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15 de septiembre de 2010
Gestión y planificación Geoambiental | Karina Jaraba Guazo
UNIVERSIDAD
TECNOLÓGICA
DE BOLÍVAR
MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA AMBIENTAL
2
MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA AMBIENTAL
KARINA JARABA GUAZO T00017664
PRESENTADO A:
ING. RAFAEL ROSALES
GESTIÓN Y PLANIFICACIÒN GEOAMBIENTAL
FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERIAS
CARTAGENA DE INDIAS D.T Y C
15 DE SEPTIEMBRE DE 2010
3
Tabla de contenido
1. OBJETIVOS ........................................................................................... 6
1.1. Objetivo general ...................................................................................... 6
1.2. Objetivo específicos ................................................................................ 6
2. LA VALORACIÓN ECONÓMICA COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN
AMBIENTAL. .......................................................................................... 7
3. MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA AMBIENTAL ........................... 9
3.1 EL MÉTODO DE VALORACIÓN CONTINGENTE (MVC) ..................... 15
3.1.1 Objetivos de la metodología.................................................................. 16
3.1.2 Supuestos de la metodología ............................................................... 17
3.1.3 El modelo de valorización contingente ............................................... 17
3.1.4 Aplicación de la metodología ............................................................... 21
3.2 EL MÉTODO DE LOS COSTOS DE VIAJE ................................................. 22
3.2.1 Objetivos de la metodología ............................................................... 24
3.2.2 Supuesto de la metodología ................................................................ 25
3.2.3 El modelo de costo de viaje ................................................................. 25
3.2.4 Aplicación de la metodología ................................................................ 30
3.3 EL MÉTODO DE LOS PRECIOS HEDÓNICOS ............................................. 33
3.3.1 Objetivos de la metodología ............................................................... 33
3.3.2 Supuesto de la metodología ................................................................ 34
3.3.3 El modelo de costo de viaje ................................................................. 34
3.3.4 Aplicación de la metodología ................................................................ 38
3.4 EL MÉTODO DE LA FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN DE SALUD (FPS) ..... 39
3.4.1 Objetivos de la metodología ............................................................... 39
3.4.2 Supuesto de la metodología ................................................................ 40
3.4.3 El modelo de costo de viaje ................................................................. 41
3.4.4 Aplicación de la metodología ............................................................... 42
4
3.5 EL ENFOQUE DE APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE UNA FUNCIÓN DE
DAÑO .................................................................................................................... 43
3.5.1 Objetivos de la metodología ................................................................. 43
3.5.2 El modelo de la función de daño .......................................................... 44
3.5.3 Aplicación de la metodología ................................................................ 44
3.6 ANÁLISIS CONJOINT ........................................................................................ 45
3.6.1 Objetivos de la metodología ............................................................... 45
3.6.2 Supuesto de la metodología ................................................................ 46
3.6.3 Los modelos del análisis conjoint ........................................................ 46
3.6.4 Aplicación de la metodología ............................................................... 48
4. ESTUDIOS DE CASO ............................................................................................... 49
4.1 CASO1 .................................................................................................................. 49
4.2 CASO 2 .................................................................................................................. 58
4.3 CASO 3 .................................................................................................................. 67
4.4 CASO 4 .................................................................................................................. 73
4.5 CASO 5 .................................................................................................................. 78
4.6 CASO 6 .................................................................................................................. 84
5. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 90
6. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................ 91
5
INTRODUCCION
Actualmente el planeta está pasando por una ola de contaminación debido al mal
aprovechamiento por el hombre de los recursos naturales, se están contaminando
las aguas, el aire y el suelo de una menara desmesurada. Es desafío
medioambiental la sociedad trata de encontrar los niveles óptimos de
contaminación, que surgen de comparar los beneficios que deriva la sociedad de
las actividades que generan contaminación con los costos sociales que la
contaminación genera.
“La degradación del medio ambiente y de los recursos naturales, conocidos
también por bajo el nombre de bienes y servicios ambientales, puede ser
ocasionado por un excesivo desarrollo económico o por un desarrollo económico
insuficiente. El crecimiento de la población, la extensión de los asentamientos
humanos y la industrialización provocan creciente contaminación en los factores
físico-naturales más importantes para la supervivencia de las especies vivas.
Estos problemas son el resultado de un desarrollo inadecuado y parte de su
solución se encuentra en un crecimiento económico bien planificado”1.
Debido a todos estos factores, la valoración económica de los recursos naturales
es importante para obtener un desarrollo sostenible, el cual se hace mediante la
planificación de diferentes metodologías, que se abordarán en el desarrollo de la
investigación, de igual modo lograr que el usuario use de manera racional de los
recursos naturales e impida el deterioro de este.
1 http://www.revistafuturos.info/futuros13/economia_ambiental.htm
6
1. OBJETIVOS
1.1 Objetivo general:
Estudiar las diferentes metodologías existentes para la valoración económica
ambiental.
1.2. Objetivos específicos
Conocer los objetivos propuestos por cada metodología para la valoración
ambiental.
Reconocer los supuestos de cada metodología a considerar.
Comprender el modelo de las metodologías para la valoración ambiental
Identificar cual es la metodología apropiada para valorara un bien ambiental
determinado.
7
2. LA VALORACIÓN ECONÓMICA COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN
AMBIENTAL.
Las decisiones de política que tienen como objetivo el mejoramiento del bienestar
de la sociedad no se pueden tomar con base solamente en argumentos de tipo
cualitativo. Resulta necesario contar con evidencia cuantitativa que permita
sustentar objetivamente esas decisiones de política.
En este orden de ideas, los beneficios potenciales de las políticas y de las
inversiones ambientales tienen que cuantificarse para poder justificar los costos
asociados a su implementación.
Cuando se trata de políticas y proyectos ambientales, la estimación cuantitativa de
los beneficios no es siempre un asunto trivial. Esto por cuanto a muchos de esos
beneficios el mercado no les asigna un precio que permita su fácil cuantificación.
Es por eso que resulta necesario contar con técnicas especiales para adelantar la
valoración económica de los bienes ambientales y de los flujos de servicios que
ellos generan. Complementariamente, si
Los beneficios ambientales y los costos se ubican en el tiempo, entonces
finalmente resultará posible tener una medida en valor presente neto de las
ganancias que una política o proyecto ambiental generaría a la sociedad en
términos de bienestar económico. Las metodologías de valoración económica de
bienes y servicios ambientales resultan ser, en consecuencia, poderosas
herramientas para el diseño de las políticas y para los procesos de priorización del
gasto público: permiten comparar objetiva y cuantitativamente unas políticas y
proyectos con otros desde el punto de vista de los beneficios sociales netos que
ellas pueden generar.
Teniendo en cuenta lo anterior, corresponde a las entidades y empresas con
responsabilidades públicas en materia ambiental incorporar herramientas que les
8
permitan hacer, de manera cuantitativa y objetiva, la evaluación de sus
inversiones. Esto con el objetivo de mejorar la calidad de sus decisiones, y de
contar con sólidos argumentos a la hora de defenderlas ante la opinión pública y
las entidades encargadas del control político y de la gestión.
9
3. MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA AMBIENTAL
Enfoque Del Valor Económico Total (VET)
La teoría del valor económico (VET) asigna valor económico a todo lo que pueda
ser utilidad de las personas. Se trata de un enfoque antropocéntrico: lo que no es
útil para nadie, no tiene valor económico
Una dificultad sustancial con la que se topa la economía ambiental al encarar la
valoración del medio ambiente es definir quién le da valor al mismo, especificar
cuáles son los derechos de aquellos usuarios de bienes y servicios ambientales y
cuáles los de los no usuarios. Este punto resulta sumamente complejo dado que
es muy frecuente que aquellos que provocan un efecto nocivo sobre el medio
ambiente son distintos de aquellos que deben padecerlo, y tal hecho es extensivo
tanto a comunidades como a regiones y a países.
Los bienes y servicios ambientales pueden poseer un valor desigual para diversos
individuos y grupos de personas. La agregación de los distintos valores marginales
por debajo de algún tipo de umbral mínimo es el Valor Económico Total. La
terminología y la clasificación de los distintos elementos que componen el Valor
Económico Total varía ligeramente entre analistas, pero generalmente incluye al
Valor de Uso y al Valor de No Uso. El primero está compuesto por: (i) Valor de
Uso Directo; (ii) Valor de Uso Indirecto; y (iii) Valor de Opción. El Valor de No Uso
se asocia habitualmente con el concepto de valor de existencia.
La Figura 1 describe la composición del VET e ilustra la correspondencia que
existe entre sus distintas partes integrantes y los métodos de valoración
económica que pueden utilizarse para estimar las mismas. En este sentido, esta
figura constituye una referencia muy importante para el análisis de los distintos
métodos de valoración económica que se realizará posteriormente en este trabajo.
10
Los Valores de Uso se refieren al valor de los servicios del ecosistema que son
empleados por el hombre con fines de consumo y de producción. Engloba a
aquellos servicios del ecosistema que están siendo utilizados en el presente de
manera directa o indirecta o que poseen un potencial para proporcionar Valores de
Uso Futuros.
El Valor de Uso Directo hace referencia a los bienes y a los servicios del
ecosistema que son utilizados de manera directa por los seres humanos, tales
como: la producción de alimentos, la producción de madera para utilizar como
combustible y como insumo para la construcción, los productos medicinales
derivados de sustancias naturales, la caza de animales, etc.
Tabla 1
Los Valores de Uso Indirecto se asocian a los servicios ambientales derivados de
las funciones de soporte de los ecosistemas y que pueden considerarse como
requisitos naturales o insumos intermedios para la producción de bienes y
11
servicios finales. Un ejemplo de ello son: la filtración natural de agua que beneficia
a las comunidades aguas abajo, la función de protección frente a tormentas que
proveen los bosques brindando amparo a las propiedades y a las obras de
infraestructura adyacentes, y por último, el secuestro de carbono que beneficia a
la comunidad entera mitigando el cambio climático.
El concepto de Valor de Opción se refiere al bienestar que experimentan las
personas por el hecho de preservar la oportunidad de utilizar en el futuro los
bienes y servicios del ecosistema, ya sea por parte de las generaciones presentes
(valor de opción) o de las generaciones futuras (valor de legado).
El «Valor de No Uso» es el tipo de valor más complejo de estimar, dado que en
muchos casos, no se refleja en el comportamiento de las personas y es casi
inobservable, lo cual hace que sea imposible capturar el mismo a través de las
preferencias que los individuos revelan en el mercado. En este sentido, a la hora
de estimar el «Valor de No Uso» o «Valor de Existencia» se realizan encuestas
que intentan relevar, por ejemplo, la «disposición a pagar» de las personas para
conservar especies en peligro de extinción o ecosistemas remotos de los que ellos
no hacen uso directo. No obstante, este punto se desarrollará más profundamente
en las secciones ulteriores de este trabajo.
Para valorar los bienes ambientales o los recursos naturales y los flujos de bienes
y servicios que ellos proveen, puede usarse información relevante de mercados de
bienes transables que estén asociados a esos bienes o recursos naturales. En
este caso se utilizan las técnicas de valoración conocidas como <indirectas>. se
llaman indirectas precisamente porque utilizan información de otros mercados.
Existe un conjunto amplio de valoración económica de bienes ambientales que
12
utiliza información provista por mercados de bienes transables. Entre ellos se
encuentran El método del costo de viaje, El método de los precios hedónicos, El
método de la función de producción de la salud y El método de la función de baño.
De otra parte están los <métodos directos>. Estos son útiles en los casos en que
no existe información de otros mercados que pueda ser útil parta hacer la
valoración de bienes ambientales. Siendo así, resulta necesario crear mercados
hipotéticos a través de encuestas, para los bienes ambientales que se quieren
valorar. La técnica mediante la cual se crean estos mercados hipotéticos para
determinar el valor de los bienes ambientales no mercadeables se conoce como
método de valoración contingente; y es conocida también como la de la
metodología de construcción de mercados hipotéticos o de construcción de
preferencias. Existen distintas variaciones de este método.
Varios autores entre ellos Parerce et. Al.(1990), aconsejan utilizar los métodos
indirectos como primera opción al momento de hacer valkor4acion ambiental. Esto
se debe a que por utilizar información real proveniente de los mercados, que
efectivamente reflejan las preferencias de las personas, los resultados están mas
sujetos a cuestionamiento.
Para aquellos casos en que no se cuente con ningún tipo de información o se
quiera encontrar el valor económico de un recurso natural o ambiental con un alto
componente de no uso, se recomienda utilizar el método de valoración
contingente. Este construye directamente la información y permite estimar una
función de demanda para cualquier bien y/o servicio ambiental.
13
Para el caso de cuencas hidrográficas, el la tabla 2 se muestra un resumen de los
flujos ambientales que ellas proveen y que en ocasiones resulta justificable valorar
económicamente. Se presenta además la relación de esos flujos con las posibles
políticas publicas necesarias para conservarlos, con las actividades asociadas al
desarrollo de esas políticas y con el método o los métodos de valoración
económica que podrían usarse para valorarlos económicamente.
