene múltiples aplicaciones y puede ser usado por

todos los niveles de la corporación y en diferentes unidades de análisis tales

como producto, mercado, producto-mercado, línea de productos, corporación,

empresa, división, unidad estratégica de negocios, etc.). Muchas de las

conclusiones obtenidas como resultado del análisis FODA, podrán serle de gran

utilidad en el análisis del mercado y en las estrategias de mercadeo que diseñé

y que califiquen para ser incorporadas en el plan de negocios.

El análisis FODA debe enfocarse solamente hacia los factores claves para el

éxito de su negocio. Debe resaltar las fortalezas y las debilidades diferenciales

internas al compararlo de manera objetiva y realista con la competencia y con

las oportunidades y amenazas claves del entorno”.

4.2. Árbol de problemas

En el libro de “Metodología para la elaboración de estrategias de

desarrollo local”. El autor Iván Silva Lira. ILPES. Santiago de Chile,

(2003:96). Establece: “que el análisis de problemas es una de las herramientas

fundamentales en la planificación, especialmente en proyectos. El análisis del

árbol de problemas, llamado también análisis situacional o simplemente análisis

de problemas, ayuda a encontrar soluciones a través del mapeo del problema.

Identifica en la vertiente superior, las causas o determinantes y la vertiente

inferior las consecuencias o efectos.

Su Propósito es contar con una herramienta visual multipropósito para

identificar y priorizar problemas, objetivos o decisiones. El problema principal es

44

representado como el tronco de un árbol y los factores relevantes, influencias y

resultados se reflejan como raíces y ramas”.

El autor Jacques M, Chavalier. En su libro “SAS Guías para la

investigación colaborativa y la motivación social”, Perú (2009:129). Dice:

“que el árbol de problemas es una herramienta visual de análisis que debe ser

utilizada para identificar con precisión al problema objeto de estudio, a través de

él se especifican e investigan las causas y los efectos del problema a plantear

en la tesis o monografía, además de destacarse las relaciones entre ellas.

Es una herramienta para la identificación y el análisis de las causas relevantes

de los problemas principales, que formaran más adelante las bases para

formular soluciones y los objetivos para hallar las alternativas de solución

mediante la ejecución de la investigación. Una discusión de las causas puede

ayudar a identificar los segmentos de la población objeto de estudio que son los

más afectados y que deben estar específicamente interesados en participar en

las actividades dirigidas quitando las causas del problema. Es necesario

recordar que cada causa del problema es también un problema por derecho

propio”.

Iván Silva Lira. En su libro de “Metodología para la elaboración de

estrategias de desarrollo local”. Santiago de Chile, (2003:156). Define: “al

árbol de problemas como una herramienta que se asemeja a un árbol. Las

raíces del árbol, en la parte más inferior del dibujo, metafóricamente

representan las causas del problema principal. El tronco del árbol en el centro

del dibujo representa el problema principal y las ramas del árbol, en el lado

superior del dibujo, proporcionan una representación visual de los efectos del

problema principal.

El árbol del problema se puede utilizar en proyectos en curso así como en la

formulación de uno nuevo. El propósito entero del árbol del problema es definir

los problemas principales presentes en la realidad objeto de estudio para

analizar y dar la prioridad a sus causas”.

45

CAPITULO III

MARCO TEÓRICO

1. MARCO TEORICO

Según el autor Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino muños Ledesma, en su

libro de “Metodología de la investigación científicos” tercera edición

(pag39). Establecen: “que el marco teórico es una descripción detallada de

cada uno de los elementos de la teoría que serán directamente utilizados en el

desarrollo de la investigación, el marco teórico está completamente

determinado por las características y necesidades de la investigación”.

El autor Guillermo Briones "la investigación social y educativa", secab,

(1992: 34). Dice: “que el marco teórico es una investigación preliminar sobre

documentos y libros (es decir, documental y bibliográfica) para tomar decisiones

en el diseño de la investigación de campo (o de terreno) y para orientar el

análisis de los datos recogidos en terreno. El marco teórico es la etapa del

proceso de investigación en que establecemos y dejamos en claro a la teoría

que ordena nuestra investigación, es decir, la teoría que estamos siguiendo

como modelo de la realidad que estamos investigando”.

Rafael flores Ochoa, en su libro “investigación educativa y pedagógica”

México (1986:76). Determino: “que el marco teórico orienta el rumbo de las

etapas subsecuentes del proceso de investigación. El Marco Teórico al describir

la teorías que guían a la investigación se constituyen en un paso importantísimo

porque nos permite identificar cuál es la mejor forma de enfocar el diseño

metodológico de Investigación, que es el paso posterior, es decir, donde Ud.

dice qué clase de investigación hará, cómo buscará los datos y cómo los

analizará, más tarde, el Marco Teórico servirá como modelo de guía para el

análisis de los datos recogidos”.

2. COMO SE ELABORA EL MARCO TEÓRICO

El autor Ander - Egg, en su libro “Metodología De La Investigación”,

México (1992:144). Establece: “que todo marco teórico se elabora a partir de

un cuerpo teórico más amplio, o directamente a partir de una teoría. Para esta

46

tarea, se supone que se ha realizado la revisión de la literatura existente sobre

el tema de investigación. Pero con la sola consulta de las referencias existentes

no se elabora un marco teórico: éste podría llegar a ser una mezcla ecléctica de

diferentes perspectivas teóricas; en algunos casos, hasta contrapuestas, se ha

de tener en cuenta que, si bien la elección del marco teórico es una decisión

apriorística respecto de la investigación, no es una cuestión indiferente: si el

marco teórico es inadecuado o insuficiente, la respuesta al problema aún

cuando éste haya sido bien planteado será inadecuada, insuficiente o falsa”.

Según el autor Jaime M. Deza Rivasplata- Sabino muños Ledesma

“Metodología de la investigación científicos tercera edición” (pag39). Dice:

“que para elaborar todo marco teórico es necesario detectar, obtener y

consultar la literatura y otros documentos pertinentes, así como extraer,

recopilar de ellos la información de interés.

Con el propósito de evaluar la utilidad de una teoría para nuestro marco teórico,

podemos aplicar cuatro criterios. a) Capacidad de descripción, b) Consistencia

lógica, c) Perspectiva, d) Fructificación”.

Namakforoosh, Naghi en su libro de “Metodología de la investigación”

México, editorial Limusa, (1995:71). Establece: “que para la elaboración del

marco teórico implica dos etapas: la revisión de la literatura correspondiente y la

adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica.

La Revisión de Literatura

Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que

pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y

recopilar la información relevante y necesaria que atañe al problema de

investigación.

Esta información relevante implica las proposiciones teóricas generales, las

teorías específicas, los postulados, los supuestos, categorías y conceptos que

puedan servir de referencia para ordenar la masa de los hechos concernientes

al problema.

La revisión de la literatura es selectiva dada la enorme cantidad de material que

se produce cada año. Es indispensable seleccionar lo más importante y lo más

47

reciente después de una búsqueda exhaustiva. Esta revisión consiste en la

aplicación del más riguroso procedimiento de investigación documental o

bibliográfica, a partir de la identificación de fuentes primarias y secundarias. Se

consulta con expertos, centros de información y bases de datos, bibliotecas,

filmotecas, hemerotecas, videotecas, etc.

Existen diversas formas de recopilar la información que se extrae de las

referencias, sea en fichas, hojas sueltas; lo importante es que se logren los

datos necesarios para elaborar el marco teórico.

La Construcción del Marco Teórico

El valor de una teoría está en su capacidad para describir, explicar y predecir

un fenómeno, las proposiciones que la conforman deben estar interrelacionadas

y no caen en contradicciones internas; debe procurar explicar el mayor número

de fenómenos y admitir el mayor número de aplicaciones; debe producir nuevas

interrogantes que induzcan a nuevos conocimientos y debe ser sencilla.

La construcción de un marco teórico depende de lo que encontremos en la

revisión de la literatura a saber qué:

Existe una teoría completamente desarrollada que se aplica al problema

de investigación. En este caso se puede usar como la estructura misma

del marco teórico pero debe tenerse cuidado de darle un nuevo enfoque

en nuestro estudio con el fin de no caer en el error de estudiar algo que

ya ha sido estudiado a fondo. Si acaso ocurre que la teoría no ha sido

probada o aplicada a otro contexto, procede someterla a prueba. Se

puede tratar el asunto en el marco teórico ya sea proposición por

proposición o según la evolución de la misma”.

3. PARA QUE SIRVE EL MARCO TEÓRICO

El autor Hernández sampieri, en su libro “Metodología de la

investigación” Costa Rica (1862:53). Dice: “que el Marco Teórico demuestra

el nivel alcanzado por el investigador porque permite la utilización de los

48

diferentes significados que los conceptos tienen y que son utilizados para

describir ó analizar, el objetivo de Estudio Seleccionado”.

Según el autor Sabino, Carlos. En su libro del “El proceso de

investigación”, Chile (1996:97). Establece: “que el marco teórico nos sirve

como una guía para conocer específicamente los conceptos y métodos que

vamos a utilizar en la recolección de información empírica, en la medida que

nosotros tengamos un amplio Marco Teórico, sobre nuestro tema, todos los

demás procedimientos se facilitan por cuanto nos sirve como referencia

permanente en la elaboración de las Hipótesis y en la construcción de variables

e indicadores. Solamente este dominio teórico garantiza la elaboración de

conclusiones de manera acertada”.

El autor Tamayo l, en su libro de del “proceso de la investigación

científica”, Madrid (1998:49). Dice: “que el marco teórico nos sirve con el

propósito de dar a la investigación un sistema coordinado y coherente de

conceptos y proposiciones que permitan abordar el problema. "Se trata de

integrar al problema dentro de un ámbito donde éste cobre sentido,

incorporando los conocimientos previos relativos al mismo y ordenándolos de

modo tal que resulten útil a nuestra tarea”.

4. FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN

Hernández Sampieri, Roberto en su libro de “Metodología de la

investigación”, México, editorial Mc Graw Hill, (2003:63). Establece: “que el

marco teórico implica analizar y exponer aquellas teorías, enfoques teóricos,

investigaciones y antecedentes en general que se consideren válidos para el

correcto encuadre del estudio. El marco teórico tiene seis funciones principales:

Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.

Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio.

Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que éste se

centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original.

Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde

habrán de someterse a prueba en la realidad.

49

inspira nuevas líneas y áreas de investigación.

Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del

estudio”.

Según el autor Ander Egg, Ezequiel. En su libro de “Técnicas de

Investigación social” 4° edición, buenos aires, editorial humanista

(1997:102).Dice: “que el marco teórico cumple diversas funciones dentro de

una investigación, entre las cuales destacan las siguientes seis:

Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.

Orienta sobre cómo habrá de llevarse a cabo el estudio. En efecto, al

acudir a los antecedentes, nos podemos dar cuenta de cómo ha sido

tratado un problema específico de investigación (qué tipos de estudios se

han efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los

datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han

utilizado).

Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que éste se

centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original.

Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde

habrán de someterse a prueba en la realidad.

Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.

Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del

estudio”.

El autor prado García en su libro “la importancia del marco teórico”,

Bogotá, editorial hispanoamericana (1997:68). Dice: “que las funciones del

marco teórico son:

Ampliar el horizonte del estudio y ofrecer una guía al investigador para

que se centre en su problema y evite las desviaciones

Ampliar la descripción y el análisis del problema planteado

Fundamentar las hipótesis que den respuesta a las preguntas

formuladas

Orientar hacia la organización de los datos o los hechos significativos

para describir las relaciones de un problema con las teorías ya existentes

Dirigir los esfuerzos hacia la obtención de datos suficientes y confiables

para poder comprobar las hipótesis

50

Orientar el análisis y la interpretación de los datos

Integrar la teoría con la investigación que se propone

Proveer un marco de referencia para interpretar los resultados del

estudio

Inspirar nuevas líneas y áreas de investigación”.

5. TEORÍA INTERPRETADA

Edgar Nahúm Morín en su libro “Introducción al pensamiento complejo”

(2004 :170), es un filósofo Interprete y nos dice: “Que la interpretación teórica

es el hecho de que un contenido material, ya dado e independiente del

intérprete, es “comprendido” o “traducido” a una nueva forma de expresión. La

condición básica de una «interpretación es ser fiel de alguna manera

especificada []al contenido original del objeto interpretado». Interpretación se

considera compleja y cada caso responde a muy variadas finalidades,

condiciones y situaciones, lo que plantea multitud de cuestiones y problemas.

Los problemas de interpretación se entienden mejor si se especifica el contexto

o marco en el que se hace dicha interpretación. Por ejemplo no existen los

mismos problemas en la interpretación de unas observaciones científicas, que

en la interpretación de algunos aspectos culturales”.

6. TEORÍA NO INTERPRETADA

Edgar Nahúm Morín en su libro “Introducción al pensamiento complejo”

(2004:171). Dice: “que la teoría no interpretada no tiene un fin, son aquellas que

no se interpretan claramente en el marco teórico”.

7. MODELOS

Según Omar Sánchez, en su libro “Modelos científicos” (2007:201). Dice:

“Puede considerarse que los campos de la ingeniería desarrollan sus

aplicaciones basados en modelos, al igual que muchas acciones de la vida

diaria. Los modelos se usan para explicar y controlar fenómenos a nuestro

alrededor y pueden predecir eventos que están por ocurrir”.

Según Ibáñez, J. J. & Machado, libro “Modelos matemáticos” (2006:112).

Dice: “Que los modelos matemáticos son sistemas de ecuaciones y

51

proposiciones lógicas que intentan representar las relaciones entre variables

(propiedades mensurables del sistema cuyas magnitudes varían en el tiempo) y

parámetros (cantidades temporalmente invariables que caracterizan al sistema).

Cuando en la elaboración de modelos matemáticos se acude al uso de los

ordenadores puede hablarse de modelos computacionales. Para los efectos de

simulación de sistemas, se considera un modelo a una descripción matemática

de un sistema físico que puede obtenerse a partir de la evaluación de su

conducta basada en mediciones estimadas, observadas o realizadas

directamente sobre el sistema que se pretende modelar”.

Según Juan José Ibáñez en su libro “Modelos de Simulación y

Variabilidad Espacio-Temporal” (2003:221). Dice: “Los vocablos modelo y

modelización, en su acepción más amplia, incluyen una gran variedad de

contractos realizados por el intelecto. Un modelo es la representación de las

relaciones entre algunas cantidades o cualidades definidas formalmente

(generalmente en términos matemáticos o físicos). Realmente bajo el término

de modelo caben numerosos productos que van desde un simple esquema

mental, hasta los sofisticados modelos de simulación numérica”.

8. CRITERIOS DE ADAPTACIÓN DE UNA TEORÍA

Según Pelayo García sierra en su libro “criterios para una teoría de

teorías de la causalidad” (2009-98). Nos da los siguientes criterios de a

poción en una teoría:

52

1. La determinación del campo (dominio y condominio) de la relación,

por respecto a otros campos de referencia. las cotas de este campo,

en tanto pueda considerarse una clase, serían la clase vacía, y la

clase universal, según que se sostenga que no existe causalidad, o

que la causalidad afecta a todos los entes, desde los bosones hasta

la divinidad.

2. La determinación del formato lógico de la relación: ¿es minaría,

binaria o n-aria?, ¿es asimétrica transitiva o bien es asimétrica a

transitiva?, ¿es aplicativa, unívoca a la derecha, o es estocástica?

3. La determinación del contenido material de la relación por referencia

a los términos que la soportan. en este punto, las opciones más

significativas son: una opción materialista, que entiende que la

relación causal no puede «segregar» o «evacuar» la unidad

correspondiente al contenido o materia constituida por los términos

relacionados, y otra opción formalista, que entiende que la relación

causal precisamente sólo puede constituirse mediante la

«evacuación» de todo cuanto concierne a la unidad material de estos

términos.

4. La determinación de la naturaleza predicativa que haya que atribuir a

la relación dada, en el sentido de si tal relación tenga que

considerarse como una especie estricta (un concepto unívoco que

sólo pide la sustitución de sus variables) o bien si tenga que

considerarse como un género que comprende diversas especies (un

género que, por otra parte, habrá que determinar si es distributivo o

atributivo).

Según Ferman y Levin, en su libro de “técnicas de estudio” (2003:403).

Nos dice que “los criterios para evaluar una teoría son las siguientes:

1)    Capacidad de descripción, explicación y predicción.- Una teoría

debe ser capaz de describir y explicar el fenómeno o fenómenos a que

hace referencia. Describir implica varias cuestiones: definir al fenómeno,

sus características y componentes, así como definir las condiciones en que

se presenta y las distintas maneras en que puede manifestarse.

53

En primer término, significa incrementar el entendimiento de las causas del

fenómeno. En segundo término, se refiere “a la prueba empírica” de las

proposiciones de las teorías. Si éstas se encuentran apoyadas por los

resultados, “la teoría subyacente debe supuestamente explicar parte de los

datos” (Ferman, Levin, 2003 p. 33). Pero si las proposiciones no están

confirmadas (verificadas) en la realidad, “la teoría no se considera como

una explicación efectiva” (Ferman y Levin, 2003 p. 33).

2)   Consistencia lógica.- Una teoría tiene que ser lógicamente

consistente. Es decir, las proposiciones que la integran deberán estar

interrelacionadas (no puede contener proposiciones sobre fenómenos que

no están relacionados entre sí), ser mutuamente excluyentes (no puede

haber repetición o duplicación) y no caer en contradicciones internas o

incoherencias.

3)   Perspectiva.- La perspectiva se refiere al nivel de generalidad. Una

teoría posee más perspectiva cuanta mayor cantidad de fenómenos

explique y mayor número de aplicaciones admita. Como mencionan Ferman

y Levin, “el investigador que usa una teoría abstracta” (más general)

“obtiene más resultados y puede explicar un número mayor de fenómenos”.

4)    Fructificación (heurística).- La fructificación es “la capacidad que

tiene una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimientos”

(Férman y Levin, 2003, p. 34). Las teorías que originan en mayor medida la

búsqueda de nuevos conocimientos son las que permiten que una ciencia

avance más.

5)   Parsimonia.- Una teoría parsimoniosa es una teoría simple, sencilla.

Éste no es un requisito, sino una cualidad deseable de una teoría. Sin lugar

a dudas, aquellas teorías que pueden explicar uno o varios fenómenos en

unas cuantas proposiciones (sin dejar de explicar ningún aspecto de ellos)

son más útiles que las que necesitan un gran número de proposiciones

para ello. Desde luego, sencillez no significa superficialidad.

Según, Steven Weinberg en su libro de “Criterios estéticos en las teorías

científicas” (2007:78). Dice: “Que su sentido de la belleza lo que le permitió

54

descubrir la ecuación del electrón. Porque según él: "Es más importante tener

belleza en nuestras ecuaciones que hacer que cuadren con el experimento".

Como ya advirtiera Steven Weinberg: "No aceptaríamos ninguna teoría como

teoría final a no ser que fuera bella". En todos estos casos la formulación

matemática de la teoría contiene, para los físicos encargados de estudiarla,

confirmarla o censurarla, grados de belleza que favorecen su general

aceptación. A medida que la ciencia se vuelve más intuitiva, se acerca a la

unificación definitiva, a una Teoría de Todo, a medida que el científico ha de

prescindir del experimento y basarse en intuiciones matemáticas, los criterios

estéticos parecen ocupar el lugar de la verificación. Esto ocurre principalmente

con las teorías cerradas, aquellas que se convierten en especialidades

autónomas dentro del marco global de la ciencia. Las últimas teorías cerradas

formuladas son la Teoría de la Relatividad, la Mecánica Cuántica y la Teoría de

Cuerdas (ahora Súper cuerdas).En todos estos casos la formulación

matemática de la teoría contiene, para los físicos encargados de estudiarla,

confirmarla o censurarla, grados de belleza que favorecen su general

aceptación.

55

CAPITULO IV

LA EXPLICACIÓN CIENTÍFICA

1. EXPLICACIÓN CIENTÍFICA

Carl Gustav Hempel, en su libro “La explicación científica” Buenos Aires,

(1979:50). Dice: “que una explicación científica es una explicación de un

fenómeno a partir de una teoría científica. Una explicación satisfactoria de un

fenómeno debe poder dar cuenta de por qué ese fenómeno, y no otro, era de

esperarse. Según esta perspectiva, una explicación científica de un fenómeno,

es una respuesta a la pregunta ¿por qué sucedió?, aunque algunos autores

sostienen que una explicación es una respuesta a la pregunta ¿cómo sucedió?

En general se piensa que las explicaciones científicas están muy ligadas a las

predicciones científicas. Mientras las explicaciones son acerca de fenómenos

que ya ocurrieron, las predicciones son acerca de fenómenos que todavía no

ocurrieron”.

Según el autor. Ferrater Mora, J. en su libro “La naturaleza de la

explicación”. Madrid. (1984:102). Dice: “que se llama explicaciones científicas

a las estructuras conceptuales, como ahora modelos o teorías, que la ciencia

ofrece con el fin de comprender por qué ocurren determinados hechos

científicos y por qué algunos de ellos acontecen con una regularidad dada, es

decir por qué existen ciertas leyes.

Según esta perspectiva, en general, una explicación científica es la respuesta a

una pregunta de tipo "¿por qué?", aunque muchas veces también puede ser a

una pregunta del tipo "cómo" o "cómo funciona".

El autor Bunge, M. en su libro, “Teoría y realidad”. Barcelona. Ariel

(1975:58). Establece: “que las explicaciones científicas suponen relaciones de

causa-efecto. Gran parte de la ciencia está orientada a determinar las

relaciones causales y desarrollar explicaciones para las interacciones y vínculos

entre objetos, organismos y hechos.

Las explicaciones científicas son limitadas; A veces las explicaciones científicas

están limitadas por la tecnología, por ejemplo, el poder de resolución de los

56

microscopios y telescopios. Las nuevas tecnologías pueden derivar en nuevos

campos de investigación o ampliar áreas de estudio ya existentes. Las

interacciones entre la tecnología y los avances en biología molecular y el rol de

la tecnología en exploraciones planetarias sirven como ejemplos.

2. LÓGICA DE LA EXPLICACIÓN

Según Ronny J. Viales Hurtado. En su libro “El proceso de la

investigación científica”, México (1996:97): Dice: “que la explicación debe

ser una consecuencia lógica de explicaciones ; dicho en otras palabras, debe

ser lógicamente deducible de la información contenida en la explicación ,

porque de lo contrario este no podría constituir una base adecuada para el

explicación”.

Según L. Althusser, en su libro “Lógica de la explicación”, México (1980:

37). Establece: “que el objetivo central la lógica de la investigación fue aportar

nuevos elementos explicativos de corte materialista, centrándose en una

interrogante.

Según Namakforoosh, Naghi. En su libro de “Metodología de la

Investigación”. Editorial Limusa, (1995:45). Dice: “que la explicación en las

ciencias sociales se basa en la combinación de un efecto causal y de un

mecanismo que muestre de qué manera tiene lugar ese efecto: la investigación

social debe diseñarse para conseguir ambos elementos. La capacidad de

plantear un mecanismo causal robusto depende de que la teoría que se maneja

sea buena. La realización de inferencias causales tiene que ver con la

satisfacción de ciertas reglas metodológicas. Sólo cuando tengamos una buena

teoría y hayamos seguido una lógica diferencial impecable tendremos una

explicación aceptable. La metodología no convierte nunca las malas teorías en

buenas investigaciones y, a la inversa, una buena teoría combinada con una

metodología defectuosa siempre da lugar a investigaciones incorrectas.

3. CLASES DE EXPLICACIÓN

3.1. Explicación nomológica 

Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o

cómo explican los economistas”. (1985:92). Dice:“que la explicación

57

nomológica es llamada también explicación deductiva el cual es un hecho que

queda explicado cuando puede derivarse de la aplicación de una ley”.

El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales

tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación nomológica se

deduce la explicación de un fenómeno no concreto (explicado) de un enunciado

o ley general (lo que explica).El explicado es una consecuencia lógica del que

explica”.

Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,

México, UNAM, (1961:28). Dice: “que toda explicación nomológica o llamada

también deductiva.- Es un enunciado (E) está integrada por dos tipos de

enunciados: a) las condiciones antecedentes (C) que describen las

circunstancias iníciales en las que se produce el enunciado y b) las leyes

generales (L) que explican el enunciado. Los antecedentes y las leyes

funcionan como premisas de una inferencia deductiva cuya conclusión es el

enunciado. Esquema de explicación deductiva:

L1, L2,…, Ln                                          (lo que explica)C1, C2,…, Cn

E                                                              (lo explicado) 

Este tipo de explicación nomológica - deductiva es la fundamental.

3.2. Explicación probabilística

Según el autor Blaug,Mark en su obra “La metodología de la economía o

cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.

(1985:92). Dice: “que este tipo de explicaciones constituye una forma débil de

las explicaciones deductivas. Por ello, su esquema básico es el mismo, con la

diferencia de que la premisa mayor está formada por las leyes estadísticas no

generales sino validas solo en un % de casos”.

El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales

tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la probabilidad mide la

frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al

llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados

posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la

58

probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la

matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la

probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas

complejos”.

Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,

México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación probabilística es llamada

también explicación estadística, en donde se dice que las leyes no tienen un

carácter universal, sino probable”.

3.3. Explicación genética

Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o

cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.

(1985:92). Dice: “que la explicación genética consiste en explicar un fenómeno

o acontecimiento a partir de la serie de hechos de que deriva, es decir,

mostrando su “génesis”. Este tipo de explicación es muy corriente en las

ciencias históricas”.

Se explica así, por ejemplo, la situación histórica de una lengua a partir de las

vicisitudes por que ha ido pasando”.

El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales

tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación genética

consisten en entender un hecho histórico considerando que es el eslabón final

de un proceso originado mucho tiempo atrás, pero que termina en lo que

queremos explicar.

Las explicaciones genéticas pueden tener variantes en la medida en que

incluyan diversos casos: explicaciones que sólo se refieren a los orígenes, las

que se refieren a los orígenes y los desarrollos, y las que hacen sólo referencia

a desarrollos”.

Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,

México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación genética consiste en

explicar un hecho histórico, señalando una sucesión de hechos anteriores,

encadenándolos de modo que integren un proceso que termina en el hecho a

59

explicar. Registran solo los hechos que tienen relevancia causal en el desarrollo

del proceso”. 

3.4. Explicación tecnológica

Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o

cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.

(1985:92). Dice: “que la explicación tecnológica consiste en explicar un hecho

presente por lo que ocurrirá en el futuro”.

