Posgrado en Metodología de la INVESTIGACIÓN Programa Médicos Comunitarios Diseños e Instrumentos en Investigación Cuantitativa 3 Octubre 2008

Posgrado en Metodología de la INVESTIGACIÓNPrograma Médicos Comunitarios

Diseños e Instrumentos en Investigación Cuantitativa3

Octubre 2008

Tipos de estudiosTipos de estudios

Estudios de cuantificación vs. comparación

Estudios de cuantificaciónEstudios de

cuantificación

El investigador busca conocer cómo se comportan una o más variables en una

determinada población

El investigador busca conocer cómo se comportan una o más variables en una

determinada población

Estudios de comparaciónEstudios de

comparación

Permite comparar:• Contra un valor teórico• Muestras independientes• Muestras relacionadas

Permite comparar:• Contra un valor teórico• Muestras independientes• Muestras relacionadas

Siempre son descriptivosSiempre son descriptivos

Siempre son analíticos

Siempre son analíticos

Esquema de estudios de cuantificación

Definir PoblaciónDefinir Población

Criterios de inclusión Criterios de inclusión y de exclusióny de exclusión

Obtener una muestra Obtener una muestra ““representativa”representativa”

Realizar medicionesRealizar medicionesAnalizar los datosAnalizar los datos

Obtener resultadosObtener resultadosAplicar estadísticaAplicar estadística

Redactar conclusionesRedactar conclusiones

Esquema de estudios de comparación

Definir PoblaciónDefinir PoblaciónDEFINIR DEFINIR

VALOR TEÓRICOVALOR TEÓRICO

Obtener una muestra Obtener una muestra ““representativa”representativa”

Realizar medicionesRealizar medicionesObtener resultadosObtener resultados

COMPARAR EL RESULTADO COMPARAR EL RESULTADO CON VALOR TEÓRICOCON VALOR TEÓRICO

Redactar conclusionesRedactar conclusiones

COMPARACIÓN COMPARACIÓN CONTRA CONTRA

VALOR TEÓRICOVALOR TEÓRICO



Muestra 1Muestra 1

ComparaciónComparación

COMPARACIÓN COMPARACIÓN MUESTRAS MUESTRAS

INDEPENDIENTESINDEPENDIENTESMuestra 2Muestra 2

Resultados 2Resultados 2Resultados 1Resultados 1

ConclusionesConclusiones



ComparaciónComparación

COMPARACIÓN COMPARACIÓN MUESTRAS MUESTRAS

RELACIONADASRELACIONADASMuestraMuestra

Resultados 2Resultados 2Resultados 1Resultados 1

ConclusionesConclusiones

Tipos de DISEÑOS Tipos de DISEÑOS CUANTITATIVOSCUANTITATIVOS

Tipos de diseños cuantitativos

Estudios DESCRIPTIVOS

Estudios DESCRIPTIVOS

1. Permiten identificar o describir características de una posible población.

2. No tienen una hipótesis inicial.

3. Son grandes generadores de hipótesis.

Estudios ANALÍTICOSEstudios ANALÍTICOS1. Su objetivo suele estar relacionado con analizar una

hipótesis determinada, para lo cual se comparan dos o más grupos.

2. Según el comportamiento del investigador se distinguen: Estudios observacionales y estudios con intervención.

Estudios observacionales: el investigador sólo observa los efectos de las exposiciones que se producen naturalmente

Estudios con intervención: el investigador provoca la exposición de los sujetos

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

Un estudio descriptivo se considera válido si puede identificar la población en identificar la población en

estudioestudio y se toma una muestra muestra representativarepresentativa de la misma.


Tipo de estudios descriptivos:

Reporte de casos:Reporte de casos: descripción cualitativa de

procesos poco frecuentes en uno o varios

casos de una determinada población.


Series de casos:Series de casos: existen dos variantes

- Descripción cualitativa de varios casos. Simple descripción de la muestra. Son útiles para identificar problemas de salud de nueva aparición o muy infrecuentes.

- Serie de casos con seguimiento, utiliza metodología cuantitativa. Los casos se siguen en el tiempo, cumplen con criterios de inclusión y exclusión que definen una población. Son útiles para estudiar la historia natural de una enfermedad, identificar incidencia de secuelas, complicaciones, nuevos efectos de tratamientos aplicados e, incluso factores de riesgo.