Tabla 2
14
La tabla 3 contiene la misma información para el caos de los humedales y las
rondas de los ríos.
Tabla 3
Las tablas 2 y 3 solamente presenta los viene y servicios de naturaleza o
mercadeable. Cualquier flujo que provea el activo natural y que pueda evaluarse a
partir de datos del mercado, puede ser estimado a partir de las técnicas
convencionales de estimación de la demanda por un bien de mercado. Este seria
el caso de la pesca o de la madera.
15
La selección del método a aplicar dependerá, en esencia de dos cosas:
1. De la información con que se cuente.
2. Del tipo de flujo o servicio ambiental que se quiere valorar.
En caso de contar con información de mercados relacionados con el bien
ambiental del interés, evaluador puede utilizar los métodos indirectos. En el caso
de no disponer de esa información, entonces se puede utilizar una delas distintas
formas del método de valoración contingente. La disponibilidad de los recursos
financieros también es un factor importante en la selección de las técnicas de
valoración ambiental.
A continuación se describe diferentes metodologías para estimar el valor de los
recursos naturales y ambientales.
3.1. EL MÉTODO DE VALORACIÓN CONTINGENTE (MVC)
El método de valoración contingente (MVC) se introdujo en 1963 al campo de la
economía ambiental y de los recursos naturales, Davis (1963). Desde entonces
se ha acumulado gran volumen de información teórica y empírica relevante a su
aplicación. Un avance importante se dio en 1989: en marzo de ese año en
transportador de petróleo Exxon Valdez sufrió un accidente que ocasionó el
derrame de 11 millones de galones de petróleo en el mar frente a las costas de
Alaska. Este percance condujo a la necesidad de dimensionar económicamente el
daño causado sobre el ambiente.
Este método se distingue de todos los expuestos previamente por ser el único
método directo o hipotético. En otras palabras, este método a diferencia de los
anteriores - indirectos u observables
16
La aplicación del método de valoración contingente se basa en información
recolectada mediante encuentras. El método busca, básicamente, determinar los
beneficios sociales generados por el acceso a un bien ambiental. En el caso de su
aplicación a la economía ambiental y de los recursos naturales, se trata de
dimensionar económicamente los beneficios sociales generados por la provisión
de bines que, como los ambientales, son de naturaleza no mercadeable.
El método de valoración contingente resulta aplicable especialmente cuando se
quiere estimar valores de no uso. Esto por cuanto para estos valores no existe
información de mercado, y por lo tato no resulta posible hacer inferencias sobre su
valor económico mediante el análisis de las preferencias relevantes de las
personas.
El método de valoración contingente ha sido criticado por algunas personas
debido a que por tratarse de un método de construcción de preferencias, no utiliza
información sobre el comportamiento observado de las personas de los mercados
reales. Sin embargo, la aceptación del método de valoración contingente ha
aumentado enormemente después del accidente delo transportado de petróleo.
Actualmente es utilizado por investigadores de la economía ambiental y de
recursos naturales, y por organismos multilaterales de crédito. Estos últimos lo
utilizan para estimar beneficios de proyectos no solo en el área ambiental aino en
sectores como el transporte, salud, seguridad, educación, entre otros. El método
de valoración contingente es la única metodología de valoración disponible para la
estimación conjunta de los valores de uso y de no uso.
3.1.1 Objetivos de la metodología.
El método de valoración contingente persigue los siguientes objetivos:
Evaluar los beneficios de proyectos o políticas relacionados con la
provisión de bienes y/o servicios que no tienen un mercado. El método
17
estima el valor económico del activo ambiental bajo una línea base o para
una mejora especifica.
Estimar la disponibilidad a pagar (DAP) de las personas como una
aproximación de la variación compensatoria (VC) para medir los beneficios
económicos de de mejoras ambientales.
Estimar la disposición a aceptar(DAA) como una aproximación de la
variación equivalente (VE) para medir el valor económico del daño
producido por degradación del medio ambiente.
3.1.2. Supuestos de la metodología
Los supuestos de la metodología de valoración contingente son:
El individuo se comporta en el mercado hipotético de la misma
manera como lo haría en un mercado real, y toma decisión racional a la
hora de asignar, o no, parte de su ingreso a la compra de un bien
ambiental.
El individuo tiene información sobre lo beneficios que el consumo del
bien ambiental le generaría.
El individuo maximiza su utilidad dada a una restricción de supuesto
representada por el ingreso disponible. Es decir, a la hora de decidir si paga
o no, y cuanto, por el bien ambiental ofrecido, el individuo sabe que tiene un
ingreso limitada a gastar.
3.1.3. El modelo de valorización contingente
El modelo de valoración contingente es, en esencia, probabilístico. La
probabilidad de una respuesta positiva a una pregunta sobre disponibilidad de
18
pago, depende tanto de los atributos socioeconómico del encuestado, como los
atributos de calidad y cantidad del bien ambiental que se ofrece.
El método de valoración contingente supone que el individuo experimente un
mayor nivel de utilidad si accede a los beneficios que le provee el bien ambiental
ofrecido. Si por ejemplo, se piensa en el mejoramiento de la calidad del aire de
una ciudad, se estima que un individuo tendrá un mayor nivel de bienestar
después de la mejora. Esto se representa como: U1 (Aire limpio)>U10 (Aire sucio).
Para medir el cambio de bienestar de un individuo, derivado del mejoramiento de
la calidad del aire, se tendrá que indagar sobre su disponibilidad de pago por
acceder a dicha mejora. El pago implicaría una reducción en el ingreso disponible
del individuo. actuando de manera racional, el tendría que decidir si compra el
bien ambiental- aire limpio- y a que precio, o si no lo compra.
Suponiendo que el bien que se ofrece- aire limpio- se representa por la letra q, y el
ingreso disponible del individuo se representa por la letra m, entonces el individuo
seria indiferente entre comprar el bien y no comprarlo, si y solo si.
U1 (m –pago, q1)=U0 (m,q0).
Donde q1 es la situación de aire limpio.
q0 es la situación de aire contaminado.
El cambio en utilidad, en términos monetarios, podría medirse a partir de la
disponibilidad a pagar que tiene el individuo por acceder a los beneficios del bien
ambiental ofrecido: nueva calidad del aire.
Una vez la racionalidad económica del método de valoración contingente, lo
siguiente es tratar de especificar el anterior planteamiento en términos de una
19
función que pueda ser estimable mediante estudios empíricos. Para esto es
necesario proponer una forma funcional para la utilidad del individuo que se puede
expresar como: U(m, q)=V(m, q)+
Donde, V(m, q) representa la función de utilidad indirecta. Es decir, representa la
máxima utilidad que puede alcanzar el individuo dados unos precios y un ingreso
disponible.
El termino , representa aquella parte de la utilidad que no puede ser explicada
por las variables incluidas en el método. Siguiendo este planteamiento, las
funciones de utilidad bajo el estado inicial-sin mejora en la calidad del aire- y bajo
el estado final-con mejor en la calidad del aire- estarían descritas las siguientes
ecuaciones:
U0(m, q0)= V0(m, q0)+
U1 (m, q1)= V0(m-DAP, q1)+
De acuerdo con Hanneman (1985), se asume que el valor esperado del error es
cero; así el cambio en la utilidad se mide con la diferencia entre la utilidad indirecta
en la situación final- con mejora en la calidad del aire- menos la utilidad indirecta
en la situación inicial-sin mejora e la calidad del aire-. Es decir:
Ahora solo resta asignar una forma funcional operable en términos empíricos para
la función de utilidad indirecta y luego presentar el modelo econométrico para la
estimación. Hanneman (1684) y Cameron (1988) proponen una forma funcional
lineal que depende del ingreso (m)
20
Entonces, la utilidad indirecta inicial y final se representan, para el estado inicial y
final mediante las ecuaciones siguientes:
Dado que y representan interceptos, ellos pueden ser adicionados; se tiene
que:
- .
Por consiguiente,
Al final, si con el pago que hace el individuo ésta queda indiferente entre el nivel
de utilidad inicial y fina, es decir, si , entonces la disponibilidad a pagar por
el bien ofrecido se puede despejar de la siguiente manera:
0=
Entonces
La anterior medida de bienestar es conocida con el nombre de <disponibilidad a
pagar media>, representa la cantidad de dinero que el individuo representativo
está dispuesto a pagar por el bien ofrecido.
En los modelos empíricos, la forma funcional presentada puede ser estimada junto
con variables socioeconómicas (z). una formula típica de este tipo de modelo es:
La fórmula para estimar la disponibilidad a pagar media de estos modelos es:
21
Cada familia o cada individuo encastado es considerado como una observación.
Por lo tanto las bases de datos utilizadas en estos modelos tienen tantas
observaciones como individuos u hogares sean entrevistados.
3.1.4 Aplicación de la metodología
El método de valoración contingente consiste en el uso de encuestas que
contienen un cuestionario estructurado en el que se le pregunta a las personas
beneficiadas o perjudicadas por un determinado proyecto, cuánto estarían
dispuestas a pagar por obtener un determinado beneficio o por evitar la
experimentación de un perjuicio de carácter ambiental. Alternativamente, se puede
considerar la posibilidad de preguntar qué compensación exigirían en caso de
renunciar a un determinado beneficio o de tolerar un perjuicio.
Las encuestas pueden hacerse personalmente, telefónicamente o por correo. Los
encuentros personales constituyen la forma más común de encuesta. Las ventajas
que éstos presentan son innegables. Por un lado, permiten al investigador ofrecer
información detallada ayudándose con material visual como gráficos, fotografías,
esquemas, etc.; responder a las dudas que se manifiesten a lo largo de la
encuesta y manejar el ritmo de la misma. No obstante, una de sus principales
desventajas, más allá del posible sesgo del encuestador, es el elevado costo de la
misma.
Las encuestas deben contener tres tipos de información:
Información concerniente al servicio ambiental en cuestión, de manera de
asegurarse que el encuestado conozca los beneficios que éste le genera y
22
pueda identificar apropiadamente el problema. En muchos casos, tal como se
mencionó anteriormente, las encuestas van acompañadas de gráficos y
esquemas que favorecen la compresión.
Otro bloque que contenga información acerca de la alteración sufrida por el
servicio bajo análisis. En este punto debe especificarse detalladamente cuál
es el punto de partida, la magnitud de la modificación hipotética, las
repercusiones que suponen para la persona y el instrumento de pago que se
utilizará (por ejemplo, un impuesto o tasa mensual o anual, una entrada o
permiso de uso, precios incrementados por el control de contaminación, etc.).
Una vez descripto el escenario se pregunta al encuestado cuánto está
dispuesto a pagar por el cambio propuesto. Es importante resaltar que el
encuestado debe responder sobre cómo repercute ese cambio en su
bienestar, y no lo que piensa que la sociedad debería hacer.
Por último, se incluyen una serie de preguntas que tienen como objeto relevar
características socioeconómicas del encuestado que se definen en función de
la situación que se estudia. Por ejemplo: ingreso, edad, estado civil, nivel de
estudios, etc.
3.2. EL MÉTODO DE LOS COSTOS DE VIAJE
Uno de los métodos indirectos de valoración de bienes y servicios ambientales no
mercadeables mas comúnmente utilizado es el de costo de viaje (TCM). Este se
aplica principalmente para valoración de recursos de uso recreativo como parque,
playas, lagos y otras aéreas publicas. En este caso se trata de la medición de un
valor de uso: la recreación. La aplicación del método supone que el tiempo y el
dinero que una persona gasta para visitar un sitio es una aproximación a su
disponibilidad a pagar por acceder a los beneficios de recreación que el lugar
23
genera. Esto hace posible estimar una curva de demanda por el sitio con
referencia a ella se puede medir el excedente del consumidor(EC).
El método de los costos de viaje se atribuye a Hotelling (1947), quien lo propuso al
director de servicios de parques nacionales de los Estados Unidos de
Norteamérica. Sin embargo, esta metodología fue puesta en practica de manera
amplia solamente hace finales de los años sesenta; desde entonces ha venido
evolucionado.
El objetivo básico de este método consiste en medir la cantidad de dinero-costo de
viaje- que las personas gastan para llegar a un lugar y disfrutar de el como recurso
natural: por ejemplo un parque nacional. Estos costos de viaje son indicativos del
precio-implícito- de los servicios recreativos que el sitio proporciona.
Al relacionar los costos de viaje con los niveles de consumo –numero de visitas a
un sitio recreativo-, se puede obtener una curva de demanda por la recreación del
área. Por ejemplo, para el caso de una playa, la hipótesis básica podría ser que
entre mas bajos sean los gastos para llegar y permanecer en ella, mayor será el
número de días que pasan los turistas allí, o el número de visitas.
Gráfica 1
24
Para estimar acertadamente la función de demanda por el sitio, las técnicas
estadísticas utilizadas deben considerar asuntos como la inversión inicial para
llegar a él, la duración de viaje, su calidad ambiental y algunas variables
socioeconómicas de los visitantes: ingresos, edad, entre otras.
Los modelos de demanda por recreación se han convertido en una herramienta
importante para planificadores y entidades que manejan recursos con potenciales
recreativos.
