Online Wirtschaftsinformatik Bachelor Modulhandbuch · 1 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre I ..... 4 2 Einführung in die Wirtschaftsinformatik ... Auflage Stuttgart: Schäffer-Poeschel

Modulhandbuch

Wirtschaftsinformatik BachelorOnline

Stand: 29.08.2017

Curriculum in der Fassung von: 2016

Semester: 11 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre I .......................................................................................... 42 Einführung in die Wirtschaftsinformatik ................................................................................................ 73 English for Computer Scientists ............................................................................................................. 94 Grundlagen der Mathematik ................................................................................................................. 145 Grundlagen der Programmierung I ....................................................................................................... 186 Kommunikation, Führung und Selbstmanagement .............................................................................. 21

Semester: 27 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre II ...................................................................................... 238 Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme ................................................................................... 269 Grundlagen der Programmierung II ..................................................................................................... 2910 Mensch-Computer-Kommunikation ................................................................................................... 3111 Organisationslehre .............................................................................................................................. 3412 Rechnernetze ...................................................................................................................................... 37

Semester: 313 Algorithmen und Datenstrukturen ...................................................................................................... 3914 Datenbanken ....................................................................................................................................... 4215 IT-Recht .............................................................................................................................................. 4516 Internettechnologie / Client / Server ................................................................................................... 4817 Projektmanagement ............................................................................................................................ 5218 Wirtschaftsstatistik ............................................................................................................................. 54

Semester: 419 Business Engineering ......................................................................................................................... 5720 Einführung in wissenschaftliche Projektarbeit ................................................................................... 6021 Kosten- und Erlösrechnung ................................................................................................................ 6322 Operations Research ........................................................................................................................... 6623 Softwaretechnik .................................................................................................................................. 6924 Wirtschaftsinformatik-Projekt ............................................................................................................ 71

Semester: 525 Business Intelligence .......................................................................................................................... 7326 Informationsmanagement ................................................................................................................... 7627 Softwaretechnik-Projekt ..................................................................................................................... 7928 Wirtschaftsinformatik-Workshop ....................................................................................................... 8129 Wirtschaftsrecht .................................................................................................................................. 83

Semester: 630 Projektphase ....................................................................................................................................... 8531 Bachelor-Arbeit und -kolloquium ...................................................................................................... 86

Wahlpflichtbereich32 Business English ................................................................................................................................. 8733 Controlling .......................................................................................................................................... 9134 Grundlagen der IT-Sicherheit ............................................................................................................. 9335 Kommunikationsnetze ........................................................................................................................ 97

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online Inhaltsverzeichnis

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36 Marketing ......................................................................................................................................... 10137 Rich Media Anwendungen ............................................................................................................... 10338 Unternehmensplanspiel .................................................................................................................... 105

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online Inhaltsverzeichnis

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1 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre I

Principles of Business Administration 1

Semester 1

Credit Points 5

Pflicht/ Wahlpflicht Pflicht

Häufigkeit des Angebotes/Verwendbarkeit

jedes Semester nach Bedarf der Hochschulen des VFH-Verbundes

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Hans Schmitz, Beuth Hochschule für Technik Berlin

Lerngebiet Wirtschaftswissenschaften

Teilnahmevoraussetzungen keine

Lernergebnisse Die Lernenden sollten die Aufgabe der Betriebswirtschaftslehre kennenund wichtige Grundbegriffe verstehen. Die Lernenden solltenEntscheidungen analysieren und strukturieren können. Die Lernendensollten die Prozesssicht auf Unternehmen erläutern und auf dieser BasisProzesse in Unternehmen analysieren können. Die Lernenden solltenden strategischen Managementprozess umsetzen können und in derLage sein, Unternehmensstrategien abzuleiten. Die Lernenden solltendie Instrumente des Marketingmixes im Überblick kennen undausgewählte Instrumente anwenden können. Die Lernenden sollten diebetriebswirtschaftlichen Aufgaben im Bereich Forschung undEntwicklung erklären können und ausgewählte Methoden desProjektmanagements auf Entwicklungsprojekte anwenden können.

Lernziele nach Bloom Formale, algorithmische, mathematische Kompetenzen

Anwenden Arithmetik

Fachübergreifende Kompetenzen

Anwenden Die Lernenden können Entscheidungenanalysieren und strukturieren.

Methodenkompetenzen

Verstehen Die Lernenden kennen die Aufgabe derBetriebswirtschaftslehre und verstehen wichtigeGrundbegriffe.Die Lernenden können denstrategischen Managementprozess umsetzen undsind in der Lage, Unternehmensstrategienabzuleiten.

Anwenden Die Lernenden kennen die Instrumente desMarketingmixes im Überblick und könnenausgewählte Instrumente anwenden.Die

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 1 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre I

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Lernenden können die betriebswirtschaftlichenAufgaben im Bereich Forschung undEntwicklung erklären und können ausgewählteMethoden des Projektmanagements aufEntwicklungsprojekte anwenden.

Analysieren Die Lernenden können die Prozesssicht aufUnternehmen erläutern und auf dieser BasisProzesse in Unternehmen analysieren.

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe

Medien-/ Lernform Multimedial aufbereitetes Online-Studienmodul zum Selbststudium mitzeitlich parallel laufender Online-Betreuung (E-Mail, Chat,Einsendeaufgaben u. a.) sowie Präsenzphasen.

Arbeitsaufwand Selbststudium: ca. 132 h

Webkonferenzteilnahme: ca. 8 h

Präsenzteilnahme: ca. 8 h

Prüfung: 120 Minuten

Präsenzart In Online-Konferenz möglich

Präsenzinhalte Präsenzphase 1: Themenbereiche Einführung I und IIPräsenzphase 2: Themenbereich UnternehmensstrategiePräsenzphase 3: Themenbereich MarketingPräsenzphase 4: Themenbereich Forschungs- undEntwicklungsmanagement

Prüfungsform Klausur (120 min.) oder ggf. andere Prüfungsform

Literatur Töpfer, A. (2007). Betriebswirtschaftslehre - Anwendungs- undprozessorientierte Grundlagen. Berlin et al: Springer.Vahs, D.; Schäfer-Kunz, J. (2015). Einführung in dieBetriebswirtschaftslehre. 4. Auflage Stuttgart: Schäffer-Poeschel.Wöhe, G.; Döring, U. (2016). Einführung in die AllgemeineBetriebswirtschaftslehre. 22. Auflage. München: Vahlen.

weitere Hinweise Dieses Modul wird auf Deutsch angeboten

Das Modul bildet die Grundlage für das Modul Einführung in dieBetriebswirtschaftslehre II.

Studieninhalte

Themenbereich Einführung I• Gegenstand der Betriebswirtschaftslehre• Erkenntnisziele der Betriebswirtschaftslehre• Verhältnis der BWL zu anderen Wissenschaften• Betriebswirtschaftliche Kennzahlen• Aufgaben des Managements


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Themenbereich: Einführung II• Betriebliche Entscheidungen• Betriebliche Prozesse

Themenbereich: Unternehmensstrategie• Einführung• Zielbildung• Umweltanalyse• Unternehmensanalyse• Entwicklung, Bewertung und Auswahl von Strategien• Implementierung von Strategien• Kontrolle, Organisation und Information

Themenbereich: Marketing• Einführung• Produktpolitische Ansätze• Preis- und Kontrahierungspolitik• Distributionspolitik / Absatzwirtschaft• Kommunikationspolitik

Themenbereich Forschung und Entwicklung• Grundlegende Aspekte von Forschung und Entwicklung• Teilprozesse von Forschung und Entwicklung• Projektmanagement in Forschung und Entwicklung• Planung und Steuerung von Forschung und Entwicklung


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2 Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Principles of Information Systems

Semester 1

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr.-Ing. Ulrich Klages, Ostfalia Hochschule für angewandteWissenschaften

Lerngebiet Wirtschaftsinformatik Einführung


Lernergebnisse Kennen von Theorie- und Faktenwissen der wesentlichenVoraussetzungen des Einsatzes von elektronischer Datenverarbeitungfür betriebswirtschaftliche Aufgaben. Entwickeln von einfachenLösungsansätzen für Datenverarbeitungsprobleme. Erkennen vonDatenverarbeitungsanforderungen, Bewerten von Problemstellungen.


Wissen einfache Grundbegriffe der Informatik

Verstehen Zahlensysteme, Datenstrukturen

Anwenden Arithmetik binärer Ganzzahlen

Analyse-, Design- und Realisierungs-Kompetenzen

Anwenden Beschreibung einfacher Abläufe

Technologische Kompetenzen

Anwenden Entwickeln problembezogener Graphen


Analysieren einfache informationsverarbeitende Prozessemodellieren

Methodenkompetenzen

Verstehen Zusammenhänge in Informationssystemen

Analysieren Komponenten von Informationssystemen

Projektmanagement - Kompetenz

Anwenden Einordnen von Teilaufgaben in Projektabläufe

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe, Präsenzteilnahme (mindestens 180 Minuten)

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 2 Einführung in die Wirtschaftsinformatik

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Präsenzinhalte Rekapitulation des Lehrstoffs, exemplarisches Vorstellen von DV-Problemlösungen, anrissartige Darstellung von Lösungsansätzen,Eingehen auf spezielle Fragen aus dem Erfahrungskreis derStudierenden.

Prüfungsform Klausur (120 min.) oder ggf. mündliche Prüfung

in Ausnahmefällen Hausarbeit (Umfang 20 Seiten)

Literatur Gumm, Heinz-Peter u. Sommer, Manfred; Einführung in dieInformatik; Oldenbourg, 2012Gumm, Heinz-Peter u. Sommer, Manfred; Grundlagen der Informatik;De Gruyter, 2016Broy, Manfred; Informatik Eine grundlegende Einführung; Bd.1Programmierung und Rechenstrukturen; (2008)1998 Springer, BerlinVogt, Carsten; Informatik, Eine Einführung in Theorie und Praxis; 2003Spektrum Akademischer Verlag


Studieninhalte

1 Übersicht und Lernstrategie2 Grundbegriffe der Informatik3 Zahlenrechnen, Codes und Boolesche Algebra4 Rechner5 Rechner Schnittstellen Peripherie6 Modelle und Datenstrukturen7 Software8 Kommunikationsnetze9 Anwendungen10 Security11 IT Management12 Perspektiven13 Unternehmensorganisation

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 2 Einführung in die Wirtschaftsinformatik

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3 English for Computer Scientists

English for Computer Scientists

Semester 1

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Christof Reinecke, Technische Hochschule Brandenburg

Lerngebiet Fremdsprache, Web Science

Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse und Fähigkeiten in Englisch auf mittlerem Niveau /entspricht Stufe B1-B2 GER


Wissen Fokus: Schlüsselqualifikation EnglischStudierende können relevante fachlicheTerminologien des Internets in englischerSprache reproduzieren und kennen eine AuswahlKommunikationsmethoden (sieheMethodenkompetenz)

Anwenden … können Kenntnisse und Fähigkeiten inEnglisch im Rahmen fachlicher Kommunikationauf Niveau Mittelstufe bis Oberstufe – B2-C1 desGemeinsamen Europäischen Referenzrahmensfür Sprachen (GER) anwendungsbereit einsetzen(in Bezug auf Phonetik, Rechtschreibung,Grammatik, funktionale Stilistik auf Satz- undTextebene). …können die englische Sprache zumArbeiten im und mit dem Internet anwenden.

Analysieren …erkennen die Möglichkeiten des Internets fürdas eigene Sprach- und Kommunikationstraining.

Synthetisieren …erschließen sich Englisch alsSchlüsselkompetenz zum fachlichen Austauschauf virtueller Ebene (Internet alsKommunikationsplattform) und könnenStrategien zur Steuerung des eigenenSprachlernens entwickeln (siehe auchSelbstkompetenz).

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 3 English for Computer Scientists

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Evaluieren,Bewerten

… sind befähigt, die eigene Sprach- undKommunikationskompetenz sowie deren weitereEntwicklung zu evaluieren und können BeiträgeDritter in Bezug auf Sprachniveau undKommunikationskompetenz qualifizieren.


Wissen Fokus: „Schnittstelle Internet“ Studierendekennen den Begriff `Schnittstelle Internet´ inBezug auf Mensch-Computer (HCI), zwischenEndgeräten (m2m technology), in technischenKonzepten (embedded systems+cloudcomputing) bis hin zu intelligenten Systemen(industry 4.0 und internet of everything).

Verstehen … können die technischen Grundkonzepte dieserSchnittstellenmodelle beschreiben und die darausresultierende Durchdringung sämtlicher Arbeits-und Lebensbereiche (Web 3.0) erfassen.

Anwenden …können die durch das Internet ermöglichteInteraktion und den Datenaustausch zwischenMensch und Computer sowie zwischentechnischen Geräten handhaben und die Funktiontechnologischer Innovationen demonstrieren.

Analysieren …können anwendungsbezogen geeigneteSchnittstellen und best-practice Beispieleauswählen und Datennutzung sowie Datenschutzorganisieren.

Synthetisieren …können den aktuellen Stand der Forschungzusammenstellen und konzeptionelle Lösungenfür optimierte Produkte / Prozesse entwerfen.


Wissen Fokus: Web Science-Dynamik, Komplexität,Risiken Studierende kennen das breite Spektrum`Web Science´und damit verbundenergesellschaftlicher, wirtschaftlicher und ethischerFragestellungen.

Verstehen … sind sich der mit der Nutzunginformationsverarbeitender Systeme verbundenenFragestellungen und Sicherheitsproblemebewusst.


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Anwenden …können Risiken und Chancen (z.B. neuerInternet-Trends) in einen größeren Kontexteinordnen und Trends fachübergreifend inBeziehung setzen.

Analysieren ... können sich auf die sich dynamischverändernden Anforderungen einstellen, die sichaus technologischen Entwicklungen oder ausProblemstellungen in Anwendungsbereichenergeben.

Synthetisieren … können fachübergreifend komplexeSachverhalte in variablen Situationen lösen.

Evaluieren,Bewerten

…können die Bedeutung und Dynamik aktuellerInnovationen beurteilen und versteheninternationale und globaleinformationstechnologische Entwicklungen undderen mögliche Auswirkungen auf Wirtschaftund Gesellschaft.

Methodenkompetenzen

Wissen Fokus: Kommunikation und MediennutzungStudierende kennen eine Auswahl verschiedenerKommunikationsformen (synchroner /asynchron) und die Möglichkeit des Internets alsInformationsquelle.

Verstehen … können das Spektrum möglicherKommunikationsformen webbasierterAnwendungen darstellen.

Anwenden ... können fachübergreifend auf wissenschaftlicheInformationen aus dem Internet in Formunterschiedlicher Medien (Texte, Audio, Video)zugreifen, deren wesentliche Inhalte erfassen,fachbezogene Texte verfassen sowieunterschiedliche Kommunikationsformenanwenden (Lern- und Arbeitstechniken).

Analysieren …können sich den Inhalt unterschiedlichersprachlicher Medien (Text, Audio, Video)erschließen und geeigneteKommunikationsformen / -mediensituationsgerecht auswählen und implementieren.

Synthetisieren … können zu web-relevanten Themen Beiträgeund Lösungsansätze ausarbeiten, dies in einergeeigneten Form kommunizieren und das eigene


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Fachwissen Adressaten bezogen darstellen(Kommunikationsfähigkeit und flexiblerWissenstransfer).

Evaluieren,Bewerten

siehe Sozial- und Selbstkompetenzen

Soziale Kompetenz und Selbstkompetenz

Wissen Fokus: Wissen kritisch hinterfragen und neuesWissen (gemeinsam) mit Hilfe des Websgenerieren Studierende können web-relevanteThemen in der Gruppe erörtern und dabei deneigenen Standpunkt darlegen(Kommunikationsfähigkeit).

Analysieren …können Strategien für einen effizientenUmgang mit Anwendungen / Medien desInternets entwickeln und die Konsequenzen ihresHandelns abschätzen (Selbstorganisation).

Synthetisieren …sind in der Lage, sich durch die Nutzung desWebs und mit Hilfe von eLearning-Instrumentenneues Wissen anzueignen (individuelleWissenskonstruktion). ... können sich einerweitertes Informationsnetzwerk erschließen(u.a. Expertenwissen, Wisdom of the crowd) undim Dialog mit Anderen auf virtueller nationalerund internationaler Ebene kooperieren. …sind inder Lage gemeinsam Lösungsstrategien zuentwickeln und sich gegenseitig zu unterstützen(Team- und Problemlösungsfähigkeit).

Evaluieren,Bewerten

…können neue Informationen einordnen, kritischbewerten und unterschiedliche Perspektiveneinnehmen sowie mögliche Konsequenzeneigener Lösungsansätze überprüfen, um auch inunsicheren Situationen agieren zu können(Handlungsfähigkeit und flexiblerWissenstransfer). … können die eigenenLernmethoden reflektieren und das erworbeneWissen ständig eigenverantwortlich ergänzen undvertiefen (Selbstreflexion / strukturierteSelbsteinschätzung, Shift from Teaching toLearning)



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Literatur Moodle.oncampus multimedial aufbereitetes e-learning Material mitaktuellen Literaturhinweisen und Links.

weitere Hinweise Dieses Modul wird auf Englisch angeboten

Studieninhalte

Internet 3.0+Human-Computer-Interfache (HCI),Embedded systems, Cloud Computing,Industry 4.0, Internet of Everything (IoE),Big Data and data mining,3D pinting-additive manufacturing,Shopping analytics online + offline,MOOCs, e-learning, sociao networks,Robotics-Artificial Intelligence (AI),Cybercrime + cyberwarDie Lerninhalte des Moduls orientieren sich an den oben beispielhaft genannten Lerninhalten. Siewerden in jedem Semester bedarfsgerecht aktualisiert, weiterentwickelt oder ersetzt.


