Planificación de Investigación Operativa 2015 · Contenidos Conceptuales: Modelo de dos variables de decisión. ... Página 7 de 27 Contenidos Actitudinales: Reconocer las limitaciones

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional

San Francisco

INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

INVESTIGACIÓN OPERATIVA

PLANIFICACIÓN CICLO LECTIVO

2015

Ingeniería en Sistemas de Información Investigación Operativa

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ÍNDICE

ÍNDICE .............................................................................................................................................. 2

PROFESIONAL DOCENTE A CARGO ........................................................................................ 3

UBICACIÓN ...................................................................................................................................... 4

OBJETIVOS ...................................................................................................................................... 5

ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS .......................................................................................... 6

PROGRAMA ANALÍTICO ........................................................................................................... 12

CRITERIOS DE EVALUACIÓN .................................................................................................. 14

EVALUACIÓN: .......................................................................................................................... 14

AUTOEVALUACIÓN: ............................................................................................................... 14

PLAN DE TRABAJO ..................................................................................................................... 15

METODOLOGÍA ........................................................................................................................... 18

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................. 19

ARTICULACIÓN ........................................................................................................................... 21

ARTICULACIÓN CON EL ÁREA: ........................................................................................... 21

TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL ÁREA:.................................................... 22

ARTICULACIÓN CON EL NIVEL: .......................................................................................... 23

TEMAS RELACIONADOS CON MATERIAS DEL NIVEL: .................................................. 24

ARTICULACIÓN CON LAS CORRELATIVAS: ..................................................................... 25

TEMAS RELACIONADOS CON LAS CORRELATIVAS: ...................................................... 26

ORIENTACIÓN .............................................................................................................................. 27

DEL ÁREA: ................................................................................................................................ 27

DE LA ASIGNATURA: .............................................................................................................. 27


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PROFESIONAL DOCENTE A CARGO

Docente Categoría Título Profesional

Eduardo Wagner

Adjunto Interino Ingeniero Químico

Silvana Armando Jefe de Trabajos Prácticos Interino

Ingeniera en Sistemas de Información. Analista Universitaria en Sistemas


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UBICACIÓN

Dentro del contexto curricular prescripto se ubica en:

Carrera: Ingeniería en Sistemas de Información Plan: 2008 Área: Modelos

Bloque: Tecnologías Básicas Nivel: IV

Carga Horaria Semanal: 10 horas Régimen: Cuatrimestral

Distribución horaria

Formación

Total de

horas

Teórica Práctica

Teoría Práctica Laboratorio Formación

experimental

Resolución de

problemas de

Ingeniería

Proyecto y

diseño

Práctica profesional supervisada

30

50

-

20

60

-

-

160


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OBJETIVOS

● Diseñar sistemas de toma de decisión que apunten a resolver problemas que se refieren a la conducción y coordinación de actividades dentro de una organización.

● Desarrollar sistemas de optimización para ser aplicados en diversos campos de la ingeniería, la biología, la medicina y la ecología.

● Utilizar convenientemente diversos métodos que permitan determinar en forma racional las soluciones más eficaces o más económicas para cada caso.


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ORGANIZACIÓN DE CONTENIDOS

Eje Temático Nº 1: TOMA DE DECISIONES EN INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES ▪ Contenidos Conceptuales:

Introducción a la Investigación Operativa ● Arte y Ciencia de la Investigación Operativa. ● Elementos de un modelo decisorio. ● Representación por medio de modelos. ● Algorítmicos y Heurísticos. ● Orígenes y desarrollo de la Investigación Operativa. ● Etapas en un estudio de Investigación Operativa. ● Formulación del problema. ● Construcción de un modelo matemático. ● Obtención de una solución. ● Validación del modelo y la solución. ● Puesta en práctica.

▪ Contenidos Procedimentales:

● Conocer los objetivos de la asignatura. ● Apreciar la frecuencia de desarrollo de la asignatura

facilitando la ubicación de los alumnos en la misma. ● Apreciar desde su reciente origen el gran desarrollo e

importancia de la Investigación Operativa dentro de prácticamente todos los órdenes en la sociedad de nuestros días.

● Comprender la metodología de la Investigación Operativa.

▪ Contenidos Actitudinales: ● Valorar la importancia de la asignatura en la toma de

decisiones y en su futuro desarrollo profesional.

Eje Temático Nº 2: PROGRAMACIÓN LINEAL: PLANTEO DEL MODELO Y SOLUCIÓN GRÁFICA

▪ Contenidos Conceptuales: Modelo de dos variables de decisión.