3.2.1. Objetivos de la metodología.
Las metodologías de los costos de viaje tiene como objetivos principales:
Establecer las variables que determinan la demanda por un lugar de
recreación. Esto incluye las variables socioeconómicas de los visitantes, las
que describen la opinión de los visitantes sobre los atributos recreacionales
o ambientales de sitio, y en algunas cosas, las de una zona alternativa
Estimar una función de demanda por los servicios de recreación que presta
un ambiente natural en particular, y a partir de ella aproximarse a la DAP
por esos servicios y excedente del consumidor.
Valorar los flujos de demanda por los servicios ambientales que presta un
recurso natural utilizado para la recreación.
Estimar cambios en la DAP debido a los cambios en la calidad o en las
características de un lugar de recreación.
Estimar variaciones en el excedente del consumidor cuando cambian los
costos de viaje y el numero de visitas.
25
3.2.2. Supuesto de la metodología
Los principales supuestos de esa metodología son:
Frente a una disponibilidad limitada de tiempo y de ingreso, los individuos
seleccionan los bienes y servicios que compran de manera que ellos le
generen flujos óptimos de consumo. El consumo en recreación forma parte
de la canasta de bienes y servicios que los individuos compran.
Los individuos perciben cambios en componentes asociados a los viajes
tales como los costos de desplazamiento a un lugar de recreación y
responden de la misma manera que responderían a cambios en la tarifa de
entrada al lugar.
No hay utilidad o desutilidad derivada del tiempo que se gasta viajando al
lugar.
El costo de oportunidad del tiempo se relaciona son el salario.
3.2.3. El modelo de costo de viaje
En esta sección se presentan inicialmente los fundamentos teóricos básicos que
sustentan el modelo de los costos de viaje, de acuerdo con Freeman (2003).
Luego se relaciona los dos tipos de enfoques mas frecuentemente utilizados para
aplicar este método: en enfoque zonal y el enfoque individual.
El modelo de costo de viaje permite desarrollar una metodología de basada en el
comportamiento observado y no en preferencias expresadas por las personas. El
modelo se basa en la variación que existe entre individuos en lo relacionado con
los costos de viaje al lugar de recreación –precio implícito de acceso-.
Una persona que visita un parque natural como los nevados percibe un nivel de
utilidad.de acurdo con este modelo, su nivel de utilidad dependería de sus visitas
al parque-frecuencia de duración-, conservación de la fauna y flora, seguridad,
26
paisaje, clima, etc. y la cantidad de bienes que el individuo consume alimento,
vestido, vivienda, etc.
Teniendo presente lo anterior, un visitante representativo buscaría maximizar su
nivel de utilidad el cual, como se indicó, dependería del consumo de otros bienes,
diferentes a recreación (X), de la frecuencia o duración de sus visitas al sitio (VT),
y su percepción sobre la calidad ambiental del lugar de recreación(q):
Max=U(X,VT,q).
Lo anterior estaría sujeto a las restricciones de ingresos y de tiempo de la
persona. Estas restricciones están representadas e las ecuaciones siguientes:
Y+PwTw=X+C
T*=Tw+(T1+T2)VT
Donde,
Y: Representa el ingreso exógeno
Pw: Representa el salario
C: Representa el costo de un viaje
T* : Corresponde al tiempo total de viaje
Tw: Corresponde al numero de horas trabajadas
T1 Corresponde al tiempo de viaje, ida y vuelta.
T2 Corresponde al tiempo que se gasta en el lugar.
VT Corresponde al numero de visitas al sitio.
X Son los otros bienes consumidos de la economía.
27
En la ecuación Y+PwTw=X+C se observa que los ingresos totales se pueden
destinar a comprar bienes de la economía (X) o a visitar el parque natural que
representa el costo de hacer un viaje(C).
En la ecuación T*=Tw+(T1+T2)VT el tiempo destinada al viaje hacia el área de
recreación, mas el tiempo que demora la visita dentro de ella, se toma del tiempo
que se podría estar destinado a trabajar y a gastar dinero.
Al sustituir T*=Tw+(T1+T2)VT en Y+PwTw=X+C se obtienen las siguientes
expresiones:
Y+ Pw(T*-(T1-T2)VT)=X+C
Resolviendo el paréntesis se obtiene: Y+ PwT*-Pw(T1-T2)VT=X+C
Reordenado los términos de la ecuación se obtiene:
Y+ PwT* = X+C + Pw(T1-T2) VT
Siendo, C + Pw(T1-T2) el precio completo por cada viaje.
Este precio incluye el costo máximo de oportunidad dado por:
Pw(T1-T2)
Ahora bien existen dos tipos de funciones posibles para estimar este modelo. Una
basada en un enfoque individual y otra en uno zonal.
El costo de viaje zonal
Consiste en recolectar información acerca del número de visitas realizadas a un
determinado sitio, desde puntos ubicados a distinta distancia, lo que implica costos
de acceso diferentes. El procedimiento que debe seguirse para poder aplicar esta
28
alternativa consiste, en primer lugar, en definir las zonas y determinar su distancia
al sitio. Ello se puede representar a partir de esquemas compuestos por círculos
concéntricos que se extienden alrededor del área bajo estudio que, en realidad,
representan zonas geográficas o ciudades desde donde es posible que se
generen flujos de visitas hacia el sitio.
Luego, debe asignarse un costo promedio de viaje desde cada punto. Más
adelante, será necesario contar con información acerca de la cantidad de
personas que visitaron el sitio procedentes de estos lugares y el número de visitas
que realizó cada una de ellas. De esta forma, se estima una función de demanda
que, entre otras posibilidades, podría expresarse de la siguiente forma:
Esta alternativa es considerada una de las más simples y la menos costosa.
Permite estimar el valor recreativo de los servicios globalmente, sin distinguir
cambios en la calidad de un sitio recreativo.
El costo de viaje individual
A pesar de que esta alternativa es preferida en términos teóricos, se utiliza con
menor frecuencia que el enfoque anterior de costo de viaje zonal por las
dificultades que presenta su aplicación. La principal diferencia que muestra
respecto del costo de viaje zonal es que emplea datos individuales en lugar de
zonales, relevados a partir de encuestas realizadas a los visitantes. Este método
permite determinar la demanda de los servicios provistos por el espacio bajo
análisis para cada individuo en función de los costos para acceder al mismo y de
las características socioeconómicas de los encuestados. El proceso consiste en
definir la curva de demanda individual para cada encuestado, y más adelante,
agregar todas éstas para obtener la curva de demanda total. Por consiguiente,
29
este método requiere de una recolección más vasta de información y de un
análisis un tanto más complejo, pero provee de resultados más precisos.
Entre las diversas especificaciones que puede adoptar la función de demanda,
Azqueta (1994 b) propone ésta:
Se puede estimar una forma mas simple del modelo de costo de viaje con una
especificación lineal de la función generadora de viajes de la forma:
Donde,
V: es el número de visitas.
: es una constante.
: es el coeficiente de los costos de viaje (C), generalmente negativo.
C: es el costo de viaje para tener acceso al lugar.
S: es el costo de viaje para acceder al lugar sustituto.
: es el coeficiente de S
: es el coeficiente de las variables socioeconómicas.
: es el conjunto de variables socio-económicas. Incluye variables como edad,
genero estado civil, etc.
En este modelo, el excedente del consumidor para un individuo que realiza (N)
visitas al lugar estaría dado por:
EC=-N2/2
30
Esta expresión corresponde al área debajo de la curva de demanda por visitas,
entre 0y N visitas2.
También es posible especificar una forma funcional semilogarítmica, la cual es útil
para truncar los datos pues evita la predicción de un número negativo de visitas
negativas a un costo muy alto.
Ln V=
En este caso, el excedente dl consumidor estaría dado por: EC=-V/
La función de demanda tiene pendiente negativa indicando la relación inversa que
se espera entre el costo de viaje y el numero de visitas, lo cual esta indicando el
coeficiente C. En la siguiente gráfica se muestra el excedente del consumidor
cuando realiza N visitas.
Gráfica 2
3.2.4. Aplicación de la metodología.
Para la aplicación de la metodología del método de los costo de viaje se
deben identificar las actividades de recreación que se llevan a cabo en la
31
zona e indagar sobre las características del lugar que son importantes para
el desarrollo de estas actividades.
Una buena estrategia a seguir para la implementación de la metodología es
crear una función de generación de viajes que relacione el numero y la
duración de vistas con los costos en los que se incurre y las características
socio-económicas de los visitante. Para desarrollar la metodología de
costos de viaje Garrod y Willis (1999) proponen las siguientes estrategias:
Tabla 4
Tanto al aplicar en enfoque zonal o en individual, se debe recolectar
información de los visitantes en el sitio objeto de estudio a través de
encuentras.
En el caso del enfoque individual la encuesta debe incluir las siguientes
preguntas:
32
Las precepciones de las personas sobre la calidad ambiental o
recreacional.
Las actividades de recreación que ha realizado en el área a evaluar:
pesa, caza, observación de aves, etc.
Las características socioeconómicas del individuo: edad, género, etc.
Costos, duración, frecuencia de los viajes al sitio.
En el caso del enfoque individual, los resultados de la regresión genera una
función de demanda para el visitante representativo por el sitio de recreación; el
área comprendida entre la curva de demanda y la línea del costo medio de los
viajes, estaría midiendo el excedente del consumidor para ese visitante
representativo.
En el caso del enfoque zonal las encuestas podrían incluir solamente las
preguntas sobre los lugares de origen de los visitantes.
Bajo este enfoque zonal, para determinar los coste de viaje, el área que rodea el
lugar de recreación es segmentada en varias zonas de origen. Éstas se asocian a
diferentes costos de viaje. Las zonas pueden estar definidas como zonas
concéntricas al lugar de análisis, o se puede, alternativamente, hacer
zonificaciones mas precisas teniendo en cuanta las distancias a la red vial de
carreteras.
Una de las ventajas de este enfoque es que la única información que tiene que
aportar los visitantes directamente es su lugar de origen. A partir de esta
información se puede construir la base de datos.
33
3.3. EL MÉTODO DE LOS PRECIOS HEDÓNICOS
El método de los precios hedónicos permite valorar económicamente las
características no mercadeables- la calidad del aire. El silencio, la oferta hídrica, el
paisaje, etc.-, cuando están asociadas a bienes transables como una viviendas o
una finca.
El termino hedónico nace de los previos y de la demanda por los atributos de una
bien, los cuales generan distintos niveles de placer.
Este método se desarrolla mediante el planteamiento de relaciones o regresiones
hedónicas. Ellas relacionan el precio de un bien con los atributos, incluidos los
ambientales. Aunque estas regresiones se han aplicado principalmente al
mercado de vivienda urbana, su uso también se ha extendido a otros casos de
bienes inmuebles, como la propiedad rural, a los cuales también les son
inherentes atributos ambientales.
3.3.1. Objetivos de la metodología
Los principales objetivos del modelo de precios hedónicos son.
Estimar de un bien particular, vivienda, finca, etc. Como función de conjunto
de sus características y atributos.
Estimar el impacto que tienen los diferentes niveles de atributos sobre el
precio de bienes como la vivienda la propiedad rural.
Obtener una medida agregada al bienestar ante cambios en la calidad o
cantidad de un atributo ambiental de un bien.
34
3.3.2. Supuesto de la metodología
El modelo de los precios hedónicos supone:
El precio de los bienes, particularmente de los bienes de propiedad raíz
como la vivienda y la propiedad rural, es una función de las características
o atributos ambientales de su entorno.
El rango de las características o atributos de un bien es continuo.
La cantidad de una característica particular puede variar
independientemente.
La escogencia del lugar de un bien de una propiedad raíz, depende de las
preferencias y del ingreso del individuo, los precios y los atributos
ambientales de esos bienes.
3.3.3. El modelo de los precios hedónicos
Para realizar una estimación del valor económico de la calidad ambiental a partir
de la metodología es necesario establecer la relación entre el precio de un bien
mercadeable y los atributos ambientales relacionados con el paisaje, aire limpio y
presencia de parques.
Un bien puede ser descrito por un conjunto de características estructurales y
características del entorno, las cuales pueden dividirse en dos grandes grupos:
Socioeconómicas:
Inseguridad.
Hospitales
Escuelas.
Impuestos locales.
Presupuesto del gobierno.
35
Ambientales y urbanísticas:
Contaminación atmosférica.
Ruido ambiental-
Contaminación visual.
Espacios natrales.
Actividades culturales.
Accesos a servicios públicos.
Transporte publico.
Vías de acceso.
La siguiente expresión describe la función hedónica.
P=p(E,q)
Ahora bien, el equilibrio hedónico resulta de la interacción entre productores y
consumidores en el mercado. Por ejemplo los hogares con un conjunto de
características socioeconómicas, a elegir un lugar de residencia, en realidad lo
que escogen es un conjunto de atributos y un conjunto de características
estructurales de la vivienda.
Por otra parte los vendedores y productores incurren en costos que dependen de
las calidades que ellos ofrecen.la interacción entre los consumidores y productores
en un mercado competitivo para estos bienes diferenciados determina el equilibrio
hedónico.
La utilidad de los hogares se puede describir como.