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4 Grundlagen der Mathematik

Principles of Mathematics

Semester 1

Dauer (Semester) einsemestrig

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer. nat. habil Ralf Schiffer, Fachhochschule Lübeck

Ansprechpartner Rolf Socher

Lerngebiet Algebra

Teilnahmevoraussetzungen Schulmathematik der 12. Klasse (Sekundarstufe II) ist wünschenswert

Lernergebnisse Das Modul soll folgende allgemeine Kompetenzen vermitteln:• Grundfertigkeiten: Sicherer Umgang mit den Grundoperationen des

jeweiligen Gebiets.Beispiele: Mengenoperationen, logische Junktoren,Matrixoperationen.

• Formalisierung: Übersetzen von Ausdrücken zwischenverschiedenen Darstellungsformen.Beispiele: Mengenausdrücke mit Mengenoperatoren /Mengenausdrücke mit Venn-Diagrammen

• Modellierung: Formulierung von Alltagsproblemstellungen mithilfeder Konzepte desjeweiligen Gebiets.Beispiele: Formulierung des Schaltjahrproblems («Wann ist eineJahreszahl ein Schaltjahr?») mithilfe einer logischen Formel; Erstellen einerBiergartenrechnung mithilfe vonVektoren und Matrizen; Berechnung der Münzwanderung mithilfevon Übergangsmatrizen;Entscheiden, ob ein gegebener Punkt in der Ebene innerhalb oderaußerhalb einesgegebenen Dreiecks liegt mithilfe der Determinante;Sichtbarkeitsbestimmung in 3DSzenarienmithilfe von Kreuzprodukt und Skalarprodukt.

• Tiefes Verständnis von Begriffen und Zusammenhängen: Fähigkeit,Begriffe in unterschiedlichenKontexten und Anwendungsgebieten zu erkennen sowie Erkenntnissemiteinander

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 4 Grundlagen der Mathematik

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verknüpfen zu können.Beispiel: Verständnis des Zusammenhangs der Begriffe «lineareUnabhängigkeit», «Erzeugendensystem», «Basis», «Dimension».


Wissen Beherrschen der Grundkenntnisse inAussagenlogik, Vektoralgebra, Lineare Algebra;Beherrschen wichtiger Problemlösungsverfahren.

Verstehen Umsetzen von gewissen Fragestellungen derInformatik in mathematische Problemstellungender genannten Gebie-te; Erkennen vonZusammenhängen zwischen verschie-denenKonzepten der Mathematik.

Anwenden Fragestellungen aus Problemkreisen von Logik,Vektoral-gebra und Linearer Algebra selbständiglösen können.

Analysieren Zerlegen von komplexen Problemen in leichterhandhab-bare Teilprobleme.

Synthetisieren Zusammensetzen der Lösungen vonTeilproblemen zu einer Lösung einerumfassenden Problemstellung.

Evaluieren,Bewerten

Beurteilung der Plausibilität von Ergebnissenaufgrund übergeordneter Erwägungen.


Wissen Fähigkeit, sich in weiterführende Gebiete derLogik, Vektoralgebra und linearen Algebraselbständig einzuarbeiten.

Verstehen Erkennen des mathematischen Kerns vonProblemstellungen der Informatik, Fähigkeit zurAbstraktion.







Präsenzart erfordert physische Anwesenheit


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Präsenzinhalte • Kennen lernen • Besprechung der Übungsaufgaben und gemeinsameBearbeitung weiterer Aufgaben • Klärung inhaltlicher Fragen •Klausurvorbereitung


Literatur Stöcker, H. (Hrsg.): "Analysis für Ingenieurstudenten" (2 Bde.), VerlagHarri DeutschStöcker, H. (Hrsg.): "Lineare Algebra, Optimierung,Wahrscheinlichkeits-rechnung und Statistik" , Verlag Harri DeutschPapula: „Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Bd. 1“,ViewegWinter: „Grundlagen der formalen Logik“, Verlag Harri Deutsch


Studieninhalte

1 Mengen1.1 Notation1.2 Komplizierte Ausdrücke verstehen1.3 Zahlenmengen der Mathematik1.4 Mengenoperationen1.5 Mengendiagramme1.6 Die Potenzmenge1.7 Binomialkoeffizienten1.8 Das kartesische Produkt1.9 Aufgaben zu Mengen

2 Relationen und Funktionen2.1 Relationen2.2 Funktionen2.3 Aufgaben zu Relationen und Funktionen

3 Bausteine der Aussagenlogik3.1 Wozu ist Logik nütze?3.2 Aussagen und ihre Verknüpfungen3.3 Aussagenlogische Formeln3.4 Aufgaben zu den Bausteinen der Aussagenlogik

4 Gesetze der Aussagenlogik4.1 Tautologien und logische Identitäten4.2 Normalformen4.3 Aufgaben zu den Gesetzen der Aussagenlogik

5 Anwendungen der Aussagenlogik5.1 Mathematische Beweisverfahren


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5.2 Digitale Schaltnetze

6 Matrizen und Matrixoperationen6.1 Matrizen: Grundlegende Begriffe6.2 Addition und skalare Multiplikation6.3 Die transponierte Matrix6.4 Matrixmultiplikation6.5 Gesetze der Matrixmultiplikation6.6 Einführung in MATLAB/FREEMAT6.7 Anwendung: Münzwanderungen6.8 Anwendung: Bevölkerungswachstum6.9 Aufgaben zu Matrixoperationen

7 Lineare Gleichungssysteme7.1 Lineare Gleichungssysteme: Grundlegende Begriffe7.2 Der Gauß-Algorithmus: Die Spielregeln7.3 Der Gauß-Algorithmus: Die Strategie7.4 Die Lösungsmenge linearer Gleichungssysteme7.5 Linearkombinationen und lineare Hülle7.6 Vektorräume7.7 Die inverse Matrix7.8 Berechnung der inversen Matrix mit dem Gauß-Algorithmus7.9 Die Determinantenfunktion7.10 Aufgaben zu linearen Gleichungssystemen

8 Fehlerkorrigierende Codes8.1 Codes: Grundlegende Begriffe8.2 Die Systeme Z2 und Z2-hoch-n8.3 Generatormatrix und Prüfmatrix8.4 Lineare Codes8.5 Lineare Unabhängigkeit und Basis8.6 Auf der Suche nach einer Basis8.7 Mathematikerwitze8.8 Aufgaben zu fehlerkorrigierenden Codes

9 Analytische Geometrie9.1 Analytische Geometrie in der Ebene9.2 Analytische Geometrie im Raum9.3 Aufgaben zur analytischen Geometrie

10 Anhang: Lösungen der Aufgaben

11 Anhang: Begriffsübersicht


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5 Grundlagen der Programmierung I

Principles of Computer Programming 1

Semester 1

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Agathe Merceron, Beuth Hochschule für Technik Berlin

Lerngebiet Informatik


Lernergebnisse Im Modul werden grundlegende Konzepte der objektorientiertenProgrammierung vermittelt und anhand geeigneterProgrammieraufgaben geübt. Nach dem erfolgreichen Abschluss sinddie Teilnehmenden befähigt, allein und in Zweierteams kleine bismittlere Programmieraufgaben zu spezifizieren, zu entwerfen, zuimplementieren, zu testen und zu dokumentieren.

Lernziele nach Bloom Analyse-, Design- und Realisierungs-Kompetenzen

Verstehen Grundlegende Konzepte der objekt-orientiertenProgrammierung; Java-Grundkenntnisse

Anwenden kleine bis mittlere Programmieraufgabenspezifizieren, entwerfen, implementieren, testenund dokumentieren


Anwenden Arbeiten in Zweierteams








Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 5 Grundlagen der Programmierung I

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Präsenzinhalte Erste Präsenzphase: Gemeinsames Training vonProgrammierfertigkeiten1. Vereinbarung einfacher Datentypen2. Rechnen mit Zahlen3. Programmierung von Applets4. Import von JDK-Standardpaketen und eines VFH-PaketesZweite Präsenzphase: Gemeinsames Training vonProgrammierfertigkeiten1. Programmieren eigener Pakete2. Testen von Klassen in verschiedenen Paketen3. Berücksichtigen der Umgebungsvariable CLASSPATH beimÜbersetzen und Ausführen


Literatur Arnold, K.; Gosling, J.; Holmes, D.: The JavaTM ProgrammingLanguage, FourthEdition, 2005Eckel, B.: Thinking in Java. Prentice Hall, 4nd Edition 2006Flanagan, D.: Java in a Nutshell, A Desktop Quick Reference.Cambridge, Köln: O'Reilly, 2005H. Mössenböck: Sprechen Sie Java?, dpunkt.verlag, 2014K. Sierra, B. Bates:Java von Kopf bis Fuß, O’Reilley, 2006C. Ullenboom: Java ist auch eine Insel.Galileo Computing. 2011.http://openbook.galileocomputing.de/javainsel


Studieninhalte

Lerneinheiten:01 PJA - Die Programmiersprache Java02 EJP - Das erste Java-Programm03 ATT - Attribute, Variablen und Typen04 MET - Methoden05 SEQ - Sequenz und Selektion06 ITR - Iteration07 PKG - Paketstrukturen08 VRB - Vererbung09 EXC - Ausnahmen10 REI - Reihungen11 ZKT - Zeichenketten

Zusatzlerneinheiten (freiwillige Bearbeitung)


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EIP - Einführung in die ProgrammierungComputer, Eva-Prinzip, AlgorithmenPUP - Programmiersprachen und Programmierung; Kodierung, Konzepte, Compiler,Entwicklungsprozess


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6 Kommunikation, Führung und Selbstmanagement

Communication, Leadership and Self-Management

Semester 1

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. phil. Annegret Reski, Fachhochschule Lübeck

Lerngebiet Führung und Selbstmanagement


Lernergebnisse Die Veranstaltung vermittelt Grundlagen über das Verhalten inOrganisationen anhand der Bereiche Selbstmanagement undKommunikation. Neben verschiedenen Gesprächstechniken stehenSelbstreflexion und strukturierte Selbsteinschätzung im Vordergrund.Durch den großen Übungsanteil besteht die Möglichkeit,Verhaltensweisen auszuprobieren und im Team zu reflektieren. DieVeranstaltung fördert Verhaltenskompetenz. Bewusste Kommunikationund Selbstreflexion sind Schlüsselqualifikationen für die Übernahmeverantwortlicher Positionen. Die Absolventin und der Absolventerweitern damit die über das fachliche Wissen hinausgehendenVoraussetzungen für eine erfolgreiche berufliche Praxis.

Lernziele nach Bloom Soziale Kompetenz und Selbstkompetenz

Wissen Grundlagen über das Verhalten in Organisationen

Verstehen Selbstmanagement und Kommunikation

Anwenden Verhaltenskompetenz: Bewusste Kommunikationund Selbstreflexion; Gesprächstechniken,Selbstreflexion und strukturierteSelbsteinschätzung

Prüfungsvorleistung Gruppenarbeit via Internet, Präsenzteilnahme (mindestens 360Minuten)





Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 6 Kommunikation, Führung und Selbstmanagement

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Präsenzinhalte Diskussionen, Gruppenarbeiten, Rollenspiele, Präsentationen,praktische Übungen mit Videoanalysen

Prüfungsform mündliche Prüfung/ Referat (30 min.)

schriftliche Hausarbeit mit Präsentation und zusätzlichenPrüfungsfragen


Studieninhalte

KommunikationKommunikationskompetenz – wozu?Menschen treffenWie funktioniert Kommunikation?Verbal kommunizierenMit Sprache handeln?Nonverbale KommunikationPräsentierenFeedback geben – Anerkennung und Kritik aussprechenSelbstmanagementWas ist Selbstmanagement?Selbstbild und FremdbildSelbstreflexion mit PersönlichkeitsmodellenSich selbst kennenPersonale und soziale IdentitätStressfreier Arbeiten durch sinnvolle Selbst - OrganisationArbeits-OrganisationZiele erkennen und formulierenFührungFührungspositionen übernehmen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 6 Kommunikation, Führung und Selbstmanagement

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7 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre II

Principles of Business Administration 2

Semester 2

Credit Points 5






Teilnahmevoraussetzungen Einführung in die Betriebswirtschaftslehre I(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, FH Kiel)

Lernergebnisse Die Studierenden sollten in der Lage sein, die Managementaufgaben inden Bereichen Beschaffung und Produktion in Unternehmen zuanalysieren. Die Studierenden können grundlegende Methoden zurProgramm-, Faktor- und Prozessplanung anwenden. Die Studierendensollten die Aufgaben der Personalwirtschaft kennen und ausgewählteMethoden in den Teilbereichen einsetzen können. Die Studierendenkönnen die verschiedenen Bereiche des Rechnungswe-sens einesUnternehmens in der Praxis unterscheiden. Die Studierenden sind inder Lage, die Aufgabengebiete der Buchführung, desJahresabschlusses, der Kosten- und Leistungsrechnung sowie der In-vestitionsrechnung zu analysieren. Die Studierenden kennen diewichtigsten Finanzierungsarten und wissen welche Kriterien bei derAuswahl relevant sind. Die Studierenden kennen die Aufgaben desQualitätsmanagements und sind mit der Zertifizierung vonQualitätsmanagementsystemen vertraut. Die Studierenden kennen dieRahmenbedingungen eines umweltorientierten Managements undwissen, wie Umweltaspekte im strategischen Manage-mentberücksichtigt werden können.


Anwenden Arithmetik


Wissen Die Studierenden kennen dieRahmenbedingungen eines umweltorientiertenManagements.

Anwenden Die Studierenden können Umweltaspekte imstrategischen Management berücksichtigen.

Methodenkompetenzen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 7 Einführung in die Betriebswirtschaftslehre II

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Wissen Die Studierenden kennen die Aufgaben derPersonalwirtschaft und können ausgewählteMethoden in den Teilbereichen einsetzen. DieStudierenden kennen die wichtigstenFinanzierungsarten und wissen welche Kriterienbei der Auswahl relevant sind.

Verstehen Die Studierenden kennen die Aufgaben desQualitätsmanagements und sind mit derZertifizierung von Qualitätsmanagementsystemenvertraut.

Anwenden Die Studierenden können grundlegendeMethoden zur Programm-, Faktor- undProzessplanung anwenden.

Analysieren Analyse der Managementaufgaben in denBereichen Produktion und Beschaffung. DieStudierenden können die verschiedenen Bereichedes Rechnungswesens eines Unternehmens in derPraxis unterscheiden. Die Studierenden sind inder Lage, die Aufgabengebiete der Buchführung,des Jahresabschlusses, der Kosten- undLeistungsrechnung sowie derInvestitionsrechnung zu analysieren.








Präsenzinhalte · Kennen lernen · Besprechung der Übungsaufgaben und gemeinsameBearbeitung weiterer Aufgaben · Klärung inhaltlicher Fragen ·Klausurvorbereitung


Literatur Töpfer, A. (2007). Betriebswirtschaftslehre - Anwendungs- undprozessorientierte Grundlagen. Berlin et al: Springer.Vahs, D.; Schäfer-Kunz, J. (2015). Einführung in dieBetriebswirtschaftslehre. 4. Auflage Stuttgart: Schäffer-Poeschel.


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Wöhe, G.; Döring, U. (2016). Einführung in die AllgemeineBetriebswirtschaftslehre. 22. Auflage. München: Vahlen.


Studieninhalte

Produktion und Beschaffung• Produktion und Beschaffung im Überblick• Produktionsprogrammplanung• Produktionsfaktorplanung• Produktionsprozessplanung

Personalwirtschaft• Personalwirtschaft• Personalplanung• Personalgewinnung• Personalführung• Personalbeurteilung• Personalentwicklung• Personalbetreuung• Personalfreisetzung• Personalcontrolling

Informationswirtschaft/Rechnungswesen• Grundlagen des Rechnungswesens• Externes Rechnungswesen• Kosten- und Erfolgsrechnung• Informationsmanagement• Investitionsrechnung

Finanzierung

Qualitätsmanagement

Umweltmanagement• Wirtschaftliche Aktivitäten und Umwelt• Einführung Betriebliches Umweltmanagement


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8 Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme

Enterprise Application Systems

Semester 2

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Dirk Hauschildt, Fachhochschule Kiel

Lerngebiet Wirtschaftsinformatik Grundlagen


Lernergebnisse Fachkompetenz: Die Studierenden können a) betrieblicheAnwendungssysteme und Standardsoftware in den Gesamtkontext derWirtschaftsinformatik einordnen und allgemeine Kennzeichen dieserSysteme beschreiben b) die verschiedenen Arten betrieblicherAnwendungssysteme und den zugehörigen betriebswirtschaftlichenHintergrund erläutern c) die wesentlichen Systemfunktionalitäten derverschiedenen Anwendungssysteme beschreiben d) grundlegendeinformationstechnische Ansätze und Konzepte von betrieblichenAnwendungssystemen erörtern Methodenkompetenz: a) VernetztesDenken b) Die Studenten sind in der Lage die wichtigsten Typen vonAnwendungssystemen mit den zugehörigen betriebswirtschaftlichenAufgabenstellungen zu verknüpfen. c) Vermittlung einesOrdnungsrahmens zur systematischen Bewertung des Nutzenpotentialsunterschiedlicher Anwendungssysteme für Unternehmen. d)Ergebnisorientiertes Literaturstudium im Rahmen von Aufgabenblätter


Wissen Kennen von Kategorien vonAnwendungssystemen

Anwenden Betriebliche Anwendungssysteme undStandardsoftware in den Gesamtkontext derWirtschaftsinformatik einordnen und allgemeineKennzeichen dieser Systeme beschreiben


Wissen Beschreiben der wesentlichenSystemfunktionalitäten der verschiedenenAnwendungssysteme

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 8 Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme

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Verstehen Erläutern der verschiedenen Arten betrieblicherAnwendungssysteme und des zugehörigenbetriebswirtschaftlichen Hintergrunds

Evaluieren,Bewerten

Erörtern grundlegender informationstechnischerAnsätze und Konzepte von betrieblichenAnwendungssystemen


Anwenden Verstehen von Systeminteraktionen durchvernetztes Denken

Analysieren Verknüpfen der wichtigsten Typen vonAnwendungssystemen mit den zugehörigenbetriebswirtschaftlichen Aufgabenstellungen

Methodenkompetenzen

Anwenden Vermittlung eines Ordnungsrahmens zursystematischen Bewertung des Nutzenpotentialsunterschiedlicher Anwendungssysteme fürUnternehmen

Analysieren Ergebnisorientiertes Literaturstudium im Rahmenvon Aufgabenblätter

Prüfungsvorleistung keine







Präsenzinhalte Rekapitulation des Lehrstoffs, Vorstellung und Besprechung vonÜbungsaufgaben


Literatur Stahlknecht, P., Hasenkamp, U.: Einführung in dieWirtschaftsinformatik, Springer Verlag Heidelberg, aktuelle AuflageAbts, D., Mülder, W.: Grundkurs Wirtschaftsinformatik, aktuelleAuflageHansen, H.R., Neumann, G.: Wirtschaftsinformatik 1, aktuelle Auflage,



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Studieninhalte

1. Betriebliche Anwendungssysteme – Grundlagen (Architektur, Klassifikation, Gestaltung)2. Betriebliche Standardsoftware – ERP-Systeme (Beispiele, Customizing, Mandantenkonzept,

Konfigurationsmanagement)3. Branchenneutrale Operative Systeme4. Branchenspezifische Operative Systeme5. Führungssysteme6. Querschnittssysteme


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9 Grundlagen der Programmierung II

Principles of Computer Programming 2

Semester 2

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Agathe Merceron, Beuth Hochschule für Technik Berlin; Prof.Dr. Gudrun Görlitz, Beuth Hochschule für Technik Berlin


Teilnahmevoraussetzungen erfolgreiche Teilnahme an Grundlagen der Programmierung I


Wissen Programmierung komplexer Datenstrukturen,Datenbankzugriff


Verstehen Fortgeschrittene Konzepte der objektorientiertenProgrammierung.