● Planteamiento y solución gráfica. ● Formulaciones de modelos de programación lineal. ● Hipótesis del modelo.


● Aplicar el modelo de Programación Lineal a casos sencillos de la práctica profesional.

● Interpretar los elementos del modelo de Programación Lineal y sus limitaciones.

● Plantear modelos de Programación Lineal para la solución de problemas típicos.


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▪ Contenidos Actitudinales: ● Reconocer las limitaciones de la solución gráfica. ● Apreciar la importancia del Modelo de Programación

Lineal como herramienta para la toma de decisiones.

Eje Temático Nº 3: PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO DE SIMPLEX ▪ Contenidos Conceptuales:

Fundamento del Método de Simplex: ● Forma Standard del Modelo. Algoritmo Simplex. ● Forma tabular. ● Otras formas del modelo.

Casos especiales (degeneración, infinitas soluciones, soluciones no acotadas, soluciones no factibles). Interpretación de la Tabla:

● Reoptimización. ● Precios sombra. ● Análisis de sensibilidad. ● Programación paramétrica. ● Aplicaciones.


● Aplicar distintos algoritmos para la solución del modelo de Programación Lineal.

● Aplicar el modelo a situaciones de su conocimiento personal o de su futura práctica profesional.

● Resolver modelos de Programación Lineal e interpretar las soluciones manualmente y mediante paquetes de computación.

● Reconocer ventajas e inconvenientes de los distintos métodos.

▪ Contenidos Actitudinales: ● Observar y valorar los problemas que pueden

presentarse al aplicar el algoritmo. ● Observar alternativas de análisis postóptimo. ● Apreciar ventajas y limitaciones del modelo.

Eje Temático Nº 4: PROGRAMACIÓN LINEAL: FUNDAMENTOS

MATEMÁTICOS DE SIMPLEX Y MÉTODO SIMPLEX REVISADO ▪ Contenidos Conceptuales:

Fundamentos del Método de Simplex. ● Modelo en forma matricial. ● Soluciones básicas y bases. ● Tabla de Simplex en forma matricial.

Método de Simplex revisado. ● Forma matricial del conjunto de ecuaciones. ● Procedimiento global. Aplicaciones.


● Fundamentar matemáticamente como operan las


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transformaciones en Simplex. ● Valorar la importancia de la matriz inversa de las

variables básicas (B-1) en la construcción de la Tabla de Simplex, a partir de los valores originales.

● Reconocer que son los coeficientes de las variables de holgura quienes revelan de inmediato cómo operaron las transformaciones desde los valores iniciales.

● Comprender que el algoritmo revisado necesita menos cálculo que el algoritmo de la Tabla Regular.

▪ Contenidos Actitudinales:

● Respeto por el pensamiento ajeno. ● Valoración del intercambio de ideas como fuente de

aprendizaje. ● Sentido crítico y reflexivo sobre lo producido. ● Valoración del lenguaje claro y preciso. ● Puntualidad y responsabilidad en la presentación de

tareas y trabajos.

Eje Temático Nº 5: PROGRAMACIÓN LINEAL: DUALIDAD, ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y PARAMÉTRICO

▪ Contenidos Conceptuales: Teoría de la Dualidad

● Definición del problema dual. ● Relaciones primal-dual.

Interpretación económica del problema dual. ● Holgura complementaria.

Análisis de sensibilidad. ● Cambios que afectan la optimalidad, la factibilidad, o

ambas. ● Algoritmo Simplex Dual. ● Programación lineal paramétrica. Aplicaciones.


● Relacionar los problemas dual y primal. ● Interpretar económicamente el problema dual. ● Realizar análisis de sensibilidad y paramétricos. ● Interpretar profundamente la programación lineal y

toda su potencialidad.

▪ Contenidos Actitudinales: ● Valorar la importancia de la dualidad en el análisis de

sensibilidad y paramétricas. ● Valorar el papel de la dualidad en la creación de

nuevas y eficientes técnicas computacionales.

Eje Temático Nº 6: MODELOS DE REDES ▪ Contenidos Conceptuales:

● Introducción. ● Enfoque sistémico de la gestión.


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● Sistemas productivos. ● Procesos de Transformación. ● Tecnología Informática Sistemas de Gestión. ● Algoritmos. ● Definiciones de redes. ● Terminología de redes. ● Ruta más corta. ● Árbol de expansión mínima. ● Flujo máximo. ● Algoritmos y aplicaciones. ● Método Simplex de redes.