U=u(E,q,X,z)
Donde, z son las características socioeconómicas.
36
La maximización de utilidades de los hogares se puede resumir de la siguiente
manera matemáticamente:
u(E,q,X,z)
Sujeto a: p(E,q)+X=m
Donde,
X. es la cantidad de otros bienes que el hogar consume.
P(E,q): corresponde al gasto de la vivienda.
Resolviendo el problema de la maximización planteado en las ecuaciones
anteriores mediante las técnicas de maximización utilizadas usualmente es posible
obtener una función que se denomina función de postura o de regateo del
consumidor:
DAP=f(E,q,m,z,u)
Esta función representa la disponibilidad a pagar DAP de un consumidos por un
bien.
De acuerdo a la expresión DAP=f(E,q,m,z,u), cuando el ingreso m cambia,
también cambiaria la DAP, o posición de regateo. Derivando esta expresión con
respecto a una característica (E), es decir, permitiendo que la DAP varíe al
cambiara la cantidad de esa característica, se tiene la siguiente expresión:
Esta expresión equivale a un aumento en la disponibilidad apagar de un individuo,
frente al cambio unitario de la característica (E).
37
En cualquier mercado de bienes además de consumidores también participan los
productores, o vendedores. Una transacción de venta se realiza solamente si la
disponibilidad a pagar de los compradores es igual a la disponibilidad a aceptar de
los vendedores ó (DAA).
Matemáticamente se expresa de la siguiente manera:
DAA=f(E,q,k)
Donde,
K: es un parámetro que representa las características del productor, tecnología,
capacidad financiera y de negociación, educación, etc.
Cuando la DAP marginal a pagar por los consumidores coincide con la DAA de los
productores, se obtiene lo conocido como punto de equilibrio.
Si es cierto que los consumidores quieren maximizar su función de utilidad, es
decir, consumidor el mayor nivel de características al mínimo costo, también es
cierto que los productores desean maximizar el precio que aceptan, y sus
ganancias. El equilibrio hedónico se obtiene en el punto e el que los consumidores
no pueden incrementar la utilidad escogiendo un producto diferente, al tiempo que
los productores tampoco pueden aumentar sus ganancias variando la cantidad o
las características de su producto.
La grafica muestra cómo un mejoramiento en la calidad ambiental tiene como
efecto un aumento en du precio.
gráfica 3
38
3.3.4. Aplicación de la metodología
la metodología de precios hedónicos se desarrolla utilizando información
secundaria que se encuentra en diferentes bases de datos, tanto de
entidades gubernamentales como privadas. El modelo tiene un componente
geográfico muy importante por lo que resulta útil complementar los datos
secundarios con información geográfica que pueda ser manipulable a
través de un sistema de información geográfico. A continuación se
presentan las fases a seguir en el desarrollo de la metodología:
e primera instancia es necesario identificar el atributo ambiental sus
posibles impactos. Luego se debe seleccionar una variable que describa
ese atributo.
También se debe seleccionar el conjunto de las características
estructurales relevantes de los inmuebles que puedan afectar su precio,
variables que describan a esas características estructurales, y las fuentes
de información que las contengan.
Para obtener el precio inmueble, se puede acudir a varias fuentes, es
posible obtener información telefónica sobre el precio de los bienes
inmuebles en el mercado.
Una vez definido lo anterior se procede a seleccionar una muestra
respectiva de los inmuebles asociados al atributo ambiental que se quiere
valorar. Una vez recogida la información necesaria para llenar la base de
datos, se pasa a estimar la regresión hedónica, la cual permite estimar el
efecto marginal de cada una de las características y atributos del bien
inmueble sobre su precio y, con base en lo anterior, una medida agregada
de la DAP por características y por atributos. Para lo anterior se toma como
base la totalidad de los inmuebles que componen la población objetivo; de
ahí la importancia de definirla y limitarla con precisión.
39
3.4. EL MÉTODO DE LA FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN DE SALUD (FPS)
Entre los principales servicios que presta el medio ambiente sano esta el
mantenimiento de la vida y la salud humana. La contaminación ambiental, en sus
distintas formas, puede ser causa importante de la proliferación de enfermedades,
e incluso de la muerte.
Entre las metodologías de valoración económica ambiental se incluyen las que
estiman los cambios en bienestar provocados por problemas de salud derivados
de modificaciones en los niveles de contaminación del aire, del agua, etc. Esta
metodología ase conoce como la función de producción de la salud.
Este método parte de una premisa de que los hogares producen un bien llamado
estatus de salud. Para producirlo ellos utilizan como insumos algunos bienes de
mercado.
Este método se ha aplicado con frecuencia para estimar el efecto económico de la
disminución de la frecuencia de enfermedades diarreicas, que resulta como
consecuencia del mejoramiento de la calidad del agua potable. El resultado final
de la metodología es una estimación de la disponibilidad a pagar por una
reducción marginal en la contaminación.
3.4.1 Objetivos de la metodología
El método de la función de producción de salud se utiliza para alcanzar los
siguientes objetivos:
Evaluar los beneficios económicos de proyectos o políticas de
mejoramiento ambiental que tienen influencia sobre el estatus de la salud
de la personas.
40
Medir, a partir del DAP de los ciudadanos, los beneficios sociales asociados
a la reducción de la probabilidad de enfermedades debido alas mejoras en
la calidad ambiental.
Medir, mediante la estimación dela disposición a aceptar (DAA), la perdida
en bienestar causada por un empeoramiento en el estatus de salud
causado por una disminución en la calidad ambiental.
3.4.2. Supuesto de las metodología
El método de la función de producción supone que:
Los individuos que perciben los problemas de contaminación ambiental y en
respuesta a ellos modifica su comportamiento, tratando de prevenir o de
mitigar lo efectos negativos que eso problemas pueden causar a la salud.
Los individuos escogen un nivel optimo de insumos para minimizar los
costos relacionados con el logro de un determinado nivel de salud.
Los gastos en actividades de prevención, en tratamiento de la enfermedad
causada y el costo de oportunidad del tiempo que permanece enfermo, son
una buena aproximación de las perdidas de bienestar que resultan del
empeoramiento en la calidad ambiental.
41
3.4.3. El modelo de la función de producción de salud
Se supone que existe una función de producción de salud. En esta el estatus de
salud depende de las actividades defensivas, delas de tratamiento, y del nivel de
contaminación a que se encuentre expuesto el individuo.
S=s(D,T,q)
Donde,
S: representa el estatus.
D: son las actividades defensivas del individuo.
T: son las actividades de tratamiento del individuo.
q: nivel de contaminación a que se encuentra expuesto el individuo.
Este modelo supone que la función de utilidad del individuo tiene como
argumentos directos los bienes de mercado (X), el ocio(O), y el estatus de salud
(S). Este último es función del nivel de actividades defensivas (D) y del nivel de
actividades de tratamiento (T).
U=u(X,O,S(D,T))
La maximización de la función de utilidad, sujeta a las restricción de presupuesto
del individuo, generaría los valores óptimos de bines de consumo, de ocio, de
actividades de prevención y de mitigación.
En términos operativos de la disponibilidad a pagar por una reducción marginal en
la contaminación implica la estimación de las funciones:
42
Una función dosis- respuesta: esta relaciona la tasa de morbilidad (S) con
variables explicativas.
S=s(D,T,q)
Una función de demanda por actividades preventivas (D): relaciona las
actividades preventivas con el precio de las actividades.
D=d(PD,, PT, PW,Y,q)
Una función de demanda por actividades de tratamiento (T): relaciona las
actividades de tratamiento con el precio de las actividades.
T=t(PD,, PT, PW,Y,q)
Una vez estimadas estas tres ecuaciones, se procede a evaluara la disponibilidad
a pagar marginal (DAPmg) por el mejoramiento de las condiciones ambientales
asociadas al estatus de la salud.
Para obtener la medida agregada al bienestar se multiplica la (DAPmg) generada
al reducir la contaminación por el numero de personas o familias expuestas ala
contaminación.
3.4.4. Aplicaciones de la metodología
Para desarrollar una estrategia para el uso del método de la función de producción
de salud, FPS, se debe iniciar por identificar variables ambientales, actividades
defensivas y las de tratamiento se asocian con un problema de salud que se
quiere estudiar y las fuentes de información necesarias. Posteriormente se debe
delimitar con precisión el ámbito geográfico y poblacional de estudio. Con base en
43
lo anterior se estima el tamaño de lo que seria la muestra representativa de la
población y se establece el sistema de muestreo, que pueda ser aleatorio
estratificado.
Se diseña una encuesta que incluya preguntas que capturen la información que se
busca relacionada con las actividades de prevención y de tratamiento, y sus
respectivos costos.
Los datos relativos a las condiciones ambientales a las que este expuesta la
población objeto de estudio, y que se asocian con el problema de salud que se
investida, son normalmente provistos por las autoridades ambientales locales.
Estas, a través de las redes de monitores, o de sus actividades de seguimiento y
control ambiental colectan esta información. Con la información recolectada se
ensambla la base de datos en la que se asocia la información de las fuentes.
3.5. EL ENFOQUE DE APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE UNA FUNCIÓN DE
DAÑO
Al utilizar este método no se busca medir las preferencias individuales de las
personas por un determinado bien ambiental. Los estudios que se utilizan en esta
metodología normalmente se concentran normalmente en el deterioro ambiental
sobre el bienestar del productor. De lo que se trata en este caso es de cuantificar
el impacto de un cambio en la calidad o cantidad de un recursos natural o un bien
ambiental, usado como insumo dentro del proceso de producción sobre las
variables del productor: sus costos o sus niveles de producción.
3.5.1. Objetivos de la metodología
Esta metodología resulta apropiada para medir los valores de uso; pero no lo es
para medir valores de no uso. Se aplica y es útil cuando se puede establecer una
44
relación, una función, entre los distintos niveles de un daño ambiental y los costos
de las cantidades producidas de un bien o servicio. Con ella se busca estimar
económicamente los daños ambientales mediante una aproximación de sus
efectos sobre los costos, o sobre los niveles de producción de un bien o servicio.
En consecuencia, en este caso, la metodología mide lo efectos ambientales sobre
el bienestar de los productores.
3.5.2. El modelo de la función de daño
Mediante una función de costos de producción:
CT=f(PK,PL,Q,q)
De esta función se espera que los costos totales de producción disminuyan
a medida que aumenta la calidad ambiental.
Mediante una función de producción:
Q=f(K,L,q)
De esta función se espera que la cantidad producida aumente en la medida
en que mejora la calidad ambiental.
3.5.3. Aplicación de la metodología
En primer lugar resulta necesario establecer la relación funcional que existe entre
un cambio ambiental, variable dependiente-respuesta-y el proceso de deterioro
que lo causa- variable independiente- dosis- es decir, como cambia, por ejemplo.
La productividad del suelo con la erosión.
45
La calidad de agua del riego con la contaminación del agua.
Adicionalmente debe determinarse cual es el efecto unitario de la calidad
ambiental sobre los costos de producción o sobre las cantidades producidas.
3.6. ANÁLISIS CONJOINT
Es una técnica de valoración que guarda alguna similitud con el método de
valoración contingente. Mientras este busca averiguar la disponibilidad a pagar de
la persona por los bienes ambientales y los recursos naturales, con sus atributos
implícitos, el análisis conjoint busca determinar el peso de esos atributaos sobre el
valor económico de los bienes ambientales y de los recursos naturales; es decir,
busca medir las preferencias por conjunto de esos atributos ambientales.
El análisis conjoint es una técnica frecuentemente usada para estudiar cómo las
características de un bien o servicio ambiental influye en las decisiones de
consumo de los individuos.
3.6.1. Objetivos de la metodología
El análisis conjoint percibe los siguientes objetivos:
Determinar el peso implícito de los atributos de los recursos naturales y
ambientales sobre su valor económico.
Estimar la variación compensatoria como una aproximación del valor
económico total de ecosistemas y recursos naturales.
Estimar la variación compensatoria asociada al cambio en cada una de los
atributos del bien ambiental, o a las políticas públicas evaluadas, o sus
niveles.
46
Estimar los beneficios generados por el desarrollo de políticas públicas que
puedan combinar simultáneamente, y en varios niveles, el estatus de los
atributos del bien ambiental objeto de estudio.
3.6.2. Supuestos de la metodología
Los supuestos del análisis conjoint son:
Los consumidores toman decisiones complejas al elegir un determinado
bien o servicio y lo hacen basado en el análisis combinado del conjunto de
sus atributaos, teniendo el precio como uno de ellos.
Al elegir una combinación de atributos del bien ambiental y de sus niveles,
en individuo maximiza su utilidad dada un restricción de presupuesto
representada por e ingreso disponible.
En individuo cuenta con información completa acerca de los beneficios que
las diferentes combinaciones de atributos de un bien ambiental le generen.
3.6.3. Los modelos del análisis conjoint
Se reconocen tres enfoques para adelantar un análisis conjoint. Estos enfoques
son:
El enfoque de clasificación de opciones, el enfoque de ordenamiento de las
opciones, el enfoque de comparación de opciones
enfoque de clasificación de opciones.