Estudios transversales descriptivos: se

caracterizan por realizar una única medición

de la características de interés en los

individuos. Son muy aplicados en estudios

cuyo objetivo es cuantificar prevalencia.

ESTUDIOS ANALITICOS

Los diseños de experimentos permiten un

gran control sobre las condiciones en las que

se produce la exposición; y así, es posible

obtener mayor seguridad al establecer la

relación causal.

Pueden existir limitaciones éticas y económicas

ESTUDIOS ANALITICOS CON INTERVENCIÓN

• Ensayos clínicos controlados: los sujetos

participantes presentan un problema de salud.

• Ensayos de campo: los sujetos no presentan

un problema de salud.

• Ensayos comunitarios o estudios con

intervención en la comunidad: la exposición se

asigna a un conjunto de sujetos, ciudad,

regiones.


Ensayos clínicos controlados

Pacientes con condición de

interés(y, en general

sin evento)

Muestra

Asignación a grupos

Intervención

No intervención

Incidencia en expuestos

Incidencia en NO expuestos

= RR

El ensayo clínico controlado es un diseño experimental dado que es el

investigador quien decide (por sí mismo o por azar) si cada individuo va a

estar expuesto o no a la intervención en estudio.

Reclutamiento

Seguimiento

Resultados


Ensayos clínicos controlados

Ejemplo: Para analizar si el uso de corticoides es efectivo para reducir la

mortalidad en pacientes con distress respiratorio del adulto se realizó un

ensayo clínico controlado en el cual pacientes con distress (condición)

fueron asignados a recibir corticoides (intervención) o placebo

(comparación, no intervención) y luego del seguimiento durante la

internación se registró su situación final (evento=muerte)


Ensayos clínicos controladosSe debe tener en cuenta:

1. No existen dos individuos iguales. Existe variabilidad interindividual.

Esto implica que ante un mismo estímulo dos individuos no

responderán en forma idéntica. De allí que se debe investigar un

número adecuado de sujetos, de forma que la respuesta medida es

la respuesta media de los sujetos estudiados

2. Existen variaciones en el estado de salud de los sujetos que son

cíclicas o enfermedades que son autolimitadas. Es decir,

enfermedades que por sí solas pueden aparecer y desaparecer en un

período de tiempo. Se observan dos grupos, uno con intervención y

otro no, para tener mayor seguridad de que las diferencias en la

incidencia del evento de interés se deben únicamente a la intervención


Ensayos de campo

El esquema de ensayos de campo es igual al de los estudios clínicos

controlados sólo que la población no presenta problemas de salud.

Ejemplo:Ejemplo: Para evaluar la efectividad de la vacuna antineumocóccica en mayores

de 65 años se estudió una muestra de personas mayores de 65 años sin

patologías que alteren la inmunidad. Se asignó los sujetos en dos grupos en

forma aleatoria. El primer grupo recibió la vacuna y el segundo se comportó como

grupo control. Se comparó la incidencia de neumonías en los siguientes 5 años.


Ensayos comunitarios

En algunas ocasiones es poco práctico asignar individuos a los grupos a

comparar por lo que se aginan conglomerados (grupos de individuos).

Ejemplo:Ejemplo: Para evaluar una intervención educativa para disminuir la frecuencia de

caries en niños menores de 10 años se realizó un estudio de intervención

comunitaria. En el CS A la enfermera enseñaba en la sala de espera a los niños

que venían a la consulta a cepillarse los dientes, con el apoyo de materiales

diseñados para los niños y sus madres. Mientras que, en el CS B esta tarea

estaba a cargo de la pediatra que introducía este tema entre los otros referidos a

los hábitos de higiene de los niños atendidos, sin apoyo de ningún material

específico. Luego se comparó la prevalencia de caries en cada población.


Ensayos comunitarios

Este tipo de estudios es útil cuando la intervención puede causar

contaminación cruzada; es decir, cuando las personas sobre las cuales no

recae la intervención reciben igual la información; por ejemplo, si se

encuentran en la sala de espera del CS en el momento en que ocurre la

multiintervención.

