PENENTUAN NILAI OPSI TIPE EROPA DAN AMERIKA … · 2.2 Matematika Keuangan 4 . III . M. ODEL BINOMIAL UNTUK DERIVATIF. 8. 3.1 . Model Binomial satu langkah. 8. 3.2 Model Cox-Ross-Rubinstein

PENENTUAN NILAI OPSI TIPE EROPA DAN AMERIKA

MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL

NOVRI HENDRI

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul “Penentuan Nilai Opsi

Tipe Eropa dan Amerika Menggunakan Metode Binomial” adalah benar karya

saya dengan arahan dari dosen pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa

pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau

dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah

disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir

skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut

Pertanian Bogor.

Bogor, Maret 2014

Novri Hendri

NIM G54080019

ABSTRAK

NOVRI HENDRI. Penentuan Nilai Opsi Tipe Eropa dan Amerika

Menggunakan Model Binomial. Dibimbing oleh BERLIAN SETIAWATY dan

RETNO BUDIARTI.

Dalam berinvestasi, investor pasti berharap memperoleh return yang

maksimum namun investor harus menanggung risiko tertentu yang membuat

investor berhati-hati dalam menanamkan uangnya. Oleh sebab itu, berkembanglah

produk-produk yang digunakan untuk memperkecil risiko yang disebut produk

derivatif. Terdapat berbagai macam bentuk derivatif diantaranya adalah opsi. Opsi

adalah suatu jenis kontrak antara dua pihak. Satu pihak memberi hak kepada pihak

lain untuk menjual atau membeli aset tertentu pada harga dan periode tertentu.

Berdasarkan waktu eksekusi opsi ada dua jenis yaitu opsi tipe Eropa dan Amerika.

Opsi tipe Eropa hanya dapat dieksekusi pada waktu jatuh tempo, sedangkan opsi

tipe Amerika dapat dieksekusi di sebarang waktu sampai dengan jatuh tempo.

Dalam karya ilmiah ini dikaji cara menentukan harga opsi pada waktu keadaan

diskret menggunakan struktur model binomial. Model binomial adalah model

sederhana yang digunakan dalam pergerakan harga saham dengan

mengasumsikan dua kemungkinan pergerakan harga saham di masa mendatang

yaitu harga akan naik atau turun. Struktur dalam model one-step binomial dapat

diperluas menjadi multi-step binomial untuk mengaproksimasikan harga opsi.

Aplikasi model binomial one-step digunakan pada opsi tipe Eropa dan model

binomial multi-step digunakan pada opsi tipe Amerika. Rumus yang diperoleh

diaplikasikan untuk menghitung nilai opsi call saham PT Telekomunikasi

Indonesia bulan Januari 2012 berdasarkan data pergerakan saham periode Januari-

Desember 2011.

Kata kunci : Model Binomial, Opsi, Tipe Eropa, Tipe Amerika.

ABSTRACT

NOVRI HENDRI. Determination of the Values of European and American

Options Using the Binomial Model. Supervised by BERLIAN SETIAWATY and

RETNO BUDIARTI.

Investors have purposes to obtain maximum returns, but they must be careful

to invest their money because they may take risk. Therefore, they need products to

reduce the risk. The products are called derivative products. There are many kinds

of derivative products, such as options. An option is a type of contract between

two parties. One party gives the other party a right to sell or to buy some assets in

a certain price and in a certain period. Based on their execution time, there are two

types of options i.e. European styles and American styles. European style options

can only be exercised at expiration time, meanwhile American style options can

be exercised at random time to the expiration time.

In this paper, the option price at a discrete time will be determined by using

binomial model. A binomial model is a model that describes asset price

movements by assuming two possibilities of asset price movements in the future.

Those are up and down. One-step binomial structures can be expanded into multi-

step binomial structures in order to approximate the option price. The application

of one-step binomial model is used on the European option and multi-step

binomial model is used on the American option. The acquired formula is applied

to calculate the value of call option of PT Telekomunikasi Indonesia stocks in

January 2012 based on the data of January to December 2011’s fluctuation of

stock.

Keywords: Binomial Model, Options, European Style, American Style.

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Sains

pada

Departemen Matematika

PENENTUAN NILAI OPSI TIPE EROPA DAN AMERIKA

MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL

NOVRI HENDRI

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

Judul Skripsi : Penentuan Nilai Opsi Tipe Eropa dan Amerika Menggunakan

Metode Binomial

Nama : Novri Hendri

NIM : G54080019

Disetujui oleh

Dr Berlian Setiawaty, MS

Pembimbing I

Ir Retno Budiarti, MS

Pembimbing II

Diketahui oleh

Dr Toni Bakhtiar, MSc

Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhanahu Wa Ta’ala atas

segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang

dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Februari 2013 ini ialah

Matematika keuangan, dengan judul “Penentuan Nilai Opsi Tipe Eropa dan

Amerika Menggunakan Metode Binomial”.

Penyusunan karya ilmiah ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak.

Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr Berlian Setiawaty, MS

selaku dosen pembimbing I, Ir Retno Budiarti, MS selaku dosen pembimbing II,

terima kasih atas semua ilmu, motivasi, bantuan dan sarannya, Dr Donny Citra

Lesmana, MfinMath selaku dosen penguji, terima kasih atas semua ilmu dan

sarannya. Penghargaan penulis sampaikan kepada seluruh dosen dan staf

Departemen Matematika, terima kasih atas semua yang sudah diberikan.

Ungkapan terima kasih Bapak dan Ibu yang selalu memberikan doa, motivasi, dan

kasih sayang setiap harinya, keluargaku tercinta: nenek, om, tante, onsu, sepupuku

dan adik-adikku terima kasih atas dukungannya.

Teman-teman OMDA IPMM khususnya FKMPS tidak bisa disebutkan

satu-satu, terima kasih sudah mau menjadi keluarga keduaku yang selalu

memberikan semangat. Teman-teman kosan Grave House: Bang Cawen, Bang

Aje, Bang Rantau, Bang Iqbal, Bang Feky, Bang Wandi, Bang Dheo, Ool, Empe,

Anggi. Teman-teman satu bimbingan: Putri, Ijun, Haryanto, Ka Faisal, Ka Tyas,

Juni, Adit, Rudi, dan Hendra terima kasih atas bantuannya. Sahabat-sahabat:

Fuka, Nova, Aci, Herlan, Arbi, Dono, Ka Eny, Beni, Ridwan, Prama, Irwan,

Khafidz, dan Haryanto. Teman-teman Math 45: Chastro, Ana, Fitri, Fina, Gita,

Rischa, Fenny, Rian, Dimas, serta teman-teman Math 45 lainnya, terima kasih

atas kenangan, bantuan dan dukungannya. Kakak-kakak Math 43 dan 44 serta

adik-adik Math 46, 47 dan 48 terima kasih atas dukungannya,

Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan

khususnya Matematika dan menjadi inspirasi bagi penelitian selanjutnya.

Bogor, Maret 2014

Novri Hendri

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL ix

DAFTAR GAMBAR ix

DAFTAR LAMPIRAN ix

I PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Tujuan 2

1.3 Sistematika Penulisan 2

II LANDASAN TEORI 2

2.1 Pengantar Teori Peluang 2

2.2 Matematika Keuangan 4

III MODEL BINOMIAL UNTUK DERIVATIF 8

3.1 Model Binomial satu langkah 8

3.2 Model Cox-Ross-Rubinstein (CRR) 12

3.3 Model Binomial Multi-step 14

IVAPLIKASI MODEL BINOMIAL PADA OPSI 19

4.1 Opsi Eropa 19

4.2 Opsi Amerika 22

4.3 Aplikasi Model Binomial untuk Opsi Call pada Pergerakan Saham PT

Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk 25

SIMPULAN DAN SARAN 30

DAFTAR PUSTAKA 30

LAMPIRAN 32

DAFTAR TABEL

1 Data PT Telekomunikasi Indonesia 25

2 Nilai opsi call untuk tipe Amerika 28

DAFTAR GAMBAR

1 Binomial tree satu langkah 9

2 Binomial tree satu langkah dalam model CRR 13

3 Binomial tree dua langkah 14

4 Binomial tree dua langkah dalam model CRR 14

5 Binomial tree tiga langkah 15

6 Binomial tree tiga langkah dalam model CRR 16

7 Binomial tree n-langkah 17

8 Distribusi nilai dari 𝑆 0 18

9 Grafik nilai opsi call tipe Eropa untuk pembeli opsi call 20

10 Grafik nilai opsi put tipe Eropa untuk pembeli opsi put 21

11 Model binomial satu langkah opsi call tipe Eropa 27

12 Model binomial dua langkah opsi call tipe Amerika 29

DAFTAR LAMPIRAN

1 Data harian PT Telekomunikasi Indonesia 32

2 BI rate Agustus 2010 - Desember 2011 38

3 Model binomial satu langkah 39

4 Model binomial 2-langkah 40









1

I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan investasi setiap tahun semakin meningkat apalagi pada sektor

keuangan. Investasi bertujuan untuk memperoleh keuntungan yang besar dengan

biaya yang minimum. Para investor saat ini tidak hanya berinvestasi pada aset riil

saja seperti, logam mulia, ataupun minyak tetapi investor juga tertarik pada aset

keuangan seperti saham, portofolio, obligasi, mata uang, dan lain-lain. Saat

berinvestasi, investor pasti berharap untuk mendapatkan keuntungan yang besar

dengan biaya awal minimum. Namun, untuk memperoleh keuntungan itu investor

harus berani menanggung risiko. Dalam hal ini investor harus hati-hati dalam

menanamkan uangnya untuk berinvestasi. Maka berkembanglah produk-produk

untuk meminimumkan risiko yang sering disebut produk derivatif. Produk

derivatif ini berupaya untuk melindungi nilai dan untuk meningkatkan keuntungan

pada aset investasi. Berbagai macam bentuk produk derivatif beberapa di

antaranya adalah forward contract (kontrak forward), future contract (kontrak

berjangka), dan opsi.

Karya ilmiah ini akan membahas tentang opsi. Opsi adalah suatu jenis

kontrak antara dua pihak. Satu pihak memberi hak kepada pihak lain untuk

menjual atau membeli aset tertentu pada harga dan periode tertentu (Niwigia

2005). Terdapat dua jenis opsi yang paling mendasar, yaitu opsi call dan opsi put.

Opsi call memberikan hak kepada pemegangnya untuk membeli suatu aset dengan

harga tertentu, pada atau sebelum waktu jatuh tempo. Sedangkan opsi put

memberikan hak kepada pemegangnya untuk menjual suatu aset dengan harga

tertentu, pada atau sebelum jatuh tempo.