El individuo enfrenta una serie de opciones que debe calificar de acuerdo con un
rango preestablecido por el investigador. Este rango puede, por ejemplo varía de 1
a 10. Las calificaciones otorgadas a cada opción dependen de sus atributos, de
precio y de las características socioeconómicas del individuo.
47
rij=r(pj,qj,mi,zi)
Donde,
rij: son las calificaciones asignadas por los individuos a cada opción.
pj: representa el precio de cada plan de políticas.
qj: representa los atributos de las opciones.
mi: representa el ingreso del individuo
zi: representa un conjunto de características socioeconómicas del individuo.
Enfoque de ordenamiento de opciones
En este modelo, las opciones puestas con consideración del individuo son
ordenadas por el de mayor a menor según sus preferencias. El ordenamiento de
las opciones puede ser solicitado de forme explicita. Alternativamente, el
ordenamiento podría generarse a partir de la calificación asignada a la opción en
el enfoque anterior.
Bajo este enfoque la función de utilidad del individuo está dada por:
U=u (xi, Oj, qja, q
jb, z
i) +eij
Donde
xi: representa el consumo de otros bines de mercado.
Oj: son las opciones disponibles para cada individuo
qja: es el atributo a de la opción j.
qjb: es el atributo b de la opción j.
48
zi: representa el conjunto de característica socioeconómicas de los individuos
pj: representa el precio de la opción j.
eij: captura el efecto de variable que el modelo no incluye.
Enfoque de comparación de opciones con el estatus QUO
En este enfoque se presenta a las personas encuestadas parejas de opciones. En
todas las parejas se incluye el estatus QUO; es decir, la situación actual: sin
cambio. Se espera que las personas encuestadas comparen cada opción con el
estatus QUO. Por ejemplo si se tienen tres opciones diferentes al estatus QUO se
presenta cada una de ellas comparada con el estatus QUO. Cada persona elige
entre el estatus QUO y la opción alterna
3.6.4. Aplicación de la metodología
Para llevar a cabo un análisis conjoint se debe inicialmente identificar los atributos
del recurso natural o ambiental que se quieren valorar, con sus correspondientes
niveles y precios. Con base a esto se construyen las alternativas- canasta de
bienes- que serán parte de la encuesta; esta dependerán de los objetivos que se
haya trazado el estudio,
49
4. ESTUDIOS DE CASO
4.1. CASO 1
“Estimación de la Disponibilidad a Pagar de los Habitantes del Área
Metropolitana de Pereira y Dos Quebradas, por el Tratamiento Primario de sus
Aguas Residuales: una aplicación del Método de Valoración Contingente”.
Los vertimientos hechos por las actividades industriales y domésticas sobre los
ríos Consota y Otún, que atraviesan las ciudades de Pereira y Dos Quebradas
causan problemas ecológicos y de salud. Para resolver la situación anterior, las
aguas residuales generadas por hogares e industrias en ambas cuencas,
podrían ser interceptadas por medio de grandes tubos paralelos a los ríos –
interceptores- y conducidas para ser vertidas aguas abajo. Adicionalmente, las
aguas interceptadas en la cuenca del río Consota podrían ser transvasadas
hacia el interceptor que correría a lo largo del río Otún; y en la cuenca del río
Otún las aguas residuales de ambas cuencas, ya mezcladas, podrían ser
conducidas hacia una planta de tratamiento.
Con la construcción de interceptores de evitaría la descarga de aguas
residuales a estos ríos a lo largo de su recorrido por Pereira y Dos Quebradas;
el trasvase de las aguas de la cuenca del Consota a la cuenca del Otún
evitaría la contaminación de la parte baja de la cuenca del río Consota, y la
planta de tratamiento en la parte baja del río Otún evitaría la contaminación de
esa cuenca.
A la fecha de realización de este estudio, la decisión de construir los colectores
que eviten los vertimientos directos de aguas residuales a estos dos ríos a lo
largo de su recorrido por Pereira y Dos Quebradas ya estaba tomada, y la
financiación estaba ya asegurada. Resultaba necesario evaluar
económicamente el transvase de las aguas residuales del río Consota al río
Otún y su posterior tratamiento aguas abajo sobre la cuenca del río Otún.
50
Gráfica 4
La gráfica anterior muestra los interceptores que el Plan Maestro de la ciudad
de Pereira previó construir (color marrón). También muestra el sitio de
transvase desde la cuenca del río Consota hacia la del río Otún 8color verde),
y el sitio donde estaría la planta del tratamiento sobre la cuenca del río Otún.
El estudio de caso se realizó mediante el método de valoración contingente
(MVC). Fue definida como población objeto de estudio a todos los hogares del
área Metropolitana de Pereira y Dos Quebradas. La población se dividió en tres
grupos por estratos:
i. El grupo uno compuesto por los estratos 1 y 2.
ii. El grupo dos compuesto por los estratos 3 y 4.
iii. El grupo tres compuesto por los estratos 5 y 6.
Para cada uno de estos grupos se tomó una muestra representativa y la
información sobre cada una de las tres se presenta en la siguiente tabla:
51
Tabla 5
Las observaciones fueron aleatoriamente seleccionadas con base en información
suministrada por la empresa Aguas y Aguas de Pereira y por la Secretaria de
Planeación del Municipio de Dos Quebradas.
Una vez diseñados los cuestionarios de la encuesta, estos fueron ajustados
mediante el trabajo de un grupo focal conformado por diez personas de la zona.
En la reunión con el grupo focal se presentó el proyecto, se discutieron sus
beneficios ambientales y sus potenciales costos financieros. Adicionalmente se
revisó en detalle el texto de la encuesta, para asegurar que fueran comprensible
para todos los posibles encuestados. Con base en las observaciones y
comentarios de los asistentes a esa reunión se ajustó el lenguaje de la encuesta
final.
Antes de desarrollar la encuesta se realizaron sesiones de entrenamiento a los
encuestadores locales. Estas sesiones tuvieron los siguientes objetivos
principales:
Dotar a los encuestadores de la información necesaria para resolver las
preguntas que sobre el proyecto los encuestados pudiesen hacer.
Capacitar a los encuestadores para evitar que su actitud, o forma de
aproximarse a los encuestados, pudiese tener efectos sobre las respuestas.
52
Acordar todos los asuntos logísticos relacionados con el desarrollo de la
encuesta.
Este proceso de preparación se desarrollo en tres fases. La primera fase,
relacionada con los aspectos técnicos del proyecto de descontaminación incluyó la
descripción de la línea de base y de los asuntos más relevantes del tratamiento de
aguas residuales; la segunda incluyó las recomendaciones prácticas para conducir
adecuadamente la encuesta; la tercera fase incluyó el desarrollo de ejercicios
monitoreados de aplicación de la encuesta. Como parte integral de la tercera fase
se adelantó un análisis parcial de 200 encuestas piloto. En ese análisis se
revisaron los resultados obtenidos por cada uno de los encuestadores con el
objetivo de detectar posibles efectos del encuestador sobre las respuestas de los
encuestados.
Las encuestas se desarrollaron bajo el enfoque de referéndum. Se hizo entonces
necesario establecer un rango de precios para proponer a las personas
encuestadas; éste se construyó con base en los costos de construcción y
operación del proyecto. En la definición de este rango también se tuvieron en
cuenta las consideraciones relativas a los subsidios cruzados, aplicables a las
tarifas de acueducto y alcantarillado. Con base en ellos se determinaron los límites
superior e inferior del rango que contendría las diferentes posturas para la
pregunta sobre DAP. Tomando en cuenta las posibilidades que el esquema de
subsidios cruzados genera y otras consideraciones técnicas, se definieron los
valores mínimo y máximo del rango, de acuerdo a lo presentado en la tabla:
53
Tabla 6
Como se aprecia en la tabla 5, el límite inferior del rango equivale a $4.219 pesos
y el límite superior a $19.663 pesos. Estos límites representan las tarifas mínimas
y máximas que sería necesario cobrar por el servicio de tratamiento primario para
que el proyecto pudiera financiarse mediante el pago de tarifas por parte de los
hogares.
El rango se dividió en tres sub – rangos. El mas bajo de ellos para ser aplicado al
grupo de los estratos 1 y 2, el medio para los estratos 3 y 4 y el más alto para el
grupo de los estratos 5 y 6; así:
Tabla 7
54
Las encuestas desarrolladas recolectaron información de cerca de 30 variables.
Entre ellas las siguientes fueron estadísticamente significativas a la hora de
estimar los modelos econométricos:
ESTRATO: Esta variable categórica ordenada representa el estrato
socioeconómico del hogar del entrevistado.
PAGO: Variable continua que describe el pago que cada hogar hace por
acueducto y alcantarillado. Para efectos del análisis descriptivo la variable se
codificó de la siguiente manera:
Tabla 8
PWTP: Esta variable binaria toma el valor de uno (1) si el jefe del hogar
entrevistado responde positivamente a la pregunta de disponibilidad a pagar por el
proyecto, y de cero (0) si responde negativamente.
GÉNERO: Variable binaria que representa el género del entrevistado. Toma el
valor de uno (1) si el entrevistado es hombre y cero (0) si es mujer.
EDAD: Variable continúa que representa la edad en años del entrevistado. Para el
análisis de frecuencia y de tablas cruzadas la codificación fue la siguiente:
55
Tabla 9
GMERCADO: Variable continua que representa el gasto en pesos que el hogar
efectúa en mercado al mes. Para efectos de este análisis de frecuencias y de
tablas cruzadas esta variable se codificó de la siguiente manera:
Tabla 10
INGRESO: Esta variable categórica ordenada representa el ingreso total del hogar
del entrevistado. Los valores de ingreso están representados por la variable de la
siguiente forma:
Tabla 11
56
El análisis econométrico buscó construir curvas de demanda para cada uno de los
tres grupos – estratos 1 y 2; 3 y 4; 5 y 6-. Con base en esas curvas se determinó
la disponibilidad a pagar de los hogares de Pereira y Dos Quebradas por el
proyecto de descontaminación propuesto, para cada uno de los tres grupos de
estratos. Los datos se analizaron mediante modelos Logit y Probit. El mejor ajuste
se obtuvo con modelos Logit:
Tabla 12
En la tabla anterior, los signos de los coeficientes que acompañan a las variables
son los esperados y se mantienen en los tres modelos. Por ejemplo, el coeficiente
de la variable “postura”, como se esperaba, es negativo. Esto es: a mayor precio o
postura ofrecida para que se desarrolle el proyecto, la probabilidad de obtener una
respuesta positiva de parte del encuestado es menor.
En la tabla anterior puede observarse que en el grupo 1 – estratos 1 y 2- la DAP
media mensual fue de $2.274 por hogar. Dado que número de hogares en este
grupo es de 52.970, entonces el potencial recaudo mensual sería, en este estrato,
de $120.686.000.
57
En el grupo 3 –estratos 5 y 6- la DAP media mensual fue de $16.549 por hogar.
Dado que número de hogares en este grupo es de 14.000, entonces el potencial
recaudo mensual sería, en este estrato, de $231.830.000.
La suma mensual de los recaudos potenciales de todos los estratos sería de
$508.840.004.
Utilizando el método propuesto por Krinsky, I y A.L. Robb (1986) y ampliamente
adoptado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID 1993), se estimaron los
intervalos de confianza del 95 por ciento para las DAP encontradas. Estos
intervalos se presentan en la tabla:
Como puede observarse en la tabla anterior, en el grupo uno (1) se presenta el
intervalo de confianza más estrecho, lo cual indica que con un 95 por ciento de
seguridad –si se repite el estudio con una muestra diferente-, la disponibilidad a
pagar se encontrará en este rango.
Con base en los resultados de este estudio, y en particular con base en las DAP
encontradas, los gobiernos de las ciudades de Pereira y de Dos Quebradas
pueden tomar decisiones sobre la viabilidad financiera del proyecto de
saneamiento ambiental. Es decir, pueden –conociendo los costos del proyecto y la
DAP de los ciudadanos por el servicio ambiental que se les ofrece-, saber si éste
se puede financiar vía tarifas, o si no es posible hacerlo así.
58
Tabla 13
4.2. CASO 2
“Valoración Económica Ambiental de la Restauración y Uso Sostenible del
humedal Juan Amarillo”
Gráfica 5
59
Los humedales son ecosistemas caracterizados por un cuerpo de agua
permanente o estacional de baja profundidad. Dado que la franja que los rodea
está sujeta a inundaciones periódicas, su flora y fauna, así como todo su
funcionamiento ecológico están adaptados a las fluctuaciones periódicas del nivel
de las aguas.
En la región de la sabana de Bogota, las corrientes, los humedales y los cerros
hacen parte funcional de un solo sistema; alrededor de este sistema se constituye
un corredor de flora y fauna. Idealmente, dicho corredor debe estar integrado a la
ciudad y, sobre todo, a la ciudadanía. De esta forma, este sistema biofísico
debidamente conservado y restaurado, se constituye en una solución activa al
problema de degradación de los ambientes naturales y del espacio público. A
pesar de lo anterior, los humedales han sufrido muy severos procesos de deterioro
ecológico y ambiental.
