MINISTERE DE LA SANTE - HumanitarianResponse · 2020. 4. 30. · notamment les autorités politico-administratives et sanitaires des territoires enquêtés. Toutes nos félicitations

0

MINISTERE DE LA SANTE

Programme National de Nutrition

(PRONANUT)

RAPPORT FINAL

Octobre 2019

ENQUETTES

NUTRITIONNELLES

REALISEES DANS LES

TERRITOIRES DE

KABARE & WALUNGU

PROVINCE DU

SUD KIVU

1

CES ENQUETES ONT ETE CONDUITES PAR :

LE PROGRAMME NATIONAL DE NUTRITION

AVEC L’APPUI TECHNIQUE ET FINANCIER DE L’UNICEF

POUR TOUTE INFORMATION COMPLEMENTAIRE SUR LES

ENQUETES, VEUILLEZ CONTACTER :

PRONANUT :

Dr Ernest MBO ILENGA Damien Nahimana Directeur du Programme Chef de Division de National de nutrition Surveillance et Recherche [email protected]; [email protected] [email protected],

UNICEF :

Ines Lezama Mahoro Jean Claude Chef de Section Nutrition Expert enquête SMART [email protected] [email protected]

mailto:[email protected]





2

REMERCIEMENTS

Les enquêtes territoriales sur la situation nutritionnelle et la mortalité sont l'aboutissement d’une collaboration entre le Ministère de la Santé à travers le Programme National de Nutrition (PRONANUT) et UNICEF. Ces enquêtes ont bénéficié de l’appui technique et financier du Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF). Le succès dans la conduite de ces enquêtes résulte de la bonne collaboration d'un grand nombre de personnes à qui nous tenons à adresser notre sincère reconnaissance. Il s’agit en premier lieu, des personnes enquêtées sans la disponibilité et la flexibilité desquelles les résultats de ces enquêtes n'auraient pas pu être obtenus. A cet effet, les parents des enfants pesés et mesurés doivent être vivement remerciés pour leur chaleureux accueil durant la période de collecte des données. Nos remerciements s’adressent aussi à tous les agents enquêteurs-superviseurs qui ont effectué un travail de collecte des données, malgré des conditions de travail difficiles et parfois avec des problèmes de déplacement contraignants. Leurs efforts et leur flexibilité ont fortement contribué à la qualité des données présentées. Nous remercions également toutes les personnes qui ont rendu possible ces enquêtes notamment les autorités politico-administratives et sanitaires des territoires enquêtés. Toutes nos félicitations et nos encouragements à l’endroit des équipes : chefs d’équipes, mesureurs, assistants, les agents de saisie et tous ceux qui se sont mobilisés pour analyser les données et contribuer à la rédaction du rapport.

Que toutes ces institutions et ces personnes trouvent ici la reconnaissance de leurs efforts et leur disponibilité.

Dr Ernest MBO ILENGA,

Directeur du Programme National de Nutrition

Ministère de la Santé

3

TABLE DES MATIERES

REMERCIEMENTS .............................................................................................................. 2

TABLE DES MATIERES ....................................................................................................... 3

LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................ 6

LISTE DES FIGURES ........................................................................................................... 8

SIGLES ET ABREVIATIONS ................................................................................................ 9

RESUME EXECUTIF .......................................................................................................... 10

I. CONTEXTE DES TERRITOIRES ENQUÊTES ................................................................ 14

I.1. Contexte géographique ................................................................................... 14

I.2. Contexte socio-économique ............................................................................ 15

I.3. Situation sanitaire ........................................................................................... 16

I.4. Situation alimentaire et nutritionnelle .............................................................. 17

I.5. Situation humanitaire et sécuritaire ................................................................. 17

I.6. Justification des enquêtes ............................................................................... 18

II. OBJECTIFS .................................................................................................................... 18

II.1. Objectif général .............................................................................................. 18

II.2. Objectifs spécifiques ...................................................................................... 18

III. METHODOLOGIE .......................................................................................................... 19

III.1. Zones d’enquêtes ......................................................................................... 19

III.2. Type dénquête et population cible ............................................................... 19

III.3. Calcul de la taille de l’échantillon .................................................................. 20

III.3.1 Taille de l’échantillon pour l’anthropométrie ........................................................ 20

III.3.2 Taille de l’échantillon pour la mortalité ................................................................ 20

III.3.3 Echantillons finals pour différents territoires ....................................................... 21

III.3 Plan de sondage ............................................................................................ 21

III.3.1 Base de sondage au premier degré (villages/quartiers)...................................... 22

III.3.2 Base de sondage au second degré : ménages .................................................. 22

III.4 Considérations éthiques................................................................................. 22

III.5 Les différentes phases de l’enquête .............................................................. 22

III.5.1 La phase préparatoire ........................................................................................ 22

III.5.2 Recrutement des enquêteurs ............................................................................. 22

III.5.3 Formation des enquêteurs ................................................................................. 23

III.5.4 Test de standardisation ...................................................................................... 23

III.5.5 Pré-enquête ....................................................................................................... 23

III.5.6 Sélection finale des enquêteurs ......................................................................... 23

4

III.6 La phase de collecte des données et supervision sur le terrain ..................... 23

III.6.1 Données collectées ............................................................................................ 23

III.6.2 Supervision des équipes .................................................................................... 26

III.6.3 Saisies des données .......................................................................................... 26

III.6.4 Contraintes et limites de l’enquête ..................................................................... 26

III.7 Traitement et analyse statistique des données .............................................. 27

III.7.1 Double saisie ..................................................................................................... 27

III.7.2 Analyse des données ......................................................................................... 27

III.8. Indicateurs et valeurs seuils utilisés .............................................................. 27

III.8.1 Indice poids pour taille........................................................................................ 28

III.8.2 Indice taille pour âge .......................................................................................... 28

III.8.3 Indice poids pour âge ......................................................................................... 28

III.8.4 Périmètre brachial .............................................................................................. 29

III.8.5 Indicateurs pour l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant ........................ 29

IV. RESULTATS ................................................................................................................. 30

IV.1. Description de l’échantillon ........................................................................... 30

IV.1.1 Complétude de différents échantillons ............................................................... 30

IV.1.2. Caractéristique de l’échantillon ......................................................................... 31

IV.1.3. Distribution de tranches d’âges et de sexes au sein de l’échantillon des enfants

.................................................................................................................................... 32

IV.2. Qualité des données anthropométriques ...................................................... 32

IV.2.1. Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois ...................................... 32

IV.2.3. Données hors norme (flags SMART) ................................................................ 33

IV.2.4. Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité .............................. 33

IV.3. Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice poids/taille et/ou les

œdèmes ................................................................................................................ 34

IV.3.1. Prévalence de la malnutrition aigüe selon la tranche d’âge ............................... 35

IV.3.2. Prévalence de la malnutrition aigüe selon le sexe ............................................. 35

IV.3.3 Estimation du nombre d’enfants touchés par la malnutrition aiguë exprimée en z-

scores selon poids pour la Taille .................................................................................. 35

IV.4. Prévalence de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial (PB/MUAC),

et/ou les œdèmes ................................................................................................. 36

IV.4.1 Prévalence de la malnutrition aigüe selon le PB par tranche d’âge .................... 37

IV.4.2 Prévalence de la malnutrition aigüe selon le PB par sexe .................................. 37

IV.5 Malnutrition chronique selon l’indice taille/âge ............................................... 38

IV.5.1 Prévalence de la malnutrition chronique par sexe .............................................. 39

IV.5.2 Prévalence de la malnutrition chronique selon la tranche d’âge ......................... 39

IV.6. Insuffisance pondérale selon l’indice poids/âge ............................................ 40

5

IV.6.1 Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe ............................................... 41

IV.6.2 Prévalence de l’insuffisance pondérale selon la tranche d’âge .......................... 41

IV.7 Malnutrition aiguë chez les femmes âgées de 15 à 49 ans selon le PB ........ 42

IV.7.1. Distribution de l’âge chez les femmes en âge de procréer ................................ 42

IV.7.2. Etat physiologique des femmes ........................................................................ 42

IV.7.3. Malnutrition aiguë chez les femmes en âge de procréer ................................... 43

IV.7.4. Malnutrition chez les femmes enceintes/Allaitantes .......................................... 43

IV.7.5. Malnutrition chez les femmes en âge de procréer par tranche d’âge ................ 43

IV.8. La mortalité rétrospective ............................................................................. 43

IV.9. Couverture de services de santé de base .................................................... 44

IV.9.1. Couverture de la vaccination anti rougeoleuse ................................................. 44

IV.9.2. Couverture de la supplémentation en vitamine A .............................................. 45

IV.9.3. Couverture du déparasitage.............................................................................. 45

IV.10. Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant ....................... 45

IV.10.1 Pratiques d’allaitement ..................................................................................... 45

IV.10.2 Pratique d’alimentation de complément ........................................................... 45

V. DISCUSSIONS ............................................................................................................... 47

V.1. Qualité des données ...................................................................................... 47

V.2 Malnutrition aiguë ........................................................................................... 48

V.3. Malnutrition aiguë chez les femmes en âge de procréer ............................... 50

V.4. Malnutrition chronique et insuffisance pondérale ........................................... 51

V.5. La mortalité rétrospective .............................................................................. 52

V.6. Pratiques ANJE ............................................................................................. 52

V.7. Couverture des services de santé de base.................................................... 53

VI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS .................................................................... 53

VI.1 Conclusion ..................................................................................................... 53

VI.2. Recommandations ........................................................................................ 54

VII. ANNEXES : .................................................................................................................. 55

Annexe 1 : Questionnaire anthropométrique ................................................................ 55

Annexe 2 : Questionnaire de mortalité ......................................................................... 58

Annexe 3 : Questionnaire ANJE ................................................................................... 59

Annexe 4 : Agenda de la formation des enquêteurs ..................................................... 59

Annexe 5 : Les taches des enquêteurs /chefs d’équipe et superviseurs ....................... 60

Annexe 6 : Tendance de la malnutrition chez les enfants de 0-59mois par Zone de

santé ............................................................................................................................ 63

Annexe 7: Résumé des rapports de plausibilité ............................................................. 0

6

Annexe 8: Valeurs utilisées entrant dans le calcul de l’échantillon anthropométrique et

celui sur la mortalité ....................................................................................................... 1

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Résumé des résultats sur la situation nutritionnelle. Territoires de Kabare et Walungu

octobre 2019 .................................................................................................................................. 11

Tableau 2 : Résumé des résultats des données additionnelles. territoires de Kabare et Walungu,

Octobre 2019 ................................................................................................................................. 11

Tableau 3 : Territoires et zone de sante enquêtés. Octobre 2019 ................................................ 19

Tableau 4 : Calcul de la taille de l’échantillon pour l’anthropométrie, enquêtes territoriales,

octobre 2019 .................................................................................................................................. 20

Tableau 5 : Calcul de la taille l’échantillon pour la mortalité, enquêtes territoriales, octobre 2019

........................................................................................................................................................ 21

Tableau 6 : Echantillon final pour chaque territoriale, octobre 2019 ............................................. 21

Tableau 7 : Critère d’exclusion des valeurs aberrantes pour le calcul des indices nutritionnels,

enquêtes territoriales, octobre 2019. ............................................................................................. 27

Tableau 8 : Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour

Age (P/A) selon les normes OMS en z-score. Octobre 2019 ........................................................ 28

Tableau 9 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la

malnutrition aiguë, enquêtes territoriales, octobre 2019 ............................................................... 29

Tableau 10 : Le mode de calcul des indicateurs ANJE, enquête territoriale, octobre 2019 ......... 29

Tableau 11 : Classification OMS des situations nutritionnelles et sphère standard pour les taux

de mortalité, enquêtes territoriales, octobre 2019 ......................................................................... 30

Tableau 12: Taux de réponse de l’échantillon des ménages et des enfants de moins de 5ans.

Enquêtes territoriales, octobre 2019 .............................................................................................. 31

Tableau 13: Taille moyenne du ménage et la proportion des enfants de moins de 5ans.enquetes

territoriales. Octobre 2019 ............................................................................................................. 31

Tableau 14 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des enfants de moins de 5ans inclus

dans l’enquête pour chaque territoire, Octobre 2019 .................................................................... 32

Tableau 15 : Moyenne z-score ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles,

nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART) ................................................................. 33

Tableau 16 : Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité par territoire. Enquêtes


Tableau 17: Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids pour Taille exprimé en z-

scores selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 6 à 59 mois, enquêtes territoriales,

octobre 2019 .................................................................................................................................. 34

Tableau 18: Prévalence de la malnutrition aiguë par tranche d’âge selon l’indice poids pour taille

exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois. Octobre

2019 ............................................................................................................................................... 35

Tableau 19: prévalence de la malnutrition aiguë par sexe selon l’indice poids pour taille exprimé

en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois. Octobre 2019 ........ 35

Tableau 20: Estimation du nombre d’enfants qui souffraient de la malnutrition aiguë. Enquêtes


Tableau 21: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le permettre brachial (MUAC), chez les

enfants de 6 à 59 mois, enquêtes territoriales. Octobre 2019 ...................................................... 36

Tableau 22: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le PB exprimé en millimètres et/ou

œdèmes, par tranche d’âge, références OMS 2006 .................................................................... 37

7

Tableau 23: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial exprimé en

millimètres et/ou œdèmes, par sexe, références OMS 2006 ........................................................ 37

Tableau 24 : Prévalence de la malnutrition chronique selon l’indice taille pour âge exprimé en z-

scores selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 0 à 59 mois, enquêtes territoriales

octobre 2019 .................................................................................................................................. 39

Tableau 25 : Prévalence de la malnutrition chronique par sexe selon l’indice Taille/Age exprimé

en z-score, références OMS 2006 ................................................................................................. 39

Tableau 26: Prévalence de la malnutrition chronique modérée et sévère, en fonction de l’âge,

selon l’indice Taille/Age exprimé en z-score, références OMS 2006 ............................................ 39

Tableau 27: prévalence de l’insuffisance selon l’indice poids -pour-âge exprimé en z-scores,

selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 0 à 59 mois, enquêtes territoriales, octobre

2019 ............................................................................................................................................... 40

Tableau 28 : Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe selon l’indice poids/âge exprimé en

z-score, références OMS 2006 ...................................................................................................... 41

Tableau 29: Prévalence de l’insuffisance pondérale globale, modérée et sévère, en fonction de

l’âge, selon l’indice Poids/Age exprimé en z-score, références OMS 2006 .................................. 41

Tableau 30 : Répartition des femmes âgées de 15 à 49 ans par territoire selon leur état

physiologique, Octobre 2019 ......................................................................................................... 42

Tableau 31: Proportion des femmes en âge de procréer avec un PB <230mm, enquêtes

nutritionnelles territoriales. Octobre 2019. ..................................................................................... 43

Tableau 32 : Situation nutritionnelle des femmes enceinte & allaitantes. Enquêtes nutritionnelles


Tableau 33:proportion des femmes en âge de procréer par tranche d’âge avec pb <230mm,

enquêtes nutritionnelles territoriales. Octobre 2019. ..................................................................... 43

Tableau 34: Taux brut de décès (TBD) et taux de décès des enfants de moins de 5ans (TDM-5)

par Territoire, octobre 2019 ........................................................................................................... 44

Tableau 35 : Différentes causes de décès renseignées au sein des menages. Enquêtes

territoriales Octobre 2019 .............................................................................................................. 44

Tableau 36 : Répartition du lieu de décès, enquêtes territoriales, province du Sud Kivu, octobre

2019 ............................................................................................................................................... 44

Tableau 37: Taux de couverture pour la vaccination contre la rougeole chez les enfants âgés de

9 à 59, enquête territoriale. Octobre 2019 ..................................................................................... 44

Tableau 38 : Couverture supplémentation en vitamine a chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au

cours de 6 derniers mois précédant l’enquête, octobre 2019. ...................................................... 45

Tableau 39 : Couverture en déparasitage, chez les enfants âgés de 12 à 59 mois, enquêtes

territoriales octobre 2019 ............................................................................................................... 45

Tableau 40 : Mise au sein précoce, allaitement maternel exclusif et poursuite de l’allaitement

jusqu’à l’âge de 1an. Octobre 2019 ............................................................................................... 45

Tableau 41:Introduction d’aliment de complément chez les enfants de 6-8mois, enquêtes


Tableau 42 : Proportion des enfants de 6-23 mois ayant consommés au moins cinq groupes

alimentaires distincts le jour précédent. Enquêtes territoriales, octobre 2019 .............................. 46

Tableau 43 : Proportion de consommation de chaque groupe d’aliments chez les enfants de 6-23

mois ................................................................................................................................................ 46

Tableau 44: Fréquence minimale des repas pour les enfants âgés de 6 à 23 mois, le jour

précédent l’enquête, octobre 2019 ................................................................................................ 46

Tableau 45: Minimum alimentaire acceptable chez les enfants âgés de 6 à 23 mois. Octobre

2019 ............................................................................................................................................... 47

Tableau 46: Consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer chez les enfants âgés de 6

à 23 mois. Octobre 2019 ................................................................................................................ 47

8

LISTE DES FIGURES

Figure 1: Carte de deux territoires de Kabare et Walungu. Octobre 2019 (PRONANUT) ............ 14

Figure 2 : Pyramide d’âge de l’échantillon enquêté selon le sexe, enquêtes territoriales, octobre

2019 ............................................................................................................................................... 32

Figure 3 : Distribution des âges des enfants de 0-59 mois en mois, pour l’ensemble des 2

territoires, enquêtes territoriales, octobre 2019 ............................................................................. 33

Figure 4 : Distribution de l’indice Poids/Taille (P/T) en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006 chez les enfants de 6-59mois, octobre 2019 .............................................. 34

Figure 5 : Prévalence de la malnutrition aigüe selon le périmètre brachial par tranche d’âge,

enquêtes territoriales, octobre 2019 .............................................................................................. 36

Figure 6 : Distribution de l’indice Taille/Age (T/A) en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006, enquêtes territoriales, Octobre 2019 ......................................................... 38

Figure 7 : Distribution de l’indice poids/âge (P/A) en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006, enquêtes territoriales. Octobre 2019 ......................................................... 40

Figure 8: distribution des âges des femmes (15-49 ans) en année, pour les 2 territoires,

enquêtes territoriales, octobre 2019 .............................................................................................. 42

Figure 9 : Prévalence de la malnutrition aiguë par territoire selon le rapport poids taille et le

périmètre brachial, enquêtes territoriales, Octobre 2019 .............................................................. 48

Figure 10 : Tendance de la malnutrition aiguë selon le rapport Poids Taille par Zone de Santé,

enquêtes territoriales, Octobre 2019 ............................................................................................. 49

Figure 11 : Evolution de nouvelles admissions UNTI /UNTA 2018-2019. Octobre 2019 ............ 50

Figure 12 : Evolution de la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale

chez les enfants âgés de 0 à 59 mois par territoire année 2013 et 2019, Octobre 2019 ............. 51

9

SIGLES ET ABREVIATIONS

ANJE : Alimentation du nourrisson et du jeune enfant EDS : Enquête Démographique et de Santé EFSA: Emergency Food Security Assessment ENA: Emergency Nutrition Assessment (Logiciel de SMART) ET : Ecart Type FOSA : Formation sanitaire IC : Intervalle de confiance IP : Insuffisance Pondérale IPC: Integrated Phase Classification (Food security and nutrition framework

Analysis) JSE : Journée de santé enfant MAG : Malnutrition Aiguë Globale MAM : Malnutrition Aiguë Modérée MAS : Malnutrition Aiguë Sévère MC : Malnutrition chronique MICS : Enquête à Indicateurs Multiples MDA : Médecins d’Afrique MUAC : Mid-Upper Arm Circumference OMS : Organisation mondiale de la santé P/A : Rapport Poids pour âge PB : Périmètre brachial PAM : Programme alimentaire mondial PCIMA : Prise en Charge Intégrée de la Malnutrition Aiguë PEV : Programme Elargie de Vaccination PIB : Produit intérieur brut PO : Poids observé PM : Poids moyen PRONANUT : Programme national de nutrition P/T : Rapport Poids pour Taille RDC : République Démocratique du Congo RPR : Renforcement du PEV de Routine SVA : Supplémentation en Vitamine A SMART: Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions SNSAP : Surveillance nutritionnelle, sécurité alimentaire et alerte précoce SPSS: Statistical Package for Social Sciences T/A : Rapport taille pour âge TBD : Taux Brut des Décès TDM5 : Taux des Décès des Moins de 5 ans UNHCR : Haut-Commissariat des Nations unies pour les réfugiés UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l’Enfance USAID: United States Agency for International Development ZS : Zone de santé

10

RESUME EXECUTIF

OBJECTIFS DE L’ENQUETE

Les enquêtes nutritionnelles réalisées, visent à évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 0 à 59 mois et celle des femmes en âge de procréer (15-49 ans), la mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans et de la population en général, le niveau des pratiques d’alimentation chez le nourrisson et du jeune enfant (ANJE), ainsi que la couverture des services de santé de base (supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois ,le déparasitage au mébendazole chez les enfants de 12-59 mois et la couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants de 9-59mois).