Anwenden Benutzung und eigenständige Einarbeitung derJava Bibliotheken. Programmieraufgabenspezifizieren, entwerfen, implementieren, testenund dokumentieren


Anwenden Arbeiten in Teams








Präsenzinhalte Gemeinsames Training von Programmierfertigkeiten, wel-che denLerneinheiten entsprechen.


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 9 Grundlagen der Programmierung II

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Literatur Arnold, K.; Gosling, J.; Holmes, D.: The JavaTM Program-mingLanguage, Fourth Edition, 2005Eckel, B.: Thinking in Java. Prentice Hall, 4nd Edition 2006Flanagan, D.: Java in a Nutshell, A Desktop Quick Refer-ence.Cambridge, Köln: O'Reilly, 2005H. Mössenböck: Sprechen Sie Java?, dpunkt.verlag 2014K. Sierra, B. Bates: Java von Kopf bis Fuß, O’Reilley, 2006C. Ullenboom: Java ist auch eine Insel. Galileo Compu-ting. http://openbook.galileocomputing.de/javainsel/


Studieninhalte

LE01 Einstieg in Programmieren IILE02 Dateien und DatenströmeLE03 Abstrakte Klassen und InterfacesLE04 ArraylistLE05 FXG - JavaFX - GrundlagenLE06 FX2 - 2D-Grafik mit JavaFXLE07 FXE - JavaFX - Ereignisbehandlung und BindingLE08 Java und XMLLE09 RekursionLE10 Listen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 9 Grundlagen der Programmierung II

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10 Mensch-Computer-Kommunikation

Human-Computer Interaction

Semester 2

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer. nat. Jörg Thomaschewski, Hochschule Emden/Leer

Lerngebiet Medieninformatik und Wirtschaftsinformatik

Teilnahmevoraussetzungen Keine, jedoch sind Kenntnisse in Angewandter Psychologie vonVorteil.

Lernergebnisse In diesem Modul wird aufgezeigt, mit welchen Modellen und Regelndie Hard- und Softwaresysteme benutzergerecht gestaltet werdenkönnen. Die Studierenden… verstehen die physiologischen und psychologischenBenutzereigenschaften... kennen die zu berücksichtigenden Eigenschaften bei derHardwaregestaltung und der Gestaltung von Computerarbeitsplätzen... kennen die zugehörigen, grundlegenden Richtlinien und Normen fürSoft- und Hardwaregestaltung... verstehen die theoretischen Grundlagen der Modelle undHandlungsprozesse für die Soft- und Hardwaregestaltung... analysieren einfache, vorhandene Softwareprodukte aufgrund dervermittelten Benutzereigenschaften, Modelle, Handlungsprozesse undRichtlinien zur Dialoggestaltung... erstellen einfache Benutzeroberflächen, insbesondere Web-Anwendungen aufgrund vorgegebener Funktionalitäten


Wissen Die Studierenden wissen, mit welchen Modellenund Regeln die Hard- und Softwaresystemebenutzergerecht gestaltet werden können. Siekennen die gängigsten Interaktionsformen undRegeln zum Interaktionsdesign. Sie kennen diezu berücksichtigenden Eigenschaften bei derHardwaregestaltung und der Gestaltung vonComputerarbeitsplätzen.

Verstehen Sie verstehen der theoretischen Grundlagen derModelle und Handlungsprozesse für die Soft-und Hardwaregestaltung

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 10 Mensch-Computer-Kommunikation

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Anwenden Sie wenden die zugehörigen, grundlegendenRichtlinien und Normen für Soft- undHardwaregestaltung an.Sie erstellen einfacheBenutzeroberflächen, insbesondere Web-Anwendungen aufgrund vorgegebenerFunktionalitäten.

Analysieren Die Studierenden analysieren einfache,vorhandene Softwareprodukte aufgrund dervermittelten Benutzereigenschaften, Modelle,Handlungsprozesse und Richtlinien zurDialoggestaltung.


Wissen Sie kennen die zugehörigen, grundlegendenRichtlinien und Normen für Soft- undHardwaregestaltung.

Verstehen Sie verstehen den Prozess des Usability-Engineering und können für einfacheProblemstellungen entsprechende Methodenauswählen.


Verstehen Die Studierenden verstehen die grundlegendenpsychologischen und physiologischenEigenschaften zu den Interaktionen mit einemUser-Interface.

Analysieren Sie analysieren die Nutzeranforderungen und denNutzungskontext mit den gängigen Methodenwie z.B. Fragebögen, Interview und Beobachtung








Präsenzinhalte Besprechung der Einsendeaufgaben,Discussion ausgewählter Inhalte des Lehrstoffs, Praxisbeispiele


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Literatur Cooper, A.; Reimann, R.; Cronin, D. (2010): About face. Interface- undInteraction-Design 1. Aufl. Heidelberg, München, Landsberg, Frechen,Hamburg: mitp.Dahm, M.; (2006); Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion";Verlag Pearson StudiumHeinecke, A. M.; (2011); Mensch-Computer-Interaktion: Basiswissenfür Entwickler und Gestalter; X.media.pressRichter, M.; Flückiger, M.D.; (2016); "Usability und UX kompakt:Produkte für Menschen"; Springer Vieweg; 4. AuflageSarodnick, F.; Brau, H. (2010): Methoden der Usability Evaluation.Wissenschaftliche Grundlagen und praktische Anwendung. 2. Aufl.Bern: Verlag Hans Huber


Studieninhalte

1. Einführung2. Gedächtnis und Lernen3. Wahrnehmung4. Bestimmung der Aufgabe5. Bestimmung der Zielgruppen6. Bestimmung des Kontextes7. Betrachtung der Handlungen8. Menschengerechte Gestaltung von Arbeit9. Gestaltung von Bildschirmarbeitsplätzen10. Gestaltungsgrundsätze für Dialoge11. Interaktionsformen12. Interaktionsdesign13. Normen und Gesetze14. Usability Engineering / HCD16. Usability Evaluation


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11 Organisationslehre

Organizational Theory

Semester 2

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr.-Ing. Ulrich Klages, Ostfalia Hochschule für angewandteWissenschaften

Lerngebiet Wirtschaftsinformatik Vertiefung


Lernergebnisse Kennen von Theorie- und Faktenwissen der wesentlichenOrganisationsformen und der diese beschreibenden ParameterEntwickeln von problemorientierten Organisationsformen, formalisierteBeschreibung von existierenden und zu entwickelndenOrganisationsteilen. Erkennen von Organisationsanforderungen,Bewerten von Problemstellungen, Bewerten und Beurteilen vonOrganisationsentwürfen, Umsetzung von Organisationsentwürfen


Wissen Erkennen von Organisationsformen

Verstehen Erkennen von Prozessabläufen in Organisationen

Anwenden Aktivitätendiagramme erstellen mit UML

Analysieren Modellierung von Abläufen mit UML


Verstehen Findung von Optima bei Prozessabläufen

Anwenden Setzen von Zielen für Organisationsentwicklung

Synthetisieren Entwickeln von Aufbau- undAblauforganisationsentwürfen


Wissen Kennen von allgemeinen Vorgehensweisen in derOrganisationssteuerung


Anwenden Analyse und Synthese von menschlicherkooperativer Arbeit

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 11 Organisationslehre

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Methodenkompetenzen

Analysieren Anwenden von UML zur Modellierung


Anwenden Kooperation in Teams für Einsendeaufgaben


Medien-/ Lernform Multimedial ergänztes Online-Studienmodul zum Selbststudium mitzeitlich parallel laufender Online-Betreuung (E-Mail, Chat,Einsendeaufgaben) sowie Präsenzphasen.






Präsenzinhalte Rekapitulation des Lehrstoffs, exemplarisches Vorstellen vonOrganisationsaufgaben, anrissartige Darstellung von Lösungsansätzen


in Ausnahmefällen Hausarbeit (ca. 20 Seiten)

Literatur Wehrlin,Ulrich, Organisation und Organisationsentwicklung, OptimusMostafa Verlag, 2014Schreyögg, Georg, Organisation: Grundlagen modernerOrganisationsgestaltung, Gabler, 2015Hauser, Alphonse, Grundzüge der Organisationslehre - Führungspraxis,KLV Verlag, 2012Bühner, Rolf, Betriebswirtschaftliche Organisationslehre, Oldenbourg-Verlag, 2004Vahs, Dietmar, Organisation: Einführung in die Organisationstheorieund –praxis, Schäffer-Poeschel, 2007


Studieninhalte

1 Einleitung2 Organisationsformen3 Organisationssichten4 Prozesse und Führung5 Geschäftsprozessmodellierung - Eine kleine Einführung in UML-Aktivitätsdiagramme6 Organisatorische Analyse7 Organisatorische Zusammenfassung8 Zusammenfassung Numerische Organisationsentwicklung9 Beispiel Numerische Organisationsentwicklung - Fertigung von Trockenblumensträußen


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10 Wandel von Organisationen11 Rechtsformen von Unternehmen12 Betriebsabrechnungsbogen und Organisation13 Organisationssteuerung14 EDV-Einsatz


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12 Rechnernetze

Computer Networks

Semester 2

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer. nat. Andreas Hanemann, Fachhochschule Lübeck

Lerngebiet Informatik Vertiefung


Lernergebnisse FachkompetenzIn dieser Veranstaltung sollen fundierte Kenntnisse zurDatenübertragung in heterogenen IP-basierten Netzen vermitteltwerden. Die Studierenden verstehen die wesentlichen Anforderungenan Rechnerkommunikation und zugehörige technische Lösungsansätze.Verbreitete Standardverfahren sind bekannt und besondere Fachgebieteder Interoperabilität und der Computersicherheit (Safety und Security)werden auf der Ebene wesentlicher Grundlagen beherrscht.MethodenkompetenzBegrenzt komplexe Aufgaben/Projektierungen aus derRechnerkommunikation können selbständig bearbeitet werden und intechnische Lösungen umgesetzt werden.


Wissen Spezifikation von Übertragungsprotokollen undAufbau von Protokolldateneinheiten kennen


Wissen Aufbaumöglichkeiten für lokale Rechnernetzekennen


Wissen Vorgänge der Kommunikation in modernenNetzen kennen; Aufgaben der verschiedenenOSI-Schichten wissen

Verstehen Prinzipien und Funktionsweise von geschichtetenProtokollen verstehen

Anwenden Eigenschaften von Rechnernetzen beim Entwurfvon verteilten Anwendungen berücksichtigenkönnen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 12 Rechnernetze

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Evaluieren,Bewerten

Aktuelle Entwicklungen inKommunikationsnetzen beurteilen können









Studieninhalte

Gliederung

1 Einführung und Netztopologien2 OSI-Architekturmodell3 Bitübertragungsschicht4 Datensicherungsschicht5 Vermittlungsschicht6 Transportschicht7 Anwendungsschicht

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 12 Rechnernetze

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13 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithms and Data Structures

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer.nat. Friedhelm Seutter, Ostfalia Hochschule fürangewandte Wissenschaften

Lerngebiet Algorithmen, Datenstrukturen, Programmieren, Komplexität

Teilnahmevoraussetzungen Mathematische Grundlagen, Programmieren,(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, FH Kiel)

Lernergebnisse Das Studienmodul gibt eine Einführung in das Fach Algorithmen undDatenstrukturen. Das Ziel dabei ist einerseits, einige Algorithmen undeinige Datenstrukturen kennenzulernen und sie zu verstehen. ImVordergrund stehen Such- und Sortieralgorithmen und die dynamischeDatenstrukturen Listen und Bäume. Alle Algorithmen werden in sogenanntem Pseudocode dargestellt. Darüber hinaus geht es aber auchum die Analyse von Algorithmen. Eine Technik zu deren Verifikationwird kurz angesprochen, die Verfahren zur Bestimmung ihrerKomplexität bzgl. Laufzeit und Speicherplatz werden dagegentiefergehend diskutiert. Hierfür werden einige Komplexitätsmaßeeingeführt und diese auf alle vorgestellten Algorithmen angewendet.Die Studierenden sollen die Algorithmen und Datenstrukturen und diedarauf angewandten Analysetechniken kennen lernen und verstehen, siein ihren fachlichen Kontext einordnen und in einfachen Beispielenanwenden können.


Wissen Algorithmen und Datenstrukturen und die daraufangewandten Techniken zur Verifikation und zurAnalyse ihrer Komplexität kennen lernen undwis-sen.

Verstehen Verstehen der Such- und Sortieralgorithmen undder Speicher- und Zugriffstechniken von bzw. aufListen, Bäume und Hashtabellen. Verstehen derMethoden zur Komplexitätsanalyse vonAlgorithmen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 13 Algorithmen und Datenstrukturen

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Anwenden Anwenden und Beherrschen der Algorithmenund Datenstrukturen in konkretenAnwendungssystemen zur Lösung der gestelltenAnforderungen.

Analysieren Algorithmen verifizieren und bzgl. ihrer Zeit-und Platzkomplexität analysieren.

Synthetisieren Erstellen und Weiterentwickeln von Algorithmenund Datenstrukturen zur Lösung konkreterProbleme.

Evaluieren,Bewerten

Algorithmen und Datenstrukturen bzgl. ihrerZeit- und Platzkomplexität und der weiterenLeistungskriterien bewerten und für ihre konkreteAnwendung auswählen.








Präsenzinhalte Besprechung inhaltlicher Fragen zum Studienmodul Besprechungausgewählter Übungsaufgaben und gemeinsame Bearbeitung weitererBeispiele Klärung sonstiger Fragen Klausurvorbereitung


Literatur Corman, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.:Introduction to Algorithms. MIT Press Cambridge 2014Baase, Sara; van Geldern, Allen: Computer Algorithms - Introductionto Design and Analysis. Pearson Education, Delhi 2009Schöning, Uwe: Algorithmik. Spektrum Akademischer Verlag,Heidelberg 2011


Studieninhalte

1. Einleitung Arbeitsaufwand ca. 10 h1.1 Was ist ein Algorithmus?1.2 Darstellung von Algorithmen2. Analyse von Algorithmen Arbeitsaufwand ca. 20 h


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2.1 Verifikation2.2 Komplexität2.3 Asymptotische Notation2.4 Optimalität3. Rekursion Arbeitsaufwand ca. 10 h3.1 Lineare Rekursion3.2 Divide and Conquer4. Suchen und Sortieren Arbeitsaufwand ca. 40 h4.1 Problemspezifikation4.2 Sequentielles Suchen4.3 Binäres Suchen4.4 Suchen und Optimalität4.5 Bubble-Sort4.6 Merge-Sort4.7 Quick-Sort4.8 Sortieren und Optimalität4.9 Sortieren durch Abzählen5. Dynamische Datenstrukturen Arbeitsaufwand ca. 40 h5.1 Abstrakte Datentypen5.2 Verkettete Listen5.3 Binäre Bäume5.4 Binäre Heaps5.4.1 Konstruktion und Erhalten eines Heaps5.4.2 Heap-Sort5.4.3 Prioritäts-Warteschlangen6. Hashverfahren Datenstrukturen Arbeitsaufwand ca. 20 h6.1 Adresstabelle mit direktem Zugriff6.2 Hashtabellen6.3 Hashfunktionen6.4 Offene Adressierung6.5 Array Doubling


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14 Datenbanken

Database Systems

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. habil. Torsten Sander, Ostfalia Hochschule für angewandteWissenschaften


Teilnahmevoraussetzungen Studienmodule der Mathematik und Einführung in die Informatik,(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, keine an der FH Kiel)

Lernergebnisse Kennen lernen, Wissen und Verstehen von Datenbankkonzepten undanschließend Anwenden und Beherrschen von Datenbankentwurf und -implementierung sowie Fähigkeiten, Datenmodelle undDatenbanksysteme zu beurteilen.