El humedal Juan Amarillo es uno de los más grandes de Bogotá. Es un importante
hábitat de una avifauna muy variada en el que las especies más frecuentes son:
garza azul y africana, chisga, canario, monjita, sirirí, la tingua y el patiamarillo. En
el sector de Tibabuyes se congregan aves nativas y migratorias. El humedal Juan
Amarillo tiene una extensión aproximada de 220 hectáreas, carece de árboles y
solamente de manera ocasional se observan saúcos, cerezos, alisos, duraznillos y
algunos helechos. En muchos sectores, especialmente en el costado norte, la
zona de ronda se encuentra invadida por urbanizaciones irregulares. El pasto –
kiku- yo- ha creado islas dentro del humedal que son utilizadas para pastada de
ganado vacuno. En el paisaje predominan agrupaciones de juncos, botoncillos y
guadolas.
Además de las aguas aportadas por el río Juan Amarillo, este humedal se nutre de
aguas lluvias de su propia microcuenca. El río Juan Amarillo que se forma con los
caudales de los ríos Salitre y Negro.
60
Transporta grandes volúmenes de aguas residuales de origen doméstico,
provenientes del centro y norte de la ciudad. En su recorrido por la localidad de
Suba, el humedal recibe vertimientos de origen industrial y en algunos sectores se
presentan malos olores, deterioro del paisaje, muerte de especies faunísticas y
problemas sanitarios.
Uno de los factores que afecta el uso sostenible de los humedales es la falta de
información pública en torno a su funcionamiento y estructura. Lo anterior conduce
a la falta de conciencia ciudadana sobre su valor social. De hecho, hasta hace
poco tiempo los humedales fueron considerados como ambientes insalubres,
peligrosos y como obstáculos para el desarrollo urbano; por esta razón resultaron
marginados de los procesos de planificación urbana, en tanto que su ocupación
ilegal por parte de urbanizadores piratas no recibió la acción preventiva y
correctiva necesaria por parte del Gobierno y de la sociedad. Así las cosas,
muchos de ellos y buena parte de los que aún existen fueron convertidos en
rellenos de escombros, basureros y cloacas.
El acueducto de la ciudad previó un proyecto de recuperación del humedal Juan
Amarillo: este incluye la construcción de un sistema de canales para separar el
agua lluvia de las aguas residuales; la construcción de obras de regulación
hidráulica para mejorar el funcionamiento hidrológico del humedal; la ejecución de
obras de dragado para remover la sedimentación acumulada; la restauración del
hábitat para la flora y fauna silvestres; la construcción de senderos ecológicos, y la
dotación de servicios en la zona para facilitar actividades de recreación pasiva.
Todo lo anterior, para recuperar para la sociedad los flujos de servicios que del
buen funcionamiento de este ecosistema se derivan.
Se quiso entonces estimar la disponibilidad a pagar (DAP) de los hogares de
Bogotá por la recuperación y conservación del humedal Juan Amarillo. En este
caso, la DAP representa el valor que la sociedad bogotana asigna a la
61
restauración y uso sostenible de este ambiente natural. Dicho valor representa las
preferencias de los habitantes de la ciudad dada su situación socioeconómica, y
sus preferencias en la fecha del estudio.
El proceso de identificar una medida económica asociada a los beneficios sociales
de recuperar el humedal, empieza con la identificación de la población objetivo y
con la selección de una muestra representativa. En este caso, la población
objetivo fue la de los habitantes de la ciudad de Bogotá. Para estimar el tamaño de
la muestra se utilizó la siguiente relación matemática:
n= ((t^2. p. q/e^2)) / 1 + ((t^2.p.q/N^2.e^2))
Donde n es el tamaño de La muestra, t es el valor del estadístico t- student que
corresponde a 1,96 para un nivel de significancia de 0,04 por ciento. Esto indica
que con un 96 por ciento de seguridad la muestra resultará representativa de la
población total. N es el tamaño de la población de la cual se pretende obtener la
muestra, e representa el máximo error admisible en la muestra, y para el caso es
equivalente al 4 por ciento.
Para el cálculo de la muestra se utilizó un tamaño de población equivalente a
999.510 hogares. Se encontró que una muestra representativa del conjunto de
hogares en la ciudad de Bogotá debía tener 608 observaciones.
Una vez determinada la muestra, se desarrollaron 113 encuestas piloto. Los
resultados del análisis de estas encuestas mostraron una disponibilidad a pagar
(DAP) de $3.672 pesos mensuales por hogar. La edad media dentro del grupo de
encuestados fue de treinta años. El número de hombres y de mujeres fue
aproximadamente igual. El ingreso familiar medio de los encuestados fue de
$1.321.866.
Teniendo en cuenta la media y la desviación estándar de la DAP estimada, se
construyeron los rangos de precios para la encuesta definitiva. Esto se hizo
62
restando y sumando la desviación estándar a la media encontrada -$3.672 pesos-.
Con el proceso anterior se determinaron los límites inferior y superior de los
valores que serían propuestos a los individuos en la encuesta definitiva:
Gráfica 6
Una vez encontrado el rango dentro del cual se ubicarían los valores para la
pregunta sobre DAP, se determinaron 21 valores o posturas dentro de ese rango.
Las posturas inician en $2.800 pesos y terminan en $4.600 pesos, con
incrementos de $100 pesos.
Con base en estos valores y en lo encontrado en la encuesta piloto se ajustó la
encuesta definitiva. Esta tenia una sección introductoria y luego una sección
donde se describieron los escenarios: con y sin proyecto; apoyada por fotografías.
Posteriormente, la encuesta entró a preguntar a cada encuestado si estaría
dispuesto a pagar una suma predeterminada de dinero porque se diera el
escenario con proyecto. Esta suma fue asignada aleatoriamente a las personas
encuestadas y correspondía a una de las 21 alternativas dentro del rango de
opciones antes definido.
La encuesta definitiva generó datos con los cuales se estimaron modelos
econométricos Logit y Probit que incluían todas las variables de dicha encuesta.
Se encontró que el modelo con mejor ajuste fue el Logit, que incluyó las variables:
Postura = Valor sugerido para la pregunta sobre DAP.
Estado civil = Estado civil
63
Edad = Edad
Ingreso = Ingreso
Desarrolla = Desarrolla actividades en ambientes naturales
Educación = Nivel educativo
Género = Género
Personas = Número de personas en el hogar
Los coeficientes estimados mediante el uso del software econométrico Limdep 7.0
son presentados en la tabla siguiente.
De acuerdo con lo siguiente, la probabilidad de encontrar una respuesta positiva a
la pregunta de DAP puede explicarse por una función matemática que tiene como
argumento las variables enumeradas, tal como se muestra a continuación:
DAP = f(VDAP;ESTADO CIVIL;EDAD;INGRESO;
DESARROLLA; EDUCACIÓN; GÉNERO; PERSONAS)
64
Tabla 14
Los resultados indican que hay una relación inversa entre la probabilidad de
responder positivamente a la pregunta de DAP y el valor sugerido en dicha
pregunta. Igualmente el modelo muestra relaciones inversas entre la DAP y la
edad, el género y el número de personas en el hogar del encuestado. Dados estos
resultados se puede decir que a mayor edad del encuestado y a mayor número de
personas en el hogar, la probabilidad de obtener una respuesta positiva a la
pregunta de DAP es menor. En cuanto al género, el resultado del modelo indica
que la probabilidad de encontrar respuestas positivas es mayor para las mujeres.
65
Para le cálculo del valor medio de la DAP, se utilizó la siguiente relación
matemática:
VDAP= (B0+B2*ESTADO
CIVIL´+B3*EDAD´+B4*INGRESO´+B5*DESARROLLO´+B6*EDUCACIÓN´+B7*GÉ
NERO´+B8*PERSONAS´) / B1
En esta relación las variables aparecen señaladas con una coma característica (´)
que indica el valor medio de dichas variables.
Se encontró una DAP por estrato. Es decir se separaron las observaciones
pertenecientes a los estratos bajo (1 y 2), medio (2 y 3) y alto (3 y 4). Estas
disponibilidades a pagar mensuales representan para el estrato de menores
ingresos (estratos 1 y 2) el 0,55 por ciento del ingreso familiar mensual promedio.
Para el estrato medio (estrato 3 y 4) el 0,3156 por ciento, y para el estrato alto
(estratos 5 y 6) la DAP marginal representa el 0,1832 por ciento del total del
promedio del ingreso familiar mensual.
Teniendo en cuenta el número de hogares por estrato, fue posible entonces
obtener una medida agregada de la disponibilidad a pagar mensual por la
restauración y conservación del humedal.
La agregación lineal por grupos de estratos se presenta en la tabla 15 :
Tabla15
66
Para la agregación de los beneficios se empleó el criterio de agregación de
beneficios sugerido por Dobbs (1993). Este plantea la agregación lineal de la
disponibilidad a pagar marginal de los beneficiarios de una política, como una
forma de encontrar los beneficios agregados. La agregación de los resultados se
hizo utilizando las disponibilidades a pagar marginales, estimadas por estratos y el
número de hogares por estrato para Bogotá. El número de hogares se estimó a
partir de información de la oficina de Catastro Distrital, en Bogotá existen 999.510
hogares.
Después de tener una medida mensualizada de los beneficios derivados de la
alternativa de restauración y uso sostenible del humedal, se procedió a la
estimación de los beneficios anuales equivalentes al período de tiempo de
descuento. Ese período se supuso infinito. Para descontar los beneficios al
presente se utilizó una tasa de descuento del 9.33 por ciento. Los resultados se
observan en la tabla 16.
Tabla 16
Como se observa en la tabla, el valor total del beneficio asignado a la alternativa
de restauración y uso sostenible del humedal Juan Amarillo, asciende de
aproximadamente a la suma de quinientos setenta y cinco mil millones de pesos
del año 2002. Este valor se puede interpretar como el valor monetario total que
67
asignan los habitantes de Bogotá a la opción de restaurar el humedal Juan
Amarillo.
Teniendo en cuenta que el valor de recuperación y uso sostenible es de
aproximadamente doscientos siete mil millones de pesos del año 2002, se obtiene
una relación beneficio / costo de 1,79; es decir, por cada peso invertido en el
proyecto de restauración, la sociedad –no la empresa- obtiene un beneficio de
$!,79 pesos.
4.3. CASO 3
VALORIZACIÓN DE LOS SERVICIOS DE RECREACIÓN DEL SANTUARIO
FLORA Y FAUNA DE IGUAQUE: UNA APLICACIÓN DEL MÉTODO DE LOS
COSTOS DE VIAJE
Gráfica 7
El santuario de flora y fauna de Iguaque, SFFI, se encuentra en los municipios de
Villa de Leiva y de Arcabuco, departamento de Boyacá. El lugar ofrece un
importante escenario para la recreación pasiva y el ecoturismo. En él se
desarrollan algunas actividades agrícolas y de explotación de madera, hecho que
ha generado preocupación entre las instituciones que se ocupan de la
conservación de estos ecosistemas, particularmente la Unidad de Parques
Nacionales. Con el objetivo de tener una aproximación al valor económico del
68
Santuario, se realiza este estudio aplicando la metodología del costo de viaje,
utilizando ambos enfoques de la misma: el zonal y el individual.
Enfoque Zonal:
Inicialmente se tiene que la función de visitas al Santuario depende de los costos
del viaje (CV) y de variables socioeconómicas (z).
VT = f(CV,z)
Desde la perspectiva del enfoque zonal se estimó una función de demanda, para
las zonas desde las cuales, provienen los visitantes del Santuario. Esto para un
período y para una tarifa determinada de ingreso.
Las distancias entre las zonas de origen de los visitantes y el Santuario afectan n
los costos de viaje en que se debe incurrir para disfrutar de los servicios
ambientales que él presta. Se tiene entonces que la demanda corresponde a la
siguiente forma funcional:
VTi = f(CV,z)
Donde:
VTi Es el número de visitas por cada lugar de origen
CV Es el costo de viaje desde cada zona de origen
Z Son las características socioeconómicas de los visitantes
Para la realización del presente estudio el autor adelantó 103 encuestas a los
visitantes del Santuario. Las encuestas permiten obtener información sobre los
costos en que se incurrieron los visitantes para disfrutar del Parque, e información
socioeconómica de los visitantes.
69
Se determinó la tasa anual de visitas por cada mil habitantes para cada zona de
origen. Para esto se utilizó la siguiente expresión matemática:
TVTi = ((VTi/n)*VT*100/Pi)
Donde:
TVTi = Tasa de visita anual por cada 1000 habitantes
VTi = Vistas desde La zona de origen
n = Tamaño de la muestra (103).
VT = Visitas totales por año al SFF
Pi = Población total de la zona de origen
De acuerdo con los datos obtenidos en la encuesta, se definieron diez zonas de
origen. La tasa anual de visitas de visitas para cada una de ellas se muestra en la
tabla
Para el cálculo del número de visitas totales por año al Santuario (VT) se utilizó el
promedio de visitas anuales en el período 1992 – 1995 (4018 visitantes anuales).
La población de las zonas de origen fue proyectada a 1995 con base en las
estadísticas municipales de Colombia.