El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales

tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación tecnológica es

llamada también Funcionales. En estas explicaciones, se emplean locuciones

tales como: 'con el fin de', etc. Para hacer referencia a un estado o

acontecimiento futuro en función del cual la existencia de una cosa o el suceder

de un acto resultan inteligibles”.

Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,

México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación tecnológica es el medio

por el cual se centralizan la atención en las culminaciones y los productos de

procesos específicos, y en particular en las contribuciones de varias partes de

un sistema para mantener sus propiedades globales o modos de

comportamiento”.

3.5. Explicación Mecanicista

Según el autor Blaug, Mark en su obra “La metodología de la economía o

cómo explican los economistas”. Ed. cast. Alianza Editorial, S.A. Madrid.

(1985:92). Dice: “que la explicación mecanicista generalmente intenta explicar

la realidad en términos de materia en movimiento, aunque también podemos

encontrar teorías filosóficas que sin considerar a la mente en términos

materialistas dan de ésta explicaciones mecanicistas, como ocurre en gran

medida con las leyes de la asociación de Hume”.

El autor Popper, Karl r. en su libro “El conocimiento objetivo”. Editoriales

tecnos, S.A. Madrid. (1992:73). Establece: “que la explicación funciona en la

medida en que estemos en condiciones de identificar una pauta causal

reconocible en diferentes situaciones”.

60

Gairdner, Patrick. En su obra “La naturaleza de la explicación histórica”,

México, UNAM, (1961:28). Dice: “que la explicación mecanicista busca dar

razón de un hecho a partir de sus causas eficientes que son anteriores al anexo

que se pretende explicar”.

CAPITULO V

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

1. CONCEPTO DE PROBLEMA CIENTÍFICO

El autor Bunge M. en su libro “de La investigación científica”. Editorial de

Ciencias Sociales; Bogotá (1972:105). Dice: “que el problema científico forma

parte de la relación problema-investigación-solución. Esto significa que el

problema se concibe porque estamos seguros de que mediante una

investigación llegaremos a su solución o que llegarán a la solución otros

investigadores.

Es la interrogante que se formula el investigador ante una realidad desconocida

o ante la falta de información o información incompleta para explicarse un

hecho (“laguna” o defecto).- También surge cuando existen contradicciones o

incoherencias en la información científica”.

Según el autor Valledor Estevill, Roberto F. en su obra “Temas de

Metodología de la Investigación Educacional”, México, (2005:99). Define:

“que un problema científico implica: desconocimiento de la ciencia, fundamento

teórico, antecedentes empíricos y justificación práctica. Sin estas premisas no

hay problema científico abordable por una investigación. Los problemas

científicos son exclusivamente aquellos que se plantean sobre un trasfondo

científico y se estudian con medios científicos y con el objetivo primario de

incrementar nuestro conocimiento”.

Ander Egg, Ezequiel. En su libro “técnicas de investigación social”.

Editorial humanistas 4°edicion, buenos aires, (1997:129). Establece: “que

no todo problema es un problema científico: los problemas científicos son

61

exclusivamente aquellos que se plantean sobre un trasfondo científico y se

estudian con medios científicos y con el objetivo primario de incrementar

nuestro conocimiento.

Si el objetivo de la investigación es práctico más que teórico, pero el trasfondo y

los instrumentos son científicos, entonces el problema es de ciencia aplicada o

tecnología, y no de ciencia pura.

Sin embargo, no es una línea rígida la que separa los problemas científicos de

los tecnológicos, pues un mismo problema, planteado y resuelto con cualquier

fin, puede dar una solución que tenga ambos valores, el cognoscitivo y el

práctico”.

2. CLASES DE PROBLEMAS

2.1. Problemas Descriptivos

Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:

31). Dice: “que los problemas descriptivos son aquellos que buscan definir y/o

caracterizar a los objetos (fenómenos, hechos, etc.) que se estudian

comprenden, tales como:

La identificación de sujetos o grupos.

Determinar la ubicación de un fenómeno.

Cuantificar los componentes, estructura o un elemento de un problema o

fenómeno”.

Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que en los problemas

descriptivos su preocupación primordial radica en describir algunas

características fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos. Las

investigaciones descriptivas utilizan criterios sistemáticos que permiten poner

de manifiesto la estructura o el comportamiento de los fenómenos en estudio,

proporcionando de ese modo información sistemática y comparable con la de

otras fuentes. Las mediciones y relevamientos que realizan los geógrafos son,

por ejemplo, típicas investigaciones descriptivas.

Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la

investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Establece: “que los

62

problemas descriptivos son aquellos que buscan definir y/o caracterizar los

objetos que se investigan tales como:

La identificación de grupos o comunidades.

2.2. Problemas Explicativos

Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:

32). Establece: “que al proponer obtendremos respuestas acerca de las

relaciones causales entre os hechos, situación que puede lograrse mediante

estudios históricos, correlaciónales, experimentales o predictivos.

Explican los factores causales de un fenómeno.

Explican la legalidad de un fenómeno.

Explican el valor de un modelo teórico”.

Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que los problemas

explicativos son aquellos trabajos donde nuestra preocupación se centra en

determinar los orígenes o las causas de un determinado conjunto de

fenómenos. Su objetivo, por lo tanto, es conocer por qué suceden ciertos

hechos, analizando las relaciones causales existentes o, al menos, las

condiciones en que ellos se producen. Este es el tipo de investigación que más

profundiza nuestro conocimiento de la realidad porque nos explica la razón o el

por qué de las cosas, y es por lo tanto más complejo y delicado, pues el riesgo

de cometer errores aumenta aquí considerablemente. Sobre su base, puede

decirse, se construye el edificio de la ciencia, aunque no por esta razón deban

desdeñarse los tipos anteriores, ya que los mismos son, casi siempre, los pasos

previos indispensables para intentar explicaciones científicas.

Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la

investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Dice: “que los

problemas explicativos están orientados a proporcionar explicaciones de causa-

efecto entre dos o más variables. Generalmente surgen del hecho de relacionar

las variables.

2.3. Problemas Tecnológicos

63

Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:

33). Dice: “que los problemas tecnológicos son aquellos que por sus propósitos

tienden a buscar soluciones para situaciones pragmáticas que requieran.

Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Dice: “que los problemas

tecnológicos buscan soluciones para situaciones pragmáticas; o establecer

reglas técnicas para hacer algo o corregir un hecho con eficacia y eficiencia”.

Según Hernández sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la

investigación para administradores” Bogotá (2000:65). Establece: “que los

Problemas tecnológicos busca hallar o establecer reglas técnicas para hacer

algo o corregir un fenómeno con eficacia y eficiencia”.

3. SELECCIÓN DEL PROBLEMA

Según el autor Bernal Torres, Cesar. En su libro “metodología de la

investigación para administración”. Bogotá, (2000:152). Dice: “que se debe

seleccionar un tema bien concreto y accesible: Es fundamental que el

estudiante comience, para decirlo en términos directos, por el verdadero

principio. No se puede alcanzar un conocimiento sobre temas amplios y

complejos en la primera o segunda práctica como investigador ni se puede

encontrar un atajo que nos evite adentrarnos pacientemente en los problemas,

detenernos en su estudio, familiarizarnos con los métodos usuales de trabajo o

adquirir la pericia de un científico experimentado. Es por ello preferible definir

un tema concreto, bien delimitado y preciso, sobre el que pueda encontrarse

suficiente bibliografía y sea factible recoger datos de interés.

Escoger una temática conocida: Por más que haya muchos posibles temas de

interés que excitan la curiosidad del investigador, éste no puede trabajar sobre

áreas del conocimiento que apenas si conoce superficialmente o de las cuales

no ha obtenido aún la información básica. Si una persona no tiene mayores

conocimientos de economía, por ejemplo, y apenas posee las nociones

elementales que ha recibido durante el curso de un semestre) como puede,

razonablemente, hacer una indagación científica acerca de la relación entre

costos de transacción e inflación? Por ello es conveniente concentrarse en

64

aquéllas áreas del conocimiento sobre las que ya se posee una información

más o menos considerable y postergar para mejor ocasión el abordaje de

temas sobre los que no se conoce lo suficiente.

Sabino, Carlos. En su libro “Proceso de investigación”. Bogotá, (1980:12).

Señala: “que existen tres aspectos importantes para la selección de un tema

de investigación:

• Escoger una temática conocida : por más que existan muchos temas

de interés que exciten la curiosidad del investigador, no se puede

trabajar con áreas del conocimiento que apenas se conocen

superficialmente

• Buscar áreas del conocimiento en la que pueda contarse con ayuda

efectiva: es siempre recomendable contar con apoyo externo cuando se

comienza a investigar. Por ello se recomienda buscar temas donde ya

otro grupo de investigadores este trabajando y en los cuales pueda

contarse con el asesoramiento y la orientación de profesores o

investigadores más versados en la materia.

• Buscar un tema de investigación que resulte de real interés para el

investigador: es importante sentir una verdadera curiosidad o simpatía

por el tema pues se estará en disposición de dar el mejor esfuerzo.

El autor Bernal Torres, cesar. En su libro “técnicas de investigación

social”. Bogotá, (1998:81). Dice: “que a continuación se describen cinco pasos

que facilitan la selección del problema de investigación

El primer paso es establecer el tema general, área, fenómeno o situación que

necesita ser estudiada, teniendo en cuenta que el problema de investigación se

origina a partir de una situación de necesidad en la que aparecen dificultades

sin resolver o conocimientos que no se han verificado porque la ciencia es una

actividad social unida a la búsqueda y obtención de conocimientos.

Los problemas se presentan en cualquier actividad de la práctica diaria. En

efecto, el profesional de la salud puede seleccionar problemas tendientes a

identificar las necesidades de salud de la comunidad en la cual trabaja, para

65

lograr una efectiva participación de las personas en el desarrollo de los

programas que se implementan.

El segundo paso para la selección del problema es realizar la revisión inicial de

la literatura sobre el tema escogido teniendo en cuenta la información

actualizada de los últimos avances significativos al respecto, las dificultades o

vacíos existentes, las sugerencias dadas en investigaciones anteriores sobre

problemas, pues «todo trabajo de investigación se fundamenta sobre el

conocimiento anterior, y en particular sobre las conjeturas mejor confirmadas.

El tercer paso y uno de los más importantes es limitar el problema. Esto

consiste en seleccionar tema o aspecto específico del tema general que permita

realizar en forma concreta un estudio investigativo. Se elegirá el más

interesante, significativo y de acuerdo con la preparación, interés y recursos con

que cuente el investigador. Es decir, «reducir el problema a su núcleo

significativo, probablemente fructífero con las ayudas del conocimiento

disponible.

El cuarto paso es realizar la segunda revisión bibliográfica la más analítica y

particular- pasando del enfoque global a uno específico y limitado, cuyo

contenido se relacione directamente con el problema seleccionado. Se

analizará toda investigación previa sobre el tema, lo observado, las

conclusiones sin demostrar, sugerencias acerca de metodologías, experiencias

positivas y negativas de trabajos anteriores.

Por último, se procederá a formular, enunciar, o definir por escrito el problema

seleccionado, especificándolo con detalle y precisión. En este paso se tendrá

en cuenta que:

El problema seleccionado expresa la relación entre dos o más variables,

cuando el estudio trata de identificar las relaciones existentes entre un

fenómeno y las causas de éste.

El objetivo del estudio debe tener estrecha relación con el problema

seleccionado, pero no debe confundirse con éste, porque el objetivo no

siempre es igual al problema de investigación.

66

El quinto paso es enunciar por escrito el problema seleccionado, lo cual puede

hacerse en forma de pregunta, pues así se plantea directamente. Es importante

delimitar el problema de investigación porque lo ubica dentro del contexto

teórico o conceptual y es la base para la formulación de hipótesis; además,

constituye el punto de referencia que debe orientar la investigación en todo

momento. De esta manera, puede ayudar a dirigir la recolección de los datos y

su análisis posterior.

Una vez enunciado por escrito el problema seleccionado se hace un análisis

crítico sobre el mismo para valorar el cumplimiento de las condiciones

mencionadas anteriormente -condiciones del problema y proceso en la

selección y formulación.

4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

El autor Rojas Soriano, Raúl. En su obra “Guías para realizar

investigaciones sociales”, México, (1999:70). Dice: “que todo problema

aparece a raíz de una dificultad; ésta se origina a partir de una necesidad, en la

cual aparecen dificultades sin resolver.

De ahí, la necesidad de hacer un planteamiento adecuado del problema a fin de

no confundir efectos secundarios del problema con la realidad que se investiga.

Por tanto, el planteamiento establece la dirección del estudio para lograr ciertos

objetivos, de manera que los datos pertinentes se recolectan teniendo en mente

esos objetivos a fin de darles el significado que corresponde.

Según Méndez, Carlos. En su libro “Guías para elaborar diseños de

investigación en ciencias económicas, contables y administrativas”.

Bogotá, (1995:231). Dice: “que el planteamiento del problema tiene etapas que

son:

1. Formulación clara y precisa del problema. Es decir, definir el problema y

su entorno y sus relaciones de la manera más específico posible. Para

definirlo será necesario partir del planteamiento de una o varias preguntas

con base en el problema especifico por el que se tenga interés.

Obviamente, es más sencillo investigar fenómenos específicos que

generales.

67

2. Determinación de los límites del problema. Es necesario delimitar el

problema de investigación en cuanto a tiempo, espacio y contexto

socioeconómico. Por otra parte, es importante situar el problema en su

contexto social, económico y político, para no olvidar sus características

peculiares al realizar la investigación

3. Expresión de los términos del problema de tal manera que sean

operativos. La operatividad de los términos del problema se refiere a que

en éstos puedan señalarse los elementos y operaciones específicos

necesarios para su manejo adecuado”.

Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del comportamiento técnicas y

metodología”.México, (2000:154). Establece: “que toda actividad de

investigación debe comenzar por el planteamiento de un problema científico.

Tanto es así que la inexistencia de este problema implica la imposibilidad de

conducir una verdadera investigación científica. Variadas son las razones que

respaldan este enunciado: entre ellas la primera es de carácter meramente

ético ¿cómo podría realizarse una actividad de alta complejidad, que implica

recursos humanos y materiales, sin que realmente exista un problema que la

haga necesaria? Realizar acciones de carácter investigativo sin un problema

científico claro que resolver está en contradicción franca con la ética de las

relaciones humanas, con la ética médica y con la ética de la investigación

médica”.

5. PARTES

5.1. Objetivos De La Investigación

Hernández Sampieri, Roberto. En su libro “Metodología de la

investigación”. México: (2003:69). Dice: “que el objetivo es una meta que nos

proponemos alcanzar. Por ejemplo, el objetivo educativo es la descripción de la

conducta del alumno al término de un proceso.

Los objetivos de la investigación son intenciones que se comunican por medio

de enunciados que describen la meta que se ha propuesto el investigador”.

El autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación comportamiento

técnico y metodología” México (2000:109). Establece: “que los objetivos

deben mostrar una relación clara y consistente con la descripción del problema

y, específicamente, con las preguntas y/o hipótesis que se quieren resolver. La

68

formulación de objetivos claros y viables constituye una base importante para

juzgar el resto de la propuesta y además facilita la estructuración de la

metodología.

Se recomienda formular un solo objetivo general global, coherente con el

problema planteado, y más objetivos específicos que conducirán a lograr el

objetivo general y que son alcanzables con la metodología propuesta”.

Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la Investigación

Científica”, 1° edición. Argentina (2006:43). Dice: “que los objetivos tienen

que expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de

investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse, es decir, deben ser

visibles; son las guías de estudio y hay que tenerlos presentes durante todo su

desarrollo. Evidentemente, los objetivos que se especifiquen requieren ser

congruentes entre sí. Estos objetivos nos marcaran el alcance de nuestro

trabajo en relación a la profundidad y complejidad que tendrá, y esto nos

indicara el momento de darlo por finalizado, cuando los objetivos se hayan

cumplido”.

5.2. Preguntas

El autor Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, 1° ed. Argentina (2006:44). Establece: “que las

preguntas deben sintetizar lo que habrá de ser investigado. Las preguntas muy

generales tienen que aclararse y delimitarse para esbozas concretamente el

área- problema. Ellas deben sugerir actividades, métodos pertinentes para el

desarrollo de la investigación, es decir, deben ser susceptibles de contestarse a

través de la investigación. Una pregunta bien formulada y concreta también nos

orientara durante el desarrollo del estudio y evitara desviaciones”.

Roberto Hernández Sampieri, “Fundamentos de Metodología de la

Investigación”, 1° ed. Madrid (2007:10). Define: “que las preguntas de

investigación es conveniente plantear el problema a través de una o varias

preguntas que se resolverán durante el proceso de investigación. Es forma de

plantear el problema ayuda a presentarlo de manera directa minimizando su

distorsión. Para esto debemos tomar en cuenta lo siguiente:

69

a. La pregunta no siempre comunica el problema en su totalidad, ya que cada

problema requiere de un análisis en lo particular.

b. Las preguntas no deben ser demasiado generales ya que no conducen al

aspecto concreto de investigación.

c. Las preguntas no deben usar términos ambiguos ni abstractos.

Constituyen más bien ideas iníciales que es necesario refinar y precisar

para que guíen el estudio.

d. Evitar preguntas que generen una gran cantidad de dudas.

e. Las preguntas deben ser precisas.

f. Las preguntas deben establecer los límites temporales y espaciales del

estudio a realizar.

Percy Che Piu Salazar, “Seminario de Tesis”, (2000: 37). Dice: “que las

preguntas deben tener un enunciado claro y preciso del problema que se

formula en forma interrogativa. Es recomendable formular un pregunta general

(que contiene la problemática general de las variables de estudio) y varia

especificas o secundarias, que contiene aspectos secundarios o los indicadores

que van a medir un problema”.

5.3. Justificación

Percy Che Piu Salazar, “Seminario de Tesis”, (2000:12). Dice: “que es

necesario justificar el estudio mediante la exposición de sus razones (el ¿para

qué? y/o ¿Por qué? del estudio). La mayoría de las investigaciones se efectúan

con un propósito definido que debe ser lo suficiente significativo para que se

justifique su realización. Explicar porque es conveniente llevar a cabo la

investigación y cuáles son los beneficios que se derivan de ella, a quienes se va

a beneficiar, etc.”.

Roberto Hernández Sampieri, “Fundamentos de Metodología de la

Investigación”, 1° ed. Madrid (2007:12). Define: “que la Justificación de las

investigaciones se efectúan con un propósito definido ese propósito debe ser lo

suficientemente fuerte para que se justifique su realización. Una investigación

puede ser conveniente por diversos motivos tal vez ayude a resolver un

problema social o a construir una nueva teoría.

70

Se trata simplemente de indicar brevemente las razones que justifican la

investigación que se llevará a cabo, la que pueden ser variadas”.

El autor Marcelo M. Gómez, “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, 1° ed. Argentina (2006: 45). Establece: “que al

justificar una investigación es exponer las razones por las cuales se quieres

realizar. Toda investigación debe realizarse con un propósito definido. Debe

explicar porque es conveniente la investigación y qué o cuáles son los

beneficios que se esperan con el conocimiento obtenido. El investigador tiene

que saber "vender la idea" de la investigación a realizar, por lo que deberá

acentuar sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se le

dará al conocimiento”.

CAPITULO VI

HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN

1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS CIENTÍFICA

Arturo Elizondo López, en su libro “Metodología de la Investigación

Contable”, 3° ed. México (2002: 22). Dice: “que las hipótesis son

explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de

proposiciones.

El autor Marcelo M. Gómez, en su libro “Introducción a la Metodología de

la Investigación Científica”, Córdoba (2006: 15). Define: “a la hipótesis Como

suposiciones no verificadas pero probables, referente a las variables de estudio.

El autor Cesar augusto Bernal torres, en su libro “Hipótesis de la

Investigación” México (2006:109). Dice: “que las hipótesis surgen del

planteamiento del problema y los objetivos de la investigación, de la

71

observación de hechos o fenómenos concretos. También surgen de la revisión

de la literatura existente o de hallazgos de investigaciones anteriores; del marco

teórico.

2. LÓGICA DE LA VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Rojas Soriano, Raúl. En su libro “Guía para realizar Investigaciones

Sociales” México (1991:89). Dice: “que la lógica de la verificación de hipótesis

surge del simple cuestionamiento del científico en determinado campo de la

realidad. Este cuestionamiento, base de la investigación, intenta resolverlo a

través de la hipótesis. De este modo la hipótesis queda relacionada con la

realidad y puede ser entonces objeto de acción de la lógica. Se debe recordar,

que es necesario establecer relaciones que permitan explicar los fenómenos y

que no queden empobrecidos los contenidos de la hipótesis. La Hipótesis por

tanto debe de ser muy clara y concisa en cuanto refleje lo que quiere decir pues

es la línea que llevará toda la investigación. Por tanto, los planteamientos

centrales estarán incluidos en la hipótesis del científico (sean unas cuantas y

varias) y deber intentar seguir fielmente el patrón que previamente ha

observado en la realidad. Por tal motivo, una revisión lógica de las premisas de

todo científico permite verificar si se está trabajando a partir de material “apto”

para la construcción de nuevo conocimiento o es necesario reformularlo.

Jesús Y Ortiz, Aguilar, Javier. En su libro “Métodos de Investigación I”.

México, (1994: 206). Establece: “que la lógica de la hipótesis se da en un

proceso de investigación se proponen respuestas tentativas (hipótesis) acerca

de un problema; pero, te has preguntado: ¿Qué procedimientos se utilizan para

aceptar o rechazar las hipótesis formuladas? ¿Se comprueban de igual manera

las hipótesis en las ciencias factuales que en las ciencias formales? ¿Cuáles

son los tipos de comprobación que existen? ¿En qué consiste la demostración

de la hipótesis?, ¿y cómo se lleva a cabo? Lógica para la comprobación de

hipótesis con el propósito de que, al finalizar su estudio puedas responder las

interrogantes arriba señaladas”.

El autor Chávez, calderón p. En su libro “Métodos de investigación 2”.

México (1987, 312). Dice: “que la lógica de la verificación de hipótesis surge

72

del simple cuestionamiento del científico en determinado campo de la Realidad.

Este cuestionamiento, base de la investigación, intenta resolverlo a través de la

Hipótesis. De este modo la Hipótesis queda relacionada con la Realidad y

puede ser entonces objeto de acción de la lógica. Se debe recordar, que es

necesario establecer relaciones que permitan explicar los fenómenos y que no

queden empobrecidos los contenidos de la Hipótesis. La Hipótesis por tanto

debe de ser muy clara y concisa en cuanto refleje lo que quiere decir pues es la

línea que llevará toda la investigación”.

3. LÓGICA DE REFUTACIÓN DE HIPÓTESIS

Según el autor Hollis, Martín: en su libro “Filosofía y Teoría Económica”

México, (1986:123). Dice: “que la lógica de la refutación de hipótesis son

argumentamos para defender nuestras posiciones. También lo hacemos para

rechazar las de la parte contraria.

Jesús Y Ortiz, Aguilar, Javier. En su libro “Métodos de Investigación I”.

México, (1994: 207). Dice: “que en la lógica de refutación de hipótesis

podemos utilizar diversos procedimientos:

a. La refutación más directa consiste en impugnar lo que se afirma, bien porque

las premisas no están probadas, bien porque son falsas o contradictorias con

los hechos conocidos, bien porque existen errores en la argumentación

(falacias):

b. Podemos también rebatir un argumento a partir de sus propios componentes

por medio de una concesión, una retorsión o por reducción al absurdo.

Toda refutación, si no es sólida, puede ser refutada”.

4. CLASES DE HIPÓTESIS CIENTÍFICA

4.1. Hipótesis de investigación

Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del

comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que la

hipótesis de la investigación son proposiciones tentativas acerca de las posibles

73

relaciones entre dos o más variables, se simboliza así (HI). Se les denomina

también como hipótesis de trabajo.

Cuando son varias se las simboliza de la manera siguiente: H1, H2, H3, etc.

Este tipo de hipótesis se describe en:

a. Hipótesis descriptivas de una sola variable

Son aquella que distinguen los fenómenos por la descripción de sus

características, y a partir de estas características se formulan

planteamientos hipotéticos.

Es decir buscan describir hechos, fenómenos u objetos y a partir de aquí,

formular planteamientos hipotéticos.

Ejemplo: Hi “la expectativa de vida de los trabajadores mineros en el Perú

oscila entre los 45 y 48 años

Este tipo de hipótesis de utiliza en estudios descriptivos

Hacen referencia a las características de las variables que figuran en la

hipótesis.

Otro ejemplo:

H1:” los obreros que trabajan en SEDACAJ, adolecen de Enfermedades

bronquiales”.

H2:”es elevada la desocupación de los jóvenes profesionales en el Perú.

Son hipótesis de una sola variable.

b. Hipótesis correlaciónales ( o de dos o más variables)

Este tipo de hipótesis establece relación entre dos o más variables.- Su

proceso lógico es

X influye o causa Y

Ejemplos:

74

H1. “A mayor industrialización del país menor desocupación y sub empleo.

H2. “A mayor nivel de ingresos de las familias mayor nivel educativo en

sus miembros.

En este tipo de hipótesis, las variables cumplen doble función: son causa y

efecto a la vez.

En este tipo de hipótesis, no hay relación de casualidad

En las hipótesis correlaciónales, las variables, no solo están vinculadas,

sino que también están asociados; es decir alcanzan un nivel predictivo y

parcialmente explicativo.

c. Hipótesis de diferencia entre grupos

Este tipo de hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es

comparar grupos.

Ejemplo:

H1”El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas

contagiadas por transfusión sanguínea, es menor que las que adquieren

el VIH por transmisión sexual.

Cuando el investigador no tiene bases suficientes para presuponer a favor

de que grupo será la diferencia formulada una hipótesis simple de

diferencia de grupos. Pero cuando si tiene las bases, formula una

hipótesis direccional de diferencia de grupos.

d. Hipótesis que establecen relación de Causalidad o Explicativas

Estas hipótesis no solo afirman las relaciones entre dos o más variables,

sino que además explican dichas relaciones; es decir, un sentido de

entendimiento de esas relaciones.

Son proposiciones construidas para probar o rechazar una teoría, o en

todo caso, declaran como falsas tales explicaciones

Su esquema simbólico

“X incluye o causa Y”

Ejemplos:

75

H1:“La desintegración familiar provoca baja autoestima en los hijos”

H2: “los bajos ingresos económicos en las familias enfoque en el

rendimiento académico de los hijos en edad escolar”

Para establecer las causalidades antes tiene que haberse demostrado

correlación, pero además, la causa tiene que haber ocurrido antes

que el efecto Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar

cambios en el efecto

Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se le conoce como

variables independientes se simboliza (“X”) y a los efectos, como

variables dependientes: se simboliza “Y”

Solo es posible hablar de variables independientes y dependientes

cuando se formulan Hipótesis (causales, o hipótesis de diferencia de

grupos).- Siempre y cuando estas últimas se explique cuál es la causa

de la diferencia supuesta en la hipótesis.