ESTUDIOS ANALITICOS OBSERVACIONALES

• Estudios de cohorte: los grupos se forman en

base a la presencia o ausencia de la exposición.

• Estudios de casos y controles: los grupos de

sujetos se forman de acuerdo a la presencia o

ausencia de la enfermedad.

• Estudios de corte transversal analíticos: los

grupos sujetos se forman de acuerdo a la

presencia de una determinada característica.


Estudios de Cohorte

Población Evento Muestra

Asignación a grupos

FR +

FR -

Incidencia en expuestos

Incidencia en NO expuestos

= RR

En los estudios de cohorte la exposición o no de un sujeto no la decide el

investigador, sino que son los mismos sujetos los que han elegido su

exposición.

Reclutamiento

Seguimiento

Resultados


Estudios de Cohorte

RR > 1: indica que la exposición es un factor de riesgo (FR)

para el evento.

RR < 1: indica que la exposición es un factor de protección

(FP) para el evento.

RR = 1: indica que no hay relación entre la exposición y el

evento.

Ejemplo: Para analizar si la condición de ser diabético se asocia con mayor

riesgo de morir en pacientes con neumonía grave adquirida en la

comunidad se realizó un estudio de cohorte en el cual se incluyeron

pacientes con neumonía grave adquirida en la comunidad (condición)

algunos de ellos eran diabéticos (expuestos) y otros no (no expuestos) y

luego del seguimiento durante la internación se registró la situación final

(evento=muerte)


Estudios de Cohorte

No son estudios eficientes para estudiar la relación entre un factor de

riesgo y una enfermedad que tenga incidencia muy baja, ya que esto

implicaría seguir un número muy elevado de sujetos durante un tiempo

prolongado.


Estudios de Casos y controles

En los estudios de casos y controles son conocidos como estudios

retrospectivos, ya que se parte del efecto y se va hacia atrás en la

línea del tiempo, en la búsqueda de la presencia o ausencia de una o

varias exposiciones sospechosas.

Se compara la exposición a la que estuvieron las personas enfermas

(casos) con la exposición sufrida por un grupo de personas sanas

(controles).

El criterio para seleccionar la población en estudio es la enfermedad y El criterio para seleccionar la población en estudio es la enfermedad y

no la exposiciónno la exposición con el estudio de cohorte.



PoblaciónEvento

PoblaciónEvento

FR –FR +

FR +FR -

Pasado Presente

En general, se recolectan todos los casos que se producen en un período de tiempo. Los controles deben ser los más parecidos a los casos, es recomendable que provengan de la misma población hipotética de la cual surgen los casos.



No es posible calcular incidencia del evento y tampoco prevalencia. Son dos

poblaciones que se comparan y la relación caso/control la decide el

investigador.

No es posible calcular Riesgo Relativo (RR), la manera habitual de presentar

los resultados es mediante Razón de productos cruzados, Razón de Odds u

Odds Ratios (OR) que es una aproximación al RR.



Ejemplo: Para analizar si el uso del dietiletilbestrol durante el embarazo de la

madre aumenta el riesgo de tumor de células claras de vagina en niñas

menores de 12 años se realizó un estudio de casos y controles en el cual se

estudió a un grupo de pacientes niñas menores de 12 años con tumor de

células claras de vagina (casos) y por otro lado a otro grupo de niñas que

habían nacido en el mismo hospital y en la misma fecha que no habían

desarrollado dicho tumor (controles). A ambos grupos se interrogó a la madre

con la intención de averiguar si había recibido la droga durante el embarazo

de la niña (exposición).


Estudios transversales (de corte transversal)

Se caracterizan por realizar un única medición de las características de interés

en los individuos.

Estudian la relación entre una serie de variables en una población (o

en una muestra) y la presencia de una determinada característica.

Todas la variables se valoran simultáneamente o en un período corto de

tiempo.

No existe secuencia temporal entre exposición y evento. Por ello se dificulta el

establecimiento de relaciones causales.