Wissen Datenbankkonzepte und -modelle, RelationaleAlgebra und die Vorgehensweise bei derModellierung kennenlernen

Verstehen Datenbankkonzepte und -modelle, RelationaleAlgebra und die Vorgehensweise bei derModellierung in ihren fachlichen Kontexteinordnen

Anwenden Datenbankkonzepte und -modelle, RelationaleAlgebra und die Vorgehensweise bei derModellierung anhand von einigen Miniweltenanwenden


Wissen Die reale Welt z. B. Hochschule,Produktionsbetrieb kennenlernen

Verstehen Miniwelten (Ausschnitte aus der realen Welt)verstehen und einordnen

Anwenden Miniwelten modellieren und auf gängigenDatenbanksystemen umsetzen


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 14 Datenbanken

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Wissen Aufgaben und Komponenten einesDatenbanksystems kennenlernen

Verstehen Funktionsweise von Datenbanksystemenverstehen

Anwenden Die deskriptive Datenbanksprache SQL(Structured Query Language) zurDatendefinition, -manipulation, -abfrage,Rechteverwaltung und Transaktionssteuerunganwenden

Evaluieren,Bewerten

Datenmodelle und Datenbanksysteme beurteilen








Präsenzinhalte Klärung inhaltlicher Fragen, Diskussion von ausgewählten Themen,Klausurvorbereitung.


Literatur R. Elmasri, S. B. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen,Addison-WesleyA. Heuer, G. Saake: Datenbanken, International Thomson Publishing


Studieninhalte

Das Studienmodul gibt eine Einführung in das Fach Datenbanken. Das Ziel ist einerseitsDatenbankkonzepte kennenzulernen und zu verstehen. Andererseits soll das praktische Verständnis fürDatenbankentwurf und Datenbankanfragen gewonnen werden. Anwendungsfälle und ein Online SQLTrainer sind im Studienmodul integriert.

EinführungGrundbegriffe und Aufgaben eines DatenbankverwaltungssystemsDatenbankentwurfDatenmodelleGrundlagen Relationaler Datenbanken


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Structured Query Language (SQL)Sichten, Rechteverwaltung, IntegritätAnwendungen mit DatenbankenIm Studienmodul sind jeweils Anwendungsfälle integriert.


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15 IT-Recht

Legal Issues in Informatics

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Wolfhart Nitsch, Hochschule Wismar

Lerngebiet IT- und Computerrecht


Lernergebnisse Lernziel ist es, die Grundstrukturen des IT- und Computerrechts zuüberblicken, rechtliche Probleme und Risiken von Unternehmen undPrivatpersonen auf diesem Rechtsgebiet zu erkennen, zu bearbeiten undzu lösen. Diese Kompetenzen sollen es den Studierenden erleichternund ermöglichen, Fragen des IT- und Computerrechts offensiv,eigenverantwortlich und kompetent anzugehen. Die Studierendenerkennen und verstehen die Grundsätze der anzuwendendengesetzlichen Regelungen des IT- und Computerrechts und erlernenderen praxisgerechte Anwendung anhand von anwendungsbezogenenStudieninhalten und zahlreichen Fallbeispielen.


Verstehen Grundstrukturen des IT- und Computerrechtsüberblicken

Anwenden Rechtliche Probleme und Risiken vonUnternehmen und Privatpersonen auf diesemRechtsgebiet erkennen, bearbeiten und lösen.


Verstehen Die Studierenden erkennen und verstehen dieGrundsätze der anzuwendenden gesetzlichenRegelungen des IT- und Computerrechts.

Anwenden Die Studierenden erlernen deren praxisgerechteAnwendung anhand von anwendungsbezogenenStudieninhalten und zahlreichen Fallbeispielen.

Methodenkompetenzen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 15 IT-Recht

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Anwenden Diese Kompetenzen sollen es den Studierendenerleichtern und ermöglichen, Fragen des IT- undComputerrechts offensiv, eigenverantwortlichund kompetent anzugehen.








Präsenzinhalte In der Präsenzveranstaltung werden unter Zugrundelegung derbegleitenden Studienmaterialien praktische Übungen im Umgang mitGesetzen aus dem Bereich des IT- und Computerrechts anhandanwendungsbezogener Fallbeispiele aus dem Lehrgebiet desStudienmoduls durchgeführt.


Literatur Dörr / Schwartmann, Medienrecht, Verlag C.F. MüllerEisenmann / Jautz, Grundriss Gewerblicher Rechtsschutz undUrheberrecht, Verlag C. F. MüllerPetersen, Medienrecht, Verlag C.H. BeckSteckler, Urheber- Medien- und Werberecht, Cornelsen-VerlagSteckler, Grundzüge des IT-Rechts, Verlag Vahlen


Es ist erforderlich, studienbegleitend stets die anzuwendenden Gesetzesorgfältig durchzuarbeiten. Als Gesetzessammlung wird zurAnschaffung empfohlen: Textausgabe IT- und Computerrecht, VerlagC. H. Beck

Studieninhalte

Das Modul beinhaltet eine praxisbezogene und anwendungsorientierte Darstellung des IT- undComputerrechts. Schwerpunkte sind hierbei das Medienrecht, das Urheberrecht und dasDatenschutzrecht.Verfassungsrechtliche GrundlagenMediengesetze nach medialen ErscheinungsformenRecht des elektronischen GeschäftsverkehrsSchutz des geistigen EigentumsWettbewerbsrecht


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Datenschutz, Jugendschutz und allgemeine Strafvorschrif-tenDomainrecht


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16 Internettechnologie / Client / Server

Internet-Technology / Clients / Server

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer. nat. Jörg Thomaschewski, Hochschule Emden/Leer


Teilnahmevoraussetzungen Einführung in die Wirtschaftsinformatik, Grundlagen derProgrammierung(wünschenswert an der BeuthHS Berlin)

Lernergebnisse In diesem Modul wird aufgezeigt, mit welchen Techniken einekomplexe datenbankbasierte Internetanwendung erstellt werden kannDie Studierendenerstellen wohlstrukturierte HTML-Seiten mit XHTML, CSS undJavaScripterstellen Daten zum Datenaustausch in XML und JSON, auch unterVerwendung der DOM-Bäume und von AJAXkennen die Aufbau und die Verwendung des Protokolls HTTPanalysieren die Client-Server-Kommunikation. Sie könnenKommunikationsfehler erkennen und behebenkennen die Funktionsweise und die Vor- und Nachteile verschiedenerWebserver (z.B. Apache, nginx, node.js)erstellen einfache PHP- oder JavaScript-Programme, die Daten auseiner Datei bzw. einer Datenbank lesen und schreiben können.analysieren und erstellen Reguläre Ausdrücke, clientseitig mitJavaScript und serverseitig mit PHP zur Absicherung derNutzereingaben


Wissen Die Studierenden wissen um dieAnwendungsbereiche der regulären Ausdrücke,insbesondere zur Validierung vonBenutzereingaben.

Analysieren Sie analysieren und erstellen Reguläre Ausdrückeauch zur Absicherung des PHP-Programmsbezüglich der Nutzereingaben.


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 16 Internettechnologie / Client / Server

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Wissen Die Studierenden kennen die grundlegendenPHP-Funktionalitäten.

Anwenden Sie erstellen unter Verwendung vonprofessionellen Techniken (OOP, Design-Pattern)PHP-Programme mit Datenbankanbindung.


Wissen Die Studierenden kennen die Aufbau und dieVerwendung des Protokolls HTTP undanalysieren die Client-Server-Kommunikation.

Verstehen Sie verstehen die grundlegenden Direktiven derApache-Webserver-Konfiguration.Sie verstehendie grundlegenden Sicherheitsmaßnahmen derApache-Konfiguration und der PHP-Programmierung gegen unbefugte Eingriffe.

Analysieren Sie können Kommunikationsfehler in der Client-Server-Kommunikation erkennen und beheben.








Präsenzinhalte Klärung von Fragen zu den Modulinhalten; Besprechung vonEinsendeaufgaben und praktische Übungen zu HTTP, Apache-Konfiguration, Regulären Ausdrücken und PHP-Programmierung.


Literatur Heller, S.: HTML5 und CSS3; dpunkt-Verlag, 2012·Gasston, P.: Moderne Webentwicklung: GeräteunabhängigeEntwicklung - Techniken und Trends in HTML5, CSS3 und JavaScript,dpunkt-Verlag, 2014·Theis, T.: Einstieg in JavaScript; Galileo Computing, 2013·Theis, T.: Einstieg in PHP 5.6 und MySQL 5.6; Galileo Computing,2014·Maurice, F.: PHP 5.5 und MySQL 5.6; dpunkt-Verlag, 2014·Tilkov, S.: REST und HTTP; dpunkt-Verlag, 2011·Ford, A., Kersken, S.: Apache – kurz & gut; O’Reilly, 2007


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Studieninhalte

Die Grundlagen für die Client-Server-Programmierung werden behandelt. Hierzu gehöreninsbesondere HTTP und die Konfiguration des Apache Webservers. Anschließend wird die PHP-Programmierung vermittelt, sodass die Studierenden professionell eigene Internetanwendungenerstellen können, unter Berücksichtigung der grundlegenden Sicherheitsanforderungen an dieServerkonfiguration und die Programmierung1. Die Geschichte des Internets (Arbeitsumfang 2 Stunden)

1. HTML (Arbeitsumfang 8 Stunden)

1. CSS (Arbeitsumfang 8 Stunden)

Einsendeaufgabe 1 1. JavaScript (Arbeitsumfang 10 Stunden)

1. JSON, DOM, AJAX (Arbeitsumfang 8 Stunden)

Einsendeaufgabe 2 1. XML, XSL, XPath, XPointer, XLINK (Arbeitsumfang 8 Stunden)

1. Installation und Inbetriebnahme des Servers (Arbeitsumfang 2 Stunden)

1. Webserver (Arbeitsumfang 5 Stunden)

1. Internetanfragen und HTTP (Arbeitsumfang 4 Stunden)

Einsendeaufgabe 3 1. Grundlagen der PHP-Programmierung (Arbeitsumfang 5 Stunden)

Einsendeaufgabe 4 11.Reguläre Ausdrücke (Arbeitsumfang 5 Stunden)


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1. PHP, JavaScript, Datenbanken (Arbeitsumfang 10 Stunden)

Einsendeaufgabe 5 Teilnahme an Präsenzen sowie den Audio-/Videochats. (Arbeitsumfang 30 Stunden)Bearbeitung der 5 Einsendeaufgaben (Arbeitsumfang 30 Stunden)Klausurvorbereitung und Klausur (Arbeitsumfang 15 Stunden) Summe 150 Stunden


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17 Projektmanagement

Project Management

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Syrjakow, Technische HochschuleBrandenburg

Lerngebiet Betriebswirtschaftliche Grundlagen

Teilnahmevoraussetzungen Erforderlich sind grundlegende Kenntnisse in der Informatik,FH Kiel grundlegende Kenntnisse in der Mathematik sindwünschenswert

Lernergebnisse Ziel des Kurses ist es, die Fähigkeiten und Fertigkeiten zu entwickeln,ein Projekt (insbesondere Softwareprojekt) zu planen und zukontrollieren sowie eine Sensibilisierung für das wichtige Problem derMitarbeiterführung und -motivation zu erreichen. Ein sicherer Umgangmit Techniken und Tools bildet hierbei die Grundlage.

Lernziele nach Bloom Methodenkompetenzen

Anwenden Selbständige Fachrecherche


Wissen Grundlagen des Projektmanagements

Verstehen Prozess der Projektabwicklung, Gefahren für denProjekterfolg, im Projektteam ablaufendesozialpsychologische Prozesse

Anwenden Sicherer Umgang mit Projektmanagement-Techniken und -Werkzeugen


Verstehen im Projektteam ablaufende sozialpsychologischeProzesse


Prüfungsvorleistung Belegarbeit, Präsenzteilnahme (mindestens 180 Minuten)


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 17 Projektmanagement

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Präsenzinhalte Diskussionen, Präsentationen, Besprechung der Übungs-aufgaben undgemeinsame Bearbeitung weiterer Aufgaben, Klärung inhaltlicherFragen, Prüfungsvorbereitung


Literatur Andler, N.: Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting:Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden, PublicisPublishing, 2015Jakoby, W.: Projektmanagement für Ingenieure: Ein praxisnahesLehrbuch für den systematischen Projekterfolg, Springer Vieweg, 2015Patzak, G. u.a.: Projektmanagement: Leitfaden zum Management vonProjekten, Projektportfolios und projektorientierten Unternehmen,Linde Verlag, 2014, 6. Auflage.Rosenstock, J.: Microsoft Project 2016 - Das umfassende Handbuch(inkl. Project Server und Project Online), Rheinwerk Computing, 2016Tiemeyer, E.: Handbuch IT-Projektmanagement: Vorgehensmodelle,Managementinstrumente, Good Practices, Carl Hanser Verlag, 2014Vigenshow, U. u.a.: Soft Skills für IT-Führungskräfte und Projektleiter:Softwareentwickler führen und coachen, Hochleistungsteams aufbauen,dpunkt.verlag, 2016


Studieninhalte

Entwicklung von Fähigkeiten und Fertigkeiten, ein Projekt (insbesondere Softwareprojekt) zu planenund zu kontrollieren sowie eine Sensibilisierung für das wichtige Problem der Mitarbeiterführung und-motivation zu erreichen. Ein sicherer Umgang mit Techniken und Tools bildet hierbei die Grundlage.

1 Einführung (Motivation, Begriffe, Projektphasen und Prozessmodelle)2 Projektstart (Projektziele, Risiken in Softwareprojekten, Projektorganisation)3 Projektplanung (Grundlagen der Projektplanung, Planungsreihenfolge, Planungstechniken)4 Projektkontrolle (Voraussetzungen, Kontrollgrößen und Metriken)5 Projektabschluss (Produktübergabe, Projektanalyse)6 Teamführung (Motivationstheorien, Führungshinweise)

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 17 Projektmanagement

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18 Wirtschaftsstatistik

Economic Statistics

Semester 3

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Reinhard Meister, Beuth Hochschule für Technik Berlin

Lerngebiet Statistik

Teilnahmevoraussetzungen Grundlagen der Mathematik(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, FH Kiel)

Lernergebnisse Das Modul vermittelt Grundkenntnisse der beschreibenden Statistik.Anhand der statistischen Konzepte lernen die Studierenden erkennen,wie das Vorgehen durch mathematische Formalisierungunmissverständlich und klar strukturiert wird. Die Statistik ist nur einBereich, in dem mathematische Methoden einen wesentlichen Beitragzu Strukturierung, Formalisierung und somit zum Erkenntnisgewinn inden Wirtschaftswissenschaften leisten. Die Studierenden erarbeiten sichGrundlagen und Grundbegriffe der Statistik, lernen Lage- undStreuungsmaße für univariate Daten kennen und beschäftigen sichaußerdem mit Zusammenhängen bei multivariaten Daten. DieStudierenden benutzen ein Statistiklabor, einer einfach bedienbarenLernsoftware, und können umfangreiche Erfahrungen - fast wie in derPraxis - mit der Anwendung statistischer Methoden sammeln. Nachdem erfolgreichen Studium des Moduls sollen die Studierenden in derLage sein, Fragestellungen der beschreibenden Statistik selbstständigerfassen und lösen zu können. Darüber hinaus soll der Kurs in die Lageversetzen, sich in anspruchsvollere Anwendungen statistischerMethoden einarbeiten zu können.


Verstehen Grundkenntnisse mathematischer Methoden


Anwenden Die Studierenden sind in der Lage, Daten zuerheben, aufzubereiten und zu verdichten, Datenund Zusammenhänge anhand von Tabellen undGrafen darzustellen sowie zu analysieren undgeeignet zu interpretieren.


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 18 Wirtschaftsstatistik

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Wissen Die statischen Methoden als universellesInstrumentarium zur Problemerkennung und -lösung aufzufassen.

Anwenden Die Studierenden sind in der Lage, geeignetestatistische Methoden zur Analyse undInterpretation wirtschaftlicher und technischerProblemstellungen einzusetzen.

Methodenkompetenzen

Anwenden Im Mittelpunkt der Arbeit mit Daten stehen dieBeschreibung, Erklärung und Beurteilung anhanddeskriptiver und induktiver statischer Methoden








Präsenzinhalte Kennenlernen, Klärung inhaltlicher Fragen, gemeinsame Bearbeitungvon Aufgaben und Übungen, Prüfungsvorbereitung


Literatur Fahrmeir, L. et al: Statistik: Der Weg zur DatenanalyseHenn, K.W. und A. Büchter: Elementare Stochastik: Eine Einführungin die Mathematik der Daten und des ZufallsOestreich, M und O. Romberg: Keine Panik vor Statistik! Erfolg undSpaß im Horrorfach nichttechnischer StudiengängeSchira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL – Theorie undPraxisZucchini, W. et al.: Statistik für Bachelor- und Masterstudenten; EineEinführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler (jeweils neuesteAuflagen)


Studieninhalte

FH Kiel setzt stattdessen IR 286 ein!!!I. EinführungLE01 Statistik in Beispielen


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LE02 Grundbegriffe der StatistikLE03 Datenerhebung, Häufigkeit, VerteilungLE04 Quantile und BoxplotII. LageLE05 Arithmetisches MittelLE06 Geometrisches und harmonisches MittelLE07 MedianIII. StreuungLE08 Varianz und StandardabweichungLE09 Alternative StreuungsmaßeIV. Multivariante DatenLE10 ZusammenhängeLE11 KontingenztafelnLE12 KorrelationLE13 Rangkorrelation und Phi-KoeffizientLE14 Einfache lineare RegressionV. Wahrscheinlichkeitsrechnung GrundlagenLE15 Wahrscheinlichkeiten und ZufallsvariableLE16 Diskrete Verteilungen GrundtypenLE17 Stetige VerteilungenVI. Statistische Interferenz LE18 Grundlagen und Prinzipien der schließenden Statistik


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19 Business Engineering

Business Engineering

Semester 4

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Anita Smolka, Beuth Hochschule für Technik Berlin; Prof. Dr.Peter Weimann, Beuth Hochschule für Technik Berlin

Lerngebiet Modellierung


Lernergebnisse Die Studierenden verstehen „Business Engineering“ als einen Ansatzder Konstruktionslehre zur Entwicklung sozio-technischerGeschäftslösungen. Die Studierenden erlernen entsprechendeMethoden und Modelle des Business Engineering und wenden diese an.Zentral ist dabei die Sicht auf den Zusammenhang zwischenUnternehmensstrategie, Geschäftsmodellen und –prozessen sowieAnwendungssystemen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt,das Unternehmen als ein im Wandel befindliches System zu verstehen.Je höher der Grad der Veränderung ist, umso wichtiger sind Ansätzedes Change-Managements, die daher einen wichtigen Bezugspunkt indiesem Modul bilden.