Con la información de la tabla se procedió a estimar la función de demanda. El
procedimiento se realizó con el software econométrico Limbep 7.0. Los datos de la
estimación fueron los siguientes:
70
Tabla 17
TVTi = 73,5999 – 0,000614 * (CV) – 43,079 * (LVISIT) + e
Donde:
TVTi = Tasa de visita anual por cada 1000 habitantes.
CV = Costo Del viaje
LVISIT = Exclusividad de La visita
La estimación se realizó por mínimos cuadrados. El costo de viaje incluye costos
por transporte –gasolina, pasajes u otros-, alimentación, alojamiento, entrada y
equipo para las actividades recreativas. Los datos utilizados en esta variable
fueron los promedios de costos de viaje por cada región de origen.
La variable exclusividad de la visita LVISIT se refiere a si el encuestado tenía
como único objetivo del viaje visitar el SFF, o si por el contrario la visita al
Santuario sólo hacía parte de un itinerario. Los valores de esta variable son uno
(1) si el encuestado tenía como destino exclusivo el Parque, y cero (0) si solo
hacía parte de un recorrido por la zona.
De acuerdo con la función estimada, como era de esperarse, el costo de viaje
tiene efecto negativo sobre la tasa de visitas anua. Esto es: mientras mayores son
los costos de viaje menos frecuentes son las visitas al Santuario.
71
Ahora, se planteó la siguiente relación para estimar el efecto del precio sobre el
número de turistas que visitarían el Santuario.
Turistas = eprecioO 1
Utilizando los datos agregados en la tabla anterior se pudo estimar el número de
turistas por cada nivel de precios. Los resultados se presentan en la siguiente
expresión:
Turistas = 356230 – 4.8936 * precio
Despejando el precio mediante algunas operaciones algebraicas sencillas, se
obtuvo la función de demanda que se presenta en la gráfica.
Gráfica 8
El área correspondiente al excedente del consumidor es igual a $511´375.327
pesos. Si a esta cantidad se le suma lo que en la actualidad se paga por disfrutar
los servicios recreativos del parque, entonces se tiene un valor total de
$1.217.705.807 pesos. Esto corresponde a una aproximación al valor económico
de los servicios por recreación del santuario de Flora y Fauna de Iguaque.
72
Enfoque individual
Con la información recolectada por el autor se realizó adicionalmente un análisis
de carácter individual. Para este análisis se utilizó información de los costos del
viaje por persona al Santuario, el número de visitas realizadas anualmente, las
características de la visita o preferencias de recreación, y la información
socioeconómica de los visitantes.
Inicialmente se buscó encontrar una expresión matemática adecuada para explicar
como las visitas que los individuos realizan al Santuario se relacionan con el costo
del viaje, el ingreso, las preferencias recreativas –exclusividad de la visita al
Parque ó solo parte de un itinerario- y el género. La forma funcional que mejor se
ajustó estadísticamente al caso en cuestión fue la siguiente:
VT = exp (0,60 – 0,0000031
073,0)(029,0)(0000000069,0)( ACTINGANCV (SEX))
Donde:
VT = Número de visitas anuales por individuo.
CV = Costo del viaje
INGAN = Ingreso anual
ACT = Actividad realizada en el SFF
SEX = Sexo
La ecuación anterior fue estimada con el software econométrico Limbep. Esta
ecuación es conocida como la “función de generación de visitas”. Según Freeman
(1993), el excedente del consumidor calculado con la ecuación de demanda
resultante de la anterior función de generación de viajes, se puede estimar
mediante la siguiente es expresión:
73
EC = 1
VT
La ecuación anterior corresponde al excedente del consumidor, VT es el nivel
promedio de visitas estimado con la función de generación de viajes, 1 es el
coeficiente de la variable costo del viaje.
Usando dicha ecuación, se encuentra el excedente del consumidor para un
individuo representativo. En este caso el excedente del consumidor equivale a
$585.855. Utilizando esta medida y el registro del número de visitas al Santuario,
se puede hacer la agregación que permite realizar una aproximación al valor
económico de los servicios que el Santuario presta. Esta agregación equivale a
$1.564 millones de pesos.
Este resultado del enfoque que es el obtenido mediante la aplicación del enfoque
zonal. Esto se relaciona con las diferencias metodológicas de ambos enfoques,
particularmente en lo relacionado con la agregación del bienestar. Mientras en el
caso del enfoque individual no se tuvo en cuenta ningún tipo de agrupación
homogénea de los individuos, en el caso del enfoque zonal los individuos se
agruparon por zonas.
4.4. CASO 4
“CONTAMINACIÓN DEL AIRE Y EL PRECIO DE LA VIVIENDA EN BOGOTÁ”:
UNA APLICACIÓN DEL MODELO DE PRECIOS HEDÓNICOS
En Bogotá se presenta problemas de contaminación del aire. Estos han sido
causados principalmente por la actividad industrial, por la saturación de la red vial
y por deficiencias en los procesos de ordenamiento y crecimiento urbano. Bogotá
enfrenta retos al momento de establecer estrategias de control de la
74
contaminación del aire que aseguren condiciones de vida aceptables a sus
habitantes.
Este estudio se planteó como objetivo determinar el efecto económico de la
contaminación del aire sobre el valor de la vivienda en Bogotá, mediante el
análisis del gasto que las personas hacen en viviendas, y teniendo en cuenta las
características ambientales que las rodean. Es decir, reconociendo que la vivienda
es un bien cuyo precio puede variar de acuerdo con las características
ambientales que la afectan, como la contaminación del aire. La metodología
aplicada fue la de precios hedónicos que se basa en el análisis del efecto de los
atributos de la vivienda sobre su precio. Estos atributos se dividieron en:
i. Características estructurales.
ii. Características del entorno de la vivienda.
En este caso, las variables tomadas en cuenta para medir las características
estructurales fueron:
Puntaje: resume la descripción física y las características intrínsecas de la
vivienda, tales como estructura, acabados principales y particularidades del
baño.
Área del terreno (m2): se refiere al área total sobre el cual está construida la
edificación.
Área construida (m2): se refiere al área construida con edificaciones.
Para el caso de los atributos de localización o del entorno, se tuvieron en cuenta
las siguientes variables:
Atributos ambientales: presencia de ríos, humedales, zonas verdes y el nivel
de contaminación del aire.
75
Atributos de acceso: vías
Se trabajó sobre la base de datos recolectada por el autor. La muestra está
conformada por 1006 registros de viviendazas distribuidas aleatoriamente sobre
toda la ciudad.
La relación entre el precio de la vivienda y los atributos ambientales del lugar
donde ésta se encuentra es conocida como la “función de precios hedónicos”.
1)( )(
)(
1Pr
i
i
precioecio
Tabla 18
76
Tabla 19
Si se presenta atención a la transformación se encontrará que los valores )( y
)( , definen la forma del modelo. Por lo tanto, estos valores también son objeto de
la estimación, al igual que los coeficientes que acompañan a las variables.
Con base en la estimación del modelo se procede entonces a calcular las
disponibilidades a pagar. La DAP marginal, es decir, la variable del precio con
relación al cambio unitario en los atributos corresponde a:
i
inalM
ecioDAP
Prarg
Se estimó también la elasticidad con relación a cada una de las variables
explicativas Xi, mediante la siguiente expresión:
iP
eciodElasticida
/
/Pr
77
La información de la tabla 20 permite afirmar que la calidad de la vivienda medida
a través de la variable puntaje, tiene un efecto positivo sobre su precio. Esto
indica, como se esperaba, que a medida que mejoran las características
estructurales de la vivienda, los individuos están dispuestos a pagar una mayor
cantidad de dinero por ella. Esta cantidad equivale según la estimación realizada
en el presente caso a $345.200 pesos por cada unidad que aumente el índice
usado.
Tabla 20
De similar forma pueden ser interpretados todos los resultados de la tabla 20. Sin
embargo, el objetivo del estudio se relacionaba principalmente con el efecto de la
variable contaminación )( 6 sobre el precio de la vivienda. Para esta variable la
DAP aparece en la tabla como negativa. Esto, por cuanto a mayor contaminación
menor será el precio que los individuos están dispuestos a pagar por la vivienda.
Se observa que se obtuvo un DAP por el cambio de 1 por ciento en la
contaminación de $43.700. Esto indica que, por ejemplo, si en un sector la
contaminación del aire se reduce en un 10 por ciento los individuos estarían
dispuestos a pagar $437.000 pesos más por la vivienda.
Lo anterior muestra entonces la hipótesis planteada al inicio acerca del efecto de
la contaminación sobre el precio de la vivienda es cierta. Puede afirmarse
78
entonces que la calidad ambiental del entorno de la vivienda efectivamente afecta
su precio, y la disponibilidad de las personas a pagar por ella.
4.5. CASO 5
“EFECTO DE LA EROSIÓN EN EL PRECIO DE LA TIERRA. CASO DE LA
CUENCA AMAIME-NIMA-EL CERRITO, VALLE DEL CAUCA: UNA APLICACIÓN
DE UN MODELO HEDÓNICO ESPACIAL”
La erosión en Colombia es un problema muy frecuente en la ladera de la zona
andina. El gobierno, a través de las autoridades ambientales invierte sumas
importantes de dinero en la prevención de este fenómeno. La erosión es un
problema de deterioro ambiental que no solo afecta el sitio en donde ella ocurre,
sino que también genera externalidades negativas a los usuarios de la cuenca,
consumidores y productores, que se encuentran aguas abajo.
Generalmente los productores son poco consientes de la magnitud del problema
de la erosión y de sus efectos económicos, porque estos no son fácilmente
percibidos por ellos dado que se expresan gradualmente con el paso de los años.
Los productores agrícolas de las zonas donde la erosión ocurre, normalmente no
encuentran argumentos económicos para adoptar prácticas de prevención y
control de la erosión; mucho menos si ellas implican costos. La valoración
económica de los daños causados por la erosión podrían aportar los argumentos
necesarios para que el Estado, los productores mismos y los usuarios de las
cuencas en general, adopten políticas, y acciones orientadas a prevenirla y
controlarla.
La cuenca objeto de este estudio tiene cerca de 35.799 hectáreas con problemas
de erosión, cuya intensidad se clasifica entre moderada y muy severa; esta cifra
corresponde a cerca del 56 por ciento de las laderas de la cuenca. Con este
79
estudio se quiso hallar evidencia empírica sobre el efecto de la erosión sobre el
valor de la tierra en la cuenca.
La hipótesis principal del estudio es que el uso inadecuado del suelo, expresado
en altas tasas de erosión y problemas de salinidad, se refleja en disminuciones del
precio de los predios. Para evaluar esta hipótesis se estimó un modelo hedónico
que, como se explicó oportunamente, sirve para analizar los efectos de un
conjunto de características sobre el precio de un bien no homogéneo, como la
propiedad raíz. La tierra agrícola, como bien heterogéneo que es, varía
significativamente de acuerdo con atributos físicos tales como la pendiente y la
presencia de fuentes de agua. Además, su valor se puede ver afectado por las
actividades que se realicen en ella, pues algunas de ellas tienen efectos
ambientales. Por ejemplo, la erosión que además de causar daños ambientales
aguas abajo del sitio erosionado, también disminuye la productividad en la parcela
y por lo tanto su valor económico. Palmquist, (1991).
Los datos utilizados en este estudio provienen de un SIG desarrollado por la CVC
en 1999 para la cuenca. Este contiene información biofísica georreferenciada de
clima, morfometría, geología, geomorfología, fisiografía y suelos, cobertura y uso
actual del suelo, ecosistemas estratégicos, uso potencial y conflicto de uso, entre
otros.
Este SIG también contiene el mapa predial generado por el Instituto Geográfico
Agustín Codazzi, IGAC. De los 3036 predios que componen la cuenca, se tomaron
1329 para realizar el ejercicio econométrico; éstos representan el 43,8 por ciento
del total de predios ubicados en la cuenca.
Los datos de los precios de este estudio provienen del catastro departamental. A
partir de la metodología para la construcción de precios por parte de la oficina de
catastro se deduce que:
80
i. El valor del avalúo catastral está altamente correlacionado con los
valores comerciales.
ii. El avalúo está afectado por el mismo factor de ajuste, con respecto al
precio comercial para todos los predios de la cuenca.
iii. El avalúo tiene en cuenta factores físicos y económicos que miden la
productividad del predio.
iv. Dada la metodología, se esperaría un patrón espacial de distribución de
los precios tabla 21
Tabla 21
La variable dependiente es el precio por hectárea (PRECIO_H) extraído de los
registro de catastro. Este se calculó dividiendo el avalúo catastral entre el área en
hectáreas de cada predio, tomada del SIG. En la cuenca la tierra tiene un precio
81
promedio de $6.481.880 por hectárea. El precio es cerca de diez veces mayor en
la zona plana que en la zona de ladera, donde el precio promedio de una hectárea
es de $1´152.187. Como se observa en la tabla 21, los rangos de precios se
encuentran concentrados en algunas áreas y disminuyen a medida que se
asciende sobre el nivel del mar. Lo anterior indica un patrón espacial en la
distribución de los precios
En la tabla 21 se presentan las variables del modelo. Los atributos ambientales
asociados al manejo del suelo estudiados fueron la erosión y la salinidad. La
primera de ellas se midió de dos maneras: como la tasa de erosión (EROTASA1) y
como área afectada por erosión moderada a muy severa (EROAREA1). La
variable EROTASA1 mide la erosión potencial calculada a partir de información
climática y edafológica básica extraída del SIG y de los estudios de suelo y
pretende cuantificar el problema de la erosión potencial en la cuenca. Por su parte,
la variable EROAREA1 mide la erosión actual con base en los grados de erosión:
ligero, moderado, severo y muy severo. La salinidad se expresó mediante
variables Dummy referidas a la presencia del problema de salinidad en grado
ligero y moderado (SAL2) o en grado grave (SAL3).