METHODOLOGIE

Deux enquêtes nutritionnelles ont été réalisées du 11 au 18 Octobre 2019 en parallèles dans les territoires de Kabare et Walungu dans la province du Sud Kivu. Elles ont été réalisées selon la méthodologie SMART basée sur un échantillonnage en grappes à deux degrés. L’échantillon a été calculé à l’aide du logiciel ENA SMART (version du 9 juillet 2015). Le tirage des grappes a été réalisé de façon aléatoire et proportionnelle à la taille de la population de la zone par le même logiciel. Ainsi ,40 grappes constituées de 17 ménages chacune dans chaque territoire ont été enquêtées.

L’analyse et le nettoyage de données ont été faits grâce aux logiciels ENA en suivant les recommandations SMART. Les flags SMART (-3/+3 ET de la moyenne observée de l’enquête) ont été exclus de l’analyse. Les mesures anthropométriques individuelles ont été comparées à des valeurs de références internationales (OMS 2006).

Les principales limites de ces enquêtes

• Certains villages ont été exclus de la base de sondage lors du tirage des grappes pour des raisons d’insécurité dans les deux territoires

• L’absence de données de population récente, seules les données des zones de santé avec un taux d’accroissement annuel de 1.031 ont été utilisées pour actualiser les données. Cela pouvait conduire à un biais car nous avons travaillé sur les données de projections des ZS.

• Une grappe n’a pas été enquêtée et une autre n’a pas été achevée à Kabare pour des raisons d’insécurité. Cependant la taille de l’échantillon requis pour cette enquête a été atteinte et le taux de couverture ménage enquêté a été de 96.2%

PRINCIPAUX RESULTATS

La prévalence de la malnutrition aiguë a été calculée chez les enfants âgés de 6 à 59 mois après exclusion des flags SMART (standards OMS). Quant à la prévalence de la malnutrition chronique, elle a été calculée chez les enfants de 0-59 mois après exclusion des flags SMART. Le résumé des principaux résultats de ces deux enquêtes sont présentés dans le tableau ci-dessous

1 C’est le taux d’accroissement appliqué au niveau national et au nouveau des zones de santé

11

Tableau 1 : Résumé des résultats sur la situation nutritionnelle. Territoires de Kabare et Walungu octobre 2019

Indicateurs Kabare Walungu

Poids pour Taille exprimé en z- score

Malnutrition Aiguë Globale P/T< -2 z et/ou œdèmes

11.9% (8.9-15.6)

12.7% (10.3-5.5)

Malnutrition Aiguë Sévère P/T< -3 z et/ou œdèmes

2.7% (1.5- 4.8)

2.8% (1.7- 4.8)

Périmètre brachial

Malnutrition Aiguë Globale PB<125mm) et/ou œdèmes

13.6% (10.1-18.1)

12.6% (9.7-16.2)

Malnutrition Aiguë Sévère (PB<115mm) et/ou œdèmes

2.9% ( 1.7- 4.8 )

4.3% ( 2.7- 6.8 )

Taille pour age exprimé en z-score

Malnutrition chronique Globale T/A <-2 Z-scores (95% C.I.)

53.0% (46.6-59.3)

31.6% (27.4-36.1)

Malnutrition chronique Sévère T/A <-3 Z-scores (95% C.I.)

23.3% (18.6-28.6)

5.7% ( 4.1- 7.9 )

Malnutrition aiguë chez les femmes en age de procréer

Malnutrition aiguë globale chez les femmes enceintes/allaitantes (PB<230 mm)

11.3% (9.1-13.7)

20.3% (17.3-23.5)

Malnutrition aiguë globale chez les femmes en age de procréer (PB<230 mm)

0.3% (0.0-0.7)

0.3% (0.0-0.7)

Taux de mortalité rétrospective sur une période de 105 derniers jours (nombre de décès /10,000 personnes/jour)

0.64 (0.38-1.07)

0.38 (0.23-0.62)

Taux de mortalité rétrospective des moins de 5 ans sur une période de 105 derniers jours (nombre de décès /10,000 enfants de moins de 5 ans/jour)

0.60 (0.21-1.68)

0.24 (0.06-0.99)

Selon la classification de l’OMS, les résultats des deux enquêtes révèlent que la malnutrition aiguë globale est considérée comme « d’alerte ». Par ailleurs, les seuils d’interventions en RDC tels que définis par la politique nationale de nutrition sont de MAG> 11% et MAS> 2%. Selon l’indice P/T exprimé en z-score, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) est de 11.9% (8.9-15.6) à Kabare et elle est de 12.7% (10.3-15.5) à Walungu.La forme sévère dépasse les seuils d’urgence pour les deux territoires. Elle est de 2.7% (1.5- 4.8) à Kabare et 2.8% (1.7- 4.8) à Walungu.Selon l’indice T/A exprimé en z-score, la prévalence de la malnutrition chronique globale à Kabare et à Walungu est de 53.0% (46.6-59.3) et 31.6% (27.4-36.1) respectivement et dépasse les seuils d’urgence (MC >30%).

Tableau 2 : Résumé des résultats des données additionnelles. territoires de Kabare et Walungu, Octobre 2019

Indicateurs additionnels Kabare Walungu

Couverture vaccinale contre la rougeole enfants âgés de 9 à 59 mois

Vaccinés avec présence de carte 5.0 %

(2.4 - 10.3)

6.7 % (2.6 - 16.3)

Vacciné selon les dires des mères 84.3 %

(77.9 - 89.1)

90.1 % (80.6 - 95.2)

Couverture déparasitage au Mébendazole enfants âgés de 12 à 59 mois

Déparasité selon l’accompagnant 13.6 %

(9.8 - 18.6)

6.9 % (4.6 - 10.3)

12

Couverture de la supplémentation en vitamine A; enfants âgés de 6 à 59 mois

Supplémenté selon l’accompagnant

15.1 % (11.4 - 19.9)

11.6 % (8.6 - 15.4)

Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE)

Première mise au sein précoce 74.2%

(69.7-78.6)

75.6% (70.7-79.9)

Allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6mois

41.9% (32.8-50.5)

52.5% (41.6-63.4)

Fréquence minimum des repas (Enfants de 6-23 mois non allaités)

34.0% (21.4-46.9)

20.9% (9.1-34.5)

Fréquence minimum des repas (Enfants de 9-23 mois allaités)

65.0% (55.8-73.3)

62.1% (54.7-69.5)

Diversité minimum alimentaire acceptable

11.0% (6.9-15.3)

11.0% (6.9-15.3)

Les cibles de couverture du PEV pour la vaccination contre la rougeole chez les enfants de 9-59mois doivent être au moins 80% en routine et au moins 95% en campagne de masse2 et 90% pour la vitamine A chez les enfants de 6-59mois. Les résultats d’enquêtes révèlent qu’à Kabare en considérant la présence de carte et les déclarations des mères, la couverture de la vaccination contre la rougeole est d’ordre de 89.3 % dont 5.0 % vaccinés avec présence de cartes de vaccination. A Walungu cette couverture est estimée à 96.8 % dont 6.7 % vaccinés avec présence de cartes de vaccination. La couverture de la supplémentation en Vitamine A dans les six mois précédant les enquêtes est estimée à 15.1 % pour Kabare et 11.6 % à Walungu. De plus, 13.6 % et 6.9 % des enfants de 12 -59mois seraient déparasités au mébendazole à Kabare et à Walungu respectivement. Cette couverture est très faible du fait que la dernière activité de campagne de supplémentation en Vitamine A dans les deux territoires date de décembre 2018 et la nouvelle approche de routinisation recommandée par le ministère de la santé et Unicef a tardé à se mettre en place et n’a démarré qu’au moment de l’enquête. Quant aux pratiques ANJE, l’allaitement maternel exclusif est pratiqué par 41.9% de mères dans le territoire de Kabare 52.5% à Walungu. Par ailleurs, moins d’un enfant sur six ne parvient pas à accéder à une diversité alimentaire minimum. Seuls 11.0% des enfants de 6-23 mois auraient consommé au moins 5 des 8 groupes d’aliments recommandés la veille de l’enquête à Kabare et 15.1% (11.2-19.7) à Walungu (moyenne nationale est de 15%).

Conclusion

Ces enquêtes ont permis d’avoir une image de la situation nutritionnelle de ces deux territoires et l’analyse des principaux indicateurs nutritionnels mesurés. Elles ont en outre montré que la situation nutritionnelle reste encore préoccupante dans ces deux territoires où les prévalences de la malnutrition aiguë sévère est jugée « urgente » (MAS >2%) ainsi que la malnutrition chronique où elle est supérieure à >30% pour l’ensemble des deux territoires enquêtés. Cette situation mérite une réponse étant donné que beaucoup d’éléments contextuels spécifiques à chaque territoire pourraient contribuer à la dégradation de la situation nutritionnelle des enfants.

2 Selon le plan annuel complet du PEV 2015-2019, la couverture ciblée est de 93% pour 2018

13

Les ZS de Kabare, Katana, Muti Murhesa, Kaniola, Kaziba, Mubumbano et Nyangezi Certaines ZS seraient plus affectées que d’autres au regard des tendances sur la situation nutritionnelle ressorties par ZS (même s’il faut les prendre avec prudence) et devraient être priorisées. Il est important de signaler que la prise en charge et la prévention de la malnutrition doivent être mises en place et/ou renforcées au niveau des ZS tout en augmentant la couverture géographique des structures de prise en charge pour permettre de capter plus d’enfants.

Recommandations

• Intensifier le dépistage actif et passif des cas de sous-nutrition dans les centres de santé des ZS n’ayant pas d’appui des partenaires et référencer les cas vers les centres de prise en charge.

• Renforcer les activités de prise en charge de la sous-nutrition aiguë dans les ZS les plus affectées à travers le réseau de différents intervenants,

• Intensifier les interventions nutritionnelles préventives ayant un impact prouvé sur la nutrition et la survie des enfants sur le long terme tout en impliquant la communauté

• Promouvoir les bonnes pratiques d'alimentation et de nutrition pour les jeunes enfants, plus particulièrement en termes de diversité alimentaires ;

• Renforcer les activités de supplémentation en Vitamine A et de vaccination contre la rougeole de routine, en approvisionnant régulièrement les structures en intrants afin de prévenir les épidemies.

14

I. CONTEXTE DES TERRITOIRES ENQUÊTES

I.1. Contexte géographique

Les deux territoires de Kabare et Walungu font partis des huits territoires de la province du Sud- Kivu. Ils sont situés dans la partie montagneuse de la Province. Leur population3 est estimée à 878021 habitants pour Kabare et 976046 habitants pour Walungu réparties sur une superficie de 1960 Km² et 1800 Km² respectivement. Le territoire de Walungu est frontalier au Nord par le Territoire de Kabare, au Sud par le Territoire de Mwenga, à l’Est : par le Territoire d’Uvira, la Rivière ruzizi, la République du Rwanda et celle du Burundi et à l’Ouest : par les Territoires de Shabunda et Kabare. Quant au territoire de Kabare, il est limité au Nord par le territoire de Kalehe par la rivière Nyabarongo. Au Sud par le Territoire de Walungu à travers la rivière Kazinzi d’une part (Sud-Ouest) et la rivière Lubimbe d’autre part (Sud-Est). A l’Est par la ville de Bukavu, le lac Kivu d’un côté (Nord-Est) et le Rwanda par la rivière Ruzizi d’autre côté. A l’Ouest par le Territoire de Shabunda par la rivière Lugulu.

Figure 1: Carte de deux territoires de Kabare et Walungu. Octobre 2019 (PRONANUT)

Le climat est tropical modéré avec des pluies abondantes. Ces territoires connaissent deux grandes saisons distinctes : la saison sèche qui va de Mai à Septembre et la saison pluvieuse qui s’étend de Septembre à mai. Des pluies torrentielles entrecoupées de périodes de pluies irrégulières entrainent quelques fois la fragilisation de l’environnement et réduisent les potentiels de production alimentaire. Sur le plan administratif, ces territoires sont divisés en

3 Ces chiffres proviennent de la DPS

15

chefferies dont chacune est composée de quelques groupements et ces derniers composés de différents villages. Le territoire de Walungu est subdivisé en deux chefferies : Chefferie de Ngweshe (au Nord et Sud-Est) et la chefferie de Kaziba (au Sud). Celui de Kabare compte 2 chefferies, notamment la chefferie de Kabare (avec 14 groupements) et la chefferie de Nindja (avec 3 groupements).

Mises à parts différents marais qu’on trouve dans ces territoires, la majeure partie de Kabare est une savane avec une végétation naturelle composée des graminées sauvages. Dans les plateaux de Mulume Munene, à l’ouest on trouve la forêt de bambous, un peu des essences forestières et des arbustes et herbes de la forêt primaire. Spécifiquement dans le territoire de Walungu on y trouve une savane herbeuse, de quelques réserves forestières de Mugaba et Mushwere et des boisements disséminés à travers le territoire.

I.2. Contexte socio-économique

La population des deux territoires est composée majoritairement de la tribu « Shi », les batembo, banyamulenge et les regas. Les Bashis sont agriculteurs et éleveurs tandis que les Regas habitant la partie du territoire ayant des gisements miniers, vivent pour la plupart de l’exploitation minière artisanale. Enfin, la minorité Banyamulenge est aussi éleveuse et parle le Kinyarwanda et le Swahili. Globalement, l’économie de la province du Sud Kivu et plus particulièrement celle des territoires de Kabare et Walungu est essentiellement tournée vers l’agriculture, l’élevage, le commerce. L’élevage (de gros et petits bétails et de volailles) bien que pratiqués de façon traditionnelle, est très prospère dans certains endroits de ces territoires. La pêche est pratiquée dans certaines localités dont les cotes sont longées par le lac Kivu (cas de Kabare) et dans certaines grandes rivières qui les traversent. L’agriculture est surtout pratiquée par des ménages agricoles sur de petites étendues mais sans suffisamment d’encadrement, avec des outils rudimentaires, des semences non améliorées et des techniques culturales obsolètes. Cette agriculture joue un rôle clé de fourniture de l’alimentation, elle est aussi une importante source de revenue pour acheter les denrées ainsi que d’autres produits alimentaires. Par ailleurs, les exploitations agricoles de type moderne sont rares. Elles sont tournées essentiellement vers la culture d’exploitation industrielle notamment le café, le thé, la canne à sucre et le quinquina. Mais l’entretien de la plupart de ces cultures reste insuffisant en raison de la baisse des cours des produits agricoles, du vieillissement des plantations par manque d’entretien, du mauvais état des routes de desserte agricole, de l’insuffisance d’engrais, etc…

Le sous-sol de ces territoires est riche en minérais plus particulièrement le territoire de Walungu regorge d’importants gisements d’or, de cassitérite, de coltan et du wolfram. A ce titre, on retrouve des anciennes mines exploitées par la société SOMINKI qui était basé à Luntukulu dans le groupement de Mulamba. Le fait que les deux territoires possèdent une route et un lac (cas de Kabare) qui les relient avec le Rwanda, ils font quelques échanges commerciaux avec ce pays. Il s’agit surtout d’importation de produits manufacturés à partir du Rwanda et de l’exportation de produits agricoles et d’élevage.

Toutefois, l’insécurité liée à la présence des groupes armées nationaux et étrangers ainsi que les conflits intercommunautaires dont a reconnu et connait la province du Sud Kivu et les provinces frontalières (Tanganyika et Maniema) pendant des années n’a pas permis la mise

16

en œuvre d’importants programmes de développement. Cette crise a eu des répercussions sur le climat des affaires et des investissements avec comme corollaire l’augmentation des menages en situation de vulnérabilités et l’aggravation de la pauvreté.

I.3. Situation sanitaire

La santé de la population est une composante essentielle du développement humain et celui des sociétés. Elle a la particularité d’être à la fois une finalité et un moyen de développement. Les territoires de Kabare et Walungu disposent des hôpitaux Généraux de Référence et on en compte 4 à Kabare et 5 à Walungu répartis dans les 9 ZS que comptent ces territoires.

L’approvisionnement des structures de santé en médicaments essentiels génériques est basé sur le recouvrement des couts, et le renouvellement des stocks éprouve souvent quelques difficultés. Le coût de soins de base comprenant la consultation, les médicaments et le contrôle serait environ à 3000FC pour un adulte et à 1000 FC pour un enfant. Le coût d’hospitalisation semblerait être trop élevé et dépendrait de la gravité de la maladie.

Les maladies les plus fréquentes sont entre autres le paludisme (malaria), les infections respiratoires (pneumonie), les diarrhées, les infections sexuellement transmissibles. Par ailleurs, l’ensemble des quatre zones de santé du territoire de Kabare ont connu des épidemies de choléra depuis le début de l’année 2019. La recrudescence du choléra est récurrente, dans ce territoire à cause du faible taux d’accès à l’eau potable (consommation de l’eau du lac Kivu pour les villages se trouvant dans le littorale de ce lac). Les défis en accès à l’eau potable, la pauvreté, les conditions précaires d’hygiène et d’assainissement, contribuent à augmenter les risques de propagation et contamination. Les pratiques d’hygiène inadéquates et le faible accès à l’eau potable sont associés à un risque accru de contracter des maladies diarrhéiques, ayant un impact sur la malnutrition aiguë et chronique.

La présence de beaucoup de cas de rougeole depuis le début de l’année 2018 reste l’une des principales ménaces sanitaires dans ces territoires (spécifiquement dans le territoire de Kabare) et cela confirme le niveau de risque très élevé en termes d’épidemies qui conduit à la surmorbidité et surmortalité. Cette situation montre certaines contraintes dans la maitrise de suivi du calendrier vaccinal ainsi que le manque de capacités de prise en charge adéquate. L’épidemie de rougeole est une des préoccupations des autorités sanitaires de la RDC au niveau national ainsi que la communauté humanitaire étant donné que beaucoup de zones de santé des autres provinces du pays sont affectées.

Une nouvelle approche appelée « La routinisation de la SVA » a été mise en place en 2019 par les autorités sanitaires de la province avec l’appui de l’UNICEF. Elle consiste à une introduction progressive des activités de supplémentation en vitamine A /déparasitage dans les activés de santé de routine au niveau des FOSA et à moindre coût dans le but d’augmenter la couverture en supplémentation de la vitamine A. Cette approche a remplacé désormais les JSE et la RPR utilisées les années antérieures.

La menace de l’épidemie d’Ebola reste un des risques que courent ces deux territoires étant donné qu’ils sont à la croisée des chemins qui mènent dans la province du Nord Kivu déjà touchée et du territoire Mwenga (ZS Mwenga) voisin de Walungu ayant connu deux cas en août 2019.

17

I.4. Situation alimentaire et nutritionnelle

Les aliments de base au Sud-Kivu en général et dans les territoires de Kabare et Walungu en particulier sont composés des tubercules dont le manioc, la pomme de terre, l’igname, la patate douce. Ces tubercules sont accompagnés par la viande, le poisson, les légumes, les légumineuses comme le haricot, les petits pois, les arachides. Globalement le sol de ces territoires se trouve sur un relief très accidenté de plus en plus pauvre à cause des érosions et de la surpopulation. On y trouve de hautes chaines de montagnes et de collines entrecoupées de pénéplaines marécageuses.

Selon le 17ème cycle d’IPC, Kabare et Walungu sont parmi les territoires de la province du Sud Kivu qui sont affectés par l’insécurité alimentaire aiguë et sont classés en phase de crise. La présence des groupes armés qui opèrent dans ces endroits et l’accès limité des zones agro-pastorales contribueraient à cette situation. L’enquête EFSA effectuée en mai 2019 par le PAM révèle aussi que 86% des ménages du Sud-Kivu ont une consommation alimentaire pauvre et limité. Les différentes sources utilisées pendant l’analyse indiquent que les ménages utilisent plus de 65% de leurs revenus à l’achat de la nourriture. Cela entraine des taux élevés de ménages qui ont une consommation alimentaire pauvre et limité et qui recourent à des stratégies de survie sévères pour faire face à leur difficulté d’accès à la nourriture.

L’activisme des groupes armés nationaux et étrangers ainsi que les conflits intercommunautaires déclenchés récemment dans le territoire de Fizi et Mwenga voisin auraient contribué à la détérioration de la situation nutritionnelle dans la province du Sud Kivu. Ces conflits provoquent des déplacements pendulaires de la population car elle est contrainte d’abandonner leurs zones des moyens d’existence et affectent fortement l’accès aux biens et services sociaux de base.