Berdasarkan waktu eksekusi, opsi ada dua jenis yaitu opsi Eropa dan opsi

Amerika. Opsi tipe Eropa hanya dapat dieksekusi pada waktu jatuh tempo,

sedangkan opsi tipe Amerika dapat dieksekusi pada sebarang waktu sampai

dengan jatuh tempo (Hull 2003).

Ada beberapa metode yang digunakan dalam menghitung aproksimasi harga

opsi dalam pergerakan saham, salah satunya adalah model binomial. Pada tugas

akhir ini dibahas tentang model binomial. Model binomial adalah model

sederhana yang digunakan dalam pergerakan harga saham dengan

mengasumsikan dua kemungkinan pergerakan harga saham di masa mendatang

yaitu, harga saham akan naik atau harga saham akan turun (Hoek dan Elliott

2006).

Model binomial terdiri atas dua macam yaitu binomial one-step dan binomial

multi-step. Binomial one-step dapat digunakan untuk memperkirakan nilai di

mana hanya ada dua hasil atau keadaan yang mungkin terjadi di masa mendatang.

Struktur dalam model binomial one-step dapat diperluas dengan menggunakan

model binomial multi-step. Model binomial ini akan di aplikasikan pada studi

kasus.

2

1.2 Tujuan

Tujuan karya ilmiah ini adalah

1. Mengkaji model binomial one-step dan model binomial multi-step

2. Menentukan rumus model binomial untuk nilai opsi call dan put.

3. Menentukan nilai opsi Eropa dan opsi Amerika menggunakan model

binomial.

4. Mengaplikasikan rumus yang diperoleh pada suatu studi kasus.

1.3 Sistematika Penulisan

Karya ilmiah ini terdiri atas lima bab. Bab pertama merupakan pendahuluan

yang berisi uraian mengenai latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. Bab

kedua merupakan landasan teori yang berisi definisi dan teorema dasar. Bab

ketiga menjelaskan model binomial baik model binomial satu langkah dan model

binomial dengan periode lebih dari satu. Bab keempat merupakan pembahasan

yang berisi penentuan rumus untuk nilai dari opsi tipe Eropa dan tipe Amerika

dengan model binomial one-step dan multi-step serta berisi aplikasi rumus yang

telah ditentukan pada studi kasus. Bab terakhir pada tulisan ini berisi kesimpulan

dan saran dari keseluruhan penulisan.

II LANDASAN TEORI

2.1 Pengantar Teori Peluang

Definisi 1 (Percobaan acak)

Dalam suatu percobaan sering kali diperlukan pengulangan yang dilakukan

dalam kondisi yang sama. Semua kemungkinan hasil yang akan muncul akan

diketahui tetapi hasil pada percobaan selanjutnya tidak dapat diduga dengan tepat.

Percobaan semacam ini disebut percobaan acak. (Grimmett dan Stirzaker 1992)

Definisi 2 (Ruang contoh)

Ruang contoh adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu

percobaan acak dan dinotasikan dengan Ω. (Grimmett dan Stirzaker 1992)

Definisi 3 (Medan- )

Medan- adalah suatu himpunan yang anggotanya terdiri atas himpunan

bagian ruang contoh Ω, yang memenuhi syarat berikut:

1.

2. Jika , maka 1

i

i

A

3. Jika , maka (Hogg et al. 2005)

3

Definisi 4 (Peubah acak)

Misalkan adalah medan- dari ruang contoh Suatu peubah acak adalah

suatu fungsi dengan sifat bahwa untuk setiap

(Grimmett dan Stirzaker 1992)

Definisi 5 (Peubah acak diskret)

Peubah acak dikatakan diskret jika himpunan nilai dari peubah acak tersebut

merupakan himpunan tercacah atau berhingga. (Grimmett dan Stirzaker 1992)

Definisi 6 (Fungsi massa peluang)

Fungsi massa peluang dari peubah acak diskret adalah fungsi yang diberikan oleh

(Hogg et al. 2005)

Definisi 7 (Percobaan binom)

Percobaan binom adalah percobaan yang memiliki ciri-ciri berikut:

1. Percobaan terdiri dari n ulangan.

2. Dalam setiap ulangan, hasilnya dapat digolongkan dengan berhasil atau gagal.

3. Peluang berhasil yang dilambangkan p, untuk setiap ulangan adalah sama,

tidak berubah - ubah.

4. Ulangan-ulangan ini bersifat bebas satu sama lain. (Walpole 1992)

Definisi 8 (Peubah acak binom)

Peubah acak binom adalah peubah yang menyatakan banyaknya

keberhasilan dalam ulangan yang bebas dalam suatu percobaan binom.

(Walpole 1992)

Definisi 9 (Sebaran binom)

Bila suatu ulangan binom mempunyai peluang keberhasilan dan peluang

kegagalan , maka peluang bagi peubah acak binom untuk

mendapatkan keberhasilan kali dalam kali ulangan yang bebas adalah

( )

untuk dan . (Walpole 1992)

Definisi 10 (Nilai harapan)

Jika adalah peubah acak diskret dengan fungsi massa peluang , maka

nilai harapan dari dinotasikan dengan adalah

4

∑

asalkan jumlah di atas konvergen mutlak. (Hogg et al. 2005)

Definisi 11 (Ragam)

Misalkan X adalah peubah acak diskret dengan fungsi massa peluang

dan nilai harapan . Ragam dari , dinotasikan dengan atau , adalah

(Hogg et al. 2005)

Persamaan dapat di uraikan menjadi

( )

( ) ( )

( )

Definisi 12 (Kovarian)

Kovarian dari dua peubah acak dan , ditulis didefinisikan

sebagai berikut

di mana dan adalah nilai harapan dari dan .(Ross 2009)

Persamaan dapat diuraikan menjadi

2.2 Matematika Keuangan

Definisi 13 (Aset)

Aset adalah sesuatu yang memiliki nilai ekonomi dan nilai penukaran. (Harvey

dan Gretchen 2002)

Definisi 14 (Aset berisiko dan aset bebas risiko)

Aset berisiko adalah aset yang memiliki tingkat imbal hasil di masa yang akan

datang tidak pasti. Aset bebas risiko adalah aset yang memiliki tingkat imbal hasil

yang pasti di masa depan. (Harvey dan Gretchen 2002)

5

Definisi 15 (Investasi)

Investasi adalah komitmen atau sumber daya saat ini dengan harapan yang

lebih besar di masa depan. (Bodie et al. 2002)

Definisi 16 (Saham)

Saham adalah surat bukti atau tanda kepemilikan bagian modal dari suatu

perseroan terbatas. Saham dapat diperoleh atau dijual bebas di satu atau lebih

pasar saham. Perusahaan yang memiliki saham yang tidak diperjualbelikan bebas

disebut perusahaan tertutup atau perusahaan terbatas. (Bodie et al. 2006)

Definisi 17 (Obligasi)

Obligasi adalah surat utang yang diterbitkan oleh pihak peminjam obligasi

untuk melakukan pembayaran bunga kepada pemegang obligasi selama masa

obligasi, kemudian melunasi nilai nominal pada waktu jatuh tempo. (Bodie et al.

2006)

Definisi 18 (Volatilitas)

Volatilitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan seberapa besar harga

berfluktuasi dalam suatu periode. (Lo 2003)

Volatilitas saham menyatakan tingkat keacakan harga saham. Semakin tinggi

volatilitas suatu saham, maka kepastian imbal hasil suatu saham memberikan

keuntungan akan semakin rendah. Sebaliknya semakin rendah volatilitas suatu

saham, maka kepastian imbal hasil suatu saham memberikan keuntungan semakin

tinggi.

Definisi 19 (Short sell)

Short sell adalah pinjam dan jual apa yang bukan milik sendiri. Short sell aset

berarti pinjam aset dari orang lain kemudian jual aset tersebut dan di waktu

mendatang beli aset tersebut dan dikembalikan kepada pemilik aset. (Hoek dan

Elliot 2006)

Definisi 20 (Underlying asset)

Underlying asset adalah aset yang dijadikan sebagai objek atau dasar transaksi.

Aset yang dijadikan sebagai underlying dapat berupa barang berwujud maupun

tidak berwujud, seperti tanah, bangunan, berbagai jenis proyek pembangunan,

serta aset non fisik lainnya seperti jasa. Yang termasuk underlying assets antara

lain komoditas (minyak, gas, emas), saham, mata uang, obligasi. (Hoek dan Elliot

2006)

Definisi 21 (Produk derivatif)

Produk derivatif adalah investasi keuangan (atau kontrak) di mana harganya

tergantung pada underlying assets. (Hoek dan Elliot 2006)

6

Definisi 22 (Opsi)

Opsi adalah suatu kontrak antara dua pihak di mana pemegang opsi

mempunyai hak untuk membeli atau menjual suatu aset tertentu dengan harga

yang telah ditentukan, pada atau sebelum waktu yang ditentukan. (Hull 2003)

Menurut jenisnya opsi terbagi dua, yaitu opsi call dan opsi put.

Definisi 23 (Opsi call dan opsi put)

Opsi call merupakan hak, tetapi bukan suatu kewajiban untuk membeli aset

dengan harga yang telah disepakati pada atau sebelum waktu yang ditentukan.

Opsi put merupakan hak tetapi bukan suatu kewajiban untuk menjual aset dengan

harga yang telah disepakati pada atau sebelum waktu yang ditentukan. (Hoek dan

Elliot 2006)

Opsi call dan opsi put dapat dibedakan menjadi European (tipe Eropa) dan

American (tipe Amerika). Tipe Eropa dapat diaplikasikan hanya pada pada waktu

yang telah disepakati T (exercise date). Tipe Amerika dapat diaplikasikan kapan

saja, dimulai dari waktu sekarang hingga waktu mendatang .

Definisi 24 (Peluang arbitrase)

Peluang arbitrase adalah peluang di mana sebuah aset atau portofolio aset yang

nilainya hari ini adalah nol dan nilai di semua kemungkinan keadaan waktu di

masa depan tidak pernah negatif. Lebih mudah dikatakan bahwa peluang arbitrase

adalah peluang untuk memulai hari ini dengan nol yang pada akhirnya

mendapatkan keuntungan di waktu yang akan datang. (Hoek dan Elliot 2006)

Misalkan adalah peubah acak yang menunjukkan nilai aset (atau

portofolio) pada waktu , maka merupakan nilai aset hari ini.

adalah nilai pada waktu (masa yang akan datang) ketika keadaan di dunia

adalah , maka peluang arbitrase adalah beberapa aset keuangan sedemikian

rupa sehingga

Aksioma1 (No arbitrage axiom)

Jika nilai awal portofolio adalah nol, , maka dengan

peluang 1. Ini berarti bahwa tidak ada investor yang pasti mendapatkan uang

tanpa risiko dan tanpa modal awal. (Capinski dan Zastawniak 2003).