Las hipótesis causales, a su vez, pueden ser de dos tipos:

1.º Hipótesis Causales bivariadas

Cuando en la hipótesis se plantean una relación entre una

variable independiente y una variable dependiente.

Ejemplo: “Las bajos ingresos económicos, provocan baja

autoestima en los niños”

VI (X) = bajos ingresos económicos

VD (Y) = baja autoestima.

2.º Hipótesis Causales multivariadas

En este tipo de hipótesis:

Se relaciona una VI y varias VD;

Varias variables (VI) y una VD; O

76

Varias VI y varios VD

Su esquema lógico es

Ejemplo:

“A menor nivel educativo de los jefes de familia en las

comunidades Campesinas de la provincia de Cajamarca, menor

serán sus niveles de ingresos económicos y de bienestar de las

familias”

VI = menor nivel educativo

VD = menores ingresos económicos

VD = bienestar de las familias”.

El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de

anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”

México (2007:37). Establece: “que la hipótesis de investigación son

proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más

variables. También se les denomina hipótesis de trabajo.

Se les puede simbolizar como Hi o como H1, H2, H3, etc. (si son varias).

Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”

Madrid, (2002:47). Define: “que la hipótesis de investigación como

proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más

variables, que a su vez pueden ser descriptivas y explicativas.

Hipótesis descriptivas: Son suposiciones referidas a la existencia, la

estructura, el funcionamiento, las relaciones y los cambios de ciertos

fenómenos. Ejemplo: Los sindicatos industriales tienen una

organización oligárquica.

Hipótesis explicativas o causal: Son suposiciones tentativas acerca

de los factores que serían la causa del fenómeno estudiado.

4.2. Hipótesis nulas

Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del

comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las

X Y Z

77

hipótesis nulas son aquella que se formulan para refutar o negar lo que afirma

la hipótesis de investigación.

Tienen como finalidad probar la hipótesis verdadera admitiendo una hipótesis

nula.

Su simbología es Ho

Ejemplo: Ho “los obreros que trabajan en SEDACAJ, No necesariamente

adolecen de enfermedades bronquiales”

El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de

anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”

México (2007:37). Establece: “que las Hipótesis nulas son, en un sentido, el

reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones

acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar

lo que afirma la hipótesis de investigación.

Se simbolizan como Ho. Ejemplos:

Hi: Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres.

Ho: Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres”.

Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”

Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis nulas también constituyen

proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirve para refutar o

negar lo que afirma la hipótesis de la investigación.- se simboliza como HO”.

4.3. Hipótesis alternativas

Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del

comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las

hipótesis alternativas su simbología es Ha

Las hipótesis alternativas son posibilidades “alternativas” ante las Hi y Ho;

porque

Ofrecen otra explicación, o descripción distinta de las que

proporcionan las Hi y el Ho.

78

Es una manera de refutar la relación de variables que se afirman o

niegan.

Ejemplos:

Hi “los obreros que trabajan en SEDACAJ adolecen de enfermedades

bronquiales”.

Ho “los obreros que trabajan en SEDACAJ no necesariamente

adolecen de enfermedades bronquiales”

Ha “los obreros que trabajan en SEDACAJ, adolecen de enfermedades

bronco pulmonares”.

El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de

anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”

México (2007:37). Establece: “que las hipótesis alternativas son posibilidades

"alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción

o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

Ejemplos: si la hipótesis de investigación establece: "Esta silla es roja", la nula

afirmará: "Esta silla no es roja" y podrían formularse una o más hipótesis

alternativas: "Esta silla es azul", esta silla es verde", "esta silla es amarilla", etc.

Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y, sólo pueden formularse

cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de

investigación y nula”.

Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”

Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis alternativa son posibilidades

diferentes o “alternas” ante las hipótesis de investigación o nulas”.

Según Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la

Investigación Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Dice: “que las hipótesis

alternativas son aquellas que proponen una serie de alternativas ya sean

afirmativas o negativas para la investigación”.

4.4. Hipótesis estadísticas

Según el autor Kerlinger, En. En su obra “Investigación del

comportamiento: Problemas e Hipótesis”. México (1975: 60). Dice: “que las

hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis estadísticas son la

transformación de las Hi, Ho y Ha en símbolos estadísticos.

79

Existe correlación en (xy) Su correlación no es igual a cero

Es decir, el investigador traduce su Hi, su Ho y su Ha en términos estadísticos.

Este tipo de hipótesis pueden ser:

a. Hipótesis Estadística de Estimación:

Estas hipótesis se formulan solamente cuando los datos del estudio que se

van a recopilar y actualizar para probar la validez o no de las hipótesis son

cuantitativas; entonces hay que expresarlas en hipótesis estadísticas.

Ejemplo:

Hi “el promedio de los alumnos aprobados en el curso de

metodología es mayor a 80%”

Se traduce de Hi en hipótesis estadísticos

Estadística elegida

Promedio o media

Ho = X = 80(media) es igual a 80%

Ha = X 80 (media) es menor a 80%

b. Hipótesis Estadísticos de Correlación

Este tipo de hipótesis establece una correlación entre dos o más variables

en términos estadísticos (entre datos cuantitativos de las variables)

Se utiliza“r”, cuando se relaciona 2 variables

“R”, cuando se relacionan más de 2 variables.

Ejemplo:”Existe una fuerte relación en el rendimiento de los alumnos

de los turnos de la mañana con el rendimiento de los

alumnos del turno tarde”

Entonces: Hi: r(XY) ≠ 0

Ho: r(XY) ₌ 0

Hi = x (media) es mayor que 80%

Cuando las variables XY no están relacionadas y su valor sea cero (0)

80

El autor Schmelkes, Corina. En su obra “Manual para la presentación de

anteproyectos e informes de investigación, Supuestos o hipótesis”

México (2007:37). Establece: “que las Hipótesis estadísticas son la

transformación de las hipótesis de la investigación, nulas y alternativas en

símbolos estadísticos”.

Ejemplos: Ho: D = 0

Hi: D = 0

Cea Dáncora, María. En su libro “la organización de la investigación”

Madrid, (2002:47). Define: “que las hipótesis estadísticas son las traducciones

de las hipótesis de la investigación en términos estadísticos. Se puede formular

solamente cuando los datos del estudio para aprobar o desaprobar las hipótesis

son cuantitativos (números, porcentajes, promedios)”.

CAPITULO VII

LOS CONCEPTOS CIENTÍFICOS Y VARIABLES

1. LOS CONCEPTOS MÉTRICOS, CLASIFICATORIOS Y

COMPARATIVOS

1.1. Conceptos Métricos

Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la

Ciencia” (65:1984). Dice: “que los conceptos métricos o cuantitativos, asignan

números reales o vectores a objetos y procesos, los conceptos métricos como

masa o tiempo, asignan números reales y son denominados magnitudes

escalares”.

 Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”

(104:2008). Agrega: “que los conceptos métricos son básicamente asignar un

número real a cada uno de los objetos que constituyen la población analizada”.

Anna Estany en su obra “Introducción a la Filosofía de la Ciencia”

(124:2006). Dice: “que un concepto métrico es un homomorfismo entre un

sistema empírico y otro numérico, pudiéndose demostrar que tal proceso suele

constar de cuatro pasos.

81

 

- Definición del sistema empírico

- Formulación de axiomas o hipótesis que expresen ciertas características

cualitativas del sistema empírico bajo estudio

- Prueba de un teorema de representación, que afirme la existencia de un

homomorfismo entre el sistema empírico y numérico.

- Prueba de un teorema de unicidad, que indique hasta qué punto el

homomorfismo es unívoco, es decir cuáles son las transformaciones

(llamadas permisibles) del homomorfismo dado, que también constituyen

homomorfismos del mismo sistema empírico en el mismo sistema

numérico”.

1.2. Conceptos Clasificatorios

Hempel en su libro “La Explicación Científica: Estudios sobre la Filosofía

de la Ciencia” (189:2006). Dice: “que el concepto clasificatorio representa una

característica que cualquier objeto en el dominio bajo consideración. Son

usados por la ciencia, aunque no de forma exclusiva para la descripción de

descubrimientos observacionales y para formulaciones de generalizaciones

empíricas. Los géneros principales de este tipo de conceptos son los

comparativos y los cuantitativos”.

Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”

(105:2008). Dice: “que los conceptos clasificatorios no es más que agrupar

ciertos objetos en grupos disjuntos, ninguno de ellos vacío, y tales que entre

todos los grupos estén todos los objetos en cuestión".

Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la

Ciencia” (66:1984). Dice: “que los conceptos clasificatorios es establecer

conceptos comparativos supone especificar criterios de coincidencia y

diferenciación (criterios de coincidencia). Estas relaciones deben estar

dispuestas en orden casi serial. La relación entre las dos clases (que

establecen los ejes del concepto- los elementos de B, C (subclase de A) están

determinados por un concepto comparativo si B es transitiva simétrica y

reflexiva y P es transitiva, C-irreflexiva y C-conexa”.

82

1.3. Conceptos Comparativos

 

Según Jesús Mosterín menciona en su libro “Conceptos y Teorías en la

Ciencia” (68:1984). Dice: “que al introducir un concepto comparativo para una

característica que los individuos de un dominio poseen en mayor o menor grado

consiste en definir dos relaciones (una de coincidencia y otra de procedencia)

respecto a esa característica, es decir, indicar cuando dos de ese dominio

coinciden respecto a esa característica y cuando uno precede al otro respecto a

ella”.

 Para José A. Díes en su libro “Fundamentos de Filosofía en la Ciencia”

(108:2008). Agrega: “que un concepto comparativo sirve así para establecer

comparaciones en más y menos. Si identificásemos los conceptos cualitativos

con los clasificatorios y los cuantitativos con los métricos, resultaría que en

ciencia se usan otros tipos de conceptos además de los cualitativos y

cuantitativos: los conceptos comparativos (o topológicos)”.

Hempel en su libro “La Explicación Científica: Estudios sobre la Filosofía

de la Ciencia” (190:2006). Dice: “que los conceptos comparativos no solo

permiten diferenciar más finamente que los clasificatorios, sino que además

representan el primer paso para la posterior introducción de los conceptos

métricos”.

2. CONCEPTO DE VARIABLES

Según Deza Rivasplata Jaime, en su libro “Investigación Científica” (2008:

50). Dice: “ que la variable es la propiedad, atributos, características o

dimensión de un objeto, hecho o fenómeno, que puede variar y es susceptible

de medirse, la variable tiene la peculiaridad de ser observable y susceptible de

cambio de asumir diferentes valores, por lo cual puede ser medida”.

Rojas Soriano, Raúl, en su libro “Guía para realizar Investigaciones

Sociales”, México (1991:102). Dice: “que toda variable nos conduce al dato,

éste caracteriza al hecho científico de toda investigación”.

83

Álvarez, Coral Juan, en su libro “Metodología de la investigación

Documental”. México (1994:69). Dice: “que las variables son las

características, atributos o hechos que varían en una situación determinada por

el contexto. Pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas; es decir,

que le ellas se pueden obtener datos de la realidad”.

3. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

3.1. Variables cualitativas

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las

variables cualitativas son aquellas que se refieren a cualidades o atributos no

medibles mediante números, sino mediante frecuencias en que aparecen a

través de un código preestablecidos”.

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que las variables cualitativas son aquellas que

poseen un atributo observable y sobre ellas se construye una serie numérica

definida”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables cualitativas son

aquellas que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada

modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición

consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas

pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como

sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más

valores”.

3.2. Variables Ordinales

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las

variables ordinales son aquellas que adoptan estados discretos ordenables.

Ejemplo: por títulos, (primaria, secundaria, universitaria, especialista, magíster,

doctorado) por jerarquías militares (Teniente, Capitán, Coronel, General)”.

84

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que las variables ordinales son aquellas variables

que implican orden entre sus categorías pero no grados de distancia iguales

entre ellas: están, referidas a un orden o jerarquía, donde las categorías

expresan una posición de orden. Ejemplo: grado de instrucción, clases sociales,

grado de simpatía, rango de agresividad, orden de mérito, etc.”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables ordinales son

aquellas que cuando su dominio de variación es objeto de clasificación y orden.

En este nivel hay varias categorías, pero además, estas mantienen un orden de

mayor a menor. Las etiquetas o símbolos indican jerarquía”.

3.3. Variables Cardinales

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que las

variables cardinales son aquellas para las cuales los números asignados a las

modalidades (valores de las variables) tienen pleno significado numérico;

entendiéndose por pleno el hecho de que no sólo presentan las propiedades

ordinales de los números, sino también las cardinales. Ejemplo: la edad, renta,

números de hermanos”.

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que las variables cardinales poseen un nivel

científico más alto, es el de la cuantificación, y a este nivel, para medir escalas

asociadas, se emplean los números cardinales, con los cuales se pueden

efectuar operaciones aritméticas”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que las variables cardinales son

susceptibles de medición cuantitativa; o sea son las que se describen por medio

de números”.

3.4. Variable Independiente

85

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la

variable Independiente son los factores o elementos que explican un fenómeno

a causa; es el atributo, propiedad o característica, es el estimulo, estas

variables el investigador manipula a voluntad para saber si esta manipulación

provoca cambios en las otras variables”.

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que la variable independiente es aquella

propiedad, cualidad o característica de una realidad, evento o fenómeno, que

tiene la capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables. Se llama

independiente,  porque esta variable no depende de otros factores para estar

presente en esa realidad en estudio”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable independiente es

aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto

de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente. A la

variable independiente también se la conoce como variable explicativa, y

mientras que a la variable dependiente se la conoce como variable explicada.

Esto significa que las variaciones en la variable independiente repercutirán en

variaciones en la variable dependiente”.

3.5. Variable Dependiente

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la

variable dependiente es aquella característica, propiedad  o cualidad de una

realidad o evento que estamos investigando. Es el objeto de estudio, sobre la

cual se centra la investigación en general. También la variable independiente es

manipulada por el investigador, porque el investigador puede variar los factores

para determinar el comportamiento de la variable”.

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que la variable dependiente puede ser definida

como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la

86

manipulación de la variable independiente por parte del experimentador. En

este caso el nombre lo dice de manera explícita, va a depender de algo que la

hace variar”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable dependiente es el

resultado o efecto producido por la acción de la variable independiente”.

3.6. Variable interviniente

Arnal Agustín, Justo, en su libro “Perspectivas Contemporáneas en

Metodología de la Investigación”. Lima – Perú. (2000:65). Dice: “que la

variable interviniente son todos aquellos aspectos, hechos y situaciones del

medio ambiente, las características del sujeto/ objeto de la investigación, el

método de investigación, etc., que están presentes o intervienen de manera

positiva o negativa) en el proceso de la interrelación entre las variables

independientes y dependientes”.

El autor Bunge, Mario. En su libro “La investigación Científica “Barcelona

– España. (1997:98). Dice: “que la variable interviniente son aquellas

características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado

que se espera y están vinculadas con las variables independientes y

dependientes”.

Según el autor Flores Barbosa, José. En su libro “La investigación

Educacional. Una guía para la Elaboración y Desarrollo de Investigación”.

Madrid – España. (1993: 102). Define: “que la variable interviniente es la que

se interpone entre la variable independiente y dependiente, condicionando la

relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal de mayor

profundidad”.

.

4. INDICADORES

87

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica” tercera edición. Dice: “que los

indicadores constituyen las subdivisiones o categorías de las variables y se

compone de medidas de la realidad que se quiere conocer”.

Hernández, Fernández y Baptista. En su libro “Metodología de la

investigación” México (1991:40). Establece: “que los indicadores son los

aspectos concretos en que se desagrega la variable. Son datos observados y

nos ayudan a determinar y a elaborar los instrumentos”.

Según John J. Murphy en su libro “La Definición de Sostenibilidad”

Madrid (2005:99). Dice: “que un indicador es la información capaz de

registrarse científicamente cumplidos procedimiento de medición y/o

información cualitativa”.

5. CLASES DE INDICADORES

Según John J. Murphy, en su libro “La Definición de Sostenibilidad”

Madrid (2005:99). Dice: “que los indicadores son elementos informativos del

control de cómo funciona una actividad. Para ser adecuados, los indicadores

deben ser:

- Accesibles (fáciles de identificar y recopilar).

- Pertinentes (para los que deseamos medir).

- Fieles (que informen con fidelidad de las condiciones de los datos que se

recogen).

- Objetivos (no ambiguos en su interpretación).

- Precisos (para la acción que se quiere estimar).

- Unívocos (parámetros exclusivos de lo que se mide) y Sensibles (que

permitan recoger y estimar variaciones de aquello que son referente).

El autor Raúl Rojas Soriano en su obra “Investigación social: teoría y

praxis” (2002:151): Dice “que las clases de indicadores son:

88

- Indicadores de ejecución: Son los que aluden a resultados de la

actividad. Pueden ser:

• De economía: Nº recursos empleados/disponibles.

• De eficiencia: Valoran los recursos empleados en relación a

los resultados concretos obtenidos.

• De eficacia: Comparan los resultados obtenidos con los

previstos.

• De efectividad: Valoran el resultado global concreto con el

previsto.

- Indicadores de proceso: Aluden a los procesos intermedios de la

actividad. Pueden ser:

• Estratégicos: Informan de qué factores externos influyen en el

proceso de actividad.

• De Estructura: Valoran los recursos disponibles y los

necesarios.

• De Proceso: Evalúan cómo se desarrollan las actividades

intermedias del proceso de gestión.

• De Resultado: Miden los resultados finales del proceso.

Ybarra Rojas. En su libro “Indicadores Sociales” México (1998:97). Dice:

“que existen tres tipos de indicadores sociales: Los indicadores de rendimiento

que miden la eficacia de las actividades, los indicadores biológicos que se

pueden emplear para seguir de cerca el estado de la actividad”.

CAPITULO VIII

EL DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN

1. CONCEPTO DE DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

89

El autor Tafur Portilla, Raúl. En su libro “Introducción a la Investigación

Científica”. Lima – Perú. (1994:72). Dice: “que el diseño de la investigación es

una Estrategia o conjunto de procedimientos que elabora el investigador para

dar respuesta al problema planteado y comprobar las hipótesis formuladas”.

Velásquez Fernández, Ángel. En su libro “Metodología de la Investigación

Científica”. Editorial San Marcos. Lima-Perú. (1999:91). Dice: “que el diseño

de la investigación es la estructura a seguir en una investigación ejerciendo el

control de la misma a fin de encontrar resultados confiables y su relación con

los interrogantes surgidos de la hipótesis”, una vez que se precisó el

planteamiento del problema, se definió el alcance inicial de la investigación y se

formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del

estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de

responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los objetivos

fijados. Esto implica seleccionar o desarrollar uno o más diseños de

investigación y aplicarlos al contexto particular de su estudio. El término diseño

se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se

desea”.

Hidalgo Matos, Menigno. En su libro “Investigación Educativa”. Lima –

Perú. (1999:51). Define: “que el diseño de la investigación es un plan que el

investigador diseña o concibe para alcanzar los objetivos y para responder a

las preguntas de investigación”.

2. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

2.1. Experimentales

Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños

experimentales consisten en la manipulación de una variable experimental no

comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir

de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento en

particular.

90

Se trata de un experimento porque precisamente el investigador provoca una

situación para introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él,

para controlar el aumento o disminución de esa variable, y su efecto en las

conductas observadas. El investigador maneja deliberadamente la variable

experimental y luego observa lo que sucede en situaciones controladas”.

El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.

Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños experimentales se caracterizan por

ejercer un estricto control sobre el experimento por medio del establecimiento

tanto de grupos de comparación a fin de manipular la variable independiente

como la equivalencia de los grupos por medio de la asignación aleatoria de las

unidades de análisis”.

Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía

experimental I”.

Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños experimentales son aquellos

formulados para poner a prueba, de forma inequívoca, la existencia de

relaciones causales entre una o varias variables independientes y una o varias

variables dependientes.

Por lo tanto, este tipo de diseño se caracteriza por exigir un alto grado de

control y manipulación por parte del investigador, tanto sobre las condiciones en

las que se va a llevar a cabo el trabajo.

Según Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la

Investigación Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Establece: “que en los

diseños experimentales se manipula de manera intencional a la variable

independiente”.

2.2. Pre experimentales

Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que son aquellos

diseños formulados para establecer algún tipo de asociación entre dos o más

variables. Por tanto, al no buscarse relaciones estrictas de naturaleza causa-

efecto, no resulta adecuado, al menos a priori, hablar de variable/s

dependiente/s ni de variable/s independiente/s propiamente dichas”.

91

El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.

Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños pre experimentales pueden servir

como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con

precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones seguras de investigación.

Abren el camino, pero de ellos deben derivarse estudios más profundos”.

Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía

experimental I”. Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños Pre

experimentales se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja

validez interna y externa. El inconveniente de estos diseños es que el

investigador no puede saber con certeza, después de llevar a cabo su

investigación, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben

exclusivamente a la variable independiente o tratamiento”.

2.3. Experimentos Puros

Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los experimentos

puros son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la

validez interna 1) grupos de comparación (manipulación de la variable

independiente o de varias independientes) y 2 (equivalencia de los grupos).

Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más

dependientes”.

El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.

Madrid (1997:44). Dice: “que los experimentos (auténticos o puros) manipulan

variables independientes para ver sus efectos sobre las variables dependientes

en una situación de control”.

Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía

experimental I”.

Madrid (1994: 71). Define: “que en los experimentos puros existe la

manipulación intencional de una o más variables independientes”.

2.4. Cuasi Experimentos

92

Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños cuasi

experimentos manipulan deliberadamente al menos una Causa (Variable

Independiente) para ver su efecto y relación con una o más Variables

Dependientes (Efectos), solo que difieren de los experimentos “verdaderos” en

el grado de seguridad y confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia

inicial de los grupos. En los diseños cuasi experimentales los sujetos no son

asignados al azar a los grupos ni emparejados; sino que dichos grupos ya

estaban formados antes del experimento, son grupos intactos”.

El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.

Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños cuasi experimentos difieren de los

experimentos "verdaderos" en la equivalencia inicial de los grupos (los primeros

trabajan con grupos intactos y los segundos utilizan un método para hacer

equivalentes a los grupos). Sin embargo, esto quiere decir que sea imposible

tener un caso de cuasi experimento donde los grupos sean equiparables en las

variables relevantes para el estudio”.

Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía

experimental I”.

Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños cuasi experimentos se utilizan

cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que

recibirán los tratamientos experimentales.- Estos diseños también tienen rigor

científico ,al igual que los diseños experimentales puros, debido a que se

manipulan por lo menos una Variable Independiente y medir su efecto sobre

una o más Variable Dependiente”.

2.5. No Experimentales

Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de la

Investigación Científica”, Córdoba (2006:15). Dice: “que los diseños no

experimentales se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir,

se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables

independientes, para ver su efecto sobre otras variables. Lo que se hace en la

investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su

contexto natural, para después analizarlos”.

93

El autor León, O.G. y Montero, I. En su libro “Diseño de Investigaciones”.

Madrid (1997:44). Dice: “que los diseños no experimentales son los estudios

que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se

observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. En

ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente,

sin intervenir en su desarrollo”.

Según el autor López-Barajas Zayas, E. En su libro “Pedagogía

experimental I”.

Madrid (1994: 71). Define: “que los diseños no experimental no se observan

los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después

analizarlos”.

2.5.1. Diseños transversales o transeccional

Riberos H, Rosas L. en su libro “El método científico aplicado a las

ciencias experimentales”. México (1990: 62). Define: “que un diseño

transversal recolecta datos o información en un solo momento y tiempo

único”.

El autor Pino Gotuzzo. En su libro “Metodología de la Investigación”. Lima

(2006: 187). Dice: “que su propósito de un diseño transversal es describir

variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado”.

Según Miriam Balestrini. En su libro “Diseño de la investigación “México

(2006:95). Define: “que los diseños transversales se encargan de la recolecta

datos de un solo momento y en un tiempo único”.

2.5.1.1. Transaccionales descriptivos

Méndez, Carlos. En su libro “Metodología. Diseño y desarrollo del proceso

de investigación”. Colombia (2001:101). Define: “que los diseños

transaccionales descriptivos son aquellos que tienen como objetivo indagar  la

incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables; o ubicar,

categorizar o proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un

fenómeno”.

94

El autor Héctor Luis Ávila Baray. En su libro “Metodología-diseño de la

investigación”. México (1992:79). Dice: “que los diseños transaccionales

descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se

manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir en un grupo

de personas u objetos una o generalmente más variables y proporcionar su

descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando

establecen hipótesis, éstas son también descriptivas”.

Según el autor Gutiérrez S. Raúl. En su libro “Introducción al Método

científico III”. México (2006:102). Establece: “que los diseños transaccionales

descriptivos Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más

variables en una población, estudios puramente descriptivos”.

2.5.1.2. Transaccionales comparativos

Méndez, Carlos. En su libro “Metodología. Diseño y desarrollo del proceso

de investigación”. Colombia (2001:101). Define: “que los diseños

comparativos tiene por objetivo lograr la identificación de diferencias o

semejanzas con respecto a la aparición de un evento en dos o más contextos”.

El autor Héctor Luis Ávila Baray. En su libro “Metodología-diseño de la

investigación”. México (1992:79). Dice: “que en la investigación transaccional

comparativa el investigador solo pretende saber si un evento es diferente de

dos o más contextos, pero no pretende, ni está condicionado de afirmar nada

acerca del por qué o las causas de esas diferencias”.

Según el autor Gutiérrez S. Raúl. En su libro “Introducción al Método

científico III”. México (2006:102). Establece: “que los diseños transaccionales

comparativos consiste en efectuar una comparación lo más exhaustiva posible

entre dos o más términos (variables) que pueden ser de muy diversa índole -

fenómenos sociales o culturales, obras artísticas, autores, textos, conceptos -

para analizar y sintetizar sus diferencias y similitudes”.

2.5.2. Diseños longitudinales

Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del

comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los

95

diseños longitudinales recaba datos en diferentes puntos del tiempo, para

realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos”.

El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de

investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los

diseños longitudinales reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de

un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de

investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del

tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal

de los fenómenos. Los estudios de tendencias investigan un particular

fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes

muestras provenientes de la misma población general”.

Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.

Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños

longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos

especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y

consecuencias”.

2.5.2.1. Diseños longitudinales de tendencia o trend

Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del

comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los

diseños longitudinales de tendencia son aquellos que analizan cambios a

través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en

general”.

