1
Mortalité progressive des talles : 0.0 0.5 1.0 0 2 4 6 8 stress hydrique m oyen distribution 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 x/10 pgamma(x, shape=4) distribution des transpiration des apex nous avons choisi une loi gamma : k : paramètre de forme θ : paramètre d’échelle x : seuil de mortalité T/Tp = espérance = k θ variance = k θ² la fréquence de mortalité dépend du seuil la valeur du seuil est observée par les écophysiologistes, les valeurs diffèrent selon la sensibilité à la sécheresse par conséquent, la forme de la distribution dépend de la variance de la population nous devons donner une relation entre la variance et la moyenne (k θ nous avons testé comme constante la variance ou le coefficient de variation et choisi la variance Proprié tés Définit ions 0 1 2 3 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Days from 1/1/2003 0 1000 2000 3000 4000 Density(nbtillers/ m²) 0 1 2 3 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Days from 1/1/2003 T/Tp, LAI 0 1000 2000 3000 4000 0 1 2 3 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Days from 1/1/2003 0 1000 2000 3000 4000 Sensibilité de la mortalité de talles aux paramètres et au milieu Ralentissement de la consommation d’eau quand l’humidité moyenne du sol (teta) est inférieure à tetstomate (Brisson et al 1998) ZRAC CUMLRACZ RAYON PSISTO CUMLRACZ EOP TETSTOMATE 1 ln 10 2 ln 80 1 4 INTRODUCTION DE LA DYNAMIQUE DE TALLES POUR MODÉLISER LA MORTALITÉ ESTIVALE DES PRAIRIES EN CAS DE SÉCHERESSE FORTE Françoise Ruget, Sylvain Satger, Florence Volaire, François Lelièvre, Amirouche Abdessemed, S.amuel Buis Durée de sécheresse et seuil de mortalité : évolution du nombre de talles TETA < 0 1 2 3 4 050100150200250300350400450500 0 1000 2000 3000 4000 0 1 2 3 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Days from 1/1/2003 0 1000 2000 3000 4000 Density(nb tillers/ m ²) 0 1 2 3 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Days from 1/1/2003 0 1000 2000 3000 4000 début sécheresse 01/0 5 01/0 5 01/0 5 fin sécheresse 15/0 8 08/0 9 15/0 9 ETP correspondant e 690 820 870 seuil de mortalité T/Tp 0.02 0.03 0.04 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 Montpellier 2003 sol102 0 5000 10000 sol109 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 sol113 0 5000 10000 sol126 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 Montpellier 2006 sol102 0 5000 10000 sol109 0 5000 10000 sol113 0 2000 4000 6000 sol126 0 1000 2000 3000 Bugac2003 sol102 0 5000 10000 sol109 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 sol113 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 sol126 0 1000 2000 Bugac2006 sol102 0 5000 10000 sol109 0 1000 2000 3000 4000 0 5000 10000 sol113 0 5000 10000 sol126 Densité fermeture stomatique psisto enracinement : densité racinaire initiale densinitial production de longueur racinaire draclong déclenchement de sénescence racinaire debsenrac vitesse de progression des racines en profondeur croirac action racines : rayon variable d’état paramètr e climat : ETP variable de forçage longueur racinaire totale cumlracz profondeur maximale des racines zrac profondeur maximale d’évaporation du sol évaporation du sol Distribution de la Distribution de la densité finale de densité finale de talles pour 4 lieux- talles pour 4 lieux- années et 4 sols années et 4 sols 1 2 3 4 0 20 40 60 psisto 0.02 0.04 0.06 0.08 0 10 20 croirac 10 20 30 40 0 10 20 draclong 0.2 0.4 0.6 0.8 0 10 20 lvfront 350 400 450 500 550 0 5 10 15 debsenrac 0.02 0.03 0.04 0 10 20 30 rayon 20 30 40 50 0 10 20 zesx 0.5 1 1.5 0 10 20 densinitial(1) 0.5 1 1.5 0 10 20 densinitial(2) 0.5 1 1.5 0 50 100 densinitial(3) 0.5 1 1.5 0 20 40 60 densinitial(4) 0.5 1 1.5 0 10 20 densinitial(5) 30 40 50 60 0 5 10 15 zrac0 usm 9 B ugac 03 S 102 Distribution des paramètres nécessaires pour obtenir une reprise entre le Distribution des paramètres nécessaires pour obtenir une reprise entre le 21 septembre et le 31 décembre 21 septembre et le 31 décembre 2 4 6 8 10 12 14 2 4 6 8 10 12 14 usm 9 B ugac 03 S 102 Distribution finale de densités : les paramètres font que toutes les valeurs de densités sont possibles, le milieu n’est pas déterminant psisto, croirac, draclong, lvfront, debsenrac, rayon, zesx, densinitial(1), densinitial(2), densinitial(3), densinitial(4), densinitial(5), zrac0 conditions initiales zrac0 densinitial (1) à (5) Paramètres : Corrélations entre paramètres = combinaisons conduisant à ces situations