Wissen Business Engineering-LandkarteVorgehensmodelle für das BusinessEngineering

Anwenden Syntax einer Modellierungssprache (z.B. BPMN,EPK)


Verstehen Bestandteile eines Geschäftsprozesses

Anwenden Visualisierung von Geschäftsprozessen mit Hilfegeeigneter Modellierungswerkzeuge

Analysieren Zusammenhänge zwischen einzelnen Vorgängeneines Geschäftsprozesses


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 19 Business Engineering

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Anwenden Anwenden von Software zur Modellierung vonProzessen


Verstehen Zusammenhänge zwischen verschiedenenBereichen eines Unternehmens

Analysieren Schnittstellen zwischen den Fachgebieten anhandausgewählter Beispiele

Methodenkompetenzen

Wissen Strategien zur Geschäftsprozessverbesserungundzur Einführung neu definierter Geschäftsprozesse

Verstehen Zusammenhang zwischenUnternehmensstrategie, Geschäftsmodellen und –prozessen sowieAnwendungssystemenAuswirkungen desBusiness Engineering auf das Unternehmen

Analysieren Analyse der Ablauf- und Aufbauorganisation vonGeschäftsprozessenIdentifizieren vonSchwachstellen

Synthetisieren Entwicklung eines Sollkonzepts


Verstehen Besonderheiten von Reengineering-Projekten

Anwenden Projekt- und Changemanagement in BusinessEngineering-Projekten








Präsenzinhalte Diskussion ausgewählter Inhalte des Lehrstoffs, Bearbeitung vonPraxisbeispielen, Durchführung gemeinsamer Übungen insbesonderezur Analyse, Gestaltung und Modellierung sowie zurQualitätssicherung von Geschäftsprozessen



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Literatur Alpar, P., Grob, H.L., Weimann, P., Winter, R. , Anwendungsorientier-te Wirtschaftsinformatik, ViewegKrallmann, H., Bobrik, A., Levina,O.: Systemanalyse im UnternehmenOldenbourg Verlag München Fischermanns, G.: PraxishandbuchProzessmanagement, Verlag Dr. Götz Schmidt, GießenBaumöl, U. et al (Hrsg.): Business Engineering in der Praxis. BerlinFreund, J., Rücker,B., Henninger,T., Praxishandbuch BPMN 2.0, CarlHanser Verlag München WienSchmelzer, H., Sesselmann, W.: Geschäftsprozessmanagement in derPraxis. Hanser


Studieninhalte

I Einführung in das Business EngineeringII Die Business Engineering-Landkarte• Modelle und Prozesse• Systeme und Architekturen

III Prozessmodellierung• Methoden des Business Engineering• Vorgehensmodelle• Projektmanagement für Business Engineering Vorhaben

IV Prozesserhebung und -modellierung• Aufnahme der Ausgangssituation• Dokumentation des Istzutandes• Architektur integrierter Informationssysteme• Business Process Model and Notation

V Nutzung von Optimierungspotentialen• Analyse und Bewertung des Istzustands• Entwicklung des Sollkonzepts

VI Business Engineering in der Praxis• Strategien zur Geschäftsprozessverbesserung• Balanced Scorecard• Einfluss des BE auf Anwendungssysteme• Einfluss des BE auf E-Business• Veränderungen im Unternehmen


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20 Einführung in wissenschaftliche Projektarbeit

Introduction to Scientific Project Work

Semester 4

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Friedhelm Mündemann, Technische Hochschule Brandenburg

Lerngebiet Allgemeine Grundlagen

Teilnahmevoraussetzungen Module „Kommunikation, Führung, Selbstmanagement“, „TechnischesEnglisch“ (optional),(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, keine an der FH Kiel)

Lernergebnisse Die Studierenden lernen,• unter Anleitung,• in Lernteams,• selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten.

Die Studierenden können ein (auch fachübergreifendes) Thema nachwissenschaftlichen Methoden planen, experimentell umsetzen,bewerten und darstellen.Dabei werden die zentralen Teilbereiche des wissenschaftlichenProzesses vorgestellt und erläutert sowie an Beispielen eingeübt:• Wie suche und nutze ich Literatur und andere Quellen?• Wie sieht eine gute Analyse und Konzeption aus?• Wie gestalte ich die Dokumentation und wie präsentiere ich meine

Ergebnisse?

Lernziele nach Bloom Fachübergreifende Kompetenzen

Verstehen European credit transfer system

Anwenden Dokumentation der Projektphase im Studiumerstellen

Methodenkompetenzen

Wissen Wissen, welche Bestandteile eine wiss. Arbeit hatund welche formalen Ansprüche anwissenschaftliche Arbeiten es gibt; Kennen derrechtlichen Grundlagen und formalen Ansprüchean das Zitieren in wissenschaftlichen Arbeiten;Quellenarten nach DIN 1505 und DIN-konformesLiteraturverzeichnis; 10 Gebote

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 20 Einführung in wissenschaftliche Projektarbeit

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wissenschaftlichen Schreibens; Arten vonArgumenten und Argumentationsmuster;Wissenschaftliches Präsentieren, Regeln fürHandouts, Einsatz von Präsentationsmitteln

Verstehen Regeln beim wissenschaftlichen Arbeiten;Anlegen folgerichtiger Gedankenmuster

Anwenden ein (auch fachübergreifendes) Thema nachwissenschaftlichen Methoden planen,experimentell umsetzen, bewerten und darstellen;Arbeitsergebnisse nach wissenschaftlichenStandards präsentieren


Anwenden unter Anleitung, in Lernteams, selbständig,wissenschaftlich arbeiten








Präsenzinhalte Seminarvorträge üben


schriftliche Hausarbeit mit Präsentation und zusätzlichenPrüfungsfragen

Literatur 1) Marie desJardine: How to Be a Good Graduate Student.2) Wanda Pratt: Graduate School Survival Guide3) Dianne O'Leary: Graduate Study in the Computer and MathematicalSciences: A Survival Manual4) David Chapman: How to do Research At the MIT AI Lab5) John W. Chinneck: How to Organize your Thesis,19996)Alan Bundy, Ben du Boulay, Jim Howe, Gordon Plotkin: TheResearcher's Bible7) Phil Agre: Networking on the Network8) KNUTH, LARRABEE, ROBERTS: Mathematical Writing, theMathematical association of America9) DIN 1505, Teil 2,3


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10) Uhlemann Jürgen; Verfassung eines wissenschaftlichen Textes(Versuchsprotokoll, Veröffentlichung u. ä.); Institut für Aufbau- undVerbindungstechnik, TU Dresden 2004; im Web


Studieninhalte

Ziel dieses Moduls ist das Heranführen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer an das allgemeinewissenschaftliche Arbeiten mit besonderen Hinweisen zu interdisziplinären Vorgehensweisen imBereich der Wirtschaftsinformatik. Dabei werden die zentralen Teilbereiche des Prozesses vorgestelltund erläutert sowie an Beispielen eingeübt: • Wie suche und nutze ich Literatur und andere Quellen? •Wie sieht eine gute Analyse und Konzeption aus? • Wie stelle ich fest, ob und wie gebrauchstauglicheine Systemlösung ist? • Wie gestalte ich die Dokumentation und wie präsentiere ich meineErgebnisse? Inhalte: Die formalen Ansprüche an eine wissenschaftliche Arbeit Hinweise zurAbfassung von Thesenpapieren Hinweise zur Abfassung von Protokollen Berichtabfassung Zitierenund Belegen in wissenschaftlichen Arbeiten Erstellung von Literaturverzeichnissen nach DIN 1505Teil 2 + 3 Bibliotheksrecherche (Präsenz, online) Arbeitsschritte und Zeitplanung: Die äußere Formder Arbeit Der sprachliche Ausdruck in der Arbeit Grundregeln wissenschaftlichen ArgumentierensBrainstorming-Methoden Kriterien zur Beurteilung schriftlicher Arbeiten Wissenschaftliches Arbeitenund Projekte: Grundregeln des Projektmanagements Kap. 0: Modulaufbau, Inhalte und EinführungKap. 1: Wissenschaftliche ArbeitenKap. 2: ArbeitstechnikenKap. 3: Wissenschaftliches Schreiben und BeurteilenKap. 4: Wissenschaftliches PräsentierenKap. 5: Projekte und ProjektarbeitKap. 6: Zusammenfassung der Inhalte des Moduls


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21 Kosten- und Erlösrechnung

Cost and Profit Accounting

Semester 4

Credit Points 5







Lernergebnisse Die Studierenden …• erarbeiten sich Methoden der Kosten- und Erlösrechnung, sowohl um

den Einsatz im Unternehmen unterstützen zu können, als auch um dieGrundlagen für die Systementwicklung für diesen betrieblichenFunktionsbereich kennenzulernen.

• sind in der Lage, die Aufgaben der Kosten- und Erlös¬rechnung undderen Bedeutung für Unternehmen zu erläutern.

• können Systeme der Kosten- und Erlösrechnung in der Praxisanalysieren, bewerten und Vorschläge zur Gestaltung erarbeiten.

• können eine breite Auswahl von Kostenrechnungsmethoden praktischanwenden und kennen deren Möglichkeiten und Grenzen.

• können das Instrument der Prozesskostenrechnung imVerwaltungsbereich einsetzen und dessen Möglichkeiten fundiertbeurteilen.

• sind in der Lage, die Lebenszyklusrechnung und dieZielkostenrechnung anzuwenden und deren Einsatz kritisch zubewerten.


Anwenden Arithmetik, lineare Algebra


Analysieren Systeme der Kosten- und Erlösrechnung in derPraxis analysieren, bewerten und Vorschläge zurGestaltung erarbeiten


Wissen Wissen zum Einsatz von Methoden der Kosten-und Erlösrechnung im Unternehmen zu denGrundlagen für die Systementwicklung fürdiesen betrieblichen Funktionsbereich

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 21 Kosten- und Erlösrechnung

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Methodenkompetenzen

Verstehen Die Studierenden können eine breite Auswahlvon Kostenrechnungsmethoden praktischanwenden und kennen deren Möglichkeiten undGrenzen.

Analysieren Sie können das Instrument derProzesskostenrechnung im Verwaltungsbereicheinsetzen und dessen Möglichkeiten fundiertbeurteilen.

Evaluieren,Bewerten

Die Studierenden sind in der Lage, dieLebenszyklusrechnung und dieZielkostenrechnung anzuwenden und derenEinsatz kritisch zu bewerten.








Präsenzinhalte Diskussion/Vertiefung ausgewählter Inhalte des Lehrstoffs, Bearbeitungvon Praxisbeispielen, Durchführung gemeinsamer Übungen


Literatur Coenenberg, Adolf G.: Kostenrechnung und Kostenanalyse, Stuttgart2016.Däumler, Klaus-Dieter / Grabe, Jürgen: Kostenrechnung 1[Grundla¬gen], Herne / Berlin 2013.Franz, Klaus-Peter; Kajüter, Peter (Hrsg.): Kostenmanagement, 2.Aufl., Stuttgart 2002.Haberstock, Lothar: Kostenrechnung, Band 1: Einführung, Berlin 2008.


Das Thema Aufwandsschätzverfahren für Softwarehersteller wird imModul „Projektmanagement“ behandelt.


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Studieninhalte

1. Kosten- und Erlösrechnung als Controllinginstrument (ca. 7%)1.1. Einordnung in das Unternehmen1.2. Bedeutung für die Wirtschaftsinformatik2. Grundlagen der Kosten- und Erlösrechnung (ca. 7%)2.1. Aufgaben der Kosten- und Erlösrechnung2.2. Aufbau der Kosten- und Erlösrechnung3. Kostenartenrechnung (ca. 15%)3.1. Aufgaben der Kostenartenrechnung3.2. Ermittlung ausgewählter Kostenarten4. Kostenstellenrechnung (ca. 7%)4.1. Aufgaben der Kostenstellenrechnung4.2. Kostenstellenbildung4.3. Innerbetriebliche Leistungsverrechnung4.4. Ermittlung von Kalkulationssätzen5. Kostenträgerrechnung (ca. 18%)5.1. Aufgaben der Kostenträgerrechnung5.2. Grundlegende Kalkulationsansätze5.3. Zuschlagskalkulation5.4. Divisionskalkulation6. Kurzfristige Erfolgsrechnung (ca. 7%)6.1. Aufgaben der kurzfristigen Erfolgsrechnung6.2. Gesamtkostenverfahren6.3. Umsatzkostenverfahren7. Prozesskostenrechnung (ca. 13%)7.1. Ziele der Prozesskostenrechnung7.2. Aufbau und Ablauf der Prozesskostenrechnung8. Produktlebenszyklus-Kostenrechnung / Life Cycle Costing (ca. 13%)8.1. Ziele des Life Cycle Costing8.2. Lebenszykluskonzepte8.3. Ablauf und Vorgehen des Life Cycle Costings9. Target Costing / Zielkostenmanagement (ca. 13%)9.1. Ziele und Einordnung des Target Costing9.2. Phasen des Target Costing-Prozesses


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22 Operations Research

Operations Research

Semester 4

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Dietmar Wikarski, Technische Hochschule Brandenburg; Prof.Dr. habil. Torsten Sander, Ostfalia Hochschule für angewandteWissenschaften

Lerngebiet Mathematik

Teilnahmevoraussetzungen Mathematik

Lernergebnisse Fachkompetenz: In dieser Veranstaltung sollen fundierte Kenntnissezur mathematischen Modellierung, Analyse und Optimierung inverschiedenen Anwendungsbereichen der Wirtschaftsinformatikvermittelt werden. Die vermittelten Methoden sollen selbständigangewendet werden können.


Wissen Grundbegriffe der Linearen Optimierung kennen

Verstehen Struktur der Lösungsmengen von LinearenGleichungs- und Ungleichungssystemenverstehen

Anwenden Simplexmethode zur Lösung linearer Programmeanwenden


Verstehen Kenntnisse über die Anwendbarkeitmathematischer und stochastischer Modelle zurVerhaltensvorhersage.

Synthetisieren Kombination mehrerer Lösungsansätze zumLösen von ILP


Anwenden Lösung von Optimierungsaufgaben im Kontextder Durchführung von Softwareprojekten und derProzessgestaltung.


Analysieren Abstraktes Denken, Modellbildung

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 22 Operations Research

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Evaluieren,Bewerten

Ergebnisvalidierung


Wissen Abstraktes Denken, Modellbildung










Literatur Eine aktuelle Empfehlung wird zu Beginn der Veranstaltungangegeben.