El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de

investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los

diseños longitudinales son aquellos que analizan cambios a través del tiempo

en variables o sus relaciones, dentro de alguna población en general. Se puede

observar o medir toda la población, o tomar una muestra representativa de ella

cada vez que se observan o midan las variables. Su característica distintiva es

que la atención se centra en una población”.

96

Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.

Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños

longitudinales de tendencia analizan cambios a través del tiempo de una

población en general, su atención se centra en una población”.

2.5.2.2. Diseños longitudinales de evolución de grupo o

cohort

Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del

comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los

diseños longitudinales de evolución de grupo examinan cambios a través del

tiempo en sub poblaciones o grupos específicos”.

El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de

investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los

diseños longitudinales de evolución de grupo examinan cambios a través del

tiempo en sub poblaciones o grupos específicos. Su atención son las Cohorte o

grupos de individuos vinculados de alguna manera (sexo, edad, etc.). Se hace

un seguimiento de estos subgrupos a través del tiempo.

Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.

Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que la

medición de la variable se aplica a la misma población en diferentes puntos en

el tiempo para medir cambios en subgrupos o grupos”.

2.5.2.3. Diseños longitudinales panel

Según el autor Kerlinger, Fred. En su libro “Investigación del

comportamiento técnicas y metodología”. México (2000: 69). Dice: “que los

diseños longitudinales de panel es uno de los mejores medios para medir

cambios en las personas a través del tiempo. A diferencia de los estudios de

tendencia y evolución de grupo, los estudios tipo panel evalúan una y otra vez

al mismo grupo de personas con el propósito de descubrir si ocurren cambios

en las características medidas”.

El autor Alarcón, Reynaldo. En su libro “Métodos y diseños de

investigación del comportamiento”. Lima (1991: 71). Establece: “que los

diseños longitudinales de panel son similares a los diseños anteriores, sólo que

97

el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre

ellos) en todos los tiempos o momentos. Su atención se centra en los sujetos

individualizados, por lo tanto, son mediciones más precisas”.

Ibarra Martín Francisco. En su libro “Metodología de Investigación Social”.

Editorial Pueblo y Educación. La Habana, (1998:94). Define: “que los diseños

longitudinales de panel se tiene la ventaja de que además de conocer los

cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos

específicos introducen el cambio. La desventaja es que a veces resulta muy

difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u

observaciones subsecuentes. Este tipo de diseños puede estudiar poblaciones

o grupos más específicos y es conveniente cuando se tiene poblaciones

relativamente estáticas. Por otra parte, deben verse con cuidado los efectos

que una medición pueda tener sobre mediciones posteriores (recuérdese el

efecto de administración de la prueba vista como fuente de invalidación interna

en experimentos y cuasi-experimentos, sólo que aplicada al contexto no

experimental)”.

98

CAPITULO IX

POBLACIÓN Y MUESTRA

1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO DE ESTUDIO

Según Tamayo, T. Y Tamayo, M. en su libro “Metodología de la

investigación- población y muestra” (1997:117). Dice: “que la población

objetivo sirve de base para la extracción de la muestra. Las estimaciones

previas sobre los valores de sus parámetros definitorios así como su tamaño,

son las variables que se utilizan para calcular el tamaño de la muestra y para

realizar las estimaciones finales mediante procedimientos estadísticos”.

El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El

muestreo” (1983:67): Dice “que la población se define como la totalidad del

fenómeno a estudiar donde las unidades de población poseen una

característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la

investigación”

LOHR, S. L. en su libro “Muestreo: Diseño y Análisis. International”.

(1999:152). Define: “que la población es un conjunto completo de individuos u

objetos que poseen alguna característica común observable. Población es el

número de elementos que definen la cobertura de un estudio. La población es

el universo de estudio que está integrado por la totalidad de todas las unidades

de análisis.

2. MUESTRA

Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 160).

Dice: “que la muestra es la parte o subconjunto de una población. La muestra

está constituida de elementos seleccionados de una manera deliberada, con el

objeto de investigar las propiedades de su población. La muestra sólo da

información de aquella población de la que ha sido extraída”.

El autor Serrano, G. en su libro “población y muestra” Madrid. (1987:132).

Define: “que la muestra es una parte de la población que se selecciona para

realizar el estudio. Una muestra debe ser representativa, es decir, deba reflejar

las características esenciales de la población que se desea estudiar”.

99

El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El

muestreo” (1983:237). Dice: “que la muestra es una parte o subconjunto de

una población normalmente seleccionada de tal modo que ponga de manifiesto

las propiedades de la población. Su característica más importante es la

representatividad, es decir, que sea una parte típica de la población en la o las

características que son relevantes para la investigación”.

2.1. Muestreo No Probabilístico

Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 161).

Dice: “que los métodos no probabilísticos no se basan en un proceso de azar

sino que es el investigador el que elige la muestra. La elección puede realizarse

de diferentes formas utilizando la información previa del investigador o

buscando maneras sencillas de selección”.

El autor Serrano, G. en su libro “población y muestra” Madrid. (1987:133).

Define: “que el muestreo no probabilístico es aquel en el que se desconoce la

probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población. Por

ejemplo, si no sabemos cuántos muchachos están inscritos en las escuelas de

educación media del distrito, no podremos calcular la probabilidad de

seleccionar cualquiera de ellos”.

El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El

muestreo” (1983:236). Dice: “que métodos de muestreo no probabilísticos a

veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta

excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo

conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones

inferencial es sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra

extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen

la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos

siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la

muestra sea representativa. En algunas circunstancias los métodos estadísticos

y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en

situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-

control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población”.

10

2.2. Muestreo Probabilístico

Según el autor Marín Ibáñez, R. en su libro “El muestreo”. (1985: 162).

Dice: “quelas muestras probabilísticas son las únicas que proporcionan

resultados explorables, y se caracterizan porque se conoce la probabilidad que

tiene cada uno de los miembros del universo para salir seleccionado en la

muestra. Para que una muestra sea probabilística es preciso que la aleación

guíe todo el proceso de selección y que se utilice un procedimiento que respete

la probabilidad que tiene cada elemento de pertenecer a la muestra. Esto

implica que la elección de cada unidad muestral debe ser independiente de las

demás, que es posible calcular la adecuación de la estimación muestral a la

población dentro de unos determinados márgenes de probabilidad y que todas

las unidades de universo tienen las mismas oportunidades de incluidas en la

muestra”.

El autor Serrano, G. en su libro” población y muestra Madrid. (1987:137).

Define: “que los métodos de muestreo probabilístico son aquellos métodos para

los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las

muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más

aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se

habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de

muestras representativas dado que, al no conocer las características de la

población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya

conseguido”.

El autor Jiménez Fernández, C. en su libro “Población y muestra. El

muestreo” (1983:237). Dice: “que los métodos de muestreo probabilístico son

aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en

los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para

formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras

de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos

de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra

extraída y son, por tanto, los más recomendables”.

3. SELECCIÓN DE MUESTRAS

10

Según el autor Azorín Poch, Francisco. En su libro “el muestreo y

aplicaciones”. Madrid (1969:142). Dice: “que los métodos, para seleccionar

una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y

habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos

individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para

incluir todos los tipos de métodos de muestreo. Los métodos, de selección de

muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

• El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio y

• La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra.

Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son

expuestos en seguida. Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con el

número de muestras tomadas de una población. Bajo esta clasificación, hay

tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son, muestreo simple, doble

y múltiple.

Muestreo Simple

Este tipo de muestreo, toma solamente una muestra de una población dada

para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente, una muestra

es tomada, el tamaño de muestra debe ser el suficientemente grande para

extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado

dinero y tiempo.

Muestreo Doble

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera

muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma

población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este

método permite a una persona principiar con una muestra relativamente

pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja una

resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.

Muestreo múltiple

10

El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble,

excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una

decisión es más de dos muestras.

Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en

seleccionar los elementos de una muestra.

Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras

diferentes:

a. Basados en el juicio de una persona.

b. Selección aleatoria (al azar)

El autor Charles Darwin. En su libro “Estadística Aplicada”. México

(1809:98). Establece: “que para la selección de la muestra se debe tener en

cuenta lo siguiente:

1) Deben delimitarse las características de la población.

2) Deben distinguirse las unidades de análisis. Estas se establecen a partir de

individuos (unidad simple) o a partir de organizaciones, familias, grupos,

periódicos, etc. (unidad colectiva)

3) Una vez delimitada la unidad de análisis, se procede a delimitar la población

que va a ser estudiada y sobre la que se pretende generalizar los resultados”.

Raúl Pino Gotuzzo. En su libro “Investigación de mercados”. Madrid

(2007:88). Define: “que para seleccionar una muestra, primero se debe definir

la unidad de análisis (esto se entiende como personas, organizaciones,

periódicos, etc.) en otras palabras, se refiere a “quienes van a ser medidos”.

También afirma que se debe precisar el problema a investigar, así como los

objetivos de investigación, lo cual llevará a delimitar la población que será

estudiada y sobre la cual se pretenda generalizar los resultados obtenidos. De

esta forma “la población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con

una serie de especificaciones”

10

CAPITULO X

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

1. REQUISITOS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN

El autor Aranguren Sánchez, Basilio. En su libro “Métodos de

Investigación-Técnicas de Recolección de Datos”. Caracas (1979:122).

Dice: “que toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos

requisitos básicos: confiabilidad y validez.

Confiabilidad del instrumento: Se refiere al grado en que su aplicación repetida

al mismo sujeto u objeto produce resultados similares o consistentes con

mediciones previas.

Validez de un instrumento: se refiere al grado en que un instrumento de

medición realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo: que un

instrumento de inteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria”.

Según María Teresa Anguera. En su libro “metodología de la investigación

científica”. México (1992:98). Establece: “que los requisitos de los

instrumentos de medición son:

Confiabilidad: Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto

u objeto produce resultados iguales.

Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable

que pretende medir.

Grado en el que un instrumento mide la variable que se busca medir.

Tipos:

Validez de contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un

dominio específico de contenido de lo que mide.

10

Una prueba de operaciones aritméticas no tendría validez de contenido si

sólo incluye problemas de resta y excluye problemas de suma,

multiplicación y división.

Si el dominio de un instrumento es demasiado estrecho con respecto al

dominio de la variable, el primero no representará a esta.

Validez de criterio: establece la validez de un instrumento de medición al

compararla con algún criterio externo que pretende medir lo mismo.

Validez de constructo: este proceso está vinculado con la teoría. No es

conveniente llevar a cabo tal validación, a menos que exista un marco

teórico que soporte la variable en relación con otras variables. No tiene que

ser una teoría extensa, pero sí una investigación que haya demostrado que

los conceptos se relacionan.

Héctor Riveros y Lucia Rosas. En su libro “El método científico aplicado a

las ciencias experimentales”. México (1990:62). Define: “que todamedición o

instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales;

confiabilidad y validez.

LA CONFIABILIDAD de un instrumento de medición se refiere al grado de

precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si aplicamos

repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales

resultados. Es el caso de un balanza o de un termómetro, los cuales serán

confiables si al pesarnos o medirnos la temperatura en dos ocasiones seguidas,

obtenemos los mismos datos.

LA VALIDEZ se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que

pretende medir. Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo que

mide es realmente memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la

nacionalidad, son muy fáciles de observar o de preguntar y obtener una

respuesta válida. Pero cuando se trata de diversas variables que se trabajan en

ciencias sociales como motivaciones, actitudes, sentimientos, emociones, etc.,

2. TÉCNICAS

2.1. Concepto de observación

10

Hanson, N. R. en su libro “Observación y explicación: guía de la filosofía

de la ciencia: Patrones del descubrimiento. Investigación de las bases

conceptuales de la ciencia”. Madrid (1977:109). Dice: “que la observación en

el proceso de investigación es la acción de mirar con rigor, en forma sistemática

y profunda, con el interés de descubrir la importancia de aquello que se

observa. La observación es el método básico que se utiliza para adquirir in-

formación acerca del mundo que nos rodea, y por lo tanto, constituye la técnica

primordial de la investigación científica. La observación puede tener lugar en

situaciones auténticas de la vida ordinaria o también en el laboratorio”.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 66).

Define: “que la observación es un método fundamental de toda investigación;

de ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos. Puede

definirse como el empleo sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de

los datos que se necesitan para resolver un problema de investigación”.

Según el autor Torres Bardales. En su libro “técnicas de recolección de

datos” (2000:80). Establece: “que la observación Consiste en el registro

sistemático, valido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a

través de un conjunto de categorías y su categorías relacionados con

determinados problema.

2.2. Clases de observación

Hanson, N. R. en su libro “Observación y explicación: guía de la filosofía

de la ciencia: Patrones del descubrimiento. Investigación de las bases

conceptuales de la ciencia”. Madrid (1977:110). Dice: “que los tipos de

observación son

a). Según el lugar o ámbito donde se encuentren los datos, se tienen:

a.1) Observación documental, cuando los datos son recogidos en

manuscritos o impresos.

a.2) Observación de campo, que puede ser observación de monumentos de

campo Y observación de conductas.

10

b). Según como se relaciona el investigador con el objeto de estudio; como:

Observación directa, cuando el investigador puede recoger y observar datos

mediante su propia observación, obtener información del comportamiento tal

como ocurre.

b.1) Observación indirecta, cuando el investigador verifica los datos que ha

tomado de otros, aquí el investigador no está presente en el momento de la

ocurrencia del fenómeno.

b.2) Observación no participante, cuando el investigador extrae sus datos,

pero sin una participación en los acontecimientos de la vida del grupo que

estudia.

b.3) Observación participante o activa, cuando el investigador, de una u otra

manera, se introduce y actúa en el grupo observado, de modo que se le

acepta como miembro.

c). Según los medios utilizados, se tienen:

c.1) La observación no estructurada, asistemática y libre; aquí los hechos

se observan al natural, en forma espontánea, en el momento mismo, que

en muchas de las veces puede sorprender al observador.

c.2) La observación estructurada, sistemática o regulada, aquí se tiene un

plan específico para la realización de las observaciones, para lo cual se

recurre al empleo de instrumentos o guías para la recopilación de datos.

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 66).

Establece: “que los tipos de observación son:

A. Según los Medios utilizados: La observación puede ser:

a. Observación Estructurada, llamada también observación sistemática.

Recurre a instrumentos para registrar o recopilar datos o hechos

observados, estableciendo qué aspectos se han de registrar. Utiliza

instrumentos tales como: listados, escalas, videograbadoras, máquina

filmadora o fotográfica, que aumentan la capacidad de observación y

control por parte del observador.

Utiliza como instrumentos la GUÍA DE OBSERVACIÓN.

10

Hay un plan previamente elaborado de los hechos a observar y registrar.

Se vale de una guía de observación.

b. Observación No Estructurada, u observación ordinaria, consiste en

reconocer los hechos sin recurrir a ningún medio o técnica especial.

Es un medio rápido de captar la realidad, o para tener un conocimiento

exploratorio y aproximado de un fenómeno, hecho, etc.

No utiliza la Guía de Observación.

B. Según la Participación del Observador

a. Observación Participante, llamada también observación directa.

Consiste en la participación real del observador en la vida de la

comunidad o del grupo.

El investigador participa en las tareas y actividades del grupo (u objeto)

cuya conducta quiere observar.

Puede ser de participación natural o artificial.

b. Observación no Participante, el observador no se involucra

directamente en las tareas y actividades del grupo. Permanece ajeno al

grupo. Se utiliza para observar lo que acontece en reuniones,

asambleas, congresos, etc.

C. Según el número de observadores: Pueden ser:

a. Observación Individual: Lo realiza una sola persona.

El riesgo es que la personalidad del investigador se proyecte sobre lo

observado provocando una distorsión porque no hay control.

b. Observación en equipo:

Todos observan lo mismo.

Cada uno observa un aspecto diferente.

Se puede utilizar otros procedimientos.

Se puede designar equipos de observadores, que pueden estar en

cada lugar, provincia, región o país.

D. Según el lugar donde se realiza:

a. Observación en la vida real.

Los hechos se registran conforme se presentan, sin ninguna preparación.

10

b. Observación de laboratorio.

Se realiza en determinadas condiciones establecidas previamente por el

investigador.

Según el autor Torres Bardales. En su libro “técnicas de recolección de

datos” (2000:80). Establece: “que los tipos de observación son los siguientes:

1. Observación libre esporádica u ocasional de grupo: Tener primer

contacto con el grupo y observar en el educando (objeto de estudio), el sistema

de relaciones maestro-alumnos. En este caso no habrá plan. Se recogen los

datos que consideren importantes.

2. Observación libre de un alumno: Una vez seleccionado el educando, que

será objeto de estudio, se observará sus comportamientos significativos.

3. Observación dirigida o Científica: Se realizará en diferentes situaciones,

en clase y fuera de ella sobre la conducta del alumno. Se prevén

aproximadamente diez sesiones de observación. El profesor debe estar en

condiciones de recoger datos de lo observado, de acuerdo a un criterio

científico.

2.3. Entrevista

Lininger, Charles A. y Warwick, Donald P. en su libro “La entrevista por

muestreo: teoría y práctica”. México (1984152). Dice: “que la entrevista es un

aporte verbal de una persona con el fin de obtener información acerca de

conductas o experiencias a las cuales ha estado expuesta dicha persona (el

entrevistado).

El autor Kish, Leslie. En su libro “Muestreo de entrevistas”. México

(1982:99). Dice: “que la entrevista se utilizan para obtener información de forma

verbal, a través de preguntas, acerca de las necesidades de la organización”.

Sánchez Crespo, José Luís. En su libro “Diseño de entrevista por

muestreo probabilístico”. Madrid (1967:114). Estable: “que la entrevista

10

básicamente es la conversión entre el entrevistador y el entrevistado donde la

conversión gira en tomo al problema de estudio, con un propósito profesional”.

3. ESCALAS DE MEDICIÓN DE ACTITUDES

Según el autor Marín Ibáñez. En su libro “Metodología de la Investigación

científica II” (1985: 167). Dice: “que la escala de actitudes es el término que

comúnmente se utiliza para referirse al proceso de medición de actitudes. En

marketing, la escala de actitudes tiende a centrarse en la medición de las

creencias del encuestado acerca de los atributos de un producto (componente

cognoscitivo) y los sentimientos del encuestado con relación a la calidad

deseable de estos atributos (componente afectivo). Por lo general, se asume

que una combinación de creencias y sentimientos determina la intención de

compra (componente de comportamiento)”.

El autor Marcelo M. Gómez en su libro “Introducción a la Metodología de

la Investigación Científica” (2006:110). Define: “que en una escala de

medición de actitudes no interesa propiamente la opinión o el conjunto de

palabras que expresa la persona. Lo que en realidad es importante es la actitud

de quién opina. La escala de medición de actitudes analiza los pensamientos y

sentimientos de la persona hacia los hechos ya especificados”.

Luis Llanos Hernández. En su libro “Enfoques Metodológicos Críticos e

Investigación en Ciencias Sociales” (2004:97). Establece: “que los

procedimientos para medición de actitudes dependen de los datos de

encuestados. Las técnicas de medición pueden agruparse en aquellas basadas

en la comunicación con los encuestados y en aquellas basadas en la

observación de los encuestados.

Las actitudes pueden medirse a través de diversos tipos de escalas entre las

que destacan la escala de actitudes tipo Likert y el escalograma de Guttman”.

4. DISCRIMINACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN

Novoa Mantilla Milagros en su libro “Metodología de la Investigación

Científica”, Cajamarca- Perú (2011). Dice: “que la discriminación de los

instrumentos de medición se da cuando no tomamos en cuenta los dos

11

requisitos básicos de los instrumentos de medición que son: confiabilidad y

validez”.

CAPITULO XI

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

1. CODIFICACIÓN DE DATOS

El autor Jaime M. Deza Rivasplata–Sabino Muños Ledesma en su libro

“Metodología de la investigación científica”tercera edición (pág. 77). Dice:

“que el objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos que

se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si se

tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de partir de

un cúmulo de informaciones que tengan una mínima homogeneidad, lo cual es

necesario para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de respuestas a

una misma pregunta o de una variedad de posibles situaciones observadas

mediante un mismo ítem de una pauta de observación.

Julio Cabrero García y Miguel Richart Martínez en su obra “Metodología

de la investigación I” (2005:79). Dice: “que la codificación de los datos

significa la traducción de la información en valores adecuados para ser

ingresados en la computadora y para el análisis estadístico. Todo

tipo de datos (p.ej., historias clínicas, cuestionarios, pruebas de

laboratorio) debe ser codificado, aunque en algunos casos la

codificación ha sido realizada previamente. El objetivo es crear variables a partir

de la información, con la posibilidad de análisis en mente”.

Según Balestrinia, Mirian. En su libro “Como se elabora el proyecto de

Investigación”. Venezuela. (2001:183). Establece: “que la codificación de

11

datos es una operación que se realiza previa a tabulación, pero en función de

esta. Consiste en asegurar un número correlativo a cada una de la categoría

que comprende el cuestionario o documento de observación.

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1. Frecuencias

El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para

Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que se llama

frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la

variable”.

Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y

empresarial”. Venezuela (2000:36). Define: “que frecuencia es una de los

primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es la tabulación

de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida en una

tabla en la que a cada valor de la variable se le asocian determinados números

que representan el número de veces que ha aparecido, su proporción con

respecto a otros valores de la variable, etc.”

En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El

autor Levin, J. México (1979:45). Establece: “que frecuencia es una magnitud

que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier

fenómeno o suceso periódico”.

2.2. Polígonos

El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para

Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que un polígono, es

la recta que une los extremos de las variables de una distribución”.

Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y

empresarial”. Venezuela (2000:36). Establece: “que los polígonos es una

forma gráfica que representa una distribución de frecuencias en la forma de una

línea continua que traza un histograma. Para su elaboración, se consideran las

marcas de clase en el eje X y las frecuencias absolutas en el eje Y.

11

En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El

autor Levin, J. México (1979:45). Define: “que los polígonos de frecuencia se

suelen utilizar cuando se desea mostrar más de una distribución o la

clasificación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o

cuantitativa discreta en un mismo gráfico”.

2.3. Histogramas

El autor Mendenhall, Willian. En su libro “Estadística para

Administradores y Economía”. México (1978:55). Dice: “que un histograma

es una manara de representar gráficamente un conjunto de datos numéricos

continuos que han sido agrupados en clases”.

Según Navarro, A. En su libro “Estadística Aplicada al área económica y

empresarial”. Venezuela (2000:36). Establece: “que en estadística un

histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras,

donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores

representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje

horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de

clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

En términos matemáticos, puede ser definida como una función inyectiva (o

mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada

subintervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente

entendido, no es más que la representación gráfica de dicha función.

En su obra “Fundamentos de estadística en la investigación social”. El

autor Levin, J. México (1979:45). Establece: “que un histograma es una

representación gráfica de una distribución de frecuencia, generalmente de

variables cuantitativas agrupadas en intervalos. Está formada por barras cuyas

bases representan el intervalo al que corresponden los valores de la variable y

las alturas corresponden a la frecuencia de cada categoría”

3. MEDIDAS DE VARIABILIDAD

11

Según el autor Kerlinger F.N, en su libro “Investigación del

comportamiento” México (1998:61). Dice: “que las medidas de variabilidad

tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable

con respecto al valor central de la distribución, o sea, las medidas de

variabilidad definen cuan semejante o cuan distinto son cada uno de los

valores, de la variable con respecto al valor central”.

El autor Lambin, J. J. en su libro “Marketing Estratégico”, México

(1995:44). Establece: “que las medidas de variabilidad son también medidas del

grado de representatividad de las medidas de tendencia central”.

Kanut, Leslie y Shiffman, León.En su libro “Fundamentos de la

Comercialización”, México (1997:86). Dicen: “que las medidas de variabilidad

tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable

con respecto al valor central de la distribución”.

CAPITULO XII

EL INFORME DE LA INVESTIGACIÓN

1. CAUSAS QUE ORIGINEN EL STOCK

El autor Rojas Soriano, Miguel. En su libro “Guía para Realizar

Investigaciones”. México (1998:97). Dice: “que una de las causas que

originan el stock es que los máximos, mínimos y pedidos de reposición varían

del flujo o movimiento de ella y el tiempo de demora en la reposición por el

mayorista, así como si es mercadería perecedera o no”.

2. CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO JIT

El autor Porter, Michael. En su libro "Estrategia Competitiva" Argentina

(1992:69). Dice: “que una de las características del JIT es la de explicar gran

parte de los actuales éxitos de las empresas japonesas, sus grandes

precursoras. Sus bases son la reducción de los “desperdicios “, es decir, de

todo aquello que no se necesita en el preciso momento: colchones de

capacidad, grandes lotes almacenados en los inventarios, etc.”.

11

El autor Uría Temora, Felipe. En su libro “Metodología de la Investigación

Científica y Técnica de Estudio”. Lima - Perú (1981:44). Establece: “que las

características principales delJITson:

El JIT tiene 4 objetivos esenciales:

- Poner en evidencia los problemas fundamentales.

- Eliminar despilfarros.

- Buscar la simplicidad.

- Diseñar sistemas para identificar problemas.

Según el autor Anthony Dear. En su libro “Hacia El Justo A Tiempo”

México, (1990:55). Menciona: “que las características del JIT son: a) Permite

reducir el costo de la gestión y por pérdidas en almacenes debido a acciones

innecesarias; b) la denominación de este novedoso método productivo nos

indica su filosofía de trabajo: (las materias primas y los productos llegan justo a

tiempo, bien para la fabricación o para el servicio al cliente)”.

3. IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA JIT

El autor Uría Temora, Felipe. En su libro “Metodología de la Investigación

Científica y Técnica de Estudio”. Lima - Perú (1981:44). Dice: “que la

implantación del JIT se puede dividir en cinco fases.

Primera fase: ¿Cómo poner el sistema en marcha?

Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La

aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase

será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes

pasos:

- Comprensión básica.

- Análisis de costo/beneficio.

- Compromiso.

- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.

- Selección del equipo de proyecto para el JIT.

- Identificación de la planta piloto.

11

Segunda fase: Mentalización, clave del éxito

Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del

éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación

resultante podría tener muchas dificultades.

Un programa de educación debe conseguir dos objetivos:

Debe proporcionar una comprensión de la filosofía del JIT y su aplicación en la

industria.

El programa debe estructurarse de tal forma que los empleados empiecen a

aplicar la filosofía JIT en su propio trabajo.

No debemos confundir esta etapa de la educación con la formación. Educación

significa ofrecer una visión más amplia, describir cómo encajan los elementos

entre sí. La formación, en cambio, consiste en proporcionar un conocimiento

detallado de un aspecto determinado.