Menurut Capinski dan Zastawniak (2003), Jika portofolio melanggar aksioma

ini, dapat dikatakan bahwa peluang arbitrase bisa terjadi. Pengecualian arbitrase

dalam model matematika cukup mendekati kenyataan dan menjadi asumsi yang

7

sangat penting dan menguntungkan, sehingga argumentasi berdasarkan no

arbitrage axiom merupakan dasar dari matematika keuangan.

Teorema 1 ( Law of one price)

Misalkan terdapat dua aset dan dengan harga pada waktu , . Seandainya ada harga dan sama di semua keadaan

dunia:

maka

(Hoek dan Elliot 2006)

Bukti

Misalkan . Bentuklah portofolio berikut pada waktu ,

dimulai dengan $0.

Meminjam dan menjual , berarti Membeli B, berarti .

Sehingga , yang bisa dipegang atau diinvestasikan. Catatan

strategi ini memerlukan tidak adanya investasi awal. Pada waktu , maka

Membeli dan mengembalikan , berarti . Menjual , berarti .

Karena , maka hasil yang diperoleh adalah $0. Tetapi, masih

mempunyai hasil yang positif sebesar , sehingga telah

menunjukkan adanya peluang arbitrase. Kontradiksi dengan aksioma dasar,

sehingga haruslah . Untuk pembuktian argumen

yang sama dapat digunakan.

Pada pembuktian ini diasumsikan tidak ada biaya transaksi dalam

melaksanakan perdagangan, dan aset yang terlibat dapat dibeli dan dijual setiap

saat.

8

III MODEL BINOMIAL UNTUK DERIVATIF

Dalam tugas akhir ini akan dibahas model binomial untuk menentukan harga

derivatif yang dijelaskan oleh Hoek & Elliott (2006). Model ini dapat dikerjakan

dengan mudah karena berisi sedikit parameter dan struktur setiap node dalam tree

sederhana.

3.1 Model Binomial Satu Langkah

Model binomial merupakan metode untuk mengaproksimasi harga opsi

pergerakan saham pada masa mendatang dengan dua kemungkinan yaitu harga

saham naik atau harga saham turun. Pada model ini para investor bisa membeli

atau menjual asetnya yang dikontruksi ke dalam portofolio biasanya disebut

dengan tradeable asset.

Tradeable asset dapat diartikan bahwa aset dapat dibeli atau dijual berapapun

banyaknya dan kapanpun permintaannya. Diasumsikan untuk setiap aset bawa

harga membeli dan menjual adalah sama pada waktu yang sama.

Dalam model yang digunakan terdapat dua tradeable asset, yaitu:

1. Aset berisiko

2. Aset bebas risiko.

Aset berisiko

Pada waktu , aset berisiko mempunyai nilai yang diketahui .

Pada , aset berisiko memiliki dua kemungkinan nilai yang berbeda (karena

nilainya tidak pasti atau berisiko), yang dilambangkan dan .

Diasumsikan bahwa . Contoh aset berisiko adalah saham, logam

mulia, dan valuta asing.

Aset bebas risiko

Pada waktu , aset bebas risiko mempunyai nilai . Pada waktu

, aset bebas risiko mempunyai nilai yang sama di kedua keadaan pada

(karena bebas risiko), sehingga ditulis . Biasanya

dan , di mana r adalah bunga bank. Biasanya diasumsikan bahwa

. (3.1)

Contoh aset bebas risiko adalah obligasi dan deposito.

Model binomial sederhana satu langkah dapat digunakan untuk menentukan

harga derivatif hari ini. Dalam model ini terdapat dua waktu, untuk memudahkan

akan disebut dan . Pada menunjukkan waktu sekarang, dan pada

menunjukkan waktu mendatang. Dilihat dari , terdapat dua keadaan di

saat yaitu upstate dan downstate .

9

Gambar 3.1 Binomial tree satu langkah.

Relative pricing

Misalnya adalah portofolio yang akan dibayar pada waktu . Pada

model, dapat mempuyai dua nilai yaitu dan . Akan ditentukan

, harga pada waktu . Nilai tidak pasti karena adalah

fungsi dari yang tidak pasti, sehingga adalah aset yang nilainya

tergantung nilai . Jadi merupakan derivatif dari underlying asset .

Diasumsikan bahwa dengan memiliki model S, dapat ditentukan

menggunakan relative pricing.

Terdapat dua tahap dalam relative pricing

1. Tentukan sehingga

. (3.2)

Interpretasinya sebagai berikut.

Didefinisikan bahwa mewakili jumlah aset bebas risiko pada dan

mewakili jumlah aset berisiko pada . Pada , tingkat kepemilikan tidak

berubah, tetapi underlying asset mengubah nilai menjadi .

Kedua sisi adalah suatu besaran acak dan persamaan (3.2) berarti

(3.3)

(3.4)

Pemecahan (3.3) dan (3.4) memberikan:

dan

10

2. Menggunakan One Price Theorem, yang merupakan akibat dari No Arbitrage

Axiom harus diperoleh

(3.7).

dengan mensubtitusikan nilai dan persamaan (3.5) dan (3.6), maka nilai

pada persamaan (3.7) akan menjadi sebagai berikut

[

] [

]

Risk neutral probability

Misalkan nilai hasil dari portofolio yang didefinisikan

sehingga

Untuk semua nilai , didefinisikan sebagai berikut:

di mana adalah peluang (dilihat pada ) akan terjadi upstate pada .

Misalkan X adalah tredeable asset di mana nilai pada adalah dan nilai

pada adalah atau tergantung apakah terjadi upstate atau

downstate. Berdasarkan rumus umum harga dalam model binomial satu langkah

11

Didefinisikan return untuk aset X

di mana dapat ditulis

Lema 1. Untuk semua , berlaku

[

]

. (3.14)

(Bukti: Haryanto 2013)

Akibat 1.

[

]

[

]

[

]


Definisi 22

Diberikan dan adalah dua tradeable asset. Nilai kedua aset

tersebut pada waktu adalah dan . Pada waktu keadaan

(atau nilai kedua aset tersebut adalah ( ).

Kemudian dapat didefinisikan

sebagai

Diperoleh

. (3.19)

12

Lema 2.

[

] [

]


Akibat 2.

Ragam dari X adalah

[

]

Asumsikan bahwa . Dengan asumsi ini diperoleh lema berikut.

Lema 3.

Diberikan , maka

| |

√

Persamaan (3.22) menjelaskan tentang imbal hasil yang diharapakan berasal dari

aset berdasarkan volatilitas (ragam). Dikatakan bahwa aset tersebut berisiko jika

nilai volatilitasnya besar. Berdasarkan persamaan (3.22) jika nilai

volatilitasnya adalah nol, maka imbal hasil yang diharapkan hanya (bunga bebas

risiko), tetapi ketika volatilitasnya tidak sama dengan nol akan diperoleh imbal

hasil yang sangat besar. Hasil ini sesuai dengan kenyataan bahwa jika ingin

mendapatkan imbal hasil yang tinggi maka harus menanggung risiko yang lebih

besar. Akan tetapi terdapat satu situasi di mana hasil tersebut tidak berjalan, yaitu

ketika . Pada keadaan inilah imbal hasil yang diharapkan akan selalu

bernilai apapun risiko yang diperoleh. Jika investor (secara subjektif) berpikir

peluang besar terjadi pada sama dengan , maka investor tersebut tidak

peka terhadap risiko sehingga investor tersebut berada pada keadaan risk-neutral.

3.2 Model Cox-Ross-Rubinstein (CRR)

Model CRR adalah model untuk menentukan rumus umum harga derivatif di

mana harga aset di masa mendatang akan naik atau turun dengan konstan

yaitu sebesar atau pada setiap step waktu. Untuk menentukan rumus umum

harga derivatif dengan binomial satu langkah menggunakan model CRR, notasi-

notasi yang dipakai adalah:

dengan peluang

dengan peluang

13

√

di mana:

t=0 t=1

Gambar 3.2 Binommial tree satu langkah dalam model CRR.

diperoleh

Sehingga rumus umum harga untuk derivatif dalam model binomial satu langkah

menggunakan CRR adalah

[

]

Return untuk aset S dalam model binomial satu langkah, dapat ditulis

(3.26)


14

3.3 Model Binomial Multistep

3.3.1 Binomial tree dua langkah

Dalam model binomial dua langkah terdapat tiga keadaan pada saat .

t=0 t=1 t=2

Gambar 3.3 Binomial tree dua langkah

Pada yaitu node harga aset bernilai .

Pada , harga aset akan bernilai dan dengan masing-masing peluang dan .

Pada , harga aset akan menjadi tiga keadaan yaitu , dan dengan peluang

masing-masing adalah , , dan .

Model binomial dua langkah dapat dijelaskan dengan menggunakan model CRR.

Notasi-notasi yang digunakan adalah:

.

Gambar model binomial dua langkah menggunakan model CRR ditunjukkan

dalam Gambar 3.4.

Gambar 3.4 Binomial tree dua langkah dalam model CRR

15

Return untuk aset , dapat ditulis


3.3.2 Binomial tree tiga langkah

Dalam menentukan binomial tree tiga langkah sama halnya dengan dua langkah

dengan waktu eksekusinya dua periode, sedangkan pada binomial tree tiga

langkah memiliki tiga periode sebelum jatuh tempo. Dalam model binomial tree

tiga langkah terdapat empat keadaan pada saat .

t=0 t=1 t=2 t=3

Gambar 3.5 Binomial tree tiga langkah

Pada yaitu node harga aset bernilai .

Pada , harga aset akan bernilai dan dengan masing-masing peluang dan .

Pada , harga aset akan menjadi tiga keadaan yaitu , dan dengan peluang

masing-masing adalah , , dan .

Pada , harga aset akan menjadi empat keadaan yaitu , , , dan dengan

peluang masing-masing adalah , , , dan .

Model binomial tiga langkah dapat dijelaskan dengan menggunakan model CRR.

Notasi-notasi yang digunakan adalah

16

.

Gambar model binomial tiga langkah menggunakan model CRR ditunjukan

dalam Gambar 3.6.