La prise en charge de la malnutrition aiguë reste un des défis à relever dans la plupart des zones de santé des territoires de Kabare et Walungu où les femmes et les enfants sont plus affectés. Les résultats des dernières enquêtes réalisées par le PRONANUT dans ces deux territoires datent d’avril 2013. Les prévalences de la MAG étaient estimées à 12,4% (8,8-17,1) avec la forme sévère de 2,1% (0,9-4,9) à Kabare, tandis qu’à Walungu elle était de 12,4% (102-149) et la forme sévère à 4,8% (3,5-6,6). La province du Sud-Kivu compterait environ 104 617 enfants souffrant de la malnutrition aiguë sévère selon les estimations faites dans le cadre de l’analyse des besoins humanitaires de 2019 pour cette province. Les deux territoires de Kabare et Walungu compteraient environ un quart des cas MAS (24617 cas), soient 23.5% des enfants MAS de la province. Bien que ces deux territoires aient un nombre important de cas de malnutrition aigüe sévère attendus en 2019, la couverture géographique des structures de santé appuyées par les partenaires dans la prise en charge de la malnutrition aiguë sévère reste faible. Seuls 4 ZS sur 9 sont appuyés par deux partenaires MDA et INTERSOS présents dans les deux territoires et UNICEF assure l’approvisionnement en intrants nutritionnels. Concernant la prise en charge des cas souffrant de la malnutrition aiguë modérée (MAM) seule une ZS de Kabare est appuyée par le PAM.

I.5. Situation humanitaire et sécuritaire

La situation humanitaire au Sud Kivu en générale demeure préoccupante et dans certaines localités des territoires enquêtés suite au climat d’insécurité qui règne depuis des années. La

18

présence des groupes armés nationaux et étrangers qui y opèrent avec des objectifs variés ont contribué à la dégradation des conditions de vie de la population. Les conflits intercommunautaires qui sont récurrents et le dernier conflit déclenché début 2019 entre les banyamulenge et les autres tribus dans les territoires voisins a aggravé la situation des populations déjà fragiles. Cette situation a contraint à la population de fuir leur maison dans des conditions de vie difficile voire déplorables, entrainant parmi eux des victimes de sans-abris. Les conflits intercommunautaires, l’insécurité et les affrontements ou la perspective d’un éventuel affrontement entre groupes armés, des viols étant parmi les raisons qui poussent certains déplacements des populations.

Les interventions des humanitaires sont souvent confrontées à des situations de restrictions de l’aide humanitaire de suite à la détérioration des conditions sécuritaires. Ce qui réduit leur champ d’actions dans le contexte de risque d'enlèvements, d'embuscades, d'agressions, de braquages et de vols de matériels.

Les épidémies de choléra et de rougeole s’ajoutent aux ménaces que concourent les populations des territoires de cette province avec des conséquences majeurs chez les enfants et chez les femmes.

I.6. Justification des enquêtes

Les deux territoires de Walungu et de Kabare font partis des territoires ayant des zones de santé qui ont été en alerte selon les différents bulletins de SNSAP (N°35 et 36). Ces mêmes territoires ont été classés en phase de crise selon le 17ème cycle IPC publié en aout 2019. A cela s’ajoute la résurgence des épidemies de choléra et de la rougeole depuis 2018 dans certaines ZS de ces mêmes territoires ; la présence des groupes armées nationaux et étrangers avec des objectifs variés voire même dans les territoires voisins ainsi que les conflits intercommunautaires qui souvent ont provoqué des mouvements de la population. L’ensemble de ces éléments ont augmenté le risque d’avoir des impacts négatifs pour l’ensemble de la population et la dégradation de la situation nutritionnelle des enfants et celle des femmes.

C’est dans ce cadre qu’une enquête nutritionnelle SMART a été organisée par le PRONANUT avec l’appui technique et financier de l’UNICEF dans chaque territoire, dans le but d’avoir une meilleure connaissance de la situation nutritionnelle. Les résultats permettront de déterminer la cartographie de la malnutrition dans ces territoires ainsi qu’partenaires d’accompagner les zones de santé à mener des interventions de redressement.

II. OBJECTIFS

II.1. Objectif général

Evaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 0 à 59 mois ainsi que la mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5ans et de la population en général dans les deux (2) territoires de Kabare et Walungu de la province du Sud Kivu.

II.2. Objectifs spécifiques

De façon spécifique, dans chaque territoire l'enquête visait à :

19

- Estimer la prévalence de la malnutrition aigüe chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ; - Estimer la prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants âgés de 0 à 59

mois ; - Estimer la prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59

mois ; - Estimer le taux brut de mortalité de la population en générale et des enfants de moins

de 5ans sur une période de 107 jours - Estimer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à

59 mois ; - Estimer la couverture vaccinale contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59

mois ; - Estimer la couverture en déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois ; - Déterminer les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant chez les

enfants âgés de 0 à 23mois. - Estimer l’état nutritionnel des femmes en âge de procréer (15-49ans)

III. METHODOLOGIE

III.1. Zones d’enquêtes

La présente enquête a été réalisée dans les territoires de Kabare et Walungu dans la province du Sud Kivu. Une particularité dans le territoire de Kabare, une grappe n’a pas été enquêtée dans la localité de la ZS de Muti Murhessa (aire de santé de Kahungu, village de Ntongi) pour des raisons d’insécurité

Tableau 3 : Territoires et zone de sante enquêtés. Octobre 2019

Province Territoires Zone de santé

SUD KIVU

Kabare

Kabare

Nyantende

Muti-Murhesa

Katana

Walungu

Walungu

Nyangezi

Kaniola

Kaziba

Mubumbano

III.2. Type dénquête et population cible

Il s’agit d’une enquête transversale a deux degrés d’échantillonnage aléatoires qui cible :

• Les ménages pour la mesure de la mortalité rétrospective

• Les enfants de moins de 5 ans (0-59 mois) pour l’évaluation de leur l’état nutritionnel, la couverture de la supplémentation en vitamine A, la vaccination contre la rougeole et la couverture en déparasitage

20

• Les femmes en âge de procréer de 15 à 49 ans pour l’évaluation de leur état physiologique et l’état nutritionnel

• Les enfants de moins de 2 ans (0-23 mois), pour l’évaluation des pratiques d’allaitement et d’alimentation de complément,

III.3. Calcul de la taille de l’échantillon

Le calcul de la taille de l’échantillon a consisté à déterminer le nombre d’individus à interroger ou à mesurer. La présente enquête visait une représentativité au niveau du territoire considéré comme un domaine d’étude. La taille de l’échantillon a donc permis de renseigner les indicateurs au niveau de chaque domaine d’étude. Pour calculer cette taille, les prévalences de la malnutrition aiguë au sein des enfants de moins de 5 ans ont été estimées sur base des données d’alertes SNSAP et d’analyse selon IPC faites dans ces différents domaines.

III.3.1 Taille de l’échantillon pour l’anthropométrie Le calcul de la taille de l’échantillon a été fait par le biais du logiciel SMART qui applique la formule suivante selon le manuel d’échantillonnage de SMART :

n =𝑘 𝑥 𝑡2𝑥(1 − 𝑝)𝑥 𝑝

ƹ²

n : taille de l’échantillon requis k : effet de grappe t : pour un niveau de confiance à 95% ; t=2.045 p : prévalence estimée de la malnutrition aiguë globale chez les enfants de 6-59mois ƹ : précision relative souhaité

Un taux de 3% de non réponse a été fixé afin de pallier aux absences dues aux différentes contraintes du terrain (travaux champêtres, refus de participer à l’enquête, saison pluvieuse, …). Le tableau 2 ci-dessous résume les différents paramètres utilisés pour calculer l’échantillon :

Tableau 4 : Calcul de la taille de l’échantillon pour l’anthropométrie, enquêtes territoriales, octobre 2019

Territoire

Echantillon enfant Echantillon ménage Taille de

l'échantillon

Prévalence estimée

± précision souhaitée

Effet de grappe

Taille Moyenne du MN

% d'enfants< 5 ans

%non-répondant

Nb d’enfants

Nb de ménage

Kabare 10% 3% 1.5 5.3 19.9% 3% 627 681 Walungu 10% 3% 1.5 5.3 19.9% 3% 627 681

Remarque sur les valeurs utilisées : la prévalence estimée selon l’alerte SNSAP et zone classée comme zones priorité 3 selon le plan de réponse humanitaire 2019, contexte d’épidemies de rougeole. La précision et effet de grappe, le % de ménages non-répondants : suivant la recommandation SMART, taille du ménage et % d’enfants de moins de 5ans selon Enquête EDS 2013-2014 pour la RDC en milieu rural.

III.3.2 Taille de l’échantillon pour la mortalité

Le taux brut de mortalité rétrospective a été calculé sur une période de rappel de 3 mois allant du 30 juin fête de l’indépendance de la RDC jusqu’au jour de mi- collecte soit 107

21

jours. Le nombre de personnes devant participer à l’enquête de mortalité est calculé en appliquant la formule suivante :

𝑛 =μ x k

(ƹ/t)²

n : nombre de personnes-jours à risque μ : taux de mortalité estimé t : pour un niveau de confiance à 95% ; t=2.045 k : effet de grappe ƹ : précision relative requise

Tableau 5 : Calcul de la taille l’échantillon pour la mortalité, enquêtes territoriales, octobre 2019

Territoire

Variable Taille de l'échantillon

TBM ± précision souhaitée

Effet de grappe

Taille Moyenne du MN

Période de rappel

Non-répondant

Nb de personnes

Nb de ménage

Kabare 1 0.44 1.5 5.3 107 3% 3028 589

Walungu 1 0.44 1.5 5.3 107 3% 3028 589

III.3.3 Echantillons finals pour différents territoires

Pour chaque strate, la taille de l’échantillon est calculée à la fois pour l’enquête nutritionnelle et pour l’enquête de mortalité, et la plus grande des deux a été la taille finale de l’échantillon pour la strate.

Tableau 6 : Echantillon final pour chaque territoriale, octobre 2019

Territoire

Anthropométrie Mortalité Echantillon final

Nbre d’enfants

Nbre de ménage

Nbre de personne

Nbre de ménage

Nbre d’enfants

nbre de ménage

Nbre de grappe

Nb MN/grappe

Kabare 627 681 3028 589 653 681 40 17

Walungu 627 681 3028 589 653 681 40 17

III.3 Plan de sondage

Au total 40 grappes ont été planifiées pour chaque territoire. La méthode de sondage retenue pour cette enquête est « le sondage en grappe » à deux degrés. C’est une méthode probabiliste de sondage car les grappes sont choisies selon une probabilité proportionnelle à la taille de leur population. Le choix de l’échantillonnage par grappe exige de regrouper la population dans de plus petites unités géographiques appelées grappes. Les unités primaires d’échantillonnage de ces enquêtes sont les (villages/quartiers). Dans le souci d’augmenter la précision et d’obtenir des indicateurs utiles au niveau opérationnel, chacun des domaines d’étude a été stratifié. Ainsi la zone de santé a fait office de strate dans chaque domaine(territoire) et les échantillons indépendants ont été tirés dans chacune d’elle. Au niveau de chaque territoire, l’échantillon a été réparti entre les ZS qui les constituent de manière proportionnelle à la taille de chacun des ZS. Cette stratification permet une vue globale sur le niveau des indicateurs dans chaque territoire et une indication sur l’ampleur de la situation dans chaque zone de santé. Ainsi le territoire de Kabare est couvert par 4ZS (Kabare, Muti Murhesa, Katana et Nyantende), Walungu par 5ZS (Walungu, Mubumbano, Kamanyola, Nyangezi et Kaziba).

22

III.3.1 Base de sondage au premier degré (villages/quartiers)

Au 1er degré la base de sondage a été constituée par l’ensemble de villages/quartiers de chaque domaine d’étude. Cette technique d’échantillonnage au premier degré consiste à la détermination de la liste des grappes à enquêter pour chacune des strates (ZS).

III.3.2 Base de sondage au second degré : ménages

Au second degré la base de sondage a été constituée par l’ensemble des ménages des villages/quartiers tirés au premier degré. En cas d’absence d’une liste actualisée et complète des ménages au passage des équipes dans la grappe, la liste des ménages a été rapidement constituée par une opération de dénombrement de ménages.

III.4 Considérations éthiques

Les autorités politico-administratives et sanitaires ont été informées au préalable des objectifs de l’enquête et des modalités de la collecte des données. Leur autorisation et leur collaboration ont été requises pour la réalisation de ces enquêtes. Dans chaque grappe enquêtée, les équipes ont été accompagnées par un guide (éclaireur ou Relais Communautaire), choisi par le chef du village, pour faciliter leur introduction dans les ménages et la coopération des familles. Une fois dans le ménage, après une brève présentation, les équipes demandaient le consentement de la famille pour collecter les données. Afin de garantir la confidentialité, les données saisies ont été rendues anonymes et après analyse, elles ont été gardées dans les dossiers techniques accessibles seulement par l’équipe de nutrition.

III.5 Les différentes phases de l’enquête

III.5.1 La phase préparatoire Cette phase a été caractérisée par des activités suivantes :

- L’élaboration et l’adoption des documents techniques de l’enquête (constitution de la base de sondage, l’élaboration de l’échantillon ; plan de sondage, tirage de l’échantillon au premier degré, l’élaboration et impression des questionnaires et des manuels de formation des enquêteurs, l’établissement du plan de collecte des données)

- La sensibilisation et les contacts administratifs sur le terrain ; - La formation des enquêteurs, des chefs d’équipe et des superviseurs ; - La mobilisation des moyens requis : moyens matériels roulants, moyens humains et

moyens financiers.

III.5.2 Recrutement des enquêteurs La qualité des données est liée en grande partie au profil du personnel de collecte et dans une certaine mesure, à la qualité de la formation reçue assortie d’une pratique intensive. Le personnel de terrain, dans le cadre de l’enquête nutritionnelle et de mortalité, est constitué des chefs d'équipes et des enquêteurs.

Vingt et deux (22) enquêteurs ont été recrutés et formés dans chaque territoire. Toutefois, dix-huit (18) seulement ont été retenus et répartis en six (6) équipes de trois (03) dont un chef d’équipe, un mesureur et un assistant-mesureur. Les trois (3) autres enquêteurs non

23

retenus ont été mis sur la liste de réserve. Chaque superviseur4 avait à sa charge deux équipes d’enquêteurs qui travaillaient en binôme. Les superviseurs veillaient à ce que la méthodologie d’enquête soit respectée par les équipes.

III.5.3 Formation des enquêteurs Dans chaque territoire les enquêteurs ont été formés avant le démarrage de l’enquête. La durée totale de la formation était de six (6) jours. Cette formation a été assurée par le PRONANUT appuyé par le consultant UNICEF. Les trois premiers jours ont été consacrés à la prise des mesures anthropométriques, la méthodologie de l’enquête, le remplissage des questionnaires et l’utilisation du calendrier des évènements. La formation théorique a été complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe.

III.5.4 Test de standardisation A l’issue de la formation théorique un test de standardisation a été effectué au 4ème jour afin de choisir les meilleures personnes pour être enquêteurs et chefs d’équipe . Les participants à la formation ont été répartis en 11 binômes au niveau de chaque territoire. Chaque participant a fait les deux séries de mesures (poids, taille et PB) sur les dix(10) enfants. La précision et l’exactitude de chaque participant ont été évaluées à l’aide du logiciel ENA et en utilisant la valeur moyenne du groupe de participants. Une fiche de standardisation a été conçue pour le test de standardisation. Ce test a été réalisé deux fois étant donné que les premiers résultats n’ont pas été concluant et a permis de vérifier la maîtrise des techniques de mesures anthropométriques par les participants.

III.5.5 Pré-enquête La pré-enquête a été réalisée le sixième jour de la formation dans les villages ne faisant pas partis d’enquête. Elle a permis aux enquêteurs de tester les outils de collecte selon les procédures indiquées dans la méthodologie. Une séance plénière organisée après la pré-enquête a permis aussi de discuter des difficultés rencontrées par les enquêteurs et éventuellement d’apporter des améliorations aux outils de collecte.

III.5.6 Sélection finale des enquêteurs La sélection finale des enquêteurs a été faite sur base des résultats combinés des différentes évaluations (Quiz) faites pendant la formation, le pré et le post test ainsi que le test de standardisation. Ces différents résultats ont permis de sélectionner les meilleurs enquêteurs et d’identifier les chefs d’équipes et les mesureurs. La constitution et la répartition des équipes ont pris également compte des langues parlées dans les différents territoires ainsi que la provenance des enquêteurs (ZS).

III.6 La phase de collecte des données et supervision sur le terrain

La collecte des données a eu lieu pendant la période du 11 au 18 octobre 2019 dans les deux territoires. Cette collecte s’est déroulée suivant un plan de déploiement élaboré à cet effet. Les superviseurs ont évolué sur le terrain avec des termes de références précis et de façon très proche des équipes. Malgré quelques pluies abondantes au moment de l’enquête, la collecte des données s’est déroulée sans perturbation majeure.

III.6.1 Données collectées

4 A Kabare : Les superviseurs étaient composés par deux représentants du PRONANUT niveau central, un

représentant du PRONANUT niveau provincial. A Walungu : Les superviseurs étaient composés par deux représentants

du PRONANUT niveau provincial, un représentant du PRONANUT niveau central

24

Afin dássurer un bon déroulement de lénquête sur le terrain et susciter l’adhésion des populations, le Ministère de la Santé Publique (PRONANUT) a informé les autorités politico-administratives de la mise en œuvre de ces enquêtes. Le travail de collecte a été confié aux équipes d’enquêteurs et chaque équipe enquêtait une grappe par jour. Elle était composée d'un chef d'équipe (chargé d’administrer les questionnaires), d’un mesureur et d’un assistant mesureur. Les enquêteurs dormaient la veille dans le village à enquêter le lendemain dans la mesure du possible afin de faciliter le démarrage du dénombrement. Les questionnaires utilisés dans cette enquête ont permis de collecter les données anthropométriques chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes en âge de procréer .Ils ont permis également de recueillir des informations par rapport :i) aux pratiques d’alimentation des enfants, ii) à la couverture de la supplémentation en vitamine A , iii) à la couverture vaccinale contre la rougeole, et au déparasitage en mebendazole/albendazole .Les variables utilisées pour recueillir les données ayant servi à apprécier l’état nutritionnel des enfants et des femmes en âge de procréer sont décrites ci-après : Le sexe : permet de voir la proportion des enfants par genre touchés par la maladie. Deux modalités ont servi pour noter le sexe a été noté comme « M » Masculin et « F » Féminin. Date de naissance/Age : La date de naissance des enfants a été relevée soit à partir d’un document officiel (pièces d’état civil, carnet de vaccination, carnet de santé) soit à partir les déclarations des parents. En l’absence de ces documents, l’âge a été estimé avec l’aide de la mère à partir d’évènements précis qui se sont déroulés au moment de la naissance de l’enfant, en utilisant le calendrier local des événements. A défaut, l’estimation de l’âge a été faite en se référant à d’autres enfants nés au cours de la même période, présents dans le ménage ou dans l’environnement immédiat de l’enfant enquêté et disposant d’un document officiel. Poids : Le poids des enfants a été mesuré selon les procédures standardisées avec une balance électronique Uniscale, d’une portée maximale de 150kg et d’une précision de 100g. La balance a été posée sur une surface dure et plane et les enfants ont été mesurés nus. Les enfants de moins de deux ans ou ceux qui ne pouvaient pas se tenir debout tout seul ont été pesés grâce à la fonction « double pesée » de la balance. Taille : La mesure de la taille a été effectuée selon les procédures standardisées à l’aide de toises Shorr. Les enfants qui avaient une taille de moins de 87cm ont été mesurés en position couchée (longueur) et ceux qui avaient une taille supérieure ou égale) 87cm ont été mesurés en position debout (taille). La taille ou longueur des enfants a été mesurée avec une précision de 0,1 cm. Périmètre Brachial (PB) : La mesure du périmètre brachial était prise chez tous les enfants âgés de 6 à 59 mois, Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB, à mi-hauteur entre l’épaule et le coude (entre l’acromion et l’olécrane). Le bras a été allongé et décontracté au moment de la lecture de la mesure. Le PB a été mesuré au millimètre près. Les rubans pour enfants ou pour adultes ont été utilisés selon qu’il s’agissait des enfants ou des femmes en âge de procréer. Œdèmes : Les œdèmes bilatéraux ont été recherchés systématiquement sur tous les enfants. La recherche consistait à appliquer avec les deux pouces une pression de 3 secondes sur le dessus des deux pieds de l’enfant. Si l’empreinte du doigt forme un godet sur le dessus des deux pieds, les œdèmes étaient considérés comme présents. La réponse