• Pueden ser útiles como primera aproximación a un problema de salud, que

posteriormente se analizará con más profundidad (estudio de cohorte)

• Son utilizados cuando la variable de exposición es constante en el tiempo

(grupo sanguíneo, sexo, raza, antecedentes familiares de una enfermedad,

etc.) ya que con este tipo de variables es igual si la medida es simultánea al

evento ya que son previas al mismo y constantes para un individuo.

• Son útiles para realizar estudios meramente descriptivos.



Ejemplo: Si se quiere analizar la relación entre el consumo de analgésicos y

el riesgo de trastornos renales, y se elabora un estudio transversal se medirá

simultáneamente el consumo de analgésicos y la presencia de trastornos

renales. Si se observa una relación entre el consumo de analgésicos y la

presencia de trastornos renales, esta relación se puede deber a que los

analgésicos aumentan el riesgo de trastornos renales o a que las personas al

padecer trastornos renales, debido al dolor, consumen analgésicos.


Síntesis1. Un diseño transversal es como una fotografía, ya que es una

imagen fija en el tiempo de lo que ocurre. Se valoran variables

en un mismo momento.

2. Un diseño de cohorte es como un video mostrando las

imágenes en la misma secuencia en la que ocurrieron: hacia

delante. Se parte de la exposición y se va en el tiempo hacia

delante a valorar la presencia del evento.

3. Un diseño de casos y controles sería como un video

mostrando las imágenes en secuencia inversa a la que

ocurrieron: hacia atrás. Se parte del evento y se va hacia atrás

en el tiempo para valorar la exposición.

Selección de técnicas e instrumentos Selección de técnicas e instrumentos de recolección de datos.de recolección de datos.

FUENTES PRIMARIAS Y SECUNDARIAS

Datos primarios o fuentes primariasDatos primarios o fuentes primarias:: son aquellos que

el investigador produce o genera (a partir de los sujetos u

objetos estudiados) por medio de los procedimientos de

recolección que ha diseñado o adoptado para los fines

específicos de su investigación.

FUENTES PRIMARIAS Y SECUNDARIAS

Datos secundarios o provenientes de fuentes Datos secundarios o provenientes de fuentes

secundariassecundarias:: son aquellos que están registrados en

idferentes tipos de archivos (públicos o privados) que han

sido recolectados para otros fines que no son los propios

de la investigación en curso; y por procedimientos

establecidos en su momento (registrados en HC,

estadísticas de morbi-mortalidad, libros de guardia, paper,

etc.).

* Son datos de variable calidad y completud.

CALIDAD Y CANTIDAD DE INFORMACIÓN

Operacionalizar una variable es redefinir los Operacionalizar una variable es redefinir los

conceptos que intervienen como variables de estudio conceptos que intervienen como variables de estudio

en términos concretos; es determinar cuáles serán en términos concretos; es determinar cuáles serán

los aspectos empíricos que deberán ser observados y los aspectos empíricos que deberán ser observados y

medidos por los instrumentos como indicadores de la medidos por los instrumentos como indicadores de la

presencia o ausencia, grado, intensidad, etc. de la presencia o ausencia, grado, intensidad, etc. de la

variable en cuestión.variable en cuestión.


No hay una forma única de operacionalizar las No hay una forma única de operacionalizar las

variables y tampoco hay una forma única de definir variables y tampoco hay una forma única de definir

los indicadores.los indicadores.

Hay variables que requieren de varios niveles de Hay variables que requieren de varios niveles de

indicadores hasta que le sirva al investigador como indicadores hasta que le sirva al investigador como

guía efectiva para obtener información empírica.guía efectiva para obtener información empírica.

Hay indicadores que deben ser abordados desde Hay indicadores que deben ser abordados desde

varias preguntas y los índices deben construirse para varias preguntas y los índices deben construirse para

medir distintas escalas.medir distintas escalas.


LA CALIDAD DE LOS DATOS DEPENDE EN PARTE,

ENTONCES, DE QUE EL PROCESO DESCRIPTO HAYA

SIDO CUIDADOSAMENTE REALIZADO.


Con respecto a la cantidad de información se deben tener

en cuenta que los distintos instrumentos y técnicas deben

aportar un volumen de información que pueda ser

procesada y analizada con la menor dificultad posible.

En este sentido, NO SIEMPRE MÁS ES MEJOR.