Studieninhalte

Einführung in Operations ResearchLineare Optimierung· Erste Beispiele, Aufgabenstellung und Grundbegriffe· Erste geometrische Deutung· Bedeutung der Linearen AlgebraRepetitorium: Lineare AlgebraStruktur linearer Programme· Gleichungsform· Affine Mengen· Geometrie der Lösungsmengen von Ungleichungen· BasislösungenSimplexmethode· Geometrische Idee· Technik des Basiswechsels· Ein repräsentatives Beispiel· Umgang mit Sonderfällen· Bestimmung einer initialen zulässigen Basislösung· Bestimmung aller optimalen Basislösungen


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· Geschichte und Bedeutung der SimplexmethodeGanzzahligkeit· Ganzzahlig-lineare Programme· LP-Relaxation· Algorithmischer Aufwand· Total unimodulare LP· Zuordnungsproblem· Branch & BoundSensitivität· Einfache und fortgeschrittene Sensitivitätsanalyse· Schattenpreise und OpportunitätskostenTransportproblem· Klassisches Transportmodell· KTP-Matrix· Konstruktion einer initial zulässigen Basislösung· Austauschschritt· Transport-TableauDualität· Gewinnung oberer Schranken· Duales Programm· Schwache und starke Dualität· Komplementarität· Schattenpreise und OpportunitätskostenFortgeschrittene Modellierung· Einführung moderne LP-Solver (z.B. CPLEX)· Investitions- und Finanzierungsplanung· Standortplanung· Personaleinsatzplanung


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23 Softwaretechnik

Software Technology

Semester 4

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Stefan Edlich, Beuth Hochschule für Technik Berlin


Teilnahmevoraussetzungen Grundlagen der Programmierung / JAVA


Wissen Grundlegende Vorgehensweisen derSoftwaretechnik

Verstehen Best Practices

Anwenden Designsprachen, Patterns, Metriken


Anwenden Softwarephasen und Designwerkzeuge


Anwenden UML-, Test-, Refactoring-, Metrik-, DVCS-Werkzeuge


Analysieren Schnittstellen zu Projektmanagement

Methodenkompetenzen

Wissen Softwaremetriken

Verstehen Ganzheitlicher Ansatz des Softwarezyklus

Analysieren Design- / Architekturansätze


Anwenden Agile Methodiken und Werkzeuge




Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 23 Softwaretechnik

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Präsenzinhalte Kennenlernen, Klärung inhaltlicher Fragen, gemeinsame Bearbeitungvon Aufgaben und Übungen zum Thema UML, Testen undBuildmanagement, Prüfungsvorbereitung


Literatur Software Engineering (Ian Summerville, 10 Edition, Pearson, 2015)UML2 Glasklar (Chris Rupp, Hanser, 2012)Analyse und Design mit der UML 2.5 (Bernd Oesterreich, Oldenbourg,2013)Refactoring (Martin Fowler / Kent Beck. , Addison Wesley, 1999)Und weitere (ca. 5-10 in jeder Lerneinheit)


Studieninhalte

Einführung in die SoftwaretechnikVorgehensmodelle / agile ModelleRequirements EngineeringAnalyseUnified Modeling LanguageObjektorientiertes DesignObjektorientierte ArchitekturenObjektorientiertes Testen und Test-Driven DevelopmentRefactoringBuildmanagementVersions- und FehlermanagementSoftware- und ArchitekturmetrikenDependency InjectionCode- und Architekturmetriken

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 23 Softwaretechnik

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24 Wirtschaftsinformatik-Projekt

Information Systems Project

Semester 4

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Jeweils betreuender Professor/ betreuende Professorin

Lerngebiet Informatik, Wirtschaft

Teilnahmevoraussetzungen Wirtschaftswissenschaften, Anwendungen, Programmierung,Systementwurf,FH Kiel keine

Lernergebnisse Fähigkeit zur selbständigen Bearbeitung einer Aufgabenstellung ineiner Gruppe mit fächerübergreifendem Inhalt. Teamfähigkeit wirdgefordert und gefördert. Einüben von systematischen Vorgehensweisenund Arbeitstechniken auf wissenschaftlicher Basis.

Prüfungsvorleistung Präsenzteilnahme (mindestens 180 Minuten)

Medien-/ Lernform Kombination aus virtueller Arbeit und einer Präsenzphase zu speziellenThemen , die von den Studierenden unter Anleitung bearbeitet werden.Laufende Online-Betreuung (E-Mail, Chat, u. a.) sowie Präsenzphase






Präsenzinhalte projektbezogene Fragestellungen

Prüfungsform Hausarbeit/Projekt

mit Präsentaion

Literatur Spezifisch für das jeweilige Projekt


Studieninhalte

Im Rahmen des Projektkurses sollen kleine Projekte von einer Gruppe, die aus zwei bis vierStudierenden besteht, durchgeführt werden. Dabei geht es um die Fähigkeit, eine Problemstellung inTeamarbeit zu analysieren, mit den erlernten Methoden Lösungswege aufzuzeigen, sowie Teilaufgabenund deren jeweilige Schnittstellen zu definieren und anschließend zu implementieren. Begleitend soll

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 24 Wirtschaftsinformatik-Projekt

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die Projektdokumentation erstellt werden. In der Testphase sollen die Teilkomponenten desimplementierten Systems auf ihr Zusammenwirken hin überprüft werden.

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 24 Wirtschaftsinformatik-Projekt

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25 Business Intelligence

Business Intelligence

Semester 5

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Dirk Frosch-Wilke, Fachhochschule Kiel

Lerngebiet Wirtschaftsinformatik Vertiefung

Teilnahmevoraussetzungen Grdl. betr. Anwend.syst., Datenbanken(wünschenswert an der BeuthHS Berlin, FH Kiel)

Lernergebnisse Fachkompetenz: In dieser Veranstaltung sollen fundierte Kenntnisse inden Bereichen vermittelt werden, die für einen erfolgreichen Einsatzvon Business Intelligence-Systeme in Unternehmen von Bedeutungsind. Hierzu gehören Kenntnisse über die Architektur solcher Systeme,die notwendigen konzeptionellen Fähigkeiten bei der Modellbildung,die diesen Systemen überwiegend zugrunde liegenden Methoden undTechniken und das Management von Einführungsprojekten.Methodenkompetenz: Die Fähigkeit, das Wissen über BI-Systeme aufEinzelfallbeispiele zu übertragen, soll mittels Übungen undProjektarbeit geschult werden.


Wissen Kennen wesentlicher Architekturmerkmale vonBusiness Intelligence-Systemen

Analysieren Modellierung von Informationsobjekten


Anwenden Methodiken bei der Nutzung von BusinessIntelligence Systemen


Anwenden grundlegende Techniken der Anwendung vonBusiness Intelligence Systemen

Methodenkompetenzen

Synthetisieren Übertragen von Wissen über BusinessIntelligence Systeme auf Einzelfallbeispiele


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 25 Business Intelligence

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Anwenden Management von Business IntelligenceEinführungsprojekten


Anwenden Bearbeitung von Fallbeispielen in Projektgruppen










Literatur Stephan Trahasch , Michael Zimmer (Hrsg.): Agile BusinessIntelligence: Theorie und Praxis. dpunkt-Verlag, aktuellste Auflage.Hans-Georg Kemper, Henning Baars: Business Intelligence -Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Springer, aktuellste AuflageDani Schnider et al.: Data Warehouse Blueprints: Business Intelligencein der Praxis. Hanser, aktuellste AuflagePeter Gluchowski (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: BusinessIntelligence-Technologien und –Anwendungen. Springer Gabler,aktuellste Auflage

Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.


Studieninhalte

• Grundlagen und Einordnung• Business Performance Management• Business Analytics• Mehrdimensionale Datenanalyse• Data Mining• Relationale Strukturen und Anfragen für mehrdimensionale Business Intelligence Systeme• Data Warehouse


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26 Informationsmanagement

Information Management

Semester 5

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr.-Ing Werner Beuschel, Technische Hochschule Brandenburg;Jan Hannemann, Technische Hochschule Brandenburg; Kai Skrabe,Technische Hochschule Brandenburg

Lerngebiet InformatikGrundlagen des Informationsmanagements

Teilnahmevoraussetzungen BWL-Kenntnisse, insbes. Organisationslehre, Internet-Anwendungen,Systemanalyse, Kenntnisse von Entwurf, Aufbau und Einsatz vonInformationssystemen wünschenswert

Lernergebnisse Kenntnisse zum Aufbau des Sachgebiets und seinen wesentlichenElementen erwerben Kenntnisse methodische Grundlagen imSachgebiet erwerben Fähigkeiten zur Anwendung von Methoden undElementen des Sachgebiets erwerben Fähigkeiten zur Lösungkomplexer Aufgabenstellungen in Betrieben oder Organisationenerwerben Fähigkeiten zu empirischer Datenerhebung im Betrieberwerben Fähigkeiten zur Arbeit in Kleingruppen erwerben undvertiefen


Anwenden Datenauswertung anhand anerkannterMethodiken und Verfahren


Wissen Kenntnisse zum Aufbau des Sachgebiets undseinen wesentlichen Elementen; methodischeGrundlagen im Sachgebiet

Anwenden Anwendung von Methoden und Elementen desSachgebiets; Lösung komplexerAufgabenstellungen in Betrieben oderOrganisationen


Wissen Information als Produktionsfaktor imWertschöpfungsprozess

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 26 Informationsmanagement

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Verstehen Wirtschaftliche Rahmenbedingungen(Kalkulationsmethoden, z.B. Break-Even, TotalCost of Ownership, Return on Investment) alsEntscheidungsgrundlage

Methodenkompetenzen

Wissen Methoden der Datenerhebung undDatenaufbereitung

Anwenden empirische Datenerhebung im Betrieb

Evaluieren,Bewerten

Qualitative Analyse der erhobenen Datenhinsichtlich Wahrheitswert, Relevanz,Aussagekraft etc…


Anwenden Projektorganisation und Projektdurchführung alsAuftraggeber- / Auftragnehmerverhältnis


Anwenden Arbeit in Kleingruppen








Präsenzinhalte Gruppenbildung und -rollen, Fallstudienaufbau, Aufgabenerläuterung,Fallstudienmethodik


Literatur Alter, S. (2006): The Work System Method. Connecting People,Processes, and IT for Business Results. Work System Press, Larkspur,CA.Beuschel, W.; Gaiser, B. (2002): Arbeiten mit Fallstudien im ModulInformationsmanagement. Compact Disk, Version 2.0, FHBrandenburg.Brenner, Walter: Grundzüge des Informationsmanagements; Berlin,Heidelberg, New York: Springer; 2013.Heinrich, Lutz J.: Informationsmanagement. Planung, Überwachungund Steuerung der Informationsinfrastruktur; München, Wien: R.


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Oldenbourg; 2005.Krcmar, Helmut: Informationsmanagement; Berlin, Heidelberg, NewYork: Springer; 2015.Laudon, K. and J. Laudon (2015): Management Information Systems -Managing the Digital Firm. Prentice Hall, New Jersey.Schwarze, Jochen: Informationsmanagement. Planung, Steuerung,Koordination und Kontrolle der Informationsversorgung imUnternehmen; Herne, Berlin: Verl. Neue Wirtschafts−Briefe; 1998.Zeitschrift Informationsmanagement


Studieninhalte

Teil I: Einführung in das InformationsmanagementLE 01: Definition InformationsmanagementLE 02: GegenstandsbereichLE 03: Unterschiedliche BetrachtungsperspektivenLE 04: Entstehung des SachgebietesTeil II: GrundlagenelementeLE 05: Ziele und Aufgaben des InformationsmanagementsLE 06: Funktionen des Informationsmanagers im BetriebLE 07: Methoden, Regeln, Formen der DatenerhebungTeil III: VertiefungenLE 08: Informationssysteme und ihr EntwicklungspotentialLE 09: Unternehmensführung und InformationsmanagementLE 10: Informationsmanagement und Entwicklung der InformationstechnikTeil IV: Aktuelle Anwendungsfelder des InformationsmanagementsLE 11: Virtuelle KooperationsformenLE 12: Electonic CommerceLE 13: Virtuelle UnternehmenLE 14: WWW und virtueller RaumLE 15: Kategorien betrieblicher WWW-AngeboteLE 16: Webgestützte InformationssystemeTeil V: FallstudienZu ausgewählten komplexen Themenbereichen des Informationsmanagements (Vertiefung einzelnerAspekte aus den Vertiefungen bzw. aktuellen Anwendungsfeldern).


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27 Softwaretechnik-Projekt

Software Technology Project

Semester 5

Credit Points 5





Lerngebiet Softwaretechnik, Anwendung Modellierung/UML/Vorgehensmodelle

Teilnahmevoraussetzungen Die Inhalte der Module „Einführung in die Informatik“,„Softwaretechnik“ sowie „Kommunikation..“ werden vorausgesetzt.FH Kiel keine

Lernergebnisse Fähigkeit zur selbständigen Bearbeitung einer Aufgabenstellung derAnforderungsanalyse und der Modellierung prozessorientierterSysteme und er Realisierung in einer Gruppe. Teamfähigkeit wirdgefordert und gefördert. Einüben von systematischen Vorgehensweisenund Arbeitstechniken auf wissenschaftlicher Basis. Die Studierendenlernen die Anwendung von Methoden und Werkzeugen derGeschäftsprozessmodellierung, der Anforderungsermittlung mitAnwendungsfällen, der objektorientierten Analyse, desobjektorientierten Designs sowie der Präsentation vonArbeitsergebnissen Anwendung und vertiefen Erfahrungen in derprojektbezogenen Gruppenarbeit.


Anwenden Fähigkeit zur selbständigen Bearbeitung einerAufgabenstellung der Anforderungsanalyse undder Modellierung prozessorientierter Systemeund er Realisierung in einer Gruppe.


Anwenden Einüben von systematischen Vorgehensweisenund Arbeitstechniken auf wissenschaftlicherBasis.

Evaluieren,Bewerten

Die Studierenden lernen die Anwendung vonMethoden und Werkzeugen derGeschäftsprozessmodellierung, derAnforderungsermittlung mit Anwendungsfällen,der objektorientierten Analyse, desobjektorientierten Designs sowie der Präsentation

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 27 Softwaretechnik-Projekt

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von Arbeitsergebnissen Anwendung undvertiefen Erfahrungen in der projektbezogenenGruppenarbeit.


Anwenden Teamfähigkeit wird gefordert und gefördert.


Medien-/ Lernform Kombination aus virtueller Arbeit und einer Präsenzphase zu speziellenThemen , die von den Studierenden unter Anleitung bearbeitet werden.Laufende Online-Betreuung (E-Mail, Chat, u. a.) sowie Präsenzphase







Prüfungsform Hausarbeit/Projekt

mit Präsentation

Literatur Spezifisch für das jeweilige Projekt


Studieninhalte

Im Rahmen des Projekts sollen kleine Projekte von einer Gruppe, die aus zwei bis vier Studierendenbesteht, durchgeführt werden. Dabei geht es um die Fähigkeit, eine softwaretechnischeProblemstellung in Teamarbeit zu analysieren, mit den erlernten Methoden Lösungswege aufzuzeigen,sowie Teilaufgaben und deren jeweilige Schnittstellen zu definieren und anschließend zuimplementieren. Begleitend soll die Projektdokumentation erstellt werden. In der Testphase sollen dieTeilkomponenten des implementierten Systems auf ihr Zusammenwirken hin überprüft werden.

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 27 Softwaretechnik-Projekt

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28 Wirtschaftsinformatik-Workshop

Business Information Systems Workshop

Semester 5

Credit Points 5






Teilnahmevoraussetzungen Wirtschaftswissenschaften, Anwendungen, Programmierung,Systementwurf, Kommunikations- und Präsentationstechniken,FH Kiel keine

Lernergebnisse Erkennen der besonderen Problematik der informatischen undprozessmäßigen Verflechtung aller Bereiche in Unternehmen undöffentlicher Verwaltung, sowie Erkennen derKommunikationsstrukturen einschließlich der Schnittstellen zurAußenwelt. Beherrschen der Informationsverarbeitung.Selbstständiger kritischer Umgang mit (auch englischsprachiger)Fachliteratur zur Wirtschaftsinformatik. Nachvollziehen beschriebenerArgumentationen und Techniken und angemessenes Aufbereiten undPräsentieren von Inhalten aus dem Bereich der Informatik .


Medien-/ Lernform Kombination aus virtueller Arbeit und einer Präsenzphase zu speziellenThemen , die von den Studierenden unter Anleitung bearbeitet werden.Die Ergebnisse werden den anderen Teilnehmerinnen und Teilnehmernvorgestellt und gemeinsam mit ihnen diskutiert. Die Ergebnisse werdenbewertetLaufende Online-Betreuung (E-Mail, Chat, u. a.) sowie Präsenzphase








Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 28 Wirtschaftsinformatik-Workshop

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Referat (30 min.), mdl. Vortrag sowie schriftliche Ausarbeitung –grundsätzlich in englischer Sprache, auf begründeten Antrag auch indeutscher Sprache; Bewertung:Referat [80%] und Seminarbeiträge[20%]

Literatur Ferstl, Otto K.; Sinz, Elmar J.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik;Oldenbourg, München/Wien 2012Lehner, Franz; Wildner, Stephan; Scholz, Michael:Wirtschaftsinformatik - Eine Einführung, Hanser, München, 2008Holey, Thomas, Welter, Günter, Wiedemann, Armin:Wirtschaftsinformatik, 2. Aufl., Kiehl, Ludwigshafen 2007


vorzugsweise auf Englisch

Studieninhalte

Die Studierenden wählen ein Thema aus der Liste des Dozenten. Sie erstellen eine Seminararbeit über20 Seiten Inhalt nach Regeln zum wissenschaftlichen Arbeiten. Nach 4 Wochen Bearbeitungszeitwerden die Arbeiten im Kurs veröffentlicht. Die Seminararbeiten müssen von allen teilnehmendenStudierenden (TS) gelesen werden. Alle TS fertigen zu jedem Thema schriftlich eine Liste von 3 - 4Fragen an, die sie an den Dozenten senden. Am Seminartag werden die Fragen mit den Referentendiskutiert. Verbesserungen, Erkenntnisse werden von den Referenten in ihr Referat eingearbeitet.

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 28 Wirtschaftsinformatik-Workshop

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29 Wirtschaftsrecht

Business Law

Semester 5

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Udo Beer, Fachhochschule Kiel; Prof. Dr. Jürgen Reese,Fachhochschule Kiel

Lerngebiet Recht


Lernergebnisse Fachkompetenz: Dieses Modul stellt eine Einführung in dasWirtschaftsrecht dar. Die Teilnehmer/innen lernen sich in derjuristischen Welt zu bewegen. Insbesondere wird ihreKommunikationsfähigkeit zu Juristen erhöht. Sie lernen die Aussichtvon Rechtsstreitigkeiten unter wirtschaftlichen Gesichtspunkteneinzuschätzen.Methodenkompetenz: Es wird die juristische Methode vorgestellt undeingeübt. Die Teilnehmer/innen lernen mit dem Gesetzestext umgehen.Sozialkompetenz: In der Präsenzzeit und in den Lernräumen könnengemeinsam Lösungen gefunden und diskutiert werden. Damit werdensoziale Fähigkeiten entwickelt.Persönlichkeitskompetenz: Da die Studierenden das juristischeDenken besser verstehen, gewinnen sie Selbstvertrauen in derBegegnung mit Juristen.