25

a été codifiée comme suit « y » si l’enfant présentait des œdèmes nutritionnels) et « n » si l’enfant ne présentait pas des œdèmes nutritionnels. La vaccination contre la rougeole : une question était posée pour déterminer si les enfants âgés de 9 à 59 mois avaient été vaccinés contre la rougeole. La réponse était codifiée comme suit « 1 » = oui, confirmé par la carte de vaccination ; « 2 » = oui sans présence de carte de vaccination ; « 3 » = non ou ne sait pas. La supplémentation en vitamine A : une question était posée pour déterminer si les enfants âgés de 6 à 59 mois avaient reçu une dose de vitamine A dans les 6 derniers mois, c’est-à-dire depuis Avril 2019. La réponse était codifiée comme suit « 1 » = Oui, « 2 » = Non ou ne sait pas. Déparasitage au mébendazole : une question était posée pour déterminer si les enfants âgés de 12 à 59 mois avaient été déparasités au mébendazole (ou albendazole) dans les 6 derniers mois, c’est-à-dire depuis Avril 2019. La réponse était codifiée comme suit « 1 » = Oui, « 2 » = Non ou ne sait. Statut de l’individu : Une question était posée pour déterminer le statut de l’enfant enquêté

- Refugié en familles d’accueil : une personne qui a fui son pays et se trouve dans une famille d’accueil. La réponse était codifiée comme suit «1»

- Refugié en camp : une personne qui a fui son pays et se trouve dans un camp de réfugiés pris en charge par UNHCR. La réponse était codifiée comme suit «2»

- Refugié en site : une personne qui a fui son pays et se trouve dans un site de transit en attente d’être mis dans un camp. La réponse était codifiée comme suit «3»

- Retourné : Toute personne qui s’est déplacée à l’Intérieur de son pays pour des raisons d’insécurité ou de catastrophes naturelles et qui a regagné son domicile. La réponse était codifiée comme suit «4»

- Déplacé : Toute personne qui s’est déplacée à l’Intérieur de son pays pour des raisons d’insécurité ou de catastrophes naturelles. La réponse était codifiée comme suit «5»

- 6-Résident : Toute personne qui demeure dans habitant de façon habituelle. La réponse était codifiée comme suit «6»

- Rapatrié : Toute personne qui a fui son pays pour des raisons quelconque et aller s’installer dans ’un autre pays que son pays d’origine. La réponse était codifiée comme suit «7»

- Expulsé : Toute personne qui a fui où qui a quitté son pays pour des raisons quelconques et aller s’installer dans ’un autre pays que son pays d’origine. La réponse était codifiée comme suit «8»

Etat physiologique : pour les femmes en âge de procréer a été renseigné. La réponse était codifiée comme suit : « 1 » =femme ni enceinte ni allaitante, « 2 » =femme enceinte, « 3 » = femme allaitante. Concernant la mortalité rétrospective : Le questionnaire de mortalité a été administré dans tous les ménages (avec ou sans femmes et enfants cible) à la femme en charge des enfants ou au chef de ménage (ou son représentant). L’enquête de mortalité rétrospective se référait à une période de rappel allant du 30 juin 2019 (date correspondant à la fête d’indépendance de la RDC) jusqu’au jour de mi- collecte de données soit 107 jours de rappel. Les informations suivantes ont été collectées:

26

- Les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête, - Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus

présentes dans le ménage le jour de l’enquête (excepté les décès), - Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de

rappel et le jour de l’enquête et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les naissances),

- Les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête,

- Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête

- Pour chaque membre listé, l’âge en années révolues et le sexe étaient renseignés.

III.6.2 Supervision des équipes La supervision des équipes a été assurée en permanence par les superviseurs qui avaient à leur charge le suivi de deux équipes d’enquêteurs chacun. Une réunion était tenue chaque matin, dans la mesure du possible avec les chefs d’équipe et leurs superviseurs, avant le début de la collecte des données dans le but de discuter des résultats obtenus et faire les corrections des erreurs éventuelles.

III.6.3 Saisies des données La première saisie des questionnaires anthropométriques a été réalisée au cours de la phase de collecte des données sur le terrain, par les superviseurs sur le logiciel ENA de SMART version de juillet 2015. Cependant, cette saisie n’était pas faite systématiquement tous les soirs faute d’énergie pour alimenter les ordinateurs des superviseurs. Les deux premiers jours de l’enquête, la saisie a été faite systématiquement car les enquêteurs collectaient des données dans les grappes ne se trouvant pas loin du lieu de formation. Ceci a permis aux superviseurs d’analyser la qualité de la collecte de données de deux jours, afin de faire un retour aux équipes.

III.6.4 Contraintes et limites de l’enquête Quelques limitations et difficultés ont été constatées lors de la mise en œuvre de ces enquêtes, entre autres :

- Certains villages ont été exclus de l’échantillon pour des raisons d’insécurité dans les deux territoires

o Territoire de Walungu : 35 villages ont été exclus de la base de sondage o Territoire de Kabare :4 villages ont été exclus de la base de sondage

- L’absence de données de population récente, seules les données des zones de santé avec un taux d’accroissement annuel de 1.03 ont été utilisées pour actualiser les données. Cela pouvait conduire à un biais car nous avons travaillé sur les données de projections des ZS.

- Une grappe n’a pas été enquêté et une autre n’a pas été achevée à Kabare pour des raisons d’insécurité

- Les indicateurs ANJE ont été calculés sur un échantillon d’enfants de moins de 24 mois issus de l’échantillon total pour l’anthropométrie et cet échantillon n’est pas représentatif mais indicatif.

27

III.7 Traitement et analyse statistique des données

Les données récoltées, ont été au préalable vérifié sur terrain par les superviseurs. Le traitement et l’analyse statistique concernent l’apurement des données anthropométriques saisies avec le logiciel ENA et la base de données relatives aux autres parties du questionnaire. Ils concernent également l’analyse des données et l’expression des résultats.

III.7.1 Double saisie Une double saisie s’est effectuée au retour de la collecte des données dans les locaux du PRONANUT par les agents de saisie sous la supervision du responsable en charge des statistiques pour l’ensemble des données collectées. Les données saisies ont été ensuite fusionnées pour constituer la base de données brute. L’apurement de cette base de données a permis d’avoir les fichiers définitifs corrigés. Ainsi les bases de données pour l’anthropométrie finales ont été créées après apurassions et consolidation des données.

III.7.2 Analyse des données Les bases de données apurées ont été utilisées pour calculer les différents indicateurs recherchés au cours de ces enquêtes. Les variables : âge, poids, taille et sexe des enfants ont été utilisées pour calculer les indices anthropométriques. Chez les enfants, les indices nutritionnels (Z-score Poids-pour-Taille (Z-score P/T), Z-score Poids-pour-Age (Z-score P/A) et Z-score Taille-pour-Age (Z-score T/A) ont été calculés en utilisant les références OMS 2006 à l’aide du logiciel ENA (Version de juillet 2015). Au cours de l’analyse des données anthropométriques, les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes (Z-scores hors normes, Flags SMART ou non disponibles) ont été exclues. Les prévalences de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère exprimées en fonction du périmètre brachiale ont été calculées pour les enfants de 6-59mois. Les données additionnelles (la vaccination contre la rougeole, le déparasitage et la supplémentation en vitamine A) ont été analysées aussi avec le logiciel ENA. Les données collectées chez les femmes en âge de procréer et sur les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant chez les enfants âgés de 0 à 23 mois ont été saisies avec EPI data et l’analyse a été faite avec SPSS version 23.

Tableau 7 : Critère d’exclusion des valeurs aberrantes pour le calcul des indices nutritionnels, enquêtes territoriales, octobre 2019.

Exclusion des données aberrantes

Critère d'exclusion SMART flags

Malnutrition Aigue [-3 ET ; +3 ET]

Malnutrition Chronique [-3 ET ; +3ET]

Insuffisance Pondérale [-3 ET ; +3 ET]

III.8. Indicateurs et valeurs seuils utilisés

Les principaux indicateurs de la présente enquête SMART étaient les suivants : - Nutrition : malnutrition aiguë, retard de croissance et insuffisance pondérale et

mesure du périmètre brachiale chez les enfants et les femmes en âge de procréer. - Mortalité : taux des décès brut, taux des décès des moins de 5 ans et les causes de

mortalité. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant : mise au sein précoce, allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois, poursuite de l’allaitement au sein

28

à l’âge de 1an, Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous, diversité alimentaire minimale, fréquence minimale des repas, mínimum alimentaire acceptable et consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer.

.

III.8.1 Indice poids pour taille

L’indice P-T compare le poids de l’enfant mesuré au poids moyen d’une population de référence pour la même taille. Les valeurs de référence utilisées sont celles de l’OMS 2006. Pour les enfants, les pourcentages de malnutrition aiguë sont estimés à partir des valeurs de l’indice Poids-pour-Taille (P/T), combinées avec la présence d’œdèmes. Pour une taille donnée, une courbe de distribution du poids de la population de référence est dessinée. Cette courbe est calculée sur base de données de la population de référence. L’expression du Poids-pour-Taille en Z- Scores (P/T (Z)) compare le poids observé (PO) de l’enfant sélectionné au poids moyen (PM) de la population de référence pour une taille donnée. L’écart type (ET) de la population de référence est utilisé comme unité de mesure : P/T (Z) = (PO - PM) / ET

III.8.2 Indice taille pour âge La malnutrition chronique qui se manifeste par un déficit de la taille pour l’âge, se traduit par un retard de croissance. L’indice Taille-pour-Age (T/A), qui rend compte de la taille d’un enfant par rapport à son âge est donc une mesure des effets à long terme de la malnutrition. Pour un âge donné, une courbe de distribution de la taille de la population de référence est dessinée. Cette courbe est calculée sur une base de données de la population de référence. L’expression de la Taille-pour-Age en Z-Scores (T/A (Z)) compare la taille observée (TO) de l’enfant sélectionné à la taille moyenne (TM) de la population de référence pour un âge donné. L’écart type (ET) de la population de référence est utilisé comme unité de mesure : T/A (Z) = (TO - TM) / ET.

III.8.3 Indice poids pour âge L’indice Poids-pour-Age permet de déterminer l’existence d’une insuffisance pondérale pour un âge donné. Il est révélateur à la fois d’une malnutrition chronique et d’une malnutrition aiguë. En effet, on peut estimer que l’indicateur Poids-pour Age est une mesure composite de l’indice Poids-pour-Taille et de l’indice Taille-pour-Age. C’est un indicateur recommandé pour évaluer les changements dans l’amplitude de la malnutrition dans le temps. Pour un âge donné, une courbe de distribution du poids de la population de référence est dessinée. Cette courbe est calculée sur base de données de la population de référence. L’expression du Poids-pour-Age en Z-Scores (P/A (Z)) compare le poids observé (PO) de l’enfant sélectionné au poids moyen (PM) de la population de référence pour un âge donné. L’écart type (ET) de la population de référence est utilisé comme unité de mesure : P/A (Z) = (PO - PM) / ET. L’analyse et la synthèse des résultats de l’enquête sont présentées par rapport aux références OMS (2006) qui sont les références recommandées au niveau mondiale et utilisée en RDC depuis l’adoption du protocole PCIMA en 2012.

Tableau 8 : Valeurs seuils de l’indice Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age (T/A) et Poids pour Age (P/A) selon les normes OMS en z-score. Octobre 2019

29

Niveau de sévérité

Malnutrition Aiguë (Poids/Taille)

Malnutrition Chronique (Taille/Age)

Insuffisance Pondérale (Poids/Age)

Globale <-2 z-score et/ou œdèmes <-2 z-score <-2 z-score

Modérée <-2 z-score et ≥ -3 z-score <-2 z-score et ≥ -3 z-

score <-2 z-score et ≥ -3 z-

score Sévère <-3 z-score et/ou œdèmes <-3 z-score <-3 z-score

III.8.4 Périmètre brachial La mesure du périmètre brachial est particulièrement intéressante pour identifier les enfants à haut risque de mortalité et c’est aussi un indicateur de malnutrition aiguë de façon secondaire. Cette propriété semble être liée à l’association entre le PB et la masse musculaire. Le PB a été analysé comme un indicateur de malnutrition uniquement pour les enfants âgés de 6 à 59 mois et les femmes en âge de procréer.

Tableau 9 : Valeurs seuils de la mesure anthropométrique du périmètre brachial définissant la malnutrition aiguë, enquêtes territoriales, octobre 2019

Niveaux de sévérité

PB (mm) pour les enfants de 6-59mois en mm

PB (mm) pour les femmes en âge de procréer en mm5

Malnutrition sévère PB <115 PB<210

Malnutrition modérée

115 ≤ PB < 125 210 ≤ PB < 230

Pas de malnutrition PB ≥ 125 PB ≥ 230

III.8.5 Indicateurs pour l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant

Les différents indicateurs ANJE, leurs définitions et leurs modes de calcul sont consignés

dans le tableau 10 ci-dessous

Tableau 10 : Le mode de calcul des indicateurs ANJE, enquête territoriale, octobre 2019

Indicateurs Définition Le mode de calcul

Première mise au sein précoce

proportion d’enfants nés dans les 24 derniers mois, qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance

Nb d’enfants nés dans les 24 derniers mois qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance/ Nb d’enfants nés dans les 24 derniers mois

Allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois

Proportion d’enfants de 0 à 5 mois qui sont alimentés exclusivement avec du lait maternel.

Nb d'enfants de 0-5mois qui sont exclusivement allaités divisé par le Nb d'enfants de 0-5 mois

Poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge de 1 ans

Proportion d’enfants âgés de 12-à 15 mois allaités

Nb d’enfants de 12-15mois qui ont eu du lait maternel le jour précédent / Nb d’enfants de 12-15mois

Introduction d’aliments de complément

proportion de nourrissons âgés de 6 à 8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous

Nb de nourrissons âgés de 6 à 8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous/Nourrissons de 6-8mois

Diversité alimentaire Minimale

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 5 groupes alimentaires distincts.

Nb d’enfants de 6-23 mois ayant reçu des aliments appartenant au moins à 5 groupes ou plus parmi les 8 groupes d'aliments dans les dernières 24h divisé par le Nb d'enfants total de 6-23 mois

5 PB < 230mm : critère d’admission pour la prise en charge des femmes enceintes et allaitantes pendant la période de soudure. Protocole national PCIMA

30

Fréquence minimale des repas

Proportion des enfants de 6 à 23 mois allaités au sein ou non qui ont consommé des aliments solides, semi-solides ou mous (y compris des aliments dérivés du lait pour les enfants qui ne sont pas allaités au sein) au moins le nombre minimum de fois. Les minimums sont : * 2 repas pour les enfants allaités âgés de 6-8 mois * 3 fois pour les enfants allaités âgés de 9-23 mois * 4 fois pour les enfants non allaités âgés de 6-23 mois

Indicateur calculé en deux parties :

• Nb d’enfants 6 à 8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent / Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 8 mois

• Nb d’enfants 6 à 23 mois, allaités au sein, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le nombre minimum de fois le jour précédent / Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

• Nb d’enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides où mous le nombre minimum de fois le jour précédent /Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

Minimum alimentaire acceptable

Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois qui reçoivent un minimum alimentaire acceptable (hors lait maternel).

Enfants âgés de 6 à 23 mois, nourris au sein, qui ont reçu la veille au moins la diversité alimentaire minimale et la fréquence minimale des repas/ Enfants âgés de 6 à 23 mois, nourris au sein

Consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer

Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois consommant des aliments riches ou enrichis en fer,.

Nb d’enfants âgés de 6 et 23 mois ayant consommé le jour précédent des aliments riches

en fer ou des aliments enrichis en fer/ Nb d’enfants âgés de 6 à 23 mois

Pour rappel : 8 groupes d’aliments utilisés pour le calcul de cet indicateur sont les suivants : —lait maternel, — céréales, racines et tubercules — légumineuses et noix — produits laitiers (lait, yaourt, fromage) — produits carnés (viande, volaille, abats) et poissons — œufs — fruits et légumes riches en vitamine A — autres fruits et légumes

Tableau 11 : Classification OMS des situations nutritionnelles et sphère standard pour les taux de

mortalité, enquêtes territoriales, octobre 2019

Niveau de prévalence et classification

Indicateurs de malnutrition Indicateurs de mortalité

MAG MAS MC IP TBD/CDR TDM5/U5DR

Situation normale <2.5% 0%

<2.5% 0 décès

0 décès Situation acceptable 2.5 - <5% 2.5 -

<10% <10%

Situation précaire 5- <10% 0 à 1% 10 - <20%

10 à 19%

0 à 1 décès 0 à 2 décès

Situation d’alerte 10 - <15% 1 à 2% 20 - <30%

20 à 29%

1 à 2 décès 2 à 4 décès

Situation Urgence >=15 >2 >=30 >2 décès >4décès

IV. RESULTATS

IV.1. Description de l’échantillon

IV.1.1 Complétude de différents échantillons

31

Comme le montre le tableau ci-dessous, la complétude est élevée en nombre de menages et d’enfants enquêtés dans les deux territoires.

Tableau 12: Taux de réponse de l’échantillon des ménages et des enfants de moins de 5ans. Enquêtes territoriales, octobre 2019

Territoire

Grappes Ménages Enfants de 0-59 mois

Nb de grappes planifiée

s

Nb de grappe

s enquêt

és

Taux de

réponse

Nb ménag

es planifié

s

Nb ménages enquêtés

Taux de réponse

Nb d’enfants planifiés

Nb d’enfants enquêtés

Taux de réponse

Kabare 40 39 97.5% 681 655 96.2% 627 827 131.9%

Walungu

40 40 100% 681

679 99.7% 627 802 127.9%

IV.1.2. Caractéristique de l’échantillon Le tableau ci-dessous résume les caractéristiques d’échantillons des ménages et des

enfants de moins de 5ans enquêtés par territoire. Il ressort que la taille moyenne du ménage

varie de 5.6 à 5.5 et la proportion des enfants de moins de 5ans varie de 21.9 à 22.9 % de

la population totale. Toutefois, la taille moyenne du ménage planifié ainsi que la proportion

des enfants de moins de 5ans étaient de 5,3 et 19.9% respectivement.

Tableau 13: Taille moyenne du ménage et la proportion des enfants de moins de 5ans.enquetes territoriales. Octobre 2019

Territoire

Population Enquêtée

Ménage Enquêté

Taille moyenne du ménage

Enfant de 0-59mois

effectifs proportion

Proportion d’enfant /ménage

Kabare 3642 655 5.6 827 22.9 1.3 Walungu 3728 679 5.5 802 21.9 1.2

La répartition par âge et par sexe de la population enquêtés dans les deux territoires de Kabare et Walungu ; 655 et 679 ménages ont été interrogés respectivement. Dans ces ménages 50.6% étaient des hommes à Kabare et 47.4% à Walungu. Les femmes représentent 49.4% à Kabare contre 52.6% à Walungu. La Figure 2 illustre la distribution de la population de différents échantillons (constituée pour calculer le taux de mortalité), selon l’âge et le sexe. On y remarque qu’une grande proportion de la population dans les deux territoires est en-dessous de 20 ans.

Territoire de Kabare Territoire de Walungu

32

Figure 2 : Pyramide d’âge de l’échantillon enquêté selon le sexe, enquêtes territoriales, octobre 2019

La base de ces pyramides est élargie mais elle se rétrécit au fur et à mesure que l’on avance en âge, cela peut s’expliquer par des caractéristiques des populations à fécondité et à mortalités probablement élevées. Concernant le territoire de Walungu nous constatons une proportion d’hommes moins importante (47.4%) comparativement aux femmes. Il pourrait y avoir beaucoup de déplacement des hommes à la recherche de moyens financiers pour nourrir leurs familles (travaux champêtres, commerce ambulant, …) car on constate qu’un déséquilibre dans la tranche d’âge des 15-29 ans. Pour l’ensemble des deux territoires à partir de 40 ans le nombre se rétrécit considérablement. Plus on avance dans l’âge, il est fort possible de ne pas se souvenir de son âge exact.

IV.1.3. Distribution de tranches d’âges et de sexes au sein de l’échantillon des enfants

Le tableau ci-dessous représente la répartition par tranches d’âge et par sexe de l’échantillon des enfants de 0-59mois enquêtés dans les 2 territoires. Dans cet échantillon les filles et les garçons sont répartis de façon plus ou moins équitable. On observe une différence significative dans la répartition des âges des enfants de 0 à 59 mois par tranche d’âge dans l’échantillon (p-value = 0.000) pour les deux territoires.