Existe riesgo de utilizar una variable nominal o categórica

para una variable que admite ser medida en escala

cuantitativa, de modo que se pierde información.


Del tipo de instrumento que se construye depende el

volumen de información que se maneje. Es muy

importante planificar cuánta información es necesaria

para no llevarse sorpresas al momento del análisis.

En investigaciones cuantitativas existen muy pocas

ocasiones de volver al campo a repreguntar.

Elaboración de los instrumentos Elaboración de los instrumentos de recolección de datosde recolección de datos

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: REPORTE PERSONAL

Las investigaciones cuantitativas se enfrentan a dos tipo

de problemas con respecto a la validez y confiabilidad de

los datos que se obtienen mediante el reporte personal.

1. Sinceridad de entrevistado

2. Que la información obtenida refleje lo que

verdaderamente siente el sujeto y no lo que dice sentir.


Existen diferentes tipos de reporte personal:

• Entrevistas personales verbales (estructuradas o semi-

estructuradas)

• Entrevistas personales telefónicas (en general,

estructuradas)

• Las encuestas autoadminstradas escritas (estructuradas

o semi-estructuradas)

• Las escalas actitudinales (estructuradas)


Entrevistas personales

Implican la intervención del investigador que es quien

pregunta verbalmente y el sujeto estudiado responde.

Las entrevistas verbales tienen valor especial cuando el

entrevistado no puede leer.

Cuando son cara a cara las entrevistas, el entrevistador

percibe la confusión del sujeto estudiado y permite que se

aclaren aspectos que generan confunsión.


Cuestionarios o encuestas

Instrumentos escritos más estructurados que las entrevistas y auto-

administración.

El investigador no interactúa con el sujeto en estudio más que

suministrar y recibir el cuestionario.

Ventajas: menos costoso que las entrevistas; menos tiempo de

relevamiento si se logra trabajar con un grupo de personas, la

distorsión introducida por la entrevistador es casi nula; es anónima

garantizando un mayor porcentaje de respuesta.

Limitaciones: entrevistados que no saben leer o no comprenden; etc.


Escalas actitudinales

Permiten establecer diferencias cuantitativas entre las personas en

canto a sus actitudes, temores, motivos, percepciones, rasgos de

personalidad, inteligencia, y otros aspectos psicosociales.

Escala de Likert.

Diferencial semántico.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: la observación estructurada

Las investigaciones cuantitativas que deciden implementar técnicas de

observación estructurada como alternativa a los reportes personales,

cubren un gran campo de objetos de estudio.

Se aplican con la intención de registrar:

• Comportamientos completos o series de comportamientos

individuales

• Comportamientos grupales

• Prácticas de trabajo

• Patrones de interacción entre sujetos

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: la observación estructurada

En la observación estructurada se especifica con detalle la secuencia y

cantidad de comportamientos o acontecimientos observados. No

ocurre esto en observaciones no estructuradas.

Se preparan guías antes de entrar al campo, en ellas se incluyen no

sólo los patrones a observar sino también el modo en el que se van a

registrar las observaciones.

Pueden presentar ciertas distorsiones introducidas por el observador.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: instrumentos para medidas biofisológicas

Son herramientas tecnológicas diseñadas a partir de conocimientos

científicos

Es poco frecuente que existan investigaciones que requieran de este

tipo de instrumento. Por lo general intervienen organismos que

patrocinan las investigaciones básicas y las industrias que diseñan y

fabrican el instrumento.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: validez y confiabilidad

Confiabilidad: grado en el que las medidas presentan un resultado

consistente entre una medida y otra.

Validez: grado en que los resultados corresponden a la posición o valor

verdadero de la persona u objeto en las características que se está

midiendo.

Además de ser confiables y válidos, los instrumentos deben ser Además de ser confiables y válidos, los instrumentos deben ser

sensibles y relevantes.sensibles y relevantes.

Muchas gracias!!!Muchas gracias!!!

Anabel ChiappelloAnabel ChiappelloE_mail: [email protected]_mail: [email protected]

Documents

Posgrado en Metodología de la INVESTIGACIÓN Programa Médicos Comunitarios Diseños e Instrumentos en Investigación Cuantitativa 3 Octubre 2008