Gambar 3.6 Binomial tree tiga langkah dalam model CRR

Return untuk aset , dapat ditulis


3.3.3 Model binomial n-langkah

Model CRR pada model binomial multi-step pada dasarnya adalah simplest

constant model dengan

Untuk semua diasumsikan

dengan dan

17

Setiap node dalam tree ditulis . Penulisan t dalam node melambangkan waktu

dan penulisan dalam node melambangkan keadaan . Pada waktu terdapat keadaan. Jika berada pada node pada , maka pada node yang mungkin salah satu dari

atau .

Gambar 3.7 Binomial tree n-langkah

Untuk setiap ( ) keadaan, peluang masing–masing keadaan sama dengan

.

Model binomial tree n-langkah dapat dijelaskan menggunakan model CRR.

Dalam binomial tree n-langkah untuk harga aset setiap keadaan (atau jalur yang

melewati tree) di mana perubahan harga secara tepat j naik ke atas dan n-j turun

ke bawah menghasilkan nilai aset pada waktu n.

Maka dapat dinotasikan:

dengan peluang

dengan peluang

dengan peluang

dengan peluang

18

Untuk setiap ( ) keadaan, peluang masing–masing keadaan sama dengan

, sehingga dapat ditulis

dengan peluang

( )

untuk setiap . Nilai aset pada waktu adalah variabel acak

diskret dengan nilai berbeda.

Distribusi nilai dapat dilihat dalam Gambar 3.8 untuk , ,

, , dan .

Gambar 3.8 Distribusi nilai dari

Nilai dari yang merupakan pergerakan nilai ke atas adalah variabel acak yang

menyebar binomial. Hal yang sama juga berlaku untuk nilai dari yang

merupakan pergerakan nilai ke bawah. Kemudian dapat dikatakan bahwa proses

perubahan harga aset mengikuti binomial tree. Dalam n-step, binomial dilakukan

dalam semua keadaan. Setiap jalur dalam n-step bergerak naik dan turun dan

setiap step memiliki elemen.

Return untuk aset dapat ditulis


Imbal hasil untuk n-langkah sama dengan satu langkah karena pada dasarnya

imbal hasil ini dihitung pada harga aset sebelumnya jadi imbal hasil di setiap

keadaan sama.

19

IV APLIKASI MODEL BINOMIAL PADA OPSI

Pada bab ini akan dibahas cara menentukan harga opsi call atau opsi put dari

opsi tipe Eropa dan opsi tipe Amerika dengan menggunakan model binomial

4.1 Opsi Eropa

Opsi Eropa memberikan hak kepada pembeli opsi untuk melakukan eksekusi

pada saat jatuh tempo berakhir. Pada tipe Eropa opsi terbagi dua yaitu opsi call

dan opsi put. Opsi call tipe Eropa memberikan hak tetapi bukan suatu kewajiban

untuk membeli aset dari pemiliknya pada tingkat harga dan waktu tertentu.

Sedangkan opsi put memberikan hak untuk menjual aset tertentu pada tingkat

harga dan waktu tertentu.

4.1.1. Opsi call

Opsi call merupakan hak, tetapi bukan suatu kewajiban untuk membeli aset S

dengan harga yang telah disepakati (strike price) pada waktu yang telah

disepakati .

Pada opsi call ada empat hal utama yang perlu diperhatikan:

1. Perusahaan yang sahamnya akan dibeli,

2. Jumlah saham yang dapat dibeli,

3. Harga pembelian saham yang akan dibeli atau disebut strike price, dan

4. Tanggal berakhirnya hak membeli yaitu tanggal terakhir opsi yang dapat

digunakan.

Pada opsi call ada pihak-pihak yang terlibat pada opsi ini yang disebut:

Pembeli opsi call (call writer) adalah pihak yang memiliki hak atau

kewajiban untuk membeli sejumlah tertentu saham, dengan harga dan

waktu tertentu.

Penjual opsi call (call holder) adalah pihak yang menerima pembayaran

opsi dan berjanji menyerahkan sejumlah tertentu saham, dengan harga dan

waktu tertentu.

Pembeli opsi call akan menggunakan opsi untuk membeli saham pada harga

yang telah disepakati . Pada dasarnya terdapat dua kondisi yang terjadi pada

opsi call yaitu dan . Jika pada saat jatuh tempo,

maka pembeli opsi akan membeli saham dengan harga yang telah disepakati

dan menjual saham di saat harga pasar sebesar , jadi pembeli opsi call akan

diuntungkan di mana besar keuntungan yang diperoleh adalah Sedangkan jika pada saat jatuh tempo, maka pembeli opsi tidak akan

mengeksekusi kontraknya, karena pembeli opsi call memperoleh kerugian sebesar

. Untuk kondisi ini opsi call tidak mempunyai nilai pada saat jatuh

tempo, maka keuntungan yang diperoleh pembeli opsi call adalah nol. Jadi

keuntungan yang akan diperoleh pembeli opsi call dapat bernilai nol atau selisih

harga saham saat opsi dieksekusi dengan harga pelaksanaan. Dengan kata lain

pembeli opsi tidak akan menggunakan opsi ketika harga pasar lebih rendah atau

sama dengan strike price.

Secara matematis harga opsi call saat dilambangkan dengan dapat

dimodelkan sebagai berikut

20

sehingga

Jadi nilai opsi call seorang call writer untuk membeli aset dengan harga

yang telah disepakati pada saat jatuh tempo dapat dituliskan sebagai imbal hasil

atau penerimaan keuntungan dapat ditunjukkan Gambar 4.1.

Gambar 4.1 Grafik nilai opsi call tipe Eropa untuk pembeli opsi call

Pada grafik di atas, semakin tinggi harga pasar saham, maka imbal hasil call

holder akan semakin besar.

4.1.2. Opsi put

Opsi put merupakan hak, tetapi bukan suatu kewajiban untuk menjual aset

dengan harga yang telah disepakati (strike price) pada waktu yang telah

disepakati .

Pada opsi call ada empat hal utama yang perlu diperhatikan:

1. Perusahaan yang sahamnya dapat dijual,

2. Jumlah saham yang dapat dijual,

3. Harga penjualan saham yang akan dijual atau disebut strike price, dan

4. Tanggal berakhirnya hak menjual yaitu tanggal terakhir opsi dapat

digunakan.

Pada opsi put ada pihak-pihak yang terlibat pada opsi ini yang disebut:

Pembeli opsi put (put writer) adalah pihak yang memiliki hak atau

kewajiban untuk menjual sejumlah tertentu saham, dengan harga dan

waktu tertentu.

Penjual opsi put (put holder) adalah pihak yang menerima pembayaran

opsi dan berjanji membeli sejumlah tertentu saham, dengan harga dan

waktu tertentu.

Pembeli opsi put akan menggunakan opsi untuk menjual saham pada harga

yang telah di sepakati (strike price). Pada dasarnya terdapat dua kondisi yang

terjadi pada opsi put yaitu dan . Jika pada saat

jatuh tempo, maka pada kasus ini pembeli opsi put menjual saham dengan harga

yang telah disepakati dan membeli saham di saat harga pasar sebesar , jadi

besar keuntungan yang diperoleh pembeli opsi put adalah . Sedangkan

jika pada saat jatuh tempo, maka pembeli opsi tidak akan

mengeksekusi kontraknya, karena akan memperoleh kerugian sebesar

21

Untuk kondisi ini opsi put tidak mempunyai nilai pada saat jatuh tempo, maka

keuntungan yang diperoleh pembeli opsi put adalah nol.

Secara matematis harga opsi put saat T dilambangkan dengan dapat

dimodelkan sebagai berikut

sehingga

Jadi nilai opsi put seorang put writer untuk membeli aset dengan harga

yang telah disepakti pada saat jatuh tempo dapat dituliskan sebagai imbal hasil

atau penerimaan keuntungan dapat ditunjukkan Gambar 4.2.

Gambar 4.2 Grafik nilai opsi put tipe Eropa untuk pembeli opsi put

Pada grafik diatas, semakin rendah harga pasar saham, maka imbal hasil put

holder akan semakin besar.

4.1.3 Menghitung nilai opsi call

Opsi call dan opsi put adalah contoh derivatif karena nilainya tergantung

pada underlying asset dalam hal ini adalah harga saham. Sebuah opsi call dan opsi

put merupakan yang dapat dieksekusi terhadap sebuah saham apakah akan dibeli

atau dijual.

Nilai opsi call tergantung pada nilai . Jadi nilai opsi call yaitu

dapat dipandang sebagai seperti pada bab tiga. Untuk mendapatkan

nilai opsi pada saat maka nilai saham tersebut akan di present value ke

maka didapatkan nilai opsi dari saham tersebut.

Suatu opsi tipe Eropa imbalanya dapat diekspresikan sebagai suatu fungsi

dari harga aset pada waktu jatuh tempo dengan strike price .

Sehingga nilai opsi pada saat akan naik sebesar atau turun sebesar

maka dapat ditulis sebagai berikut

maka

Karena opsi call dapat dipandang sebagai di mana pada opsi call

ketika harga naik sebesar dan harga akan turun sebesar , maka nilai opsi

call

22

Untuk mendapatkan imbal hasil dari opsi call maka dapat ditentukan dengan

menggunakan

4.1.4 Menghitung nilai opsi put

Nilai opsi put tergantung pada nilai . Jadi nilai opsi put yaitu

dapat dipandang sebagai seperti pada bab tiga. Untuk mendapatkan

nilai opsi pada saat maka nilai saham tersebut akan di present value ke

maka didapatkan nilai opsi dari saham tersebut.

Suatu opsi tipe Eropa jika imbalanya dapat diekspresikan sebagai suatu

fungsi dari harga aset pada waktu jatuh tempo dengan strike price .

Sehingga nilai opsi pada saat akan naik sebesar atau turun sebesar

maka dapat ditulis sebagai berikut

( )

( )

maka

.

Karena opsi put dapat dipandang sebagai di mana pada opsi put ketika

harga naik sebesar dan harga akan turun sebesar , maka nilai opsi put

Untuk mendapatkan imbal hasil dari opsi put maka dapat ditentukan dengan

menggunakan

4.1.5 Call-put parity

Teorema 2. Call-put parity

Persamaan call-put parity pada tipe Eropa pada opsi call dan opsi put dapat

dinotasikan pada rumus sebagai berikut

Bukti: (Hull 2003)

Menggunakan persamaan (4.1) dan (4.2) serta di mana

maka didapat

di mana, , adalah present value.

4.2 Opsi Amerika

Opsi Amerika memberikan hak kepada pembeli opsi untuk melakukan

eksekusi pada saat atau sebelum jatuh tempo berakhir. Pada tipe Amerika opsi

terbagi dua yaitu opsi call dan opsi put.