Tercera fase: Mejorar los procesos

El objetivo de las dos primeras fases es ofrecer el entorno adecuado para una

puesta en práctica satisfactoria del JIT. La tercera fase se refiere a cambios

físicos del proceso de fabricación que mejorarán el flujo de trabajo.

Los cambios de proceso tienen tres formas principales:

- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.

- Mantenimiento preventivo.

- Cambiar a líneas de flujo.

El tiempo de preparación es el tiempo que se tarda en cambiar una máquina

para que pueda procesar otro tipo de producto. Para mejorar estos tiempos se

utilizan herramientas como el SMED (cambio rápido de producción). Un tiempo

de preparación excesivo es perjudicial por dos razones principales.

En primer lugar, es un tiempo durante el cual la máquina no produce nada, de

modo que los tiempos de preparación largos disminuyen el rendimiento de la

máquina. En segundo lugar, cuanto más largo es, más grande tendería a ser el

tamaño de lote, ya que, con un tiempo de preparación largo, no resulta

11

económico producir lotes pequeños. Con los lotes grandes llegan los

inconvenientes del alargamiento de los plazos de fabricación y aumento de los

niveles de existencias.

A medida que disminuyen los niveles de existencias en una aplicación JIT, las

máquinas poco fiables son cada vez más problemáticas. La reducción de los

stocks de seguridad significa que si una máquina sufre una avería, les faltará

material a las máquinas siguientes. Para evitar que esto suceda, la aplicación

JIT deberá incluir un programa de mantenimiento preventivo para ayudar a

garantizar una gran fiabilidad del proceso. Esto se puede conseguir delegando

a los operarios la responsabilidad del mantenimiento rutinario.

El flujo de trabajo a través del sistema de fabricación puede mejorar

sustituyendo la disposición más tradicional por líneas de flujo (normalmente en

forma de U). De esta forma el trabajo puede fluir rápidamente de un proceso a

otro, ya que son adyacentes, reduciéndose así considerablemente los plazos de

fabricación.

Cuarta fase: Mejoras en el control

La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los

resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la

simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de

control de fabricación:

Sistema tipo arrastre.

Control local en vez de centralizado.

Control estadístico del proceso.

Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).

Quinta fase: Relación cliente-proveedor

Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los

cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para

poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores

externos y a los clientes externos.

11

Esta quinta fase se debe empezar en paralelo con parte de la fase 2 y con las

fases 3 y 4, ya que se necesita tiempo para discutir los requisitos del JIT con los

proveedores y los clientes, y los cambios que hay que realizar requieren tiempo.

Es importante la selección de proveedores en base a criterios logísticos (entre

otros).

Con el JIT, el resultado neto es un aumento de la calidad, un suministro a más

bajo coste, entrega a tiempo, con una mayor seguridad tanto para el proveedor

como para el cliente.

Según el autor Anthony Dear. En su libro “Hacia El Justo A Tiempo”

México, (1990:55). Establece: “que la implantación del JIT se pueden dividir en

cinco fases.

Primera fase: cómo poner el sistema en marcha

Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La

aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase

será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes

pasos:

- Comprensión básica.

- Análisis de coste/beneficio.

- Compromiso.

- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.

- Selección del equipo de proyecto para el JIT.

- Identificación de la planta piloto.

Segunda fase: mentalización, clave del éxito

Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del

éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación

resultante podría tener muchas dificultades.

Un programa de educación debe conseguir dos objetivos:

- Debe proporcionar una comprensión de la filosofía del JIT y su aplicación

en la industria.

- El programa debe estructurarse de tal forma que los empleados

empiecen a aplicar la filosofía JIT en su propio trabajo.

11

No debemos confundir esta etapa de la educación con la formación. Educación

significa ofrecer una visión más amplia, describir cómo encajan los elementos

entre sí. La formación, en cambio, consiste en proporcionar un conocimiento

detallado de un aspecto determinado.

Tercera fase: mejorar los procesos

El objetivo de las dos primeras fases es ofrecer el entorno adecuado para una

puesta en práctica satisfactoria del JIT. La tercera fase se refiere a cambios

físicos del proceso de fabricación que mejorarán el flujo de trabajo.

Los cambios de proceso tienen tres formas principales:

- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.

- Mantenimiento preventivo.

- Cambiar a líneas de flujo.

El tiempo de preparación es el tiempo que se tarda en cambiar una máquina

para que pueda procesar otro tipo de producto. Para mejorar estos tiempos se

utilizan herramientas como el SMED (cambio rápido de producción). Un tiempo

de preparación excesivo es perjudicial por dos razones principales.

En primer lugar, es un tiempo durante el cual la máquina no produce nada, de

modo que los tiempos de preparación largos disminuyen el rendimiento de la

máquina. En segundo lugar, cuanto más largo es, más grande tendería a ser el

tamaño de lote, ya que, con un tiempo de preparación largo, no resulta

económico producir lotes pequeños. Con los lotes grandes llegan los

inconvenientes del alargamiento de los plazos de fabricación y aumento de los

niveles de existencias.

A medida que disminuyen los niveles de existencias en una aplicación JIT, las

máquinas poco fiables son cada vez más problemáticas. La reducción de los

stocks de seguridad significa que si una máquina sufre una avería, les faltará

material a las máquinas siguientes. Para evitar que esto suceda, la aplicación

JIT deberá incluir un programa de mantenimiento preventivo para ayudar a

garantizar una gran fiabilidad del proceso. Esto se puede conseguir delegando

a los operarios la responsabilidad del mantenimiento rutinario.

El flujo de trabajo a través del sistema de fabricación puede mejorar

sustituyendo la disposición más tradicional por líneas de flujo (normalmente en

forma de U). De esta forma el trabajo puede fluir rápidamente de un proceso a

11

otro, ya que son adyacentes, reduciéndose así considerablemente los plazos de

fabricación.

Cuarta fase: mejoras en el control

La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los

resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la

simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de

control de fabricación:

- Sistema tipo arrastre.

- Control local en vez de centralizado.

- Control estadístico del proceso.

- Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).

Quinta fase: relación cliente - proveedor

Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los

cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para

poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores

externos y a los clientes externos.

Esta quinta fase se debe empezar en paralelo con parte de la fase 2 y con las

fases 3 y 4, ya que se necesita tiempo para discutir los requisitos del JIT con los

proveedores y los clientes, y los cambios que hay que realizar requieren tiempo.

Es importante la selección de proveedores en base a criterios logísticos (entre

otros).

Con el JIT, el resultado neto es un aumento de la calidad, un suministro a más

bajo coste, entrega a tiempo, con una mayor seguridad tanto para el proveedor

como para el cliente”.

El autor Porter, Michael. En su libro "Estrategia Competitiva" Argentina

(1992:70). Agrega: “que la implantación del JIT se da a través de fases las

cuales son:

Primera fase: ¿cómo poner el sistema en marcha?

Esta primera fase establece la base sobre la cual se construirá la aplicación. La

aplicación JIT exige un cambio en la actitud de la empresa, y esta primera fase

será determinante para conseguirlo. Para ello será necesario dar los siguientes

pasos:

- Comprensión básica.

12

- Análisis de costo/beneficio.

- Compromiso.

- Decisión si/no para poner en práctica el JIT.

- Selección del equipo de proyecto para el JIT.

- Identificación de la planta piloto.

- Segunda fase: Mentalización, clave del éxito

Segunda fase: mentalización, clave del éxito.

Esta fase implica la educación de todo el personal. Se le ha llamado clave del

éxito porque si la empresa escatima recursos en esta fase, la aplicación

resultante podría tener muchas dificultades.

Tercera fase: mejorar los procesos

La tercera fase se refiere a cambios físicos del proceso de fabricación que

mejorarán el flujo de trabajo.

Los cambios de proceso tienen tres formas principales:

- Reducir el tiempo de preparación de las máquinas.

- Mantenimiento preventivo.

- Cambiar a líneas de flujo.

Cuarta fase: mejoras en el control

La forma en que se controle el sistema de fabricación determinará los

resultados globales de la aplicación del JIT. El principio de la búsqueda de la

simplicidad proporciona la base del esfuerzo por mejorar el mecanismo de

control de fabricación:

- Sistema tipo arrastre.

- Control local en vez de centralizado.

- Control estadístico del proceso.

- Calidad en el origen (autocontrol, programas de sugerencias, etc.).

Quinta fase: relación cliente-proveedor

Constituye la fase final de la aplicación del JIT. Hasta ahora se han descrito los

cambios internos cuya finalidad es mejorar el proceso de fabricación. Para

12

poder continuar el proceso de mejora se debe integrar a los proveedores

externos y a los clientes externos.

4. SIX SIGMA

4.1. Concepto

El autor Maya Héctor. En su libro “Estrategias de Manufactura aplicando

la metodología - Six-Sigma”. Madrid (1995:105). Dice: “que el Six sigma es

un proceso empresarial que permite a las compañías mejorar drásticamente

sus resultados finales, diseñando y supervisando sus actividades”.

Maya Héctor, Rodríguez-Salazar Jesús, Rojas Julieta, Zazueta Guillermo;

en su libro “Estrategias de Manufactura aplicando la metodología Six-

Sigma” Madrid (1996:65). Establece: “que el Six sigma guía a las empresas

hacia el objetivo que supone cometer el menor número de errores en todas sus

actividades, desde elaborar las órdenes de compras hasta, por ejemplo, la

fabricación; eliminando los errores de calidad lo antes posible”.

Según los autores Brown Steve, Morrinson George. En su libro “la

Introducción al Six-Sigma Metodología"(1991:33). Define: “que el Six sigma

es una manera más inteligente de manejar un negocio o un departamento.

Es una metodología de la gerencia de calidad que provee a las empresas de

herramientas para mejorar la capacidad de sus procesos de negocio”.

4.2. Aplicación

El autor Maya Héctor. En su libro “Estrategias de Manufactura aplicando

la metodología - Six-Sigma”. Madrid (1995:105). Dice: “que el Six sigma es

aplicable a los procesos técnicos y no técnicos. Un proceso de fabricación es

visto como técnico. En el proceso, tenemos entradas como: partes de piezas,

montajes, sub-montajes, productos, partes, materias primas que físicamente

fluyen a través del proceso. Otras entradas son temperatura, humedad,

velocidad, presión, etc. Existen innumerables variables de entrada que afectan

un proceso. Un proceso también está compuesto por equipos, calibradores,

máquinas y herramientas - entre otras cosas - que producen la transformación

de la entrada en una salida. Finalmente, a la salida es normalmente un

producto final, un montaje o un sub-montaje. En un proceso técnico el flujo de

12

productos es visible y tangible y por eso existen muchas oportunidades para

recolectar datos y tomar mediciones en muchas instancias de las variables.

Por otro lado, un proceso no-técnico es más difícil de ser visualizado. Procesos

no-técnicos son los procesos administrativos, de servicios de transacciones. En

esos procesos, las entradas pueden no ser tangibles, las salidas pueden ser no

tangibles. Más estos son ciertamente procesos que al tratarlos como sistemas,

nos permite entenderlos mejor y determinar sus características, optimizarlos,

controlarlos, y así eliminar las posibilidades de errores y fallas. Generar un

mejoramiento en un proceso administrativo; vender un producto por teléfono y

un proceso de servicio; así como hacer un financiamiento inmobiliario y un

proceso de transacción”.

Maya Héctor, Rodríguez-Salazar Jesús, Rojas Julieta, Zazueta Guillermo;

en su libro “Estrategias de Manufactura aplicando la metodología Six-

Sigma” Madrid (1996:65). Establece: “que el Sistema Seis Sigma es aplicable

tanto a procesos técnicos como a no técnicos. En un proceso técnico existen

oportunidades para recolectar datos y tomar decisiones; en cambio en un

proceso no técnico es muy difícil de visualizarlos, porque carece de procesos

administrativos, más aún estos procesos requieren ser tratados como sistemas

para entenderlos mejor y así discernir los errores y fallas”.

Según los autores Brown Steve, Morrinson George. En su libro “la

Introducción al Six-Sigma Metodología"(1991:33). Define: “que el Six sigma

es aplicable en cuanto puede ser aplicada a procesos o subprocesos y a

cualquier área de la empresa; asimismo está basada en resultados obtenidos

mediante cálculos comprobables. Six Sigma representa además para la

empresa, una medida de rendimiento de los procesos, ayuda con la mejora e

imagen del negocio y establece una metodología sistemática y ordenada de

mejora de la calidad en forma continua.

Hay que considerar que el factor humano capacitado juega un rol

preponderante, ya que es el que se verá involucrado en desarrollar el proyecto

de aplicación de esta técnica; esto a su vez permite integrar el factor humano

en todas las áreas, creando una infraestructura humana altamente eficiente que

lideran, actúan, aplican y llevan a buen término las propuestas”.

12

12

ASUNTOS COMPLEMENTARIOS

Bosquejo del trabajo.

Un elemento constitutivo del diseño, luego de haber señalado los métodos y las

técnicas, es el bosquejo del trabajo, llamado también “proyecto temático” o

“plan del contenido”. Esto es el conjunto de contenidos que comprenderá el

informe (o tesis) de investigación a desarrollar.

Su ubicación inmediatamente después de la sección referida a los métodos y

las técnicas tiene lógica, por cuanto es el resultado de los anteriores elementos

del diseño. El bosquejo representa en forma resumida las materias o aspectos

de que versará el trabajo, después de que se ha planteado-delimitado,

indicando sus objetivos, sus hipótesis formuladas y operacionalizadas, y

finalmente indicando su tratamiento metodológico.

La elaboración del bosquejo en el fondo, es la aplicación de las operaciones de

análisis y síntesis, inducción y deducción, descritas anteriormente; debido a que

esta tarea conlleva la desagregación y composición de unidades temáticas con

arreglo al manejo global del tema o problema en el diseño. Recuérdese que el

bosquejo se convertirá, al final de la investigación en el Índice, o tabla de

contenidos del trabajo.

Para la elaboración del bosquejo se utilizan dos criterios: el cronológico y el

lógico o sistemático que se utilizan separadamente o en forma combinada de

acuerdo a la naturaleza del tema o problema de investigación.

El criterio cronológico opera cuando se trata de una investigación histórica o un

tema que expone aspectos que expresan evolución en el tiempo, de modo que

los temas deben ir ordenados de acuerdo a su sucesión en el tiempo.

Verbigracia, no se puede incluir primero “El Socialismo” y luego “El

Capitalismo”.

El criterio lógico o sistemático se refiere a respetar el sentido común de la

inferencia deductiva entre la totalidad global y la totalidad parcial. En otras

palabras, saber establecer el orden jerárquico entre un contenido de mayor

extensión-comprensión sobre los temas de menor categoría. Verbigracia, el

12

Reglamento, el Estatuto, los Códigos y las Legislaciones secundarias son

unidades temáticas supeditadas o dependientes de la Unidad temática

Constitución Política.

La importancia del bosquejo en el diseño radica en que nos ofrece un

panorama general del enfoque del tema, o sea, delimita los contornos del

trabajo a desarrollar, por lo que sirve de guía para seleccionar los datos;

además, como ya se mencionó, sirve de base para elaborar el índice al terminar

la investigación.

Algunos tipos de numeración del bosquejo.

Entre las formas más usuales para numerar los bosquejos tenemos: el decimal

y el alfanumérico, cuyas características diferenciales se identifican por el tipo de

numeración que utilizan para organizar los capítulos y las subdivisiones en

subcapítulos, acápites, apartados y secciones de un trabajo.

La numeración decimal utiliza números absolutos arábigos para designar los

títulos de primer orden o capítulos y luego le sigue la desagregación numérica

decimal en orden descendente, de acuerdo a la jerarquía de las subdivisiones.

Este modelo es el más indicado cuando son muchos los encabezados de un

bosquejo; sin embargo, debe admitirse el inconveniente de emplear más de

cinco números en una subdivisión, verbigracia 1.2.1.3.4., por lo que se requiere

un esfuerzo de síntesis para saber agrupar las diferentes secciones o apartados

temáticos.

El modelo alfanumérico o tradicional de numeración, usa números romanos en

mayúsculas para designar los títulos de primer orden (capítulos) y las

subdivisiones por medio de letras mayúsculas, números arábigos, letras

minúsculas, números entre paréntesis y letras entre paréntesis, en ese orden

jerárquico.

En seguida, se presentan los esquemas comparados entre los dos modelos de

numeración.

ALFANUMÉRICO DECIMAL

12

I. 1.

A. 1.1.

B. 1.2.

1. 1.2.1.

2. 1.2.2.

a. 1.2.2.1.

b. 1.2.2.2.

1) 1.2.2.2.1

•  Cronograma de actividades.

Otro componente del diseño o anteproyecto de investigación es el Cronograma

de Actividades, también llamado Gráfico de Gantt, en honor a su inventor

(Henry L. Gantt), en el cual se plasman y distribuyen en el tiempo, las

actividades claves que requerirá el proceso de investigación.

El cronograma en su forma más sencilla está compuesto por columnas y filas,

en donde en la columna principal se presenta el listado de actividades o

acciones programadas y en las columnas subsiguientes los meses que pueden

subdividirse en 4 espacios o semanas cada uno.

En las filas a cada actividad le corresponde una barra horizontal que indica el

tiempo en que se hará cada actividad, tal como el ejemplo siguiente:

Actividades Tiempo

E F M A M J J A S O

1. Selección del tema

2. Elaboración del diseño

12

3. Presentación del diseño

4. Autorización

5. Recolección de datos

6. Presentación del borrador

7. Correcciones al borrador

8. Presentación informe final

9. Aprobación tesis

•  Recursos Necesarios.

La realización de cualquier obra demanda el empleo de recursos humanos,

materiales y financieros. Por lo tanto en el Diseño, Proyecto o Plan de

Investigación, el equipo o el sustentante debe preverlos, más aun si el trabajo a

realizar comprende investigación de campo.

En cuanto a los recursos humanos estimar los gastos y costos de la persona

considerando si lo hará el mismo equipo o si le contratará recolectores de

información para aplicar encuestas o entrevistas. Principalmente los viajes que

implican el desplazamiento al sitio de la investigación.

En lo referente a recursos materiales, debe preverse el uso de vehículos,

papelería, fotocopias, equipo de computación, cámara fotográfica o de video,

conexión a internet, etc. La sumatoria de los costos y gastos estimados,

conformará el presupuesto necesario para realizar la investigación.

•  Elementos complementarios.

12

Se ha denominado así a los componentes formales del diseño situados en los

extremos del documento; es decir, fuera del cuerpo propiamente del proyecto.

Así se tiene el índice y la introducción, al principio, y al final se encuentran la

bibliografía y los anexos.

El índice y la introducción aunque son los elementos en que se inicia el

documento, en la práctica la elaboración de éste, es lo último que se redacta.

Así pues, luego que se ha redactado y ensamblado el contenido de los

componentes descritos antes, se procede a redactar la introducción y elaborar

el índice (así como la inclusión de la bibliografía y los anexos, si los hubiere).

El índice puede tener otros nombres, como “Tabla de Contenidos”, “Índice de

Contenidos”, o “Contenido” solamente. Recuérdese que este elemento es

importante en un documento sobre todo si el contenido es de regular o extenso

volumen, ya que el autor escribe para otros y no para el mismo; por tanto, el

índice sirve de guía al lector para indicarle qué contiene el documento y dónde

está ubicado (número de página) lo que busca o le interesa revisar.

De ahí que no debe evadirse el esfuerzo de elaborar el índice con cierta

notación (alfanumérica o decimal) sin olvidar la página de ubicación en la

columna del extremo derecho del índice.

La introducción es el componente de un documento que cumple la función de

introducir al lector sobre el contenido del documento que se dispone a leer.

También en algunos casos se les llama presentación queriendo expresar el

autor a los lectores lo que está presentando a su consideración. La introducción

no debe ser ni muy corta ni muy larga, dependiendo de la naturaleza del

documento. Tampoco debe ser repetitiva del contenido del cuerpo de trabajo.

Recuérdese que la introducción puede motivar o despertar el interés sobre todo

el contenido o un aspecto particular del documento, obra, tesis, etc.

La bibliografía se sitúa al final del documento, después del cuerpo del contenido

del diseño o de otro tipo de escrito. En este componente se incluye todas las

fuentes citadas y utilizadas, así como otros de carácter verbal: libros, revistas,

tesis, periódicos, informes, entrevistas, etc. Se recomienda no incluir una

12

bibliografía exageradamente exhaustiva e innecesaria; sino solamente aquella

que se ha empleado y consultado.

El componente anexos puede ir o no en un documento. Su inclusión se justifica

cuando en el trabajo se hace referencia a documentos o materiales tales como

un reporte, el texto de una ley, entrevistas, cuadros estadísticos, esquemas

muy amplios; que complementan el discurso pero que resulta muy cargado y

pierden al lector con información complementaria o muy extensa en el texto.

También existen materiales que complementan y/o amplían la apreciación del

hecho o fenómeno tales como: fotografías, planos, dibujos, formularios de la

encuesta o entrevista. Por lo que debe incluirse en el apartado denominado

anexos al final después de la bibliografía. En el caso de esquemas, dibujos o

fotografías, si no son muchas, pueden incluirse en el texto, no necesariamente

en los anexos.

La carátula o portada es la página que encabeza la formalidad de un trabajo o

documento de investigación.

Desarrollo de la investigación.

•  Trabajo de campo.

El trabajo de campo es el momento en la investigación que lleva a aplicar los

instrumentos de obtención de datos (observación, entrevista, cuestionario, etc.)

a la población, fenómeno o proceso objeto de estudio.

Cuando ya se ha recabado la información, entonces se inicia el procesamiento

de datos, pero ¿en qué consiste el procesamiento de datos? Es el proceso

mediante el cual se tabulan y presentan en forma conjunta la información

obtenida. Este procesamiento de datos, se puede realizar en forma manual o en

forma electrónica.

En forma electrónica existen diversos paquetes estadísticos que desarrollan

todo este trabajo, así que se explicará brevemente la tabulación manual.

Para la tabulación manual, primeramente se construye una página manual de

tabulación, se usan páginas en papel cuadriculado tamaño oficio; en la parte

13

superior se escribe el título de la encuesta y la fecha en que se aplicó. Luego se

dibuja un cuadro que contiene en la parte superior los códigos que en forma

convencional se han asignado a cada pregunta y a cada categoría en particular.

Se utiliza una cantidad de espacios de acuerdo al número total de categorías

del cuestionario.

En la parte izquierda, se hace una columna escribiendo en cada espacio, los

números correlativos de los cuestionarios partiendo de la parte superior hacia la

inferior de la página. En el margen inferior de la misma se señala la casilla que

será utilizada para la suma de frecuencias y totales. Al finalizar este proceso,

los datos obtenidos, se incorporan a los cuadros simples o de variables

cruzadas (los cuales ya se han elaborado en la fase de diseño).

Aprovechando el uso de computadoras, si no se poseen programas estadísticos

para la tabulación, bien se puede realizar ésta en una hoja de Microsoft Excel o

Lotus, por citar unos ejemplos.

•  Análisis e interpretación de datos.

Para llevar a cabo esto es necesario:

•  Replantear la hipótesis de trabajo, y discriminar de ella, las variables:

independiente, dependiente e interviniente.

•  Seleccionar las categorías (preguntas) relevantes para análisis (realizarlo con

base a la hipótesis); para lo cual es necesario, establecer los grupos de

variables que corresponden a la variable independiente, a la dependiente y a la

interviniente.

•  Establecer las relaciones (causales, efecto, condicionantes, etc.) entre las

categorías, subcategorías y variables señaladas como relevantes: cuestionar

(realizar preguntas) a las categorías, subcategorías y variables; responder esas

preguntas con los datos (cuantitativos y cualitativos) que se han ordenado

previamente.

•  Ir redactando el cuerpo del informe a medida que van surgiendo los datos de

las categorías, subcategorías y variables.

13

•  Establecer las condiciones (tesis) de cada pregunta.

•  Establecer y jerarquizar las situaciones problemáticas.

Recuerde que cada matriz tiene datos que corresponden a una pregunta

(variable) o al cruce de ellas; y es necesario que al analizar e interpretar los

datos se tomen en cuenta estas sugerencias.

•  Inferencia estadística.

Cuando se realiza un estudio de investigación, en base a evidencia obtenida de

una muestra de la población, se recurre a la inferencia estadística, entendida

ésta, como una parte de la metodología estadística, que utiliza, precisamente,

esa evidencia, para extender, mediante un razonamiento inductivo, los

resultados obtenidos a la población o universo de origen.

De los procedimientos propios de la inferencia estadística, sin duda, es la

prueba de hipótesis la más importante. La prueba de hipótesis trata con

situaciones en donde el investigador una vez recopilada la evidencia (datos

muestrales) debe especificar si son congruentes o no con la hipótesis

planteada, esto es, saber si es falsa o verdadera. Para ello, dispone de la teoría

estadística, que provee de una variedad de modalidades de pruebas,

dependiendo de la naturaleza de las variables de interés.

Se sugiere que se revise material bibliográfico con referencia al cálculo

estadístico, para ampliar la visión sobre esta temática.

•  La presentación del informe de investigación.

La comunicación de los resultados de una investigación debe hacerse con

claridad y de acuerdo con las características del usuario o receptor. Para ello es

necesario formular las siguientes preguntas:

•  ¿Cuál es el contexto en que habrán de presentarse los resultados?

•  ¿Quiénes son los usuarios de los resultados?

•  ¿Cuáles son las características de estos resultados?

13

•  ¿Cuáles son las características de estos usuarios?

La manera como se presentan los resultados, dependerá de las respuestas a

estas preguntas. Básicamente hay dos contextos en los que pueden

presentarse los resultados de la investigación:

•  Contexto académico.

Cuando los resultados de un estudio, se presentan a profesores,

investigadores, analistas, estudiantes de una institución de educación superior,

lectores con niveles educativos superiores, miembros de una agencia de

investigación e individuos con perfil similar.

•  Contexto no académico.

Si los resultados se presentan con fines comerciales al público en general, o a

personas con menores conocimientos en investigación, entonces se está en un

contexto no académico.

Las partes de un informe de investigación en un contexto académico son:

•  Portada . La cual incluye:

•  Nombre de la institución u organización que auspicia el estudio.

•  Título de la investigación.

•  Nombre del(os) autor(es).

•  Fecha y lugar en que se presenta el informe.

•  Índice . Con apartados y sub apartados.

•  Resumen . Es el contenido esencial del reporte de investigación, incluye el

planteamiento del problema, la metodología, los resultados más relevantes y las

principales conclusiones. Se recomienda que su extensión no sobrepase las

tres páginas.