▪ Contenidos Procedimentales: ● Aplicación de la ruta más corta. ● Aplicación de árbol de expansión. ● Aplicación de algoritmo e flujo máximo. ● Aplicación de método Simplex de redes.




tareas y trabajos.

Eje Temático Nº 7: PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS ▪ Contenidos Conceptuales

● Planeamiento de Proyectos. ● Etapas. ● Planeamiento. ● Listado de tareas. ● Diagrama de flechas. ● Tareas Ficticias. ● Camino crítico. ● Selección del plan. ● Programación: diagrama calendario, análisis de

recursos, selección de programa. ● Control: Dirección por excepción. ● Modificaciones. ● Métodos PERT y CMP. ● Diagrama de tiempos y recursos. ● Márgenes. PERT costos y PERT tiempo.


● Planeamiento de un proyecto. ● Listado de tareas y precedencia. ● Diagrama de flechas. ● Determinación del camino crítico.


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● Análisis de recursos. ● Selección de programa. ● Determinación de márgenes. ● Reducción de la duración del proyecto.




tareas y trabajos.

Eje Temático Nº 8: MODELOS DE INVENTARIO ▪ Contenidos Conceptuales:

● Inventarios. ● Componentes de un sistema de inventario. ● Sistema ABC. ● Modelos determinísticos: un solo artículo, stock de

protección, punto de pedido, precio variable según amaño del lote.

● Modelo triangular. ● Modelo de programación de la producción en N

períodos. ● Modelo con limitaciones: de almacén, de cantidad de

pedidos, etc. Modelos probabilísticos: revisión continua, un solo período, múltiples períodos, etc.

● Sistema de fabricación justo a tiempo (JAT).

▪ Contenidos Procedimentales: ● Aplicación de modelos de inventario. ● Determinación del tamaño óptimo del lote. ● Aplicación de modelos con restricciones. ● Aplicación de modelos probabilísticos.




tareas y trabajos.

Eje Temático Nº 9: PROGRAMACIÓN NO LINEAL ▪ Contenidos Conceptuales:

● Optimización en una sola variable. ● Funciones cóncavas y convexas. ● Óptimos locales y globales.


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● Multiplicadores de Lagrange. ● Condiciones de Kuhn-Tucker. ● Programación cuadrática.


● Aplicar diversos algoritmos de Programación No Lineal apreciando sus limitaciones computacionales y características.

● Diferenciar procedimientos directos e indirectos y las soluciones exactas o aproximadas de los problemas originales provistos por los problemas auxiliares en los últimos procedimientos.


● Apreciar las dificultades de estos modelos.


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PROGRAMA ANALÍTICO

Eje Temático Nº 1: TOMA DE DECISIONES EN INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES Arte y Ciencia de la Investigación Operativa. Elementos de un modelo decisorio. Representación por medio de modelos. Algorítmicos y Heurísticos. Orígenes y desarrollo de la Investigación Operativa. Etapas en un estudio de Investigación Operativa. Formulación del problema. Construcción de un modelo matemático. Obtención de una solución. Validación del modelo y la solución. Puesta en práctica.

Eje Temático Nº 2: PROGRAMACION LINEAL: PLANTEO DEL MODELO Y

SOLUCIÓN GRÁFICA Modelo de dos variables. Solución gráfica. Formulaciones de modelos de programación lineal.

Eje Temático Nº 3: PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO DE SIMPLEX

Fundamento del Método de Simplex. Forma Standard del Modelo. Algoritmo Simplex. Forma tabular. Otras formas del modelo. Casos especiales (degeneración, infinitas soluciones, soluciones no acotadas, soluciones no factibles). Interpretación de la Tabla. Reoptimización. Precios sombra. Análisis de sensibilidad. Programación paramétrica. Software de aplicación. Aplicaciones.

Eje Temático Nº 4: PROGRAMACIÓN LINEAL: FUNDAMENTOS

MATEMÁTICOS DE SIMPLEX Y MÉTODO DE SIMPLEX REVISADO

Fundamentos del Método de Simplex. Modelo en forma matricial. Soluciones básicas y bases. Tabla de Simplex en forma matricial. Método de Simplex revisado. Forma matricial del conjunto de ecuaciones. Procedimiento global. Aplicaciones.