23

4.2.1 Opsi call

Opsi call merupakan hak, tetapi bukan suatu kewajiban untuk membeli aset S

dengan harga yang telah disepakati K (strike price) dan dapat dieksekusi kapan

saja pada waktu selama jangka waktu kontraknya berlaku yaitu T.

Pembeli opsi call akan menggunakan opsi untuk membeli saham pada harga

yang telah disepakati dan dapat dieksekusi kapan saja. Pada dasarnya opsi call

tipe Amerika sama dengan opsi call tipe Eropa, tapi pada opsi ini seorang pembeli

opsi call dapat mengeksekusi opsi sebelum jatuh tempo selama batas waktu yang

telah disepakati yaitu . Jika waktu eksekusi dilaksanakan dengan

maka pembeli opsi call akan mengeksekusi opsi dengan cara membeli saham

dengan harga K yang telah disepakati dan menjual saham di saat harga pasar

sebesar , jadi pembeli opsi call akan diuntungkan di mana besar keuntungan

yang diperoleh adalah . Sedangkan jika pada saat eksekusinya

dilaksanakan maka pembeli opsi tidak akan mengeksekusi kontraknya, karena

pembeli opsi call memperoleh kerugian sebesar . Untuk kondisi ini opsi

call tidak mempunyai nilai, maka keuntungan yang diperoleh pembeli opsi call

adalah nol.

Secara matematis harga opsi call yang telah disepakati dengan harga K dan

dapat dieksekusi setiap saat pada waktu t hingga waktu jatuh tempo T, maka

waktu eksekusinya adalah . Sehingga nilai opsi call tipe Amerika adalah:

4.2.2 Opsi put

Opsi put merupakan hak, tetapi bukan suatu kewajiban untuk menjual aset S

dengan harga yang telah disepakati K (strike price) dan dapat dieksekusi kapan

saja pada waktu selama jangka waktu kontraknya berlaku yaitu .

Pembeli opsi put akan menggunakan opsi untuk menjual saham pada harga

yang telah disepakati dan dapat dieksekusi kapan saja. Pada dasarnya opsi put

tipe Amerika sama dengan opsi put tipe Eropa, tapi pada opsi ini seorang pembeli

opsi put dapat mengeksekusi opsi sebelum jatuh tempo selama batas waktu yang

telah disepakati yaitu . Jika maka pembeli opsi put akan menjual

saham dengan harga yang telah disepakati dan membeli saham di saat harga

pasar sebesar , jadi besar keuntungan yang diperoleh pembeli opsi put adalah

. Sedangkan jika pada saat jatuh tempo, maka pembeli opsi put

tidak akan mengeksekusi kontraknya, karena akan memperoleh kerugian sebesar

. Untuk kondisi ini opsi put tidak mempunyai nilai pada saat jatuh

tempo, maka keuntungan yang diperoleh pembeli opsi put adalah nol.

Secara matematis harga opsi put yang telah disepakati dengan harga K dan

dapat dieksekusi setiap saat pada waktu hingga waktu jatuh tempo , maka

waktu eksekusinya adalah . Sehingga nilai opsi put tipe Amerika adalah:

4.2.3 Menghitung nilai opsi call

Pada opsi call dan opsi put tipe Amerika sama halnya dengan opsi tipe

Eropa yang merupakan contoh derivatif di mana nilainya tergantung underlying

asset. Menghitung nilai opsi call dan opsi put tipe Amerika dapat menggunakan

model binomial n-step dengan catatan bahwa waktu yang digunakan adalah

diskret di mana dengan .

24

Nilai opsi call tipe amerika tergantung pada nilai di mana .

Sehingga imbal hasil opsi call tipe Amerika dengan harga K pada saat dieksekusi

dengan waktu t dapat ditulis . Opsi call tipe Amerika adalah model derivatif di mana nilai saham

akan naik atau turun dengan konstan yaitu sebesar atau pada setiap step

waktu. Penulisan dalam node melambangkan waktu dan

penulisan dalam node melambangkan keadaan . Pada model

CRR pembeli opsi call tipe Amerika berdasarkan pergerakan saham menentukan

nilai saham pada saat node , ketika saat dieksekusi nilai sahamnya naik

sebesar dengan peluang atau nilai sahamnya turun sebesar dengan peluang

, maka dapat dirumuskan

[ ( ) ( )]

[ ( )] di mana merupakan nilai present value dari harga opsi pada saat indeks

ketika dieksekusi. Jadi perhitungan opsi call tipe Amerika yang diperoleh

jika dieksekusi pada saat sekarang maka diperoleh

[ ( ) ( )]

Menggunakan One Price Theorem maka nilai opsi call

4.2.4 Menghitung nilai opsi put

Nilai opsi put tipe Amerika tergantung pada nilai di mana .

Sehingga imbal hasil opsi put tipe Amerika dengan harga K pada saat dieksekusi

dengan waktu t dapat ditulis . Opsi put tipe Amerika adalah model derivatif di mana nilai saham

akan naik atau turun dengan konstan yaitu sebesar u atau d pada setiap step waktu.

Penulisan dalam node melambangkan waktu dan penulisan dalam node melambangkan keadaan . Pada model CRR pembeli

opsi put tipe Amerika berdasarkan pergerakan saham menentukan nilai saham

pada saat node , ketika saat dieksekusi nilai sahamnya naik sebesar u dengan

peluang atau nilai sahamnya turun sebesar dengan peluang , maka dapat

dirumuskan

[ ( ) ( )]

[ ( )]

25

di mana merupakan nilai present value dari harga opsi pada saat indeks

ketika dieksekusi. Jadi perhitungan opsi put tipe Amerika yang diperoleh

jika dieksekusi pada saat sekarang maka diperoleh

[ ( ) ( )]

Menggunakan One Price Theorem maka nilai opsi put

[ ( ) ( )]

4.3 Aplikasi Model Binomial untuk Opsi Call pada Pergerakan Saham PT

Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk.

Pada karya ilmiah ini akan dibahas aplikasi model binomial opsi call tipe Eropa

dan tipe Amerika diambil data pergerakan saham PT Telekomunikasi Indonesia

(Persero) mulai dari bulan Januari-Desember 2011.

4.3.1 Data

Dalam karya ilmiah ini data yang digunakan adalah data pergerakan saham

yang dilakukan oleh PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) periode Januari-

Desember 2011 akan digunakan sebagai data utama dalam analisis model

binomial. Jangka waktu yang digunakan untuk dieksekusi berbeda-beda. Pada

data ini pembeli opsi call akan menggunakan haknya untuk mengeksekusi nilai

opsi call pada tipe Eropa dan nilai opsi call pada tipe Amerika. Data yang

digunakan dapat dilihat pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1. Data PT Telekomunikasi Indonesia

.

Date Open High Low Close Volume Adj

Close

Day

Jan-11 1600 1610 1420 1510 134639200 176.51 21

Feb-11 1510 1570 1470 1490 68851300 174.17 18

Mar-11 1500 1510 1320 1470 119727200 171.83 22

Apr-11 1460 1570 1390 1540 94572100 180.02 20

May-11 1550 1560 1480 1540 63413600 180.02 21

Jun-11 1550 1560 1480 1540 63413600 180.02 20

Jul-11 1440 1480 1380 1470 70229600 206.72 20

Aug-11 1500 1580 1400 1450 144376900 203.91 19

Sep-11 1510 1580 1380 1520 117617600 213.75 20

Oct-11 1480 1550 1400 1480 107970000 208.13 21

Nov-11 1480 1530 1430 1470 54944800 206.72 22

Dec-11 1470 1480 1380 1410 57904600 198.29 22

26

4.3.1 Menghitung nilai opsi call tipe Eropa untuk saham PT

Telekomunikasi Indonesia

Berdasarkan data pergerakan saham PT Telekomunikasi Indonesia (Persero)

periode Januari-Desember 2011 (lampiran 1) dan data BI rate Agustus 2010-

Desember 2011 (lampiran 2) akan dihitung nilai opsi call tipe Eropa untuk

membeli aset pada bulan Januari 2012. Dalam hal ini adalah Desember 2011

dengan aset dan strike price adalah 1430 yang akan dieksekusi pada

bulan Januari 2012 dengan

dan suku bunganya adalah 6%

pertahun. Dengan menggunakan model binomial CRR satu langkah untuk

menghitung nilai opsi tipe Eropa yaitu dan volatilitasnya 30%. Maka dari

harga saham dan strike price didapatkanlah nilai opsi call tipe Eropa dengan

menggunakan rumus

Nilai opsi call tipe Eropa dapat dilihat dari Gambar 4.1.

0.083333

√ 1.090463178

0.91704151

0.480766009

0.519233991

1537.553082

1293.028529

27

Gambar 4.1 Model binomial satu langkah opsi call tipe Eropa

Pada Gambar 4.1 maka pembeli opsi call tipe Eropa dapat mengeksekusinya

jika telah mendapatkan nilai opsinya dengan menggunakan model binomial CRR

satu langkah. Ketika pembeli opsi menggunakan opsinya dengan menggunakan

opsinya di mana 1410 dan strike price 1430 maka saat dieksekusi

pergerakan saham akan naik sebesar 1.090463178 dengan peluang

0.480766009 dan akan turun sebesar 0.91704151 dengan peluang

0.519233991, maka dengan menggunakan rumus binomial satu langkah untuk

nilai opsi tipe Eropa yang akan dieksekusi pada akhir Januari 2012 adalah sebesar

51.68632535.

4.3.2 Menghitung nilai opsi call tipe Amerika PT Telekomunikasi Indonesia

Opsi call tipe Amerika adalah model binomial multi-step karena pembeli

opsi bisa mengeksekusi kapan saja berdasarkan pergerakan saham. Waktu yang

digunakan adalah diskret, maka pembeli opsi call akan mengeksekusi sahamnya

ketika telah mendapatkan nilai opsi call tipe Amerika, untuk pergerakan saham

satu langkah akan bergerak konstan naik sebesar dengan peluang dan turun

sebesar dengan peluang sedangkan untuk model binomial dua langkah

sahamnya akan bergerak dengan tiga keadaan yaitu naik sebesar dengan

peluang , yang kedua dengan peluang dan akan turun sebesar

dengan peluang dan untuk model binomial tiga langkah terdapat empat

keadaan yaitu keadaan pertama naik sebesar dengan peluang , keadaan

kedua bergerak sebesar dengan peluang , keadaan ketiga bergerak

sebesar dengan peluang , dan keadaan keempat akan turun

sebesar dengan peluang .