Tableau 14 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des enfants de moins de 5ans inclus dans l’enquête pour chaque territoire, Octobre 2019

Territoire Sexe 0-11 12-23 24-35 36-47 48-59 Total Ration

garçon : fille

% enfant sans date de

naissance exact

Kabare

Garçon 37 77 77 95 73 359

1.1

10% Fille 43 76 78 69 67 333

Total 80 153 155 164 140 692

Walungu

Garçon 47 74 101 56 66 344

0.9

13% Fille 45 96 93 78 64 376

Total 92 170 194 134 130 720

IV.2. Qualité des données anthropométriques

IV.2.1. Distribution de l’âge des enfants âgés de 0 à 59 mois Quant à la répartition des âges pour l’ensemble des deux territoires, la figure ci-dessous nous montre une distribution relativement homogène de chacun des âges. Néanmoins on constate une sur représentativité des âgés de 2-6-12-24-29 et 36 mois.

33

Figure 3 : Distribution des âges des enfants de 0-59 mois en mois, pour l’ensemble des 2 territoires, enquêtes territoriales, octobre 2019

IV.2.3. Données hors norme (flags SMART)

Tableau 15 : Moyenne z-score ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART)

Indicateur Effectif Moyenne z-score ± ET

Effet de grappe (z-score < 2)

z-scores non disponible*

z-scores hors normes

Territoire de Kabare Poids-pour-taille 673 -0.70±1.12 1.79 2 17 Poids-pour-âge 684 -1.78±0.97 1.92 2 6 Taille-pour-âge 675 -2.25±1.11 2.70 0 17

Territoire de Walungu Poids-pour-taille 706 -0.80±1.08 1.00 5 9 Poids-pour-âge 714 -1.40±0.90 1.03 4 2 Taille-pour-âge 715 -1.54±0.96 1.55 1 4

IV.2.4. Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité

La qualité des données mesurées et collectées pour les enfants de 0 à 59 mois est calculée par ENA lors de la génération du rapport de plausibilité. Les écart-type de la distribution du rapport Poids/Taille, Taille/Age et Poids/Age notifiés dans le tableau 10 ci-dessous sont dans les normes (compris entre 0,8 et 1,2). Le poids étant lu sur une balance électronique, toute préférence numérique ne peut être incombée à un arrondi de la part des enquêteurs. Le score de préférence décimale pour la mesure du poids, de la taille et du périmètre brachial sont « Excellents ». L’effet de grappe planifié lors de la phase d’échantillonnage était de 1,5. L’effet de grappe trouvé dans les différentes strates varie de 1,0 à Walungu et 1,79 à Kabare. Le score global des deux enquêtes est de 9% (excellent)pour Kabare et 3% (excellent) pour Walungu. La proportion des données aberrantes pour la taille -âge comme le montre le tableau ci-dessous sont en dessous de 5%

Tableau 16 : Résumé de quelques indicateurs du rapport de plausibilité par territoire. Enquêtes territoriales. Octobre 2019

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

34

Domaine d’étude

Proportion des mesures aberrantes

Score de préférence décimales

Ecart type des indices

Age ratio 6-29

mois/30-59 mois

Scole globale

PTZ TAZ PAZ Poids Taille PB PTZ TAZ PAZ

Kabare 2.5 2.5 0.9 4 5 6 1.12 1.11 0.97 0.91 9% Walungu 1.3 0.6 0.3 5 7 3 1.08 0.96 0.90 1.02 4%

IV.3. Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice poids/taille et/ou les

œdèmes

Les prévalences calculées sont celles après exclusion des flags SMART. L’analyse porte sur les enfants âgés de 6 à 59 mois. Les courbes 4ci-dessous illustrent la distribution de l’indice P/T en z-score de différents échantillons des enfants enquêtés (courbes rouges) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbes vertes). La moyenne de l’indice Poids/Taille avec un écart type de -0.70±1.12 z-score à Kabare et -0.80±1.08 -score à Walungu (l’écart-type devrait être compris entre 0,8 et 1,2) pour refléter des données de bonne qualité). Le décalage de différentes courbes rouges vers la gauche signifie qu’il y a plus de cas de malnutrition aigüe dans la population enquêtée que dans la population de référence (courbe verte).


Figure 4 : Distribution de l’indice Poids/Taille (P/T) en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006 chez les enfants de 6-59mois, octobre 2019

La prévalence de la malnutrition aiguë a été calculée sur les enfants de 6-59 mois. D’après les résultats de l’analyse des données de ces enquêtes, les prévalences de malnutrition aiguë globale (MAG) sont quasi similaires dans les deux territoires.

Tableau 17: Prévalence de la malnutrition aiguë selon l’indice Poids pour Taille exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 6 à 59 mois, enquêtes territoriales,

octobre 2019

Territoire

N n MAG

IC 95% n

MAM IC 95%

n MAS

IC 95% n

Oedèmes bilatéraux

(%)

Kabare

675 80 11.9%

(8.9-15.6) 62

9.2% (6.8-12.4)

18 2.7%

( 1.5- 4.8 ) 2 0.30%

Walungu

710 90 12.7% (10.3-15.5)

70 9.9%

(7.8-12.3) 20

2.8% ( 1.7- 4.8 )

4 0.60%

35

IV.3.1. Prévalence de la malnutrition aigüe selon la tranche d’âge

Le tableau 18 ci-dessous résume la prévalence de la malnutrition aiguë globale et sévère par tranche d’âge chez les enfants de 6 à 59 mois. Les résultats révèlent que pour les deux territoires la MAG est apparue de la même façon chez les jeunes enfants de 6-23 mois que chez les enfants de 24-59mois selon le test de Khi carré la différence n’est pas significative (p>0.20).

Tableau 18: Prévalence de la malnutrition aiguë par tranche d’âge selon l’indice poids pour taille exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois. Octobre 2019

Territoire

6-23mois 24-59mois

Odds Ratio

P.value6 N

MAG MAS N

MAG MAS

n % n % n % n %

Kabare 323

22 6.8% 10 3.1% 448 58 12.9% 8 1.8% 0.7

p>0.20 Walungu

257

31 12.1% 5 1.9% 453 59 13.0% 14 3.1% 0.9

p>0.50

IV.3.2. Prévalence de la malnutrition aigüe selon le sexe Les tableaux 19 ci-dessous résume la prévalence de la malnutrition aiguë globale et sévère par sexe chez les enfants de 6 à 59 mois. L’examen de ces données a révélé qu’à Kabare les garçons sont 1.5 fois affectés par la malnutrition aiguë que les filles avec une légère différence selon le test de Khi carré (0,05<p<0,1). Cependant la différence n’est pas statistiquement significative (p>0.10) à Walungu bien que les garçons soient affectés 1.4 fois que les filles.

Tableau 19: prévalence de la malnutrition aiguë par sexe selon l’indice poids pour taille exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois. Octobre 2019

Territoire

Garçons Filles

Odds-

Ratio

P.value N

MAG MAS N

MAG MAS

n % n % n % n %

Kabare 347

49

14.1% (10.0-19.5)

12

3.5% (1.8- 6.4) 328

31

9.5% (6.5-13.6) 6

1.8% (0.9- 3.9)

1.57 0,05<p<0,1

Walungu 338

50

14.8% (11.1-19.5)

11

3.3% (1.6- 6.3) 372

40

10.8% (8.0-14.4) 9

2.4% (1.0- 5.6)

1.44 P>0,1

IV.3.3 Estimation du nombre d’enfants touchés par la malnutrition aiguë exprimée en z-scores selon poids pour la Taille

Sur base des résultats d’enquêtes le tableau ci-dessous montre les estimations du nombre d’enfants souffrant de la malnutrition aiguë par territoire au moment de deux enquêtes.

Tableau 20: Estimation du nombre d’enfants qui souffraient de la malnutrition aiguë. Enquêtes territoriales. Octobre 2019

6 Test statistique du Chi² si p >0,1 non significatif ; si 0,05<p<0,1 tendance à une différence ; si p<0,05 différence significative

36

Territoire Population

% des enfants de moins de 5ans

Nb enfants de moins de 5ans estimés

Nb de cas MAG Nb de cas MAS

Nb de cas MAM

Kabare 878021 22.9

201066 23927

(17895-31366) 5429

(3016-9651) 18498

(13672-24932)

Walungu 976046 21.9

213754 27147 (22017-33132)

5985 (3634-10260)

21162 (16673-26292)

IV.4. Prévalence de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial

(PB/MUAC), et/ou les œdèmes

L’analyse a été faite uniquement pour les enfants âgés de 6 à 59 mois. Les graphiques ci-dessous montrent la distribution du périmètre brachial par tranche d’âge, pour les différents échantillons et pour chaque territoire. On note que les tranches d’âge 6-29 mois sont les plus touchées par la malnutrition aigüe à Walungu tandis qu’à Kabare, ils seraient affectés de presque de la même façon. La moyenne du périmètre brachial pour chaque territoire est de 136.4 mm±11.1 à Kabare et 140.5mm±14.1à Walungu.


Figure 5 : Prévalence de la malnutrition aigüe selon le périmètre brachial par tranche d’âge, enquêtes territoriales, octobre 2019

La prévalence de la malnutrition aiguë globale selon le PB est quasi similaire dans les deux territoires. Toutefois dans le territoire de Walungu la MAS est quasi le double du territoire de Kabare avec 4.3% et 2 .9% respectivement.

Tableau 21: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le permettre brachial (MUAC), chez les enfants de 6 à

59 mois, enquêtes territoriales. Octobre 2019

Territoire N n MAG N MAM N MAS n Oedèmes bilatéraux

(%)

Kabare 690 94 13.6%

(10.1-18.1) 74

10.7% (8.0-14.3)

20 2.9%

(1.7- 4.8) 2

0.3%

Walungu 717 90 12.6% 59 8.2% 31 4.3% 4

37

(9.7-16.2) (6.1-11.1) (2.7- 6.8) 0.6%

IV.4.1 Prévalence de la malnutrition aigüe selon le PB par tranche d’âge

Tableau 22: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le PB exprimé en millimètres et/ou œdèmes, par tranche d’âge, références OMS 2006

Age (mois)

Total no.

Malnutrition aiguë Sévère (<115mm)

Malnutrition aiguë modéré (>=115mm et<125mm)

Etat nutritionnel normal (>=125mm)

Œdèmes

n % N % n % n %

Territoire de Kabare

6-11 79 6 7.6 10 12.7 63 79.7 0 0.0 12-23

152 6 3.9 19 12.5 127 83.6 0 0.0

24-35

155 1 0.6 18 11.6 136 87.7 0 0.0

36-47

164 3 1.8 14 8.5 147 89.6 1 0.6

48-59

140 2 1.4 14 10.0 124 88.6 1 0.7

Total 690 18 2.6 75 10.9 597 86.5 2 0.3 Territoire de Walungu

6-11 91 7 7.7 14 15.4 70 76.9 0 0.0 12-23

168 11 6.5 21 12.5 136 81.0 2 1.2

24-35

194 9 4.6 17 8.8 168 86.6 1 0.5

36-47

134 2 1.5 7 5.2 125 93.3 0 0.0

48-59

130 0 0.0 2 1.5 128 98.5 1 0.8

Total 717 29 4.0 61 8.5 627 87.4 4 0.6

Les deux territoires affichent un gros risque de mortalité chez les enfants de 6-23 mois selon le PB. Selon l’analyse statistique faite à l’aide du test de Khi carré parmi les des enfants de 6 à 59 mois enquêtés à travers leurs groupes d’âges révèle que les enfants de 6-23 mois sont affectés 3fois par la malnutrition que ceux de 24-59mois à Walungu et la différence est très significative (p<0.001). A Kabare ils sont affectés 1.7 fois avec une différence significative (p<0.05).

IV.4.2 Prévalence de la malnutrition aigüe selon le PB par sexe

Tableau 23: Prévalence de la malnutrition aiguë selon le périmètre brachial exprimé en millimètres et/ou œdèmes, par sexe, références OMS 2006

Total

N = 690 Garçons N = 358

Filles N = 332

Territoire Kabare

Prévalence de la malnutrition aiguë globale (< 125 mm et/ou œdèmes)

13.6 % (10.1 - 18.1)

14.0 % (9.8 - 19.6 )

13.3 % (9.8 - 17.7 )

Prévalence de la malnutrition aiguë modérée (< 125 mm et >= 115 mm, pas d’œdèmes)

10.7 % (8.0 - 14.3)

11.5 % (7.8 - 16.5)

9.9 % (7.0 - 13.9)

38

Prévalence de la malnutrition aiguë sévère (< 115 mm et/ou œdèmes)

2.9 % (1.7 - 4.8)

2.5 % (1.3 - 4.8 )

3.3 % (1.9 - 5.9 )

Territoire Walungu

Total

N =717 Garçons N = 343

Filles N = 374

Prévalence de la malnutrition aiguë globale (< 125 mm et/ou œdèmes)

12.6 % (9.7 - 16.2)

12.0 % (8.1 - 17.2 )

13.1 % (10.0 - 16.9 )

Prévalence de la malnutrition aiguë modérée (< 125 mm et >= 115 mm, pas d’œdèmes)

8.2 % (6.1 - 11.1)

8.2 % (5.2 - 12.6)

8.3 % (5.8 - 11.8)

Prévalence de la malnutrition aiguë sévère (< 115 mm et/ou œdèmes)

4.3 % (2.7 - 6.8)

3.8 % (1.9 - 7.3 )

4.8 % (2.7 - 8.4 )

La prévalence de la malnutrition aiguë globale selon le PB chez les garçons est de 14.0% et chez les filles, elle est de 13.3%. Bien qu’elle soit légèrement supérieure à celle des filles la différence n’est pas statistiquement significative (p>0,50).

IV.5 Malnutrition chronique selon l’indice taille/âge

Au niveau de chacune des territoires, les prévalences calculées sont celles après exclusion des flags SMART. L’analyse porte sur les enfants âgés de 0 à 59 mois. Les courbes ci-dessous illustrent la distribution de l’indice T/A en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés (courbes rouges) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbes vertes). La moyenne de l’indice Taille/Age avec un écart type, est de -2.25±1.11 z-score à Kabare et -1.54±0.96z-score à Walungu (l’écart-type devrait être compris entre 0,8 et 1,2 pour refléter des données de bonne qualité). Le décalage des courbes rouges vers la gauche signifie qu’il y a plus de cas de malnutrition chronique dans la population des territoires enquêtés que dans la population de référence (courbes vertes).


Figure 6 : Distribution de l’indice Taille/Age (T/A) en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006, enquêtes territoriales, Octobre 2019

La prévalence de la malnutrition chronique observée révèle une situation jugée « urgente » dans les deux territoires (MC>30%).

39

Tableau 24 : Prévalence de la malnutrition chronique selon l’indice taille pour âge exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 0 à 59 mois, enquêtes territoriales octobre

2019

Territoire N n Malnutrition chronique

n Malnutrition chronique modérée

n Malnutrition chronique

sévère

Kabare 675 358 53.0% (46.6-

59.3) 201 29.8% (25.5-34.5) 157

23.3% (18.6-28.6)

Walungu 715 226 31.6% (27.4-

36.1) 185 25.9% (22.1-30.0) 41 5.7% ( 4.1- 7.9 )

IV.5.1 Prévalence de la malnutrition chronique par sexe

Tableau 25 : Prévalence de la malnutrition chronique par sexe selon l’indice Taille/Age exprimé en z-score, références OMS 2006

Prévalence de la malnutrition chronique Total

N = 675 Garçons N = 348

Filles N = 327

Territoire Kabare

Prévalence de la malnutrition chronique globale (<-2 z-score)

53.0 % (46.6 - 59.3) 59.2 %(52.7 - 65.4 ) 46.5 %(38.1 - 55.0 )

Prévalence de la malnutrition chronique modérée (<-2 z-score and >=-3 z-score)

29.8 % (25.5 - 34.5) 32.2 % (27.2 - 37.6) 27.2 % (21.2 - 34.1)

Prévalence de la malnutrition chronique sévère (<-3 z-score)

23.3 % (18.6 - 28.6) 27.0 %(21.1 - 33.9 ) 19.3 %(14.6 - 25.0

)

Territoire Walungu

Prévalence de la malnutrition chronique Total


Filles N = 372

Prévalence de la malnutrition chronique globale (<-2 z-score)

31.6 % (27.4 - 36.1) 32.1 %(27.3 - 37.3 ) 31.2 %(25.4 - 37.6 )

Prévalence de la malnutrition chronique modérée (<-2 z-score and >=-3 z-score)

25.9 % (22.1 - 30.0) 26.2 % (21.4 - 31.7) 25.5 % (20.7 - 31.1)

Prévalence de la malnutrition chronique sévère (<-3 z-score)

5.7 % (4.1 - 7.9) 5.8 %(3.8 - 8.9 ) 5.6 %(3.5 - 9.0 )

L’analyse de la prévalence de la malnutrition chronique par sexe montre que les garçons

sont 1,5 fois plus touchés que les filles par la malnutrition chronique à Kabare avec une

différence statistiquement significative (p<0,05). Par contre à Walungu aucune différence

statistiquement significative entre les garçons et les filles (p>0.50).

IV.5.2 Prévalence de la malnutrition chronique selon la tranche d’âge

Tableau 26: Prévalence de la malnutrition chronique modérée et sévère, en fonction de l’âge, selon l’indice Taille/Age exprimé en z-score, références OMS 2006

Classe d’âge en mois

N

Indice Taille/Age

<-3 z-score >=-3 et<-2z-score >=-2 z-score

No. % No. % No %

Territoire Kabare

0-11 76 4 5.3 17 22.4 55 72.4 12-23 147 29 19.7 37 25.2 81 55.1 24-35 152 46 30.3 40 26.3 66 43.4 36-47 162 38 23.5 61 37.7 63 38.9 48-59 138 40 29.0 46 33.3 52 37.7

40

Total 675 157 23.3 201 29.8 317 47.0 Territoire Walungu

0-11 92 2 2.2 25 27.2 65 70.7 12-23 168 13 7.7 47 28.0 108 64.3 24-35 193 15 7.8 28 14.5 150 77.7 36-47 132 3 2.3 36 27.3 93 70.5 48-59 130 8 6.2 49 37.7 73 56.2 Total 715 41 5.7 185 25.9 489 68.4

L’analyse de ces résultats a permis de montrer que dans le territoire de Kabare les enfants de 24-59 mois sont touchés 2.4fois par la malnutrition chronique (p<0.001) que ceux de 0-

23 mois. Contrairement à Walungu les deux tranches d’âge sont affectées de la même façon (p>0.50).

IV.6. Insuffisance pondérale selon l’indice poids/âge

Au niveau de chacun des territoires, les prévalences calculées sont celles après exclusion des flags SMART. L’analyse porte sur les enfants âgés de 0 à 59 mois. Les courbes ci-dessous illustrent la distribution de l’indice P/A en z-score de l’échantillon des enfants enquêtés (courbes rouges) par rapport à la population de référence OMS 2006 (courbes vertes). La moyenne de l’indice Poids/Age avec un écart type, est -1.78±0.97z-score à Kabare et -1.40±0.90z-score à Walungu, (l’écart-type devrait être compris entre 0,8 et 1,2 pour refléter des données de bonne qualité). Le décalage des courbes rouges vers la gauche signifie qu’il y a plus de cas de d’insuffisance pondérale dans la population des zones enquêtées que dans la population de référence (courbes vertes).


Figure 7 : Distribution de l’indice poids/âge (P/A) en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006, enquêtes territoriales. Octobre 2019

La prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 0-59mois décrit une situation d’urgence à Kabare (> 30%).