Eje Temático Nº 5: PROGRAMACIÓN LINEAL: DUALIDAD, ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y PARAMETRICO

Definición del problema dual. Relaciones primal-dual. Interpretación económica del problema dual. Holgura complementaria. Análisis de sensibilidad. Cambios que afectan la optimalidad, la factibilidad, o ambas. Algoritmo simplex dual. Programación lineal paramétrica. Aplicaciones.

Eje Temático Nº 6: MODELOS DE REDES

Unidad Nº 1: INTRODUCCIÓN Introducción. Enfoque sistémico de la gestión. Sistemas productivos. Procesos de Transformación. Tecnología Informática Sistemas de Gestión.


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Unidad Nº 2: ALGORITMOS Definiciones de redes. Terminología de redes. Ruta más corta. Árbol de expansión mínima. Flujo máximo. Algoritmos y aplicaciones. Método Simplex de redes.

Eje Temático Nº 7: PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS Planeamiento de Proyectos. Etapas. Planeamiento. Listado de tareas. Diagrama de flechas. Tareas Ficticias. Camino crítico. Selección del plan. Programación: diagrama calendario, análisis de recursos, selección de programa. Control: Dirección por excepción. Modificaciones. Métodos P.E.R.T. y C.M.P. Diagrama de tiempos y recursos. Márgenes. P.E.R.T. costos y P.E.R.T. tiempo.

Eje Temático Nº 8: MODELOS DE INVENTARIOS Inventarios. Componentes de un sistema de inventario. Sistema ABC. Modelos determinísticos: un solo artículo, stock de protección, punto de pedido, precio variable según amaño del lote. Modelo triangular. Modelo de programación de la producción en N períodos. Modelo con limitaciones: de almacén, de cantidad de pedidos, etc. Modelos probabilísticos: revisión continua, un solo período, múltiples períodos, etc. Sistema de fabricación justo a tiempo (JAT).

Eje Temático Nº 9: PROGRAMACIÓN NO LINEAL Optimización en una sola variable. Funciones cóncavas y convexas. Óptimos locales y globales. Multiplicadores de Lagrange. Condiciones de Kuhn-Tucker. Programación cuadrática.


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CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Evaluación:

Es importante considerar la evaluación como parte del proceso educativo, para no entenderla de manera restringida y única como sinónimo de examen parcial o final puntuales. La misma adquiere todo su valor en la posibilidad de retroalimentación que proporciona. Se evalúa para:

● Mejorar el proceso de aprendizaje. ● Modificar el plan de acción diseñado para el desarrollo del proceso. ● Introducir los mecanismos de correcciones adecuados. ● Programar el plan de refuerzo específico.

Desde este punto de vista, es un proceso que debe llevarse a cabo de forma ininterrumpida. Los aspectos que se consideran en la evaluación son:

● Asistencia a clases. ● Presentación de trabajos prácticos; cumplimiento de fechas, calidad y

contenidos requeridos. ● Uso de herramientas. ● Participación en clase. ● Capacidad de análisis de los problemas. ● Búsqueda y consulta de material bibliográfico. ● Trabajo en equipo.

El sistema de evaluación consta de 2 (dos) parciales prácticos donde se solicita la resolución de problemas de manera manual o combinados con el software correspondiente, según lo acordado en el dictado de la asignatura. Para regularizar, el alumno debe:

● Cumplir con el 80% de asistencia a clases, como mínimo. ● Realizar los trabajos prácticos encomendados. ● Aprobar los 2 (dos) parciales con una nota mínima de 4 (cuatro).

Aquellos alumnos que solamente tengan un parcial aprobado, es decir que no han llegado a la nota mínima de 4 (cuatro) o bien han estado ausentes, podrán acceder a un recuperatorio correspondiente a ese examen, al finalizar el dictado de la asignatura. Para promocionar:

● Obtener una nota igual o superior a 7 (siete), en los 2 (dos) parciales, para la promoción de la parte práctica.

El alumno que no cumpla con las condiciones antes mencionadas, debe recursar la asignatura. Para el examen final, el alumno tendrá que rendir (en forma escrita) la totalidad de la asignatura (teoría y práctica) si solamente cuenta con la condición de regularidad; o únicamente conceptos teóricos si ha llegado a 7 (siete) en los 2 (dos) parciales. Autoevaluación:

Será realizada utilizando el instrumento elaborado desde Secretaría Académica y aprobado por Consejo Académico.