13

•  Introducción . Para redactarla se toma en cuenta el planteamiento del

problema, el contexto general de la investigación, las variables y términos de la

investigación, sus definiciones y las limitaciones de ésta.

•  Diseño de la investigación . Se describe de cómo fue llevada a cabo la

investigación.

•  Marco teórico que explica el problema.

•  Hipótesis y especificaciones de las variables.

•  Diseño utilizado (tipo de estudio).

•  Sujetos, universo y muestra.

•  Técnicas de investigación aplicadas.

•  Resultados . Son los productos del análisis de los datos.

•  Conclusiones .

•  Recomendaciones, sugerencias o alternativas de solución .

•  Bibliografía . Se presentan ordenadas alfabéticamente.

•  Anexos o apéndices .

Fundamentos para la redacción de los trabajos de investigación.

•  ¿Qué es la redacción?

Toda expresión que se valga de la palabra escrita, logra su propósito de

comunicación mediante el arte de redactar. Redactar, que etimológicamente

quiere decir “poner en orden”, consiste en expresar por escrito los

pensamientos e ideas previamente ordenadas. El propósito de la redacción es

combinar palabras, frases, períodos, párrafos y textos, para, a través de ellos,

verter ideas ya elaboradas, de manera que se produzcan en un todo armonioso,

capaz de ser debidamente comprendido. En otras palabras, la redacción podría

definirse como una composición literaria en la que se desarrolla, de una manera

13

completa, correcta y elegantes, un tema determinado, dentro de ciertos límites

de amplitud.

La redacción es fundamental si deseamos consignar algo por escrito. Cualquier

texto que queramos suministrar, cualquier impresión que deseemos transmitir a

través de la palabra escrita, no son ni más ni menos que una redacción. Su

trascendencia es enorme, pues, si bien la palabra transmitida en forma oral,

vuela y se desvanece, lo escrito, por el contrario, se perpetúa: puede leerse,

releerse, meditarse, y, a través de ello, el lector puede formarse una idea

completa de lo que piensa y quiere decir el escritor. Debido a ello, es muy

importante que se tome en cuenta lo siguiente:

•  Al inicio, antes de escribir, se debe pensar qué se va a escribir.

•  Es necesario saber qué mensaje se desea comunicar.

•  Debe preguntarse sobre a quién va destinado lo escrito.

•  Utilizar el tono y el lenguaje apropiados en la escritura.

•  La forma y el fondo.

Todo tipo de redacción, como cualquier manifestación literaria o artística, debe

poseer dos elementos básicos, que son la forma y el fondo, ya que de nada

sirve tener ideas originales y acertadas, si no se pueden expresar con la debida

corrección. Tampoco reporta utilidad tener un amplio dominio del idioma si no

se tiene nada que decir.

•  La forma .

La forma, el cómo decirlo, es el modo particular que se posee de expresar una

idea, lo que llamamos técnicamente redactar.

Resulta un poco difícil instituir normas rígidas y concretas sobre la manera de

redactar, ya que la expresión de nuestros pensamientos, sentimientos,

emociones, vivencias y conceptos está sujeta a fenómenos tanto artísticos

como científicos. En el primer caso, la expresión de nuestros pensamientos

está atada al entorno y variaciones del momento, del lugar, la moda, etc. En el

13

segundo, está cambiando a cada instante por los procesos de la fonética, la

lingüística y la gramática, debido a que el idioma evoluciona día a día.

Por otra parte, la forma o el modo de expresarse es algo personal que está

íntimamente ligado a factores tan distintos, como son la educación, el

temperamento, el medio ambiente, etc., que no se puede hablar en un estilo

único y perfecto. Cada persona tiene su manera, y crea su propio estilo de

redacción; así puede deducirse que hay tantos estilos como personas.

Establecer una forma de redactar equivale a formarse un estilo. Para ello es

necesaria además de una cierta predisposición natural, una labor asidua y un

gran sentido de superación; y por eso comporta, a un tiempo, estudiar

actitudes, pulir la sensibilidad, perfeccionar los gustos, desarrollar las dotes de

observación, orientar los sentimientos, elevar el espíritu hacia nobles ideales;

en pocas palabras, definir una forma de redactar es equivalente a definir la

personalidad.

•  El fondo .

Toda redacción debe versar, claramente, sobre algún tema propuesto de

antemano. Entonces, las ideas sugieren dicho asunto y que han de servir para

su desarrollo, constituyen el fondo de la redacción. En otros términos, el fondo

equivale a qué decir.

Algunas causas que colaboran a una mala redacción, y que deben evitarse, son

las siguientes:

•  Comprender mal el tema.

•  Enfocarlo desde un ángulo indebido.

•  Tratarlo en forma parcial.

•  Dar mayor importancia a los aspectos secundarios que a lo principal.

•  Desarrollar un tema de manera muy superficial.

•  Decir banalidades.

13

•  Normas generales para la redacción.

Toda redacción, no importa el tema o extensión, debe ser un todo armónico;

con una lógica comprensible; con un orden, pulcritud y sentido, para ello es

necesario tener en cuenta las pautas siguientes:

•  Pensar bien el tema propuesto .

Si ni se maneja o no se conoce a fondo la temática que desea tratar, es

importante referirse a ella cabalmente. Se aconseja documentarse sobre el

tema propuesto, para de ese modo adueñarse de su contenido.

•  Trazar un plan o guión .

Un plan bien organizado es la base de una buena ejecución. Nos evita

contrasentidos, repetición de ideas, falta de lógica, incoherencias, etc. Un plan

previo nos permite tratar cada cosa a su debido momento; ayuda a situar los

hechos, trabar la acción y llegar al desenlace de un modo natural y armónico.

Este esquema de trabajo evita tener que retocar, añadir, acortar o trasladar

frases o conceptos, que no estarían en su lugar si antes no lo hubiéramos

ordenado.

•  Escriba con sencillez y naturalidad .

Evite ampulosidad o grandilocuencia; generalmente son impropias en una

redacción simple y sencilla. Valery daba este consejo: “Entre dos palabras debe

escogerse la menor”. O sea, la menos ambiciosa, la menos estridente, la más

modesta. Aunque escriba sobre un tema complejo, refiérase a él de un modo

sencillo; tenga en cuenta que su finalidad es comunicar su pensamiento y no

hacer gala de erudición.

•  Escriba con claridad .

La claridad es fundamental en un texto escrito. Toda frase mal construida es,

inevitablemente, oscura e incomprensible. La claridad de ésta reside

fundamentalmente en la gramática. Por eso, tenga en cuenta las

concordancias, la correlación de tiempo, el empelo adecuado de las

13

proposiciones, etc. No escriba párrafos muy largos; éstos, si no están bien

escritos, dan la impresión de pesadez y de escasa agilidad. Su construcción

requiere cierta destreza. Emplee párrafos cortos, puntos y aparta, frases

breves.

•  Utilice las palabras con precisión .

Debe evitar el uso de barbarismos o vulgarismos de mal gusto, que son

sinónimos de pobreza de vocabulario. No utilice voces o palabras de

significación muy amplia y ambigua (como la palabra “cosa”), que por su misma

amplitud no apunta a nada específico. Prefiera siempre la palabra concreta, que

designe objetos y seres, a la palabra abstracta. Si, para los efectos de

redacción, se ve en la necesidad de recurrir al uso de sinónimos, procure

escoger el más adecuado.

•  Use correctamente los signos de puntuación .

Los puntos, las comas, los signos de interrogación o de admiración, deben

estar bien colocados; caso contrario, modifican radicalmente el sentido de la

frase, y dificultan la comprensión de la misma.

•  Realice primero un borrador .

Nadie, excepto una persona con mucho oficio, es capaz de hacer un escrito

perfecto en el primer intento. Siempre existe alguna dificultad: puede que un

giro quede mal construido, o que el adjetivo usado no sea el más adecuado, o

que una idea secundaria haya quedado inconclusa, etc. Haga siempre un

borrador y sométalo a un exhaustivo trabajo de pulimento. Revise

cuidadosamente la forma y el contenido.

•  Profundice su lectura y conocimiento del idioma .

Lea mucho, sobre todo a grandes escritores; fíjese en su prosa, analice su

modo de expresarse, su arte de componer la narración, una escena o un

retrato, la construcción del diálogo; ellos son y serán siempre el mejor

procedimiento para aprender a redactar. También debe existir un progresivo

conocimiento del idioma y un mayor dominio del vocabulario.

13

•  Instrumentos para la redacción.

Como parte de los procedimientos para redactar el trabajo de investigación,

figura el uso de las fichas o tarjetas que pueden ser de dos clases: las

bibliográficas y las de contenido o trabajo. Estas forman parte de lo que

usualmente se conoce como la “carpintería” o labor artesanal de la

investigación.

Existen varios tipos de fichas, entre las que tenemos: Fichas bibliográficas (son

las que tienen la bibliotecas y se utilizan para la clasificación del material

bibliográfico) y las fichas de contenido o de trabajo (estas sirven para recoger

ideas, o elaborar párrafos y redactar el trabajo de investigación).

El tamaño de estas fichas puede oscilar entre las 3 x 5 pulgadas o 5 x 8

pulgadas, y brindan gran apoyo especialmente cuando se comienzan a dar los

primeros pasos en el campo de la investigación científica.

A continuación se presenta un modelo de ficha de trabajo.

•  Requisitos básicos de forma para los escritos científicos.

Posteriormente a la recolección de datos y/o haber redactado todos y cada uno

de los elementos del diseño se organizan sistemáticamente para ser

presentado el documento que lo contiene. Esto exige ciertos requisitos de forma

y fondo que algunos ya se mencionaron anteriormente en este breve curso.

13

Un magnífico estudio puede perder mucho su valor con una mala forma, de ahí

que se plantee el problema de estilo y los requisitos formales de presentación.

En seguida se ofrece un repertorio de otros requisitos básicos a tomar en

cuenta para una buena presentación:

•  Debe recordarse que escribimos para terceras personas, no para nosotros

mismos; por lo tanto el lenguaje debe ser claro y sencillo.

•  Los párrafos deben ser cortos con frases breves y concretas.

•  Evitar el uso excesivo del “Yo” autoral o expresiones personales en singular o

plural que denotan petulancia o inmodestia.

•  Para eliminar la repetición de palabras o para identificar el concepto

adecuado debe disponerse de: diccionario general, un diccionario de sinónimos

y otro específico de la materia o disciplina del trabajo, por ejemplo, Derecho,

Administración, Economía, etc. La mayoría de programas de computadora que

se utilizan como procesadores de texto ya tienen incluidos diccionarios que

ayudan al momento de estar redactando el documento.

•  No deben utilizarse abreviaturas en el texto; si son muchos, destinar una

página antes de la introducción.

•  Uso de los números: hasta 3 cifras y las fechas se colocan en número. No es

recomendable iniciar un párrafo con un número, salvo excepciones que

impliquen el manejo de fórmulas o estadísticas como matemática, física, etc.

•  Es preferible subrayar toda palabra que no sea de un idioma extranjero: las

locuciones griegas o latinas, verbigracia: quo vadis? (¿dónde vas?), ad hoc

(para esto), etc.

•  Utilizar en forma prudente y oportuna las locuciones latinas u otras,

verbigracia: in situ , a priori , a posteriori , ceteris paribus , etc.

•  Las notas y/o citas juegan un gran papel en los escritos científicos, por varias

razones: para remitir al lector a que lea otro material, para confirmar lo que se

sostiene en el texto o para contra argumentarlo.

14

•  Los pies de página deben hacerse en orden correlativo, y tal numeración

debe cerrarse en cada capítulo. Por ejemplo, si el capítulo 1 tiene pies de

página del 1/ al 20/ ; el capítulo 2 debe comenzar con la llamada 1/ y no con la

21/ .

•  Con respecto a la paginación, las páginas que componen las secciones

preliminares (antes del primer capítulo) se numeran con números romanos

pequeños.

•  El texto del trabajo que se inicia con el primer capítulo o con la introducción

según el caso; lleva numeración arábiga correlativa o continúa. Esta

numeración se extiende en caso que haya secciones de referencia, glosario,

apéndice, bibliografía, índice.

•  Revisión de la primera versión. Antes de hacer una revisión total, es

conveniente “dejar reposar” el documento por no menos de 24 horas y luego

tomar la versión definitiva. Revisar versión mecanográfica (o digital), forma de

títulos, paginación, etc.

•  El texto del diseño o anteproyecto deberá ser escrito a máquina o

computadora, a doble espacio. Los márgenes o sangrías a emplear se sugieren

las siguientes:

•  Margen izquierdo: 3.5 cm.

•  Margen derecho: 2.5 cm.

•  Margen superior: 3.5 cm.

•  Margen inferior: 2.5 cm.

El cuestionario en la investigación

Apuntes sobre la elaboración del instrumento de investigación: El cuestionario.

El cuestionario es un instrumento compuesto por un conjunto de preguntas

diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del

14

estudio; es un plan formal para recabar información de cada unidad de análisis

objeto de estudio y que constituye el centro del problema de investigación.

Un cuestionario nos permite estandarizar y uniformar el recabado de la

información. Un diseño inadecuado o mal elaborado nos conduce a recoger

datos incompletos, imprecisos y, como debe suponerse, a generar información

poco confiable.

Aspectos básicos para la elaboración de un cuestionario.

Para elaborar un buen test, es necesario tener claros los objetivos y las

hipótesis o preguntas del estudio que impulsan a esbozar el cuestionario.

Para preparar el cuestionario debe de tenerse en cuenta lo siguiente:

El origen de la información que se busca.

Los sujetos o muestra que nos brindarán la información.

El medio o medios para la aplicación de los instrumentos.

Dada la relevancia que presenta el cuestionario en un proceso de investigación,

es uno de los instrumentos más utilizados y en muchas ocasiones el único, se

brindan las siguientes sugerencias a tomar en cuenta para desarrollar el test:

•  Tener claramente definido el problema, los propósitos y las hipótesis de la

investigación, ya que la información recabada debe dar respuesta a dichos

aspectos, que constituyen la razón de ser de la investigación.

•  Tener el perfil de la población objeto de estudio; el cuestionario debe

contemplar las características sociales y culturales de las personas a encuestar,

que constituyen las unidades de análisis.

•  Inquirir la existencia de test o instrumentos de recolección de información

sobre el mismo tema del estudio que se va a desarrollar, con el propósito de

utilizar un cuestionario ya preelaborado o que sirva de guía para el que se está

elaborando.

14

•  Si no hubiere un cuestionario previo de estudios anteriores, se hace

necesario establecer el formato de preguntas y respuestas que conformarán

nuestro propio cuestionario. Las preguntas pueden ser de los siguientes tipos:

abiertas, cerradas y de respuesta a escala.

Preguntas abiertas.

Con este tipo de interrogantes se le permite al encuestado responder con sus

propias palabras; aquí no se limitan las opciones de respuesta.

Este tipo de preguntas ofrece algunas ventajas. Una es que permite que los

encuestados indiquen sus reacciones generales ante un determinado aspecto o

rasgo. Verbigracia, ¿Qué ventajas ofrece a las empresas el uso de las nuevas

tecnologías de la información, denominadas TICs? . Con esto se obtiene mucha

información y el entrevistado puede sugerir opciones que no se incluyen en las

preguntas de tipo cerrado.

Entre los problemas que plantean las preguntas abiertas tenemos, en primer

lugar, que se hace difícil el proceso de codificación y tabulación, así como

existe dificultad para interpretar los patrones de los datos y las frecuencias de

las respuestas. El investigador se ve en la necesidad de realizar análisis de las

respuestas para clasificarlas en alguna categoría, lo que podría originar sesgos

por parte del encuestador.

Preguntas cerradas.

Estas son preguntas que brindan las opciones de respuesta en una lista y el

encuestado debe elegir la respuesta que considere conveniente.

Entre las ventajas que tiene realizar este tipo de preguntas, se tiene que

eliminan el sesgo de parte del entrevistador, son fáciles de codificar y las

respuestas obtenidas son muy específicas.

Básicamente, en toda investigación se utilizan dos tipos de preguntas cerradas,

a saber: las dicotómicas y las de opción múltiple .

Preguntas dicotómicas.

14

Son aquellas preguntas en las cuales el encuestado solamente debe responder

con un sí o con un no. Ejemplos de este tipo de preguntas son las siguientes:

¿Usted fuma? Sí___ No___

¿Usted ha visitado Sevilla alguna vez? Sí___ No___

¿Es aficionado al fútbol? Sí___ No___

¿Alguna vez ha utilizado los servicios de TelePizza? Sí___ No___

Cuando algún encuestado no tiene una respuesta definida, o simplemente no

quiere responder la pregunta, lo que se acostumbra hacer es apuntar un NS

(No Sabe), NR (No Responde) o NC (No Contesta), etc., como indicación que

en esa pregunta no hubo una respuesta concreta.

Preguntas de opción múltiple.

Este tipo de preguntas ofrecen una gama mucho mayor de repuestas que las

preguntas dicotómicas, y lo que debe hacer el encuestado es indicar la

alternativa que exprese su opinión o si es necesario, elegir varios opciones de

respuesta, dependiendo de la pregunta realizada. Ejemplos son los siguientes:

En un estudio orientado a conocer los motivos de iniciar una empresa o un

emprendimiento, la pregunta podría ser:

¿Cuál es la motivación principal por la que usted se decidió a iniciar su propio

negocio?

•  Independencia _____

•  Ser mi propio jefe _____

•  Obtener ingresos _____

•  Frustración laboral _____

En una investigación para determinar la preferencia de compra de algún

producto “X”, se podría realizar la siguiente pregunta:

14

¿Cuándo usted compra el producto “X”, cuál de los siguientes criterios

considera influye más en su decisión de compra?

•  Calidad _____

•  Precio _____

•  Cantidad _____

•  Exclusividad _____

Preguntas con respuesta a escala.

Con este tipo de preguntas se pretende medir el grado de intensidad o

sentimiento respecto a una característica o variable a medir; generalmente se

les conoce como escalas de medición de actitudes, y una de las más usuales

es la Escala Tipo Likert.

El ejemplo clásico lo podemos ver a continuación:

Muy de acuerdo Más bien de acuerdo Indiferente Más bien en

desacuerdo Muy en desacuerdo

Otra escala, incluyendo ítems autodescriptivos es la siguiente:

No soy así en absoluto Yo soy algo así A medias Bastante Yo soy

así; me describe muy bien

En investigación experimental se utilizan las respuestas en términos de

frecuencias, y un modelo básico de respuestas es el siguiente:

Casi nunca A veces Normalmente Casi siempreSiempre

Como puede observar, las respuestas pueden indicarse con números

consecutivos (1= Casi nunca; 2= A veces; 3= Normalmente; 4= Casi siempre;

5= Siempre), o haciendo una combinación de ambos, es decir, de palabras y

números, letras, etc., pero siempre debe quedar muy en claro para la persona

que nos responde el significado de cada una de sus respuestas.

14

Sobre la redacción de las preguntas.

Cuando se ha decidido el tipo o tipos de preguntas a emplear con sus formatos

de respuesta, lo siguiente es la redacción de las preguntas. Y para ésta tarea

deben tomarse en consideración los siguientes aspectos:

•  Las interrogantes deben ser claras y comprensibles para los respondientes.

Con esto evitamos ambigüedades y confusión a los encuestados. Se sugiere

además, que las preguntas deben ser lo más específicas posibles.

•  Deben elaborarse preguntas específicas para cada una de las variables

definidas en nuestro estudio. Un ejemplo sencillo es el siguiente: ¿Cuál es su

opinión sobre el costo y calidad de los productos elaborados por Toyota? Aquí

es importante elaborar una interrogante para conocer la actitud respecto al

costo y otra para la calidad; ya que el respondiente puede contestar a una

variable y no a las dos.

•  Algunos autores sugieren que las preguntas no deben redactarse a manera

que la respuesta sea dependiente de los supuestos implícitos acerca de lo que

sucederá como resultado del contenido de la pregunta, verbigracia: ¿se

encuentra usted a favor de tener un presupuesto equilibrado, sabiendo que esto

produce un aumento en el impuesto sobre los ingresos personales?.

•  Las preguntas se deben redactar acordes a las características propias de los

sujetos que entrevistaremos.

•  Medir la pertinencia de la pregunta, comparando la interrogante redactada

contra los objetivos de la investigación.

•  Evaluar si la pregunta no pide información confidencial, a manera que el

entrevistado se niegue a respondernos.

Cuando tenemos listas las preguntas, es necesario darles un orden lógico y

secuencia, de acuerdo a la investigación que realicemos.

La primera parte del test debe contener la información de identificación y básica

del encuestado, que luego permita clasificar a cada uno de los entrevistados.

14

Con respecto al flujo de las preguntas, muchos autores recomiendan lo

siguiente:

•  Comenzar con interrogantes sencillas e interesantes.

•  Formular primero las interrogantes de tipo general.

•  Formular las interrogantes que se consideren más difíciles en la parte

intermedia del test.

•  Clasificar cada una de las interrogantes por temas específicos o bustemas, a

manera que el encuestado se centre en un solo tema o aspecto cada ve que

cumplimenta el cuestionario.

Unas ultimas consideraciones .

Con respecto al cuestionario, también es recomendable que expertos u

profesionales lo revisen y le den la validez y confiabilidad respectivos,

apoyándose en su buen juicio y experiencia sobre la temática tratada. Otro

punto importante es realizar una prueba piloto, para contrastar la redacción del

cuestionario en la práctica, con las personas o sujetos de nuestro estudio.

Finalmente, debe elaborarse el cuestionario definitivo, tomando en

consideración las observaciones de los expertos y la experiencia que se obtuvo

en la prueba piloto.

Ejemplo de un informe de investigación

Para finalizar este breve curso, presentamos un estudio hipotético, cuya autoría

corresponde a León y Montero. El informe se ha adaptado en algunas partes y

se ha ampliado en otras, principalmente por aspectos didácticos.

Título: ACTIVIDADES ACADÉMICAS Y RENDIMIENTO. El papel de las

actividades académicas en el rendimiento.

Resumen.

Se investigó cómo distintas formas de seguir una asignatura producían distintos

resultados académicos. Estas formas estaban determinadas por el distinto

14

seguimiento de actividades académicas. Las actividades fueron dos: asistencia

a clase (si /no), realización de prácticas (si /no). Cien alumnos de primero de

Sicología aceptaron preparar una parte de una asignatura según la forma que

les correspondiera al azar. Todos se comprometieron a dedicar el mismo

número de horas a la semana al estudio en casa. Al cabo de cuatro semanas

se realizó un examen. Los resultados mostraron que la asistencia a clases y la

realización de prácticas producía rendimientos significativamente más altos.

El papel de las actividades académicas en el rendimiento.

Son muchas las variables relacionadas con el rendimiento académico que han

sido estudiadas: inteligencia general, aptitudes específicas, entorno

sociocultural, motivación y la propia historia del rendimiento, entre otras

(Bruner, 1965). Asumiendo estas relaciones, este trabajo quiere conocer el

alcance de variables muy concretas, en particular la forma de trabajar la

asignatura. Otros autores han desarrollado estudios de este nivel; por ejemplo,

algunos probaron la eficacia de “organizadores previos” – material que permite

clasificar las ideas que son explicadas (Scandura y Wells, 1967). El interés de

focalizar mucho el estudio de variables del aprendizaje es que proporcionan

una guía de actuación inmediata a profesores y estudiantes.

Las variables que se van a investigar son las actividades académicas de una

asignatura universitaria. La primera de ellas es la asistencia a las clases. Sobre

ella se hipotetiza que facilitará el rendimiento al cubrir los siguientes objetivos:

explicación de los conceptos más difíciles, motivación externa y orientación

sobre los elementos más importantes de la materia. La segunda es la

realización de prácticas de la asignatura, sobre la que se hipotetiza que

facilitará el rendimiento al cubrir los siguientes objetivos: puesta en práctica de

los conceptos teóricos, descubrimiento de conceptos mal aprendidos y

motivación intrínseca.

Metodología.

De los participantes.

14

Cien estudiantes voluntarios de primero de Sicología participaron en el

experimento. Se asignaron aleatoriamente a cada una de la cuatro

combinaciones de niveles de las variables.

De los materiales.

Todos los estudiantes tenían un texto de la asignatura (León y Montero, 1997),

donde estaban contenidos los dos temas explicados durante la investigación.

Los integrantes de los grupos de prácticas tenían un manual con las

instrucciones para su desarrollo (Gambara, 1995).

Diseño y procedimiento.

Se utilizó un diseño experimental factorial con distintos sujetos. La primera

variable independiente, asistencia a clases, con dos niveles (si /no), y la

segunda, realización de prácticas, con dos niveles (si /no). Se controlaron las

siguientes variables: no había repetidores, todos los voluntarios se

comprometieron a estudiar semanalmente tres horas además del tipo de

actividad asignada. Había un solo profesor para todas las actividades. Se

aseguró el interés de los participantes incluyendo la nota del experimento en la

final del curso y dándoles a todos medio punto extra.

Se instruyó a los participantes diciéndoles que el objetivo del trabajo era

averiguar cuál era la mejora manera de seguir la asignatura Diseño de

Investigaciones, respecto a dos variables relevantes: la asistencia a clase y la

realización de prácticas de la asignatura. Los resultados del trabajo servirían

para orientarles a ellos mismos y a los estudiantes de las promociones

posteriores. Todos debían estar dispuestos a prepararse dos temas –un mes-

según el procedimiento que les correspondiera por azar. Debían estudiar

semanalmente tres horas exactamente. Los grupos que asistían a clases

podían tomar o no apuntes, según su costumbre. Los grupos que no asistían a

clase tenían que leer el texto, semanalmente, lo explicado. Después de la

última clase y antes del día del examen, cada uno podía utilizar el tiempo que

quisiera e informar de él al investigador. En el momento del examen, se dijo que

si alguno no había podido cumplir con las condiciones de su grupo se debía

retirar, obteniendo igualmente su medio punto. El examen consistió en 20

14

preguntas en la forma falso /verdadero. Se indicó que los errores descontaban

un punto. La nota del examen se expresaría en una escala de 0 a 10.

Casos complementarios

Este breve curso sobre investigación, es una herramienta pedagógica de

autoformación que proporciona a quienes educan un punto de partida para la

tarea de enseñanza-aprendizaje y al educando, un material que facilita y

sistematiza su estudio.

Para realizar el proceso de investigación es indispensable su planificación, es

decir, se deben establecer de antemano los lineamientos o procedimientos para

realizarlo. Y precisamente esta tarea es el primer obstáculo que debe resolver

quien se inicia en la práctica del conocimiento científico, ya sea por cumplir un

requisito académico o por curiosidad intelectual.