Tableau 27: prévalence de l’insuffisance selon l’indice poids -pour-âge exprimé en z-scores, selon les normes OMS 2006 chez les enfants de 0 à 59 mois, enquêtes territoriales, octobre 2019

Territoire N n Insuffisance Pondérale

Globale n

Insuffisance Pondérale modérée

n Insuffisance Pondérale

Sévère

Kabare 684 272 39.8% (34.7-45.1) 200 29.2% (25.2-33.6) 72 10.5% (7.9-

13.8)

Walungu 714 169 23.7% (20.6-27.1) 137 19.2% (16.2-22.6) 32 4.5% ( 3.0- 6.7 )

41

IV.6.1 Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe Tableau 28 : Prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe selon l’indice poids/âge exprimé en

z-score, références OMS 2006

Prévalence de l’insuffisance pondérale Total

N = 684 Garçons N = 357

Filles N = 327

Territoire Kabare

Prévalence de l’insuffisance pondérale globale (<-2 z-score)

39.8 % (34.7 - 45.1) 44.5 %(37.6 - 51.7 ) 34.6 %(28.8 - 40.8

)

Prévalence de l’insuffisance pondérale modérée (<-2 z-score and >=-3 z-score)

29.2 % (25.2 - 33.6) 32.2 % (26.7 - 38.2) 26.0 % (21.0 -

31.7)

Prévalence de l’insuffisance pondérale sévère (<-3 z-score)

10.5 % (7.9 - 13.8) 12.3 %(8.7 - 17.1 ) (8.6 %(5.9 - 12.2 )

Territoire Walungu

Prévalence de l’insuffisance pondérale Total


Filles N = 373

Prévalence de l’insuffisance pondérale globale (<-2 z-score)

23.7 % (20.6 - 27.1) 26.4 %(22.3 - 30.9 ) 21.2 %(17.3 - 25.6

)

Prévalence de l’insuffisance pondérale modérée (<-2 z-score and >=-3 z-score)

19.2 % (16.2 - 22.6) 22.0 % (18.3 - 26.2) 16.6 % (12.8 -

21.4)

Prévalence de l’insuffisance pondérale sévère (<-3 z-score)

4.5 % (3.0 - 6.7) 4.4 %(2.5 - 7.7 ) 4.6 %(2.7 - 7.5 )

L’analyse de la prévalence de l’insuffisance pondérale par sexe montre que les garçons sont 1,5 fois plus touchés que les filles par l’insuffisance pondérale à Kabare avec une différence de prévalences statistiquement significative (p<0,01), par contre à Walungu aucune différence statistiquement significative entre les garçons et les filles bien que les garçons soient 1.3fois affectés (p>0.50).

IV.6.2 Prévalence de l’insuffisance pondérale selon la tranche d’âge

Tableau 29: Prévalence de l’insuffisance pondérale globale, modérée et sévère, en fonction de l’âge, selon l’indice Poids/Age exprimé en z-score, références OMS 2006

Classe d’âge en mois

N

Indice Poids/Age

<-3 z-score >=-3 et<-2z-score >=-2 z-score

No. % No. % No %

Territoire Kabare

0-11 77 3 3.9 14 18.2 60 77.9 12-23 151 13 8.6 34 22.5 104 68.9 24-35 155 15 9.7 44 28.4 96 61.9 36-47 162 21 13.0 57 35.2 84 51.9 48-59 139 20 14.4 51 36.7 68 48.9 Total 684 72 10.5 200 29.2 412 60.2

Territoire Walungu 0-11 92 6 6.5 15 16.3 71 77.2 12-23 167 3 1.8 30 18.0 134 80.2 24-35 193 15 7.8 36 18.7 142 73.6 36-47 133 7 5.3 21 15.8 105 78.9 48-59 129 1 0.8 35 27.1 93 72.1 Total 714 32 4.5 137 19.2 545 76.3

42

L’analyse de ces résultats a permis de montrer que dans le territoire de Kabare les enfants de 24-59mois sont touchés 2.1fois par l’insuffisance pondérale (p<0.001) que ceux de 0-23

mois. Contrairement à Walungu les deux tranches d’âge sont affectées de la même façon (p>0.10).

IV.7 Malnutrition aiguë chez les femmes âgées de 15 à 49 ans selon le PB

IV.7.1. Distribution de l’âge chez les femmes en âge de procréer Cette distribution d’âge porte sur 1390 femmes des deux territoires enquêtés. L’âge moyen des femmes mesuré lors de ces enquêtes est de 27 ans à Kabare et 28 ans à Walungu. La figure ci-dessous montre une hétérogénéité de la distribution des âges des femmes mesurées. Nous remarquons clairement une préférence numérique pour les âges arrondis à 20-25-30 ans.

Figure 8: distribution des âges des femmes (15-49 ans) en année, pour les 2 territoires, enquêtes territoriales, octobre 2019

En RDC, le PB<230mm est un critère d’admission pour la prise en charge des femmes enceintes et allaitantes pendant la période de soudure. Protocole national PCIMA.

IV.7.2. Etat physiologique des femmes Le tableau 30 ci-dessous présente la distribution de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées, selon leur état physiologique. Nous constatons que dans les deux territoires la majorité des femmes enquêtées étaient soit allaitantes ou femmes qui ne sont ni enceintes, ni allaitantes. La proportion des femmes enceintes est quasi identique dans les deux territoires.

Tableau 30 : Répartition des femmes âgées de 15 à 49 ans par territoire selon leur état physiologique, Octobre 2019

Territoire Effectif Femmes enceintes Femmes allaitantes

Ni enceinte ni allaitante

n % n % n %

Kabare 707 119 16.8% 276 39.0% 312 44.1% Walungu 686 102 14.9% 333 48.5% 251 36.6%

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

43

IV.7.3. Malnutrition aiguë chez les femmes en âge de procréer

Tableau 31: Proportion des femmes en âge de procréer avec un PB <230mm, enquêtes nutritionnelles territoriales. Octobre 2019.

Territoire N Malnutrition aiguë globale -PB<230 mm

Malnutrition aiguë sévère -PB<180 mm

n Prévalence n Prévalence

Kabare 702 82 11.3% (9.1-13.7) 2 0.3% (0.0-0.7)

Walungu 686 193 20.3% (17.3-23.5) 2 0.3% (0.0-0.7)

Comme le montre le tableau 31 ci-dessus, le territoire de Walungu affiche une prévalence très élevée où plus d’une femme sur cinq souffre de la malnutrition aiguë. Cette tendance reste la même aussi chez les femmes enceintes /allaitantes comme le montre le tableau 32 ci-dessous.

IV.7.4. Malnutrition chez les femmes enceintes/Allaitantes

Tableau 32 : Situation nutritionnelle des femmes enceinte & allaitantes. Enquêtes nutritionnelles territoriales. Octobre 2019

Territoire N Malnutrition aiguë globale -PB<230 mm

Malnutrition aiguë sévère -PB<180 mm

n Prévalence n Prévalence

Kabare 393 46 11.7% (8.5-15.0) 1 0.3%

(0.0-0.8)

Walungu 435 96 22.1% (18.5-26.2) 1 0.2%

(0.0-0.7)

La malnutrition aiguë chez les femmes en ages de procréer selon les tranches d’âges est apparue presque de la même façon, avec une forte prévalence dans le territoire de Walungu.

IV.7.5. Malnutrition chez les femmes en âge de procréer par tranche d’âge

Tableau 33:proportion des femmes en âge de procréer par tranche d’âge avec pb <230mm, enquêtes nutritionnelles territoriales. Octobre 2019.

Tranche d'âge femmes en âge de procréer

Kabare Walungu

N n % N n %

Femmes âgées de 15 à 24 ans

320 37 11.6% (8.4-15.3) 262 52 19.8% (15.5-24.4)


241 30 12.4% (8.3-16.6) 262 55 21.0% (16.1-25.9)


143 15 10.5% (5.5-15.5) 162 34 21.0% (14.8-27.3)

IV.8. La mortalité rétrospective

La connaissance du taux de mortalité est un bon indicateur de la situation sanitaire de la population dans la zone enquêtée. Il est exprimé pour 10 000 personnes vivantes et par jour. Les taux de mortalité sont calculés grâce au logiciel ENA. L’examen des données du tableau ci-dessous montre que pour les deux territoires la situation est précaire pour la population et chez les enfants de moins de 5ans selon les standards SPHERE.

44

Tableau 34: Taux brut de décès (TBD) et taux de décès des enfants de moins de 5ans (TDM-5) par Territoire, octobre 2019

Territoire Population totale Enfant de moins de 5ans

Effectif Décès.10000 personnes/jour Effectif Décès.10000 personnes/jour

Kabare 3642 0.64 (0.38-1.07) 784 0.60 (0.21-1.68)

Walungu 3728 0.38 (0.23-0.62) 778 0.24 (0.06-0.99)

Lors de la collecte des données, les causes de décès ont été renseignées auprès des ménages enquêtés, bien qu’il faille les prendre en considération avec prudence. Le tableau ci-dessous résumé les différentes causes de décès telles elles ont été renseignées.

Tableau 35 : Différentes causes de décès renseignées au sein des menages. Enquêtes territoriales Octobre 2019

Causes de décès Kabare N= 25

Walungu N=15

Diarrhée 8% 20% Fièvre 16% 20% Rougeole 4% 0% Infection Respiratoire Aiguë 20% 13.3% Malnutrition 4% 6.7% Violence/Conflit 8% 0% Autres……… 36% 26.7%

Les lieux de décès renseignés, tel que décrits dans le tableau ci-dessous montre que la majorité des cas de décès a eu lieu au domicile dans le territoire de Kabare et aux structures de santé à Walungu.

Tableau 36 : Répartition du lieu de décès, enquêtes territoriales, province du Sud Kivu, octobre 2019

Lie de décès Kabare N=25

Walungu N=15

Dans le domicile actuel 52% 26.7% Durant le voyage 4% 0% Dans l’ancienne résidence 0% 0% Dans une structure de santé 32% 60%

IV.9. Couverture de services de santé de base

IV.9.1. Couverture de la vaccination anti rougeoleuse L’analyse porte sur les enfants âgés de 9 à 59 mois. Comme le montre le tableau ci-dessous, la couverture de la vaccination anti rougeoleuse est de 89.3%(Kabare) et 96.8%(Walungu) si on considère les déclarations des mères et la présence de carte de vaccination.

Tableau 37: Taux de couverture pour la vaccination contre la rougeole chez les enfants âgés de 9 à 59, enquête territoriale. Octobre 2019

Territoire Effectif Vaccinés avec carte

Vaccinés selon les dires de la mère

Non vaccinés

n IC 95% n IC 95% n IC 95%

Kabare 638 32 5.0 %

(2.4 - 10.3) 538

84.3 % (77.9 - 89.1)

68 10.7 %

(7.5 – 15.0)

Walungu 657 44 6.7 %

(2.6 - 16.3) 592

90.1 % (80.6 - 95.2)

21 3.2 %

(1.6 -6.1)

45

IV.9.2. Couverture de la supplémentation en vitamine A L’analyse sur la supplémentation en Vitamine A dans les six (6) derniers mois précédent l’enquête porte sur les enfants âgés de 6 à 59 mois. Le tableau ci-dessous révèle une couverture très faible. Tableau 38 : Couverture supplémentation en vitamine a chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au

cours de 6 derniers mois précédant l’enquête, octobre 2019.

Territoire Effectif

Enfants supplémentés en Vitamine A

Enfants non supplémentés en Vitamine A

n IC 95% n IC 95%

Kabare 687 104 15.1% (11.4 - 19.9) 583 84.9 % (80.1 - 88.6)

Walungu 683 79 11.6% (8.6 - 15.4) 604 88.4 % (84.6 - 91.4)

IV.9.3. Couverture du déparasitage L’analyse sur le déparasitage porte sur les enfants âgés de 12-59 mois. Le tableau ci-dessous révèle une couverture en déparasitage très faible pour les deux territoires.

Tableau 39 : Couverture en déparasitage, chez les enfants âgés de 12 à 59 mois, enquêtes territoriales octobre 2019

Territoire Effectif

Enfants déparasités au Mébendazole

Enfants non déparasités au Mébendazole

n IC 95% n IC 95%

Kabare 611 183 13.6% (9.8 - 18.6) 528 86.4 % (81.4 - 90.2) Walungu 624 43 6.9% (4.6 - 10.3) 581 93.1 % (89.7 - 95.48)

IV.10. Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant

IV.10.1 Pratiques d’allaitement Première mise au sein précoce, allaitement exclusif et poursuite de l’allaitement

Tableau 40 : Mise au sein précoce, allaitement maternel exclusif et poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge de 1an. Octobre 2019

Indicateur Kabare Walungu

N n IC 95% N n IC 95%

Première mise au sein précoce 349 259 74.2% (69.7-78.6)

340 257 75.6% (70.7-79.9)

Allaitement maternel exclusif au sein avant l’âge de 6 mois

117 49 41.9% (32.8-50.5)

80 42 52.5% (41.6-63.4)

Poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge de 1an (12-15 mois)

55 49 89.1% (80.0-96.6) 67 60 89.6% (81.5-96.6)

Le tableau ci-dessus présente les résultats de la mise au sein précoce. Nous constatons que plus de sept enfants de 0-23 mois sur dix ont été mis précocement au sein dans les deux territoires. L’allaitement maternel exclusif au sein concerne les nourrissons de 0 à 5 mois qui ont été nourris exclusivement au lait maternel la veille de l’entretien. Comme le montre le tableau ci-dessous, les proportions d’enfants qui sont exclusivement allaités est de 41.9% à Kabare et 52.5% à Walungu. La moyenne nationale est de 54%

IV.10.2 Pratique d’alimentation de complément a) Introduction d’aliments de complément

46

Tableau 41:Introduction d’aliment de complément chez les enfants de 6-8mois, enquêtes territoriales. Octobre 2019


N n IC 95% N n IC 95%

Introduction d’aliments solides/semi-solide ou mous

44 44 100% 50 50 100%

Tous les enfants de 6 à 8 mois enquêtés avaient tous consommé des aliments solides/semi-

solide ou mous le jour précédent l’enquête.

b) Diversité alimentaire minimale

La diversité alimentaire minimum a été calculé sur une proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé groupes d'aliments des aliments appartenant au moins à 5 groupes d’aliments distincts sur l’ensemble de 8 groupes d’aliments recommandés.

Tableau 42 : Proportion des enfants de 6-23 mois ayant consommés au moins cinq groupes alimentaires distincts le jour précédent. Enquêtes territoriales, octobre 2019


N n IC 95% N n IC 95%

Diversité alimentaire minimale 218 24 11.0%

(6.9-15.3) 258 39

15.1% (11.2-19.7)

Dans les deux territoires, 5principaux groupes d’aliments distincts sont consommés par la majorité des enfants. Il s’agit des céréales, racines et tubercules, Légumineuses et noix, Produits d'origine animal et Fruits et légumes riches en vitamine A. Cependant les œufs et les produits laitiers sont moins consommés. Tableau 43 : Proportion de consommation de chaque groupe d’aliments chez les enfants de 6-23

mois

Groupes d’aliments Kabare Walungu

N % N %

Céréales, racines et tubercules 227 95.6% 323 78.6%

Légumineuses et noix 226 57.5% 324 40.1% Produits d'origine animal 223 39.9% 325 31.4% Fruits et légumes riches en vitamine A

227 45.8% 325 52.0%

Autres fruits et légumes 227 34.4% 325 26.2% Œufs 226 2.7% 325 11.7% Produits laitiers 227 6.2% 325 12.6%

c) Fréquence minimale des repas

Tableau 44: Fréquence minimale des repas pour les enfants âgés de 6 à 23 mois, le jour précédent l’enquête, octobre 2019


N n IC 95% N n IC 95%

47

Fréquence minimale des repas (enfants de 9-23 mois allaités)

120 78 65.0%

(55.8-73.3)

161 100

62.1% (54.7-69.5)

Fréquence minimale des repas (enfants de 6-23 mois non allaités)

50 17 34.0%

(21.4-46.9) 43 9

20.9% (9.1-34.5)

La proportion des enfants de 6-23mois non allaités ayant une fréquence minimum de repas (4repas) reste faible à Walungu (20.9%) contre 34.0% à Kabare. Cependant plus de deux tiers d’enfants allaités dans les deux territoires mangent au moins 3 repas.

d) Minimum alimentaire acceptable Tableau 45: Minimum alimentaire acceptable chez les enfants âgés de 6 à 23 mois. Octobre 2019


N n IC 95% N n IC 95%

Minimum alimentaire acceptable

233 21 9.0% (5.6-13.3) 325 28 8.6% (5.8-11.7)

Moins de 10% d’enfants dans les deux territoires parviennent à avoir une consommation alimentaire minimum acceptable. Bien que cette proportion soit insuffisante, elle est légèrement supérieure à la moyenne nationale (8% selon MICS 2018).

e) Consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer Tableau 46: Consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer chez les enfants âgés de 6 à

23 mois. Octobre 2019


N n IC 95% N n IC 95%

Consommation d’aliments riches en fer ou enrichis en fer

217 92 42.4%

(35.8-49.1) 258 101

39.1% (33.3-45.4)

Les deux territoires affichent des proportions quasi identiques où quatre enfants sur dix des enfants auraient consommés des aliments riches en fer la veille de l’enquête.

V. DISCUSSIONS

V.1. Qualité des données

La présente enquête a été réalisée dans les territoires de Kabare et Walungu, Il s’agit d’une enquête transversale descriptive suivant un échantillonnage aléatoire en grappes à deux degrés selon la méthodologie SMART. Une enquête nutritionnelle aura une valeur ajoutée si les informations correctées sont exactes et permettent de ressortir la vraie situation nutritionnelle de la population des zones d’enquête. La taille de l’échantillon anthropométrique et celle de la mortalité tel qu’elles ont été définies afin d’assurer des résultats fiables réduisant autant que possible les intervalles de confiance ont été atteint bien qu’une grappe n’ait pas été enquêtée (Kabare) pour des raisons sécuritaires soit une couverture de 97.5%. Cependant 100% de grappes ont été enquêtées à Walungu. 96,2% et 99.7% des ménages ont été enquêtés respectivement à Kabare et Walungu. Le taux de couverture d’échantillon pour les enfants a été de 131.7% et 127.9% respectivement à Kabare et à Walungu. L’ensemble des données rapportées dans le rapport de plausibilité

48

sont dans les normes .Le score général de qualité de collecte est « excellent » dans les deux territoires (9% et 4%) .L’ensemble de ces différents critères permet de qualifier que la présente enquête est valide , de bonne qualité et ces résultats permettent une meilleure visibilité pour les autorités sanitaire et la communauté humanitaire de bien orienter leurs stratégies de réponse à la situation décrite par cette enquête dans les deux territoires.

V.2 Malnutrition aiguë

La prévalence de la malnutrition aiguë globale dans les deux territoires enquêtés est autour de 12% et celle de malnutrition aiguë sévère est >2%. La prévalence de la MAS décrit une situation nutritionnelle « d’urgence ». Cette situation n’a pas beaucoup évolué selon la dernière enquête territoriale réalisée en avril 2013 bien que la période de collecte de données ne soit pas la même. La prévalence de la MAG était estimée à 12,4% (8,8-17,1) avec la forme sévère de 2,1% (0,9-4,9) à Kabare. Celle de Walungu était de 12,4% (10.2-14.9) et la forme sévère était de 4,8% (3,5-6,6) pour Walungu. Toute fois ces résultats décrivaient une situation d’urgence (MAS >2%). Si l’on considère le périmètre brachial, qui permet d’identifier les enfants à haut risque de décès, la prévalence de malnutrition aiguë globale suit presque la même tendance, avec une forte prévalence à Walungu (MAS =4.3%). L’analyse faite entre la malnutrition aiguë et le sexe des enfants, nous montre qu’une légère corrélation statistique a été mis en évidence entre le genre et la malnutrition à Kabare où les garçons sont 1,6 fois plus affectés par la malnutrition aiguë que les filles (0,05<p<0,1) ce qui n’est pas le cas à Walungu bien les garçons soient affectés 1.4 fois (p>0,1). Quant à l’association entre la malnutrition aiguë et l’âge, les résultats révèlent que pour les deux territoires la MAG est apparue de la même façon chez les jeunes enfants de 6-23 mois que chez les enfants de 24-59mois selon le test statistique aucune différence significative (p>0.20). Comme le montre la figure ci-dessous, la prévalence de la malnutrition globale selon le rapport Poids pour la Taille et celle exprimée en PB ne montrent pas une grande différence.

Figure 9 : Prévalence de la malnutrition aiguë par territoire selon le rapport poids taille et le

périmètre brachial, enquêtes territoriales, Octobre 2019

11.9% 12.7%13.6% 12.6%

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

8.0%

10.0%

12.0%

14.0%

Kabare Walungu

Prévalence de Malnutrition Aiguë Globale selon l'indice poids pour la taille et le pèrimetre brachiale ches les enfants de 6-59 mois

(Norme OMS 2006)

MAG au P/T<-2Zsc MAG au PB>125mm

49

Cependant, selon le graphique ci-dessous ; nous observons que quelques tendances par zone de santé se dégagent notamment : la ZS de Kabare du territoire de Kabare qui reste la plus affectée avec 17.1% de MAG. A Walungu les tendances tournent entre 14 et 16.3% dans 4ZS hormis la ZS de Walungu dont la tendance est en dessous de 10% de MAG. Par contre ces résultats sont à prendre avec prudence, mais reste indicatif à des fins de priorisation programmatiques.