Berdasarkan data pergerakan saham PT Telekomunikasi Indonesia (Persero)

periode Januari-Desember 2011 (lampiran 1) dan data BI rate Agustus 2010-

Desember 2011 (lampiran 2) akan dihitung nilai opsi call tipe Amerika untuk

membeli aset pada bulan Januari 2012 dengan menggunakan model binomial n-

langkah. Dalam hal ini adalah Desember 2011 dengan aset dan

strike price adalah 1430 yang akan dieksekusi pada bulan Januari 2012 dengan

dan suku bunganya adalah 6% pertahun. Maka secara umum

pada pergerakan nilai saham untuk model binomial n-langkah opsi call tipe

Amerika dengan rumus

28

Berdasarkan rumus binomial n-langkah maka nilai opsi call pada tipe

Amerika dapat dilihat pada Tabel 4.2

opsi call

2

30%

0.0417 1.0632 0.9406 0.4881 0.5119 38.9854998

3 0.0278 1.0513 0.9512 0.4917 0.5083 31.1567878

4 0.0208 1.0443 0.9576 0.4940 0.5060 27.7962727

5 0.0167 1.0395 0.962 0.4957 0.5043 24.6601080

6 0.0139 1.036 0.9653 0.4971 0.5029 22.9986654

7 0.0119 1.0333 0.9678 0.4982 0.5018 21.2285158

8 0.0104 1.0311 0.9698 0.49915 0.50085 20.2104533

9 0.0093 1.0293 0.9715 0.50001 0.49999 19.0487160

10 0.0083 1.0278 0.973 0.5008 0.4992 18.3523401

Pada Tabel 4.2 opsi call di atas maka seorang pembeli opsi tipe Amerika

dapat mengeksekusinya jika telah mendapatkan nilai dari opsi call. Ketika

pembeli menggunakan opsi tipe Amerika maka pembeli opsi bisa mengeksekusi

sahamnya kapan saja dalam jangka waktu yang telah ditentukan jadi dengan

meggunakan model binomial untuk opsi tipe Amerika adalah model binomial n-

langkah, pada saat dieksekusi maka pergerakan saham akan bergerak naik atau

turun dan pembeli opsi call akan menentukan apakah menggunakan opsinya atau

tidak. Sebagai contoh pada tabel di atas seorang pembeli opsi akan mengeksekusi

saham yang akan dibelinya dengan menggunakan opsi tipe Amerika yang mana

bisa dieksekusi kapan saja dengan menggunakan model binomial n-langkah maka

harga saham yang telah disepakati yaitu sebesar 1430 dengan suku bunga 6%

pertahun. Pada saat dieksekusi pada maka saham mengalami tiga keadaan

yaitu naik sebesar 1593.709299 dan turun sebesar 1247.467152.

Maka nilai opsi tipe Amerika untuk model binomial dua langkah adalah

38.98549984. Untuk model binomial dua langkah dapat dilihat pada Gambar 4.2.

1410

0.041666667

29

√ 1.06315111

0.94060006

0.4888096

0.511904

1499.040365

1326.246087

1593.709299

1410

1247.467152

Gambar 4.2 Model binomial dua langkah opsi call tipe Amerika

Dari Tabel 4.2 terlihat bahwa nilai opsi call tipe Amerika untuk strike price

yang sama yaitu dan harga saham awal pada akhir Desember 2011

yaitu dengan volatilitas dan suku bunga 6% pertahun

yang akan dieksekusi pada bulan Januari 2012, menunjukkan semakin besar

langkahnya yaitu maka semakin kecil nilai opsi call tipe Amerika.

1410

1247.467152

1410

1593.70929

1326.246087

1499.040365

30

V SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Dari pembahasan dapat ditarik kesimpulan.

1. Nilai opsi call dan opsi put dapat dimodelkan menggunakan model binomial.

2. Model binomial one-step digunakan pada opsi tipe Eropa dan model binomial

multi-step digunakan pada model opsi tipe Amerika.

3. Berdasarkan data pergerakkan saham PT Telekomunikasi Indonesia pada

bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2011, diperoleh nilai opsi untuk

bulan Januari 2012. Nilai opsi call untuk strike price yang sama yaitu

dan volatilitas 30% menunjukkan semakin besar maka semakin

kecil nilai opsi callnya.

5.2 Saran

1. Hasil dalam karya ilmiah ini masih belum sempurna, karena model binomial

dalam karya ilmiah ini hanya mengkaji beberapa produk derivatif yaitu opsi.

2. Penulis menyarankan untuk menggunakan model binomial dalam mengkaji

produk derivatif lainnya.

DAFTAR PUSTAKA

BI Rate. http://www.bi.go.id/web/id/moneter/ BI+Rate/Data+BI+Rate/, [30

september 2013]

Bodie Z, Kane A, Marcus AJ. 2002. Investments. 3rd

Ed. New Jersey:Prentice

Hall.

Bodie Z, Kane A, Marcus AJ. 2006. Investments. 6th

Ed. New York:McGraw-Hill.

Capinski M, Zastawniak T. 2003. Mathematics for Finance: an Introduction to

Financial Engineering. United States of America: Springer Finance.

Grimmet GR, Stirzaker DR. 1992. Probability and Random Processes. 2nd

Ed.

Oxford: Clarendon Press.

Harvey CR, Gretchen M. 2002. The new York times Dictionary of Money and

Investing: The Essential A-z Guide for the language of the New Market.

Henry Holt & Company. New York.

Haryanto. 2013. Aplikasi Model Binomial dalam Forward Contract dan Forward

Exchange Rate Contract [Skripsi]. Bogor: Program Sarjana Institut

Pertanian Bogor.

31

Hoek VJ, Elliot RJ. 2006. Binomial Models in Finance. United States of America:

Springer Finance

Hogg RV, Craig AT, McKean JW. 2005. Introduction to Mathematical Statistics.

6th

Ed.Prentice Hall. Englewood Cliffs, New Jersey.

Hull JC. 2003. Option Future and Other Derivative. University of Toronto:

Prentice Hall International Inc.

Lo MS. 2003. Generalized Autoregressive Conditional Heterscedasticity Time

Series Model [tesis]. Burnaby: Departemen of Statistics and Actuaria

Science, Simon Fraser University.

Niwigia DB. 2005. Numerical Method For Valuation Of Financial Derivative

[tesis]. University of Werstern Cape, South Afica.

Ross SM. 2009. Probability and Statistics to Enginers and Scientists. 4th

Ed.

South California: Elsevier Inc.

TLKM. Historical Prices, http://finance.yahoo.com/, [26 September 2013]

Walpole RE. 1992. Pengantar Statistika. 3rd

Ed. Jakarta: Gramedia.