¿Cómo abordar el tema? ¿Cómo el problema? Son las preguntas obligadas que

surgen ante la necesidad de elaborar el trabajo de investigación.

El propósito de este curso es presentar los diferentes pasos de una

investigación, y orientar el proceso de investigación, basándose en la reunión

sistemática de un conjunto de contenidos de diferentes obras.

Debe aclararse que este curso es solamente una guía, pues en asuntos de

investigación no hay “fórmulas mágicas” y siempre existen atajos novedosos y

fecundos; sin embargo, modestamente presenta en forma lógica los

componentes mínimos y necesarios para planificar una investigación.

15

LECTURAS COMPLEMENTARIAS

LA ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN

LA INVESTIGACIÓN INVOLUCRA SERES HUMANOS

La investigación en las ciencias médicas y sociales involucra seres humanos como

participantes en experimentos, encuestas, entrevistas y estudios cualitativos.

Incluso, a veces son coinvestigadores (por ejemplo, la investigación‐acción

participante o participativa). Aun cuando se revisan registros escolares, cartas y

materiales audiovisuales, se involucra a personas, las cuales tienen derechos como

sujetos de un estudio. Por ello, los aspectos éticos son relevantes. A continuación

mencionaremos brevemente algunas cuestiones éticas en la investigación.

RESPETO A LOS DERECHOS DE LOS PARTICIPANTESTodos los seres humanos nacemos libres y con los mismos derechos. Debemos ser

tratados con idéntico respeto, fraternidad y dignidad. Estos principios consignados

en la Declaración Universal de los Derechos Humanos de 1948, guían a la

investigación en cualquier ciencia o disciplina (Bell, 2008).

De acuerdo con la Declaración de Helsinki de 1964 y los principios éticos y el código de

conducta de la American Psychological Association (2003), los participantes en una

investigación tienen los siguientes derechos:

• Estar informados del propósito de la investigación, el uso que se hará de los

resultados de la misma y las consecuencias que puede tener en sus vidas.

• Negarse a participar en el estudio y abandonarlo en cualquier momento que

así lo consideren conveniente, así como negarse a proporcionar información.

• Cuando se utiliza información suministrada por ellos o que involucra

cuestiones individuales, su anonimato debe ser garantizado y observado por el

investigador (por ejemplo, podemos usar datos de un censo sin tener que

pedir la aprobación de toda la población incluida, pero estos datos no son

individuales ni personales).

Wiersma y Jurs (2008) identifican dos aspectos relacionados con tales derechos:

15

• Consentimiento o aprobación de la participación. Además de conocer su papel

en una investigación específica, es necesario que los participantes

proporcionen el consentimiento explícito acerca de su colaboración

(preferentemente por escrito, en especial en estudios cualitativos). Las formas

de aprobación deben adaptarse a los requerimientos legales de la localidad

donde se lleve a cabo la investigación (en varios países no existe todavía una

regulación en la materia, entonces debemos explicitar en el documento algo

así como: Nombre de la persona , consiento o apruebo

participar en el estudio —nombre de éste—, de manera voluntaria y en el

pleno uso de mis facultades físicas y mentales…). En el caso de menores de

edad se requiere el consentimiento de los padres de familia (por escrito) y

de los propios niños o jóvenes participantes. Si además, se involucra a una o

varias instituciones, se requiere también de la aprobación de un representante

legal de éstas (por ejemplo, en escuelas, empresas, asociaciones, centros

deportivos o comerciales). A veces, por cuestiones de tiempo, podemos tener

una sola forma con la leyenda o frase de aprobación y espacios para que cada

participante la firme (formato colectivo). Esto es muy común en encuestas. De

igual manera, en una parte del cuestionario se puede agregar un breve

mensaje: “el responder a este cuestionario implica su aprobación para

participar en el presente estudio”. El consentimiento depende de qué tan

efectivos seamos al presentar los objetivos de la investigación. Asimismo, si

vamos a grabar a los participantes (audio y video), ellos deben autorizar tal

acción.

• Todo lo anterior aplica también cuando se usa internet para recolectar datos e

información.

• Confidencialidad y anonimato. Se refiere a que no se revele la identidad de los

participantes ni se indique de quiénes fueron obtenidos los datos (por

ejemplo, en un estudio del clima organizacional que hace patentes aspectos

delicados de una empresa como la moral interna y la motivación, no resulta

conveniente señalar el nombre de la organización, salvo que así lo soliciten la

directiva y los representantes de los trabajadores). En el caso de una

investigación cualitativa donde se manifiestan sentimientos profundos, la

confidencialidad debe ser absoluta ya que es una promesa que se cumple a los

participantes. En una ocasión, los autores efectuamos un estudio de clima

laboral y los directivos quisieron que les proporcionáramos los nombres de

quienes habían evaluado desfavorablemente a la empresa, por supuesto, la

15

negativa a tal petición fue rotunda, lo que significó la renuncia inmediata y sin

concesiones. Traicionar la confianza de los participantes es una seria violación

a los principios de la ética y la moral. Inaceptable. En el caso de los materiales

de audio y video, éstos nunca podrán ser mostrados a personas ajenas al

equipo de investigación, cuyos miembros se comprometen por escrito a nunca

revelar la identidad de los participantes ni enseñar los materiales. Se deben

guardar en un lugar seguro y destruirse en un tiempo razonable. Los

participantes deben decidir cuándo eliminarse.

Otro elemento importante es el respeto a la privacidad de los participantes,

no podemos entrometernos en las vidas de las personas. Cuando se filma

abiertamente (por ejemplo, en un parque o un centro comercial), por lo regular las

conductas de las personas son públicas (observadas por otros) y no es una situación

crítica (de hecho, las cámaras de seguridad graban de forma permanente el

comportamiento de los individuos que transitan por el lugar), pero dentro de un

hogar, en una escuela o un hospital, debemos obtener la autorización de los

gatekeepers y de los participantes, quienes al principio estarán conscientes del

hecho, pero paulatinamente se olvidarán de éste, normalmente no se afecta la

calidad de los resultados si se procede con cuidado y profesionalmente.

El investigador o investigadora está obligado a proteger a los participantes

de riesgos, daños y amenazas que pudieran afrontar ellos y el equipo de

investigación. Cualquier cuestión que los pueda dañar física y/o mentalmente, de

manera irreversible o aún reversible, debe cancelarse. Un ejemplo, ocurrió hace

poco tiempo a uno de los autores. Un grupo de investigadores realizó un estudio en

una prisión para evaluar los factores que contribuyen a la readaptación positiva de

los reos a la sociedad. En la investigación participaron estudiantes. Cuando concluyó

la etapa exploratoria, uno de los investigadores les pidió a los alumnos que

obtuvieran información sobre la corrupción dentro de la cárcel. Lo cual significa

poner en un severo riesgo a los jóvenes y resulta inadmisible. Se impidió que tal

situación se presentara, pues si al investigador le interesa el fenómeno de la

corrupción, él mismo debe investigarlo bajo su propio riesgo.

Una cuestión debatida sobre las amenazas potenciales a participantes ocurre

frecuentemente en la Medicina, pues siempre hay una primera persona que se

expone a un nuevo tratamiento o medicamento y corre un riesgo elevado. Tal fue el

caso de una niña bebé (Eileen Saxon y sus padres), quien en 1944 debió someterse

en el hospital Johns Hopkins a una operación innovadora para su época y que la

comunidad médica de ese entonces, en su mayoría, concebía como algo casi

15

imposible. La cirugía implicó el ensamblar de una arteria que se dirigía al corazón a

una arteria que conducía a los pulmones, en una tentativa de dar a la sangre una

segunda ocasión para su oxigenación. Esta primera operación del “bebé azul” vino a

ser conocida como la desviación de Blalock‐Taussig. La intervención quirúrgica era

parte de una investigación. El dilema para el médico cirujano i‐ nvestigador y su

asistente (doctor Alfred Blalock y el entonces Sr. Vivien Thomas, respectivamente)

fue que para continuar el estudio y salvar muchas vidas, se necesitaba efectuar la

cirugía, que evidentemente colocaba en riesgo a la pequeña participante. ¿Qué hacer

en estos casos? La respuesta es compleja. En el ejemplo todo resultó bien y la bebé

(cuya esperanza de vida era de unos meses), salió exitosa de la operación.1 Pero no

siempre ocurre así, por ello, el doctor Roberto Hernández Galicia recomienda que en

estos casos deben agotarse todas las demás posibilidades antes de seguir adelante,

minimizarse los riesgos, experimentar con animales (con el debido cuidado y

observancia de las leyes de protección a éstos) hasta que los procedimientos sean

asegurados y evitar que sea el ego del investigador quien “guíe” las decisiones.

También es importante que en todo estudio se observen los derechos de

respeto por la dignidad humana, la igualdad, la autonomía individual y la libertad de

expresión (los participantes deben poder manifestarse abierta y libremente), así

como la justicia y el acceso a la información (Serago et al., 2009; Lo, 2009; Bell,

2008; e Israel y Hay, 2006).

1 Hernández Galicia (2005).

15

Adicionalmente mencionaremos que es conveniente que los participantes

reciban “algo” en reciprocidad de su involucramiento en un estudio Por ejemplo,

capacitación, información, un regalo, ayuda de algún tipo (como una terapia, soporte

emocional después de que el estudio concluyó, una consulta médica, consejos, entre

otros), recursos económicos (aunque como señala Creswell, 2009), este

financiamiento no debe ser excesivo), un reconocimiento (un diploma, una carta) o

al menos, un agradecimiento particularizado. Asimismo, es sumamente importante

que conozcan los resultados finales de la investigación, asunto que en los estudios

cualitativos es necesario para la calidad de los mismos.

RESPETO AL LUGAR DONDE SE EFECTÚAN LAS INVESTIGACIONES

El contexto en el cual se conducen las investigaciones debe ser respetado. Primero,

obteniendo los debidos permisos para acceder al lugar de parte de personas

autorizadas (gatekeepers). Segundo, al observar y cumplir con las reglas del sitio y

recordar que somos “invitados”, por lo cual tenemos la obligación de ser amables,

cooperativos, cordiales y respetuosos de las personas, sus creencias y costumbres.

OTROS ASUNTOS ÉTICOS

Cuando se recolectan opiniones, especialmente en un estudio cualitativo, debemos

intentar incluir todas las voces y puntos de vista de los diferentes actores y grupos

sociales. No podemos marginar a ciertas personas. Asimismo, en la investigación no

tienen cabida el racismo o la discriminación.

Todos los participantes, de cualquiera de los dos géneros, niveles

socioeconómicos y orígenes étnicos son igualmente importantes y merecen el

mismo respeto. Por otro lado, es necesario que seamos sensibles a la cultura de los

participantes.

Otro aspecto es que normalmente la institución que encarga un estudio y

para verificar la calidad de la información, solicita los ejemplares de los

instrumentos contestados por los participantes (por ejemplo cuestionarios) y las

bases de datos, ¿qué debemos hacer? La ética de la investigación marca que

tenemos que entregarlos a quien o quienes solicitaron el estudio, pero ellos también

deben comprometerse a respetar los principios esbozados previamente, a no utilizar

información para perjudicar a algún participante y mantener la confidencialidad (en

el ejemplo de la investigación del clima laboral mencionado previamente debe

pactarse, desde antes de que se inicie la recolección de los datos, que no se

15

entregarán ejemplares de los instrumentos si hay forma de saber quién respondió).

Incluso, cuando se captura en un medio electrónico (internet, palm, cuestionario en PC,

etc.), debe llevarse un registro del momento en que se recabó la información.

Transparencia es el “nombre del juego”.

Finalmente, los resultados deben reportarse con honestidad (sin importar cuáles

hayan sido) y es fundamental reconocer las limitaciones de la investigación y las nuestras

propias.

LOS COMITÉS DE INVESTIGACIÓN

Todas las universidades, colegios, asociaciones instituciones de todo tipo, deben

tener comités o figuras que vigilen que se observe cuidadosamente la ética de la

investigación. Desafortunadamente en América Latina estamos rezagados en esta

materia.

Para ampliar este último tema y lo expuesto en el capítulo se recomiendan las

siguientes referencias: Aagaard‐Hansen y Johansen (2008), Larkin, de Casterlé y

Schotsmans (2008); y Watson, Jones y Burns (2007), además de la bibliografía citada.

CONSEJOS PRÁCTICOS PARA REALIZAR INVESTIGACIÓN

El presente capítulo es nuevo y contiene algunas recomendaciones prácticas para los

lectores que realizan por vez primera una investigación completa como una tesis o

disertación. Se basa en algunos manuales y documentos elaborados en la Universidad

de Celaya y el Instituto Politécnico Nacional por Roberto Hernández Sampieri y sus

profesores asociados: Ana Cuevas, Paulina Mendoza y Sergio Méndez. Los ejemplos

provienen de trabajos realizados por estudiantes de educación superior —desde

licenciatura hasta doctorado—, de varias instituciones latinoamericanas. Desde luego, el

capítulo no pretende ser exhaustivo sino mostrar los traspiés más comunes que

podemos cometer en el proceso de investigación, particularmente al inicio.

15

ELABORACIÓN DE LA MATRIZ DE DATOS

Antes que nada, ¡no se preocupe ni se angustie!

La investigación para la presentación de un trabajo universitario o una tesis, así como

cualquier estudio que tenga que llevar a cabo cuando sea profesionista, implica un

esfuerzo que demostrará su tenacidad y capacidad para integrar el conocimiento que

tiene que ver con el campo profesional que haya elegido. El secreto para desarrollar una

investigación con calidad es muy simple: destine un tiempo específico diario o semanal

para ello y debe ser constante. Pero sobre todo: ¡nunca entre en un estado de pánico o

temor ni se deprima! Siga trabajando y rápidamente podrá ver los frutos de su

perseverancia. Sea paciente. Tenga siempre en mente sus cursos sobre métodos de

investigación y la bibliografía, o las referencias que consultó, serán de gran ayuda en

todo el proceso. Además, a lo largo de sus estudios ha ido obteniendo conocimientos

que ahora debe incorporar.

El primer paso consiste en elaborar su proyecto de investigación o tesis.

Seleccione un tema o una idea de un área que le interese, y en la que, además, se

desenvuelva con facilidad, conozca bien, lo motive o inquiete. Elabore una lista con ellos

y platíquelos con sus compañeros, su familia, profesores y asesores de su institución.

Analice lo que le parezca más conveniente, para disminuir el temor que la mayoría

siente con la elaboración de un trabajo de investigación o tesis. Normalmente, la

elección del tema le habrá de llevar a alguna idea general, la cual debe ir acotando.

Acotar el tema o la idea significa ir precisando el área de su objeto de estudio.

Por ejemplo, si estudia la licenciatura en Derecho Fiscal y está interesado por las

reformas tributarias más recientes, por lo que pretende que la investigación o tesis se

centre en este tema, debe mencionar qué es en específico lo que le importa. Podría ser

que le motive la valoración de los efectos de las últimas modificaciones al Impuesto

Sobre la Renta (ISR). De este modo está particularizando más el tema o la idea. Pero es

necesario ahondar y precisar más, por ejemplo: “Evaluar el efecto de la reciente reforma

al ISR en determinado segmento de contribuyentes, digamos los médicos de cierta

ciudad”. Aún debe acotar más el tema: ¿el efecto en cuanto a qué? A lo mejor, lo

referente al nivel de recaudación fiscal. Entonces su estudio se centraría en el análisis de

tal reforma y el efecto en los niveles de recaudación entre médicos que laboran por su

15

cuenta (profesionales independientes que trabajan en sus consultorios y que emiten

recibos o facturas por sus servicios). Ahora sí, ya llegó a un tema o una idea más

concreta, que como recordará se traduce en un planteamiento.

Al final de la investigación, nos dirá si la reforma aumentó, mantuvo o disminuyó

el monto total de recaudación de dicha población de contribuyentes y las razones

(explicación del porqué incrementó, conservó o redujo el monto recaudado). Lo

anterior implicaría no sólo comparar las estadísticas de recaudación previas y

posteriores a la reforma en particular, sino entrevistar a una muestra de médicos en la

ciudad donde se desarrolla el estudio.

Si cursa la maestría en Desarrollo Humano, con especialidad en la organización y

le interesan los temas generales como sentido de vida y los trabajadores, éstos son muy

generales y abarcan demasiado. Es necesario delimitarlos.

¿Sentido de vida?, ¿desde qué óptica? Podría decir: me interesa estudiar qué

niveles de sentido de vida tiene cierto perfil de trabajadores (digamos los obreros de la

industria del calzado en determinada ciudad), desde la perspectiva de la logoterapia.

Entonces su trabajo consistiría en una evaluación del sentido de vida, con un

instrumento como el Phil o el de Núñez (2001), en fábricas de calzado de León,

Guanajuato, México (por ejemplo), a las cuales tenga acceso.

Imagínese que está por concluir la carrera en Comercio Internacional y el tema

que tiene en mente para su tesina o tesis es “los tratados internacionales de México y la

producción agroindustrial”, puede acotarlo y especificar qué tratado (por ejemplo: el

Tratado de Libre Comercio con Chile o el Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos

y Canadá), en qué sentido o área de la producción agroindustrial (por ejemplo: el

aumento en el flujo del comercio entre los firmantes del acuerdo en determinada

producción agroindustrial —legumbres—). O bien, analizar el efecto del acuerdo en los

indicadores de producción del sector agrícola en un rubro concreto.

Si estudia Medicina y ha decidido investigar sobre el embarazo ectópico,1 debe

delimitar su tema y ubicarlo en un contexto concreto, por ejemplo: sus complicaciones.

Y entonces puede efectuar un estudio de caso (o casos múltiples, digamos cinco, que se

hayan presentado en hospitales de su ciudad).

El tema, idea o tópico debe transformarse en un planteamiento de tesis o

investigación a desarrollar, esto quiere decir que un asunto muy general se convierte en

una cuestión más específica.

15

Recuerde que su forma de tratar el tema puede ser cuantitativo, cualitativo o

mixto. Le recomendamos que si es su primer estudio completo, sea cuantitativo o

cualitativo. Las investigaciones mixtas son más bien para quienes tienen experiencia en

haber realizado estudios cuantitativos y cualitativos. Pero a la larga, debe conocer los

métodos mixtos porque son el futuro de la investigación (en los países más

desarrollados representa ya el presente).

1 El embarazo ectópico es cuando el embrión se implanta fuera del útero, ya sea en una de las trompas deFalopio, en el ovario, en el canal cervical o en la cavidad pélvica o abdominal, y comienza a crecer allí.

También recuerde que los planteamientos cuantitativos suelen requerir de una

delimitación más precisa que los cualitativos, pero en cualquier caso su planteamiento

no puede ser general, vago ni impreciso. Las investigaciones cualitativas deben

contextualizarse y los conceptos concretarse. No olvide que el origen de su

planteamiento puede provenir de muy distintas y variadas fuentes: libros, revistas

científicas y de divulgación popular, videos, conferencias, foros y páginas en internet,

líneas de investigación de su escuela o facultad, pláticas con sus profesores, con

investigaciones y de la lectura de tesis de compañeros que le precedieron, sus

reflexiones acerca de una materia que estudió, un trabajo que desarrolló. Si se le

dificulta obtener un tema o plantear uno, acuérdese de las materias que más le gustaron

y los contenidos que más le interesaron. También busque a sus profesores favoritos o a

los de metodología de la investigación para que le ayuden.

Una vez delimitado el tema o idea: ¡relájase!

Ya está listo para el segundo paso: formalice su planteamiento de investigación.

¿Cómo? He aquí algunas sugerencias. Tome un cuaderno o una computadora y anote sus

ideas respecto al planteamiento sobre el que va a investigar, desarrollar, inquirir,

analizar o estudiar. Escriba varias ideas, aunque en el momento no le parezcan

relevantes. Por ejemplo, si escogió investigar sobre los niveles de sentido de vida que

tienen los trabajadores de las empresas productoras de calzado de León desde la

perspectiva de la logoterapia, pregúntese:

• ¿Qué es el sentido de vida?, ¿qué es la logoterapia?

• ¿Quiénes son los autores más relevantes sobre el sentido de vida y la

logoterapia?

15

• ¿Cuáles son los enfoques, las teorías y las escuelas de la Psicología y otras

disciplinas que han tratado el sentido de vida y la logoterapia?

• ¿Cómo ha sido evaluado o medido el sentido de vida en el ámbito de la

logoterapia?

• ¿Por qué es importante el sentido de vida?

• ¿Cómo es la vida de los trabajadores?

• ¿Cómo es la vida de los trabajadores del calzado?

• ¿Qué sentido de vida pueden tener?

“Creo que el sentido de vida de los trabajadores es bajo”. Si le surge este

pensamiento, analice: ¿por qué? El sentido de vida puede medirse cuantitativamente y

profundizarse cualitativamente. ¿Cuál acercamiento le convence más? En el caso de las

modificaciones al ISR, puede cuestionar sobre los motivos que tuvieron los postulantes

de ese cambio, esbozar el efecto general y también los particulares. Asimismo podría

preguntarse: ¿en qué les beneficia a los médicos y en qué les perjudica?, ¿cómo son los

médicos como contribuyentes? Y expresar algunas ideas al respecto. Si estamos

hablando de un tratado comercial, puede inquirir sobre el significado de este tipo de

acuerdos, sus beneficios, amenazas e implicaciones, y reflexionar sobre sus propias

ideas en torno a ello.

• ¿Cómo es el sector agrícola en Chile?

• ¿Cómo es en México?

Formule todas las ideas y las preguntas que considere respecto a su tema. Después

ordénelas y transfórmelas en un problema para investigar o estudiar, analizar y llegar a

conclusiones. Para ello:

• Seleccione las ideas y preguntas más importantes.

• Reúna ideas o preguntas que sean repetitivas.

• Especifique y clarifique conceptos vagos. Es necesario que delimite su acepción.

• Continúe agregando ideas, inquietudes y preguntas.

• Analice el enfoque que va a seguir para elaborar su estudio.

• Defina sus términos y conceptos.

• Precise, ejemplifique y vaya delimitando.

16

• Haga una pausa si se cansa, tome aire fresco, regrese y siga perseverando. En la

Universidad de Celaya nos funciona “irnos a tomar un buen café capuchino,

caliente o frappé, relajarnos y regresar”.

• A veces, aun el investigador más experimentado siente que su planteamiento es

poco importante, que carece de sentido. Evite este sentimiento, nada más

asegúrese de que no trata algo demasiado obvio o impreciso.

A continuación queremos sugerirle un esquema visual sobre cómo transitar de la

idea al planteamiento del problema (figuras 11.1 y 11.2), lo cual es una secuencia lógica

de pensamientos.

Idea, tópico o tema

Una preocupación Un asunto Algo que requiere

solución Algo que le

interese

Escríbala en un frase o párrafo (dos o tres líneas o renglones

Planteamiento básico del problema

Verbo Frase concreta

Revisar la literatura y ver cómo plantearon su problema otros investigadores

Precisar la frase yagregarle un verbo al inicio

contexto

Lugar Tiempo Casos

• ¿Dónde?• ¿Cuándo?• ¿Con quiénes?,¿con qué fenómeno?

Figura 11.1 Flujo de pensamientos en el planteamiento del problema

• Estudiar cierto tipo de organizaciones públicas

Contexto Planteamiento básico del problema

Tema más acotado

Estudiar fiscalías o procuradurías nacionales

• Fiscalías o procuradurías nacionales de Argentina, Chile Venezuela, Costa Rica, Uruguay, Perú,México, Guatemala, República Dominicana, Bolivia, Brasil, Paraguay, Honduras, Nicaragua, El Salvadory Colombia

• Determinar qué clases de estructuras organizacionales de diferentes países latinoamericanos propician un mayor número de casos federales resueltos

• ¿Cuáles son los tipos de estructuras organizacionales de las procuradurías nacionales que propician un mayor número de casos federales resueltos en América Latina?

¡Nunca se desanime!

Figura 11.2 Ejemplo del flujo de pensamientos en el planteamiento del problema

7

162

ALGUNOS EJEMPLOS DE DIFICULTADES COMUNES EN EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

A continuación comentaremos ejemplos de dificultades que pueden presentarse al

elaborar el planteamiento. En ocasiones sólo se menciona el objetivo del estudio y otras

veces únicamente la pregunta de investigación, y no ambos elementos, esto con la

finalidad de no extender demasiado las explicaciones. Pero un ejercicio que puede

resultar revelador para los estudiantes es que cuando se muestra el objetivo, se redacte

la pregunta y viceversa.

Términos generales, poco específicosPlanteamiento

Pregunta de investigación:

• ¿Cuáles serán las necesidades de asesoría de alto nivel de las empresas

medianas y grandes de la zona centro del país?

Comentarios:

Esta pregunta es inaceptable para cualquier estudio. Resulta sumamente vaga y es

necesario delimitar: ¿qué tipo de necesidades en qué rubro? (financiero, recursos

humanos, calidad, producción, mercadotecnia, etc.). Aun así, estos rubros son generales

y a su vez están integrados por otros. Por ejemplo, recursos humanos: capacitación,

manejo de la nómina, salarios y prestaciones, clima organizacional, etcétera. ¿Qué

significa “alto nivel”? Realmente nada, es impreciso. “Las empresas medianas y

grandes”, ¿en cuánto a qué? Personal (nómina), ventas, volumen económico de

operaciones, etc. Recordemos que los criterios para definir el tamaño de una empresa

varían dependiendo de su giro: comercial, industrial o servicios.

• ¿Y qué significa la “zona centro del país”? Es ineludible especificar qué

provincias abarca. Además, suponiendo que se delimite, ¿se incluirán en el

estudio todas las empresas medianas y grandes de cualquier clase de actividad

productiva de un país? (desde hoteles, supermercados, estéticas de belleza,

agencias automotrices, tiendas departamentales, hasta todo tipo de

163

industrias). Es irreal, “fantasioso”; apenas los gobiernos de las naciones con

todos sus recursos pueden efectuar censos empresariales. Bueno, aun cuando

se obtenga una muestra, el trabajo resultaría titánico.

Planteamiento

Objetivos de investigación:

• Determinar el efecto económico potencial de la producción agrícola

orgánica en el estado de Guanajuato, a partir de sus oportunidades y

demandas en mercados exteriores.

• Identificar los productos con mayor posibilidad de incursionar en

nuevos mercados.

• Sugerir un proceso óptimo para la comercialización de estos productos.

Comentarios:

• En cuanto al primer objetivo, podemos encontrar varios términos tan

generales que no nos orientan hacia un estudio específico. “Efecto

económico” puede implicar muy distintas cuestiones. “Producción agrícola

orgánica” abarca diversos cultivos (como son el café, el plátano, etc.).