Wissen Kennen juristischer Begrifflichkeiten


Analysieren Einordnen fachspezifischer Problemstellungen injuristische Kategorien


Evaluieren,Bewerten

Abschätzen von Rechtsstreitigkeiten unterwirtschaftlichen Aspekten


Anwenden Kommunikation mit juristischem Fachpersonal

Methodenkompetenzen

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 29 Wirtschaftsrecht

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Wissen Methodiken juristischer Vorgehensweisen

Verstehen Interpretation von Gesetzestexten


Synthetisieren Finden von Lösungen in Teams








Präsenzinhalte In den Präsenzphasen sollten Fragen der Studierenden zum Lehrinhaltbeantwortet werden. Des Weiteren können Übungen mit den derLerneinheit beigegebenen Fällen durchgeführt werden.


Literatur Da es sich um eine Einführung handelt, reicht es das Studienmaterialsdurchzuarbeiten. Wer zusätzlich ein Lehrbuch durcharbeiten möchte,der möge sich an folgende Werke halten:Rainer Wörlen, Handelsrecht; BGB AT; Schuldrecht AT; SchuldrechtBT, sämtlich im Carl Heymanns Verlag erschienen oderErnst R. Führich, Wirtschaftsprivatrecht, Verlag Vahlen


Studieninhalte

1) Das Recht2) Die Person3) Der Gegenstand4) Das Rechtsgeschäft5) Das vertragliche Schuldverhältnis6) Das gesetzliche Schuldverhältnis7) Anspruchskonkurrenz8) Der gewerbliche Rechtsschutz und das Wettbewerbsrecht9) Klausurhinweise

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 29 Wirtschaftsrecht

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30 Projektphase

Project Phase

Semester 6

Credit Points 15






Teilnahmevoraussetzungen an der BeuthHS Berlin: Abschluss des 3. Fachsemesters

Lernergebnisse Fähigkeit, die im Studium erworbenen Fachkenntnisse in derberuflichen Praxis umsetzen, insbesondere in der für die beruflichePraxis typischen Rand- und Rahmenbedingungen.


Medien-/ Lernform betreute Projektarbeit

Arbeitsaufwand Praxisphase: 450 Stunden

Prüfungsform Hausarbeit

weitere Hinweise

Studieninhalte

Kennenlernen der betrieblichen Praxis und Strukturen. Bearbeitung einer Teilaufgabe derbetrieblichen Praxis unter Anleitung

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 30 Projektphase

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31 Bachelor-Arbeit und -kolloquium

Semester 6

Credit Points 12 + 3



jedes Semester nach Bedarf der Hochschulen des VFH Verbundes


Lerngebiet Wirtschaftsinformatik

Teilnahmevoraussetzungen Zur Bachelor-Arbeit kann nur zugelassen werden, wer im Online-Studiengang Wirtschaftsinformatik einer Hochschule desHochschulverbundes "Virtuelle Fachhochschule" immatrikuliert ist undModule im Umfang von 150 Credit Points erfolgreich abgeschlossenhat. Die noch nicht abgeschlossenen Module müssen beiBearbeitungsbeginn der Bachelor-Arbeit belegt sein.Das Kolloquium darf nur durchgeführt werden, wenn eine vorläufig mitmindestens "ausreichend" (4,0) bewertete Bachelor-Arbeit vorliegt.

Lernergebnisse Durch diese Prüfungsarbeit soll der bzw. die Studierende zeigen, dasser bzw sie in der Lage ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist einanwendungsorientiertes Problem aus seinem/ihrem Fach selbständigmit wissenschaftlichen Methoden und praxisgerecht zu bearbeiten. ImKolloquium sollen Inhalte und Ergebnis der Bachelor-Arbeit durch denStudierenden bzw. die Studierende mündlich vertreten werden

Medien-/ Lernform Prüfungsarbeit mit individueller Betreuung

Arbeitsaufwand Anfertigen der Arbeit,Kolloquium (mündliche Abschlussprüfung): 30-45 min


Präsenzinhalte abhängig vom Thema der Bachelor-Arbeit

Prüfungsform Schriftliche Bachelor-Arbeit und mündliches Kolloqium (mündlicheAbschlussprüfung)

Literatur Je nach Aufgabenstellung der Bachelor-Arbeit


an der BeuthHS Berlin nach Vereinbarung auch auf Englisch.

Studieninhalte

Der Inhalt der Bachelor-Arbeit sind abhängig vom ausgegeben Thema. Das Kolloquium orientiert sichschwerpunktmäßig an den Fachgebieten der Bachelor-Arbeit. Es soll hierdurch festgestellt werden, obder/die Studierende gesichertes Wissen in den Fachgebieten, denen die Bachelor-Arbeit thematischzugeordnet ist, besitzt und ober er/sie fähig ist, die Ergebnisse der Bachelor-Arbeit

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 31 Bachelor-Arbeit und -kolloquium

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32 Business English

Business English

Semester Wahlpflichtbereich

Credit Points 5

Pflicht/ Wahlpflicht Wahlpflicht


Das Modul beinhaltet eine Linzenz von LinguaTV.

Modulverantwortliche(r) Dipl.-Betriebswirtin (FH) Nicola Claussen-Roelfs, FachhochschuleLübeck

Lerngebiet Fremdsprachen

Lernergebnisse Die Studierenden kennen die wichtigsten Business-Situationen undkönnen in diesen Situationen sicher und angemessen sowohl schriftlichals auch mündlich auf Englisch kommunizieren.Die Studierenden können die erforderlichen Fachbegriffe undVokabular einsetzen, um über wirtschaftliche Zusammenhänge aufEnglisch zu reden.Die Studierenden können die grammatischen Regeln, die im Kursaufgefrischt und geübt werden, weitgehend fehlerfrei einsetzen.Die Studierenden können relevante Fachtexte analysieren undzusammenfassen.Die Studierenden können kurze, fachrelevante Texte (E-Mails, kurzeGeschäftsbriefe usw.) erfassen und selbst korrekt formulieren.Die Studierenden können sich mündlich in den bearbeitetenThemenbereichen problemlos und fließend verständigen. Hierzubeherrschen sie die notwendigen Redewendungen und können siesicher und flüssig verwenden.Die Studierenden können in Gruppen zusammen arbeiten und aucheinzeln die Ergebnisse der Gruppenarbeit präsentieren.Die Studierenden sind sich bewusst, dass eine erfolgreicheKommunikation mit Individuen und Gruppen immer auch vor demHintergrund ihres jeweiligen kulturellen Hintergrunds erfolgen muss(interkulturelle Kompetenz).

Lernziele nach Bloom Fachübergreifende Kompetenzen

Wissen Wissen Die Studierenden lernen grundlegendeSituationen aus der englischsprachigenGeschäftswelt kennen. Dabei werden Bereichewie Vorstellen einer Firma, Verhandlungen,Marketing, Konferenzen, Logistik, Import/Export, Zahlungsbedingungen, Geschäftsreisen,Beschwerden und Werbung/Vertrieb abgedeckt.

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 32 Business English

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Verstehen Verstehen Die Studierenden beherrschengrundlegendes Fachvokabular.Die Studierendenwerden in der Fremdsprache mit Themen wiez.B. die Struktur einer Firma, eigeneArbeitserfahrungen oder das Unternehmen imWettbewerb auf Englisch vertraut gemacht(Schwerpunkt Phraseologie, flüssiges Sprechen).Die Studierenden werden – mittels dargebotenenHörübungen – auf muttersprachliche Variantenund non-native Akzente aufmerksam gemacht(Förderung des Hörverstehens).

Anwenden wiederholt und vertieft werden, wie z.B. diekorrekte Verwendung von Aktiv- undPassivkonstruktionen, weitgehend fehlerfreiumsetzen (Schwerpunkt Grammatik).DieStudierenden können aus einem relevantenFachtext (z.B. einem Zeitungsartikel oder einerAnzeige) die gewünschten Informationenherausfiltern (Förderung des Leseverstehens).DieStudierenden können erste kürzere fachrelevanteTexte (z.B. ein kurzes Memo, einen kurzenBericht) formulieren (Förderung derSchreibfertigkeit in der Fremdsprache). DieStudierenden sind in der Lage, nach VorgabeGeschäftskorrespondenz (Brief, Fax, E-Mail) zuausgewählten Geschäftsvorgängen wie Anfrageoder Angebot korrekt zu formulieren.DieStudierenden können unter Verwendung vongängigen „telephone phrases“ geschäftsbezogeneTelefongespräche auf Englisch führen

Synthetisieren Die Studierenden beherrschen die wichtigstenRedemittel zur Beschreibung von Datei undStatistik anhand Graphen, Diagrammen undTabellen („graph language“).Die Studierendenlernen, mit angebotenen Hilfsmitteln wieGrammatiken, Internetseiten, zwei- undeinsprachigen Wörterbüchern undFachwortschatz mit kommunikativen Konfliktenund Missverständnissen auseinanderzusetzen.


Evaluieren,Bewerten

Studierenden beteiligen sich an Peer Feedback,d.h. sie wenden eine Evaluationsrubrik an, umdie Präsentationen von Mitstudierenden sowie


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ihre eigenen Präsentationen zukommentieren.Weiterhin beobachten dieStudierenden ihre Handlungen während desProzesses der Gruppenarbeit, um ein ergänzendesSelbstwissen zu erwerben.


Medien-/ Lernform Online-Studienmodul zum Selbststudium mit zeitlichparallel laufender Online-Betreuung (E-Mail, Videokonferenzen,Einsendeaufgaben u. a.) sowie Präsenzphase.






Präsenzinhalte Kennenlernen, Besprechung der vorhergegangenen Lernobjekte undÜbungsaufgaben, Gemeinsame Bearbeitung weiterer Aufgaben undÜbungen, Klärung inhaltlicher FragenGemeinsames Ziel aller Aktivitäten ist es, die im Online-Kursvermittelte Sprache zu ergänzen, zu variieren, zu üben. Dies wäregenerell auch online möglich (Chats, Videokonferenzen).


Literatur Vom Hueber Verlag weitgehend erstelltes Modul, Literaturangabenüber das Modul.

Vertiefungsrichtung Wahlpflichtfächer


Studieninhalte

Delegating TasksPreparing an agenda for a meeting, participating effectively in a meeting, expressing an opinion,agreeing and disagreeing with a case or fact, being assertive in a meeting, leading a meeting

Scheduling AppointmentsScheduling meetings, managing dates and times, dealing with clients on the phone, accommodatingclients`wishesGreeting Visitors and GuestsGeneral conversation training, making guests feel comfortable, leading visitors to the meeting room,conducting small talkNegotiating DealsStructuring and leading a negotiation, expressing an opinion appropriately, agreeing and disagreeing,recognizing and delaing with a range of tactics used by your partners, making concessions where


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necessary, handling conflicts within a negotiationGeneral InquiriesTalking calls form clients and delaing with people on the phone, clearly introducing oneself, setting outappropriate demands, negotiating costs and termsMaking OffersSubmitting an offer, negotiating on a superior´s behalf, confirming details, decision making, giving andtaking personal detailsSending AcknowledgementsCommercial correspondence, composition of letters of conformation and enquiry, business procedureand customs, dictation, customer serviceDealing with CustomersAiring grievances, dealing with complaints, clarifying complicated issuses, smartly acceptingdemands, coming to a common agreementBooking AccommodationsTelephone reservation, clarifying and confirming arrangements, credit card payments, discussiing acompany´s policies and practicesGiving PresentationsIntroduction the company, yourself and the topic, preparing a well-structured presentation, answeringquestions clearly and effectively, developing a discussion with your audience


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33 Controlling

Management Accounting


Credit Points 5



Teilnahmevoraussetzungen Betriebswirtschaftslehre I und II, Kosten- und Erlösrechnungwünschenswert


Wissen Arithmetik, lineare Algebra


Verstehen Die Studierenden sind in der Lage dieverschiedenen Aspekte der Controlling-Funktionzu erläutern und anhand praktischer Aufgabenund Fallbeispiele deren Relevanz für dieUnternehmenspraxis zu erklären.


Wissen Sie können nachvollziehen, dass Controllingnicht nur methodenorientiert ist, sondernVerhaltenselemente im Tagesgeschäft integrierenmuss; z. B. Zielorientierung,Kommunikationsfähigkeit.

Methodenkompetenzen

Verstehen Die Studierenden können für strategische undoperative Probleme der UnternehmensführungLösungsansätze aus Controllingsicht erarbeiten.

Anwenden Sie können die vorgestellten operativen undstrategischen Controllinginstrumenten und –methoden in der Praxis anwenden.

Synthetisieren Sie sind in der Lage, Entscheidungen in Bezugauf Produkte/ Produktgruppen aus Kostensichtvorzubereiten.

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe, Präsenzteilnahme


Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 33 Controlling

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Präsenzinhalte In den Präsenzveranstaltungen werden ausgewählte Aspekte des Stoffsvertiefend behandelt. Dies erfolgt durch die Bearbeitung vonFallbeispielen und praxisnahen Aufgaben.


Literatur Horváth: Controlling. München: Vahlen Verlag.Küpper: Controlling. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag.Vanini: Controlling. Stuttgart: UTB Verlag.Weber/Schäffer: Einführung in das Controlling. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag.Ziegenbein, K. Controlling. Ludwigshafen (Rhein): Kiehl Verlag.



Studieninhalte

Teil I: Grundlagen des ControllingsLE 01 Begriff und Funktion des ControllingsLE 02 Darstellung eines UnternehmensmodellsLE 03 Verknüpfung von operativem und strategischem ControllingLE 04 Besonderheit: ProjektcontrollingLE 05 Tendenzen der Entwicklung des ControllingTeil II Instrumente des strategischen KostenmanagementsLE 06 Kostenmanagement und mehrstufige DeckungsbeitragsrechnungLE 07 ErfahrungskurveTeil III: Instrumente zur Unterstützung der strategischen UnternehmensführungLE 08 Grundlagen der strategischen Geschäftsfeld-PlanungLE 09 Früherkennungssysteme/Strategische FrühaufklärungLE 10 SzenariotechnikTeil IV: Controlling zur Unterstützung der operativen UnternehmensführungLE 11 BudgetierungLE 12 Kennzahlen und Kennzahlensysteme

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 33 Controlling

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34 Grundlagen der IT-Sicherheit


Dauer (Semester) einsemestrig

Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Claus Vielhauer, Technische Hochschule Brandenburg


Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse aus Mathematik I + II, Einführung in die Informatik sowieTheoretische Informatik,FH Kiel keine

Lernergebnisse Allgemeines Ziel des Moduls ist die Vermittlung eines grundlegendenWissens über wesentliche Sicherheitsprobleme in IT- undMedienanwendungen, organisatorische und technische Lösungsansätzehierfür, grundlegender rechtlicher Rahmenbedingungen sowie derAnwendung ausgewählter praktischer Sicherheitswerkzeuge. In demModul IT-Sicherheit wird ein grundlegendes Verständnis für relevanteSicherheitsaspekte in IT-Systemen entwickelt, grundsätzlicheorganisatorische Konzepte für die Entwicklung vonSicherheitsrichtlinien können widergegeben und angewandt werden,Grundlagen von Sicherheitsmodellen und wesentlicheSicherheitsstandards können beschrieben und im Hinblick aufAnwendungsgebiete als auch der adressierten Sicherheitsaspekteeingeordnet werden. Es werden durch die grundlegenden Methodenzudem analytische Vorgehensweisen zur Schwachstellenanalysevermittelt, welche speziell für Fragestellungen der IT, aber auch inanderen Bereichen wie beispielsweise der betrieblichen Organisationenumgesetzt werden können. Wesentliche juristische Rahmenwerkekönnen benannt, sowie deren Wirkungsweise beschrieben werden.Durch Einführung in Datenschutzrecht wird weiterhin die sozialeKompetenz für diesen Bereich der Persönlichkeitsrechte sensibilisiert.Auf dem Gebiet des Identity Managements werden grundlegendeKonzepte zur Verwaltung und Überprüfung von Identitäten in IT-Systemen vermittelt und ausgewählte technische Ansätze vertieft. Ineinem Baustein zu Anwendungen der IT-Sicherheit lernen dieStudierenden aktuelle Einsatzgebiete kennen und im Bereich derpraktischen IT-Sicherheit werden die erlernten Kenntnisse anhand vonkonkreten Problemstellungen und deren Lösung mitSicherheitswerkzeugen vertieft. Das in der Lehrveranstaltung

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 34 Grundlagen der IT-Sicherheit

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erworbene Wissen befähigt erfolgreiche Absolventen künftig aktuelleVerfahren zu Erarbeitung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten zubestimmen und umzusetzen. Viele Themen werden hierzu beispielhaftanhand von Fallbeispielen aus praktischen Institutionen aufgearbeitet.In der Berufspraxis wird die Kenntnis der grundlegendenFunktionsweisen die Basis zu Bewertung und Anwendung vonSicherheitsmethoden für Informatiker/innen und informatiknahenBerufen bilden.


Anwenden von wesentlichen Zielsetzungen undBegrifflichkeiten aus der IT Sicherheit (z.B.Sicherheitsaspekte, Risikobegriff,Angreiferszenarien) auf IT bezogeneSachverhalte;


Wissen über wesentliche Sicherheitsprobleme in IT- undMedienanwendungen, grundlegene Methoden zuderen Analyse und Modellierung inSicherheitsmodelle, sowie organisatorische undtechnische Lösungsansätze hierfür;

Verstehen von Grundlagen zu Sicherheitsmodellen undwesentlichen Sicherheitsstandards;

Anwenden von aktuellen Verfahren zur Erarbeitung undUmsetzung von Sicherheitskonzepten, sowieAnwendung ausgewählter praktischerSicherheitswerkzeuge;

Analysieren von Sicherheitsaspekte/-anforderungen fürspezifische IT Systeme, technischeSchutzmethoden aufzeigen, differenzieren,bewerten und auf diese beziehen;

Synthetisieren von grundlegenden Schutzkonzepten und aufBasis der behandelten Schutzmethodengrundlegende Schutzkonzepte zu planen;


Verstehen von heutigen und künftigen Spannungsfeldernzwischen gesellschaftlichen Aspekten der ITSicherheit, z.B. Persönlichkeitsschutz vs.Überwachung in der digitalen Welt;


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Analysieren der Wirkungsweise von wesentlichen juristischenRahmenwerken hinsichtlich IT bezogenerProbleme.