Figure 10 : Tendance de la malnutrition aiguë selon le rapport Poids Taille par Zone de Santé, enquêtes territoriales, Octobre 2019

Bien que les résultats désagrégée par ZS sont à prendre en compte avec prudence , il est à signaler

que dans le territoire de Kabare dans chaque ZS entre 7 et 12 grappes ont été enquêtées et parmi

les tendances affichées ,seules deux ZS de santé (Kabare et Nyantende) les tendances de la MAG

selon le poids pour la taille affichent un effet de grappe de 1.36 et 1.00 respectivement tandis que

pour les autres l’effet de grappe est > 1.7 .Comme le montre la figure ci-dessous les nouvelles

admissions de 2019 dans les ZS de Kabare, Katana et Muti Murhesa suivent les tendances affichées

dans la figure 11 ci-dessous.

Concernant le territoire de Walungu, dans chaque ZS au moins 6 grappes ont été enquêtées. Les

effets de grappes pour chaque ZS selon les différentes tendances de la MAG affichées pour le

rapport poids pour la taille varient de 1.00 à 1.41. Toutefois dans la ZS de Nyangezi l’échantillon

analysé n’a pas atteint 100 enfants. Bien que le nombre d’admission ait considérablement diminué

dans le territoire de Walungu pendant la période de janvier -octobre 2019, les ZS de Kaniola,

Mubumbano semblent les plus affectées et la ZS de Nyangezi qui affiche une prévalence très élevée

n’a pas eu beaucoup de nouvelles admissions (rupture de stock en intrants nutritionnel). Parmi les

7ZS qui affichent des prévalences de la MAG >10%, seules 4 ZS (Kabare, Katana, Muti Murhesa et

Mubumbano) sont appuyées par les partenaires. Raison pour laquelle il y aurait eu un nombre elevé

de nouvelles admissions.

6,1%

1,1%4,1%

0,7%4,7%

2,7% 4,1%2,0% 1,3%

11,0%

12,1% 7,7%

5,1%

9,3% 11,7%10,8% 14,3%

6,7%

17,1%

13,2% 11,8%

5,8%

14,0% 14,4% 14,9%16,3%

8,0%

0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%16,0%18,0%

ZSKabare

ZSKatana

ZS MutiMurthesa

ZSNyantende

ZSKaniola

ZSKaziba

ZsMubumbano

ZSNyangezi

ZSWalungu

Pourcentage de Malnutrition Aiguë Globale (P/T - Normes OMS 2006) par Zone de Santé (ZS)MAM au -2>P/T≥-3Zsc MAS au P/T<-3Zsc MAG au P/T<-2Zsc

Territoire de KABARE Territoire de Walungu

50

Figure 11 : Evolution de nouvelles admissions UNTI /UNTA 2018-2019. Octobre 2019

Malgré les efforts de la communauté humanitaire, la couverture géographique reste faible. A travers les données des admissions de différentes aires de santé des 9 ZS enquêtées, on constate une légère diminution des admissions cette année (9350 cas) comparativement à l’année passée (9455). Cependant en octobre un pic des admissions est observé et c’est quasi le double des admissions à la même période de l’année passée (2101cas en 2019 contre 1267 cas en 2018. Le nombre de nouvelles admissions à Kabare représentait 61.2% en 2018 et 50% en 2019.

V.3. Malnutrition aiguë chez les femmes en âge de procréer

La prévalence de la malnutrition aiguë basée sur la mesure du périmètre brachial (PB < 230 mm) chez les femmes en âgées de 15 à 49 ans est de 34.6% (Kabare) et 20.3%(Walungu). Ces prévalences territoriales basées sur cet indicateur en fonction de l’état physiologique suivent la même tendance où les femmes enceintes/Allaitantes qui souffrent de la malnutrition aiguë sont estimées à 36.4% pour Kabare et 22.1% pour Walungu. Quand nous observons la prévalence de la malnutrition par tranche d’âge les femmes sont affectés presque de la même façon. A Kabare la prévalence varie de 10.5% (35-49 ans) à 12.4% (25-34) alors qu’à Walungu elle varie de 19.8%(15-24ans) à 21% pour les 25-34 et les 35-49 ans. Un fait marquant au sein de l’échantillon des femmes est que 56% des femmes étaient soit enceintes ou allaitantes à Kabare, et Walungu en compte 63.4%. Cela représente un coût supplémentaire au sein des ménages de tant plus que les besoins nutritionnels de ces femmes augmentent considérablement pour pouvoir couvrir ceux de leurs grossesses ou de leurs enfants allaités. Le fait que l’enquête ait été réalisée pendant la période de soudure, il est clair que cette période ait eu un impact immédiat sur les régimes alimentaires et donc sur la diversité alimentaire des femmes. Or la femme joue un grand rôle dans les différentes positions de la chaine alimentaire et de dévéloppement du foyer. En plus les différentes tâches socio-économiques sont nettement à leur défaveur alors qu’elles sont responsables de la plupart des activités du foyer.

0

500

1000

1500

2000

2500

Nouvelles admissions des enfants souffrant de la malnutrition aiguë sévère par ZS

Janv-Oct 2018 Janv-Oct 2019

51

Dans ces deux territoires seule la ZS de KABARE bénéficie d’un programme de prise en charge de la malnutrition aiguë modérée chez les enfants de 6-59 mois et chez les femmes enceintes/allaitantes sur 9 ZS que compte ces deux territoires à travers l’appui du PAM.

V.4. Malnutrition chronique et insuffisance pondérale

Pour la malnutrition chronique, elle révèle aussi une situation « d’urgence » (MC >30%) pour l’ensemble des deux territoires enquêtés. Plus d’une enfant sur deux à Kabare et plus d’un enfant sur dix à Walungu souffre d’un retard de croissance. La malnutrition chronique et le genre montre une nette différence significative selon le test chi² où les garçons seraient 1.6 fois touchés par un retard de croissance que les filles à Kabare (p<0.01). Cependant à Walungu cette différence n’est pas significative entre les garçons et les filles (p> 0.50). Au sein de l’échantillon nous constatons qu’il existe un lien entre la malnutrition chronique et l’âge, car certaines tranches d’âge sont plus affectées que d’autres. Dans le territoire de Kabare les enfants de 24-59 mois sont 1.8 fois affectés que les 0-23 mois (p<0.001). Au sein du groupe des enfants de moins de 24 mois qui concourent un grand risque de retard de croissance, nous remarquons que les enfants de 12-23 mois sont plus touchés que ceux de 0-11 mois (p<0.05). Au niveau de Walungu aucune différence significative constatée entre les tranches d’âge de 24-59 mois et 0-23 mois (p>0.30). Il en est de même entre les enfants de 0-11mois et ceux de 12-23mois (0.30<p<0.20). Toutefois vue les prévalences élevées dans ces territoires, cela montre que les enfants auraient connu une insuffisance d’alimentation adéquate sur une longue période ainsi qu’aux éventuelles maladies chroniques qui feraient partie des facteurs de risque contribuant à la diminution de la survie de l’enfant. La prévalence de l’insuffisance pondérale qui résulte de la combinaison de la malnutrition aiguë et chronique révèle qu’à Kabare les garçons sont 1.6fois plus affectés que les filles(p<0.05) ce qui n’est pas le cas à Walungu (p> 0.50). Bien que les prévalences de la malnutrition chronique et celles de l’insuffisance pondérale soient plus élevées, elles ont diminué comparativement à celles de l’enquête réalisée en avril 2013. Cependant l’insuffisance pondérale ne suit pas la même tendance dans le territoire de de Kabare comme le montre la figure ci-dessous.

Figure 12 : Evolution de la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale

chez les enfants âgés de 0 à 59 mois par territoire année 2013 et 2019, Octobre 2019

58.8%53.0%

61.8%

31.6%36.8%

39.8%36.2%

23.7%

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

Kabare 2013 Kabare 2019 Walungu 2013 Walungu 2019

Prévalence de la malnutrition chronique selon l'indice Taillepour âge et de l'insuffisance pondérale selon le poids pour age exprimés en z-scores selon les normes OMS 2006 Chez les enfants de 0-59mois

Malnutrition chronique Insuffisance Pondérale

52

V.5. La mortalité rétrospective

Les taux bruts de mortalité dans la population évaluée du 30 juin au mois d’octobre décrivent une situation précaire (0 à 1 décès) selon les standards Sphère. L’examen de ces résultats montre que le taux brut de mortalité à Kabare et Walungu sont de 0.64 décès et de 0.38/10000/jour respectivement. Pour la sous-population des moins de 5 ans, le taux de mortalité a été observé à Kabare est de 0.60 décès/10000/jour et à Walungu, ce taux est de 0.24 décès/10000/jour pour les moins de cinq ans. Selon les standards du Sphère ils décrivent aussi une situation précaire (0 à 2 décès). Selon les déclarations des personnes interrogées les premières causes de décès sont les infections respiratoires aiguë pour 20%(Kabare) et 13.3%(Walungu), la fièvre pour 16%(Kabare) et 20% (Walungu) ; la diarrhée pour 20% (Walungu). La rougeole et les violence/conflit auraient emporté 4% et 8% respectivement. Il est à noter que seuls 32%(Kabare) et 60%(Walungu) de décès aient eu lieu dans les structures de santé contre 52% (Kabare) et 26.7%(Walungu) qui ont eu lieu au domicile.

V.6. Pratiques ANJE

Les pratiques d’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfants (ANJE) se subdivisent entre les indicateurs d’allaitement et les indicateurs d’alimentation de complément. Cette enquête rapporte une pratique d’initiation précoce à l’allaitement dans 75% de cas. L’allaitement exclusif pendant les 6 premiers mois est pratiqué par 41.9% de femmes à Kabare et 52.5% à Walungu. La moyenne nationale est de 54% (MICS 2018). L’enquête révèle que 100% des enfants de 6-8 mois avaient consommé les aliments solides/semi-solide la veille de l’enquête. Cependant, la fréquence des repas n’est pas satisfaisante et révèle que 34% des enfants de 6-23 mois à Kabare avaient consommé au moins 4 repas la veille de l’enquête contre 20.9% à Walungu. La diversité alimentaire n’est pas satisfaisante. Seuls 11.0% et 15.1% d’enfants respectivement à Kabare et à Walungu arrivent à consommer les aliments appartenant à 5 groupes d’aliments recommandés. Cette situation entretient les enfants dans un environnement d’un régime alimentaire quantitativement et qualitativement pauvre pendant cette période que couvre la « fenêtre d’opportunité de 1000 jours ». Moins de 10% d’enfants dans les deux territoires parviennent à avoir une consommation alimentaire minimum acceptable. Bien que cette proportion soit insuffisante, elle est légèrement supérieure à la moyenne nationale (8% selon MICS 2018). Moins d’un enfant sur deux parvient à consommer les aliments riches en fer dans les deux territoires. Cela montre qu’en déhors des enfants, les menages enquêtés seraient exposés à un risque de maladies liées à une carence en fer.

En déhors des habitudes alimentaires au sein des ménages qui sont souvent en défaveurs des jeunes enfants, l’enquête a été réalisée pendant la période de soudure, la période à laquelle la disponibilité et l’accessibilité alimentaire sont limitées. Différentes évaluations réalisées décrivent une situation de vulnérabilité des ménages qui a des conséquences directes chez les enfants. Selon le 17ème cycle d’IPC ces territoires sont classés en insécurité alimentaire aiguë en phase de crise. L’enquête EFSA de mai 2019 révèle que 86% des ménages du Sud-Kivu ont une consommation alimentaire pauvre et limitée. Cette situation pousse les ménages à

53

concourir à des stratégies de survie sévères pour faire face à leur difficulté d’accès à la nourriture et les enfants en paye le prix plus particulièrement ceux de moins de 24 mois.

V.7. Couverture des services de santé de base

La couverture contre la rougeole chez les enfants de 9-59 mois est supérieure à 80% pour l’ensemble des deux territoires si on considère la présence de carte et les dires des mères. Elle est de 89.3% (Kabare) et 96.8% (Walungu). La dernière enquête territoriale réalisée en 2013 cette couverture était de 92.5% pour Kabare et 86.5% pour Walungu. Toutefois, même si la couverte semble être satisfaisant paradoxalement l’épidemie de rougeole est récurrente dans certaines ZS du territoire de Kabare et reste l’une des principales ménaces sanitaires dans ce territoire. Cela confirme le niveau de risque très élevé en termes d’épidemies qui conduit à la surmorbidité et surmortalité. Cette situation montre certaines contraintes dans la maitrise de suivi du calendrier vaccinal ainsi que les capacités limitées de prise en charge adéquate bien que la couverture trouvée à travers cette enquête soit supérieure à 80%. Les cibles de couverture pour la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6-59mois et le déparasitage pour les 12-59 mois sont en dessous de 80% dans les deux territoires. Elle est de 15.1% à Kabare et 11.6% à Walungu pour la vitamine A, tandis que pour le déparasitage elle est de 13.6% à Kabare et 9.6% à Walungu. Notons que la dernière campagne de supplémentation en vitamine A et déparasitage au mebendazole, a été réalisée en décembre 2018. Vu les bénéfices liés à la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois, sa couverture est identifiée comme un indicateur de progrès en matière d’amélioration de la survie, de la santé et de la nutrition de l’enfant. Une nouvelle approche appelée la routinisation de la supplémentation en Vitamine A « (SVA) » a été mise en place en 2019 dans la province du Sud-Kivu. Cette approche consiste à une introduction progressive des activités de supplémentation en vitamine A et de déparasitage dans les activés de santé de routine au niveau des FOSA et à moindre coût dans le but d’augmenter la couverture en supplémentation de la vitamine A. Cette approche a remplacé désormais les journées de santé enfant (JSE) et le renforcement du PEV de routine (RPR) utilisées les années antérieures. Par ailleurs cette approche a tardé à se concrétiser raison pour laquelle la couverture est très faible. Sa mise en place était en cours au moment de la collecte des données (octobre 2019).

VI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

VI.1 Conclusion

Il est fort de rappeler que la malnutrition reste un des problèmes majeurs de la santé publique en RDC et contribue à un manque à gagner important pour le pays. Selon le rapport publié sur le coût de la faim en RDC, il révèle que les pertes totales de productivité pour 2014 étaient d’environ 1.637 milliards de CDF (1,771 milliards de dollars), soit 4,56 % du PIB de la RDC. Or Ces coûts ou pertes pourraient être évités si des interventions adéquates en nutrition sont mises en place s’alignant sur le continuum de soins. Bien que la MAG soient en dessous de 15%, les intervalles de confiances dépassent 15%. En plus la MAS est supérieure à 2%. Ces territoires cumulent un certain nombre de risques pouvant engendrer une rapide détérioration de la situation nutritionnelle des enfants et de femmes qui restent la couche la plus vulnérable. i)les conflits intercommunautaires dans les

54

territoires voisins qui occasionnent les déplacements massifs de la population, ii) le contexte de sécurité volatile lié à la présence de différents groupes armés y compris dans les provinces frontalières qui peuvent déboucher à un mouvement important de la population, iii) la prolifération des épidemies de rougeole et de cholera ;iv) la faible couverture géographique de la prise en charge de la malnutrition aiguë dans les structures de santé contribueraient davantage à la dégradation de la situation nutritionnelle. La situation nutritionnelle doit être suivie de près étant donné que beaucoup d’éléments contextuels spécifique à chaque territoire pourraient contribuer à la dégradation de la situation nutritionnelle des enfants. Les interventions de prise en charge et de prévention de la malnutrition doivent être mise en place et/ou renforcées avec un accent particulier sur l’amélioration de la couverture géographique de l’intervention. Certaines ZS seraient plus affectées que d’autres au regard des tendances sur la situation nutritionnelle ressorties par ZS même s’il faut les prendre avec prudence. Il est important de signaler que les ZS de Kabare, Katana, Muti Murhesa, Kaniola, Kaziba, Mubumbano et Nyangezi devraient être priorisées

VI.2. Recommandations

• Intensifier le dépistage actif et passif des cas de sous-nutrition dans les centres de santé des ZS n’ayant pas d’appui des partenaires et référencer les cas vers les centres de prise en charge.

- Renforcer les activités de prise en charge de la sous-nutrition aiguë dans les ZS les plus affectées à travers le réseau de différents intervenants,

- Intensifier les interventions nutritionnelles préventives ayant un impact prouvé sur la nutrition et la survie des enfants sur le long terme tout en impliquant la communauté ;

- Promouvoir les bonnes pratiques d'alimentation et de nutrition pour les jeunes enfants, plus particulièrement en termes de diversité alimentaires

- Renforcer les activités de vaccination contre la rougeole et de la supplémentation en Vitamine A afin de prévenir les épidemies.

55

VII. ANNEXES :

Annexe 1 : Questionnaire anthropométrique

RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE DU CONGO MINISTÈRE DE LA SANTÉ PROGRAMME NATIONAL DE NUTRITION (PRONANUT)

IDENTIFICATION DU MENAGE

INTERVENANTS

TITRE NOM CODE DATE

Mesureur 1 /__/__/ /_ _/ __/ /_ _/_ _/ / __/_ _/

Mesureur 2 /__/__/ /_ _/ __/ /_ _/_ _/ / __/_ _/

Chef d’équipe /__/__/ /_ _/ __/ /_ _/_ _/ / __/_ _/

Superviseur /__/__/ /_ _/ __/ /_ _/_ _/ / __/_ _/

ENQUÊTES NUTRITIONELLES AVEC LA METHODOLOGIE SMART DANS LES

TERRITOIRES DE KABARE & WALUNGU

OCTOBRE 2019

01. PROVINCE : ……………………………………………………… /__/__/

02. TERRITOIRE :___________________________ /__/__/

03. ZONE DE SANTÉ : ____________________________ /__/__/

04. AIRE DE SANTÉ : …………………………………………….. /__/__/

05. VILLAGE/QUARTIER (GRAPPE) :__________________ /__/__/

06. N° EQUIPE :__________________ /__/

DATE D’INTERVIEW : /__/__/ /__/__/ /__/__/__/__/

56

Questionnaire Anthropométrique Enfant 0-59 mois et Santé

N° grappe /__/__/, N° Equipe /__/, date interview /__/__/ /__/__/ /__/__//__/__/ VILLAGE (GRAPPE ):……………………………ZONE DE SANTE : …………………..……TERRITOIRE : ………………………

N°

EN

FA

NT

NU

ME

RO

ME

NA

G

E

Nom (optionnel) Sexe (f/m)

Date de naissance

Age en mois

Poids (kg)

100g

Taille (cm)

0.1cm

Œdèm (y/n)

PB en (mm)

ST

AT

UT

IND

IVID

U

(*)

VAR 1=Oui carte vue 2=Oui mémoire 3=Non ou NSP

MEB 1=Oui

2=Non ou NSP

VIT.A 1=Oui 2=Non ou NSP

Enfant enregistré (*2)

O b s e rv a t io n s

(1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) ( 1 0 ) ( 1 1 ) ( 1 2 ) ( 1 3 ) ( 1 4 ) ( 1 5 )

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 0

1 1

1 2

1 3

1 4

(*) CODE STATUT DE L’INDIVIDU : 1=Refugies en familles d’accueil 2=Refugies en camp 3= Refugies en site 4=Retournes 5=Déplacé 6=Résidents 7=Rapatries 8=Expulses

ENFANT ENREGISTRE (*2) : 1=UNTI / UNTA 2=UNS 3= Référé 4= pas besoin (non enregistré)

57

Questionnaire Anthropométrique Enfant 0-59 mois et Santé

N° grappe /__/__/, N° Equipe /__/, date interview /__/__/ /__/__/ /__/__//__/__/ VILLAGE(GRAPPE ) :…………………………ZONE DE SANTE : …………………..……TERRITOIRE : …………………………

N°

EN

FA

NT

N

UM

ER

O

ME

NA

G

E

Nom (optionnel) Sexe (f/m)

Date de naissance

Age en mois

Poids (kg)

100g

Taille (cm)

0.1cm

Œdèm (y/n)

PB en (mm)

ST

AT

UT

IN

DIV

IDU

(*)

VAR 1=Oui carte vue 2=Oui mémoire 3=Non ou NSP

MEB 1=Oui

2=Non ou NSP

VIT.A 1=Oui 2=Non ou NSP

Enfant enregistré (*2)

O b s e rv a t io n s

(1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) ( 6 ) ( 7 ) ( 8 ) ( 9 ) ( 1 0 ) ( 1 1 ) ( 1 2 ) ( 1 3 ) ( 1 4 ) ( 1 5 )

1 5

1 6

1 7

1 8

1 9

2 0

2 1

2 2

2 3

2 4

2 5

2 6

2 7

2 8

(*) CODE STATUT DE L’INDIVIDU : 1=Refugies en familles d’accueil 2=Refugies en camp 3= Refugies en site 4=Retournes 5=Déplacé 6=Résidents 7=Rapatries 8=Expulses

ENFANT ENREGISTRE (*2) : 1=UNTI / UNTA 2=UNS 3= Référé 4= pas besoin (non enregistré)

58

Annexe 2 : Questionnaire de mortalité

Questionnaire Mortalité

N° grappe /__/__/ N° Equipe /__/, date interview /__/__/ /__/__/ /__/__//__/__/ N° Ménage :…….. VILLAGE(GRAPPE) :…………………………ZS: …………………..…… TERRITOIRE :

N °

IN D

No

ms

(Op

tio

nn

el)

Sex

e (m

/ f)

Da

te d

e

Na

iss

an

ce

E c r i r e l ’ A g e d e t o u te p e rs e n a n n é e ré v o l u e . A j o u te r l ’ â g e e n m o i s s i l a p e rs a m o i n s d e 5 a n s

Personnes arrivées ds le ménage durant la période de rappel

(exclure les naissances)

P e r s o n n es p a r t i e s d u

m é n a g e d u ra n t l a p é r i o d e d e

r a p p e l ( e x c l u re l e s d é c è s )

N a i s s a n ce d u ra n t

l a p é r i o d e d e r a p p e l

Personnes du ménage

décédées durant la période de

rappel

C a u s e d u d é c è s

( * )

L i e u d u d é c è s ( * * )

A n s M o i s

a) Combien de personnes vivent à présent dans ce ménage ? Enumérez-les

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

/ /

b ) C o m b i e n d e p e r s o n n e s o n t q u i t t é c e m é n a g e (d é p a r t ) a u c o u rs d e l a p é r i o d e d e r a p p e l ? E n u m é re z - l e s

/ /

/ /

/ /

/ /

c ) E s t - c e q u ’ u n m e m b re d u m é n a g e e s t d é c éd é a u c o u rs d e l a p é r i o d e d e r a p p e l ? E n u m é r e z - l e s

/ /

/ /

/ /

(*) Cause du décès : 1. Diarrhée 2. Fièvre 3. Rougeole 4.IRA 5. Malnutrition 6. Violence/Conflit 7.Autres (à préciser)…………..