“Mercados exteriores” (¿cuáles?).

• El segundo objetivo incluye “nuevos mercados”, concepto sumamente

vago.

• El tercer objetivo, además de emplear términos imprecisos, no es un

objetivo de investigación, en todo caso es el resultado de un estudio.

Otros ejemplos de objetivos generales, vagos y sin enfocarse:

• Analizar las causas del cáncer de mama en mujeres mayores. ¿Qué significa mujer

mayor?, ¿dónde se contextualiza el estudio?, ¿cuáles son todas las causas

posibles?, etcétera.

• Conocer las consecuencias de la depresión. ¿De qué tipo?, ¿qué clase de

consecuencias?, etcétera.

164

• Evaluar la pobreza en las comunidades de Matanzas, Cuba. ¿Qué significado tiene

“evaluar”?, Es muy indefinido en este contexto y ¿qué significa el concepto de

“pobreza”?

• Determinar las necesidades de las amas de casa de Asunción, Paraguay, al

comprar en los supermercados. Sumamente difuso y confuso.

• Identificar las causas y los efectos sociales del fenómeno de la reincidencia en la

comisión de delitos, así como los factores legales, sociales e institucionales

vinculados con ella; lo anterior, con el fin de determinar los recursos necesarios

para contrarrestar la reincidencia delictiva, mediante su adecuada

administración. Este objetivo, además de tener una redacción muy larga, tiene

dos partes. La primera: “identificar las causas y los efectos sociales del

fenómeno de la reincidencia en la comisión de delitos, así como los factores

legales, sociales e institucionales vinculados con ella”. La segunda: “determinar

los recursos necesarios para contrarrestar la reincidencia delictiva, mediante su

adecuada administración”. Un objetivo o una pregunta de investigación debe

expresar sólo una idea, no podemos incluir dos objetivos (ideas) en uno. Por

otro lado, ¿acaso se estudiarán todos los tipos de delitos? Desde robo a casa

habitación, narcotráfico, abusos sexuales, violencia doméstica, evasión de

impuestos, etcétera. No sería práctico. ¿Y se piensa analizar todas las clases de

factores legales, sociales e institucionales?

Definitivamente no resulta realista, menos para un trabajo universitario.

Los jóvenes que hicieron tal planteamiento no habían enfocado ni delimitado su

estudio. Además, el segundo objetivo de investigación no es tal, sólo se trata de

una “consecuencia administrativa”, que incluso es vaga. ¿Qué significan

“contrarrestar la reincidencia delictiva” y “adecuada administración”?

Objetivos o preguntas dirigidas a una etapa del proceso investigativoPlanteamientos

Objetivos:

• Medir el valor del capital humano en hoteles de gran turismo que operan en

Bariloche, Argentina.

165

Además de resultar impreciso, “medir” no es un objetivo de investigación, sino una

etapa del proceso de indagación cuantitativa. En todo caso, un objetivo puede ser

validar un instrumento de medición en un contexto muy específico.

• Revisar la forma cómo ha sido definida la satisfacción laboral.

Aparte de que no se delimita el contexto, la revisión de la literatura es una actividad

que se realiza en toda investigación, pero no un fin en sí misma.

Lo mismo ocurre con objetivos tales como: aplicar una cierta prueba estadística,

relacionar categorías, recolectar datos, establecer la muestra, etcétera.

Objetivos o preguntas dirigidas a una consecuencia, producto o impacto de la investigaciónPlanteamientos

Objetivos:

o Promover el empleo en la ciudad de Puerto Montt en Chile.

o Generar un nuevo programa para analizar los datos cualitativos.

o Desarrollar un determinado procedimiento quirúrgico.

o Disminuir el número de decesos provocados por el VIH/SIDA.

o Motivar a los trabajadores de las pequeñas empresas que se dedican a la

orfebrería en el municipio del Oro, Estado de México.

Los objetivos anteriores representan cuestiones que pueden resultar de una

investigación (efectos positivos para un grupo, comunidad, país, región e incluso, la

humanidad). Y bueno, finalmente, la investigación en todos los campos del

conocimiento se realiza para mejorar nuestras condiciones de vida; pero no son en sí

objetivos del estudio, sino productos, y muy loables. Por ejemplo, el objetivo de

investigación para el último caso sería: determinar los factores que inciden en la

motivación intrínseca de los trabajadores de las pequeñas empresas que se dedican a la

orfebrería en el municipio del Oro, Estado de México.

166

Objetivos o preguntas que no implican una investigación completa(el proceso) sino la obtención de un dato o cierta informaciónPlanteamiento

Objetivo:

• Determinar el número de casos positivos de VIH registrados durante 2010 en

Managua, Nicaragua.

El objetivo precisa la obtención de un dato que por alguna razón es necesario y

puede ser importante contar con él, sin embargo no orienta hacia una investigación

completa (que implique revisión de la literatura, establecimiento de hipótesis,

recolección y análisis de los datos y elaboración de un reporte). Es más bien un

ejercicio de obtención de información. Sería distinto si el objetivo se centrara en

pronosticar un determinado número de casos de VIH en un periodo y lugar (en este

caso 2010 y Managua) y las razones por las que se presentaría un incremento o una

disminución.

Algo similar ocurriría con las siguientes preguntas de investigación:

• ¿Cuál es el monto de ventas en el mercado nacional durante el último año

fiscal de determinada empresa que fabrica cereales?

• ¿Cuántos juicios de divorcio ocurrieron durante este trimestre en los juzgados de

San Juan del Río, estado de Querétaro, México?

Estas preguntas pueden ser contestadas durante el proceso investigativo, pero no

son en sí preguntas de investigación.

Preguntas de un cuestionario que se confunden con las preguntas de investigaciónAlgunos alumnos han llegado a confundir las preguntas de un cuestionario, una guía de

entrevista o una guía de tópicos de un grupo de enfoque, con las preguntas de

investigación, y son cuestiones diferentes. Aunque estas últimas pueden derivar en

preguntas del instrumento para recolectar los datos.

167

Planteamiento

Por ejemplo, en una investigación de mercados efectuada por la empresa

Comunicometría para una tarjeta de descuentos en servicios integrales de salud, como

rebajas en laboratorios, hospitales, consultas, asesoría médica, entre otros, fue uno de

los objetivos de investigación:

• Ubicar el posicionamiento de una tarjeta de descuentos integrales en

salud en la mente de los clientes actuales y potenciales de las principales

ciudades de México donde se comercializa.1

Y algunas preguntas de investigación:

• ¿Cuál es el grado de conocimiento que tienen los clientes actuales y

potenciales respecto al producto o servicio de tarjeta de descuentos

integrales en salud?

• ¿Qué marcas de tarjetas de descuentos integrales en salud conocen los

clientes actuales y potenciales?

• ¿Qué marca de tarjeta de descuentos integrales en salud recuerdan en

primer lugar los clientes actuales y potenciales?, ¿cuál en segundo y tercer

lugar?, etcétera.

El término posicionamiento comprende varios conceptos y para cumplir con dicho

objetivo, se incluyeron entre otras, las siguientes preguntas en el cuestionario:

• ¿Para usted qué es una tarjeta de descuentos en servicios integrales de

salud?

• ¿Conoce alguna tarjeta médica de descuentos y consultas por teléfono?

1 Por supuesto, el nombre comercial de la tarjeta y el de la empresa se omiten. Cabe señalar que la tarjeta está dirigida a personas de nivel socioeconómico medio en todos sus subniveles. El estudio se llevó a cabo en la ciudad de México, León, Monterrey, Guadalajara, Veracruz, Jalapa y Celaya, a una población abierta (clientes y no clientes). Es una típica encuesta por muestreo, el cuestionario fue administrado por entrevista.

168

• Ahora bien, ¿qué tarjetas médicas conoce o ha oído nombrar aunque no

tenga contratados sus servicios?

• De las siguientes marcas de tarjetas médicas que le voy a leer, por favor,

dígame si conoce o ha oído nombrar alguna, aunque no tenga

contratados sus servicios.

Para quienes sí conocen alguna:

• Desde su punto de vista, ¿cuál de las tarjetas médicas de descuentos y

consultas por teléfono le ofrece mayores beneficios?, ¿por qué?

• ¿Cuenta con alguna tarjeta médica de descuentos y consultas por teléfono?

¿Cuál?

Para quienes sí cuentan con una tarjeta médica:

• ¿Cuál fue la razón principal por la que decidió adquirir su tarjeta médica?

Para quienes no cuentan con una tarjeta médica:

• ¿Por qué no cuenta con una tarjeta médica?

• ¿Alguna vez tuvo una tarjeta médica de descuentos y consultas por

teléfono? ¿Cuál?

Y otras preguntas, las cuales son preguntas del cuestionario, pero no del

planteamiento del problema.

Objetivos o preguntas que son de poco valor como para desarrollar toda una investigaciónPlanteamiento

Una estudiante presentó el siguiente objetivo para un estudio:

• Realizar un sondeo de la carga de materias que se tiene en las universidades que

ofrecen la carrera de Ciencias de la Comunicación en Celaya.

Además de que la redacción es incorrecta e imprecisa, y “realizar un sondeo”

no es un objetivo de investigación, saber cuántas materias incluye el plan de

estudios de dicha licenciatura en varias universidades de cierta ciudad y su

169

distribución por semestre, no es relevante como para llevar a cabo toda una

investigación. Puede resultar significativo para un(a) joven que ha elegido estudiar

la carrera de Ciencias de la Comunicación, y se encuentra en el proceso de decidir

en cuál universidad cursarla, pero nada más.

Otro ejemplo es el siguiente:

• Para las y los jóvenes guatemaltecos, ¿qué tan importante es la virginidad en la

actualidad?

En primer término, la pregunta no nos guía hacia un estudio específico y,

además, responderla tampoco proporciona una información importante.

Supongamos que encontramos que lo es, ¿y?, ¿de qué manera estamos

contribuyendo a incrementar el conocimiento?

Sería diferente que planteáramos un estudio cualitativo cuyo objetivo sea:

comprender el significado de la pérdida de la virginidad y las interpretaciones que le

otorgan a este hecho ciertos jóvenes (digamos hombres y mujeres entre los 18 y 21

años de cierta comunidad). Como es el caso de una investigación efectuada por

Carpenter (2002), cuyo título es Género y el significado y experiencia de la pérdida de la

virginidad en Estados Unidos de Norteamérica, en la cual se llevaron a cabo 61 estudios

de caso con profundidad a varones y mujeres, con distinta identidad sexual. Además se

realizaron ciertas comparaciones por género y se ahondó en la interpretación de la

virginidad como “regalo, estigma o proceso”.

Objetivos o preguntas que plantean estudios dispersos (en varias direcciones)En ocasiones, se esbozan varios objetivos o preguntas que nos conducen a distintas

investigaciones y nos llevan en varias direcciones. Tal es el caso del siguiente

planteamiento.

Planteamiento

Objetivos:

• Conocer la percepción de los obreros de su jornada laboral.

170

• Percibir si los obreros consideran justa la remuneración económica que reciben

por su trabajo.

• Saber si las condiciones de su ambiente de trabajo son favorables.

• Analizar si la relación con sus jefes es la adecuada.

• Evaluar los problemas que tienen los obreros en sus matrimonios.

• Determinar el consumo de alcohol de los obreros y su relación con la

productividad.

Estos objetivos tienen varios problemas, son imprecisos, generales, su redacción

es incorrecta, etc. No se sabe a qué tipo de obreros nos referimos. Varios términos son

vagos: “percepción de su jornada laboral” (¿respecto a qué?, ¿si es muy larga?, ¿si la

hora para el almuerzo es satisfactoria?, etc.), “condiciones de su ambiente de trabajo”

(¿cuáles?), “favorables” (¿qué es una condición favorable?), “relación adecuada” (¿en

cuanto a qué?), “problemas” (¿de qué naturaleza?), “consumo de alcohol” (¿consumir

una cerveza es igual a beber varios vasos de vino, tequila o ron?). De hecho, los verbos

también son indeterminados. Pero adicionalmente el planteamiento abarca varias

investigaciones: una relacionada con la satisfacción de las condiciones laborales, en la

cual habría que especificar cuáles; otra referida a su situación matrimonial, en la que es

necesario establecer varias precisiones, y una tercera enfocada en establecer el vínculo

entre el grado de consumo de alcohol y una medida de productividad individual, pero

que también requiere de mucha mayor claridad.

A veces queremos abarcar tantos aspectos que nos perdemos en demasiados

objetivos y preguntas.

Datos imprecisos o sin fuente en la justificaciónEn ocasiones los estudiantes incluyen apreciaciones, valoraciones, información o datos

que son inexactos o que no están respaldados por fuentes confiables y esto mina la

credibilidad de un estudio. Por ejemplo:

• El robo a casas habitación es cada vez más frecuente (¿qué es

frecuente?).

171

• El aumento en los salarios de los trabajadores de la mina La Lupis fue

considerable.

• Hay mucho descontento entre los empresarios por la falta de crédito.

• El número de casos de cáncer pulmonar en este año resultó demasiado.

• La popularidad del Gobierno ha decrecido enormemente (en este caso

además del concepto impreciso “enormemente”, ¿a qué se refiere con

Gobierno? Puede ser desde la Cámara Federal de Diputados hasta la

Presidencia Municipal o un ministerio nacional).

• Noventa por ciento de los casos de abuso sexual los comete un conocido

de la víctima (y no mencionamos la fuente o referencia).

Estas observaciones pueden hacerse como parte de una charla informal en una

cafetería o cervecería, pero nunca en una investigación.

Ejercicio: ejemplos de planteamientos deficientesA continuación, mostramos algunos objetivos y preguntas que requieren urgentemente

ser revisados y modificados (en su redacción y direccionamiento investigativo), lo cual

podrían hacer junto con su profesor o compañeros:

• Medir el grado de nacionalismo de los políticos regiomontanos.

• Explorar sobre el uso de tarjetas de crédito que realizan las familias

sanlorencinas de clase media en la actualidad.

• ¿Cuál es la estructura y las estrategias que una imprenta offset ubicada

en La Paz, Bolivia, en el rango de micro y pequeñas empresas, debe

desarrollar para migrar a la era digital?

• Evaluar cómo se siente el personal con respecto al trato recibido por

parte de sus superiores al pertenecer a una organización familiar.

• Diagnosticar el efecto de la administración de la cadena de

abastecimiento en las empresas automotrices más destacadas de San

José en Costa Rica.

• ¿Cuáles son las perspectivas que los jóvenes santiagueños tienen sobre el

tema del aborto?

172

• ¿Cuál es el grado en el que un programa de desarrollo humano eleva la

autoestima de las internas de un reclusorio de la ciudad de Irapuato,

México?

• Evaluar el efecto del uso excesivo de los teléfonos celulares o móviles en

los adolescentes limeños.

• Determinar las causas de mortalidad en Medellín, Colombia.

• ¿En qué grado los habitantes de San Pedro Sula, Honduras, conocen a las

instituciones prestadoras de servicios financieros y el porqué de sus

preferencias?

• Conocer y entender la vida cotidiana de los niños de San Salvador que

viven en la calle.

• Obtener información acerca de las personas que son voluntarios en la

Cruz Roja de Maracaibo, Venezuela.

• ¿Qué características debe tener una nueva universidad que se instale en

San Juan del Río, en México?

VISUALIZA GRÁFICAMENTE TU PLANTEAMIENTODEL PROBLEMA DESPUÉS DE REVISAR LA LITERATURA Y PERFILAR EL ALCANCE DEL ESTUDIO

Debemos recordar que después de la revisión de la literatura, el planteamiento del

problema puede permanecer sin cambios, modificarse radicalmente o experimentar

algunos ajustes. Lo mismo ocurre una vez que hemos definido el alcance o los alcances

de nuestra investigación.

En esta etapa del estudio, te recomendamos que el planteamiento sea

visualizado gráficamente de acuerdo con el alcance. Este ejercicio les ha servido a una

gran cantidad de estudiantes de diferentes países iberoamericanos para ordenar sus

ideas y reevaluar sus planteamientos. Veamos diferentes ejemplos.

En el caso del alcance exploratorio, podemos visualizar el planteamiento al

escribir los conceptos claves (ya incluidos en los objetivos y preguntas de investigación)

como se muestra en la figura 11.3.

173

Concepto clave

Concepto clave

Concepto clave

Figura 11.3 Conceptos claves en una investigación exploratoria

Los conceptos son tentativos, puesto que estamos trabajando en un tema o área no

estudiada o con antecedentes mínimos. Por ejemplo, supongamos que pretendemos

efectuar una investigación cuyo objetivo es “conocer los miedos y angustias que

experimentan los niños pequeños de una comunidad indígena chamula en Chiapas (de

cuatro a ocho años), durante las cuatro semanas previas a su adopción” (pregunta:

¿cuáles serán los miedos y angustias que experimentan dichos infantes durante tal

periodo?).

Hay muy pocos estudios con antecedentes de este tipo específico de infantes,

174

aunque sí se ha generado una considerable cantidad de literatura sobre el estrés de los

niños que van a ser adoptados (decenas de artículos en revistas académicas en el área

pediátrica, psicológica, sociológica; libros; foros en internet; reportes gubernamentales

y de organizaciones no gubernamentales), incluso existen modelos teóricos al respecto.

Es posible encontrar todo un mundo de información, pero la mayoría está referida a

países desarrollados, aunque, por supuesto, hay fuentes primarias de países

latinoamericanos. Sin embargo, los niños chamulas de esa comunidad tienen su propia

lengua y forma de practicar su religión, presentan altos niveles de desnutrición y, en

ocasiones, alcoholismo. Por ello, se trata de un estudio de alcance exploratorio.

De acuerdo con el planteamiento, los conceptos claves serían los que se muestran

en la figura 11.4.

Miedos del infante

Angustias del infante

Figura 11.4 Conceptos claves en un ejemplo de investigación exploratoria

Lo primero a considerar es la pregunta: ¿los conceptos reflejan el problema

específico que desea investigar? Si la respuesta es positiva, confirme su planteamiento y

abóquese a explorar tales conceptos. Si la respuesta es negativa, cambie sus conceptos

claves, hasta encontrar conceptos que reflejen realmente lo que quiere estudiar. Por

ejemplo, puede decidir (a raíz de la revisión de la literatura y de sus propias

reflexiones), que los conceptos claves serán además de miedos y angustias del infante, su

estrés (ver figura 11.5).

175

Miedos del infante

Angustias del infante

Estrés del infante

Figura 11.5 Modificación de los conceptos claves después de su revisión

Entonces, éstos son los conceptos que va a comenzar a explorar y, en

consecuencia, su planteamiento se modificará o ajustará, según sea el caso.

Objetivo: conocer los miedos, las angustias y los niveles de estrés que

experimentan los niños pequeños de una comunidad indígena chamula en Chiapas (de

cuatro a ocho años)2 durante las semanas previas a su adopción3 (preguntas: ¿cuáles

serán los miedos y las angustias que experimentan dichos infantes?, ¿cuál su nivel de

estrés?).

Desde luego, puedo limitar mi exploración a tales conceptos o agregar otros como:

percepciones del infante respecto de los nuevos padres y familia, su autoestima y

cosmopolitismo; y reformular el planteamiento. Así, tengo mayor claridad sobre el

inicio de mi exploración.

Con estudios descriptivos la visualización sería como se presenta en la figura 11.6.

2 La edad normalmente no se incluye en la redacción del objetivo o pregunta, sino en las explicaciones sobre éste o ésta.3 Ya sabemos que son cuatro.

176

Variable clave

Variable clave

Variable clave

Figura 11.6 Variables claves en una investigación descriptiva

Por ejemplo, en el caso de un estudio de mercado cuyo fin es conocer la “lealtad”

de los clientes a una tienda departamental o almacén que vende ropa para mujeres, las

variables claves podrían ser las señaladas en la figura 11.7.

Niveles o montos de compra en la tienda

Niveles o montos de compra en las tiendas

de la competencia

Visitas mensuales a la tienda

Visitas mensuales a las tiendas de la competencia

Figura 11.7 Variables claves en un ejemplo de investigación descriptiva

Así, visualizo las variables que pretendo describir y continúo con mi estudio. En

planteamientos correlacionales la figura a visualizar podría ser la siguiente:

177

Variabl e

Variable

Figura 11.8 Variables en una investigación correlacional

En tanto que la figura 11.9 sería un ejemplo de las variables a medir y relacionar.

Satisfacción laboral

Motivación intrínseca

Figura 11.9 Variables en un ejemplo de una investigación correlacional

Con planteamientos cuyo alcance es explicativo, la configuración visual podría ser

similar a la correlacional, pero se requiere agregar una o más flechas que indiquen la

dirección de antecedente‐consecuente o causa‐efecto (ver figura 11.10).

Concepto o variable

Concepto o variable

Figura 11.10 Variables en una investigación explicativa

Una ventaja de la visualización es que estamos prefigurando las hipótesis o

variables del estudio.

Para algunas personas tal vez podrá parecerles que esta forma de esquematizar

visualmente es algo “simple”, pero la experiencia nos ha demostrado que es muy útil

para los jóvenes que se inician en la investigación.

ALGUNAS RECOMENDACIONES EXTRAS

• Localice las bibliotecas más importantes a su alcance, entre éstas la de su

universidad, conózcala y entienda la forma como están clasificados los libros,

periódicos y revistas. Para todos los temas hay una gran variedad de bibliotecas

178

(Gobierno Federal, Suprema Corte de Justicia, Gobierno Estatal, Gobierno

Municipal, cámaras, institutos, asociaciones, otras universidades; solamente por

mencionar algunas. Piense cuáles le pueden ser de utilidad.

• Busque autores relevantes sobre su planteamiento del problema. Localice los

tópicos que tienen que ver con éste, primero por área y luego temáticamente.

• Pida a los profesores que le hayan impartido materias relacionadas con su

planteamiento, referencias al respecto. Recuerde usar internet para localizar

referencias. Pero tenga en mente que:

1. Internet no es como una biblioteca, su lógica es diferente. Es muy fácil

perderse en sitios que no tienen referencias útiles para su planteamiento

(no se trata de encontrar “algo”, sino de localizar referencias que le

sirvan).

2. Los directorios web que clasifican temáticamente (by subject) pueden

proveerle de las fuentes principales de enlaces (links) para materiales y

documentos que le sean de utilidad para su planteamiento. Además,

varias bibliotecas o librerías públicas y de corte académico, como la

Internet Public Library, pueden colocar juntas listas de vínculos en sitios

web, categorizados por tema. El reto estriba en detectar aquellos sitios

que contengan el mismo tipo de contenido sustantivo que puede

encontrar en una biblioteca con miles de títulos y bien organizada.

3. En internet se pueden obtener softwares que le ayuden a localizar listas

de páginas web que contengan frases o términos para búsquedas

automáticas de índices; éstas son bases de datos con algunas o todas las

palabras que aparecen en las páginas web, con las cuales se han

construido índices. El software envía un programa denominado “spider”,

“crawler” o “robot”. La “araña” sigue hipervínculos de página a página a

través de la web, y trae información de regreso al sistema de búsqueda

para ser colocado en un índice. La mayoría de los índices contienen

palabras “clave” para ir guiando la búsqueda de referencias por medio

de internet. Los directorios por su parte, son temáticos y los índices se

fundamentan en dichos términos “clave”.

179

4. Yahoo, BUBL y Galaxy son catálogos temáticos. Magellan, Lycos e

InterNIC son directorios. Argus y WWW Virtual Library son guías de

índices.

5. Existen tutoriales de búsqueda de referencias para Netscape y otros

servidores.

6. Asegúrese que en su servidor pueda usar la instrucción “Go” list,

“History” list, el botón “Back” y la caja “Location” donde la url pueda ser

tecleada.

7. Recuerde que puede guardar e imprimir las referencias que encuentre y

después volverlas a abrir con “open file”. También que puede mantener

abiertas las páginas web mientras trabaja en su procesador de textos.

8. Existen cientos de bancos de datos para cada ciencia, especialidad y

materia, algunos ejemplos se listan en los libros sobre métodología que

usa como textos en clase.

• Así, entre las referencias que obtenga en bibliotecas, más las que le

proporcionen los profesores, agregadas a las que localice vía internet y de sus

consultas a expertos (mediante foros, correo electrónico o especialistas a los

que tenga acceso), le proporcionará un panorama claro. Además, observe qué

autores son los más citados en las referencias que ha consultado y busque

documentos escritos por ellos.

• En todo el proceso, tome notas, resuma, agregue más ideas; pero nunca pierda el

enfoque de su planteamiento, recuerde que su búsqueda de información debe

ser precisa y centrada en éste.

• Asimismo, acuérdese una vez más que las referencias pueden ser muy variadas:

libros, CD, videos, artículos en páginas web, artículos en revistas y periódicos,

ponencias en congresos, entrevistas con expertos, etcétera.

Nada más, no se aparte del planteamiento. Incluso puede descubrir por accidente,

referencias que no había pensado recolectar (serendipity).

Mantenga su mente abierta para aprender sobre el tópico específico que eligió.

Desarrolle su investigación o tesis, siempre consulte a su director o asesor, genere

un esquema de trabajo para presentarle el material o avances y cumpla con fechas de

entrega de acuerdo con la calendarización establecida.

En el proceso: fije su posición respecto al planteamiento de investigación y el contenido

de las referencias que vaya incorporando, piense en cómo organiza el material

analizado y vaya estableciendo paulatinamente conclusiones. Contraste puntos de vista.

Mantenga el desarrollo de su investigación o tesis. Elimine información irrelevante. Si se trata

de una revisión de lo más novedoso, localice las investigaciones sobre su planteamiento a la

brevedad posible.

Si es una investigación empírica, integre antecedentes y su marco teórico, además

de planear y llevar a cabo su estudio.

Si estamos hablando de un proyecto, modelo, sistema o equivalente comience a

desarrollarlo por etapas que fije de manera secuencial.

Avance, no se detenga, dedique siempre tiempo para que vaya viendo su propio

progreso. Recuerde que la investigación sólo se aprende, como todo en la vida,

haciéndola.

Por último, tenga en mente los principios de Hernández Sampieri para terminar la

investigación:

1. Tenga fe en sí mismo, use su instinto.

2. Que su investigación no sea un viacrucis, un calvario; diviértase al

hacerla, disfrute el aprendizaje que le proporciona.

3. La investigación en equipo es más productiva, eficaz y agradable (hasta le

puede servir para comenzar una relación amistosa e incluso, romántica,

se han dado casos).

4. No se frene, siga pedaleando, de lo contrario “se puede caer como de una

bicicleta”.

5. No se preocupe, no existe la investigación perfecta.

6. Hágalo, simplemente hágalo.

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

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