32

Lampiran 1. Data harian PT Telekomunikasi Indonesia

Date Open High Low Close Volume Adj Close

12/30/2011 1410 1430 1400 1410 54420000 198.29

12/29/2011 1430 1440 1390 1430 46610000 201.1

12/28/2011 1410 1440 1390 1410 67402500 198.29

12/27/2011 1440 1440 1420 1440 18727500 202.5

12/26/2011 1430 1430 1430 1430 0 201.1

12/23/2011 1430 1440 1420 1430 17587500 201.1

12/22/2011 1430 1430 1410 1430 24495000 201.1

12/21/2011 1420 1430 1400 1420 121340000 199.69

12/20/2011 1400 1430 1380 1400 126252500 196.88

12/19/2011 1410 1440 1410 1410 60082500 198.29

12/16/2011 1430 1440 1430 1430 32912500 201.1

12/15/2011 1430 1430 1400 1430 106532500 201.1

12/14/2011 1420 1430 1410 1420 36120000 199.69

12/13/2011 1430 1450 1420 1430 78060000 201.1

12/12/2011 1450 1460 1440 1450 27750000 203.91

12/9/2011 1440 1460 1420 1440 142575000 202.5

12/8/2011 1450 1470 1450 1450 51580000 203.91

12/7/2011 1460 1480 1450 1460 70710000 205.32

12/6/2011 1470 1470 1450 1470 49255000 206.72

12/5/2011 1450 1480 1450 1450 49020000 203.91

12/2/2011 1470 1480 1460 1470 38050000 206.72

12/1/2011 1470 1470 1470 1470 0 206.72

11/30/2011 1470 1480 1440 1470 95785000 206.72

11/29/2011 1430 1470 1430 1430 77692500 201.1

11/28/2011 1460 1480 1440 1460 50772500 205.32

11/25/2011 1460 1500 1460 1460 46137500 205.32

11/24/2011 1500 1510 1490 1500 21920000 210.94

11/23/2011 1510 1510 1480 1510 50435000 212.35

11/22/2011 1490 1490 1470 1490 43945000 209.54

11/21/2011 1490 1500 1470 1490 69502500 209.54

11/18/2011 1500 1520 1490 1500 46627500 210.94

11/17/2011 1510 1520 1500 1510 32660000 212.35

11/16/2011 1510 1510 1490 1510 43035000 212.35

11/15/2011 1490 1500 1480 1490 54720000 209.54

11/14/2011 1500 1500 1480 1500 30280000 210.94

11/11/2011 1480 1500 1480 1480 49905000 208.13

11/10/2011 1480 1490 1470 1480 45880000 208.13

11/9/2011 1500 1510 1490 1500 76982500 210.94

11/8/2011 1500 1500 1480 1500 27047500 210.94

33


11/7/2011 1500 1510 1480 1500 39105000 210.94

11/4/2011 1520 1530 1500 1520 37442500 213.75

11/3/2011 1500 1520 1500 1500 41752500 210.94

11/2/2011 1510 1530 1470 1510 85812500 212.35

11/1/2011 1480 1500 1480 1480 45562500 208.13

10/31/2011 1480 1500 1460 1480 55060000 208.13

10/28/2011 1490 1510 1470 1490 105927500 209.54

10/27/2011 1500 1500 1480 1500 115000000 210.94

10/26/2011 1480 1480 1460 1480 73162500 208.13

10/25/2011 1470 1470 1450 1470 94677500 206.72

10/24/2011 1450 1470 1420 1450 126362500 203.91

10/21/2011 1450 1470 1450 1450 56487500 203.91

10/20/2011 1450 1450 1430 1450 72300000 203.91

10/19/2011 1440 1450 1430 1440 56372500 202.5

10/18/2011 1430 1430 1400 1430 87912500 201.1

10/17/2011 1420 1440 1410 1420 124752500 199.69

10/14/2011 1420 1460 1410 1420 172262500 199.69

10/13/2011 1450 1470 1440 1450 128810000 203.91

10/12/2011 1470 1480 1440 1470 119385000 206.72

10/11/2011 1460 1470 1450 1460 83342500 205.32

10/10/2011 1440 1460 1420 1440 83495000 202.5

10/7/2011 1450 1520 1440 1450 142665000 203.91

10/6/2011 1520 1550 1490 1520 82517500 213.75

10/5/2011 1540 1540 1510 1540 150012500 216.57

10/4/2011 1490 1530 1480 1490 189500000 209.54

10/3/2011 1480 1500 1470 1480 92305000 208.13

9/30/2011 1520 1540 1490 1520 115465000 213.75

9/29/2011 1490 1500 1470 1490 66902500 209.54

9/28/2011 1470 1480 1450 1470 81737500 206.72

9/27/2011 1450 1500 1450 1450 104615000 203.91

9/26/2011 1440 1490 1420 1440 266987500 202.5

9/23/2011 1440 1460 1400 1440 124692500 202.5

9/22/2011 1380 1500 1380 1380 192072500 194.07

9/21/2011 1510 1530 1490 1510 70102500 212.35

9/20/2011 1490 1490 1470 1490 53552500 209.54

9/19/2011 1490 1490 1460 1490 43740000 209.54

9/16/2011 1470 1530 1470 1470 44705000 206.72

9/15/2011 1500 1520 1460 1500 84030000 210.94

9/14/2011 1470 1500 1460 1470 81275000 206.72

9/13/2011 1470 1500 1460 1470 37370000 206.72

34


9/12/2011 1480 1520 1480 1480 68055000 208.13

9/9/2011 1520 1560 1520 1520 95535000 213.75

9/8/2011 1530 1580 1530 1530 89195000 215.16

9/7/2011 1580 1580 1530 1580 145980000 222.19

9/6/2011 1530 1540 1500 1530 144587500 215.16

9/5/2011 1510 1530 1460 1510 326287500 212.35

8/26/2011 1450 1460 1400 1450 61390000 203.91

8/25/2011 1440 1470 1420 1440 78785000 202.5

8/24/2011 1450 1480 1440 1450 77350000 203.91

8/23/2011 1460 1480 1450 1460 35397500 205.32

8/22/2011 1460 1480 1440 1460 43952500 205.32

8/19/2011 1480 1500 1460 1480 189235000 208.13

8/18/2011 1490 1500 1460 1490 144920000 209.54

8/16/2011 1440 1470 1440 1440 58585000 202.5

8/15/2011 1450 1470 1450 1450 87812500 203.91

8/12/2011 1460 1490 1450 1460 107122500 205.32

8/11/2011 1470 1490 1400 1470 207872500 206.72

8/10/2011 1420 1480 1420 1420 185112500 199.69

8/9/2011 1440 1490 1420 1440 254767500 202.5

8/8/2011 1500 1540 1490 1500 161515000 210.94

8/5/2011 1510 1530 1490 1510 178427500 212.35

8/4/2011 1560 1580 1520 1560 367465000 219.38

8/3/2011 1510 1520 1490 1510 140755000 212.35

8/2/2011 1520 1520 1490 1520 214512500 213.75

8/1/2011 1500 1500 1470 1500 86795000 210.94

7/29/2011 1470 1480 1450 1470 98597500 206.72

7/28/2011 1460 1480 1450 1460 98107500 205.32

7/27/2011 1470 1470 1460 1470 34665000 206.72

7/26/2011 1460 1460 1450 1460 57402500 205.32

7/25/2011 1460 1480 1450 1460 70447500 205.32

7/22/2011 1480 1480 1450 1480 68407500 208.13

7/21/2011 1460 1460 1410 1460 117302500 205.32

7/20/2011 1420 1420 1400 1420 31760000 199.69

7/19/2011 1410 1420 1400 1410 36195000 198.29

7/18/2011 1420 1440 1410 1420 51292500 199.69

7/15/2011 1430 1430 1400 1430 62892500 201.1

7/14/2011 1410 1420 1400 1410 74537500 198.29

7/13/2011 1410 1420 1390 1410 82730000 198.29

7/12/2011 1400 1400 1380 1400 91820000 196.88

7/11/2011 1410 1430 1400 1410 55782500 198.29

35


7/8/2011 1440 1440 1420 1440 44697500 202.5

7/7/2011 1430 1440 1420 1430 43170000 201.1

7/6/2011 1430 1450 1420 1430 38207500 201.1

7/5/2011 1440 1460 1430 1440 72345000 202.5

7/1/2011 1440 1480 1440 1440 75635000 202.5

6/30/2011 1470 1470 1440 1470 129097500 206.72

6/28/2011 1450 1460 1430 1450 60070000 203.91

6/27/2011 1420 1440 1420 1420 43732500 199.69

6/24/2011 1450 1460 1430 1450 75432500 203.91

6/23/2011 1430 1440 1420 1430 29465000 201.1

6/22/2011 1430 1440 1420 1430 47617500 201.1

6/21/2011 1420 1430 1390 1420 62607500 199.69

6/20/2011 1390 1400 1370 1390 61725000 195.47

6/17/2011 1370 1430 1360 1370 120882500 192.66

6/16/2011 1420 1450 1410 1420 89272500 199.69

6/15/2011 1450 1460 1440 1450 70747500 203.91

6/14/2011 1460 1460 1430 1460 134890000 205.32

6/13/2011 1490 1500 1480 1490 100185000 174.17

6/10/2011 1490 1500 1480 1490 99352500 174.17

6/9/2011 1490 1500 1480 1490 107070000 174.17

6/8/2011 1500 1510 1490 1500 98942500 175.34

6/7/2011 1500 1510 1490 1500 148577500 175.34

6/6/2011 1520 1530 1510 1520 91342500 177.68

6/3/2011 1530 1540 1520 1530 78920000 178.85

6/1/2011 1550 1550 1530 1550 42402500 181.19

5/31/2011 1540 1540 1520 1540 60117500 180.02

5/30/2011 1520 1540 1510 1520 49680000 177.68

5/27/2011 1540 1540 1520 1540 68710000 180.02

5/26/2011 1540 1540 1520 1540 68022500 180.02

5/25/2011 1540 1540 1520 1540 28617500 180.02

5/24/2011 1530 1530 1510 1530 76772500 178.85

5/23/2011 1510 1520 1500 1510 47165000 176.51

5/20/2011 1530 1540 1520 1530 68770000 178.85

5/19/2011 1520 1550 1510 1520 79327500 177.68

5/18/2011 1550 1560 1530 1550 75915000 181.19

5/16/2011 1540 1540 1520 1540 32897500 180.02

5/13/2011 1540 1540 1520 1540 36745000 180.02

5/12/2011 1540 1540 1510 1540 75617500 180.02

5/11/2011 1520 1520 1500 1520 46222500 177.68

5/10/2011 1510 1520 1500 1510 32100000 176.51

36


5/9/2011 1510 1530 1500 1510 41785000 176.51

5/6/2011 1510 1520 1480 1510 88710000 176.51

5/5/2011 1500 1530 1490 1500 143775000 175.34

5/4/2011 1530 1540 1510 1530 66977500 178.85

5/3/2011 1540 1550 1520 1540 43042500 180.02

5/2/2011 1550 1550 1530 1550 40600000 181.19

4/29/2011 1540 1540 1510 1540 67155000 180.02

4/28/2011 1530 1550 1510 1530 31717500 178.85

4/27/2011 1540 1540 1500 1540 59295000 180.02

4/26/2011 1490 1510 1480 1490 45570000 174.17

4/25/2011 1510 1550 1500 1510 37020000 176.51

4/21/2011 1550 1570 1530 1550 67332500 181.19

4/20/2011 1560 1570 1530 1560 261367500 182.36

4/19/2011 1530 1530 1470 1530 231732500 178.85

4/18/2011 1470 1470 1450 1470 82662500 171.83

4/15/2011 1450 1470 1440 1450 151732500 169.5

4/14/2011 1440 1450 1410 1440 148222500 168.33

4/13/2011 1400 1420 1400 1400 54695000 163.65

4/12/2011 1420 1430 1410 1420 39932500 165.99

4/11/2011 1420 1420 1400 1420 77822500 165.99

4/8/2011 1400 1430 1390 1400 136977500 163.65

4/7/2011 1420 1450 1420 1420 85887500 165.99

4/6/2011 1450 1450 1420 1450 82392500 169.5

4/5/2011 1450 1450 1440 1450 47285000 169.5

4/4/2011 1460 1470 1450 1460 42830000 170.67

4/1/2011 1460 1460 1440 1460 72657500 170.67

3/31/2011 1470 1470 1430 1470 166390000 171.83

3/30/2011 1440 1450 1400 1440 171987500 168.33

3/29/2011 1400 1410 1400 1400 72307500 163.65

3/28/2011 1420 1430 1410 1420 33502500 165.99

3/25/2011 1430 1460 1420 1430 163332500 167.16

3/24/2011 1430 1430 1360 1430 257115000 167.16

3/22/2011 1320 1360 1320 1320 124460000 154.3

3/21/2011 1350 1360 1330 1350 117315000 157.81