(**) Lieu du décès : 1. Dans le domicile actuel 2. Durant le voyage 3. Dans l’ancienne résidence 4. Dans une FOSA 5. Autre lieu

(*) CODE STATUT DU MENAGE : 1=Refugies en familles d’accueil 2=Refugies en camp 3= Refugies en site 4=Retournes 5=Déplacé 6=Résidents 7=Rapatries 8=Expulses 9=Autres

59

Annexe 3 : Questionnaire ANJE

11-Questionnaire_A

NJE_2019.xlsx

Annexe 4 : Agenda de la formation des enquêteurs

HEURES THEMES FACILITATEURS

(A préciser pour chaque

Territoire)

Jour 1

8h30-9h15

Arrivée des participants

Présentation des participants

Ouverture de la formation

Pré-test

9h15-9h45 Présentation des objectifs de l’enquête

9h45-10h30 Notion sur la malnutrition

10h30-10h45 Pause café

11h45-13h00 Techniques de prise des mesures

anthropométrique

13h00-14h00 Pause repas

14h00-17h00 Techniques de prise des mesures

anthropométrique (suite)

Jour 2

8h00-8h30 Test écrit d’évaluation +Rappel

8h30- 10h00 Les techniques de prise des mesures

anthropométriques

10h00-10h15 Pause-café

10h15-13h00 Méthodologie


14h00-17h00 Méthodologie -Suite)

Jour 3

8h00-8h30 Test écrit d’évaluation +Rappel

8h30-10h00 Calendrier des événements


10h00-13h00 Remplissages des outils de collecte(Anthropo-

mortalité-ANJE)


14h00-17h00 Remplissages des outils de collecte(Anthropo-

mortalité-ANJE)

Jour 4


8h45-16h0 Test de standardisation


Jour 5


08h15- 9h00 Récapitulation sur le Test de standardisation

60

09h00- 14h00 Pré-enquête


14h45-15h30 Restitution da la Pré-enquête

15h30-17h30 Constitution des équipes

Conseils pratiques

Rôle et travail des superviseurs et enquêteurs

Planning de déploiement des équipes

Annexe 5 : Les taches des enquêteurs /chefs d’équipe et superviseurs Poste Taches

Un enquêteur

(Mesureur)

Il est le personnel clé de l’enquête. De lui, dépend le succès de cette opération. Il est appelé à recueillir toutes les informations utiles dans le cadre de l’enquête, en respectant strictement, les instructions méthodologiques qui seront données par l’équipe d’encadrement Il est encadré par le chef d’équipe qui est son encadreur immédiat. Il a pour principales tâches de :

✓ Comprendre et mettre en œuvre la méthodologie expliquée dans le guide des enquêteurs

✓ Tester les outils anthropométriques quotidiennement et enregistrer les résultats sur le formulaire de standardisation avant le démarrage de la collecte des données

✓ Collecter des mesures exactes et précises pour le poids, la taille/longueur et le périmètre brachial des enfants de moins de 5 ans

✓ Evaluer la présence d’œdèmes bilatéraux chez les enfants de moins de 5 ans (second test effectué par le chef d’équipe en cas de présence des œdèmes)

✓ Identifier les cas de malnutrition sévère et assurer le référencement de ces derniers vers les centres appropriés

✓ Prendre soin de l’ensemble de l’équipement (spécialement des toises et des balances)

✓ Maintenir un environnement de travail respectueux en travaillant en équipe.

Le chef d’équipe : Chaque chef d’équipe aura la responsabilité d’une équipe et aura pour

rôle de :

✓ Conduire son équipe sur le terrain ✓ Présenter les objectifs de l’enquête aux autorités locales et aux familles

enquêtées ✓ Veiller au respect de la méthodologie de l’enquête (sélection des

ménages à enquêter) ✓ Respecter la procédure de sélection des ménages, ✓ Assurer une collecte des données de haute qualité ✓ Mener les entretiens dans les ménages aléatoirement sélectionnés par

le chef d’équipe ✓ S’assurer que l’ensemble du matériel et les questionnaires sont prêts et

disponibles avant le démarrage de la collecte des données,

✓ Lors de l’arrivée de l’équipe dans une grappe, présenter l’équipe au chef du village et expliquer les objectifs de l’enquête,

✓ Mettre à jour les estimations du nombre de ménages si nécessaire, ✓ Vérifier tous les cas d’œdèmes bilatéraux, ✓ Aider lors du remplissage des questionnaires, ✓ Connaitre les programmes de prise en charge de la malnutrition aiguë

présents dans la zone d’enquête. ✓ Remplir les formulaires pour le référencement des enfants malnutris

sévères et les orienter vers les formations médicales les plus proches, ✓ Enregistrer et rapporter l’ensemble des problèmes identifiés sur le

terrain,

61

✓ Contacter l’équipe de supervision pour soutien quand cela est nécessaire,

✓ S’assurer que les balances et les toises sont manipulées avec soin et qu’elles fonctionnent correctement,

✓ Récupérer les questionnaires et les matériels, ✓ Maintenir un environnement de travail respectueux. ✓ Tenir régulièrement des réunions de travail et veiller à la cohésion et

l’harmonie au sein de l’équipe. ✓ Avertir le superviseur de l’enquête de toute difficulté rencontrée dans

les opérations de collecte, de contrôle ou dans la vie quotidienne des équipes.

Superviseurs - Organiser la formation des enquêteurs - Etablir le contact avec les autorités locales et les briefer sur la mise en

œuvre de l’enquête dans leur zone - Développer un calendrier d’événements spécifiques à la région de

collecte des données - Assurer dans sa zone de compétence les différents aspects logistiques

de l’enquête (colis des questionnaires, transport, vers les différents points de collecte des données…)

- Veiller au respect de la méthodologie d’enquête par l’équipe lors de la sélection des individus/ménages et de l’administration du questionnaire

- Effectuer le tirage des grappes à enquêter - Assurer la coordination et le contrôle des équipes sur terrain lors de la

collecte des données - Veiller à une bonne collecte de données (administration du

questionnaire, prise des mesures anthropométriques, bonne manipulation du matériel)

- Vérifier quotidiennement la fiabilité des données à l’enregistrement correct et complet des données

- Relever les erreurs et/ou problèmes perceptibles sur les questionnaires - Assurer la conservation adéquate des questionnaires avant leur

transmission au superviseur central - Compléter de façon quotidienne une fiche de suivi et de supervision

reprenant : nom et emplacement du site de collecte, nombre de ménages et individus enquêtés ainsi que tout autre commentaire sur la qualité des données collectées

- Veiller au respect du planning d’activités et remettre les questionnaires vérifiés au superviseur central en temps voulu

- Exécuter toute autre tache demandée - Faire un rapport régulièrement au superviseur central sur les difficultés

rencontrées ainsi que l évolution du terrain

Le Superviseur a la responsabilité générale de :

✓ rassembler les informations nécessaires disponibles sur terrain afin de faciliter le déroulement de l’enquête.

✓ prendre les mesures nécessaires pour améliorer l’exactitude des données recueillies.

✓ Accompagner les équipes sur le terrain et s’assurer que chaque chef d’équipe examine et remplit tous les formulaires avant de quitter le terrain pour être sûr qu’aucun élément n’a été oublié.

✓ S’assurer que chaque équipe retourne visiter les personnes qui étaient absentes pendant la journée, avant de quitter la zone.

✓ vérifier les cas d’oedèmes afin d’éviter des erreurs(confusion d’un enfant gros pris pour un cas d’œdèmes)

✓ S’assurer que les ménages soient correctement sélectionnés, que l’équipement soit prêt et calibré chaque matin durant l’enquête, et que les mesures soient prises et enregistrées correctement.

✓ Décider comment surmonter les problèmes rencontrés pendant l’enquête.

62

✓ Chaque problème rencontré et la décision prise doivent être notés et décrits dans le rapport final.

✓ Organiser la saisie des données dans ENA et vérifier toutes données problématiques chaque soir avec l’équipe.

✓ Organiser un bilan quotidien à la fin de la journée avec toutes les équipes pour discuter des problèmes survenus durant la journée

✓ S’assurer que les équipes ne soient pas surchargées /trop fatiguées, car elles peuvent faire des erreurs ou échouer à inclure

✓ Rappeler les bonnes procédures à suivre, identifier et corriger les erreurs et empêcher qu’elles se reproduisent.

63

Annexe 6 : Tendance de la malnutrition chez les enfants de 0-59mois par Zone de santé

Prévalence de la malnutrition aigüe selon l’indice Poids pour Taille exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois

Territoire Zone de santé

Nb

Malnutrition Aiguë Globale P/T <-2 Z-

scores et/ou œdèmes (IC à 95%)

Malnutrition aiguë modérée - 3 Z-scores ≤P/T< -2 Z-scores sans œdèmes

Malnutrition aiguë Sévère P/T <-3 Z-

scores et/ou œdèmes (IC à 95%)

Kabare

Kabare 164 17.1% (10.9-25.8) 11.0% (6.7-17.4) 6.1% (2.3-15.3)

Katana 182 13.2% (6.4-25.1) 12.1% (5.8-23.4) 1.1% (0.2- 4.9)

Muti Murhesa

195 11.8% (6.2-21.2) 7.7% (4.0-14.3) 4.1% (1.2-13.5)

Nyantende 136 5.9% (2.6-12.8) 5.1% (2.5-10.3) 0.7% (0.1- 7.5)

Walungu

Kaniola 129 14.0% (7.0-25.9) 9.3% (4.1-19.7) 4.7% (1.3-15.7)

Kaziba 111 14.4% (7.9-24.8) 11.7% (5.6-23.0) 2.7% (0.5-13.3)

Mubumbano 148 14.9% (9.4-22.8) 10.8% (5.7-19.5) 4.1% (1.4-11.5)

Nyangezi 98 16.3% (9.8-26.0) 14.3% (8.7-22.6) 2.0% (0.4-10.1)

Walungu 224 8.0% (5.0-12.6) 6.7% (4.5- 9.9) 1.3% (0.3- 6.5)

Prévalence de la malnutrition aiguë selon le permettre brachial (PB), chez les enfants de 6 à 59 mois


Nb Malnutrition aiguë

globale PB < 125mm (95% C.I.)

Malnutrition Modérée PB ≥ 115 et <125 MM (95% C.I.)

Malnutrition Sévère PB <115(95% C.I.)

Kabare

Kabare 170 20.0% (13.3-29.0) 17.1% (11.1-25.3) 2.9% (1.2- 7.0)

Katana 187 11.8% (5.2-24.7) 10.2% (4.4-21.9) 1.6% (0.3- 7.5)

Muti Murhesa

195 13.3% (6.7-24.8) 9.2% (4.9-16.7) 4.1% (1.7- 9.6)

Nyantende 138 8.7% (3.7-19.2) 5.8% (3.4- 9.7) 2.9% (0.5-16.1)

Walungu

Kaniola 129 20.2% (11.0-33.9) 14.0% (6.9-26.3) 6.2% (1.7-20.4)

Kaziba 114 8.8% (2.5-26.5) 3.5% (1.1-10.3) 5.3% (1.2-19.8)

Mubumbano 148 12.8% (8.7-18.5) 5.4% (2.2-12.8) 7.4% (3.9-13.7)

Nyangezi 102 10.8% (3.1-31.1) 8.8% (3.2-22.1) 2.0% (0.2-19.6)

Walungu 224 10.7% (5.8-18.8) 8.9% (5.2-14.9) 1.8% (0.5- 6.3)

Prévalence de la malnutrition chronique selon l’indice Taille pour Age exprimé en z-scores selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois


Nb

Malnutrition chronique Globale T/A <-2 Z-scores

(95% C.I.)

Malnutrition chronique modérée T/A ≥ -3 et <-2 Z-scores (95% C.I.)

Malnutrition chronique Sévère T/A <-3 Z-scores

(95% C.I.)

Kabare

Kabare 168 40.5% (27.3-55.2) 27.4% (19.2-37.4) 13.1% (6.9-23.4)

Katana 182 67.0% (57.8-75.1) 28.6% (20.3-38.6) 38.5% (27.8-50.4)

Muti Murhesa

188 48.9% (38.5-59.5) 31.9% (23.6-41.5) 17.0% (11.4-24.7)

Nyantende 137 55.5% (35.4-73.9) 31.4% (17.5-49.6) 24.1% (16.2-34.2)

Walungu Kaniola 127 39.4% (27.4-52.7) 32.3% (22.4-44.1) 7.1% (4.7-10.6)

64

Kaziba 113 31.9% (18.0-49.8) 25.7% (15.0-40.2) 6.2% (1.9-18.6)

Mubumbano 148 35.8% (27.1-45.6) 30.4% (23.7-38.0) 5.4% (2.3-12.0)

Nyangezi 102 25.5% (13.4-43.0) 19.6% (7.6-41.8) 5.9% (0.7-34.3)

Walungu 226 27.4% (20.2-36.1) 22.1% (15.7-30.2) 5.3% (3.0- 9.1)

Prévalence de l’insuffisance selon l’indice poids -pour-Age exprimé en z-scores, selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois


Nb

Insuffisance Pondérale Globale Poids/Age<-2 Z-scores (95% C.I.)

Insuffisance Pondérale modérée

Poids/Age ≥ -3 et <-2 Z-scores (95%

C.I.)

Insuffisance Pondérale Sévère Poids/Age <-3 Z-scores (95% C.I.)

Kabare

Kabare 169 33.7% (20.8-49.6) 20.7% (12.7-32.0) 13.0% (7.3-22.1)

Katana 183 50.3% (40.3-60.2) 35.5% (26.5-45.7) 14.8% (8.3-24.8)

Muti Murhesa

194 38.7% (31.3-46.6) 30.4% (24.9-36.5) 8.2% (5.1-13.1)

Nyantende 137 35.8% (22.7-51.4) 29.9% (19.1-43.6) 5.8% (2.1-15.5)

Walungu

Kaniola 127 28.3% (19.6-39.1) 18.1% (10.6-29.1) 10.2% (4.9-20.3)

Kaziba 114 24.6% (17.7-33.0) 20.2% (12.9-30.2) 4.4% (1.4-12.9)

Mubumbano 146 22.6% (15.0-32.5) 19.2% (11.4-30.3) 3.4% (1.4- 8.2)

Nyangezi 102 24.5% (16.2-35.3) 20.6% (12.0-33.0) 3.9% (0.6-21.3)

Walungu 224 21.0% (14.5-29.3) 18.8% (12.6-26.9) 2.2% (0.8- 6.1)

Annexe 7: Résumé des rapports de plausibilité TERRITOIRE DE KABARE

Indice N z-score ±

ET

Effet de

grappe

(z-score < -

2)

%z-scores

hors

normes

Sex-

ratio

Coef

d’assymetrie

(Skewness)

Coef

d’aplatissement

(Kurtosis)

Pref.

Décimale

Poids

Pref.

Décimale

Taille

Pref.

Décimale

PB

Score

global de

qualité

Poids-pour-taille 675 1.12 1.79 2.5

1.08

-0.11 -0.4

0 (4)

0 (5)

0 (6)

9% Taille-pour-âge 675 1.11 2.7 2.5 -0.13 -0.08

Poids-pour-âge 684 0.97 1.92 0.9 0.00 0.26

Val.

Normales/interprétatio

n

N/A 0.8 à 1.2 N/A 0 à 5 0.8 à1.2 -1 à +1 <1 Excellent Excellent Excellent Excellent

TERRITOIRE DE WALUNGU

Indice N z-score ±

ET

Effet de

grappe (z-

score < -2)

%z-scores

hors

normes

Sex-

ratio

Coef

d’assymetrie

(Skewness)

Coef

d’aplatissement

(Kurtosis)

Pref.

Décimale

Poids

Pref.

Décimale

Taille

Pref.

Décimale

PB

Score

global de

qualité

Poids-pour-taille 710 1.08 1 1.3

0.91

-0.03 -0.02

0 (5)

0 (7)

0 (3)

4% Taille-pour-âge 715 0.96 1.55 0.6 0.01 -0.13

Poids-pour-âge 714 0.90 1.03 0.3 0.03 0.31

Val.Normales/interprét

ation

N/A

0.8 à 1.2

N/A

0 à 5

0.8 à1.2

-1 à +1

<1

Excellent Excellent Excellent Excellent

Annexe 8: Valeurs utilisées entrant dans le calcul de l’échantillon anthropométrique et celui sur la mortalité Paramètres Kabare Walungu Justification

Paramètres pour l’anthropométrie

Prévalence estimée de MAG (%) 10% 10%

Territoires en alerte selon SNSAP, Présence de quelques

partenaires dans la PEC de la malnutrition, zone priorité 3 selon le

HRP2019

± précision souhaitée (%) 3% 3% Recommandation SMART

Effet de grappe (si pertinent) 1.5 1.5 Recommandation SMART

Enfants à inclure 627 627 Un chiffre généré par ENA SMART

Taille moyenne des ménages 5.3 5.3 Enquête EDS 2013-2014 en milieu rural

% d'enfants de moins de 5 ans 19.9% 19.9% Enquête EDS 2013-2014 en milieu rural

% de ménages non-répondants 3% 3% Recommandation SMART

Ménages à inclure 681 681 Un chiffre généré par ENA SMART

Paramètres pour la mortalité

Taux de mortalité /10,000/jour 1 1

Territoires en alerte selon SNSAP, Présence de quelques

partenaires dans la PEC de la malnutrition, zone priorité 3 selon le

HRP2019

± précision souhaitée (%) /10,000/jour 0.44 0.44 Recommandation SMART

Effet de grappe (si pertinent) 1.5 1.5 Recommandation SMART

Période de rappel7 107 107 à compter du 30 juin (fête de l'indépendance jusqu'au milieu de

l'enquête

Population totale à inclure 3028 3028 Un chiffre généré par ENA SMART

Taille moyenne des ménages 5.3 5.3 Enquête EDS 2013-2014 en milieu rural

% de ménages non-répondants 3% 3% Recommandation SMART

Ménages à inclure 589 589 Un chiffre généré par ENA SMART

Echantillon Finale

Nb de ménage pour l’anthropométrie 681 681

Nb de ménage pour la mortalité 589 589

Nb de ménages final à enquêter 681 681 709 arrondis à 714 ce qui correspond à 42 grappes de 17 menages

chacun

Nb de grappe/ à enquêter 40 40

Nombre de ménage à enquêter par grappe 17 17

Nb de jour d’enquêtes8 10 10

7A compter du 30 juin 2019 (date correspondant à la fête d’indépendance de la RDC) jusqu’à la date du milieu de la collecte des données 8 7jours théoriques de collecte de données et 3 jours de rattrapage

Documents

MINISTERE DE LA SANTE - HumanitarianResponse · 2020. 4. 30. · notamment les autorités politico-administratives et sanitaires des territoires enquêtés. Toutes nos félicitations