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PLAN DE TRABAJO

Eje temático Nº 1: TOMA DE DECISIONES EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Semana Contenidos Metodología Evaluación Nivel de

Profundidad Bibliografía

1 Presentación. Régimen de cursado. Introducción a la Investigación Operativa. Etapas en el estudio de Investigación Operativa. Práctico: Repaso de matrices. Resolución de Sistemas de Ecuaciones.

Clase. Resolución de

Trabajos Prácticos.

Participación según

criterios indicados.

Informativo. Conceptual.

TAHA, H. (5° y 7° ed.)

HILLER, F. - LIEBERMAN,G.

Eje temático Nº 2: PROGRAMACIÓN LINEAL: PLANTEO DEL MODELO Y SOLUCIÓN GRÁFICA



2 Introducción a la Programación Lineal. Planteamiento y solución gráfica. Práctico: Formulación de problemas de Programación Lineal.




criterios indicados

Conceptual. Procedimental.

TAHA, H. (5° y 7° ed.)


Eje temático Nº 3: PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO DE SIMPLEX



3 y 4 Fundamentos del método simplex. Casos especiales. Interpretación de la tabla. Práctico: Simplex.



Software de aplicación.


criterios indicados


TAHA, H. (5° y 7° ed.)


Eje temático Nº 4: PROGRAMACIÓN LINEAL: FUNDAMENTOS MATEMATICOS DE SIMPLEX Y MÉTODO DE SIMPLEX REVISADO



5 y 6 Fundamentos matemáticos de Simplex y Simplex Revisado. Práctico: Aplicación de Teoría de Simplex.







TAHA, H. (5° y 7° ed.)


Eje temático Nº 5: PROGRAMACIÓN LINEAL: DUALIDAD, ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y PARAMÉTRICO



7 y 8 Dualidad. Análisis de Sensibilidad Simplex Dual. Programación paramétrica. Práctico: Dualidad. Análisis de Sensibilidad.






Primer Parcial.


TAHA, H. (5° y 7° ed.)



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Eje temático Nº 6: MODELOS DE REDES



9 y 10 Definiciones de redes. Terminología de redes. Ruta más corta. Árbol de expansión mínima. Flujo máximo. Algoritmos y aplicaciones. Método Simplex de redes






TAHA, H. (5° y 7° ed.)


Eje temático Nº 7: PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS



11, 12 y 13

Planeamiento de Proyectos. Etapas. Planeamiento. Listado de tareas. Diagrama de flechas. Tareas Ficticias. Camino crítico. Selección del plan. Programación: diagrama calendario, análisis de recursos, selección de programa. Control: Dirección por excepción. Modificaciones. Métodos PERT y CMP. Diagrama de tiempos y recursos. Márgenes. PERT costos y PERT tiempo.







TAHA, H. (5° y 7° ed.)

HILLER, F. - LIEBERMAN,G. KAUFMAN, A. - DESBAZAEILL

E, G. JIDO, J. -

CLEMENTS, J.

Eje temático Nº 8: MODELOS DE INVENTARIO



14 y 15 Inventarios. Componentes de un sistema de inventario. Sistema ABC. Modelos determinísticos: un solo artículo, stock de protección, punto de pedido, precio variable según amaño del lote. Modelo triangular. Modelo de programación de la producción en N períodos. Modelo con limitaciones: de almacén, de cantidad de pedidos, etc. Modelos probabilísticos: revisión continua, un solo período, múltiples períodos, etc. Sistema de fabricación justo a tiempo (JAT).

Clase. Resolución de Trabajos Prácticos.

Participación según criterios

indicados.


TAHA, H. (5° ed)


BAILY, P.


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Eje temático Nº 9: PROGRAMACION NO LINEAL



16 Optimización no lineal. Practico: Optimización.

Clase. Resolución de Trabajos Prácticos.


Participación según criterios

indicados. Segundo Parcial.


TAHA, H. (5° ed)

HILLER, F. - LIEBERMAN,G. BRONSON, R.


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METODOLOGÍA

Para cada eje temático se realiza clase expositiva aplicativa de contenidos fundamentales del mismo y se desarrollan ejemplos teórico-prácticos de aplicación. También se resuelven guías de trabajos prácticos. Los recursos didácticos que se utilizan como elementos de apoyo a la enseñanza, son:

● Pizarrón. ● Presentaciones desde PC. ● Proyector o TV.

Además, se implementa la utilización del foro, el intercambio de material, y emisión de comunicados a través del campus virtual de la UTN. La metodología aula-taller es la que se implementa durante las clases, donde se forman equipos de trabajo, se analizan y resuelven problemas y se exponen las conclusiones.