3/18/2011 1340 1390 1330 1340 250607500 156.64

3/17/2011 1360 1400 1350 1360 218442500 158.98

3/16/2011 1410 1450 1400 1410 122272500 164.82

3/15/2011 1430 1460 1430 1430 85177500 167.16

3/14/2011 1470 1470 1450 1470 82050000 171.83

3/11/2011 1460 1470 1450 1460 95785000 170.67

37


3/10/2011 1480 1480 1470 1480 57452500 173

3/9/2011 1490 1500 1470 1490 101040000 174.17

3/8/2011 1460 1480 1460 1460 29065000 170.67

3/7/2011 1470 1480 1460 1470 77145000 171.83

3/4/2011 1460 1490 1450 1460 103097500 170.67

3/3/2011 1470 1490 1470 1470 56752500 171.83

3/2/2011 1470 1500 1470 1470 46565000 171.83

3/1/2011 1500 1510 1490 1500 35747500 175.34

2/28/2011 1490 1510 1490 1490 49137500 174.17

2/25/2011 1490 1520 1480 1490 52902500 174.17

2/24/2011 1470 1500 1470 1470 77310000 171.83

2/23/2011 1490 1510 1490 1490 80302500 174.17

2/22/2011 1490 1510 1490 1490 37900000 174.17

2/21/2011 1520 1520 1490 1520 60460000 177.68

2/18/2011 1490 1500 1480 1490 58102500 174.17

2/17/2011 1490 1490 1470 1490 58967500 174.17

2/16/2011 1490 1500 1470 1490 119327500 174.17

2/14/2011 1490 1520 1490 1490 54655000 174.17

2/11/2011 1520 1520 1490 1520 62812500 177.68

2/10/2011 1530 1550 1510 1530 84107500 178.85

2/9/2011 1560 1570 1530 1560 97870000 182.36

2/8/2011 1540 1560 1530 1540 57955000 180.02

2/7/2011 1540 1570 1530 1540 65187500 180.02

2/4/2011 1550 1560 1530 1550 40702500 181.19

2/2/2011 1530 1550 1520 1530 60857500 178.85

2/1/2011 1510 1520 1490 1510 71630000 176.51

1/31/2011 1510 1530 1500 1510 131725000 176.51

1/28/2011 1550 1550 1510 1550 66007500 181.19

1/27/2011 1530 1560 1520 1530 102720000 178.85

1/26/2011 1550 1560 1530 1550 97275000 181.19

1/25/2011 1530 1560 1520 1530 77597500 178.85

1/24/2011 1540 1540 1510 1540 79722500 180.02

1/21/2011 1510 1510 1460 1510 189377500 176.51

1/20/2011 1510 1540 1510 1510 54402500 176.51

1/19/2011 1560 1570 1530 1560 93122500 182.36

1/18/2011 1560 1560 1510 1560 123230000 182.36

1/17/2011 1520 1530 1500 1520 72877500 177.68

1/14/2011 1500 1510 1480 1500 126762500 175.34

1/13/2011 1470 1540 1470 1470 175577500 171.83

1/12/2011 1500 1510 1450 1500 197247500 175.34

38


1/11/2011 1440 1490 1420 1440 307800000 168.33

1/10/2011 1440 1460 1430 1440 147192500 168.33

1/7/2011 1470 1520 1450 1470 284375000 171.83

1/6/2011 1540 1590 1530 1540 198480000 180.02

1/5/2011 1600 1600 1580 1600 84900000 187.03

1/4/2011 1580 1600 1580 1580 50385000 184.69

1/3/2011 1600 1610 1580 1600 34922500 187.03

Lampiran 2. BI rate Agustus 2010 - Desember 2011

BI Rate

(Berdasarkan hasil dari Rapat Dewan Gubernur)

Tanggal BI Rate Siaran Pers

8 Des 2011 6.00% Pranala siaran pers

10 Nov 2011 6.00% Pranala siaran pers

11 Okt 2011 6.50% Pranala siaran pers

8 Sept 2011 6.75% Pranala siaran pers

9 Agust 2011 6.75% Pranala siaran pers

12 Juli 2011 6.75% Pranala siaran pers

9 Juni 2011 6.75% Pranala siaran pers

12 Mei 2011 6.75% Pranala siaran pers

12 April 2011 6.75% Pranala siaran pers

4 Maret 2011 6.75% Pranala siaran pers

4 Feb 2011 6.75% Pranala siaran pers

5 Jan 2011 6.50% Pranala siaran pers

3 Des 2010 6.50% Pranala siaran pers

4 Nov 2010 6.50% Pranala siaran pers

5 Okt 2010 6.50% Pranala siaran pers

3 Sept 2010 6.50% Pranala siaran pers

4 Agust 2010 6.50% Pranala siaran pers

http://www.bi.go.id/web/id/Ruang+Media/Siaran+Pers/sp_134311.htm


http://www.bi.go.id/web/id/Ruang+Media/Siaran+Pers/SP_133311.htm







http://www.bi.go.id/web/id/Ruang+Media/Siaran+Pers/SP_04032011.htm








39

Lampiran 3 model binomial satu langkah

√ √

Pada model binomial satu langkah nilai opsi call untuk pergerakan saham PT

Telekomunikasi Indonesia dengan dan akan dieksekusi

pada pada januari 2012 dengan strike price 1430 adalah 51.68632535.

40

Lampiran 4 model binomial 2-langkah

1410 1430 0.3 0.005 0.041666667 1.06315111 0.940600062

0.488096122 0.511903878 1.130290283 1 0.884728477 1593.709299

1410 1247.467152 163.7092987 0 0

Dengan menggunakan rumus opsi call maka didapat nilai opsi

163.709299

79.88922855

Maka nilai opsi call adalah

38.98549984


1410 1430 0.3 0.005 0.027777778 1.051271096 0.951229425

0.491668386 0.50831614 1.161834243 1.051271096 0.951229425

41

0.860708 1638.186282 1482.292246 1341.233489 1213.598247

208.1862822 52.29224589 0 0


208.186282

52.292246

128.9225079

63.37831821


31.15678777


1410 1430 0.3 0.005 0.02083333 1.04425245 0.957622843

42

0.493986932 0.506013068 1.189109944 1.090463178 1 0.9170415

0.840965131 1676.645021 1537.553082 1410 1293.028529 1185.760835

246.6450205 107.5530817 0 0 0


246.645021

107.553082

176.2443221

53.12428281

113.9321048

43

56.27510865


27.79627269


1410 1430 0.3 0.005 0.016666667 1.213670413 1.1232087

1.213670413 1.1232087 1.213670413 1.1232087 1.03948961 0.9620106

0.890306494 0.823946921 1711.275282 1583.724268 1465.680351 1356.434914

1255.3321 1161.7651 281.27528 153.7242676 35.680350 0 0 0


281.275282

153.724268

44

35.680351

216.9329026

94.1865708

155.0186965

46.68415304

100.3769455

49.75245034

45


24.66010797


1410 1430 0.3 0.005 0.013888889 1.03598777 0. 96526236

0.497054407 0.502945593 1.2363111 1.15190991 1.03598777 1

0.931731423 0.931731423 0.808857893 1743.198665 1624.192973

1460.74275 1410 1313.74130 1313.741307 1140.48963 313.1986649

194.1929733 30.74275615 0 0 0 0


313.1986649

194.192973

83.311631

46

253.3276839

138.4160782

41.40753767

195.51982

89.61983644

142.2480113

44.54284127

47

93.10116098

46.27312881


22.9986654


1410 1430 0.3 0.005 0.01190476

2

1.03327429

1

0.

967797233

0.49818218 0.50181781 1.25750397 1.17781781 1.10318124 1.0332743

0.967797233 0.9064694 0.84902774 0.78076008 1773.08061 1660.7231

1555.48556 1456.9168 1364.5941 1278.1218 1197.129 1100.8717

343.080606 230.7231 125.4856 26.91675 0 0 0 0


343.080606

48

230.7231202

125.485561

26.91675044

286.6805529

177.9024484

76.01745085

232.0799473

49

126.7671955

37.86828548

179.2214638

82.15124842

130.502132

40.

85.5450630

50

42.61448962


21.22851583


1410 1430 0.3 0.005 0.01041667 1.031092193 0.96984538

0.4991501 0.500859837 1.27755612 1.20166937 1.13029028 1.063151

1 0.940600062 0.782744477 0.884728477 0.83217566 1801.354134

1694.3538 1593.709299 1499.043065 1410 1326.2461 1247.467152

1173.368 1103.67 371.3541 264.3538 163.7093 69.04307

0 0 0 0 0


371.35134

51

264.35381

163.709299

69.043065

317.7464894

213.9348802

116.2896741

34.46106232

52

265.7386209

165.0206996

75.3010517

215.2828535

120.0788018

37.58500063

167.5911908

53

78.75769283

123.0925366

39.30986777

81.12577513

40.49183487


20.21045332

54


1410 1430 0.3 0.005 0.009259259 1.029288 0.971545

0.500001 0. 499999 1.29668061 1.22393686 1.155274025 1.0904632

1.0292882 0.9715452 0.91704151 0.86559550 0.81703561 0.77119993

1828.31966 1725.75097 1628.93638 1537.55308 1451.2964 1369.879

1293.029 1220.49 1152.02 1087.392 398.3197 295.751 198.9364

107.5531 21.29639 0 0 0 0 0


398.316583

295.7509664

198.936376

55

107.553082

21.296388

347.0193195

247.3322894

153.2376995

64.42181395

297.1621178

56

200.2757894

108.8247818

32.20946174

248.7075082

154.543159

70.51391184

201.616085

57

112.5234043

35.25537401

157.0625366

73.88602357

115.4689935

36.94135422

76.20170199

58

38.09914148


19.04871603


1410 1430 0.3 0.005 0.008333333 1.027764575 0.9729855

0.500761 0.49923 1.315032367 1.2449421 1.178587594 1.1157697

1.056300021 1 0.946700729 0.89624227 0.848473211 0.803250207

0.760438 1854.1956 1755.3684 1661.8085 1573.235 1489.383 1410

1334.84 1263.702 1196.35 1132.58 1072.22 424.196 325.37 231.81

143.235 59.383 0 0 0 0 0 0


424.195637

59

325.3683613

231.8085074

143.2353255

59.38302964

374.8416358

278.6480681

187.5815474

60

101.3688059

29.735495

326.8044846

233.1744376

144.5348038

65.60396448

280.0490898

61

188.9142467

105.1251084

32.85056976

234.5412932

147.0773532

69.03999819

190.8679725

62

108.113595

34.57113141

149.5475686

71.3953897

110.5263854

35.75057161

73.19236927

63

36.65039227


18.3523401

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Batang Kapas pada tanggal 4 November 1990 dari ayah Syafril dan

ibu Sari Bulan. Penulis adalah putra pertama dari dua bersaudara. Tahun 2008 penulis lulus dari

SMA Negeri 1 Batang Kapas dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk Institut

Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Penulis tercatat

sebagai mahasiswa Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

(FMIPA).

Selama mengikuti perkuliahan, penulis aktif dalam berbagai kegiatan organisasi dan

kepanitiaan. Penulis tergabung sebagai anggota Badan Pengawas GUMATIKA (BPG) periode

2009-2011, sebagai anggota Dana Keusahaan OMDA IPMM periode 2009-2010, sebagai Ketua

OMDA tingkat dua FKMPS periode 2012. Penulis juga aktif dalam berbagai kepanitiaan antara

lain Pesta Sains tahun 2010 dan 2011, Masa Perkenalan Kampus Mahasiswa Baru tahun 2009,

Masa Perkenaan Fakultas tahun 2010, serta Masa Perkenalan Departemen tahun 2012.

Documents

PENENTUAN NILAI OPSI TIPE EROPA DAN AMERIKA … · 2.2 Matematika Keuangan 4 . III . M. ODEL BINOMIAL UNTUK DERIVATIF. 8. 3.1 . Model Binomial satu langkah. 8. 3.2 Model Cox-Ross-Rubinstein