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Máster

Inteligencia de negocio y Big Data

Máster

Inteligencia de negocio y Big Data

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data…), son actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, el mayor destino de la inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor fuente de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

El máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) y los programas especializados de la UOC en este ámbito (posgrados y especializaciones) ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y profesionalizadora, basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado. Estos programas están impartidos por profesionales de Business Intelligence (BI) del mundo de la empresa y profesores especialistas de las áreas de Empresa e Ingeniería Informática.

Objetivos y competencias

De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del máster se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas, dentro del rigor y el marco científico de un programa universitario:

• Adquiriryestarencondicionesdeimplantarunamentalidad crítica y analítica dentro de la empresa.

• Conocerytrabajarsobreherramientasestándarlossistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data y sus principales utilidades y componentes.

• Conoceryestarencondicionesdedesarrollareimplantarun proyecto de inteligencia de negocio.

• Hacerinformesyconsultas,crearcubosdeanálisismultidimensional y cuadros de mando.

• Conoceryestarencondicionesdeaplicarlasnuevastendencias en materia de inteligencia de negocio, en particular, el fenómeno de los Big Data y sus implicaciones tecnológicas, legales y éticas.

• Conoceryestarencondicionesdeaplicarlastécnicasy herramientas de análisis y minería de datos y los métodos y algoritmos más habituales.

• Conocerysaberutilizarlasnuevastendenciasenanálisisde datos, tales como minería de textos, análisis de las redes sociales, minería de opinión y sentimientos, así como el uso de los sistemas de información geográfica y la internet de las cosas.

• ConoceryutilizarlasherramientasdesoftwaredeOracle,IBM,Microsoft,Pentaho,Qlickview,asícomoherramientasdesoftwarelibrecomoRoPostgreSQL,enunlaboratoriovirtualequivalenteaunlaboratoriofísico.

El itinerario de Análisis de datos forma profesionales de vocación y perfil más empresarial y funcional en la aplicación de métodos, técnicas y herramientas de estadística avanzada y en los usos de la inteligencia de negocio en los diferentes procesos de la empresa (control de gestión, marketing, finanzas, producción y operaciones).

El itinerario de Sistemas de información forma profesionales de perfil e intereses más tecnológicos en el diseño y construcción avanzada de sistemas de bases de datos, en los diferentes componentes del almacén de datos (Data Warehouse) y en los nuevos sistemas de gestión de Big Data ysistemasNoSQL.

A quién va dirigido

El máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) está dirigidoadostiposdeperfilesprofesionales,quecompartenobjetivos y competencias pero desarrollan dos itinerarios diferenciados:

• Perfil funcional y empresarial interesado en la formación en los métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado. SigueelitinerariodeAnálisis de datos.

• Perfil técnico interesado en la formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocioyelanálisisdedatos.SigueelitinerariodeSistemas de información.

Los programas especializados de menor duración y asociados al máster (posgrados y especializaciones) se dirigenaperfilesquequierenprofundizarsuformaciónenámbitos específicos.

Estructura y contenidos

• El máster MIB, en cada uno de sus dos itinerarios, tiene unacargaacadémicade60créditosECTSyserealizaatiempo parcial en 4 semestres o a tiempo completo en 2 semestres.

• Dos posgrados, de 2 semestres:- Posgrado de Inteligencia de negocio y análisis

de datos (33 créditos). Contiene una especialidad obligatoria y otra a elegir entre tres optativas.-PosgradodeSistemasdeinformacióndeinteligencia

de negocio y Big Data (30 créditos).

• Seis especialidades, de 1 semestre.

Este programa se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC.

Salidas profesionales

Amedidaquelademandadeestaespecialidadhacrecido,también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

• Analistas de datos en departamentos de control de gestión y otros departamentos de la empresa.

• Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI.

• Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística.

• Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data.

• Emprendedores,quedeseancrearnegociosdeproductos y servicios basados en los datos.

Dirección académica y profesorado

José Ramón Rodríguez MásterUniversitarioenAplicacionesMultimedia(UOC).ProgramadeDirecciónGeneral(IESE-BusinessSchool).ProgramadeDireccióndeSistemasdeInformación(HarvardBusinessSchool).CuerpoTécnicodelaSeguridadSocialdeEspaña(INAP).LicenciadoenFilosofíayLetras(UniversidaddeSevilla).ConsultorindependienteenBusiness Intelligence. ProfesordeDireccióndeSistemasdeInformacióndelosEstudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y de los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

Elprofesoradoestácompuestoporprofesionalesquetrabajan en el ámbito de BI de empresas y por profesores de los grupos de docencia e investigación de estadística y econometría, investigación operativa, bases de datos e ingenieríadelsoftwaredelaUOCyotrasuniversidadesdeEspaña y Latinoamérica.

Temario CréditosECTS

Máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MIB)

Itinerario de Análisis de datos

Posgrado de Inteligencia de negocio y análisis de datosFundamentos de Inteligencia de negocio y Big DataFundamentosdeInteligenciadenegocio 4Gestión de Proyectos de BI 4FundamentosyusosdelBig Data 3,5PensamientoAnalíticoenlaEmpresa 3,5

Análisis y minería de datosMinería de datos: conceptos y técnicas 4Business Analytics: modelos y algoritmos 4FundamentosdeData Science: 4 nuevas tendencias en minería de datos

Usos empresariales de BI y Big DataSistemasdesoportealadecisión 3Gestión económico-financiera: 3 casos de negocioMarketing y ventas: casos de negocio 3Operaciones y logística: casos de negocio 3

Data ScienceRecogidaypreparacióndedatos 4Modelos avanzados de clasificación, 4 relación y predicciónVisualización de datos: técnicas avanzadas 4

(El estudiante del máster debe cursar las 4 especialidades)

Trabajo final de máster / posgrado 9 / 6

Itinerario de Sistemas de información

Posgrado de Inteligencia de negocio y análisis de datosFundamentos de inteligencia de negocio y Big DataFundamentosdeinteligenciadenegocio 4Gestión de proyectos de BI 4FundamentosyusosdelBig Data 3,5Pensamiento analítico en la empresa 3,5

Análisis y minería de datosMinería de datos: conceptos y técnicas 4Business Analytics: modelos y algoritmos 4FundamentosdeData Science: 4 nuevas tendencias en minería de datos

Trabajo final de posgrado 6

Posgrado de Sistemas de información de inteligencia de negocio y Big DataSistemas de inteligencia de negocio: Data Warehouse (DW)Diseño y construcción del almacén de datos 4Bases de datos para DW 4Explotación y administración 4 de sistemas de DW

Big Data y sistemas NoSQLGestión de Big Data: datos y usos 4Gestión de Big Data: tecnologías 4BasesdedatosNoSQL 4

(El estudiante del máster debe cursar las 4 especialidades)

Trabajo final de máster / posgrado 9 / 6

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MÉXICO DFPaseo de la Reforma, 265, piso 1Col. Cuauhtémoc06500 México DFTel.: + 52 (55) 55 114206 al 08

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– Premio Nacional de Telecomunicaciones de la Generalitat de Catalunya (2005)

– SellodeOrodeExcelenciaEuropea(EFQM)(2004) – CentrodeExcelenciadeSUN(2003) – Premio ICDE de Excelencia (2001) – PremioWITSA(2000) – Premio Bangemann Challenge (1997)