Mortalité progressive des talles :

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INTRODUCtion de la dynamique de talles pour modéliser la mortalité estivale des prairies en cas de sécheresse FORTE Françoise Ruget, Sylvain Satger , Florence Volaire , François Lelièvre , Amirouche Abdessemed , S.amuel Buis. 4. 4000. 3. 3000. 2. 2000. 1. 1000. 0. 0. 0. 50. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Mortalité progressive des talles :

Mortalité progressive des talles :

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

02

46

8

stress hydrique moyen

dis

trib

utio

n

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0.00.2

0.40.6

0.81.0

x/10

pgam

ma(x,

shap

e = 4)

distribution des transpiration des apex

nous avons choisi une loi gamma :

k : paramètre de forme θ : paramètre d’échelle x : seuil de mortalité

T/Tp =

espérance = k θ variance = k θ²

la fréquence de mortalité dépend du seuil la valeur du seuil est observée par les écophysiologistes, les valeurs diffèrent selon la sensibilité à la sécheresse

par conséquent, la forme de la distribution dépend de la variance de la population nous devons donner une relation entre la variance et la moyenne (kθ

nous avons testé comme constante la variance ou le coefficient de variation et choisi la variance

Propriétés

Définitions

0

1

2

3

4

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500Days from 1/1/2003

0

1000

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3000

4000

Den

sity

(nb

tille

rs /

m²)

0

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2

3

4

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500Days from 1/1/2003

T/Tp

, LAI

0

1000

2000

3000

4000

0

1

2

3

4

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500Days from 1/1/2003

0

1000

2000

3000

4000

Sensibilité de la mortalité de talles aux paramètres et au milieuRalentissement de la consommation d’eau quand l’humidité moyenne du sol (teta) est inférieure à tetstomate (Brisson et al 1998)

ZRACCUMLRACZ

RAYONPSISTOCUMLRACZ

EOPTETSTOMATE

1ln

102ln

80

14

INTRODUCTION DE LA DYNAMIQUE DE TALLES POUR MODÉLISER LA MORTALITÉ ESTIVALE DES PRAIRIES EN CAS DE SÉCHERESSE FORTE

Françoise Ruget, Sylvain Satger, Florence Volaire, François Lelièvre, Amirouche Abdessemed, S.amuel Buis

Durée de sécheresse et seuil de mortalité : évolution du nombre de talles

TETA <

0

1

2

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0 50 1001502002503003504004505000

1000

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Den

sity

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m²)

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début sécheresse 01/05 01/05 01/05

fin sécheresse 15/08 08/09 15/09

ETP correspondante

690 820 870

seuil de mortalité T/Tp

0.02 0.03 0.04

0 1000 2000 3000 40000

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Montp

ellier

2003

sol 102

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sol 109 0 1000 2000 3000 40000

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sol 113

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sol 126

0 1000 2000 3000 40000

5000

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Montp

ellier

2006

sol 102

0

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10000

sol 1090

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sol 1130

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sol 126

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Buga

c 200

3

sol 1020

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sol 109 0 1000 2000 3000 40000

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sol 1130 1000 2000 3000 4000

0

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sol 126

0

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Buga

c 200

6

sol 1020

5000

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sol 109 0 1000 2000 3000 40000

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sol 113

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5000

10000

sol 126

Densité

fermeture stomatique psistoenracinement : densité racinaire initiale densinitial production de longueur racinaire draclong déclenchement de sénescence racinaire debsenrac vitesse de progression des racines en profondeur croirac action racines : rayon

variable d’état paramètreclimat : ETP

variable de forçage

longueur racinaire totale cumlracz

profondeur maximale des racines zrac

profondeur maximale d’évaporation du sol

évaporation du sol

Distribution de la densité finale de Distribution de la densité finale de talles pour 4 lieux-années et 4 solstalles pour 4 lieux-années et 4 sols

1 2 3 40

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psisto0.02 0.04 0.06 0.08

0

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croirac10 20 30 40

0

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draclong0.2 0.4 0.6 0.8

0

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lvfront

350 400 450 500 5500

5

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debsenrac0.02 0.03 0.04

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rayon20 30 40 50

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densinitial(1)

0.5 1 1.50

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30 40 50 600

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zrac0

usm9 Bugac 03 S102

Distribution des paramètres nécessaires pour obtenir une reprise entre le 21 septembre et le 31 décembreDistribution des paramètres nécessaires pour obtenir une reprise entre le 21 septembre et le 31 décembre

2 4 6 8 10 12 14

2

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6

8

10

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14

usm9 Bugac 03 S102

Distribution finale de densités : les paramètres font que toutes les valeurs de densités sont possibles, le milieu n’est pas déterminant

psisto, croirac, draclong, lvfront, debsenrac, rayon, zesx, densinitial(1),densinitial(2), densinitial(3), densinitial(4), densinitial(5), zrac0

conditions initiales

zrac0

densinitial (1) à (5)

Paramètres :

Corrélations entre paramètres = combinaisons conduisant à ces situations