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BIBLIOGRAFÍA

OBLIGATORIA:

● TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones. 7a. ed. Pearson Educacion, 2008. ISBN: 9789702604983. (Al 2013: 2 ejemplar/es en Colección UTN)

● HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J. Introducción a la investigación de operaciones. 8a. ed. McGraw-Hill Interamericana Editores, 2007. ISBN: 9789701056219. (Al 2013: 3 ejemplar/es en Colección UTN, más 1 ejemplar/es de edición anterior más 2 copias)

● BRONSON, Richard. Investigación de operaciones. 1a. ed. reimpresa. McGraw-Hill Interamericana, 1993. ISBN: 9789701002575. (Al 2013: 1 ejemplar/es en Colección UTN)

COMPLEMENTARIA:

● ARREOLA RISA, Jesús; ARREOLA RISA, Antonio. Programación lineal: una introducción a la toma de decisiones

cuantitativas. 1a .ed. International Thomson Editores, 2003. ISBN: 9789706861917. (Al 2013: 1 ejemplar/es en Colección UTN)

● BAILY, P.; BAROGGI, R.; [et al.]. Aprovisionamiento, almacenaje, gestión de stock. [1a. ed.] Ediciones Deusto, 1979. ISBN: 8423404625. (Al 2013: 1 ejemplar/es en Colección UTN)

● BRONSON, Richard. Teoría y problemas de investigación de operaciones. 1a. ed. Libros McGraw-Hill, 1987. ISBN: 9684513852. (Al 2013: 1 ejemplar/es en Colección UTN)


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● TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones. 5a. ed. Alfaomega grupo editor, 2007. ISBN: 9789701501153 (Al 2013: 2 ejemplar/es en Colección UTN)

● KAUFMAN, A.; DESBAZAEILLE, G. Método del camino crítico. Sagitario, 1974. ISBN: -. (Al 2013: 0 ejemplar/es en Colección UTN)


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ARTICULACIÓN

Articulación con el área:

Asignatura Carga Hor. Sem. Carga Hor. Total Porcentaje

INVESTIGACIÓN OPERATIVA 10 160 26,32

Matemática Superior 8 128 21,05

Simulación 8 128 21,05

Teoría de Control 6 96 15,79

Inteligencia Artificial 6 96 15,79

TOTAL 38 608 100


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Temas relacionados con materias del área:

SIMULACIÓN Tema relacionado

Distintos tipos de modelo. Simulación de sistemas discretos.

Construcción de modelo matemático. Sistemas de inventario. Camino crítico.


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Articulación con el nivel:

Asignatura Carga Hor. Sem. Carga Hor. Total Porcentaje

INVESTIGACIÓN OPERATIVA 10 160 18,87

Administración de Recursos 6 192 11,32

Redes de Información 8 128 15,09

Simulación 8 128 15,09

Ingeniería de Software 3 96 5,66

Teoría de Control 6 96 11,32

Legislación 4 64 7,55

Ingeniería de Software Orientada a Objetos

8 128 15,09

TOTAL 53 992 100


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Temas relacionados con materias del nivel:

SIMULACIÓN Tema relacionado

Distintos tipos de modelo. Simulación de sistemas discretos.

Construcción de modelo matemático. Sistemas de inventario. Camino crítico.

ADMINISTRACIÓN DE

RECURSOS Tema relacionado

Proyectos de información CPM - PERT.


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Articulación con las correlativas:

Asignatura Para cursar Para rendir

Cursada Aprobada Aprobada

INVESTIGACIÓN OPERATIVA

-Probabilidades y Estadísticas -Matemática Superior

-Análisis Matemático II

-Probabilidades y Estadísticas -Matemática Superior


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Temas relacionados con las correlativas:

ANÁLISIS MATEMÁTICO II Tema relacionado

Sistemas Lineales Programación Lineal

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICAS

Tema relacionado

Variables aleatorias. Funciones de distribución. Teorema del Límite Central. Procesos estocásticos.

Programación de proyectos (PERT). Modelos de inventarios probabilísticos.


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ORIENTACIÓN

Del área:

Formación e información en el conocimiento de las herramientas de matemática aplicada y modelos físicos y lógicos, desarrollando criterios de selección de los mismos en función de los requerimientos particulares del desarrollo de los sistemas de información y tecnologías asociadas.

De la asignatura:

Brindar conocimientos sobre los conceptos del modelado y el manejo de las técnicas de la Investigación de Operaciones.

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