Se planteó un modelo en el que el precio es una función de las características
físicas: ambientales, de uso actual, estructurales y de acceso. Para el caso de
este estudio las variables de interés son las de carácter ambiental: erosión y
salinidad. Se estimó una forma funcional Log-Lineal por el método de los mínimos
cuadrado ordinarios (OLS). El modelo resumido se puede expresar así:
n
i
i iP
1
ln
Donde,
P: Es el precio por hectárea del predio
82
i : Son las características de cada predio
: Es el error
Dada la metodología utilizada para liquidar los avalúos catastrales, se tenía la
sospecha de que el precio unitario de los predios podría presentar autocorrelación
espacial. Es decir, que el precio unitario de un predio podría no ser independiente
del precio de los predios vecinos. Por lo tanto se aplicó a los modelos estimados
por OLS los test I de Moran y los multiplicadores de Lagrange. Todos los modelos
mostraron evidencia de autocorrelación espacial de los errores, lo cual evidenció
la sospecha.
Habiendo comprobado la autocorrelación espacial y basados en la metodología de
liquidación de los avalúos, se estimaron modelos espaciales autorregresivos
(SAR). En ellos se incluyó la variable dependiente multiplicada por una matriz de
pesos W. Esto es una matriz que pondera y controla el efecto de los precios de los
predios vecinos, sobre el precio de un determinado predio. Esta matriz se
construye con el valor inverso de la distancia entre los centroides de los predios.
n
i
iiP1
ln
Donde: PWWp *
Y,
: Es el parámetro autorregresivos
pW : Es la variable con rezago espacial
W: La matriz de pesos espaciales
83
: Es el error
La evidencia empírica de la estimación del modelo hedónico espacial indicó que
efectivamente la erosión del suelo reduce el precio de los predios en la cuenca
estudiada. Para la zona de ladera de la cuenca, la elasticidad de la erosión,
cuando ésta se midió como el porcentaje del área del predio que está erosionado
(EROAREA1), es -0,26. Es decir, que un aumento de la presencia de erosión en el
1 por ciento del área de un predio disminuye en 0,26 por ciento el precio de una
hectárea de tierra.
Cuando se analizó la erosión actual en la zona de ladera mediante la variable
EROAREA1, se encontró que un incremento en el 10 por ciento del área afectada
por el problema –que equivaldría, en promedio, a 4,61 hectáreas por predio-
implicaría una pérdida $58.550 por hectárea. Este último valor implica para los
$63.595 hectáreas que tiene la zona de ladera, una pérdida de $3.723.487.250.
Por otra parte, el área del predio, el piso térmico, la distancia a Palmira y a las
vías, reducen el precio unitario de la tierra. Sin embargo, la proporción del área
construida, es decir el área construida como porcentaje del área total del predio, lo
incrementa. Se encontró que para los predios de la zona plana, el hecho de estar
dentro de la jurisdicción del municipio de Palmira les confiere mayor valor.
Adicionalmente, por estar localizados en una zona con baja calidad de vida afecta
negativamente el precio de los predios de la cuenca.
Este estudio mejora la información con que cuentan los productores de la cuenca
en relación con los efectos económicos del deterioro de los suelos. Esta
información les permitiría tomar decisiones sobre las actividades e inversiones
necesarias para prevenir y controlar el problema de la erosión del suelo. A las
entidades gubernamentales involucradas en la protección de cuencas, los
resultados de este estudio les podrían ayudar a cuantificar los beneficios de las
actividades de control de la erosión, a justificar económicamente sus inversiones
84
en ese campo y a diseñar instrumentos de políticas y regulaciones orientadas a
incentivas la adopción de prácticas de prevención y de control de la erosión por
parte de los productores rurales.
En cuanto al mercado de tierras, un aporte importante de este tipo de estudios, es
hacer explícito que la erosión y la salinidad son factores relevantes en la
determinación del precio de los predios rurales.
4.6. CASO 6
“ESTIMACIÓN DE LOS BENEFICIOS ECONÓMICOS DE REDUCIR LA
CONTAMINACIÓN POR SO2 EN BOGOTÁ: UNA APLICACIÓN DE LA
METODOLOGÍA DE FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN DE SALUD”
Gráfica 9
Este es un estudio que aunque tiene algunas deficiencias, principalmente
relacionadas con la selección de las variables que buscan medir las actividades
defensivas y los tratamientos curativos, se ha seleccionado por su valor didáctico.
85
Bogotá se encuentra a 2600 metros sobre el nivel del mar, su temperatura media
es de 12 grados centígrados. Cuenta con una extensión de aproximadamente 310
Km2. Al igual que otras ciudades latinoamericanas, Bogotá ha evidenciado en los
últimos años aumentos en la contaminación atmosférica. Aristizabal, G. (1997).
En Bogotá el problema de la contaminación del aire se relaciona con la presencia
de cerca de 800.000 automóviles y alrededor de 2300 industrias –fuentes fijas-.
Este estudio de caso buscó estimar la disponibilidad a pagar de los hogares
bogotanos por una reducción de la contaminación causada por dióxido de azufre
(SO2). Se usó información sobre contaminación suministrada por la Red de
Monitoreo de Calidad del Aire del DAMA: esta correspondió a las lecturas
máximas y mínimas diarias de SO2 y a la velocidad media diaria del viento, para el
período comprendido entre agosto de 1997 y octubre de 1998…
La información socioeconómica de la población objeto de estudio se colectó
mediante una encuesta. La encuesta tuvo cuatro secciones:
i. Una primera introductoria, en la cual se explicó la finalidad del estudio.
ii. Una segunda sección, en la cual se preguntó a las personas
encuestadas sobre su ingreso, edad, número de hijos, etc.
iii. Una tercera, en lo que se indagó sobre las actividades defensivas de las
familias contra enfermedades respiratorias –consumo de vitaminas,
vacunas, etc.-
iv. Una sección final, en la que se indagó sobre tratamientos curativos –
visitas al médico, medicinas, etc.-
86
NO Estación Dirección
3 Engativá Centro de Recuperación
de Fauna, DAMA.
4 Universidad Santo
Tomás
Carrera 9 No 72-90
5 Universidad del Bosque Transversal 9 No. 133-
95
Una vez recogidos los datos de las estaciones de monitoreo, la información
provista por las encuestas sobre las variables socioeconómicas y sobre las
actividades defensivas y los tratamientos curativos, se ensambló la base de datos
y se procedió al análisis econométrico. En el caso del método de función
producción de salud, esos análisis incluyen la estimación de una función de
morbilidad y de dos funciones de demanda; una por actividades preventivas y otra
por tratamientos curativos.
Las estimaciones en el método de función de producción de salud, tienen
variables dependientes que sólo toman valores positivos. En estos casos, con
frecuencia se utiliza un modelo econométrico conocido como el “modelo de
Poisson”, que se presenta a continuación:
...3,2,1,!
)(Pr
i
i
y
i
i
ii yy
eyYob
i
Donde,
Prob ( )ii yY representa la probabilidad de que la variable dependiente ( )iY , en
este caso es el número de actividades defensivas, el número de tratamientos
curativos, o el porcentaje de miembros de la familia que se enfermaron en el
87
último año, tome el valor de )( iY , que corresponde a la respuesta de la persona
encuestada. )( i representa los parámetros –media y desviación estándar- de la
distribución de la variable dependiente.
La primera estimación corresponde a la función de morbilidad. En esta función, la
variable dependiente (S) fue el porcentaje de personas del hogar que presentaron
enfermedades respiratorias en el último año.
El iE´ de S correspondiente a la función de morbilidad que se estimó
econométricamente y que produjo el mejor ajuste se presenta a continuación:
iE( de S)= 0,36 +0,0023*SO2 – 0,15*PVDV – 0,00055*D + 0,019*T
Donde,
S: Representa la morbilidad –porcentaje de enfermos en la familia el último año.
SO2: Representa la concentración de dióxido de azufre (ppb).
PDVD: Corresponde a la velocidad media diaria del viento.
D: Representa el número de actividades defensivas.
T: Representa el número de tratamientos curativos.
Lo signos de los coeficientes son los esperados. En el caso de la variable que
representa la contaminación (SO2), el coeficiente es positivo los cual indica que a
medida que aumenta la contaminación también crece el porcentaje de personas
que presentan enfermedades respiratorias. A medida que la velocidad del viento
aumenta, disminuye el porcentaje de personas enfermas, y a medida que el
número de actividades defensivas aumenta, baja el porcentaje de personas
enfermas por hogar.
88
El paso siguiente es estimar las funciones de demanda por actividades defensivas,
en este caso, la variable dependiente es el número de actividades defensivas (D).
El iE´ de D correspondiente a la función de demanda por actividades
defensivas estimadas econométricamente y que produjo el mejor ajuste se
presenta a continuación:
iE´( de D)= 0,31 + 0,0014 *m – 0,000006671*PD+0,000044*PT+0,019*SO2
Donde,
D : Corresponde al número de actividades defensivas.
m : Representa el ingreso del hogar al año.
PD : Representa el costo de las actividades defensivas.
PT : Representa el costo del tratamiento curativo.
Ahora bien, queda por estimar la demanda por tratamientos curativos. La variable
dependiente de esta función es el número de tratamientos curativos (T).
El iE´ de D correspondiente a la función de demanda por tratamientos curativos
que se estimó econométricamente y que produjo el mejor ajuste se muestra a
continuación:
EB´( de T)= 0,13 + 0,00078* m + 0,000007411*PT + 0,019*SO2
Habiendo estimado las funciones de morbilidad, la demanda para actividades
defensivas y de demanda por tratamientos curativos, solo queda encontrar la
disponibilidad marginal a pagar (DAPmg), por reducciones en la contaminación
causada por SO2. Para esto se utiliza información generada por las tres funciones
antes estimadas; y la siguiente relación matemática:
89
q
TP
q
DP
q
sPDAPmg TDW
...
Donde,
qSPW /. : Representa el producto entre el salario, y el cambio de la morbilidad por
cada cambio unitario en la concentración de SO2. ./ qs
qDPD /. : Representa el producto entre el costo de las actividades defensivas, y
el. Cambio en el número de esas actividades por cada cambio unitario en la
concentración de de SO2. ./ qD
qTPT /. : Representa el producto entre el costo de tratamientos curativos, y el
cambio en el número de esos tratamientos por cada cambio unitario en la
concentración de SO2.
qT / : Se puede interpretar como la pérdida o la ganancia monetaria que resulta
de los cambios en el número de tratamientos curativos (T) provocados por
cambios unitarios en los niveles de contaminación (q).
90
5. CONCLUSIONES
De acuerdo a las metodologías estudiadas para a valoración ambiental se puede
concluir lo siguiente:
La aplicación del método de valoración contingente se basa en la recolección de
información por medio de encuestas, este método busca determinar los beneficios
sociales por la utilización de un bien ambiental. Este ha sido criticado por algunas
personas debido a que por tratarse de un método de construcción de preferencias,
no utiliza información sobre el comportamiento observado de las personas de los
mercados reales.
También existe otro método que es el coste de viaje, el cual se aplica
principalmente para valoración de recursos de uso recreativo como parque,
playas, lagos y otras aéreas publicas. En este se trata medir de un valor de uso
como la recreación. La aplicación del método supone que el tiempo y el dinero que
una persona gasta para visitar un sitio es una aproximación a su disponibilidad a
pagar por acceder a los beneficios de recreación que el lugar genera. Es decir,
este método consiste en medir la cantidad de dinero-costo de viaje- que las
personas gastan para llegar a un lugar y disfrutar de el como recurso natural.
El método de los precios hedónicos no se basa en información de encuetas
recolectadas a las personas, este utiliza información secundaria que se encuentra
en diferentes bases de datos, tanto de entidades gubernamentales como privadas.
Debido al deterioro de medio ambiente y de los recursos naturales es necesario
aplicar las metodología de valoración ambiental para lograr el desarrollo
sostenible.
91
6. BIBLIOGRAFÍA
1. Introducción a la valoración ambiental, y estudios de caso Eduardo Uribe
Botero, Juan Carlos Medina López, Haider Jaime Rueda, Fernando
Carriazo Osorio. Ediciones Uniandes
2. http://www.banrepcultural.org/blaavirtual/geografia/congresoparamo/valoraci
on.pdf
3. http://www.revistafuturos.info/futuros13/economia_ambiental.htm
4. http://www.inta.gov.ar/ies/docs/otrosdoc/metodos_doc_03.pdf