Methodenkompetenzen

Anwenden von grundsätzlichen organisatorischen Konzeptenfür die Entwicklung von Sicherheitsrichtlinienund deren Umsetzung;

Analysieren von grundsätzlichen organisatorischen Konzeptenfür die Entwicklung von Sicherheitsrichtlinienund deren Umsetzung;






Präsenzinhalte Gruppenbildung für Teamarbeit, Klärung inhaltlicher Fragen,Diskussion von ausgewählten Themen, Klausurvorbereitung.Wegen besseren Lernerfolgs ist physische Präsenz vorzuziehen.


Literatur Matt Bishop: Computer Security: Art and Science, Addison Wesley,2003Matt Bishop, Introduction to Computer Security, Addison Wesley, 2004Charles P. Pfleger et al.: Security in Computing, Prentice Hall, 4thedition, 2006Claudia Eckert: IT-Sicherheit. Konzepte – Verfahren - Protokolle, 4thEdition, Oldenbourgh Verlag, 2006



kann konsekutiv durch weitere Vertiefungen mit IT-Sicherheitsbezug(z. B. Aspekte der Netzsicherheit im Rahmen vonKommunikationsnetze II) ergänzt werden.

Studieninhalte

Einführung und organisatorische Sicherheit • Security versus Safety • GrundlegendeDatensicherheitsaspekte und Sicherheitsanforderungen • Sicherheitsrisiken, Sicherheitslücken undbekannte Attacken • Sicherheitspolicies und Modelle • Sicherheitsstandards • Social EngineeringDatenschutz und Nicht-technische Datensicherheit • Rechtlich/Soziale Datenschutzgesetze: BDSG,


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LDSG, • TMG, Telekommunikationsüberwachung • Vorratsdatenspeicherung • Urheberrechte IdentityManagement • Grundlagen der Benutzerauthentifizierung • Wissensbasierte Authentifizierung:Passwörter, One-Time Tokens etc. • Besitzbasierte Authentifizierung: Smartcards & RFID •Biometrische Authentifizierung • Multifaktorielle Authentifizierung • Single-Sign-On SystemeAngewandte IT Sicherheit • Einführung in die IT Forensik • Einführung in die MediensicherheitPraktische IT Sicherheit • Vorgehen bei Sicherheitskonzepten: BSI-Grundschutzhandbuch • Ausblickkryptographischer Schutz • Ausblick Netzsicherheit


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35 Kommunikationsnetze

Communication Networks


Credit Points 5




Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. rer. nat. Andreas Hanemann, Fachhochschule Lübeck

Lerngebiet Grundlagen der Informatik

Teilnahmevoraussetzungen Voraussetzungen für diese Lehreinheit sind das Modul Rechnernetzesowie Grundlagen der Elektrotechnik und der Systemtheorie bzw. derihr entsprechenden Gebiete der Mathematik.

Lernergebnisse Die Studierenden werden mit Gebieten vertraut gemacht, die notwendigsind, um die Vorgänge einer Kommunikation in modernen Netzen zuverstehen. Dies ist eine Vertiefung des Moduls Rechnernetze und bautdarauf auf. Der Stoff vertieft das Verständnis über Routing Prinzipienim Internet und IPv6. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diePrinzipien und Funktionsweise Sicherheitsmechanismen zu verstehenund anwenden zu können. Es werden nicht verzichtbare Inhalte zurSicherheit erklärt und geübt. Die Studierenden verstehen VoIP unddazugehörende Themen, sowie Prinzipien von Mobilfunksystemen.Durch die Darstellung von verschiedenen Protokollwelten werden dieStudierenden in die Lage gesetzt, unterschiedliche Ansätze inKommunikationsnetzen zu erkennen und die Bedeutung für dieMedienübertragung einordnen zu können.


Verstehen Verschiedene Routing-Algorithmen verstehen

Anwenden Routing-Tabellen für Beispielszenarien aufstellenkönnen


Wissen IPv6, VoIP und dazugehörende Themen kennen

Verstehen Vorgänge einer Kommunikation in modernenNetzen verstehen

Evaluieren,Bewerten

Notwendigkeit des Einsatzes von IPv6 in einerOrganisation bewerten können

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe, Gruppenarbeit via Internet

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 35 Kommunikationsnetze

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Präsenzinhalte In den Präsenzphasen werden Tools zur Netzwerkanalyse geübt, wie z.B. Ethereal, Socket_Tester usw. Übungsaufgaben zuSicherheitstechniken im Internet werden durchgeführt.


Literatur James F. Kurose und Keith W. Ross: Computernetzwerke – Der Top-Down Ansatz, 6. Auflage, Pearson Studium, 2012Andrew S. Tanenbaum: Computernetzwerke, 5. Auflage, PearsonStudium, 2012



Die Teilnahmevoraussetzungen haben an der Beuth-Hochschule fürTechnik Berlin empfehlenden Charakter.

Studieninhalte

LE 0: Einführung in das Modul1. Einführung2. Aufbau des Moduls3. Voraussetzungen für dieses Modul4. Kommunikationsformen5. Aufgaben / PrüfungLE 1: Sicherheits-Mechanismen1. Einleitung2. OSI Sicherheits-Architektur3. Sicherheits-Mechanismen4. ZertifikateLE 2: Abwehr von Angriffen1. Einleitung2. Übersicht3. Firewall4. IDS5. HoneypotLE 3: Routing-Protokolle1. Einleitung


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2. Statisches und dynamisches Routing3. Wegewahl4. Überblick Routingprotokolle5. Routing Information Protocol (RIP)6. Open Shortest Path First (OSPF)7. Border Gateway Protocol (BGP)LE 4: Internet Protocol Version 6 (IPv6)1. Einleitung2. Basis-Header3. Erweiterungs Header4. IPv6-Adressen5. ICMPv66. Automatische Adress-Konfiguration7. Fragmentierung8. Jumbogramme9. Migration IPv6/IPv410. Mobile IPv6LE 5: Voice over IP (VoIP)1. Einleitung2. Warum VoIP?3. Qualitäts-Anforderungen4. Welche Protokolle werden benötigt?5. RTP Real Time Transport Protocol6. RTCP Real Time Control Protocol7. Netzbelastung und Stauprobleme8. PortnummernLE 6: H.3231. Einleitung2. H.323-Komponenten3. Multipoint-Konferenzen4. TSAP-Identifier5. Kommunikationsphasen6. Zusätzliche DiensteLE 7: SIP Session Initiation Protocol1. Einleitung2. SIP-Komponenten3. SIP-Nachrichten4. SDP Session Description Protocol5. Port-Nummern6. Kommunikation unter SIP7. Vergleich SIP und H.323LE 8: VoIP und NAT1. Einleitung2. NAT Prinzip3. Telefon-Gespräche und NAT


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4. Lösungsmöglichkeiten zur NAT-WeiterleitungLE9: Mobilfunksysteme1. Einleitung2. Charakteristische Merkmale von Mobilfunksystemen3. Mobilfunksysteme der ersten Generation4. Mobilfunksysteme der zweiten Generation5. Mobilfunksysteme der dritten Generation6. Lokale Funknetze7. Systeme der vierten Generation


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36 Marketing

Marketing


Credit Points 5



Jedes Semester nach Bedarf der Hochschulen des VFH-Verbundes

Modulverantwortliche(r) Angelika Wiltinger

Lerngebiet Marketing

Teilnahmevoraussetzungen Keine

Lernergebnisse Fachkompetenz: Vermittlung grundlegender Begriffe sowiekonzeptioneller Ansätze und Verfahren des Marketing und derempirischen SozialforschungMethodenkompetenz: Vermittlung des Denkansatzes, Vermittlung undAnwendung analytischer Methoden, Mitplanung und Durchführungund Auswertung einer eigenen kleinen empirische StudieSozialkompetenz: Teamorientierung, erfolgreiche Kommunikation undInteraktion in GruppenarbeitenPersönlichkeitskompetenz: Präsentation, Durchhaltevermögen,Projektzielerreichung in vorgegebener Zeit

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe, Präsenzteilnahme

Medien-/ Lernform Multimedial aufbereitetes Online-Studienmodul zum Selbststudium mitzeitlich parallel laufender Online-Betreuung (E-Mail,Videokonferenzen, Einsendeaufgaben u. a.) sowie Präsenzphasen.






Präsenzinhalte Zusammenführung/Gruppenarbeiten anhand von Fallstudien, Gruppen-und Einzelpräsentationen


Literatur Kotler, P.; Keller, K. L.: Marketing Management, 12th edition.Kotler, P.; Keller, K. L.: Principles of Marketing Management.Jobber, D.: Principles and Practice of Marketing, 4th edition.

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 36 Marketing

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Jobber, D.: Foundations of Marketing, 2nd edition.Kotler, P.; Bliemel, F.: Marketing-Management.



Studieninhalte

1. Marketingkonzeption und -grundlagen2. Marketingplanung3. Marketingpolitik4. Internet Marketing5. Marketing Controlling6. Marketing Organisation7. Grundzüge der empirischen Sozialforschung und Marktforschung

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 36 Marketing

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37 Rich Media Anwendungen


Credit Points 5



jedes Semester nach Bedarf der Hochschulen im VFH-Verbund

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Felix Gers, Beuth Hochschule für Technik Berlin; Prof. Dr.Robert Strzebkowski, Beuth Hochschule für Technik Berlin

Lerngebiet Informatik, Vertiefung Digitale Medien

Teilnahmevoraussetzungen Grundlagen Programmieren 1 + 2, Mediendesign 1 + 2


Wissen Digitale Formate und Codierungen


Wissen Autorensystem Macromedia Flash

Anwenden Multimediaproduktionen unter Berücksichtigungaller Medien (Texte, Grafiken, Animationensowie Audio und Video) sowohl für CD-ROM alsauch für das WWW konzeptionell und technischerstellen; typisches Multimediaprojektdurchführen


Wissen Digitale Formate und Codierungen

Anwenden Medienarten und Werkzeuge


Anwenden Koordinierung eines kleinen Projektes im Team




Medien-/ Lernform Multimedial aufbereitetes Online-Studienmodul zum Selbststudium mitzeitlich parallel laufender Online-Betreuung (E-Mail, Chat,Einsendeaufgaben u. a.) sowie Präsenzphasen





Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 37 Rich Media Anwendungen

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Präsenzinhalte Während der ersten Präsenzphase werden die Arbeitsfortschritte derjeweiligen Projektaufgaben bzgl. der Lerneinheiten (bis LE08)präsentiert und gemeinsam diskutiert. Dabei wird zum einem diePräsentation von Konzepten und Teilergebnissen und zum anderem diekritische Auseinandersetzung in der Gruppe geübt. Es sollen dabeiwichtige Hinweise und Anregungen für die studentischen Projekteentstehen.


sowie mündliche Prüfung im Rahmen der ProjektpräsentationDie Note für das Modul ergibt sich aus den vorgelegtenProjektdokumenten, dem erstellten Projekt sowie dessen Präsentation.

Vertiefungsrichtung Vertiefung Digitale Medien


Studieninhalte

Grundkenntnisse für digitale Formate wesentlicher Medienarten und Werkzeuge zu deren Erzeugungund Bearbeitung werden vermittelt. Mit dem Autorensystem Flash wird ein interaktives multimedialesProjekt erstellt.Das Studienmodul schließt mit einer Präsentation des Projektes ab. Diese Präsentation dient einerseitsdazu, die weiteren Arbeitsschritte und inhaltliche Aspekte darzustellen und andererseits dazukommunikative Fertigkeiten und Präsentationstechniken zu üben und zu verbessern.

Kapitelüberschriften / Überschriften der Lerneinheiten:LE01 Einführung in Rich Media AnwendungenLE02 Text und CodeLE03 Texte mit HTML5 und JavaScriptLE04 Grafiken und IlustrationenLE05 Grafiken in 3DLE06 Pixelbilder auf dem CanvasLE07 Vektorgrafiken mit HTML5 und JavaScriptLE08 Komplexes Zeichnen auf dem CanvasLE09 Einstieg in Adobe Flasch CS5LE10 Animationen mit HTML5 und JavaScriptLE11 Action Script EinführungLE12 Einstieg in Adobe FlashBuilderLE13 FlashBuilder - Vertiefung

ZusatzlernobjekteStereoskopie

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 37 Rich Media Anwendungen

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38 Unternehmensplanspiel

Business Simulation Game


Credit Points 5



Jedes Semester nach Bedarf der Hochschulen des VFH-Verbundes


Lerngebiet Allgemeine Betriebswirtschaft

Teilnahmevoraussetzungen Keine

Lernergebnisse Fachkompetenz: Die für die Unternehmensführung erforderlichenMethoden und Instrumente werden in diesem Modul weitgehend alsbekannt vorausgesetzt. Diese sollen in ihren wechselseitigenInterdependenzen von den Teilnehmern in konkreten (simulierten)Unternehmenssituationen an¬gewendet werden.Methodenkompetenz: Die jeweiligen Problemlösungen müssen aufganz unterschiedliche Entscheidungssituationen bezogen werden. DieTeilnehmer sollen verstehen, dass in der betrieblichen Praxis eineisoliert funktionale Entscheidungsfindung nicht möglich bzw. nichtsinnvoll ist und auf der Führungsebene eines Unternehmens vernetztesDenken unabdingbar ist.Sozialkompetenz: Die Teilnehmer sollen und müssen in einemungewöhnlich hohen Maß in den stattfindenden GruppendiskussionenKonflikt-, Konsens- und Teamfähigkeit trainieren. Die fürEntscheidungsfindungen erforderlichen Fähigkeiten - einerseitsabweichende Auffassungen anderer Entscheidungsträger zuakzeptieren, andererseits für die eigenen Überzeugungen zu werben(Führungs-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten) - sollenausdrücklich gefördert werden.Persönlichkeitskompetenz: Es wird Wert darauf gelegt, persönlicheWertungen und Beurteilungen vor der Gruppe zu vertreten und sichgleichzeitig mit abweichenden Auffassungen auseinander zu setzen. Essoll erkannt werden, dass komplexe EntscheidungssituationenUnsicherheiten und alternative Lösungsfindungen beinhalten könnenund um "die beste Lösung häufig gerungen werden muss". DieTeilnehmer müssen auch lernen, ihre zu bewältigende Arbeiteigenständig zu planen und zu organisieren.

Prüfungsvorleistung Einsendeaufgabe, Belegarbeit

Wirtschaftsinformatik Bachelor Online 38 Unternehmensplanspiel

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Medien-/ Lernform Unternehmenssimulation und Lehrvortrag mit Diskussionen undÜbungen. Intensive Gruppenarbeit in Kleingruppen von ca. fünf bissechs Teilnehmern mit Betreuung durch Lehrende.

Arbeitsaufwand Selbststudium: ca. 149,5 h



Präsenzinhalte In einem wesentlichen Anteil dieser Lehrveranstaltung müssenzunächst die Grundlagen für die genannten Lehrinhalte gelegt werden,wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf der Erläuterung der zuverwendenden EDV-Programme liegt. Nach dieser Phase werden diedann erforderlichen unternehmensindividuellen Analysen, Planungenund Entscheidungen von den studentischen Teilnehmern inGruppenarbeit und unter Betreuung durch die Lehrenden durchgeführt.Gegen Ende des simulierten Zeitraums muss von jeder studentischenGruppe ein umfangreicher Geschäftsbericht schriftlich erstellt und ineiner Präsentation vor Lehrenden und Praktikern vorgetragen undvertreten werden.


Die Teilnehmer erhalten die jeweiligen Unternehmensergebnisse, ausdenen sie unmittelbar die Konsequenzen ihres unternehmerischenHandelns erkennen können. Eine fortlaufende Lernkontrolle /Leistungsüberprüfung erfolgt in diesem Modul primär über Resultatedes eigenen Handelns und der daraus resultierendenUnternehmensergebnisse. Der schriftliche Geschäftsbericht sowie diePräsentation werden mit einer Note bewertet.

Literatur Ein umfangreiches Handbuch steht allen Teilnehmern zur Verfügung,das die jeweiligen Unternehmen sowie die zu verwendenden EDV-Programme beschreibt. Letztere sowie weitere Unterlagen werden denTeilnehmern zur Verfügung gestellt.



(Englisch ist für das Literaturstudium unerlässlich).

Studieninhalte

Wiederholende Vertiefung betriebswirtschaftlicher Kenntnisse in praktisch allen betrieblichenFunktionsbereichen (wie z. B.: Beschaffung/Logistik, Personalwesen, Investition, Finanzierung,Unternehmensplanung, Rechnungswesen u. a.). In dem Modul sollen weniger neue und zusätzlichebetriebswirtschaftliche Erkenntnisse vermittelt werden, sondern es soll den Teilnehmern deutlichwerden, dass betriebswirtschaftliche Entscheidungen vernetztes Denken zwischen denunterschiedlichen Funktionsbereichen voraussetzt. Die Teilnehmer werden mit zwar fiktiven, aber derRealität stark angenäherten Betrieben konfrontiert, müssen diese in ihrer Komplexität sowie den von


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ihnen angewandten betriebswirtschaftlichen Problemlösungen und Techniken verstehen und für einensimulierten Zeitraum von sechs Jahren eigenverantwortliche Entscheidungen - gemeinsam in einerGruppe von jeweils fünf bis sechs Teilnehmern - treffen.


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